Intelligens rendszerek szintézise. A tudomány és az oktatás modern problémái

480 dörzsölje. | 150 UAH | 7,5 USD ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> Szakdolgozat - 480 RUR, szállítás 10 perc, éjjel-nappal, a hét minden napján és ünnepnapokon

Szitnyikov Mihail Szergejevics. Intelligens automatikus vezérlőrendszerek fuzzy vezérlőkkel elemzése és szintézise: disszertáció... A műszaki tudományok kandidátusa: 05.13.01 / Szitnyikov Mihail Szergejevics; [A védelem helye: Moszkva. állapot Rádiótechnikai, Elektronikai és Automatizálási Intézet] - Moszkva, 2008. - 227 p.: ill. RSL OD, 61 08-5/1454

Bevezetés

1. FEJEZET A fuzzy vezérlőkkel rendelkező intelligens automata vezérlőrendszerek alkalmazási területei és kutatási módszerei 14

1.1. Az ISAU HP 14 alkalmazási területeinek áttekintése

1.2. Az ISAU kutatásának problémái a HP 24-gyel

1.3. A fő HP paraméterek nemlineáris transzformációk természetére gyakorolt ​​hatásának vizsgálata 28

1.3.1 Az egyes tagok tagsági függvényei alakjának és relatív elhelyezkedésének hatása a nemlineáris transzformációk természetére a Mamdani fuzzy modellben 35

1.3.2 A bemeneti és kimeneti kifejezések közötti kapcsolatok sorrendjének hatása a nemlineáris transzformációk természetére a Mamdani fuzzy modellben 41

1.4. 43. fejezet Következtetések

2. FEJEZET Harmonikus egyensúly módszeren alapuló intelligens automatikus vezérlőrendszerek elemzése és szintézise 45

2.1. Az ISAU vizsgálata harmonikus egyensúly módszerrel 46

2.2. Közvetett minőségértékelés 73

2.3. A fuzzy vezérlő paramétereinek hatása az EKKU 81-re

2.4. Az ISAU kutatásának és szintézisének módszerei HP-vel a módszer alapján

harmonikus egyensúly 90

2.5. 98. fejezet Következtetések

3. FEJEZET Intelligens automatikus vezérlőrendszerek tanulmányozása abszolút stabilitási kritériumok alapján 99

3.1. Az ISAU abszolút stabilitásának vizsgálata HP 99-cel

3.2. Több nemlinearitással rendelkező automatikus vezérlőrendszer abszolút stabilitásának vizsgálata, 100

3.3. Az első típusú fuzzy vezérlővel rendelkező automatizált vezérlőrendszer egyensúlyi helyzetének abszolút stabilitásának vizsgálata 105

3.4. A folyamatok abszolút stabilitásának tanulmányozása egy automatizált vezérlőrendszerben, első típusú fuzzy vezérlővel; 119

3.5. A fuzzy szabályozó paramétereinek az automatizált vezérlőrendszer abszolút stabilitására gyakorolt ​​hatásának vizsgálata. 124

3.6. Az ISAU szabályozás minőségének közvetett értékelései a folyamatok abszolút stabilitásának kritériuma alapján 137

3.7. 139. fejezet Következtetések

4. FEJEZET. Fuzzy vezérlők automatizált szintézise genetikai algoritmusok alapján 141

4.1. Az automatizált szintézis módszerek áttekintése 141

4.2. Genetikai algoritmusok használata a szintézis automatizálásával és a fuzzy vezérlők hangolásával kapcsolatos problémák megoldására 144

4.3. Algoritmusok automatizált vezérlőrendszerek szintéziséhez HP 151-el

4.4. A HP 155 automatizált szintézisének és hangolásának módszertana

4.5. 167. fejezet Következtetések

5. FEJEZET Fuzzy vezérlőkkel rendelkező intelligens automatikus vezérlőrendszerek elemzésére és szintézisére szolgáló módszerek szoftveres és hardveres megvalósítása 169

5.1. Szoftvercsomag az ISAU elemzéséhez és szintéziséhez HP 170-nel

5.2. Elektromos hajtásvezérlő rendszer hardveres megvalósítása 177

5.3. A HP ISAU szintézise egyenáramú motorhoz 180

5.4. Kísérleti tanulmányok 190

5.5. 199. fejezet Következtetések

Felhasznált irodalom 203

211. függelék

Bevezetés a műbe

Az intelligens technológiák alkalmazása az adaptív szabályozási problémák széles skálájára nyújt megoldást bizonytalan körülmények között. Ugyanakkor az ilyen rendszerek szoftvere és hardvere egyszerűnek és megbízhatónak bizonyul, garantálva a magas minőségi ellenőrzést. Az ilyen technológiák nyitottsága lehetővé teszi az esemény-előrejelző mechanizmusok integrálását, a felhalmozott tapasztalatok általánosítását, az öntanulási és öndiagnosztikai algoritmusokat, ezáltal jelentősen bővítve az intelligens rendszerek funkcionális képességeinek körét. Az áttekinthető ember-gép interfész jelenléte alapvetően új tulajdonságokat ad az intelligens rendszereknek, amelyek jelentősen leegyszerűsíthetik a tanulás és a feladatok beállításának szakaszait.

Az egyik elterjedt intelligens technológia, amely széles körben elterjedt, és kényelmes és hatékony matematikai eszköznek bizonyult, a fuzzy logic (FL) apparátusa. A fuzzy halmazok elmélete és az erre épülő logika lehetővé teszi pontatlan kategóriák, reprezentációk és ismeretek leírását, az ezekkel való operációt, megfelelő következtetések, következtetések levonását. A különféle objektumok, folyamatok és jelenségek minőségi, fogalmi szintű modellezésének ilyen lehetőségeinek jelenléte meghatározta az érdeklődést az intelligens vezérlés megszervezése iránt ezen apparátus felhasználásán.

Az elméleti és kísérleti tanulmányok eredményei azt mutatják, hogy az NL technológia alkalmazása lehetővé teszi az ipari, katonai és háztartási készülékekben használt műszaki rendszerek széles osztályához rendkívül hatékony, nagy sebességű szabályozók létrehozását, amelyek nagyfokú alkalmazkodóképességgel, megbízhatósággal és a működés minősége véletlenszerű zavarok és a külső terhelés bizonytalanságai körülményei között.

Ma ezt a készüléket tartják az egyik legígéretesebb eszköznek a rendszer működése során felmerülő speciális és nem szabványos esetek leírására. A tudás „fuzzy” reprezentációjának sajátossága, valamint a bemeneti és kimeneti változók korlátlan száma, valamint a rendszer viselkedésére vonatkozó beágyazott szabályok száma lehetővé teszi, hogy ennek a technológiának a segítségével szinte bármilyen szabályozási törvényt alakítsunk ki, pl. új típusú nemlineáris szabályozót építenek, amely megkülönbözteti az NL technológiát a többitől.

Az ezzel a technológiával megvalósított vezérlőt fuzzynak (HP) nevezzük. Általános esetben a HP egy frekvenciafüggő és nemlineáris konverter, ami természetesen számos problémát vet fel az intelligens automatikus vezérlőrendszerek (AICS) ilyen vezérlőkkel történő vezérlésének stabilitásának és minőségének tanulmányozása során.

A legégetőbb problémák, amelyek megoldást igényelnek és biztosítják a HP szélesebb körű alkalmazását a mérnöki gyakorlatban:

A nemlineáris transzformáció jellemzőinek tanulmányozása HP-ben;

Mérnöki módszerek kidolgozása az ISAU HP-vel történő ellenőrzésének stabilitásának és minőségének tanulmányozására;

HP hangolási és szintézis technikák fejlesztése;

Eszközök létrehozása a HP beállítási folyamatának automatizálásához.

A kutatás tárgya a HP-ban megvalósított nemlineáris transzformációk, dinamikus folyamatok a HP-vel automatizált vezérlőrendszerekben, az intelligens automata vezérlőrendszerek stabilitása és vezérlésének minősége.

A kutatás tárgya intelligens automata vezérlőrendszerek fuzzy vezérlőkkel.

A munka célja

Algoritmikus, szoftver- és hardvereszközök fejlesztése kiváló minőségű automatizált vezérlőrendszerek kutatásához és szintéziséhez a HP-vel. A cél eléréséhez a következő feladatokat kell megoldani:

1. Vizsgálja meg a HP paraméterek: a tagsági függvények száma, típusa (MF) és a termelési szabályok alapja (BP) hatását az általa végrehajtott nemlineáris transzformáció jellegére.

2. A TAU-ban ismert módszerek alapján dolgozzon ki matematikai modelleket és megfelelő mérnöki technikákat az automatizált vezérlőrendszerek periodikus folyamatainak, abszolút stabilitásának és minőségének tanulmányozására a HP segítségével.

3. Módszerek kidolgozása a HP paraméterek szintetizálására az automatizált vezérlőrendszer adott minőségi mutatói alapján.

4. Dolgozzon ki egy algoritmust a HP paraméterek automatizált szintéziséhez és beállításához, hogy biztosítsa az automatizált vezérlőrendszer stabilitását és a szükséges minőségi mutatókat.

5. Szoftver- és hardverkomplexum kifejlesztése automatizált vezérlőrendszer tervezéséhez a HP-val.

Ebben a munkában a kutatási módszerek az automatikus vezérlés elméletén, a nemlineáris rendszerek elméletén, a matematikai és szimulációs modellezési módszereken, a problémamegoldó grafikus-analitikai módszereken, a fuzzy logika elméletén, az optimalizálás elméletén és a genetikai algoritmusok elméletén alapulnak. .

A tudományos állítások, következtetések és ajánlások érvényességét és megbízhatóságát elméleti számítások, valamint a numerikus modellezés eredményei és a kísérleti vizsgálatok eredményei igazolják. A Matlab környezetben végzett modellezés, a Simulink környezetben végzett vezérlőrendszer és az ISAU tervezéséhez szükséges hardver-szoftver komplexum kísérleti eredményei teljes mértékben megerősítik a disszertáció elméleti előírásait és ajánlásait, és lehetővé teszik azok felhasználását a tervezés során. igazi ISAU. Védelemre benyújtott főbb rendelkezések

1. A HP paraméterek (az FP száma, típusa és a BP) nemlineáris transzformációinak jellegére gyakorolt ​​hatásának vizsgálatának eredményei.

2. Matematikai modell a periodikus rezgések és a vezérlés minőségének tanulmányozásához automatizált vezérlőrendszerekben HP-vel a harmonikus egyensúly módszere alapján.

3. A folyamatok abszolút stabilitásának kritériumai és az automatizált vezérlőrendszer egyensúlyi helyzete a HP-vel.

4. Mérnöki módszerek a periodikus oszcillációk tanulmányozására, a vezérlés minőségének közvetett értékelésére és az automatizált vezérlőrendszerek abszolút stabilitására HP-vel.

5. Adott vezérlési minőségű HP automatizált vezérlőrendszerek szintézisének módszere.

6. Algoritmus a HP paraméterek automatizált szintéziséhez és beállításához genetikai algoritmusok segítségével.

7. Hardver és szoftver komplexum az ISAU tervezéséhez a HP-val. Tudományos újdonság

1. A nemlineáris HP transzformáció jellemzőinek a fuzzy számítások paramétereitől való függése (tagsági függvények típusa és elhelyezkedése, termelési szabályok alapja) igazolt.

2. Olyan matematikai modelleket dolgoztak ki, amelyek lehetővé teszik a harmonikus egyensúly módszerének alkalmazását a periodikus rezgések és az automatikus vezérlőrendszer szabályozási minőségének vizsgálatára.

3. Kidolgozásra kerültek a folyamatok abszolút stabilitásának és egyensúlyi helyzetének kritériumai egy automatizált vezérlőrendszerben HP-vel.

4. A genetikai algoritmusok alapján megoldódott a HP paraméterek automatizált szintézisének és beállításának problémája, figyelembe véve az ISAU ellenőrzés szükséges minőségét.

Gyakorlati érték

1. Kényelmes mérnöki módszereket dolgoztak ki a periodikus rezgések tanulmányozására és az automatizált vezérlőrendszerek HP-vel történő vezérlésének minőségének közvetett értékelésére a harmonikus egyensúly módszerén alapuló módszerrel.

2. Kényelmes mérnöki módszereket dolgoztunk ki a folyamatok abszolút stabilitásának és az egyensúlyi helyzetnek a vizsgálatára automatizált vezérlőrendszerekben HP-vel.

3. Kidolgozásra került a HP paraméterek automatizált szintézisének és beállításának módszertana, figyelembe véve az automatizált vezérlőrendszer stabilitásának és minőségének területeit.

4. Hardver és szoftver komplexum készült az ISAU kutatására és tervezésére a HP-val.

5. A disszertáció eredményeit a „Latilus-2” kutatási projektben használták fel, amelyet az Orosz Tudományos Akadémia Elnökségénél az SPP utasítására végeztek, „Intelligens módszerek feltáró kutatása és fejlesztése a precíziós vezérléshez”. ígéretes fegyverek és katonai felszerelések működtetői.” Különösen kimutatták, hogy a nemlineáris szabályozási törvényt megvalósító HP használata jelentősen javíthatja a katonai felszerelések új modelljei működtetőinek vezérlésének minőségét (a teljesítmény 2-3-szorosára nő, a túllövés 20%-kal csökken ). A terhelés okozta szabályozási hiba többszörösére csökkenthető.

Kényelmes grafikus-analitikai módszereket javasolnak a HP-vel működő automatizált vezérlőrendszerek elemzésére és szintézisére hajtóművekhez és ígéretes katonai felszerelési modellekhez.

6. A disszertációs munka eredményeit az Orosz Alapkutatási Alapítvány támogatásával végzett munkák során használtuk fel:

2005-2006, 05-08-33554-a projektszám: „Matematikai modellek és harmonikus egyensúlyi módszerek kidolgozása fuzzy rendszerek periodikus folyamatainak és a szabályozás minőségének tanulmányozására”.

2008-2010, 08-08-00343-a projektszám: „Fuzzy vezérlők automatizált szintézise genetikai algoritmusok alapján”.

A munka jóváhagyása. A munka főbb rendelkezéseit az E.P. akadémikus emlékére rendezett robotika konferencián vitatták meg és mutatták be. Popov (MSTU, N.E. Bauman 2008), a XIV. és XV. nemzetközi tudományos és műszaki szemináriumon „Modern technológiák a vezérlés, automatizálás és információfeldolgozás problémáiban” (Alushta 2006-2007), a XV. Nemzetközi Diákiskola -szemináriumon „Új Információs technológiák" (Sudak 2006), a hallgatók és posztgraduális hallgatók I. Összoroszországi Tudományos Konferenciáján "Robotika, Mechatronika és Intelligens Rendszerek" (Taganrog 2005), a Hallgatók Tudományos és Műszaki Kreativitásának Összoroszországi Szemle-versenyén. Felsőoktatási intézmények „EUREKA-2005” (Novocherkassk 2005), a „Modern információs technológiák” tudományos és gyakorlati konferencián a menedzsmentben és az oktatásban. (Voszhod) Moszkva 2006

Publikációk

A disszertáció főbb eredményeit 8 nyomtatott műben publikálták, köztük egy cikket egy folyóiratban a Felsőfokú Tanúsító Bizottság listájáról és egy monográfiát.

Az első fejezetben a HP rendszerek alkalmazási területeinek áttekintése alapján azok széleskörű elterjedését mutatjuk be a tudomány és a technológia különböző területein. Számos előny látható, beleértve a kiváló minőségirányítást, a hatékonyságot és a funkcionalitást.

Ugyanakkor bebizonyosodott, hogy manapság nincsenek a mérnöki gyakorlat számára megfelelő módszerek és technikák, amelyek lehetővé tennék az automatizált vezérlőrendszerek HP-vel történő elemzésének és szintézisének teljes ciklusát.

A fejezet megvizsgálja a HP paraméterek (szám, FP és BP típusa) befolyását a bemeneti és kimeneti jelek közötti nemlineáris transzformáció jellegére. Az elvégzett kutatás egyrészt szükséges alapot képez a nemlineáris rendszerek vizsgálati módszereinek megfelelő alkalmazásához a HP-vel végzett automatizált automatizált vezérlőrendszerek és különösen a harmonikus egyensúly módszerének és az abszolút stabilitás kritériumainak vizsgálatához, ill. másrészt a megadott tulajdonságokkal rendelkező automatizált vezérlőrendszerek szintetizálásának problémájának megoldása csak a nemlineáris transzformáció HP beállításoktól való függésének megértésével lehetséges.

Az elvégzett kutatások alapján a disszertációs munka célkitűzései igazoltak.

A második fejezetben olyan matematikai modelleket dolgozunk ki, amelyek lehetővé teszik a periodikus rezgések tanulmányozását egy automatizált vezérlőrendszerben HP-vel a harmonikus egyensúly módszerével. Az oszcillációs indexen alapuló harmonikus egyensúly módszeren alapuló, HP-val működő automatizált vezérlőrendszerek minőségének közvetett értékelésének lehetősége is alátámasztott, megfelelő módszertan kidolgozása.

Megoldódott a harmonikus egyensúlyi módszeren alapuló, meghatározott minőségi mutatókkal rendelkező automatizált vezérlőrendszer HP-vel történő szintetizálásának problémája.

A fejezet feltárja és bemutatja a tagsági függvények formájának és a kifejezések egymáshoz viszonyított elhelyezkedésének hatását, valamint a termelési szabályok hatását a HP ECC jellegére.

A számítógépes modelleken végzett kísérleti vizsgálatok eredményei megerősítették a kidolgozott módszerek megfelelőségét az automatizált vezérlőrendszerek HP-vel történő analízisére és szintézisére a harmonikus egyensúly módszerén alapuló módszerrel.

A harmadik fejezetben olyan matematikai modelleket dolgozunk ki, amelyek lehetővé teszik az első típusú HP-vel működő automatizált vezérlőrendszer felépítését egy nemlineáris többkörös automata vezérlőrendszer szerkezetére. Figyelembe véve a nemlineáris HP transzformációk természetét, a folyamatok abszolút stabilitásának és a több nemlinearitással rendelkező rendszerek egyensúlyi helyzetének kritériumai alapján, megfelelő kritériumokat dolgoztak ki az első típusú HP-vel rendelkező automatizált vezérlőrendszerekhez.

A javasolt kritériumok alapján grafikus-analitikai technikát fejlesztettek ki az egyensúlyi helyzet és a folyamatok stabilitásának vizsgálatára egy automatizált vezérlőrendszerben HP-vel.

Az ISAU szintézis problémáinak megoldására egy tanulmányt végeztek az ISAU abszolút stabilitási területeinek HP paraméterektől (a PT-k és PSU-k típusától és számától) való függés vizsgálatára.

Az abszolút folyamatstabilitás kritériuma alapján módszert dolgoztak ki az automatizált vezérlőrendszerek minőségének közvetett HP-vel történő értékelésére.

Számítógépes modelleken végeztek vizsgálatokat, melyek eredményei megerősítették a kidolgozott módszerek megfelelőségét az egyensúlyi helyzet és a folyamatok abszolút stabilitásának vizsgálatára egy automatizált vezérlőrendszerben HP-vel.

A negyedik fejezet a HP-paraméterek ISAU-ban történő automatizált szintézisére szolgáló algoritmusok és módszerek fejlesztésével foglalkozik. A disszertációban elvégzett elemzés kimutatta, hogy a genetikai algoritmusok (GA) messze a legígéretesebb technológia e probléma megoldására. Az automatizált szintézis algoritmus kidolgozásakor a következő problémákat sikerült megoldani: ISAU szimulációs modell szintézise; kezdeti HP paraméterek és GA keresési paraméterek kiválasztása; az ISAU menedzsment minőségének értékelése; kromoszóma kódolás. A példa az automatizált szintézis algoritmus teljesítményét mutatja be.

Az ötödik fejezet a 2-4. fejezetekben kapott elméleti eredményeket teszteli. Olyan hardver- és szoftverkomplexumot fejlesztenek ki, amely lehetővé teszi a fuzzy vezérlők tervezésének teljes ciklusát, kezdve a matematikai modellek fejlesztésével és a valós berendezéseken történő közvetlen tesztelésig. A fejezet egy szoftvercsomagot fejleszt és mutat be az ISAU modellek HP-vel történő elemzéséhez és szintéziséhez. A komplexum szoftveres és hardveres (állvány) részei közötti interakciós struktúrát megvalósították, lehetővé téve az egyenáramú motorok különféle típusú terhelések és zavarok esetén történő vezérlésének teljes körű kísérleteit.

A fejezet bemutatja a kísérleti vizsgálatok eredményeit, beleértve a HP-paraméterek automatizált szintézisét, valódi padon történő teszteléssel, valamint a hangolási eredmények összehasonlító értékelését egy automatikusan hangolt automata vezérlőrendszer vezérlésének minőségére HP-vel és egy automatával. vezérlőrendszer inverz dinamikai problémák (IDP) módszerével hangolt PID-szabályozóval.

Befejezésül a disszertáció főbb tudományos és gyakorlati eredményei kerülnek bemutatásra.

A fő HP paraméterek hatásának vizsgálata a nemlineáris transzformációk természetére

Széleskörű használata és népszerűsége ellenére az NL készülék használata jelentős nehézségekkel jár. Ez mindenekelőtt a fuzzy rendszerek működési minőségének elemzésére, valamint stabilitásuk tanulmányozására szolgáló teljes mérnöki eszközök hiányára vezethető vissza.

A fuzzy rendszerek elemzésére szolgáló hatékony módszerek hiánya miatt a HP szintézis problémája még élesebben felmerül, mivel paraméterei befolyásának az automatizált vezérlőrendszer működési minőségére való függőségét meglehetősen rosszul tanulmányozták. Ezek a tényezők jelentősen akadályozzák a HP szélesebb körű bevezetését az új önjáró fegyverek létrehozásának gyakorlatába.

Az első Ljapunov-módszer lehetővé teszi a vezérlés minőségének elemzését linearizált ACS egyenletekkel, és bármilyen szerkezetű rendszerre alkalmazható. Ez a módszer lehetővé teszi, hogy kis mennyiségben megszerezzük a rendszer stabilitásához szükséges feltételeket, de a rendszer nagy eltérései esetén nem garantálja a stabilitást. Az ACS-ben szereplő nemlineáris elemek linearizálását igényli, ezért csak primitív fuzzy számításokkal történő ACS elemzésére alkalmas.

A második Ljapunov-módszer lehetővé teszi a megfelelő stabilitási feltételek elérését. Feltételezzük, hogy egy fuzzy vezérlővel rendelkező automatizált vezérlőrendszert egy elsőrendű nemlineáris differenciálegyenlet-rendszer ír le, és ennek alapján, figyelembe véve a nemlineáris transzformáció sajátosságait, egy speciális Ljapunov-függvényt szerkesztünk meg, amely tulajdonságai amelyek lehetővé teszik a vizsgált rendszer stabilitásának elemzését és néhány minőségi mutató meghatározását. A módszer használatának problémái közé tartozik a rendszernek megfelelő függvény kiválasztásának nehézsége, amely magában foglalja a fuzzy számítások ábrázolását is. Az első munkák közül néhány a HP konkrét rendszereivel kapcsolatban.

Megjegyzésként meg kell jegyezni, hogy az NV algoritmusok közül (Mamdani, Tsukamoto, Takagi-Sugeno (T-S), Larsen) a legszélesebb körben használt Mamdani és Takagi-Sygeno. Az ISAU tanulmányozására a T-S algoritmussal épített HP-vel a Takagi-Sygeno stabilitásának tanulmányozására szolgáló azonos nevű analitikai módszert fejlesztettek ki, amely a második Ljapunov-módszeren alapul. Ez a módszer nem vonatkozik a Mamdani algoritmussal épített NV-vel rendelkező rendszerekre.

A szűrő hipotézisén alapuló közelítő harmonikus egyensúly módszer lehetővé teszi az önrezgések tanulmányozását fuzzy rendszerben. Ez a módszer grafikus-analitikus, és lehetővé teszi az automatizált vezérlőrendszer tanulmányozását a HP analitikus formában történő megjelenítése nélkül, csak a nemlineáris transzformáció jellemzőit használva. Először az ISAU HP-vel történő elemzésére használták, és a szerzők kibővítették. Általában bizonyos automatizált vezérlőrendszerek elemzésére használták, amelyek fuzzy P-vezérlőt tartalmaztak, és a frekvenciafüggő fuzzy vezérlővel (PI-FID) rendelkező automatizált vezérlőrendszerrel kapcsolatban a vizsgálatok nagyon durva értékelést adtak a rendszer dinamikus tulajdonságai. Azt is meg kell jegyezni, hogy a munkákban javasolt megközelítésből hiányzik az a módszertani jelleg, amely alapján lehetővé tenné az ilyen automatizált vezérlőrendszerek elemzésére szolgáló mérnöki eszközök kidolgozását.

A fuzzy rendszerek stabilitásának vizsgálatakor egy abszolút stabilitási kritériumokon alapuló módszert (körkritérium és V.M. Popov-kritérium) is alkalmaztak. Ennek a módszernek a használatához további vizsgálatokat kell végezni a nemlineáris jellemző függőségéről, hogy számos követelménynek eleget tegyen. Általában egy adott automatizált vezérlőrendszer elemzésére használták fuzzy P-vezérlőkkel.

A fuzzy rendszerek tanulmányozására is sor került különböző közelítő módszerekkel.

Úgy tűnik, viszonylag kis számú munkát szenteltek a HP-vel végzett automatizált automatizált vezérlőrendszerek stabilitásának tanulmányozására, és általában mindegyik magánjellegű, nem rendszerszintű. Ez lényegében az ilyen irányú fejlődés kezdeti szakaszáról beszél, és magában foglalja a felsorolt ​​módszerek mindegyikének képességeinek alaposabb kutatását. A fuzzy rendszerek tanulmányozásának szisztematikus megközelítésére tett első kísérletek egyike egy 1999-ben megjelent munka szerzőié. Ebben a munkában a fuzzy rendszereket nemlineárisakra redukálják, és ennek alapján a fuzzy rendszerek stabilitásának tanulmányozására tervezett módszereket. nemlineáris rendszereket alkalmaznak rájuk. Amint azt maguk a szerzők is megjegyzik, a munkának számos jelentős hiányossága van, amelyek közül az első a fuzzy rendszerek elemzésének meglehetősen felületes megközelítése, mivel a bemutatott módszerekkel nem mutatnak be egyértelmű, szisztematikus elemzési módszereket. Nem fordítottak kellő figyelmet az NV paraméterek nemlineáris HP transzformációkra gyakorolt ​​hatásának elemzésére sem. A munka nem mutat be semmilyen eszközt a fuzzy automatizált vezérlőrendszerek szintéziséhez és konfigurálásához, ami nagyon fontos gyakorlati alkalmazásuk szempontjából. A közelmúltban megjelent munkák, amelyek az automatizált vezérlőrendszerek HP-vel történő elemzésével foglalkoznak, főként a fenti módszereken alapulnak.

Az ISAU vizsgálata harmonikus egyensúly módszerrel

Ahogy az előző fejezetben bemutattuk, egy intelligens vezérlő néhány nemlineáris transzformációt hajt végre, aminek eredményeként lehetővé válik az ilyen rendszerek szabályozási minőségének javítása. Ugyanakkor a nemlineáris elemek jelenléte az ACS áramkörben, mint ismeretes, különféle problémákhoz vezethet, amelyek a rendszer dinamikájával kapcsolatosak. Különösen a rendszerparaméterek síkján lévő stabilitási tartományok változnak (a lineáris rendszerekhez képest), és szükséges mind az egyensúlyi helyzetek, mind a folyamatok tanulmányozása. Fontossá válik a nemlineáris rendszerekre jellemző periodikus rezsimek vizsgálata.

Az automatizált vezérlőrendszerek periodikus rezgésének vizsgálatára ígéretesnek tűnik a harmonikus egyensúly módszere, amely széleskörű alkalmazásra talált a nemlineáris automata vezérlőrendszerek elemzésének és szintézisének mérnöki gyakorlatában.

Ez a módszer nemcsak az automatikus vezérlőrendszerek periodikus rezgésének tanulmányozását teszi lehetővé, hanem a nemlineáris rendszerek szabályozási minőségének közvetett értékelését is. Az utolsó szempont rendkívül fontos a fuzzy vezérlő megfelelő minőségre hangolásának kétértelmű problémájának megoldási kilátásai szempontjából.

Mivel az intelligens automatikus vezérlőrendszereket, amint azt már többször megjegyeztük, úgy tervezték, hogy alternatív vezérlőalgoritmusokat biztosítsanak az összetett dinamikus objektumok számára, amelyek belső és külső bizonytalansági tényezők hatására működnek, hangsúlyozni kell, hogy ezek az objektumok általában meglehetősen nagy dimenziójú, ezért nagymértékben kielégíti a szűrőhipotézis követelményeit. Ezért az eredmények pontossága, amelyet a harmonikus egyensúly módszere biztosít, a gyakorlati felhasználás szempontjából meglehetősen elfogadhatónak bizonyulhat.

Az intelligens rendszerek harmonikus egyensúly módszerrel történő tanulmányozása során módszertani probléma merül fel abból a tényből adódóan, hogy egy nemlineáris elemű, egy bemenettel és egy kimenettel rendelkező automata vezérlőrendszerre lett kifejlesztve, és egy HP-s automata vezérlőrendszerben több ilyen is található. nemlineáris elemeket, ezért szükséges egy HP modell felépítése, amely lehetővé teszi a harmonikus egyensúly módszerének alkalmazását.

Általános esetben egy fuzzy vezérlővel (HP) rendelkező intelligens automata vezérlőrendszer blokkvázlatát mutatjuk be egy fuzzy számítógép (FC) soros csatlakozása formájában, amelyhez h - bemenetek és lineáris dinamikus linkek kapcsolódnak, ill. egy kimenet, és egy Woy(s) átviteli függvénnyel rendelkező vezérlőobjektum (OU) (2.1. ábra), ahol g(t) a parancsjel (mechanikus rendszereknél ez pozíció, sebesség, gyorsulás stb.), u (t) a vezérlőjel, y(t) az aktuátor kimeneti jele, e(t) a vezérlési hibajel, s a Laplace-operátor.

A fuzzy vezérlő kétféle struktúra alapján építhető fel: az első típus - fuzzy vezérlő párhuzamos egydimenziós fuzzy számítógépekkel НВІ (a 2.2. ábrán például az első fuzzy PID vezérlő blokkvázlata típus látható) és a második típus - többdimenziós bemenettel rendelkező fuzzy számítógéppel (a 2.3. ábra a második típusú fuzzy PID vezérlő blokkvázlata).

Figyelembe véve az első fejezetben bemutatott HP transzformációk nemlineáris jellegét, az automatizált vezérlőrendszer periodikus oszcillációinak vizsgálatához a harmonikus egyensúly módszerét alkalmazzuk.

A harmonikus egyensúly módszerének alkalmazásához a fuzzy szabályozót nemlineáris frekvenciafüggő elemnek fogjuk tekinteni, egy bemenettel és egy kimenettel. A 2.1. ábrán bemutatott ISAU önrezgésének vizsgálata g(t) = 0 mellett történik. Tegyük fel, hogy a HP bemeneten e(t) = A sin a t szinuszos jel működik. A HP kimeneti jel spektrális ábrázolását a Fourier-sor U1, U1, U3... amplitúdójú és CO, 2b), bco stb. Az ISAU vezérlőobjektumra vonatkozó szűrőhipotézis teljesülését figyelembe véve feltételezzük, hogy az y(f) jel spektrális dekompozíciójában a vezérlőobjektum kimenetén a magasabb harmonikusok amplitúdói lényegesen kisebbek, mint a az első harmonikus amplitúdója. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy az y(t) jel leírásánál figyelmen kívül hagyjuk az összes magasabb harmonikust (kicsiségük miatt), és feltételezzük, hogy y(t) s Ysm(cot + φ).

Az ISAU abszolút stabilitásának vizsgálata HP-vel

Az elõzõ fejezetben a harmonikus egyensúly módszerét vizsgáltuk kis léptékû, intelligens, szekvenciális vezérlõvel ellátott automata vezérlõrendszerek elemzési és szintézise problémáinak megoldására. A módszer ismert korlátai ellenére a vezérlőrendszer paramétereinek síkján az önrezgések tanulmányozásának eredményei sok esetben átfogó eredményt adnak az elemzési szakaszban, és meglehetősen konstruktív megközelítéseket adnak a vezérlőparaméterek szintéziséhez egy adott oszcillációs indikátor esetében.

Ugyanakkor ismeretes, hogy sok nemlineáris vezérlőrendszer esetében a csak periodikus mozgások vizsgálata nem teljes, és nem tükrözi megfelelően a rendszerben zajló dinamikus folyamatokat. Ezért kétségtelenül érdekes olyan módszerek kidolgozása, amelyek lehetővé teszik mind az egyensúlyi helyzet, mind a folyamatok abszolút stabilitásának tanulmányozását intelligens vezérlőrendszerekben.

Figyelembe véve az intelligens vezérlőkben végzett nemlineáris transzformációk I. fejezetben tárgyalt jellemzőit, feltételezhető, hogy ma az abszolút stabilitás vizsgálatára szolgáló módszerek kidolgozása az első típusú fuzzy vezérlőkkel rendelkező automatizált vezérlőrendszerek esetében tűnik a legreálisabbnak, mivel az ilyen rendszerek redukálható többhurkos nemlineáris rendszerekre, amelyek módszertanulmányait a szakirodalom ismerteti.

Mivel az első típusú HP-vel rendelkező automatizált vezérlőrendszer általános esetben nemlineáris többhurkos rendszer, célszerű először az egyensúlyi helyzet abszolút stabilitásának ismert kritériumait és az ilyen nemlineáris rendszerekre vonatkozó folyamatokat figyelembe venni. .

ábra egy többkörös nemlineáris automata vezérlőrendszer általánosított blokkvázlata látható. 3.1, amelyben % és a skalárvektorok.

Jelöljük u(V-vel a nemlineáris blokkok osztályát (3.3), amelyek a következő tulajdonságokkal rendelkeznek: h \ esetén a bemenetek o-jit) és a kimenetek %.(t) nemlineáris blokkok kapcsolódnak (ov (/) esetén 0) a következő összefüggésekkel: %) "" és = 1 m (3-9), ahol cCj,fij néhány szám. Ezen túlmenően teljesülnie kell a \j3 (t)(t)) 0 mátrixegyenlőtlenségnek (3.10) A folyamatok abszolút stabilitásának körkritériuma több nemlinearitással rendelkező rendszerekre (3.1. ábra) a következőképpen fogalmazódik meg:

Legyen a rendszer lineáris részének egyenletei alakja (3.1) és a nemlineáris blokkok egyenletei (3.3). A Wm(s) mátrix elemeinek összes pólusa legyen a bal félsíkban (stabil lineáris részek minden kontúrban), a = diag(al,...,ah), f$ = diag(pl ,...,J3h) - átlós mátrixok meghatározott átlós elemekkel. Tegyük fel, hogy néhány hxh d átlós mátrixra pozitív átlóelemekkel a te B(N »_N) frekvenciafeltétel 3.2.b. ábra.

Figyelembe kell venni, hogy a rendszer lineáris része is megváltozik. Tehát, figyelembe véve a többdimenziós nemlineáris rendszerek egyensúlyi helyzetének abszolút stabilitásának kritériumának fenti jellemzőit, fogalmazzuk meg azt egy HP automatizált vezérlőrendszerre.

Ahogy az első fejezetben már említettük, az NV nemlineáris transzformációt hajt végre. Meg kell jegyezni, hogy a fuzzy számológépekkel megvalósított %(&) nemlineáris karakterisztika amplitúdója korlátozott, ezért amikor Уj - a szektor alsó határa nullával egyenlő a = O, ami következik (p (a) o ? -±L = juJ pj, j = \,...,h (3.14), ha U F O I 3(0) = 0, vagy (j3a(t)-cp(o;t))(p(cr, t) ) 0. (3,15)

Ha az első típusú fuzzy vezérlő beállítása során kiderül, hogy az egyik fuzzy számítógép olyan nemlineáris transzformációkat (Pji j) valósít meg (3.3a ábra), amelyek nem teljesítik a G \ osztály feltételeit, akkor Megjegyzés 3.4. pontja szerinti szerkezeti átalakítások elvégzéséhez szükséges. Természetesen az eredeti és az átalakított szerkezetek egyenértékűségének megőrzése érdekében szükséges a lineáris rész megfelelő módosítása.

Semleges lineáris rész jelenléte esetén az egyik ISAU áramkörben (3.4. ábra) az egyensúlyi helyzet abszolút stabilitási kritériumának (3.7) alkalmazásához negatív visszacsatolással є 0 szükséges lefedni. mind a megfelelő lineáris részt, mind a Pj(crj ) nemlineáris karakterisztikával rendelkező HBj-t. A -»0-nál a (3.7) kritérium minden frekvenciára érvényes, kivéve a co = 0-t. A fentiek figyelembevételével az első típusú HP-vel rendelkező automata vezérlőrendszer egyensúlyi helyzetének abszolút stabilitásának kritériuma lesz írva. a következő formában.

Legyen az ISAU lineáris részének egyenletei a (3.1) alakúak, a fuzzy vezérlő nemlineáris karakterisztikája megfelel a (3.3), ahol a függvények (PjiGj) kielégítik a G osztály feltételeit. Legyen a Wm(s) mátrix elemeinek összes pólusa a bal félsíkban, vagy legyen egy pólusa a képzeletbeli tengelyen (stabil vagy semleges lineáris részek minden kontúrban). Vezessünk be egy /Jj = diag(jti[ ,..., juh) átlós mátrixot ju ,...,juh , és Mj = if Mj = diagonális elemekkel, valamint rd = diag(Tx,) átlós mátrixokat. .., rh), 3d =diag(3l,...,3h), ahol minden Td 0. Tegyük fel, hogy néhány m 0, 3= és minden - oo esetén +oo mellett, kivéve oo = 0, a következő összefüggések :

Genetikai algoritmusok használata a fuzzy vezérlők szintézisének és hangolásának automatizálásával kapcsolatos problémák megoldására

A HP-paraméterek GA-n alapuló automatizált szintézisére vonatkozó eljárás megvalósítása három fő feladat megoldását teszi szükségessé: 1) a GA működés funkcionális jellemzőinek meghatározása; 2) a HP-paraméterek kromoszómába történő kódolásának módszerének meghatározása; 3) a célfunkció megvalósítása.

A szabványos genetikai algoritmusok definíció szerint kromoszómáknak nevezett elemkészlettel működnek; ebben a munkában ezek egy adott probléma lehetséges megoldásainak kódolt leírását tartalmazó bitsorok. A genetikai algoritmus felépítésének általánosított blokkdiagramjával összhangban (4.1. ábra) a következő ciklusban a meglévő halmaz minden kromoszómáját valamilyen értékelésnek vetik alá egy a priori meghatározott „hasznossági” kritérium alapján. A kapott eredmények lehetővé teszik a „legjobb” minták kiválasztását egy új kromoszómapopuláció létrehozásához. Ebben az esetben a leszármazottak reprodukciója véletlenszerű változások és a szülő egyedek megfelelő bitsorainak keresztezése miatt történik. Az evolúciós folyamat leáll, ha kielégítő megoldást találunk (a kromoszómák hasznosságának felmérésének szakaszában), vagy a megadott idő letelte után.

Megjegyzendő, hogy az előző populáció elit képviselőinek jellemzőinek az egyedek következő generációjában való öröklődése a megoldáskeresési tér legígéretesebb területeinek mélyreható tanulmányozását teszi lehetővé. Ugyanakkor a kiválasztott elemek bitsorainak véletlenszerű mutációjára szolgáló mechanizmusok jelenléte garantálja a keresési irányok megváltoztatását, megakadályozva a lokális szélsőségek eltalálását. Az evolúciós folyamatok ilyen imitációja lehetővé teszi a keresési eljárás konvergenciáját az optimális megoldáshoz, de hatékonyságát nagymértékben meghatározzák a genetikai algoritmus paraméterei és az alkalmazott kiindulási adatok halmaza, figyelembe véve az alkalmazott sajátosságait. probléma. Ide tartozik a kromoszóma típusa és mérete, a populáció mérete, a kromoszómák hasznosságának felmérésére szolgáló funkció és a kiválasztási operátor típusa, a keresési eljárás leállításának kritériuma, a mutáció végrehajtásának valószínűsége, a keresztezési művelet típusa stb. . HP paraméterkódolás

A genetikai algoritmusok felépítésének és megvalósításának látszólagos egyszerűsége ellenére gyakorlati alkalmazásuk azzal a bonyolultsággal is összefügg, hogy egy adott alkalmazott probléma megoldásának keresési terét kromoszóma formájában kódolják, a célfüggvény további kialakításával. , amelynek értékének kiszámítása az aktuális generáció egyes egyedeinek kiértékelésére és későbbi kiválasztására szolgál a következő generáció automatikus generálásához.

Így a fuzzy vezérlők Mamdani-séma szerinti szintetizálása során a hangolási paraméterek készlete, amely lehetővé teszi a megfelelő vezérlési minőség elérését, tartalmazza a bemeneti és kimeneti nyelvi változók (LP) feltételeinek számát és kapcsolatait, valamint a tagság formáját. funkciók (MF) és azok elhelyezése a munkatartományon belül.

Mindenesetre a HP-paramétereket kódoló kromoszóma szerkezetét és dimenzióját számos specifikus tényező figyelembevételével kell meghatározni, beleértve azokat is, amelyek a tagsági függvények választott ábrázolási módját jellemzik.

Sztyepanov, Andrej Mihajlovics

1

A cikk egy intelligens többcélú vezérlőrendszer szintetizálásának problémáját vizsgálja. Adott egy ellenőrzési objektum matematikai modellje, egy ellenőrzési cél, egy minőségi kritérium és korlátok, olyan szabályozást kell találni, amely több cél elérését biztosítja, és minimálisra csökkenti a minőségi kritérium értékét. A szabályozási célok állapottér-pontok formájában vannak megadva, amelyeket a vezérlési folyamat során el kell érni. A probléma sajátossága, hogy két különböző típusú állapottér-koordinátákkal rendelkező többdimenziós függvény formájában keresünk vezérlést. Az egyik funkció biztosítja, hogy az objektum elérjen egy privát célt, a másik, a logikai funkció pedig azt, hogy a magáncélokat váltsák. A többcélú vezérlési szintézis problémájának megoldására a hálózatüzemeltetési módszert alkalmazzuk. A fő szintézisprobléma megoldása során az egyes részfeladatok szintetizáló függvényeivel együtt definiálunk egy kiválasztási függvényt, amely biztosítja az egyik részfeladat megoldásáról a következő részfeladat megoldására történő vezérlésváltást.

hálózat üzemeltetője.

intelligens vezérlés

1. Diveev A.I., Sofronova E.A. Hálózatüzemeltetői módszer és alkalmazása vezérlési problémákban. M.: RUDN Kiadó, 2012. 182 p.

2. Diveev A.I. Egy adaptív vezérlőrendszer szintézise hálózatüzemeltetői módszerrel // A rendszerek biztonságának és stabilitásának elméletének kérdései: Coll. cikkeket. M.: Computer Center RAS, 2010. szám. 12. 41-55.

3. Diveev A.I., Sofronova E.A. Logikai következtetési rendszer azonosítása a hálózatüzemeltető módszerével // Vestnik RUDN. Műszaki kutatás sorozat. 2010. 4. szám P. 51-58.

4. Diveev A.I., Severtsev N.A. Hálózatüzemeltetői módszer űrhajó süllyedésvezérlő rendszerének szintetizálására bizonytalan kezdeti feltételek mellett // A gépészet és a gépek megbízhatóságának problémái. 2009. 3. szám P. 85-91.

5. Diveev A.I., Severtsev N.A., Sofronova E.A. Meteorológiai rakétavezérlő rendszer szintézise genetikai programozási módszerrel // A gépészet és a gépek megbízhatóságának problémái. 2008. 5. sz. 104-108.

6. Diveev A.I., Shmalko E.Yu. Űrhajó süllyedésirányító rendszerének többszempontú szerkezeti-paraméteres szintézise a hálózatüzemeltetői módszer alapján // Vestnik RUDN. Mérnöki kutatási sorozat (Információs technológia és menedzsment). 2008. No. 4. P. 86 – 93.

7. Diveyev A. I., Sofronova E. A. Hálózatüzemeltetői módszer alkalmazása automatikus vezérlőrendszer optimális szerkezetének és paramétereinek szintéziséhez // Proceedings of the 17th IFAC World Congress, Seoul, 2008, 2008/05/07 – 07/12/2008. P. 6106 – 6113.

Tekintsük egy több ellenőrzési céllal rendelkező vezérlőrendszer szintetizálásának problémáját.

Meg van adva egy közönséges differenciálegyenlet-rendszer, amely leírja a vezérlőobjektum modelljét

ahol , , korlátos zárt halmaz, .

A megfigyelt koordináták alapján megbecsüljük a vezérlőobjektum állapotát

Az (1) rendszerhez a kezdeti feltételek adottak

Célállapotok halmaza

, (4)

Vezetési minőségi kritérium került meghatározásra

, (5)

hol van az ellenőrzési idő, ami korlátozható, de nem adható meg.

Meg kell találni az irányítást a formában

amely biztosítja az összes célpont egymás utáni elérését (4), és minimalizálja a funkcionalitást (5).

A menedzsment célja (4) többértékű. Az intelligens vezérlőrendszer szintetizálásának feladatához való továbblépéshez biztosítani kell a rendszer számára a választás lehetőségét. Ebből a célból gyengítjük azt a követelményt, hogy az objektum minden célpontot eltaláljon, és felváltsa azt a követelményt, hogy a célpont közelébe kerüljön.

Ekkor kompromisszumot kapunk a célpontok elérésének pontossága és sebessége között. Ahhoz, hogy ebben a problémában az irányítást megvalósítsuk, minden alkalommal meg kell oldanunk azt a problémát, hogy válasszunk az aktuális cél pontos elérése és a másik cél felé való elmozdulás között. Nyilvánvalóan ennél a feltételnél a vezérlőrendszerben a cél elérését biztosító visszacsatoló szabályozó mellett szükség van egy célt váltó logikai blokkra is.

Tisztázzuk ezt a problémafelvetést.

A (6) vezérlést ábrázoljuk a céltól való távolság függvényében

(8)

ahol az aktuális célpont száma.

Az aktuális célpont száma bármikor meghatározható egy logikai függvény segítségével

, , (9)

Ahol , , - predikátum függvény,

: . (10)

A (10) függvényt is meg kell találni a (6) szintetizáló funkcióval együtt. A (10) funkciónak biztosítania kell a célpontok váltását. Mindkét funkciónak (6) és (10) biztosítania kell a minőségi funkció (5) és a pontossági funkció minimumát.

, (11)

A kontrollidőt az utolsó célpont elérése határozza meg

Ha , (12)

ahol egy kis pozitív érték.

A részleges (5) kritériumot az általános minőségi feltételre cseréljük

(13)

Predikátumfüggvény összeállításához a diszkretizációs függvényt és a logikai függvényt használjuk.

, (14)

hol van egy logikai függvény,

: , (15)

Ahol , , - mintavételi funkció.

A feladat a vezérlőelemek megtalálása az űrlapon

ahol egy egész szám vektor, amely egy adott probléma megoldására szolgáló vezérlőket határoz meg. A vezérlőnek (16) biztosítania kell a (11) és (13) funkciók minimumának elérését.

Általános esetben, mivel a feladat két kritériumot (11) és (13) tartalmaz, megoldása a Pareto-halmaz lesz a funkcionálisok terében. A fejlesztő a szintetizált vezérlőrendszer modellezésének és kutatásának eredményei alapján választ ki egy konkrét megoldást a Pareto készlethez.

Az (1) - (3), (7) - (16) feladatnak nevezzük az intelligens vezérlőrendszer szintetizálásának feladatát. Megoldásához két többdimenziós szintetizáló függvényt kell találni és .

Az intelligens vezérlőrendszer szintetizálásának problémájának megoldására a hálózatüzemeltetési módszert alkalmazzuk. Egy függvény megtalálásához a szokásos aritmetikai hálózatoperátort használjuk, amelyben egy vagy két argumentummal rendelkező aritmetikai függvények halmazát használjuk konstruktív függvényként. A hálózatüzemeltetői módszerben ezeket a függvényeket unáris vagy bináris műveleteknek nevezzük. A logikai függvény megtalálásához logikai hálózatüzemeltetőt használunk, egy-, illetve bináris logikai műveletekkel.

Példaként tekintsük a következő matematikai modellt

ahol , koordináták a síkon.

Korlátozások vannak az irányítással kapcsolatban

A mozgás pályáját egy pontkészlet határozza meg.

Olyan vezérlőt kell találni, amely minimalizálja az objektum két célfüggvényét. Az első funkcionális a pálya mentén történő mozgás pontosságát, a második pedig a pálya teljesítéséhez szükséges időt határozza meg.

S. Oreshkin, A. Spesivtsev, I. Daymand, V. Kozlovsky, V. Lazarev, Automatizálás az iparban. 2013. 7. sz

Az intelligens automatizált folyamatvezérlő rendszer (IASTP) felépítésének problémájára új megoldást fontolgatnak, amely egyesíti az egyedi módszertanok alkalmazását: egy szemantikai hálózat felépítését egy alapontológián és a NEM-tényezők polinomiális transzformációját, amelynek lényege egy szakértő kvalitatív tudásának matematikai modellé történő átalakítása nemlineáris polinomiális függvény formájában.

A Summa Technologies cég új megoldást javasol az intelligens automatizált folyamatirányító rendszer (IASTP) felépítésének problémájára, egyedi módszertanok alkalmazását ötvözve: egy szemantikus hálózat felépítését egy alapontológián, amely lehetővé teszi egy összetett többtényezős modell leírását. szemantikai hálózat formájában egy meghatározott korlátozott szótáron, és NEM-tényezők polinomiális transzformációja, amelynek lényege, hogy a szakértő kvalitatív tudását egy nemlineáris polinomiális függvény formájában matematikai modellé alakítsa. A módszertanok közül az első tantárgyi területtől függetlenül rendelkezik az univerzalitás tulajdonságával, a második pedig a szakértők tapasztalatain és tudásán keresztül közvetíti ennek a területnek a sajátosságait. A kifejlesztett IAS ipari tesztjeinek eredményeit az OJSC MMC Norilsk Nickel Polar Divíziójának (Norilsk) rézüzemében a szulfid réz-nikkel nyersanyagok olvasztási folyamatával kapcsolatban mutatják be, amely „összetett rendszer” tulajdonságokkal rendelkezik. ” és „jelentős bizonytalanság” körülményei között működik.

Bevezetés

A legtöbb technológiai folyamat automatizált vezérlésének feladatait elemezve a különböző iparágakban (vegyipar, vas- és színesfémkohászat, bányászat, olaj- és gáztermelés, hőenergetika, mezőgazdaság stb.) rávilágíthatunk arra a problémára, amely egyesíti őket, ami a technológiai folyamatok matematikai modelljének felépítésének szükségessége, amely lehetővé teszi az összes szükséges bemeneti információ figyelembevételét, figyelembe véve annak lehetséges pontatlanságát, bizonytalanságát, hiányosságát, és ezzel egyidejűleg kimeneti adatokat (ellenőrzési művelet, előrejelzés) kap. megfelelő a technológiai folyamat jelenlegi helyzetéhez.

Ismeretes, hogy a modellezés hagyományos megközelítése (vagyis a hagyományos módszereken alapuló modellezés a folyamatra vonatkozó ismeretek teljességének és pontosságának feltételezése mellett) gyakorlatilag nem alkalmazható összetett, általában nehezen formalizálható többtényezős folyamatok vizsgálatakor. A valós folyamatok összetettsége meghatározza a nem hagyományos módszerek keresését matematikai modelljeik megalkotására és vezérlésük optimalizálására. Ebben az esetben nem csak az optimális szabályozás szempontja nagyon fontos, hanem a folyamat aktuális állapotának elemzése is, hiszen a folyamat aktuális állapotára vonatkozó következtetés az, ami lehetővé teszi az optimális szabályozás kiválasztását. adott helyzet. Egy ilyen elemzés egy folyamat technikai állapotának valós idejű szerkezeti-áramlási-többszintű felismerési rendszere alapján végezhető el.

A fő tényező, amely leértékeli a formális modellek felépítésére és az ilyen összetett folyamatok műszaki állapotának hagyományos módszerekkel történő leírására tett kísérleteket, a bemeneti információ „jelentős bizonytalansága”. Ez abban nyilvánul meg, hogy objektív lehetetlenség az ilyen folyamatok műszaki állapotának számos kulcsfontosságú paramétere értékének stabilizálása és/vagy mérése. Ennek következménye az eljárás technológiai következetességére vonatkozó fő kritériumok megsértése, ami kihat mind a végtermékek minőségére, mind a folyamat egészének stabilitására. A matematika nyelvén az ilyen folyamatokat a „komplex technikai rendszerek” vagy a „gyengén strukturált rendszerek” kategóriába sorolják, amelyekre jelenleg nincs általános modellezési elmélet.

A hagyományos folyamatirányító rendszer célja egy egység vagy feldolgozó egység karbantartásának automatizálása, és funkciói definíció szerint nem tartalmazzák az optimális folyamatszabályozás és állapotelemzés kérdéseit. Például egy automatizált folyamatirányító rendszer lehetővé teszi az egységet kiszolgáló vezérlőmechanizmusok helyzetének megváltoztatását, figyeli az egység egységeinek csatlakoztatott működését, és lehetővé teszi az egység teljesítményének és működési módjának megváltoztatását. De a folyamat állapota, a végtermékek minősége, a beérkező termékek aránya az elemi összetétel szerint - ezek a kérdések gyakran kívül esnek az egység alapvető automatizálásán. Így ha csak alapvető folyamatirányító rendszer van, akkor a kezelő nem csak az egység, hanem a benne zajló folyamat karbantartási funkcióit is kénytelen ellátni. Pontosan ez vezet az „emberi tényező” problémájához, mivel a kezelőnek nem mindig sikerül maradéktalanul megvalósítania az összes, legtöbbször többirányú ellenőrzési célt. Ezenkívül az egység tervezési jellemzői nem mindig teszik lehetővé az összes probléma teljes körű megoldását a folyamatvezérlő rendszer szintjén. Példa erre az a probléma, hogy a folyamatirányító rendszer jelenlegi verziójában biztosítják a bemeneti információk szükséges megbízhatóságát, amikor a reakciózónába szállított anyagok minőségét és mennyiségét valós időben értékelik.

Az intelligens automatizált vezérlőrendszer (IACS) egy olyan rendszer, amely egy egység alapvető automatizálását használja bemeneti információforrásként, és lehetővé teszi a mesterséges intelligencia technológiáira alapozva modell felépítését az egységben lezajló folyamatokról, az aktuális állapot elemzését. a folyamatról a modell segítségével, és az elemzés alapján megoldja az adott egység optimális szabályozásának problémáját.

A meglévő, úgynevezett kulcsrakész „késztermékes megoldások” feltételezik egy egység vagy feldolgozó egység teljes automatizálásának szükségességét „a nulláról”. Ebben az esetben az ügyfél megkapja az automatizálási hardver komponenst és a szoftvert is. Egy ilyen megoldás funkcionalitása meglehetősen széles lehet, beleértve egy intellektuális komponenst is, ugyanakkor teljesen összeegyeztethetetlen az ügyfél jelenleg meglévő folyamatirányító rendszereivel. Ez gyakran a műszaki megoldás bonyolultságának és költségének meredek növekedéséhez vezet. A szakértői tudáson alapuló, alapautomatizálást alkalmazó intelligens automatizált vezérlőrendszer kiépítésére javasolt lehetőség az egységben lezajló folyamatok nyomon követését és vezérlését célozza. Egy ilyen rendszer „jelentős bizonytalanság” körülményei között képes felmérni a nem mért vagy rosszul mért paramétereket, mennyiségileg meglehetősen pontosan értelmezni, azonosítani a folyamat aktuális műszaki állapotát, és javaslatot tenni a felmerült konfliktus kiküszöbölésére az optimális szabályozási intézkedésre. ha ütközések vannak a folyamat technológiai következetességében).

Ebben a verzióban az IASU intelligens technológiákat használva lehetővé teszi, hogy:

• integrálni minden olyan alapvető automatizált vezérlőrendszert, amely már létezik az ügyfél egységén vagy feldolgozó egységén;
• az általános irányítás és nyomon követés végrehajtása érdekében valamennyi feldolgozó egység számára közös információs tér létrehozása;
• a nem mért és/vagy minőségi paraméterek mennyiségi értékelését minden blokkon az egység alapvető automatizált vezérlőrendszere keretében;
• figyelemmel kíséri a folyamat technológiai következetességének kritériumait minden egyes egységre és (ha szükséges) a feldolgozó egység egészére vonatkozóan;
• valós időben értékelje a technológiai folyamatok aktuális állapotát mind az egyes egységek, mind a feldolgozóegység egésze tekintetében;
• ellenőrzési döntések kidolgozása - tanácsadás az üzemeltető számára a technológiai egyensúly helyreállítására vonatkozóan mind az egység, mind a feldolgozó egység egészére vonatkozóan.

Az IASU intellektuális magjának alapja a tudásábrázolás módszere „Szemantikus hálózat egy alapontológián”, amely lehetővé teszi egy összetett többtényezős modell leírását szemantikai hálózat formájában egy adott korlátozott szótárban, és a „módszer” NEM-tényezők polinomiális transzformációja”, melynek lényege, hogy egy szakértő kvalitatív tudását nemlineáris polinomiális függvény formájában matematikai modellé alakítsa.

Ennek a cikknek a célja, hogy megismertesse az olvasókkal az automatizált vezérlőrendszer felépítésének problémájának megoldásának új megközelítését, egyedi módszertanok felhasználásával, valamint a Copper PV-3 automatizált vezérlőrendszerének ipari működésének eredményeit. Az OJSC MMC Norilsk Nickel Poláris részlegének üzeme. Az IASTP-t a Summa Technologies cég fejlesztette ki 2011–2012 között. a Gensym (USA) G2 platformján alapul a Vanyukov-eljárás vezérlésére a szulfid réz-nikkel nyersanyagok feldolgozására.

A technológiai folyamat mint a modellezés tárgya

A legtöbb technológiai folyamat, beleértve a Vanyukov-folyamatot is, rendelkezik a „bonyolult műszaki rendszerek” minden jelével - több paraméterrel és a bemeneti információk „jelentős bizonytalanságával”. Ilyen körülmények között a technológiai folyamat technológiai következetességének megőrzésének problémájának megoldásához tanácsos a helyzet szakértői értékelésének és a szakértő tudása és tapasztalata alapján következtetés levonásának módszereit alkalmazni.

A Summa Technologies cég kifejlesztette az OJSC MMC Norilsk Nickel sarki részlegének rézgyárának IASU Vanyukov kemencéjét (IASU PV-3) a Gensym (USA) G2 platformja alapján, hogy megoldja a Vanyukov-folyamat vezérlésének alábbi problémáit:

• az olvasztási termékek minőségének stabilizálása;
• a technológiai folyamat nem mért vagy rosszul mért (több objektív és szubjektív ok miatt) paramétereinek és az egységek állapotának kvantitatív értékelése közvetett módszerekkel;
• a különféle töltésanyagok feldolgozásának folyamata energiaintenzitásának csökkentése;
• a folyamat hőmérsékleti rendszerének stabilizálása a tervezett feladatok és célok megtartása mellett.

ábrán. Az 1. ábra a PV fő szerkezeti elemeinek elrendezését mutatja. Az egység egy téglalap alakú, vízhűtéses akna 2, amely az alján 1 található, melynek tetejében két 3 csúszda található az olvadék töltőanyagainak ellátására, és amelyhez matt 4 és salak 5 szifonok vannak 9 és 10 leeresztő nyílásokkal. , illetve a végfalakkal szomszédosak. A gázok kiürítésére egy 6 felszívó van kialakítva. A töltőanyagok a 3 csúszdákon keresztül belépnek az olvadékba, amelyet oxigén-levegő keverékkel (OAC) fújnak át a 7 fúvókán keresztül, intenzíven buborékoltatva a matt-salakos emulziót a cső feletti zónában. A keverékből származó oxigén oxidálja a vas-szulfidot, ezáltal dúsítja a matt „királyokat” (cseppeket), amelyek a matt és a salak nem elegyedő folyadékainak sűrűsége miatt a fenékre szegregálódnak. Ebben az esetben az olvadék tömegáramok mozgása lefelé irányul a 4 matt és az 5 salak folyamatos kibocsátása miatt a szifonokból a 9, illetve 10 kiömlőnyílásokon keresztül. ábrán látható tervezési jellemzőknek köszönhetően. 1, magát a Vanyukov-folyamatot hajtják végre, amelynek fő gondolata világos a fenti leírásból.

Érdemes megjegyezni a Vanyukov-eljárás azon jellemzőit, amelyek megkülönböztetik a többi, köztük a külföldi pirometallurgiai technológiáktól: nagy fajlagos termelékenység - akár 120 tonna 1 m2 fürdőfelületre naponta (olvadás akár 160 t/h); kis por eltávolítás -< 1%; переработку шихты крупностью до 100 мм и влажностью > 16%.

A szoftver- és hardverkomplexum, amely alapján a PV-3 automatizált folyamatirányító rendszer megvalósul, háromszintű architektúrával rendelkezik. Az alsó szint érzékelőket, elektromos hajtásokat, vezérlőszelepeket, működtetőket, a középső szintet - PLC, a felső szintet - a személyi elektronikus számítógépeket (PC-ket) tartalmazza. A munkaállomáson alapuló grafikus interfész a kezelő és a vezérlőrendszer közötti interakcióhoz, hangriasztó rendszer és a folyamattörténet tárolása valósul meg (2. ábra).

Az olvasztási folyamat vezérlése a kezelői munkaállomásról („távoli panel”) történik. Ebben az esetben nemcsak az érzékelőktől és működtetőktől származó információkat használjuk fel, hanem az érzékszervi információkat is, amikor az olvasztó készülék megfigyeli az olvadékfürdő viselkedésének jellemzőit (a kifröccsenések nagyságát és „nehézségét”, az olvadék általános állapotát). fürdő, stb.), továbbítja a kapott értékeléseket a kezelőpultra. Mindezek az információforrások, amelyek fizikai természetükben heterogének, együtt lehetővé teszik a kezelő számára az aktuális helyzet felmérését számos olyan változó alapján, mint például a „Töltés”, „Fürdőmagasság”, „Olvadási hőmérséklet” stb., amelyek általánosabban meghatározzák fogalmak: „Az olvadékfürdő állapota”, „A folyamat egészének állapota”.

Az objektíven kialakuló termelési feltételek gyakran szigorúbb követelményeket támasztanak a Vanyukov-eljárással szemben; például a nagy mennyiségű mesterséges nyersanyag megolvasztásának szükségessége, ami jelentősen megnehezíti a folyamat technológiai konzisztenciájának megőrzését, mivel az ember által előállított összetevők összetétele és páratartalma rosszul kiszámítható. Ennek eredményeként az üzemeltető, aki nem rendelkezik elegendő információval az ilyen nyersanyagok tulajdonságairól, nem mindig tud helyes döntéseket hozni, és „elveszíti” a végtermékek hőmérsékletét vagy minőségét.

A kifejlesztett IASU PV-3 alapja az az elve, hogy a folyamatot egy meglehetősen szűk „folyosón” kell lefolytatni a folyamat technológiai következetességének fő kritériumai szerint a végtermék minőségének javítása és az egység működési tulajdonságainak megőrzése érdekében. . Az IASU PV-3 a technológiai konzisztencia megsértésének korai előrejelzésére és a kezelő tájékoztatására szolgál azok előfordulásának kezdeti szakaszában, a szakértői ismeretek alapján kidolgozott speciális kritériumok elemzésével. A Kritériumok meghatározzák a folyamatszabályozás céljait, és tájékoztatják az üzemeltetőt a folyamat aktuális állapotáról. Ebben az esetben a kritériumértékek megengedett határokon túli eltérését a rendszer a „konfliktus” kezdeteként értelmezi, és ez a kezelő számára annak jelzése, hogy a folyamat visszaállítása érdekében javasolt vezérlési intézkedéseket kell tennie. a technológiai következetesség állapotába.

A rendszer képességeinek rövid leírása

Az IASU PV-3 az ACS PV-3-tól és más információs rendszerektől kapott kezdeti információk alapján valós időben valósítja meg a Vanyukov folyamatmodellt, elemzi a folyamat jelenlegi állapotát a technológiai egyensúlyhiányok jelenlétére, és konfliktusok esetén azonosítja. konfliktusmegoldó forgatókönyveket kínálva az üzemeltetőnek. A rendszer tehát „az üzemeltető tanácsadójaként” működik. Az automatizált vezérlőrendszer olyan információs csatornákat jelenít meg, amelyek megjelenítik a felhasználó számára az irányítási kritériumok aktuális állapotát és a végtermékek minőségére vonatkozó előrejelzéseket.

Az IASU PV-3 a következő fogyasztói jellemzőkkel rendelkezik:

• intuitív felhasználói felület a folyamatokat végző személyzet számára;
• szoftver és információ kompatibilitás az ACS PV-3-mal és más információs rendszerekkel;
• a tudásbázis feltöltésének szintjén a rendszer más egységekhez való adaptálása a rendszer szoftvermagjának megváltoztatása nélkül;
• a felhasználói felület összes elemének lokalizálása orosz nyelven;
• megbízhatóság, nyitottság, skálázhatóság, vagyis a további bővítés, korszerűsítés lehetősége.

Az összes egység és aktor felügyelete és vezérlése az ACS PV-3 kezelői állomásairól történik, amelyek a PV-3 vezérlőteremben találhatók.

A meglévő kezelői állomásokon kívül speciális automatizált munkaállomást használnak, amely az IASU PV-3 rendszer felhasználói felületét biztosítja a kezelő számára. Az IASU PV-3 építészetileg és funkcionálisan úgy néz ki, mint a meglévő ACS PV-3 kiegészítése, vagyis a meglévő vezérlőrendszer funkcionális és információs funkcióinak bővítése.

Az IASU PV-3 a következő alkalmazási funkciók valós idejű végrehajtását biztosítja:

• a kemencébe szállított töltet mennyiségének és minőségének értékelése;
• a végtermékek minőségének előrejelzése;
• az üzemeltető döntéseinek eredményeinek megjelenítése a folyamat technológiai egyensúlyának kritériumai alapján;
• a folyamatszabályozás minőségének automatikus elemzése;
• menedzsment tudásbázis felhalmozása a rendszer működésének teljes időtartama alatt;
• a PV-3 egység modellezése „Szimulátor” üzemmódban a személyzet képzése céljából.

Az IASU PV-3 építészete

Az IASU PV-3 egy szakértői rendszer, amely az olvasztási folyamat intelligens felügyeletét és vezérlését valósítja meg kezelői tanácsadási módban. Az ellenőrzés az üzemeltető és a vezető kohó számára ajánláscsomagként valósul meg a folyamat technológiai egyensúlyának megőrzése érdekében a végtermékek minőségére, a meghatározott mennyiségű késztermék (matt üstök) beszerzésére és az olvasztásra kitűzött célok elérésére. mesterséges anyagokból.

Az IASU PV-3 fő elemei, mint minden szakértői rendszernek, a következők: tudásbázis; döntéshozatali blokk; blokk a bemeneti információáramlás felismerésére (tudásalapú kimenet megszerzésére). ábrán. A 3. ábra a rendszer általánosított architektúráját mutatja.

A szakértői tudás nemlineáris polinom formájában történő kinyerésére és bemutatására szolgáló módszertan egyedisége lehetővé teszi a technológiai folyamatok jellemzőit szisztematikusan reprezentáló logikai-nyelvi modellek elegendő rendszerének gyors szintetizálását. Ugyanakkor a magasan képzett szakemberek szakértőként történő igénybevétele, akik ezt az adott egységet a jellemző tulajdonságaival üzemeltetik, garantálja, hogy a benne lezajló folyamat a vállalkozás technológiai utasításainak megfelelően történik.

A Vanjukov-féle folyamatmodell leírására szolgáló tudásreprezentáció a „Szemantikus hálózat egy alapontológián” reprezentáción alapul. Ez az ábrázolás magában foglalja egy szótár kiválasztását – a témakör elemzésén alapuló alapvető ontológiát. Az alapontológia és az alapontológia elemeinek megfelelő jellemzőkészlet felhasználásával lehetőség nyílik egy olyan szemantikai hálózat felépítésére, amely lehetővé teszi egy összetett többtényezős modell felépítését. Ennek a leírásnak köszönhetően egyrészt a tényezők számának dimenziójában jelentős csökkenés érhető el, másrészt egységesülnek azok az összefüggések, amelyekkel ezek a tényezők összekapcsolódnak. Ugyanakkor az egyes vizsgált tényezők szemantikája és funkcionalitása teljesen megmarad.

A Vanyukov-folyamatról és a PV-3 egységről, amelyben ezt a folyamatot megvalósítják, a tudásbázis (KB) tárolja. Ez utóbbi relációs adattárnak készült, és a tudás formális rekordját tartalmazza táblázatos rekordok formájában.

A szakértői rendszer részét képező tudásfeldolgozó vagy döntéshozó egység a G2 ipari szakértői rendszerek fejlesztési platformja (Gensym, USA) alapján valósul meg. A tudásfeldolgozó (3. ábra) fő elemei a blokkok: a bemeneti információáramlás felismerése; a modell kiszámítása a jelenlegi helyzetre; helyzetelemzés; Döntéshozatal.

Nézzük meg közelebbről ezeket az elemeket. A szakértői rendszer elindításának pillanatában a tudásfeldolgozó minden információt beolvas a tudásbázisból, amely a tárolóban rögzítésre kerül, és modellt készít a PV-3 egységről és a Vanyukov folyamatról. Továbbá a folyamat és a PV-3 egység működése során az egység automata vezérlőrendszeréből származó adatok érkeznek az automatizált vezérlőrendszer rendszerébe. Ezek az adatok egyaránt jellemzik a folyamat állapotát (fajlagos oxigénfogyasztás tonnánként fémtartalmú anyagokra stb.), valamint a PV-3 egység állapotát (az egyes sorok kaszonjaiból kilépő kipufogóvíz hőmérséklete, a fúvókák az olvadék robbantásához stb.). Az adatok bekerülnek a felismerési blokkba, technológiai konzisztenciakritériumok alapján azonosításra kerülnek, majd ezen adatok alapján számítást végeznek a Vanyukov folyamatmodell segítségével. Ennek a számításnak az eredményeit a helyzetelemzési blokk elemzi, és ha a technológiai egyensúly megsértése történik, a rendszer a helyzetet „konfliktusként” azonosítja. Ezt követően döntés születik a technológiai egyensúly helyreállításáról. Az eredményül kapott megoldások, valamint a folyamat aktuális állapotára vonatkozó információk, valamint az ütközésekre vonatkozó információk megjelennek az IASU PV-3 kliens moduljában (4. ábra). A modell percenként frissül.

Gyakorlati megvalósítás

Bemutatjuk az IASU PV-3 előrejelző képességeit a működése során az OJSC MMC Norilsk Nickel Poláris részlegének rézgyárában.

ábrán. A 4. ábra a PV-3 automatizált vezérlőrendszer interfészét mutatja, melynek információi a kezelő számára a vezérlési döntés meghozatalakor kiegészítésül szolgálnak a fő automatizált vezérlőrendszerhez (2. ábra). Az 1. mező (4. ábra) a számítási értékeket jeleníti meg a „Fajlagos oxigénfogyasztás egy tonna fémtartalmú” modell segítségével. Az IASU PV-3 előrejelző képességét a végtermék minőségére - a matt réztartalmára - a 2. mező, a szilícium-dioxid esetében pedig a 3. mező grafikonja mutatja. A panelen a következő mutatók jelennek meg: 4 - réztartalom a salakban (%); 5 - fémet tartalmazó folyasztószer százalékos aránya a rakományban; 6 - letöltési minőség (b/r); 7 - olvadáspont (°C). A 8. mező a bunkerek töltetanyag-fogyasztásának óránkénti számított értékeit tartalmazza, a 9. mező pedig az aktuális időpontban zajló konfliktusok nevét. A modellek segítségével történő számítások pontosságának növelését a 10. mező rádiógombjainak megfelelő vezérlési módra való átkapcsolás segíti. Az átalakító salak feltöltésének tényét a 11. mező gombja segítségével vesszük figyelembe.

Az 1. mezőben lévő grafikon percenkénti értékeinek elemzése a folyamat stabil működését mutatja az elfogadható határok között a fémtartalmú anyagok tonnájára vetített fajlagos oxigénfogyasztás kritériuma szerint, amelyen túl a minőségromlás a végtermékekre garanciát vállalunk. Így 10 percnél hosszabb ideig a kijelölt határokon kívül a folyamat kritikus állapotaihoz vezethet: 150 m3/t alatt - az olvadék aluloxidációja és ennek következtében a kemence hidegüzeme; 250 m3/t felett - az olvadék túloxidációja, és ennek következtében a kemence forró működése.

A tényleges adatok alapján számított réztartalom mattban (2. mező) egyértelműen korrelál az előző kritérium (1. mező) értékeinek viselkedésével.

Így a 17:49-18:03 közötti időintervallumban a csúcsok mindkét grafikonon egybeesnek, ami azt a tényt tükrözi, hogy a rendszer hogyan reagál a PV fizikai-kémiai állapotának változásaira: a lándzsa (tisztító) eszközök rutinszerű működésére. A robbanás az olvadékba történő bejuttatása a fajlagos oxigénfogyasztás > 240 m3/t növekedéséhez vezetett, az olvadék hőmérsékletének természetes növekedését okozta, és ezáltal a matt réztartalmának természetes növekedését okozta.

Emellett a folyamat 200 m3/t körüli fajlagos oxigénfogyasztás mellett a megfigyelt 2 órás intervallum alatt természetesen 57...59%-os réztartalmat határoz meg a mattban.

A kék és zöld grafikonok (1. mező) viselkedésének összehasonlítása azt jelzi, hogy a kezelő szinte mindig követi a rendszer ajánlásait. Ugyanakkor a „fajlagos fogyasztás” kritérium valós értékei eltérnek az ajánlottaktól, mivel a) a PV-3 egység érzékelőinek leolvasásának természetes ingadozása a robbanásáramlás szempontjából; b) a kemencefúvóka technológiai működése (csúcs a grafikonon); c) az olvadékmedence állapotának kémiai változásai az alapanyag összetételének ingadozása miatt. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a „fémtartalmú folyasztószerek %-a” kritérium szerint a kezelő túlfogyasztással dolgozik (5. sárga jelzőzóna) a rendszer ajánlásaihoz képest. Hasonló helyzethez kapcsolódik a technogén nyersanyagok jelenléte a rakományban. Emiatt az olvadék szilícium-dioxid-tartalmának ingadozása nehezen megjósolhatóvá válik, és a rendszer figyelmezteti a kezelőt, hogy a hosszan tartó üzemelés ebben a fluxusterhelési módban technológiai egyensúlyhiányhoz vezethet. A mesterséges nyersanyagok rakományban való jelenlétét megerősíti a „Teher minősége” (6. mutató) számított paraméter is, amely a piros zónában lévő értéket mutatja - „Rossz minőségű nyersanyagok”.

Így a rendszer a fő technológiai konzisztencia-paraméterek „szűk” értéktartományán belül irányítja a kezelőt a folyamat lefolytatásában, miközben jelzi az olvadás eredményeként kapott termék minőségét.

A fő technológiai kritériumok meghatározott határain belüli folyamat lebonyolítása lehetővé teszi a kemence robbantási üzemmódjának optimalizálását is, különösen a robbantás során a földgázfogyasztás csökkentését.

A fő kritériumok szerinti trendek megjelenítése pozitív pszichológiai hatással is van a folyamat operátorára, hiszen kvantitatív formában „indokolja” a folyamatirányítás során meghozott döntés végrehajtását.8 9

Következtetés

A Summa Technologies cég által kifejlesztett és az MMC Norilsk Nickel Polar Division Rézgyárában tesztelt, a Vanyukov-folyamat IASU PV-3 intelligens automatizált felügyeleti és vezérlési rendszere, mint „összetett technikai rendszer”, lehetővé teszi számunkra, hogy néhány általánosítást tegyünk a kapott eredmények más tudásterületeken és iparban való felhasználásával kapcsolatosan.

A fenti független technológiák szintézise lehetővé teszi egy automatizált vezérlőrendszer létrehozását szinte minden „komplex műszaki rendszerhez” az ügyfél meglévő alapautomatizálása és magasan képzett szakemberek jelenlétében, akik az ilyen rendszereket „jelentős bizonytalanság” körülményei között meglehetősen hatékonyan üzemeltetik. ”

Az IAS felépítésének javasolt megközelítése számos egyéb előnnyel is jár. Először is jelentős időmegtakarítást jelent, mivel az első technológia (ontológiai megközelítést alkalmazva) már be van építve a szoftvertermékbe, és lehetővé teszi a tudásbázis bármely modelljére vonatkozó ismeretek feldolgozását, a második pedig (egy rendszer kiépítése). matematikai egyenletek összetett technológiai folyamathoz) in A receptúra ​​kidolgozott alkalmazási módja miatt minimális szakértői fellebbezést igényel. Másodszor, egy adott objektum műszaki állapotának felmérésével kapcsolatos szakértői tudás felhasználása az üzemeltetésre vonatkozó technológiai előírások feltételei között történik, ami minimalizálja a rendszer hibás döntésének kockázatát, és a valós idejű monitorozás hozzájárul a a közeledő szélsőséges (preemergency) folyamatállapotok korai felismerése. Harmadszor, a legáltalánosabb megközelítés a komplex technológiai folyamatok, tárgyak vagy jelenségek műszaki állapotának többszintű felismerésének megoldására bármely iparágban ténylegesen megvalósult - színes- és vaskohászat, bányászat, olaj- és gáztermelés, vegyipar, hőipar. energetika, mezőgazdaság stb.

Bibliográfia

1. Sokolov B.V., Yusupov R.M. Koncepcionális alapok a modellek és többmodell komplexumok minőségének értékeléséhez és elemzéséhez.//Izv. RAS. Elmélet és ellenőrzési rendszerek. 2004. No. 6. P. 6–16.

2. Spesivtsev A.V. Kohászati ​​folyamat, mint vizsgálati tárgy: új fogalmak, következetesség, gyakorlat. - Szentpétervár: Politechnikai Kiadó. Egyetem, 2004. - 306 p.

3. Spesivtsev A.V., Lazarev V.I., Daymand I.N., Negrey D.S. Egy technológiai folyamat működésének konzisztenciájának fokának felmérése szakértői ismeretek alapján.//Sb. jelentéseket. XV. Nemzetközi Konferencia a Soft Computing és SCM Measurements. Szentpétervár, 2012, T. 1. - 81–86.

4. Okhtilev M.Yu., Sokolov B.V., Yusupov R.M. Intelligens technológiák összetett műszaki objektumok szerkezeti dinamikájának megfigyelésére és vezérlésére. - M.: Nauka, 2006. - 410 p.

5. Narignani A.S. NEM-faktorok és tudásmérnökség: a naiv formalizálástól a természetes pragmatikáig//KII 94. Tudományos művek gyűjteménye. művek Rybinsk, 1994. - 9–18.

6. Spesivtsev A.V., Domshenko N.G. A szakértő mint „intelligens mérő- és diagnosztikai rendszer”.//Sb. jelentéseket. XIII. Nemzetközi Konferencia a Soft Computing és SCM Measurements. S.-Petersburg, 2010, T. 2. - P. 28–34.

7. Vanyukov A.V., Bystrov V.P., Vaskevich A.D. és mások.. Olvadás folyékony fürdőben / Szerk. Vanyukova A.V.M.: Kohászat, 1988. - 208 p.

Mesterséges intelligencia(angolul – mesterséges intelligencia) az ember által számítógépes bázison létrehozott mesterséges szoftverrendszerek, amelyek élete során összetett kreatív problémák ember általi megoldását szimulálják. Egy másik hasonló definíció szerint a „mesterséges intelligencia” olyan számítógépes programok, amelyek segítségével a gép képessé válik nem triviális problémák megoldására és nem triviális kérdések feltevésére.

A mesterséges intelligenciát (AI) két munkaterület alkotja. Ezen irányok közül az első, amelyet hagyományosan nevezhetünk bionikus, célja az agy tevékenységének, pszichofiziológiai tulajdonságainak szimulálása, hogy a mesterséges intelligenciát (intelligenciát) számítógépen vagy speciális technikai eszközök segítségével próbálják meg reprodukálni. A második (fő) munkairány az AI területén, néha ún pragmatikus, Összetett (kreatív) problémák számítógépen történő automatikus megoldására szolgáló rendszerek létrehozásával jár, anélkül, hogy figyelembe venné az emberi elmében e problémák megoldása során előforduló folyamatok természetét. Az összehasonlítás az eredmény hatékonysága és a kapott megoldások minősége alapján történik.

1) Létezik cél, azaz a végeredmény, amely felé az ember gondolkodási folyamatai irányulnak („A cél gondolkodásra készteti az embert”).

2) Az emberi agy hatalmas számot tárol tényekÉs szabályokat használatuk. Egy bizonyos cél eléréséhez csak a szükséges tényekhez és szabályokhoz kell fordulnia.

3) A döntéshozatal mindig speciális egyszerűsítési mechanizmus, amely lehetővé teszi a szükségtelen (nem fontos) tények és szabályok elvetését, amelyek nem kapcsolódnak az adott pillanatban megoldandó problémához, és fordítva, kiemelik a cél eléréséhez szükséges főbb, legjelentősebb tényeket, szabályokat.

4) Egy cél elérésével az ember nemcsak a rábízott feladat megoldásához jut el, hanem egyúttal új ismeretekre is szert tesz.

Egy minden területet lefedő univerzális mesterséges intelligenciarendszer felépítése lehetetlen, hiszen végtelen számú tényre és szabályra lenne szükség. Reálisabb az a feladat, hogy olyan mesterséges intelligenciarendszereket hozzunk létre, amelyek egy szűken meghatározott, specifikus problématerület problémáinak megoldására szolgálnak.

Rizs. 5.1. AI rendszerkomponensek

Az ilyen rendszereket, az adott szakterület szakértőinek tapasztalatait és gyakorlati tudását felhasználva, ún szakértői rendszerek(szakértői rendszerek).

A szakértői rendszerek alkalmazása rendkívül hatékonynak bizonyul az emberi tevékenység legkülönbözőbb területein (gyógyászat, geológia, elektronika, petrolkémia, űrkutatás stb.). Ennek számos oka van: egyrészt lehetővé válik a korábban elérhetetlen, rosszul formalizált problémák megoldása egy speciálisan erre a célra kifejlesztett új matematikai apparátussal (szemantikai hálózatok, keretek, fuzzy logika stb.); másodszor, a létrejövő szakértői rendszereket a szakemberek (végfelhasználók) széles köre célozza működésükre, akikkel a kommunikáció interaktív módban, egy általuk értett érvelési technikák és szakterület terminológiájával történik; harmadszor, a szakértői rendszer alkalmazása drámai módon növelheti a hétköznapi felhasználók által meghozott döntések hatékonyságát a szakértői rendszerben felhalmozódó tudásnak köszönhetően, beleértve a magasan kvalifikált szakértők tudását is.

A szakértői rendszer tudásbázist és alrendszereket foglal magában: kommunikáció, magyarázat, döntéshozatal, tudásfelhalmozás. A szakértői rendszerhez a kommunikációs alrendszeren keresztül kapcsolódnak: a végfelhasználó; szakértő – magasan képzett szakember, akinek tapasztalata és tudása messze meghaladja a hétköznapi felhasználó tudását és tapasztalatát; tudásmérnök, aki ismeri a szakértői rendszer felépítésének alapelveit, és tudja, hogyan kell együtt dolgozni ezen a területen, valamint jártas a tudásleírás speciális nyelveiben.

Azokat a szakértői szabályozók alapján felépített vezérlőrendszereket, amelyek az objektum és a külső környezet jellemzőiben bizonytalan körülmények között szimulálják az emberi kezelő tevékenységét, ún. szellemi vezérlőrendszerek (intelligens vezérlőrendszerek).

Egy másik hasonló definíció szerint szellemi A vezérlőrendszer (MCS) olyan rendszer, amely képes megérteni, megindokolni és tanulmányozni a folyamatokat, a zavarokat és a működési feltételeket. A vizsgált tényezők főként a folyamatjellemzőket tartalmazzák (statikus és dinamikus viselkedés, zavarjellemzők, berendezések működési gyakorlata). Kívánatos, hogy ezt a tudást a rendszer maga is felhalmozza, célirányosan felhasználva minőségi jellemzőinek javítására.

A befektetési tevékenység finanszírozásának forrásai. A tulajdon szerkezetének, dinamikájának, kialakulásának forrásainak elemzése. A befektetési vonzerő növelésének fő irányai: a szervezet profitjának növelése az értékesítési piac bővítésével.

Küldje el a jó munkát a tudásbázis egyszerű. Használja az alábbi űrlapot

Diákok, végzős hallgatók, fiatal tudósok, akik a tudásbázist tanulmányaikban és munkájukban használják, nagyon hálásak lesznek Önnek.

közzétett http://www.allbest.ru//

közzétett http://www.allbest.ru//

Az Orosz Föderáció Oktatási és Tudományos Minisztériuma

Szövetségi Állami Költségvetési Oktatási Intézmény

felsőoktatás

TOMSK ÁLLAMI VEZÉRLŐRENDSZEREK ÉS RÁDIÓELEKTRONIKAI EGYETEM (TUSUR)

Közgazdasági Tanszék

Egy szervezet befektetési vonzerejének felmérése (a Synthesis of Intelligent Systems LLC példájával)

Baccalaureus munka

01.03.38. irányába - Közgazdasági profil „Pénzügy és hitel”

Záró minősítő munka 73 oldal, 5 ábra, 16 táblázat, 23 forrás.

Tanulmányi tárgy - Korlátolt Felelősségű Társaság "Synthesis of Intelligent Systems".

A munka célja, hogy felmérje a SIS LLC szervezet befektetési vonzerejét, és javaslatokat tegyen annak javítására.

A cél elérése érdekében a következő feladatokat oldották meg:

Elemezzük a befektetési vonzerő elméletét, meghatározzuk a befektetés fogalmának lényegét és osztályozását, a befektetési vonzerő fogalmát;

Elemezzük a szervezet befektetési vonzerejének értékelésére szolgáló módszereket;

A SIS LLC szervezet befektetési vonzerejét pénzügyi és gazdasági mutatók alapján értékelték;

A befektetési vonzerő növelésének fő irányait javasoljuk, nevezetesen: a szervezet profitjának növelését az értékesítési piac bővítésével.

A kutatás információs bázisa a végső minősítő munka végrehajtásának részeként a következőkből állt: a vállalkozás számviteli kimutatásaiból származó adatok, a szervezet hivatalos honlapján közzétett információk, a tudósok tudományos folyóiratokban megjelent kutatási anyagai, tudományos cikkek folyóiratokban, oktatási segédanyagokban, valamint a hálózati internet információs forrásaiban.

Minősítő munka 73 oldal, 5 rajz, 16 táblázat, 23 forrás.

A kutatás tárgya az „Intelligens rendszerek szintézise” Korlátolt Felelősségű Társaság.

A munka célja, hogy felmérje a SIS LLC szervezet befektetési vonzerejét, és javaslatokat tegyen annak javítására.

E cél elérése érdekében a következő feladatokat hajtották végre:

Elemezzük a befektetési vonzerő elméletét, meghatározzuk a befektetések fogalmának lényegét és osztályozását, a befektetési vonzerő fogalmát;

Elemezzük a szervezet befektetési vonzerejének értékelésére szolgáló módszereket;

A „SIS” szervezet befektetési vonzerejének értékelése pénzügyi és gazdasági mutatók alapján;

A befektetési vonzerő növelésének főbb irányait javasoljuk, nevezetesen: a szervezet profitjának növelését az értékesítési piac bővülése miatt.

A kutatás információs bázisa a záró minősítő munka keretében a következők voltak: a vállalkozás számviteli beszámolóinak adatai, a szervezet hivatalos honlapján közzétett információk, tudományos folyóiratokban megjelent tudósok kutatási anyagai, folyóiratokban megjelent tudományos cikkek, oktatási segédanyagok és a hálózat információs forrásai Az Internet.

BEVEZETÉS

Modern körülmények között a különféle tulajdonformájú szervezetek feladata termelékenységük, versenyképességük, jövedelmezőségük és pénzügyi függetlenségük hosszú távú növelése, ami közvetlenül függ a szervezet meglévő befektetési tevékenységi szintjétől, befektetési tevékenységeinek és befektetéseinek terjedelmétől. vonzerő.

A befektetés vonzereje egy olyan mutató, amely alapján a befektetők döntéseket hoznak a pénzeszközeik egy adott szervezetbe történő befektetéséről.

A választott téma relevanciája abból adódik, hogy a potenciális befektetőknek, valamint a menedzsereknek világos modellel kell rendelkezniük egy szervezet befektetési vonzerejének felmérésére a leghatékonyabb menedzsment vagy befektetési döntés meghozatala érdekében. A hitelezők és ügyfelek számára is fontos a befektetési vonzerő szintje, előbbieket a szervezet hitelképessége, utóbbiakat pedig az üzleti kapcsolatok megbízhatósága, a szervezet tevékenységének folyamatossága és stabilitása érdekli, ami a likviditástól függ. és a szervezet pénzügyi stabilitásának állapota.

Az értékelésre kiválasztott mutatók halmaza

a befektetés vonzereje a befektető konkrét céljaitól függ.

A szervezetek befektetési vonzerejének meghatározásának jelentősége megkérdőjelezhetetlen, hiszen e nélkül nem valósulnak meg gazdálkodó szervezetekbe történő befektetések, így a gazdasági növekedés és annak stabilizálása sem lehetséges. Bizonyos esetekben a befektetések biztosítják a szervezet egészének életképességét.

A pénzügyi elemzés, mint a fő mechanizmus, amely biztosítja a szervezet pénzügyi stabilitását és felméri vonzerejét a potenciális befektetők számára, a központi láncszem a befektetési vonzerő meghatározásának módszertanában. Fő célja, hogy tanulmányozza azokat a problémákat, amelyek egy szervezet pénzügyi vonzerejének értékelése során merülnek fel a befektető számára. Ebben a tekintetben figyelembe veszik a szervezet pénzügyi helyzetének elemzésének szempontjait, értékelik a jövedelmezőség, a hitelképesség, a hatékonyság és a pénzügyi stabilitás szintjét.

A pénzügyi elemzés eredménye a vizsgált szervezet befektetési vonzerejének növelésére irányuló főbb irányok meghatározása.

Az értekezés célja a befektetési vonzerő fogalmával kapcsolatos elméleti szempontok tanulmányozása és értékelési módszerei, a befektetés vonzerejének közvetlen felmérése a Synthesis of Intelligent Systems LLC szervezet példáján, valamint javaslatok kidolgozása a befektetési vonzerő javítására. a szervezet.

E cél eléréséhez a következő feladatokat kell megoldani:

Határozza meg a lényeget és osztályozza a befektetéseket;

Tanulmányi módszerek egy szervezet befektetési vonzerejének felmérésére;

A szervezet befektetési vonzerejének felmérése a választott módszertan alapján;

A tanulmány tárgya a Synthesis of Intelligent Systems LLC.

1. EGY SZERVEZET BEFEKTETÉSI TEVÉKENYSÉGÉNEK ELMÉLETI ALAPJAI

1.1 A befektetések jellege és besorolása

A befektetés, mint gazdasági kategória lényegét illetően a tudósok és közgazdászok nem egységesek. Különböző értelmezések léteznek, amelyek jelentésükben különböznek, amelyek közül néhány nem közvetíti a kifejezés teljes lényegét.

Az 1999. február 25-i N 39-FZ szövetségi törvény szerint „Az Orosz Föderációban tőkebefektetés formájában végzett befektetési tevékenységekről” „... befektetések - készpénz, értékpapírok, egyéb ingatlanok, beleértve a tulajdonjogokat, egyéb pénzbeli értékű jogok, amelyeket vállalkozási és (vagy) egyéb tevékenységek tárgyaiba fektettek be, hogy profitot termeljenek és (vagy) más hasznos hatást érjenek el."

A fogalom értelmezésének sokoldalúsága alapján megkülönböztethetjük a befektetés közgazdasági és pénzügyi definícióját. A közgazdasági definíció a beruházásokat olyan költségek összességeként jellemzi, amelyek hosszú távú tőkebefektetések formájában realizálódnak a termelő és a nem termelő szféra gazdaságának különböző ágazataiban. Pénzügyi szempontból a befektetések minden olyan forrást jelentenek, amelyet üzleti tevékenységbe fektetnek be azzal a céllal, hogy a jövőben bevételt vagy hasznot termeljenek.

A befektetések általában a tőke minden formájának befektetését jelentik, azzal a céllal, hogy a jövőben bevételt termeljenek, vagy bizonyos problémákat megoldjanak.

Egy szervezet végezhet vagy nem végez befektetési tevékenységet, de ennek elmulasztása a piaci versenypozíció elvesztéséhez vezet. Ebből következik, hogy a befektetés lehet passzív és aktív:

passzív - olyan befektetések, amelyek biztosítják, hogy legalább az adott szervezet működésébe történő befektetések jövedelmezősége ne romoljon az elavult berendezések cseréjével, új személyzet képzésével a nyugdíjas munkavállalók helyettesítésére stb.

aktív - olyan beruházások, amelyek biztosítják a vállalat versenyképességének és jövedelmezőségének növekedését a korábbi időszakokhoz képest új technológiák bevezetésével, a nagy keresletnek megfelelő áruk kibocsátásával, új piacok megszerzésével vagy a versenytársak felszívódásával. cégek.

A befektetések a következő csoportokba sorolhatók:

Befektetési objektumok szerint:

1) a valós beruházások különböző formájú állótőkébe történő befektetések (szabadalmak vásárlása, épületek, építmények építése, tudományos fejlesztésekbe történő befektetések stb.);

2) pénzügyi (portfólió) befektetések részvényekbe, kötvényekbe és egyéb értékpapírokba történő befektetések, amelyek ingatlanjövedelemre, valamint bankbetétre jogosítanak.

A befektetésben való részvétel jellege szerint:

1) a közvetlen befektetések közvetlen befektetők, azaz a szervezet teljes tulajdonában álló jogi személyek és magánszemélyek által végrehajtott befektetések, amelyek jogot biztosítanak a szervezet irányításában való részvételre;

2) a közvetett befektetések pénzügyi közvetítőkön (befektetési tanácsadók, pénzügyi brókerek, brókerházak, befektetési alapok, kereskedelmi bankok, biztosítók) keresztül történő befektetések.

Befektetési időszak szerint:

rövid távú befektetések - tőkebefektetések egy héttől egy évig terjedő időtartamra. Ezek a befektetések általában spekulatív jellegűek. A rövid távú befektető fő feladata egy értékpapír mozgási irányának kiszámítása hetes-hónapos skálán, meghatározni azt a belépési pontot, ahol a legnagyobb a potenciális bevétel és a kockázat aránya;

középtávú befektetések - alapok befektetése egy-öt évre;

hosszú távú beruházások - 5 éves vagy hosszabb beruházások (tőkebefektetések az állóeszközök újratermelésébe).

A befektetési források tulajdoni típusa szerint:

állami beruházások - a hatóságok és a gazdálkodás a költségvetés és a költségvetésen kívüli források terhére hajtja végre;

magánbefektetések – magánszemélyek vagy jogi személyek által a jövőbeni bevételszerzés céljából végrehajtott befektetések;

kombinált befektetések - egy adott ország és külföldi jogalanyok által meghatározott jövedelem megszerzése érdekében alapok befektetései;

külföldi befektetés – külföldi befektetők tőkebefektetése nyereségszerzés céljából.

Kronológiailag:

kezdeti beruházások - vállalkozás létrehozására vagy új létesítmény építésére irányulnak;

jelenlegi beruházások - a létesítmény műszaki felszereltségi szintjének megőrzését célozzák.

Befektetési célok szerint:

állótőke pótlására;

a termelés bővítése;

más szervezetek értékpapírjainak vásárlására;

az innovatív technológiákról.

A befektetési kockázat mértéke szerint:

alacsony kockázatú befektetések;

közepes kockázatú befektetések;

magas kockázatú befektetések.

A befektetés vonzereje szerint:

kevéssé vonzó;

mérsékelten vonzó;

rendkívül vonzó.

Befektetőknek nevezzük azokat a magánszemélyeket vagy jogi személyeket, akik saját nevükben és költségükön tőkét helyeznek el profitszerzés céljából.

A befektetők befektethetik saját, kölcsönzött és kölcsönzött alapjaikat. Befektető lehet az állami és önkormányzati vagyon vagy vagyoni értékű jog kezelésére feljogosított testület, mindenféle tulajdonforma jogi személy, nemzetközi szervezet és külföldi jogi személy, magánszemély.

A befektetési tevékenység finanszírozásának forrásai:

A szervezet saját pénzügyi forrásai és belső tartalékai (nyereség, értékcsökkenés, a polgárok és jogi személyek készpénzmegtakarításai és megtakarításai, a biztosítási hatóságok által balesetek, természeti katasztrófák stb. okozta veszteségek kompenzációjaként fizetett pénzeszközök);

Emelt pénzügyi források (részvények, részvények és egyéb hozzájárulások eladásából származó munkaközösségek tagjaitól, állampolgároktól, jogi személyektől);

Kölcsönzött pénzügyi források vagy átutalt pénzeszközök (banki és költségvetési kölcsönök, kötvénykibocsátások stb.);

Pénzeszközök költségvetésen kívüli alapokból;

Vissza nem térítendő alapon biztosított szövetségi költségvetési pénzeszközök, az Orosz Föderációt alkotó jogalanyok költségvetéséből származó pénzeszközök;

Pénzeszközök külföldi befektetőktől.

A befektetések egy vagy több forrásból is érkezhetnek. Vannak centralizált (költségvetési) - a szövetségi költségvetésből származó pénzeszközök, az Orosz Föderációt alkotó jogalanyok költségvetéséből és a helyi költségvetésekből származó pénzeszközök - és decentralizált (költségvetésen kívüli) - a vállalkozások és szervezetek saját tőkéje, külföldi befektetések, kölcsönzött források, alapok. költségvetésen kívüli alapokból – befektetési forrásokból.

1.2 A szervezet befektetési vonzereje és értékelésének módszerei

Számos tudós munkája a befektetési vonzerő fogalmának és értékelési módszereinek tanulmányozásával foglalkozik, például I.A. Blanca, V.V. Bocharova, E.I. Krylov és mások.

A befektetési vonzerő fogalmát minden tudós az értékelésében szereplő tényezők függvényében értelmezi, pl. nincs egységes értelmezés. A befektetési vonzerőt számos tényező befolyásolja, ezért szűken értelmezve a befektetési vonzerő a belső és külső környezet különböző jellemzőinek vagy tényezőinek rendszere vagy kombinációja.

A befektetési vonzerő megértésének legvilágosabban eltérő nézőpontjait a 2.1. táblázat tükrözi.

2.1. táblázat – A „befektetési vonzerő” fogalmának értelmezése

	A fogalom értelmezése
Üres I.A., Kreinina M.N.	Az egyes területekbe és tárgyakba történő befektetés előnyeinek és hátrányainak általános leírása egy adott befektető pozíciójából.
Roizman I. I., Shakhnazarov A. G., Grishina I. V.	Különféle objektív jellemzők, eszközök, lehetőségek rendszere vagy kombinációja, amelyek együttesen határozzák meg egy ország, régió, iparág, vállalkozás tényleges befektetési keresletét.
Sevryugin Yu.V.	Egy vállalkozás tényleges beruházási igényét jellemző mennyiségi és minőségi tényezők rendszere.
Lyakh P.A., Novikova I.N.	A legjövedelmezőbb és legkevésbé kockázatos tőkebefektetés jellemzőinek összessége a gazdaság bármely területén vagy bármilyen tevékenységben.
Tryasitsina N.Yu.	A vállalkozás teljesítményére vonatkozó mutatók halmaza, amely meghatározza a befektetési magatartás legkedvezőbb értékeit a befektető számára.
Gazdaságfejlesztési Minisztérium Csoport	Az objektum befektetési potenciálja, kockázatai és a külső környezet állapota alapján vonzható befektetés volumene.
Putyatina L.M., Vanchugov M.Yu.	Gazdasági kategória, amely a vállalkozás vagyona felhasználásának hatékonyságát, fizetőképességét, pénzügyi stabilitását, a tőkemegtérülésen alapuló innovatív fejlesztési képességet, a termelés műszaki-gazdasági színvonalát, a termékek minőségét és versenyképességét jellemzi.
Igolnikov G.L., Patrusheva E.G.	A befektetői célok garantált, megbízható és időben történő megvalósítása a beruházási termelés gazdasági eredményei alapján.
Guskova T.N., Ryabtsev V.M., Geniatulin V.N.	A gazdasági fejlettségnek egy olyan állapota, amelyben nagy valószínűséggel, a befektető számára elfogadható időkereten belül a beruházások kielégítő profitszintet, vagy pozitív hatást érhetnek el.
Krylov E.I.	Általános leírás a kilátások, a jövedelmezőség, a hatékonyság és a kockázat minimalizálása szempontjából, ha egy vállalkozás fejlesztésébe fektet be saját és más befektetők pénzeszközeinek terhére.
Modorskaya G.G.	A vállalkozás tevékenységének gazdasági és pszichológiai mutatóinak összessége, amelyek meghatározzák a befektető számára a befektetési magatartás preferált értékeinek területét.
Bocharov V.V.	Pénzbefektetésből származó gazdasági hatás (jövedelem) elérhetősége minimális kockázati szint mellett.
Sharp W., Markowitz H.	Maximális nyereség elérése adott kockázati szinten.
Eriyazov R.A.	Összetett kategória, amely magában foglalja a belső tényezők figyelembevételét a befektetési potenciál formájában, a külső tényezőket - a befektetési környezetet és az objektív és szubjektív tényezők ellentmondásos egységét a befektetési tevékenység kockázati szintjének és jövedelmezőségének figyelembevétele formájában. a befektető és a kedvezményezett érdekeinek összehangolása.
Latsinnikov V.A.	Összértékének mutatója, amely az érdekek kielégítéséhez szükséges objektív (a vállalkozás pénzügyi állapota, fejlettségi szintje, gazdálkodás minősége, adósságteher) és szubjektív (jövedelmezőség és befektetési kockázat aránya) jellemzők összessége. a befektetési folyamat valamennyi résztvevője számára, lehetővé téve a beruházások megvalósíthatóságának és kilátásainak felmérését, valamint a makro- és mezo-környezeti tényezők együttes hatásának figyelembevételét.
Nikitina V.A.	A befektetés gazdasági megvalósíthatósága, amely a befektető és a befektetés címzettje érdekeinek és képességeinek összehangolásán alapul, amely biztosítja mindegyikük céljainak elfogadható jövedelmezőségi és kockázati szinten történő elérését.
Ivanov A.P., Szaharova I.V., Khrustalev E.Yu.	Egy vállalkozás gazdasági és pénzügyi mutatóinak összessége, amelyek meghatározzák a maximális nyereség elérésének lehetőségét minimális befektetési kockázattal járó tőkebefektetés eredményeként.

Ebben a munkában a befektetési vonzerőt a szervezet teljesítményének mutatóinak összességeként mutatjuk be, amelyek tükrözik a szervezet időbeli fejlődését, valamint a rendelkezésre álló erőforrások ésszerű felhasználását.

A befektetési vonzerőt különböző szinteken vizsgálják: makroszinten - az ország befektetési vonzerejét, mezo szinten - a régió és az ipar befektetési vonzerejét, mikroszinten - a szervezet befektetési vonzerejét.

A befektetés vonzerejének felmérésére számos lehetőség kínálkozik, ennek oka az a tény, hogy a „befektetési vonzerő” fogalmának nincs konkrét meghatározása. Mindegyik közül a következő módszereket lehet megjegyezni, a benne szereplő tényezők alapján. az értékelési módszertan:

a jövedelmezőség és a kockázat kapcsolata alapján (W. Sharp, S. G. Shmatko, V. V. Bocharov) - a társaság befektetési kockázati csoportjának létrehozása. Ennek megfelelően a befektetési tevékenység során felmerülő kockázatok elemzése, a kockázat jelentőségének megállapítása és a teljes befektetési kockázat kiszámítása megtörténik. Ezt követően meghatározzák a szervezet egy bizonyos kockázati kategóriába való tartozását, amely alapján meghatározzák a befektetés vonzerejét. A figyelembe vett legfontosabb kockázatok: a nyereség csökkenésének kockázata, a likviditás elvesztésének kockázata, a verseny fokozódásának kockázata, a beszállítók árpolitikájában bekövetkezett változások kockázata stb.

kizárólag pénzügyi mutatók alapján (M. N. Kreinina, V. M. Anshin, A. G. Gilyarovskaya, L. V. Minko) - a pénzügyi helyzet elemzését a pénzügyi mutatók kiszámításával végzik, amelyek tükrözik a szervezet tevékenységének különböző aspektusait: vagyoni helyzet, likviditás, pénzügyi erő, üzlet tevékenység és jövedelmezőség. Az értékeléshez a szervezet pénzügyi kimutatásainak adatait használják fel.

pénzügyi és gazdasági elemzés alapján, amelyben nemcsak pénzügyi, hanem termelési mutatókat is számítanak (V. M. Vlasova, E. I. Krylov, M. G. Egorova, V. A. Moskvitin) - olyan termelési mutatók jelennek meg, amelyek tükrözik az állóeszközök rendelkezésre állását, elhasználódásuk mértékét , a kapacitáskihasználtság mértéke, az erőforrások rendelkezésre állása, a létszám és a létszám és egyéb mutatók.

átfogó összehasonlító értékelés alapján (G.L. Igolnikov, N. Yu. Milyaev, E. V. Belyaev) - a pénzügyi helyzet, a szervezet piaci helyzete, a fejlődés dinamikája, a személyzet képzettsége és a vezetési szint mutatóinak elemzése történik. A módszer alkalmazásakor először a tényezők csoportjait határozzák meg különböző szinteken: ország, régió, szervezet, majd szakértői értékelések alapján szignifikánsan választják ki ezeket a csoportokat. A faktorcsoportban minden egyes tényező szignifikancia együtthatóit is meghatározzuk, majd az összes tényezőt összegezzük, figyelembe véve az egyes csoportok és tényezők szignifikancia hatását a csoportban. A kapott adatokat rangsoroljuk, és meghatározzuk a leginkább befektetést vonzó szervezeteket. Egy ország befektetési vonzerejét befolyásoló tényezők: a diszkontráta és annak dinamikája, az inflációs ráták, a technológiai fejlődés, az ország gazdaságának állapota, a befektetési piac fejlettsége. Egy régió befektetési vonzerejének felmérésére szolgáló mutatók a következők: termelési és gazdasági mutatók (árindex, termék jövedelmezősége, tőketermelékenység, részesedés az összes anyagköltségből, működő szervezetek száma), pénzügyi mutatók (likviditási mutatók, autonómiamutatók stb.), iparági termelési tényezők (a termelőkapacitás kihasználtságának mértéke, a befektetett termelési eszközök amortizációs mértéke), az iparág beruházási aktivitásának mutatói (szervezetenkénti beruházások száma, alkalmazottra jutó beruházások száma, a termelés fizikai volumenének indexe). állótőke-befektetések stb.).

költségszemlélet alapján, amely a vállalat piaci értékének meghatározásán és annak maximalizálására való hajlamon alapul (A.G. Babenko, S.V. Nekhaenko, N.N. Petukhova, N.V. Smirnova) - a szervezet alul-/túlértékelési együtthatóját a a valós befektetések piaca a különböző értékek (valós érték és piaci érték) arányaként. A valós értéket az ingatlankomplexum értékének és a diszkontált bevételnek a szállítói tartozások levonásával együtt határozzuk meg. A piaci érték a piaci viszonyok alapján egy ügyletre adott időszakban a lehető legtöbb ár.

Ezek a módszerek olyan stratégiai befektetők számára készültek, akiknek célja a hosszú távú alapbefektetés, amely magában foglalja a szervezet és annak operatív tevékenységeinek irányítását meghatározott célok elérése érdekében, és ami a legfontosabb, a szervezet értékének növelése érdekében. A befektetéseiket rövid időre elhelyező befektetők (spekulánsok) általában a portfólióbefektetések elméletét alkalmazzák (a befektetési portfólió kialakításának módszere, amely az eszközök optimális kiválasztását célozza meg a megkívánt hozam/kockázat arány alapján), fundamentális (ár-előrejelzés). pénzügyi mutatók segítségével) a vállalat befektetési vonzerejének felmérése és a vállalat belső értékének kiszámítása) és technikai elemzések (a jövőbeli érték előrejelzése diagramok és mutatók segítségével).

A pénzügyi vonzerőt a befektetési vonzerő fő összetevőjeként azonosítják, mivel a szervezet pénzügyei tükrözik tevékenységének fő eredményeit. Ennek alapján a vizsgált szervezet befektetési vonzerejének elemzése a pénzügyi-gazdasági elemzés módszertana szerint történik, mégpedig a pénzügyi helyzetet értékelő mutatók alapján, amely magában foglalja:

az ingatlan szerkezetének és dinamikájának elemzése;

a profit szerkezetének és dinamikájának elemzése;

mérleg likviditáselemzés;

fizetőképesség elemzése;

hitelelemzés;

üzleti tevékenység elemzése:

6.1) a forgalom elemzése;

6.2) a tőke megtérülésének elemzése.

pénzügyi stabilitás elemzése;

csődvalószínűségi elemzés.

A befektetési vonzerő külső és belső tényezőit is figyelembe veszik, mint például a régió és az ipar befektetési vonzerejét, a szervezet szervezeti és vezetési struktúráját, valamint a piaci lefedettséget.

2. AZ INTELLIGENS RENDSZEREK SZINTÉZISÉNEK LLC.

2.1 Az LLC "SIS" szervezet rövid leírása

A "Synthesis of Intelligent Systems" Korlátolt Felelősségű Társaság informatikai szervezetekhez tartozik, és weboldalak és mobilalkalmazások fejlesztésére szakosodott. A szervezet 2015-ben jött létre az alapítói ülés jegyzőkönyve alapján, jelenleg Tomszkban található.

A Synthesis of Intelligent Systems LLC létrehozásának célja az volt, hogy szoftverfejlesztési szolgáltatások nyújtásával minimális költségek mellett maximális profitot érjenek el.

A Synthesis of Intelligent Systems LLC által nyújtott szolgáltatások köre:

weboldal fejlesztés a semmiből az 1C-Bitrix platformon;

weboldal fejlesztés sablon használatával az 1C-Bitrix platformon;

kész weboldalak műszaki karbantartása;

kész telephelyek befejezése és javítása;

mobil alkalmazások fejlesztése;

licencek eladása az 1C-Bitrix LLC-nek.

A fő ügyfelek jogi személyek és egyéni vállalkozók, vannak kormányzati szervek megrendelései.

A jelenlegi besorolás szerint a vizsgált szervezet kisvállalkozásnak minősíthető, mivel átlagos létszáma 2017 elején 17 fő volt, az alaptőke pedig teljes egészében magánszemélyek tulajdonában van.

Mivel a tavalyi év kilenc hónapjában nem haladja meg a 112,5 millió rubelt bevételt, és nem haladja meg a 2015-ös átlagos alkalmazotti létszámot 100 főben, a tárgyi eszközök maradványértéke - 150 millió rubel, a szervezet alkalmazza. egyszerűsített rendszerű adózás, amelynek az adózás tárgya a bevétel mínusz a kiadás, az informatikai szervezetek számára biztosított 7%-os kamattal. Az Orosz Föderáció Pénzügyminisztériuma 1998. július 29-i, 34n számú rendeletével jóváhagyott „Az Orosz Föderáció számviteli és pénzügyi beszámolási szabályzatának szabályozása” 85. szakaszának megfelelően a kisvállalkozások jogosultak pénzügyi kimutatásokat készíteni. csökkentett mennyiségben (mérleg és pénzügyi teljesítmény kimutatás). A SIS LLC ezt a jogot teljes mértékben alkalmazza.

2.2 Egy szervezet befektetési vonzerejének felmérése

befektetési piaci értékesítési nyereség

A tulajdon szerkezetének, dinamikájának és kialakulásának forrásainak elemzése

Az értékelés első szakasza egy vertikális (strukturális) és horizontális (időbeli) elemzés elvégzése.

A horizontális elemzés az indikátorok növekedési ütemének vizsgálatára irányul, amely magyarázatot ad azok szerkezetében bekövetkezett változások okaira, így a mutatók egy időszak alatti abszolút és relatív változását reprezentálja. A vertikális elemzés a struktúra elemzése az előző időszakhoz képest, segít megérteni, hogy mely mutatók voltak a legjelentősebb hatással az indikátorokra.

A szervezet tulajdonának dinamikájának és szerkezetének, valamint kialakulásának forrásainak elemzését a 3.1. táblázat mutatja be.

3.1. táblázat – A szervezet tulajdonának dinamikájának és szerkezetének, valamint kialakulásának forrásainak elemzése

A mutatók neve	Abszolút értékek	Relatív értékek	Változtatások
	2015, ezer rubel	2016, ezer rubel			Abszolút értékben ezer rubel.	Szerkezetében %	A növekedés mértéke
Tárgyi befektetett eszközök
Immateriális, pénzügyi és egyéb befektetett eszközök
Készpénz és készpénznek megfelelő eszközök
Pénzügyi és egyéb forgóeszközök (beleértve a követeléseket is)
Tőke és tartalékok
Hosszú lejáratú kölcsönzött pénzeszközök
Egyéb hosszú lejáratú kötelezettségek
Rövid lejáratú kölcsönzött pénzeszközök
Kötelezett számlák
Egyéb rövid lejáratú kötelezettségek

A mérleg szerinti eszköz elemzéséből levont következtetések:

A mérleg eszközei között a szervezet pénzügyi és egyéb forgóeszközei dominálnak, jelen esetben teljes egészében követelésekből állnak, amelyek a mérleg devizanemének 64%-át teszik ki. Az egyéb eszközök részesedése elenyésző. A tárgyi eszközök, azaz a befektetett eszközök aránya 23%-kal csökkent, valószínűleg a tárgyi eszközök elhasználódása miatt. Abszolút értékben a befektetett eszközök 78 ezer rubel csökkentek, ami valószínűleg a tárgyidőszakban történt befektetett eszközök értékesítésének köszönhető. Az immateriális javak, pénzügyi és egyéb befektetett eszközök, azaz a megszerzett licencek részaránya 4%-kal csökkent, ami kisebb szoftverek elhagyását jelzi. A készpénz és készpénz-egyenértékesek aránya 5%-kal, a készpénz-egyenértékesek aránya 238 ezer rubellel nőtt, ami a nyújtott szolgáltatások mennyiségének növekedéséhez kapcsolódik. A volumennövekedéssel összefüggésben 22%-kal nőtt a pénzügyi és egyéb forgóeszközök aránya, amelyet jelen esetben kizárólag a vevőállomány képvisel, ami az ügyfeleknek nyújtott halasztott fizetések, valamint a nagyrész instabil fizetőképessége. ügyfelek.

A mérleg devizanemének növekedési üteme 131%-os volt, ami a szervezet fejlődését jelzi, de mivel a növekedés elsősorban a vevőállomány növekedésének köszönhető, bár ez a nyújtott szolgáltatások volumenének növekedését jelzi, általánosságban ez egy negatív mutató - a pénzeszközök kivonása a szervezet forgalmából.

A vagyonképződési források elemzéséből levont következtetések:

A mérleg kötelezettség struktúrájában a szállítói tartozások dominálnak, 74%-kal, ennek növekedési üteme 1192%. A szállítók állományának növekedése azt mutatja, hogy a szervezet nem tudja teljesíteni aktuális kötelezettségeit. A beszámolási időszakban a tartozás összege 1550 ezer rubelt tett ki. Az alapítói kölcsönökből származó egyéb hosszú lejáratú kötelezettségek aránya jelentősen, 36%-kal, pénzben kifejezve 201 ezer rubellel csökkent, közvetlenül a hitelek törlesztéséhez kapcsolódóan. A szervezet megnyitásakor szükséges rövid lejáratú kölcsönforrások és egyéb rövid lejáratú kötelezettségek 10%-kal, illetve 2%-kal törlesztésre kerültek, ami pozitívan jellemzi a rövid lejáratú kötelezettségek kifizetésére képes szervezetet. -lejáratú kölcsönbe vett források 12%-kal csökkentek, ami azt mutatja, hogy a szervezet A rövid lejáratú kötelezettségek törlesztése után megkezdte a hosszú lejáratú tartozások felszámolását. A jegyzett tőkét képviselő saját tőke részesedése nem változott, és pénzben kifejezve 15 ezer rubel. A mérleg teljes szerkezetében a saját tőke aránya 1% alatti, ami kétségtelenül jellemzi a szervezet instabil pénzügyi helyzetét.

A mérleg eszköz- és forrásszerkezetének dinamikáját jól szemlélteti a 3.1. ábra.

3.1. ábra - A strukturális eszközök és kötelezettségek dinamikája 2015-2016 között

A teljesítményeredmények szerkezetének és dinamikájának elemzése

A teljesítményeredmények elemzésekor vertikális és horizontális elemzést is végeznek. Az elemzés eredményei azt mutatják, hogy mely mutatókból alakul ki a profit, a mutatók dinamikáját és hatását a szervezet nettó profitjára. A profit dinamikájának és szerkezetének elemzését a 3.2. táblázat mutatja be.

3.2. táblázat. - A profit dinamikájának és szerkezetének elemzése

Név mutatók			Eltérés	bevétel be Tavaly	a bevétel %-ában a beszámolóban	Eltérés
A szokásos tevékenységek költségei
Fizetendő százalék
Egyéb bevételek
más költségek
Nyereségadó (jövedelem)
Nettó bevétel (veszteség)

Következtetés az elemzésből: Az eredményre a legjelentősebb hatást a rendes tevékenységek költségei gyakorolják, amelyek 2016-ban 3 937 ezer RUB-lel nőttek. 2016-ban egyéb kiadások jelentek meg, amelyek összege 73 ezer rubelt tett ki. és tartalmazza a bankszámlavezetési költséget. A 2016-os bevétel 4 731 ezer rubelrel nőtt. és 7535 ezer rubelt tett ki, ami az üzletfejlesztést jellemzi. Ennek megfelelően a nettó nyereség is nőtt 2016-ban 721 ezer rubellel. és 1100 ezer rubelt tett ki.

A profitmutatók dinamikáját a 3.2. ábra mutatja be.

3.2 ábra - A profitmutatók dinamikája

Mérleglikviditáselemzés

A szervezet likviditása egy közgazdasági fogalom, amely arra utal, hogy az eszközök gyorsan, a piaci árhoz közeli áron értékesíthetők.

A likviditás mértékétől függően a szervezet eszközeit a következő csoportokba osztják:

A1 = legtöbb likvid eszköz = készpénz + rövid távú pénzügyi befektetések

A2 = gyorsértékesítésű eszközök = vevőállomány

A3 = lassan értékesítő eszközök = készletek + hosszú lejáratú követelések + ÁFA + egyéb forgóeszközök

A4 = nehezen értékesíthető eszközök = befektetett eszközök

A mérlegben szereplő kötelezettségeket a fizetés sürgőssége szerint csoportosítjuk:

P1 = legsürgősebb kötelezettségek = tartozás

P2 = rövid lejáratú kötelezettségek = rövid lejáratú kölcsönök és hitelek + a résztvevőkkel szembeni tartozások bevétel kifizetésére + egyéb rövid lejáratú kötelezettségek

P3 = hosszú lejáratú kötelezettségek = hosszú lejáratú kötelezettségek + halasztott bevétel + jövőbeli kiadásokra képzett tartalék

P4 = állandó \ stabil kötelezettségek = tőke és tartalékok

Az egyenleg abszolút likvidnek minősül, ha a következő arányok fennállnak:

A1>P1; A2>P2; A3 > P3; A4< П4.

Ezen eszköz- és forráscsoportok összehasonlítását a 3.3. táblázat mutatja be.

3.3. táblázat – A szervezet eszközeinek és forrásainak összehasonlító elemzése

Az összehasonlító elemzés alapján a következő következtetések vonhatók le:

a szervezet a legsürgősebb kötelezettségeit nem tudja teljesen likvid eszközökkel kifizetni;

a szervezet nem tudja visszafizetni a hosszú lejáratú hiteleket lassan eladódó eszközökkel;

a szervezet nem rendelkezik magas fokú fizetőképességgel, és a megfelelő eszközökkel nem tud különféle kötelezettségeket fizetni.

Mivel az arányok nem teljesülnek, az egyenleg illikvidnek minősül, pl. a szervezet nem tudja fizetni kötelezettségeit.

Fizetőképesség-elemzés

A szervezet fizetőképessége a gazdálkodó szervezet azon képessége, hogy a számláit maradéktalanul és időben visszafizesse. A fizetőképesség a szervezet fenntartható pénzügyi helyzetének egyik kulcsfontosságú jele.

A szervezet fizetőképességét az eszközlikviditás szempontjából speciális pénzügyi mutatók - likviditási mutatók - segítségével elemzik:

általános likviditási mutató - megmutatja a szervezet azon képességét, hogy teljes mértékben kifizesse kötelezettségeit minden típusú eszközzel;

abszolút likviditási mutató; tükrözi a szervezet azon képességét, hogy rövid távú kötelezettségeit magas likviditású eszközök felhasználásával tudja megfizetni. (a készpénz és a rövid lejáratú pénzügyi befektetések rövid lejáratú kötelezettségekhez viszonyított arányaként számítva);

gyors likviditási mutató - a rövid lejáratú kötelezettségek visszafizetésének lehetőségét mutatja gyorsan likvid és magas likviditású eszközök segítségével (a magas likviditású forgóeszközök és a rövid lejáratú kötelezettségek arányaként számítva);

jelenlegi likviditási mutató - tükrözi a szervezet azon képességét, hogy a forgóeszközök felhasználásával ki tudja fizetni aktuális kötelezettségeit. (a forgóeszközök és a rövid lejáratú kötelezettségek arányaként számítva);

a működő tőke manőverezhetőségi együtthatója; Az agilitási mutató azt mutatja, hogy a működő tőke mekkora része van immobilizálva a készletekben és a hosszú lejáratú követelésekben;

a forgótőke részesedése az eszközben - jellemzi a működő tőke jelenlétét a szervezet eszközeiben;

saját tőke arány - tükrözi, hogy a szervezet milyen mértékben használja fel saját működő tőkéjét; mutatja a társaság forgóeszközeinek a szervezet saját forrásaiból finanszírozott hányadát.

A fizetőképességi mutatók számítását a 3.4. táblázat mutatja be.

3.4. táblázat – A szervezet fizetőképességének elemzése

Mutatók	Szimbólum		Mutató érték	változás
Általános likviditási mutató		(A1+0,5A2+0,3A3)/(P1+0,5P2+0,3P3);
Abszolút likviditási mutató
Gyors arány		(A1 + A2) / (P1 + P2)
Áramarány		(A1 + A2 + A3) / (P1 + P2)
Működési tőke manőverezhetőségi mutatója		A3 /((A1 + A2 + A3) - (P1 + P2))	mutató csökkenése
A működő tőke aránya az eszközökben		(A1+A2+A3) / Egyenleg végösszeg
Saját tőke aránya		(P4 - A4) / (A1 + A2 + A3)

Következtetés az elemzésből: A teljes likviditási mutató 2016-ban csökkent, és 0,59-et tett ki, ami a szervezet likviditásának nem optimális szintjét mutatja. Az abszolút likviditási mutató 0,32-vel csökkent, és 0,16-ra csökkent, ami azt jelzi, hogy a készpénz mennyisége a társaság kötelezettségeinek csak 16%-át fedezi, ami nem elegendő a szervezet normál likviditási szintjének fenntartásához. A gyors likviditási mutató 1,07 volt, ami némileg magasabb a normánál, és középtávon az adósságok gyors visszafizetésének lehetőségét jelzi. Ez azt jelenti, hogy a SIS LLC átlagos sebességgel képes kivonni a pénzeszközöket a forgalomból, és kifizetni a rövid távú kötelezettségeket. A jelenlegi likviditási mutató 2016-ban 1,07 volt, ami alacsony fizetőképességre utal. A funkcionális agilitási együttható nulla értékű, mivel a szervezet nem rendelkezik lassan eladható eszközökkel. A forgótőke részaránya 0,27-tel nőtt és 0,8-ra nőtt, ami pozitív tényező, és a mérleglikviditás növekedését mutatja. A biztonsági mutató negatív értékű, de dinamikusan pozitív, 2016-ban -0,25 volt, ami azt mutatja, hogy a forgóeszközöket a szervezet kölcsönforrásaiból finanszírozzák, mivel az együttható értéke 0,1-nél kisebb, a jelenlegi likviditási mutató pedig kisebb. kisebb, mint 2, akkor a szervezet fizetésképtelen.

Hitelelemzés

A szervezet fizetőképességének fogalma szorosan összefügg a hitelképességével. A hitelképesség nagyobb mértékben tükrözi a kötelezettségek visszafizetését a szervezet közép- és rövid lejáratú eszközeivel, ide nem értve a tartós vagyont.

A fizetőképesség fő mutatói a következők:

az értékesítési volumen és a nettó forgóeszközök aránya;

A nettó forgóeszközök a forgóeszközök mínusz a szervezet rövid lejáratú tartozásai. Az értékesítési volumen és a nettó forgóeszközök aránya a forgóeszközök felhasználásának hatékonyságát mutatja.

az értékesítési volumen és a saját tőkének aránya;

rövid lejáratú adósság/részvény arány;

a vevőállomány és az árbevétel aránya.

A hitelképességi mutatók számítását a 3.5. táblázat mutatja be.

3.5. táblázat – A hitelképességi mutatók elemzése

Mutatók			Abszolút eltérés
Forgóeszközök, ezer rubel.
Rövid lejáratú kölcsönzött alapok ezer rubel.
Bevétel ezer rubel
Saját tőke ezer rubel.
Követelések ezer rubel
Nettó forgóeszközök ezer rubel.
Mutatók:
Az értékesítési volumen és a nettó forgóeszközök aránya
Az értékesítés volumenének aránya a saját tőkéhez viszonyítva
Rövid lejáratú adósság/részvény arány
A vevőállomány és az árbevétel aránya

Az elemzés alapján a következő következtetések vonhatók le: A forgóeszköz-felhasználás hatékonysági mutatója 2016-ban 2015-höz képest 53,92-vel nőtt, ami a forgóeszköz-felhasználás hatékonyságát mutatja. Az értékesítési volumen saját tőkéhez viszonyított aránya 502,33 volt, ami az árbevétel meredek növekedésének köszönhető. A rövid lejáratú adósság saját tőkéhez viszonyított aránya 88,53-mal nőtt, és 103,33-ra nőtt, ami a rövid lejáratú adósság saját tőkében való magas arányát és a szervezet kötelezettségeinek fizetési képtelenségét mutatja. A kintlévőség/árbevétel arány 0,04-gyel 0,18-ra nőtt, ami az alacsonyabb hitelképesség jeleként tekinthető, mivel az ügyfelek tartozásai lassabban alakulnak készpénzzé.

Az üzleti tevékenység mutatóinak elemzése

A következő lépés az üzleti aktivitási mutatók elemzése.

Az üzleti tevékenység elemzése lehetővé teszi számunkra, hogy következtetéseket vonjunk le a szervezet hatékonyságáról. Az üzleti tevékenység mutatói a pénzeszközök forgásának sebességéhez kapcsolódnak: minél gyorsabb a forgalom, annál kevesebb a félig fix kiadás minden egyes forgalomhoz, ami azt jelenti, hogy a szervezet pénzügyileg hatékonyabb.

Az üzleti tevékenység elemzése általában két szinten történik: minőségi (a piacok szélessége, a szervezet és ügyfelei üzleti hírneve, versenyképesség stb.) és kvantitatív mutatókon. Ebben az esetben a mennyiségi mutatók elemzése két szakaszból áll: a forgalom (saját tőke, forgóeszközök, vevő- és szállítóállomány) és a jövedelmezőség elemzéséből.

Eszközforgalmi elemzés

A legfontosabb forgalmi mutatók a következők:

a saját tőke megtérülési aránya - megmutatja, hány rubelt. bevétel 1 rubel. a befektetett saját tőke átlagos összege;

az állóeszközök tőketermelékenysége - jellemzi az értékesítésből származó bevétel összegét az állóeszközök egy rubelére;

immateriális javak megtérülési együtthatója - tükrözi az immateriális javak felhasználásának hatékonyságát. Megmutatja az árbevétel összegét rubelben az immateriális javak átlagos összegének 1 rubelére, valamint az időszak forgalmának számát;

teljes eszközforgalmi mutató - megmutatja, hogy az eladott termékekből hány pénzegységet hozott az egyes pénzegységek eszközei;

forgóeszközök (forgóeszközök) forgalmi mutatója - a forgóeszközök felhasználásának hatékonyságát tükrözi. Megmutatja az árbevétel összegét rubelben a forgóeszközök átlagos összegének 1 rubelére, valamint az időszak forgalmának számát;

készpénzforgalmi mutató - a készpénzforgalom időszakát mutatja;

készletforgalmi arány - megmutatja, hogy a vizsgált időszakban a szervezet hányszor használta fel az átlagosan rendelkezésre álló készletállományt;

kintlévőség forgalmi mutatója - a vevőktől az időszakra beérkezett kifizetések számát mutatja a vevők átlagos értékének megfelelő összegben. Követelések törlesztési időszaka - megmutatja, hogy a szervezet követeléseit átlagosan hány napon fizetik vissza;

szállítói kötelezettségek forgalmi mutatója - megmutatja, hogy a vállalat hányszor fizette vissza szállítói átlagos összegét. Kötelező számlák visszafizetési időszaka - a szervezet aktuális kötelezettségei miatt fennálló tartozások visszafizetésének átlagos időtartamát mutatja;

a működési ciklus azt az időtartamot tükrözi, amely az anyagok raktárba való beérkezésének pillanatától a termékekért a vevőtől való fizetés megérkezéséig terjedő időszakig terjed;

A pénzügyi ciklus azt mutatja meg, hogy mennyi idő telik el az anyagok beszállítóinak történő kifizetésének pillanatától a vevőktől a leszállított termékekért történő pénz beérkezéséig.

A forgalmi mutatók számítását a 3.6. táblázat mutatja be.

3.6. táblázat – Forgalomelemzés

Mutatók	Feltételes kijelölés	Számítási algoritmus			változás
A 3.6. táblázat folytatása
Napok száma a jelentési évben
A saját tőke átlagos költsége, ezer rubel.		(SKng+SKkg)/2
Az állóeszközök átlagos költsége, ezer rubel.		(Osng+Oskg)/2
Az immateriális javak átlagos költsége, ezer rubel.		(Nmang+Nmakg)/2
Átlagos hitelező adósság, ezer rubel		(KZng+KZkg)/2
átlagköltség eszközök, ezer rubel		(Ang+Akg)/2
A forgótőke átlagos költsége eszközök, ezer rubel		(Aobng+ Aobkg)/2
Beleértve:
Készpénz, ezer rubel		(DSng+DSkg)/2
Készletek, ezer rubel		(Zng+Zkg)/2
Követelések, ezer rubel.		(DZng+DZkg)/2
Számított esély:
Saját tőke megtérülési mutatója
Eszközarányos megtérülés
Az immateriális javak megtérülési együtthatója
Együttható eszköz forgalma
Együttható forgóeszközök forgalma
Együttható készletforgalom
Együttható szállítói forgalom
A forgalom időtartama, napok:
Forgóeszközök
Pénz
Követelések
Kötelezett számlák		D/kobcredit
Időtartam működési ciklus		Ext. zap + Hozzáadás. Deb
Időtartam pénzügyi ciklus		D. pr.ts. + Add.deb-Hozzáadás. Cred

Az adatok alapján a következő következtetések vonhatók le: A teljes eszközforgalmi mutató 2016-ban 2015-höz képest 1,18-kal csökkent, ami az összes rendelkezésre álló forrás felhasználásának hatékonyságának csökkenését mutatja, függetlenül azok finanszírozási forrásaitól (rubelenként). az eszközökből 5,04 rubelt értékesített termékek). A forgóeszköz-forgalmi mutató 2016-ban 4,75-tel csökkent, ami a forgóeszközök felhasználásának hatékonyságának csökkenését jelzi a szervezetben (a forgóeszközök minden rubelére 7,04 rubel eladott termék jut). Az immateriális javak megtérülési mutatója 0,64-gyel nőtt, ami az immateriális javak felhasználásának hatékonyságát mutatja (a forgóeszközök minden rubelére 49,41 rubel eladott termék jut). A tőketermelékenység 2016-ban 9,63-mal nőtt, ami a befektetett termelési eszközök jobb kihasználását bizonyítja (a forgóeszközök minden rubelére 27,60 rubel eladott termék jut). A saját tőke megtérülési mutatója 128,47-tel nőtt, amit az árbevétel növelésével értek el, többek között a felvett források felhasználásával elért nyereség nagy aránya miatt, amely hosszú távon negatívan befolyásolhatja a pénzügyi stabilitást. A készletforgalmi arányt ezek hiánya miatt nem számítjuk ki. A készpénzforgalmi mutató 4 nappal nőtt, ami a vállalati munka ésszerű megszervezését jelzi. A vevőállomány forgalmi mutatója 6,07-tel csökkent, ennek megfelelően a forgási idő 17 nappal nőtt, ami a vevőállomány lassabb törlesztését jelzi. A szállítók forgalmi mutatója 37,71-el csökkent, ennek megfelelően a forgalmi időszak 33 nappal nőtt, ami a szállítók törlesztésének lassulását jelzi.

A működési ciklus időtartama 17 nappal nőtt, ami a kintlévőségek forgási idejének növekedésével jár, pl. az alapanyagok készpénzzé alakításához szükséges napok száma 41 nap lett.

A pénzügyi ciklus időtartama 16 nappal csökkent, a kintlévőségek és kötelezettségek forgási időszakának időtartamának növekedése miatt, i. a tartozások és a kintlévőségek törlesztése közötti napok száma 1 nap.

Költség-haszon elemzés

A szó legtágabb értelmében a jövedelmezőség fogalma jövedelmezőséget, jövedelmezőséget jelent. Egy szervezet akkor tekinthető nyereségesnek, ha a termékek értékesítéséből származó eredmények fedezik a termelési költségeket, és emellett a szervezet normális működéséhez elegendő mértékű nyereséget termelnek.

A jövedelmezőség gazdasági lényege csak a mutatórendszer jellemzői révén tárható fel. Általános jelentésük egy rubel befektetett tőkéből származó nyereség mértékének meghatározása.

A fő jövedelmezőségi mutatók a következők:

eszközarányos megtérülés (gazdasági jövedelmezőség) - a vállalat eszközeibe fektetett minden egyes pénzegységre jutó nettó nyereség összegét mutatja, tükrözi a szervezet eszközeinek felhasználásának hatékonyságát.

2) saját tőke megtérülése - a nettó nyereség összegét mutatja a társaság tulajdonosai által birtokolt tőke minden egyes költségegységére.

3) az értékesítés megtérülése - a szervezet nettó nyereségének összegét mutatja az eladott termékek minden egyes rubeléből.

4) a termelés jövedelmezősége - megmutatja a szervezet nyereségének összegét a termékek előállítására és értékesítésére fordított minden egyes rubelből.

5) a befektetett tőke megtérülése - a nyereség és a befektetések arányát mutatja, amelyek célja ennek a nyereségnek a megszerzése. A befektetéseket a saját tőke és a hosszú lejáratú hitelek összegének tekintjük.

A tőkemegtérülési mutatók számítását a 3.7. táblázat mutatja be.

3.7. táblázat – Tőkearányos megtérülés elemzése

Mutatók	Feltételes kijelölés	Számítási algoritmus			Abszolút változás
Áruk, termékek, munkák, szolgáltatások értékesítéséből származó bevétel (nettó), ezer rubel.
Az áruk, termékek értékesítésének költsége, munkák, szolgáltatások (beleértve a kereskedelmi és adminisztratív költségeket), ezer rubel.
Értékesítési nyereség, ezer rubel.
Nettó nyereség, ezer rubel.
Eszközérték, ezer rubel.		(Ang+Akg)/2
Saját tőke, ezer rubel.		(Skng+SKkg)/2
Hosszú lejáratú kötelezettségek, ezer rubel.		(Dong+Dokg)/2
Jövedelmezőségi mutatók:
Eszközarányos megtérülés
Tőkearányos megtérülés
A befektetett tőke megtérülése		PE/ (sk+Do)
Az eladások megtérülése
A termelés jövedelmezősége

Az árbevétel megtérülése 2016-ban 0,15 volt, i.e. Minden egyes rubel bevétel 15 kopejka nettó nyereséget tartalmazott, ez a szám 0,01-gyel nőtt, ami a nyújtott szolgáltatások iránti kereslet enyhe növekedését jelzi. A termelési jövedelmezőség 2016-ban 0,18 volt, i.e. Minden szolgáltatásokra költött rubel 18 kopejkás nettó nyereséget hozott. Az eszközarányos megtérülés 2016-ban 0,1-el csökkent és 0,74-et tett ki, i.e. Minden egyes rubel eszköz kezdett 74 kopejka nyereséget termelni. A saját tőke megtérülése 23,47-tel nőtt, és elérte a 74-et, ami a nyereség növekedésével és a hiteltőke növekedésével függ össze. A befektetett tőke megtérülése 0,7-tel nőtt és 1,87-et tett ki, i.e. Minden egyes rubel befektetés 1,87 rubel profitot termelt.

Pénzügyi stabilitási elemzés

A pénzügyi stabilitás egy szervezet azon képessége, hogy megőrizze létét és zavartalan működését, köszönhetően bizonyos rendelkezésre álló forrásoknak és kiegyensúlyozott pénzügyi áramlásoknak. A pénzügyi fenntarthatóság azt jelenti, hogy egy szervezet hosszú távon fizetőképes lesz.

Hasonló dokumentumok

A beruházásfinanszírozási források lényege, osztályozása. Módszerek egy vállalkozás befektetési vonzerejének elemzésére. Az OJSC "Russian Fuel Company" fő teljesítménymutatóinak jellemzői, a befektetés vonzerejének értékelése.

tanfolyami munka, hozzáadva 2014.09.23


Egy szervezet befektetési vonzerejének felmérésének céljai és tárgyai. A Monopoly+ LLC általános jellemzői, fejlődésének kilátásai és forrásai. A vállalkozás befektetési vonzerejét növelő intézkedések kidolgozása és hatékonyságának értékelése.

szakdolgozat, hozzáadva: 2015.11.07


Megközelítések egy vállalkozás befektetési vonzerejének értékeléséhez. Az orosz vegyipar helyzete. A ZAO Sibur-Khimprom vállalkozás általános jellemzői. Projekt kockázatértékelés. A tulajdonképzési források összetételének és szerkezetének dinamikájának elemzése.

szakdolgozat, hozzáadva: 2014.03.15


Oroszországban és külföldön használt alapvető módszerek egy település befektetési vonzerejének felmérésére. Tarnog városrész helyzetelemzése, befektetési vonzerejének felmérése, növelésének módjai és eszközei.

szakdolgozat, hozzáadva: 2016.11.09


Koncepció, monitoring és módszertani megközelítések egy vállalkozás befektetési vonzerejének elemzéséhez. Az OJSC Lukoil jellemzői, pénzügyi elemzése és befektetési vonzerejének elemzése. A vállalkozás befektetési vonzerejének növelésének módjai.

tanfolyami munka, hozzáadva 2010.05.28


A cégek befektetési vonzerejének felmérése. A kibocsátó szervezet befektetési vonzerejét és azok befektetési döntések meghozatalában betöltött jelentőségét jelző mutatórendszer elemzése. A befektetői célok típusai pénzügyi eszközökbe történő befektetéskor.

teszt, hozzáadva: 2012.06.21


Egy modern orosz vállalkozás szervezeti és gazdasági jellemzői. A szervezet pénzügyi helyzetének elemzése. Vállalati kockázatkezelés a befektetési vonzerő növelésének rendszerében. A társaság gazdasági tevékenységének értékelése.

szakdolgozat, hozzáadva: 2015.05.25


A vállalkozás gazdasági lényege, pénzügyi lehetőségei, értékelésének módszertana. Egy szervezet pénzügyi és befektetési vonzerejének kapcsolata. Az OJSC Neftekamskneftekhim vagyoni helyzetének elemzése és tevékenysége javításának irányai.

szakdolgozat, hozzáadva: 2010.11.24


A befektetési vonzerő és az azt meghatározó tényezők elemzésének módszertani megközelítései. Algoritmus egy vállalkozás befektetési vonzerejének figyelésére. Likviditás és fizetőképesség elemzése az OJSC Lukoil példáján.

tanfolyami munka, hozzáadva 2015.04.14


A befektetési vonzerő lényege, kritériumai. A beruházás szerepe egy település társadalmi-gazdasági fejlődésében. Egy település befektetési vonzerejének fejlesztésének problémái és kilátásai Krasznodar város példáján.