การสังเคราะห์ระบบอัจฉริยะ ปัญหาสมัยใหม่ของวิทยาศาสตร์และการศึกษา

480 ถู | 150 UAH | $7.5 ", เมาส์ออฟ, FGCOLOR, "#FFFFCC",BGCOLOR, #393939");" onMouseOut="return nd();"> วิทยานิพนธ์ - 480 รูเบิล ค่าจัดส่ง 10 นาทีตลอด 24 ชั่วโมง เจ็ดวันต่อสัปดาห์ และวันหยุดนักขัตฤกษ์

ซิตนิคอฟ มิคาอิล เซอร์เกวิช การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะพร้อมตัวควบคุมแบบคลุมเครือ: วิทยานิพนธ์... ผู้สมัครสาขาวิทยาศาสตร์เทคนิค: 05.13.01 / Sitnikov Mikhail Sergeevich; [สถานที่คุ้มครอง: มอสค์ สถานะ in-t ของวิศวกรรมวิทยุ อิเล็กทรอนิกส์ และระบบอัตโนมัติ].- มอสโก, 2551.- 227 หน้า: ป่วย อาร์เอสแอล โอดี, 61 08-5/1454

การแนะนำ

บทที่ 1 การประยุกต์และวิธีการวิจัยระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะพร้อมตัวควบคุมแบบคลุมเครือ 14

1.1. ภาพรวมของแอปพลิเคชัน ISAS ที่มี HP 14

1.2. ปัญหาการวิจัย ISAU กับ HP 24

1.3. การตรวจสอบอิทธิพลของพารามิเตอร์ HP หลักต่อธรรมชาติของการแปลงแบบไม่เชิงเส้น 28

1.3.1 อิทธิพลของรูปแบบและตำแหน่งสัมพัทธ์ของฟังก์ชันสมาชิกของแต่ละพจน์ต่อธรรมชาติของการแปลงแบบไม่เชิงเส้นในแบบจำลองคลุมเครือ Mamdani 35

1.3.2 อิทธิพลของลำดับความสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขอินพุตและเอาท์พุตต่อธรรมชาติของการแปลงแบบไม่เชิงเส้นในแบบจำลองฟัซซี Mamdani 41

1.4. บทที่ 43 ข้อสรุป

บทที่ 2 การวิเคราะห์และการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะโดยใช้วิธีสมดุลฮาร์มอนิก 45

2.1. การศึกษา ISAU โดยวิธีสมดุลฮาร์มอนิก 46

2.2. การประเมินคุณภาพทางอ้อม 73

2.3. อิทธิพลของพารามิเตอร์ตัวควบคุมแบบคลุมเครือต่อ EKKU 81

2.4. วิธีการวิจัยและการสังเคราะห์ ISAU ด้วย HP ตามวิธีการ

สมดุลฮาร์มอนิก 90

2.5. บทที่ 98 ข้อสรุป

บทที่ 3 การวิจัยระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะตามเกณฑ์ความเสถียรสัมบูรณ์ 99

3.1. การศึกษาเสถียรภาพสัมบูรณ์ของ ISAU ด้วย HP 99

3.2. การศึกษาเสถียรภาพสัมบูรณ์ของ ACS ที่มีความไม่เชิงเส้นหลายรายการ 100

3.3. การตรวจสอบเสถียรภาพสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุลของ ISAU ด้วยตัวควบคุมฟัซซี่ประเภทแรก 105

3.4. การศึกษาความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการใน ISAS ด้วยตัวควบคุมแบบคลุมเครือประเภทแรก 119

3.5. การศึกษาอิทธิพลของพารามิเตอร์ตัวควบคุมฟัซซี่ต่อความเสถียรสัมบูรณ์ของ ISAS "124

3.6. การประเมินทางอ้อมของคุณภาพของกฎระเบียบ ISAS ตามเกณฑ์ความเสถียรของกระบวนการสัมบูรณ์ 137

3.7. บทที่ 139 บทสรุป

บทที่ 4 การสังเคราะห์ตัวควบคุมฟัซซี่โดยอัตโนมัติตามอัลกอริธึมทางพันธุกรรม 141

4.1. ภาพรวมของวิธีการสังเคราะห์อัตโนมัติ 141

4.2. การใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหาระบบอัตโนมัติของการสังเคราะห์และการปรับแต่งตัวควบคุมฟัซซี่ 144

4.3. อัลกอริทึมสำหรับการสังเคราะห์ ISAU ด้วย HP 151

4.4. การสังเคราะห์อัตโนมัติและเทคนิคการปรับแต่ง HP 155

4.5. บทที่ 167 บทสรุป

บทที่ 5 การใช้ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ในวิธีการวิเคราะห์และการสังเคราะห์สำหรับระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะพร้อมตัวควบคุมแบบคลุมเครือ 169

5.1. ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ ISAU ด้วย HP 170

5.2. การใช้ฮาร์ดแวร์ของระบบควบคุมไดรฟ์ไฟฟ้า 177

5.3. การสังเคราะห์ HP ISAU สำหรับมอเตอร์กระแสตรง 180

5.4. การศึกษาทดลอง 190

5.5. บทที่ 199 บทสรุป

อ้างอิง 203

ใบสมัคร 211

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทำงาน

การใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะช่วยแก้ปัญหาการควบคุมแบบปรับตัวที่หลากหลายภายใต้สภาวะที่ไม่แน่นอน ในขณะเดียวกัน ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของระบบดังกล่าวก็เรียบง่ายและเชื่อถือได้ ซึ่งรับประกันการควบคุมคุณภาพสูง การเปิดกว้างของเทคโนโลยีดังกล่าวทำให้สามารถบูรณาการกลไกการทำนายเหตุการณ์ การสรุปประสบการณ์ที่สะสมมาทั่วไป อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองและการวินิจฉัยตนเอง ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตการทำงานของระบบอัจฉริยะได้อย่างมาก การมีส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรที่ชัดเจนทำให้ระบบทางปัญญามีคุณสมบัติใหม่โดยพื้นฐาน ซึ่งสามารถลดความซับซ้อนของขั้นตอนการฝึกอบรมและการตั้งค่างานได้อย่างมาก

หนึ่งในเทคโนโลยีทางปัญญาทั่วไปที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและพิสูจน์ตัวเองว่าเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่สะดวกและมีประสิทธิภาพคือเครื่องมือฟัซซี่ลอจิก (FL) ทฤษฎีเซตคลุมเครือและตรรกะที่ใช้ทฤษฎีดังกล่าวทำให้สามารถอธิบายหมวดหมู่ การเป็นตัวแทน และความรู้ที่ไม่ถูกต้อง ดำเนินการกับเซตเหล่านั้น และได้ข้อสรุปและข้อสรุปที่เหมาะสม การปรากฏตัวของโอกาสดังกล่าวในการสร้างแบบจำลองของวัตถุกระบวนการและปรากฏการณ์ต่าง ๆ ในระดับเชิงคุณภาพและแนวความคิดได้กำหนดความสนใจในองค์กรของการควบคุมอัจฉริยะตามการใช้อุปกรณ์นี้

ผลการศึกษาเชิงทฤษฎีและทดลองแสดงให้เห็นว่าการใช้เทคโนโลยี CL ทำให้สามารถสร้างตัวควบคุมความเร็วสูงที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับระบบทางเทคนิคระดับกว้างที่ใช้ในอุตสาหกรรม การทหาร และครัวเรือน ซึ่งมีความสามารถในการปรับตัวและความน่าเชื่อถือในระดับสูง และคุณภาพการทำงานภายใต้ภาวะสัญญาณรบกวนสุ่ม ความไม่แน่นอนของโหลดภายนอก

ปัจจุบันเครื่องมือนี้ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการอธิบายกรณีเฉพาะและไม่ได้มาตรฐานที่เกิดขึ้นระหว่างการทำงานของระบบ ลักษณะเฉพาะของการเป็นตัวแทนความรู้แบบ "คลุมเครือ" รวมถึงตัวแปรอินพุตและเอาต์พุตไม่จำกัดจำนวน และจำนวนกฎที่ฝังไว้สำหรับพฤติกรรมของระบบ ช่วยให้ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้างกฎการควบคุมได้เกือบทุกรูปแบบ เช่น เพื่อสร้างตัวควบคุมแบบไม่เชิงเส้นรูปแบบใหม่ ซึ่งทำให้เทคโนโลยี NL แตกต่างจากเทคโนโลยีอื่นๆ

ตัวควบคุมที่นำไปใช้กับเทคโนโลยีนี้จะเรียกว่าฟัซซี่ (HP) ในกรณีทั่วไป HP เป็นตัวแปลงที่ขึ้นกับความถี่และไม่เชิงเส้น ซึ่งโดยธรรมชาติทำให้เกิดปัญหาหลายประการที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาความเสถียรและคุณภาพของการควบคุมระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะ (ICAS) ด้วยตัวควบคุมดังกล่าว

ปัญหาเร่งด่วนที่สุดที่ต้องแก้ไขและรับประกันการใช้งาน HP ในวงกว้างในการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรม ได้แก่:

ศึกษาคุณลักษณะของการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นใน HP

การพัฒนาวิธีการทางวิศวกรรมเพื่อศึกษาเสถียรภาพและคุณภาพการจัดการ ISAS กับ HP

การพัฒนาเทคนิคการปรับแต่งและการสังเคราะห์ HP

การสร้างชุดเครื่องมือเพื่อทำให้กระบวนการกำหนดค่า HP เป็นอัตโนมัติ

หัวข้อการวิจัยคือการแปลงแบบไม่เชิงเส้นที่ใช้ใน HP กระบวนการไดนามิกใน ISAS กับ HP ความเสถียรและคุณภาพของการควบคุมระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะ

วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะพร้อมตัวควบคุมแบบคลุมเครือ

เป้าหมายของการทำงาน

การพัฒนาเครื่องมืออัลกอริธึม ซอฟต์แวร์ และฮาร์ดแวร์สำหรับการศึกษาและการสังเคราะห์ ISAS คุณภาพสูงด้วย HP เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นต้องแก้ไขงานต่อไปนี้:

1. ตรวจสอบคุณลักษณะของอิทธิพลของพารามิเตอร์ HP: หมายเลข ประเภทของฟังก์ชันสมาชิก (FP) และกฎฐานการผลิต (BP) ต่อลักษณะของการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นที่ดำเนินการ

2. พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคทางวิศวกรรมที่เหมาะสมสำหรับการศึกษากระบวนการตามระยะเวลา ความเสถียรสัมบูรณ์ และคุณภาพของ ISAS ด้วย HP โดยใช้วิธีการที่รู้จักใน TAU

3. พัฒนาวิธีการสังเคราะห์พารามิเตอร์ HP ตามตัวบ่งชี้คุณภาพที่กำหนดของ ISAS

4. พัฒนาอัลกอริธึมสำหรับการสังเคราะห์อัตโนมัติและการปรับพารามิเตอร์ HP เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรและตัวบ่งชี้คุณภาพที่ต้องการของ ISAS

5. พัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการออกแบบ ISAS กับ HP

วิธีการวิจัยในงานนี้อาศัยทฤษฎีการควบคุมอัตโนมัติ ทฤษฎีระบบไม่เชิงเส้น วิธีการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการจำลอง วิธีการวิเคราะห์เชิงกราฟิกสำหรับการแก้ปัญหา ทฤษฎีตรรกศาสตร์คลุมเครือ ทฤษฎีการหาค่าเหมาะที่สุด และทฤษฎีของ อัลกอริธึมทางพันธุกรรม

ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของบทบัญญัติ ข้อสรุป และคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์ได้รับการยืนยันโดยการคำนวณทางทฤษฎี รวมถึงผลลัพธ์ของการจำลองเชิงตัวเลขและผลการศึกษาเชิงทดลอง ผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองในสภาพแวดล้อม Matlab การศึกษาทดลองระบบควบคุมในสภาพแวดล้อม Simulink และฮาร์ดแวร์และการออกแบบซอฟต์แวร์ ISAS ที่ซับซ้อนยืนยันข้อกำหนดทางทฤษฎีและข้อเสนอแนะของงานวิทยานิพนธ์อย่างเต็มที่และอนุญาตให้ใช้ในการออกแบบของจริง เป็นเหมือน. บทบัญญัติพื้นฐานสำหรับการป้องกัน

1. ผลการศึกษาคุณสมบัติของอิทธิพลของพารามิเตอร์ HP (หมายเลข, ประเภทของ FP และ BP) ต่อธรรมชาติของการแปลงแบบไม่เชิงเส้น

2. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการศึกษาการแกว่งเป็นคาบและการควบคุมคุณภาพใน ISAS ด้วย HP ตามวิธีสมดุลฮาร์มอนิก

3. เกณฑ์สำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการและตำแหน่งสมดุลของ ISAU กับ HP

4. วิธีการทางวิศวกรรมสำหรับการศึกษาการสั่นเป็นระยะ การประเมินทางอ้อมของคุณภาพการควบคุม และความเสถียรสัมบูรณ์ของ ISAS กับ HP

5. เทคนิคการสังเคราะห์ HP ISAS ด้วยคุณภาพการควบคุมที่กำหนด

6. อัลกอริธึมสำหรับการสังเคราะห์อัตโนมัติและการปรับพารามิเตอร์ HP โดยใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรม

7. ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการออกแบบ ISAS กับ HP ความแปลกใหม่ทางวิทยาศาสตร์

1. การพึ่งพาคุณลักษณะของการแปลงแบบไม่เชิงเส้น HP ในพารามิเตอร์ของการคำนวณแบบคลุมเครือ (ประเภทและตำแหน่งของฟังก์ชันสมาชิก ฐานของกฎการผลิต) ได้รับการพิสูจน์

2. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อให้สามารถใช้วิธีการสมดุลฮาร์มอนิกเพื่อตรวจสอบความผันผวนตามช่วงเวลาและคุณภาพของการควบคุม ISAS

3. เกณฑ์ความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการและตำแหน่งสมดุลใน ISAS กับ HP ได้รับการพัฒนา

4. บนพื้นฐานของอัลกอริธึมทางพันธุกรรม ปัญหาของการสังเคราะห์อัตโนมัติและการปรับแต่งพารามิเตอร์ HP ได้รับการแก้ไข โดยคำนึงถึงคุณภาพที่ต้องการของการควบคุม ISAS

คุณค่าทางปฏิบัติ

1. วิธีการทางวิศวกรรมที่สะดวกได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาการแกว่งตามคาบและการประเมินทางอ้อมในการควบคุมคุณภาพ ISAS ด้วย HP โดยใช้วิธีสมดุลฮาร์มอนิก

2. วิธีการทางวิศวกรรมที่สะดวกได้รับการพัฒนาเพื่อศึกษาความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการและตำแหน่งสมดุลใน ISAS กับ HP

3. เทคนิคสำหรับการสังเคราะห์อัตโนมัติและการปรับพารามิเตอร์ HP ได้รับการพัฒนา โดยคำนึงถึงความเสถียรและคุณภาพของ ISAS

4. สร้างซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนสำหรับการวิจัยและการออกแบบ ISAS กับ HP ได้ถูกสร้างขึ้น

5. ผลวิทยานิพนธ์ถูกนำมาใช้ในงานวิจัย "Latilus-2" ดำเนินการตามคำแนะนำของ SPP ที่รัฐสภาของ Russian Academy of Sciences "การวิจัยเชิงสำรวจและการพัฒนาวิธีการอัจฉริยะสำหรับการควบคุมความแม่นยำของแอคทูเอเตอร์ อาวุธยุทโธปกรณ์และยุทโธปกรณ์ที่มีแนวโน้มดี” โดยเฉพาะอย่างยิ่ง - แสดงให้เห็นว่าการใช้ HP ซึ่งใช้กฎหมายควบคุมแบบไม่เชิงเส้นสามารถปรับปรุงคุณภาพการควบคุมการขับเคลื่อนของผู้บริหารอาวุธและอุปกรณ์ทางทหารประเภทใหม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (ความเร็วเพิ่มขึ้น 2-3 เท่า, การโอเวอร์โหลดลดลงโดย 20%) ข้อผิดพลาดในการควบคุมจากผลกระทบของโหลดสามารถลดลงได้หลายครั้ง

มีการเสนอวิธีการวิเคราะห์กราฟิกที่สะดวกสำหรับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ ISAS ด้วย HP สำหรับการสั่งงานไดรฟ์และตัวอย่างอาวุธและอุปกรณ์ทางทหารที่มีแนวโน้มดี

6. ผลงานวิทยานิพนธ์ถูกนำมาใช้ในการปฏิบัติงานตามทุนสนับสนุนจาก RFBR:

2548-2549 โครงการหมายเลข 05-08-33554-a "การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการสมดุลฮาร์มอนิกสำหรับการศึกษากระบวนการตามคาบและการควบคุมคุณภาพในระบบคลุมเครือ"

2551-2553 หมายเลขโครงการ 08-08-00343-a "การสังเคราะห์ตัวควบคุมฟัซซี่อัตโนมัติโดยใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรม"

การอนุมัติงาน บทบัญญัติหลักของงานได้รับการหารือและรายงานในการประชุมเรื่องหุ่นยนต์เพื่อรำลึกถึงนักวิชาการ E.P. Popov (มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งรัฐมอสโกตั้งชื่อตาม N.E. Bauman, 2008) ในงานสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคระดับนานาชาติ XIV และ XV "เทคโนโลยีสมัยใหม่ในปัญหาการควบคุมระบบอัตโนมัติและการประมวลผลข้อมูล" (Alushta 2006-2007) ที่นักศึกษา XV International โรงเรียน - สัมมนา "เทคโนโลยีสารสนเทศใหม่" (Sudak 2549) ในการประชุมทางวิทยาศาสตร์ I All-Russian ของนักศึกษาและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา "หุ่นยนต์เมคคาทรอนิกส์และระบบอัจฉริยะ" (Taganrog 2005) ในการแข่งขัน All-Russian เกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ทางวิทยาศาสตร์และทางเทคนิคของ นักศึกษาของสถาบันอุดมศึกษา " EUREKA-2005” (Novocherkassk, 2005) ในการประชุมทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ “เทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่” ในการจัดการและการศึกษา (พระอาทิตย์ขึ้น) มอสโก 2549

สิ่งพิมพ์

ผลลัพธ์หลักของงานวิทยานิพนธ์ได้รับการตีพิมพ์ในสิ่งพิมพ์ 8 ฉบับ รวมถึงบทความหนึ่งบทความในวารสารจากรายการ VAK และเอกสารหนึ่งฉบับ

ในบทแรก จากการทบทวนขอบเขตการใช้งานระบบกับ HP จะแสดงการใช้งานอย่างกว้างขวางในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีต่างๆ มีการแสดงข้อดีหลายประการ ได้แก่ การควบคุมคุณภาพ ประสิทธิภาพ และฟังก์ชันการทำงานในระดับสูง

ในขณะเดียวกัน ก็แสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันไม่มีวิธีการและเทคนิคที่สะดวกสำหรับการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรมที่ช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ ISCS ด้วย HP ได้อย่างเต็มรูปแบบ

ในบทนี้จะศึกษาคุณลักษณะของอิทธิพลของพารามิเตอร์ HP (หมายเลข ประเภทของ FP และ BP) ที่มีต่อลักษณะของการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างสัญญาณอินพุตและเอาต์พุต ในด้านหนึ่ง การศึกษาที่ดำเนินการแล้วเป็นพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการประยุกต์ใช้วิธีการศึกษาระบบไม่เชิงเส้นอย่างเพียงพอกับการศึกษา ISAE กับ HP และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีสมดุลฮาร์มอนิกและเกณฑ์ความเสถียรสัมบูรณ์ และอีกด้านหนึ่ง วิธีแก้ปัญหาของการสังเคราะห์ ISAE ด้วยคุณสมบัติที่กำหนดนั้นเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อเข้าใจการพึ่งพาของการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นในการตั้งค่า HP

บนพื้นฐานของการวิจัยที่ดำเนินการ งานของวิทยานิพนธ์ได้รับการพิสูจน์

ในบทที่สอง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับการพัฒนาขึ้นซึ่งช่วยให้ใช้วิธีการสมดุลฮาร์มอนิกเพื่อตรวจสอบการแกว่งเป็นคาบใน ISAS ด้วย HP นอกจากนี้ ยังมีความเป็นไปได้ในการประเมินทางอ้อมของคุณภาพของ ISAS ด้วย HP โดยอิงจากวิธีสมดุลฮาร์มอนิกในแง่ของการสั่นนั้นเป็นสิ่งที่พิสูจน์ได้ และได้มีการพัฒนาเทคนิคที่เหมาะสมแล้ว

ปัญหาการสังเคราะห์ ISCS ด้วย HP พร้อมด้วยตัวบ่งชี้คุณภาพที่กำหนดตามวิธีสมดุลฮาร์มอนิกได้รับการแก้ไขแล้ว

บทนี้จะสืบสวนและแสดงให้เห็นถึงอิทธิพลของรูปแบบของฟังก์ชันสมาชิกและการจัดวางคำศัพท์ที่สัมพันธ์กัน ตลอดจนอิทธิพลของกฎการผลิตที่มีต่อธรรมชาติของ ECG HP

ผลการศึกษาทดลองเกี่ยวกับแบบจำลองคอมพิวเตอร์ยืนยันความเพียงพอของวิธีการที่พัฒนาขึ้นสำหรับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ ISAS ด้วย HP โดยใช้วิธีสมดุลฮาร์มอนิก

ในบทที่สาม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับการพัฒนาขึ้นซึ่งทำให้สามารถเปลี่ยนโครงสร้างของ ISAS ด้วย HP ประเภทแรกไปเป็นโครงสร้างของ ACS แบบมัลติลูปแบบไม่เชิงเส้นได้ เมื่อคำนึงถึงลักษณะของการแปลงแบบไม่เชิงเส้น HP บนพื้นฐานของเกณฑ์สำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการและตำแหน่งสมดุลสำหรับระบบที่มีความไม่เชิงเส้นหลายแบบ เกณฑ์ที่เกี่ยวข้องสำหรับ ISAS กับ HP ประเภทแรกได้รับการพัฒนา

ตามเกณฑ์ที่เสนอ วิธีการวิเคราะห์เชิงกราฟิกสำหรับการศึกษาความเสถียรของตำแหน่งสมดุลและกระบวนการใน ISAS กับ HP ได้รับการพัฒนาขึ้น

เพื่อแก้ปัญหาการสังเคราะห์ ISAS มีการศึกษาการพึ่งพาพื้นที่ของความเสถียรสัมบูรณ์ของ ISAS ในพารามิเตอร์ HP (ประเภทและจำนวนของ FP และ BP)

บนพื้นฐานของเกณฑ์ของความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการ วิธีการประเมินทางอ้อมของคุณภาพของ ISAS กับ HP ได้รับการพัฒนา

การศึกษาได้ดำเนินการกับแบบจำลองคอมพิวเตอร์ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ยืนยันความเพียงพอของวิธีการที่พัฒนาขึ้นสำหรับการศึกษาความเสถียรสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุลและกระบวนการใน ISAS กับ HP

บทที่สี่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาอัลกอริธึมและวิธีการสังเคราะห์พารามิเตอร์ HP ใน ISAS โดยอัตโนมัติ การวิเคราะห์ที่ดำเนินการในวิทยานิพนธ์แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมทางพันธุกรรม (GA) เป็นเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุดในการแก้ปัญหานี้ เมื่อพัฒนาอัลกอริธึมการสังเคราะห์อัตโนมัติ งานต่อไปนี้ได้รับการแก้ไข: การสังเคราะห์แบบจำลอง ISAS การเลือกพารามิเตอร์ HP เริ่มต้นและพารามิเตอร์การค้นหา GA การประเมินคุณภาพการบริหารจัดการ ISAU การเข้ารหัสโครโมโซม ตัวอย่างนี้แสดงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมการสังเคราะห์อัตโนมัติ

บทที่ห้าตรวจสอบผลลัพธ์ทางทฤษฎีที่ได้รับในบทที่ 2-4 ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนกำลังได้รับการพัฒนาซึ่งช่วยให้สามารถออกแบบตัวควบคุมแบบฟัซซี่ได้เต็มรูปแบบ โดยเริ่มจากการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสิ้นสุดด้วยการทดสอบโดยตรงบนอุปกรณ์จริง ในบทนี้ มีการพัฒนาและนำเสนอชุดซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์และการสังเคราะห์แบบจำลอง ISAS ด้วย HP โครงสร้างของการโต้ตอบระหว่างชิ้นส่วนซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ (ม้านั่ง) ของคอมเพล็กซ์นั้นถูกนำมาใช้ซึ่งทำให้สามารถทำการทดลองเต็มรูปแบบในการควบคุมมอเตอร์กระแสตรงภายใต้โหลดและการรบกวนประเภทต่างๆ

บทนี้นำเสนอผลการศึกษาเชิงทดลอง ซึ่งรวมถึงการสังเคราะห์พารามิเตอร์ HP โดยอัตโนมัติ พร้อมการตรวจสอบบนจุดยืนจริง ตลอดจนการประเมินเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการปรับคุณภาพการควบคุม ISAS ที่ปรับอัตโนมัติด้วย HP และ ACS ด้วย ตัวควบคุม PID ปรับแต่งโดยวิธีปัญหาผกผันของไดนามิก (OZD)

โดยสรุปจะนำเสนอผลทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติหลักของงานวิทยานิพนธ์

การตรวจสอบอิทธิพลของพารามิเตอร์ HP หลักต่อธรรมชาติของการแปลงแบบไม่เชิงเส้น

แม้จะมีความแพร่หลายและความนิยมเพียงพอ แต่การใช้อุปกรณ์ NL ก็เกี่ยวข้องกับปัญหาที่สำคัญ ประการแรกเกิดจากการขาดเครื่องมือทางวิศวกรรมที่ครบถ้วนสำหรับการวิเคราะห์คุณภาพการทำงานของระบบฟัซซี่ตลอดจนศึกษาความเสถียรของระบบ

เมื่อเทียบกับพื้นหลังของการขาดวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ระบบฟัซซี่ ปัญหาของการสังเคราะห์ HP จะรุนแรงยิ่งขึ้นเนื่องจากการพึ่งพาอิทธิพลของพารามิเตอร์ที่มีต่อคุณภาพของงาน ISAS ได้รับการศึกษาค่อนข้างแย่ ปัจจัยเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นอุปสรรคต่อการนำ HP ไปใช้อย่างกว้างขวางในการสร้าง ACS ใหม่

วิธี Lyapunov วิธีแรกทำให้สามารถวิเคราะห์คุณภาพของการควบคุมโดยใช้สมการ ACS เชิงเส้น และสามารถนำไปใช้กับระบบของโครงสร้างใดก็ได้ วิธีนี้ทำให้สามารถรับเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับความเสถียรของระบบในระดับเล็ก ๆ แต่สำหรับการเบี่ยงเบนของระบบมากจะไม่รับประกันความเสถียร จำเป็นต้องมีการทำให้เป็นเส้นตรงขององค์ประกอบที่ไม่เป็นเชิงเส้นที่รวมอยู่ใน ACS ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ ACS ด้วยการคำนวณฟัซซี่แบบดั้งเดิมเท่านั้น

วิธี Lyapunov ที่สองช่วยให้ได้รับสภาวะความเสถียรที่เพียงพอ สันนิษฐานว่า ISAE ที่มีตัวควบคุมฟัซซีอธิบายโดยระบบสมการเชิงอนุพันธ์แบบไม่เชิงเส้นของลำดับแรกและบนพื้นฐานนี้เมื่อคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการแปลงแบบไม่เชิงเส้นจึงมีการสร้างฟังก์ชัน Lyapunov พิเศษซึ่งมีคุณสมบัติที่อนุญาต ให้เราวิเคราะห์ความเสถียรของระบบที่กำลังศึกษาและกำหนดตัวบ่งชี้คุณภาพบางอย่าง ปัญหาในการใช้วิธีนี้ ได้แก่ ความยากในการเลือกฟังก์ชันที่สอดคล้องกับระบบ ซึ่งรวมถึงการแสดงการคำนวณที่ไม่ชัดเจนด้วย งานแรกๆ บางส่วนที่เกี่ยวข้องกับระบบเฉพาะของ HP ได้แก่

โปรดทราบว่าในบรรดาอัลกอริธึม NV (Mamdani, Tsukamoto, Takagi-Sugeno (T-S), Larsen) Mamdani และ Takagi-Sygeno ถือเป็นวิธีที่พบบ่อยที่สุดในแอปพลิเคชัน เพื่อศึกษา ISAU ด้วย HP ที่สร้างขึ้นตามอัลกอริทึม T-S จึงได้มีการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์ที่มีชื่อเดียวกันเพื่อศึกษาความเสถียรของ Takagi-Sygeno โดยใช้วิธี Lyapunov ที่สอง วิธีการนี้ใช้ไม่ได้กับระบบที่มี NV ที่สร้างขึ้นตามอัลกอริทึม Mamdani

วิธีการโดยประมาณของสมดุลฮาร์มอนิกตามสมมติฐานของตัวกรองทำให้สามารถศึกษาการแกว่งของตัวเองในระบบคลุมเครือได้ วิธีนี้เป็นการวิเคราะห์เชิงกราฟิกและช่วยให้คุณสามารถศึกษา ISAU โดยไม่ต้องเป็นตัวแทนของ HP ในรูปแบบการวิเคราะห์ โดยใช้เฉพาะลักษณะของการแปลงแบบไม่เชิงเส้นเท่านั้น ถูกนำมาใช้ครั้งแรกกับการวิเคราะห์ ISAU ด้วย HP และขยายความโดยผู้เขียน ตามกฎแล้ว มันถูกใช้ในการวิเคราะห์ ISAS บางอย่าง รวมถึงตัวควบคุม P แบบฟัซซี่ และเมื่อเทียบกับ ISAS ที่มีตัวควบคุมฟัซซี่ที่ขึ้นกับความถี่ (PI-PID) การศึกษามีการประมาณคร่าวๆ ของคุณสมบัติไดนามิกของ ระบบ. ควรสังเกตด้วยว่าแนวทางที่เสนอในเอกสารนี้ปราศจากลักษณะของระเบียบวิธี ซึ่งทำให้สามารถพัฒนาเครื่องมือทางวิศวกรรมสำหรับการวิเคราะห์ ISAS ดังกล่าวได้บนพื้นฐาน

เมื่อศึกษาความเสถียรของระบบฟัซซี่ ก็จะใช้วิธีการตามเกณฑ์ความเสถียรสัมบูรณ์ (เกณฑ์วงกลมและเกณฑ์ V.M. Popov) หากต้องการใช้วิธีนี้ จำเป็นต้องศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพึ่งพาลักษณะไม่เชิงเส้นเพื่อให้ตรงตามข้อกำหนดหลายประการ ตามกฎแล้ว ใช้เพื่อวิเคราะห์ ISAS ที่เฉพาะเจาะจงด้วยตัวควบคุม P ที่ไม่ชัดเจน

นอกจากนี้ ยังได้ดำเนินการศึกษาระบบฟัซซี่โดยใช้วิธีการประมาณค่าต่างๆ

อย่างที่คุณเห็นมีงานจำนวนค่อนข้างน้อยที่อุทิศให้กับการศึกษาเสถียรภาพของ ISAS กับ HP และตามกฎแล้วงานทั้งหมดมีลักษณะเป็นส่วนตัวและไม่เป็นระบบ สิ่งนี้พูดถึงระยะเริ่มแรกของการพัฒนาในทิศทางนี้และแนะนำการศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของแต่ละวิธีที่ระบุไว้ หนึ่งในความพยายามครั้งแรกของแนวทางที่เป็นระบบในการศึกษาระบบฟัซซีเป็นของผู้เขียนงานที่ตีพิมพ์ในปี 2542 ในงานนี้ ระบบฟัซซี่จะลดลงเป็นระบบไม่เชิงเส้นและบนพื้นฐานนี้ วิธีการที่ออกแบบมาเพื่อระบบเหล่านั้น ศึกษาความเสถียรของระบบไม่เชิงเส้น ดังที่ผู้เขียนทราบเอง งานนี้มีข้อบกพร่องที่สำคัญหลายประการ วิธีแรกเป็นแนวทางที่ค่อนข้างผิวเผินในการวิเคราะห์ระบบคลุมเครือ เนื่องจากไม่มีวิธีการวิเคราะห์ที่ชัดเจนและเป็นระบบโดยใช้วิธีที่นำเสนอ นอกจากนี้ ไม่ได้ให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์อิทธิพลของพารามิเตอร์ HB ต่อการแปลง HP แบบไม่เชิงเส้น บทความนี้ไม่มีเครื่องมือใดๆ สำหรับการสังเคราะห์และการปรับแต่ง ISAS แบบคลุมเครือ ซึ่งมีความสำคัญมากสำหรับการใช้งานจริง ผลงานตีพิมพ์ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ ISAS กับ HP นั้นยึดตามวิธีการข้างต้นเป็นหลัก

การศึกษา ISAU โดยวิธีสมดุลฮาร์มอนิก

ดังที่แสดงในบทที่แล้ว ตัวควบคุมอัจฉริยะทำการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้น ซึ่งส่งผลให้สามารถปรับปรุงคุณภาพของการควบคุมในระบบดังกล่าวได้ แต่ในขณะเดียวกันการมีอยู่ขององค์ประกอบที่ไม่เชิงเส้นในวงจร ACS ดังที่ทราบกันดีว่าสามารถนำไปสู่ปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของระบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริเวณความเสถียรบนระนาบของพารามิเตอร์ระบบจะเปลี่ยนไป (เมื่อเปรียบเทียบกับระบบเชิงเส้น) และจำเป็นต้องตรวจสอบทั้งตำแหน่งสมดุลและกระบวนการ สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งคือการศึกษาระบอบการปกครองเป็นระยะซึ่งมีลักษณะเฉพาะกับระบบไม่เชิงเส้น

สำหรับการศึกษาการแกว่งเป็นคาบใน ISAS ดูเหมือนว่าวิธีสมดุลฮาร์มอนิกมีแนวโน้มที่ดี ซึ่งพบการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการปฏิบัติงานด้านวิศวกรรมในการวิเคราะห์และการสังเคราะห์ ACS แบบไม่เชิงเส้น

วิธีการนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ศึกษาการแกว่งเป็นระยะในระบบควบคุมอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังช่วยประเมินคุณภาพการควบคุมระบบไม่เชิงเส้นทางอ้อมอีกด้วย ด้านสุดท้ายมีความสำคัญอย่างยิ่งจากมุมมองของโอกาสในการแก้ไขปัญหาที่คลุมเครือในการปรับแต่งคอนโทรลเลอร์แบบคลุมเครือให้มีคุณภาพการควบคุมที่ต้องการ

เนื่องจาก ACS อัจฉริยะดังที่กล่าวไว้ซ้ำแล้วซ้ำอีก ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเตรียมอัลกอริธึมการควบคุมทางเลือกสำหรับวัตถุไดนามิกที่ซับซ้อนที่ทำงานภายใต้อิทธิพลของปัจจัยความไม่แน่นอนภายในและภายนอก จึงควรเน้นว่าตามกฎแล้ววัตถุเหล่านี้มีมิติที่ค่อนข้างสูงและ ดังนั้น เป็นไปตามข้อกำหนดของสมมติฐานตัวกรองในระดับมาก และด้วยเหตุนี้ความแม่นยำของผลลัพธ์ที่ได้มาจากวิธีสมดุลฮาร์มอนิกจึงอาจเป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานจริงได้

เมื่อศึกษาระบบอัจฉริยะโดยใช้วิธีสมดุลฮาร์มอนิกปัญหาด้านระเบียบวิธีเกิดขึ้นเนื่องจากความจริงที่ว่ามันได้รับการพัฒนาสำหรับ ACS โดยมีองค์ประกอบที่ไม่ใช่เชิงเส้นหนึ่งองค์ประกอบที่มีหนึ่งอินพุตและเอาต์พุตเดียวและใน ISAS ที่มี HP นั้นมีองค์ประกอบที่ไม่ใช่เชิงเส้นหลายอย่าง องค์ประกอบต่างๆ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องสร้างโมเดล HP เพื่อให้สามารถประยุกต์ใช้วิธีสมดุลฮาร์มอนิกได้

ในกรณีทั่วไป แผนภาพบล็อกของระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะที่มีตัวควบคุมฟัซซี่ (HP) สามารถแสดงเป็นการเชื่อมต่อแบบอนุกรมของคอมพิวเตอร์ฟัซซี่ (HC) ที่มีอินพุต h พร้อมลิงก์ไดนามิกเชิงเส้นที่เชื่อมต่ออยู่และเอาต์พุตหนึ่งรายการ และวัตถุควบคุม (OC) ที่มีฟังก์ชันการถ่ายโอน Woy(s) (รูปที่ 2.1) โดยที่ g(t) คือสัญญาณคำสั่ง (สำหรับระบบทางกล นี่คือตำแหน่ง ความเร็ว ความเร่ง ฯลฯ) u( t) คือสัญญาณควบคุม y(t) - สัญญาณเอาต์พุตของเอ็นจิ้นผู้บริหาร e(t) - สัญญาณข้อผิดพลาดในการควบคุม s - ตัวดำเนินการ Laplace

ตัวควบคุมฟัซซี่สามารถสร้างขึ้นบนพื้นฐานของโครงสร้างสองประเภท: ประเภทแรกคือตัวควบคุมฟัซซี่ที่มีเครื่องคิดเลขฟัซซี่หนึ่งมิติคู่ขนาน HBI (ในรูปที่ 2.2 ตัวอย่างเช่นบล็อกไดอะแกรมของตัวควบคุม PID แบบฟัซซี่ของตัวแรก แสดงประเภทที่สอง) และประเภทที่สองมีเครื่องคิดเลขฟัซซี่พร้อมอินพุตหลายมิติ (รูปที่ 2.3 แสดงแผนภาพบล็อกของตัวควบคุม PID แบบฟัซซี่ประเภทที่สอง)

เมื่อพิจารณาถึงลักษณะที่ไม่เป็นเชิงเส้นของการแปลงใน HP ดังที่แสดงในบทแรก เพื่อศึกษาการแกว่งเป็นคาบใน ISAS เราจะใช้วิธีการสมดุลฮาร์มอนิก

หากต้องการใช้วิธีการสมดุลฮาร์มอนิก เราจะพิจารณาตัวควบคุมฟัซซี่เป็นองค์ประกอบที่ขึ้นกับความถี่ไม่เชิงเส้นโดยมีหนึ่งอินพุตและเอาต์พุตหนึ่งรายการ การศึกษาการแกว่งตัวเองใน ISAS ดังแสดงในรูปที่ 2.1 จะดำเนินการที่ g(t) = 0 สมมติว่าสัญญาณไซน์ซอยด์ e(t) = A sin a t กระทำที่อินพุต HP การแสดงสเปกตรัมของสัญญาณเอาท์พุต HP มีลักษณะเฉพาะโดยเทอมของอนุกรมฟูริเยร์ที่มีแอมพลิจูด U1, U1, U3... และความถี่ CO, 2b), bco ฯลฯ เมื่อคำนึงถึงการปฏิบัติตามสมมติฐานตัวกรองสำหรับวัตถุควบคุม ISAS เราจะถือว่าในการสลายตัวทางสเปกตรัมของสัญญาณ y(f) ที่เอาต์พุตของวัตถุควบคุม แอมพลิจูดของฮาร์โมนิคที่สูงกว่าจะน้อยกว่าแอมพลิจูดอย่างมีนัยสำคัญ ของฮาร์โมนิคตัวแรก วิธีนี้ทำให้เมื่ออธิบายสัญญาณ y(t) ละเลยฮาร์โมนิกที่สูงกว่าทั้งหมด (เนื่องจากสัญญาณมีขนาดเล็ก) และถือว่า y(t) s Ysm(cot + f)

การตรวจสอบเสถียรภาพสัมบูรณ์ของ ISAU กับ HP

ในบทที่แล้ว มีการพิจารณาวิธีสมดุลฮาร์มอนิกเพื่อแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์และการสังเคราะห์อัจฉริยะในระบบควบคุมอัตโนมัติขนาดเล็กที่มีตัวควบคุมตามลำดับ แม้จะมีข้อจำกัดที่ทราบอยู่แล้วของวิธีนี้ แต่ผลลัพธ์ของการศึกษาการแกว่งของตัวเองบนระนาบของพารามิเตอร์ระบบควบคุมในหลายกรณี ให้ผลลัพธ์ที่ละเอียดถี่ถ้วนในขั้นตอนการวิเคราะห์ และแนวทางที่ค่อนข้างสร้างสรรค์ในการสังเคราะห์พารามิเตอร์ตัวควบคุมสำหรับดัชนีการแกว่งที่กำหนด

ในเวลาเดียวกัน เป็นที่ทราบกันดีว่าสำหรับระบบควบคุมไม่เชิงเส้นหลายระบบ การศึกษาเฉพาะการเคลื่อนที่เป็นระยะเท่านั้นที่ไม่สมบูรณ์และไม่ได้สะท้อนถึงกระบวนการไดนามิกในระบบอย่างเพียงพอ ดังนั้นจึงไม่ต้องสงสัยเลยว่าการพัฒนาวิธีการที่ช่วยให้เราสามารถศึกษาความเสถียรสัมบูรณ์ของทั้งตำแหน่งสมดุลและกระบวนการในระบบควบคุมอัจฉริยะจึงเป็นเรื่องที่น่าสนใจ

เมื่อคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของการแปลงแบบไม่เชิงเส้นที่ดำเนินการในตัวควบคุมอัจฉริยะที่กล่าวถึงในบทที่ 1 จึงสามารถสันนิษฐานได้ว่าในปัจจุบันการพัฒนาวิธีการศึกษาความเสถียรสัมบูรณ์ดูเหมือนจะสมจริงที่สุดสำหรับ ISAS ที่มีตัวควบคุมแบบคลุมเครือประเภทแรก เนื่องจากดังกล่าว ระบบสามารถถูกลดให้เป็นระบบไม่เชิงเส้นหลายวงได้ ซึ่งมีการอธิบายวิธีการศึกษาไว้ในวรรณคดี

เนื่องจาก ISAS ที่มี HP ประเภทแรกโดยทั่วไปเป็นระบบหลายวงแบบไม่เชิงเส้น จึงแนะนำให้พิจารณาเกณฑ์ที่ทราบกันดีก่อนสำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุลและกระบวนการสำหรับระบบไม่เชิงเส้นดังกล่าว

แผนภาพบล็อกทั่วไปของ ACS แบบไม่เชิงเส้นแบบ multiloop แสดงไว้ในรูปที่ 1 3.1 โดยที่ % และ a เป็นเวกเตอร์สเกลาร์

แสดงโดย u(V คลาสของบล็อกที่ไม่ใช่เชิงเส้น (3.3) มีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: สำหรับ h \ อินพุตคือ o-jit) และเอาต์พุต %.(t) ของบล็อกที่ไม่ใช่เชิงเส้นเชื่อมต่ออยู่ (สำหรับ ov ( /) 0) โดยความสัมพันธ์: %) "" และ=1 m (3-9) โดยที่ cCj,fij คือตัวเลขบางตัว นอกจากนี้ จะต้องเป็นไปตามเมทริกซ์อสมการ \j3 (t)(t)) 0 (3.10) เกณฑ์วงกลมสำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของกระบวนการสำหรับระบบที่มีความไม่เชิงเส้นหลายตัว (รูปที่ 3.1.) มีสูตรดังต่อไปนี้:

ให้สมการของส่วนเชิงเส้นของระบบมีรูปแบบ (3.1) a ซึ่งเป็นสมการของบล็อกไม่เชิงเส้น (3.3) ให้ขั้วทั้งหมดขององค์ประกอบของเมทริกซ์ Wm(s) อยู่ในครึ่งระนาบด้านซ้าย (ส่วนเชิงเส้นที่มั่นคงในทุกรูปทรง), a = diag(al,...,ah), f$ = diag(pl, ...,J3h) - เมทริกซ์แนวทแยงพร้อมรายการแนวทแยงที่ระบุ สมมติว่าสำหรับเมทริกซ์เส้นทแยงมุม hxh d บางอันที่มีองค์ประกอบเส้นทแยงมุมบวก เงื่อนไขความถี่ te B(N »_N Fig.3.2.b.

ในกรณีนี้ควรคำนึงว่าส่วนเชิงเส้นของระบบจะเปลี่ยนไปด้วย ดังนั้น เมื่อคำนึงถึงคุณลักษณะข้างต้นของเกณฑ์สำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุลสำหรับระบบไม่เชิงเส้นหลายมิติ เราจึงสร้างมันขึ้นมาสำหรับ ISAS ที่มี HP

ดังที่ได้กล่าวไว้แล้วในบทแรก HB ดำเนินการแปลงแบบไม่เชิงเส้น ควรสังเกตว่าลักษณะไม่เชิงเส้น %(&) ซึ่งใช้งานโดยเครื่องคิดเลขแบบคลุมเครือ มีข้อ จำกัด ในความกว้าง ดังนั้นที่ Yj - ขอบเขตล่างของเซกเตอร์สามารถเท่ากับศูนย์ a = O ดังนั้นจึงเป็นไปตามนั้น (р (а ) o ? -±L = juJ pj, j = \,...,h

หากในกระบวนการตั้งค่าตัวควบคุมฟัซซี่ประเภทแรกปรากฎว่าเครื่องคิดเลขฟัซซี่ตัวใดตัวหนึ่งใช้การแปลงแบบไม่เชิงเส้น (Pji j) (รูปที่ 3.3a) ที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขของคลาส G\ ดังนั้น จำเป็นต้องดำเนินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตามหมายเหตุ 3.4 ตามธรรมชาติแล้ว เพื่อรักษาสภาพความเท่าเทียมกันของโครงสร้างดั้งเดิมและโครงสร้างที่ถูกเปลี่ยนรูป จำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงส่วนเชิงเส้นอย่างเหมาะสม

หากมีส่วนเชิงเส้นที่เป็นกลางในวงจร ISAS อันใดอันหนึ่ง (รูปที่ 3.4) เพื่อใช้เกณฑ์ความเสถียรสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุล (3.7) จำเป็นต้องครอบคลุมด้วยการตอบรับเชิงลบ 0 0 ทั้งเชิงเส้นที่สอดคล้องกัน ส่วนและ HBj ที่มีลักษณะไม่เชิงเส้น Pj(crj ) สำหรับ ->0 เกณฑ์ (3.7) จะใช้ได้กับความถี่ทั้งหมด ยกเว้น ω = 0 เมื่อพิจารณาสิ่งที่กล่าวไปแล้ว เกณฑ์สำหรับความเสถียรสัมบูรณ์ของตำแหน่งสมดุลสำหรับ ISAS ที่มี HP ประเภทแรกสามารถเขียนได้ใน แบบฟอร์มต่อไปนี้

ปล่อยให้สมการของส่วนเชิงเส้นของ ISAE มีรูปแบบ (3.1) ลักษณะไม่เชิงเส้นของ NV ของตัวควบคุมฟัซซี่สอดคล้องกับ (3.3) โดยที่ฟังก์ชัน (PjiGj) ตรงตามเงื่อนไขของคลาส G ปล่อยให้ขั้วทั้งหมดขององค์ประกอบของเมทริกซ์ Wm (s) อยู่ในครึ่งระนาบด้านซ้าย หรือมีขั้วหนึ่งอันบนแกนจินตภาพ (ส่วนเชิงเส้นที่เสถียรหรือเป็นกลางในรูปทรงทั้งหมด) ให้เราแนะนำเมทริกซ์แนวทแยง /Jj = diag(jti[ ,..., juh) พร้อมรายการในแนวทแยง ju ,...,juh โดยที่ Mj = if Mj =, และเมทริกซ์แนวทแยง rd = diag(Tx,... , rh), 3d =diag(3l,...,3h) โดยที่ Td 0 ทั้งหมด สมมติว่าสำหรับ m 0, 3= และ all - oo co + oo ยกเว้น oo = 0 ความสัมพันธ์

การใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหาระบบอัตโนมัติของการสังเคราะห์และการปรับแต่งตัวควบคุมฟัซซี่

การดำเนินการตามขั้นตอนสำหรับการสังเคราะห์พารามิเตอร์ HP โดยอัตโนมัติตาม GA จำเป็นต้องมีการแก้ปัญหาของงานหลักสามประการ: 1) การกำหนดคุณลักษณะการทำงานของการดำเนินการ GA; 2) การกำหนดวิธีการเข้ารหัสพารามิเตอร์ HP ในโครโมโซม 3) การดำเนินการตามฟังก์ชันวัตถุประสงค์

ตามคำจำกัดความแล้ว อัลกอริธึมทางพันธุกรรมมาตรฐานทำงานด้วยชุดองค์ประกอบซึ่งเรียกว่าโครโมโซมในงานนี้ โดยเป็นสตริงบิตพร้อมคำอธิบายที่เข้ารหัสของวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาที่ประยุกต์ใช้ ตามแผนภาพบล็อกทั่วไปสำหรับการสร้างอัลกอริธึมทางพันธุกรรม (รูปที่ 4.1) ภายในกรอบของวงจรถัดไป แต่ละโครโมโซมของชุดที่มีอยู่จะต้องได้รับการประเมินบางอย่าง โดยอิงตามนิรนัยที่กำหนดเกณฑ์ของ "ยูทิลิตี้" ". ผลลัพธ์ที่ได้ทำให้สามารถเลือกตัวอย่างที่ "ดีที่สุด" เพื่อสร้างโครโมโซมกลุ่มใหม่ได้ ในกรณีนี้ การทำสำเนาลูกหลานจะดำเนินการเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่มและการข้ามสตริงบิตที่เกี่ยวข้องของบุคคลหลัก กระบวนการวิวัฒนาการจะหยุดลงเมื่อพบวิธีแก้ปัญหาที่น่าพอใจ (ในขั้นตอนการประเมินประโยชน์ของโครโมโซม) หรือหลังจากผ่านเวลาที่กำหนดไปแล้ว

ควรสังเกตว่าการสืบทอดคุณลักษณะของผู้แทนระดับสูงของประชากรก่อนหน้าในบุคคลรุ่นต่อไปนั้นให้การศึกษาเชิงลึกเกี่ยวกับส่วนที่มีแนวโน้มมากที่สุดของพื้นที่การค้นหาโซลูชัน ในเวลาเดียวกันการมีอยู่ของกลไกสำหรับการกลายพันธุ์แบบสุ่มของสตริงบิตขององค์ประกอบที่เลือกรับประกันการเปลี่ยนแปลงในทิศทางการค้นหาเพื่อป้องกันไม่ให้ตกไปอยู่ในจุดสุดขั้วในพื้นที่ การเลียนแบบกระบวนการวิวัฒนาการดังกล่าวทำให้สามารถรับประกันการบรรจบกันของขั้นตอนการค้นหากับวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดอย่างไรก็ตามประสิทธิผลของมันส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์ของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและชุดของข้อมูลเริ่มต้นที่ระบุโดยคำนึงถึงลักษณะเฉพาะของที่นำไปใช้ ปัญหา. ได้แก่ชนิดและขนาดของโครโมโซม ขนาดของประชากร ฟังก์ชั่นในการประเมินประโยชน์ของโครโมโซม และประเภทของตัวดำเนินการคัดเลือก เกณฑ์ในการหยุดขั้นตอนการค้นหา ความน่าจะเป็นของการกลายพันธุ์ ชนิดของการข้าม การดำเนินงาน ฯลฯ การเข้ารหัสพารามิเตอร์ HP

ด้วยความเรียบง่ายที่ดูเหมือนของการสร้างและการใช้อัลกอริธึมทางพันธุกรรม การนำไปประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติยังเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนในการเลือกวิธีในการเข้ารหัสพื้นที่ค้นหาเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะเจาะจงที่ใช้ในรูปแบบของโครโมโซมด้วยการสร้างวัตถุประสงค์เพิ่มเติม ฟังก์ชั่นโดยการคำนวณมูลค่าที่ประเมินและคัดเลือกบุคคลในรุ่นปัจจุบันสำหรับรุ่นถัดไปโดยอัตโนมัติ

ดังนั้น เมื่อสังเคราะห์ตัวควบคุมฟัซซีตามรูปแบบ Mamdani ชุดพารามิเตอร์การปรับแต่งที่ช่วยให้ได้รับคุณภาพการควบคุมที่ต้องการจะรวมถึงจำนวนและความสัมพันธ์ของเงื่อนไขของตัวแปรภาษาศาสตร์อินพุตและเอาต์พุต (LP) ตลอดจนรูปแบบของการเป็นสมาชิก ฟังก์ชั่น (PP) และตำแหน่งภายในช่วงการทำงาน

ไม่ว่าในกรณีใด โครงสร้างและขนาดของโครโมโซมที่เข้ารหัสพารามิเตอร์ HP ควรถูกกำหนดโดยคำนึงถึงปัจจัยเฉพาะหลายประการ ซึ่งรวมถึงปัจจัยที่กำหนดลักษณะวิธีที่เลือกในการนำเสนอฟังก์ชันการเป็นสมาชิก

สเตปานอฟ, อังเดร มิคาอิโลวิช

1

บทความนี้พิจารณาถึงปัญหาของการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัจฉริยะอเนกประสงค์ สำหรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่กำหนดของวัตถุควบคุม เป้าหมายการควบคุม เกณฑ์คุณภาพ ข้อจำกัด จำเป็นต้องค้นหาการควบคุมที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายหลายประการ และลดมูลค่าของเกณฑ์คุณภาพให้เหลือน้อยที่สุด เป้าหมายของการควบคุมจะได้รับในรูปแบบของคะแนนในพื้นที่ของรัฐที่จะต้องบรรลุในกระบวนการควบคุม คุณลักษณะของปัญหาคือต้องการการควบคุมในรูปแบบของฟังก์ชันที่ต่างกันหลายมิติสองมิติของพิกัดของพื้นที่สถานะ ฟังก์ชันหนึ่งช่วยให้แน่ใจว่าวัตถุบรรลุเป้าหมายส่วนตัว และอีกฟังก์ชันหนึ่งซึ่งเป็นฟังก์ชันเชิงตรรกะช่วยให้แน่ใจว่าเป้าหมายส่วนตัวถูกสลับ เพื่อแก้ปัญหาการสังเคราะห์การควบคุมแบบอเนกประสงค์ จึงใช้วิธีการของตัวดำเนินการเครือข่าย เมื่อแก้ไขปัญหาการสังเคราะห์หลัก ร่วมกับฟังก์ชันการสังเคราะห์สำหรับแต่ละงานย่อย เราจะกำหนดฟังก์ชันตัวเลือก ซึ่งให้การควบคุมการสลับจากการแก้ปัญหางานย่อยหนึ่งไปสู่การแก้ปัญหางานย่อยถัดไป

ผู้ให้บริการเครือข่าย

การควบคุมอัจฉริยะ

1. Diveev A. I. , Sofronova E. A. วิธีการของผู้ให้บริการเครือข่ายและการประยุกต์ใช้ในปัญหาการควบคุม มอสโก: มหาวิทยาลัย RUDN, 2012. 182 หน้า

2. Diveev A. I. การสังเคราะห์ระบบควบคุมแบบปรับตัวโดยวิธีการของผู้ให้บริการเครือข่าย // คำถามเกี่ยวกับทฤษฎีความปลอดภัยและเสถียรภาพของระบบ: วันเสาร์ บทความ อ.: VTS RAS, 2010. ฉบับที่. 12. ส.41-55.

3. Diveev A. I. , Sofronova E. A. การระบุระบบอนุมานโดยวิธีการของผู้ให้บริการเครือข่าย // Vestnik RUDN University การวิจัยทางวิศวกรรมซีรีส์ พ.ศ.2553 ลำดับที่ 4 ส.51-58.

4. A. I. Diveev และ N. A. Severtsev, “วิธีการควบคุมเครือข่ายสำหรับการออกแบบระบบควบคุมการลงของยานอวกาศภายใต้สภาวะเริ่มต้นที่ไม่แน่นอน” mashinostroeniya i nadezhnosti mashin ที่มีปัญหา พ.ศ. 2552 ลำดับที่ 3 ส. 85-91.

5. A. I. Diveev, N. A. Severtsev และ E. A. Sofronova, “การสังเคราะห์ระบบควบคุมสำหรับจรวดอุตุนิยมวิทยาโดยใช้การเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม” ปัญหา mashinostroeniya i nadezhnosti mashin พ.ศ.2551 ลำดับที่ 5 ส.104 - 108.

6. Diveev A. I. , Shmalko E. Yu. การสังเคราะห์โครงสร้าง - พารามิเตอร์หลายเกณฑ์ของระบบควบคุมการสืบเชื้อสายยานอวกาศตามวิธีการดำเนินการเครือข่าย มหาวิทยาลัย Vestnik RUDN ชุดวิจัยทางวิศวกรรม (เทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการ) พ.ศ.2551 ลำดับที่ 4 ส.86 - 93.

7. Diveyev A. I., Sofronova E. A. การประยุกต์วิธีการดำเนินการเครือข่ายสำหรับการสังเคราะห์โครงสร้างที่เหมาะสมที่สุดและพารามิเตอร์ของระบบควบคุมอัตโนมัติ// การดำเนินการของ IFAC World Congress ครั้งที่ 17, โซล, 2008, 05.07.2008 – 12.07.2008 หน้า 6106 - 6113.

พิจารณาปัญหาของการสังเคราะห์ระบบควบคุมโดยมีวัตถุประสงค์การควบคุมหลายประการ

มีระบบสมการเชิงอนุพันธ์สามัญที่อธิบายแบบจำลองของวัตถุควบคุม

โดยที่ , , เป็นเซตปิดที่มีขอบเขต

สถานะของวัตถุควบคุมประเมินโดยพิกัดที่สังเกตได้

ระบบ (1) ได้รับเงื่อนไขเริ่มต้น

ชุดของรัฐเป้าหมาย

, (4)

มีการกำหนดเกณฑ์การควบคุมคุณภาพ

, (5)

โดยที่เวลาในการควบคุมซึ่งสามารถจำกัดได้แต่ไม่ได้ระบุ

จำเป็นต้องค้นหาตัวควบคุมในแบบฟอร์ม

ซึ่งให้ความสำเร็จอย่างต่อเนื่องของคะแนนเป้าหมายทั้งหมด (4) และลดการทำงาน (5)

เป้าหมายของการควบคุม (4) มีหลายค่า เพื่อดำเนินการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัจฉริยะต่อไป จำเป็นต้องจัดเตรียมทางเลือกในระบบ เพื่อจุดประสงค์นี้ เราได้ลดข้อกำหนดสำหรับวัตถุที่จะเข้าถึงแต่ละจุดเป้าหมาย และแทนที่ด้วยข้อกำหนดในการเข้าถึงจุดเป้าหมายในบริเวณใกล้เคียง

จากนั้นเราก็มีการประนีประนอมระหว่างความแม่นยำและความเร็วในการไปถึงจุดเป้าหมาย สำหรับการดำเนินการควบคุมในปัญหานี้ เราจำเป็นต้องแก้ไขปัญหาในการเลือกระหว่างความสำเร็จที่แน่นอนของเป้าหมายปัจจุบันและการเปลี่ยนไปสู่เป้าหมายอื่นในแต่ละครั้ง เห็นได้ชัดว่าภายใต้เงื่อนไขดังกล่าว นอกเหนือจากตัวควบคุมผลป้อนกลับที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายแล้ว ยังจำเป็นต้องมีบล็อกแบบลอจิคัลในระบบควบคุมที่เปลี่ยนเป้าหมาย

ให้เราปรับแต่งคำชี้แจงของปัญหานี้

เราแสดงการควบคุม (6) เป็นฟังก์ชันขึ้นอยู่กับระยะห่างจากเป้าหมาย

(8)

โดยที่จำนวนจุดเป้าหมายปัจจุบันคือ

ณ เวลาใดๆ จำนวนของจุดเป้าหมายปัจจุบันจะถูกกำหนดโดยใช้ฟังก์ชันลอจิคัล

, , (9)

ที่ไหน , , - ฟังก์ชันภาการแสดง,

: . (10)

ต้องพบฟังก์ชัน (10) ร่วมกับฟังก์ชันการสังเคราะห์ (6) ฟังก์ชั่น (10) ควรจัดให้มีการสลับจุดเป้าหมาย ทั้งฟังก์ชัน (6) และ (10) ต้องมีขั้นต่ำสำหรับฟังก์ชันคุณภาพ (5) สำหรับฟังก์ชันความแม่นยำ

, (11)

เวลาควบคุมถูกกำหนดโดยการไปถึงจุดเป้าหมายสุดท้าย

ถ้า , (12)

โดยที่ค่าบวกเล็กน้อย

เกณฑ์บางส่วน (5) จะถูกแทนที่ด้วยเกณฑ์คุณภาพทั้งหมด

(13)

ในการสร้างฟังก์ชันภาคแสดง เราใช้ฟังก์ชันการแยกส่วนและฟังก์ชันลอจิคัล

, (14)

ฟังก์ชันลอจิคัลอยู่ที่ไหน

: , (15)

ที่ไหน , , - ฟังก์ชั่นการแยกส่วน

ภารกิจคือการค้นหาตัวควบคุมในแบบฟอร์ม

โดยที่เวกเตอร์จำนวนเต็มที่กำหนดการควบคุมสำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะ การควบคุม (16) ต้องแน่ใจว่าบรรลุถึงฟังก์ชันการทำงานขั้นต่ำ (11) และ (13)

ในกรณีทั่วไป เนื่องจากปัญหามีสองเกณฑ์ (11) และ (13) ดังนั้นวิธีแก้ไขจะเป็นชุดพาเรโตในพื้นที่ของฟังก์ชัน นักพัฒนาเลือกโซลูชันเฉพาะสำหรับชุด Pareto โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ของการสร้างแบบจำลองและการวิจัยระบบควบคุมสังเคราะห์

ปัญหา (1) - (3), (7) - (16) เรียกว่าปัญหาการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัจฉริยะ เพื่อแก้ปัญหานี้ จำเป็นต้องค้นหาฟังก์ชันการสังเคราะห์หลายมิติสองฟังก์ชัน และ

เพื่อแก้ปัญหาการสังเคราะห์ระบบควบคุมอัจฉริยะ เราใช้วิธีการดำเนินการเครือข่าย ในการค้นหาฟังก์ชัน เราใช้ตัวดำเนินการเครือข่ายทางคณิตศาสตร์ตามปกติ ซึ่งเราใช้ชุดของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่มีอาร์กิวเมนต์หนึ่งหรือสองตัวเป็นฟังก์ชันเชิงสร้างสรรค์ ในวิธีการของผู้ให้บริการเครือข่าย ฟังก์ชันเหล่านี้เรียกว่าการดำเนินการแบบเอกนารีหรือไบนารี ในการค้นหาฟังก์ชันลอจิคัล เราใช้ตัวดำเนินการเครือข่ายลอจิคัล ตามลำดับ โดยมีการดำเนินการเชิงตรรกะแบบเอกนารีและไบนารี

เป็นตัวอย่าง ให้พิจารณาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ต่อไปนี้

ที่ไหน , - พิกัดบนเครื่องบิน

การจัดการมีจำกัด

วิถีการเคลื่อนที่ถูกกำหนดโดยชุดของจุด

มีความจำเป็นต้องค้นหาตัวควบคุมเพื่อลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์ทั้งสองของวัตถุให้เหลือน้อยที่สุด ฟังก์ชั่นแรกกำหนดความแม่นยำของการเคลื่อนที่ไปตามวิถีและอย่างที่สอง - เวลาที่ผ่านไปของวิถี

S. Oreshkin, A. Spesivtsev, I. Daimand, V. Kozlovsky, V. Lazarev, ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม 2013. ฉบับที่ 7

แนวทางใหม่สำหรับปัญหาในการสร้างระบบควบคุมกระบวนการอัจฉริยะ (IASUTP) ได้รับการพิจารณาโดยรวมการใช้วิธีการเฉพาะ: การสร้างเครือข่ายความหมายตามภววิทยาพื้นฐานและการแปลงพหุนามของปัจจัยที่ไม่ใช่ซึ่งสาระสำคัญคือการแปลง ความรู้เชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบของฟังก์ชันพหุนามไม่เชิงเส้น

บริษัท Summa Technologies เสนอวิธีแก้ปัญหาใหม่สำหรับปัญหาการสร้างระบบควบคุมกระบวนการอัจฉริยะ (IASUTP) โดยรวมการใช้วิธีการเฉพาะ: การสร้างเครือข่ายความหมายตามภววิทยาพื้นฐานที่ช่วยให้คุณสามารถอธิบายแบบจำลองหลายปัจจัยที่ซับซ้อนได้ รูปแบบของเครือข่ายความหมายในพจนานุกรมที่จำกัดเฉพาะและการเปลี่ยนแปลงพหุนามของปัจจัยที่ไม่ใช่ปัจจัยซึ่งสาระสำคัญคือการแปลงความรู้เชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบของฟังก์ชันพหุนามแบบไม่เชิงเส้น วิธีการวิธีแรกมีคุณสมบัติเป็นสากลโดยไม่คำนึงถึงสาขาวิชา และวิธีที่สองถ่ายทอดความเฉพาะเจาะจงของสาขานี้ผ่านประสบการณ์และความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ ผลการทดสอบทางอุตสาหกรรมของ IACS ที่พัฒนาแล้วที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการถลุงวัตถุดิบคอปเปอร์ - นิกเกิลซัลไฟด์ที่โรงงานทองแดงของสาขาขั้วโลกของ OJSC MMC Norilsk Nickel (Norilsk) ซึ่งมีคุณสมบัติเป็น "ระบบที่ซับซ้อน" และ ดำเนินการภายใต้เงื่อนไขของ "ความไม่แน่นอนที่มีนัยสำคัญ" ที่นำเสนอ

การแนะนำ

การวิเคราะห์งานควบคุมอัตโนมัติของกระบวนการทางเทคโนโลยีส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ (โลหะวิทยาเคมี เหล็กและอโลหะ การทำเหมืองแร่และการผลิตน้ำมันและก๊าซ วิศวกรรมพลังงานความร้อน การเกษตร ฯลฯ) เราสามารถแยกแยะปัญหาที่รวมเป็นหนึ่งเดียวได้ ซึ่งประกอบด้วยความจำเป็นในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางเทคโนโลยีที่จะช่วยให้คำนึงถึงข้อมูลอินพุตที่จำเป็นทั้งหมด โดยคำนึงถึงความไม่ถูกต้อง ความไม่แน่นอน ความไม่สมบูรณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ และในขณะเดียวกันก็ได้รับข้อมูล (การดำเนินการควบคุม การคาดการณ์) อย่างเพียงพอ ถึงสถานการณ์ปัจจุบันในกระบวนการทางเทคโนโลยีที่เอาท์พุท

เป็นที่ทราบกันดีว่าแนวทางดั้งเดิมในการสร้างแบบจำลอง (นั่นคือ การสร้างแบบจำลองโดยใช้วิธีการดั้งเดิมโดยถือว่าความครบถ้วนและถูกต้องของความรู้เกี่ยวกับกระบวนการ) นั้นไม่สามารถนำไปใช้ได้จริงเมื่อพิจารณาถึงกระบวนการที่ซับซ้อนหลายปัจจัยซึ่งโดยทั่วไปยากต่อการจัดรูปแบบ ความซับซ้อนของกระบวนการจริงเป็นตัวกำหนดการค้นหาวิธีการที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสำหรับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม ในเวลาเดียวกัน ไม่เพียงแต่แง่มุมของการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้นที่สำคัญมาก แต่ยังรวมถึงแง่มุมของการวิเคราะห์สถานะปัจจุบันของกระบวนการด้วย เนื่องจากเป็นข้อสรุปเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของกระบวนการที่ทำให้สามารถเลือกการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดได้ ในสถานการณ์ที่กำหนด การวิเคราะห์ดังกล่าวสามารถดำเนินการได้บนพื้นฐานของระบบการรับรู้สถานะทางเทคนิคของกระบวนการเชิงโครงสร้าง-การไหล-หลายระดับแบบเรียลไทม์

ปัจจัยหลักที่ลดคุณค่าของความพยายามในการสร้างแบบจำลองที่เป็นทางการและอธิบายสถานะทางเทคนิคของกระบวนการที่ซับซ้อนดังกล่าวโดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิมคือ "ความไม่แน่นอนที่สำคัญ" ของข้อมูลอินพุต สิ่งนี้แสดงให้เห็นในความเป็นไปไม่ได้ตามวัตถุประสงค์ของการรักษาเสถียรภาพและ/หรือการวัดค่าของพารามิเตอร์หลักจำนวนหนึ่งของสถานะทางเทคนิคของกระบวนการดังกล่าว ผลที่ตามมาคือการละเมิดเกณฑ์หลักสำหรับความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของกระบวนการซึ่งส่งผลต่อทั้งคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายและความเสถียรของกระบวนการโดยรวม ในภาษาคณิตศาสตร์ กระบวนการดังกล่าวเรียกว่า "ระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อน" หรือ "ระบบที่มีโครงสร้างอ่อนแอ" ซึ่งในปัจจุบันยังไม่มีทฤษฎีการสร้างแบบจำลองทั่วไป

ระบบควบคุมกระบวนการแบบเดิมมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การบำรุงรักษาหน่วยหรือหน่วยประมวลผลเป็นไปโดยอัตโนมัติ และตามคำนิยามแล้ว ฟังก์ชันต่างๆ ของหน่วยหรือหน่วยประมวลผลจะไม่รวมถึงปัญหาของการควบคุมกระบวนการที่เหมาะสมที่สุดและการวิเคราะห์สถานะของหน่วยนั้น ตัวอย่างเช่นระบบควบคุมกระบวนการช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนตำแหน่งของกลไกการควบคุมที่ให้บริการหน่วยตรวจสอบการทำงานที่เชื่อมต่อของหน่วยของหน่วยช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนประสิทธิภาพของหน่วยและโหมดการทำงานของมัน แต่สถานะของกระบวนการ คุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย อัตราส่วนของผลิตภัณฑ์ที่เข้ามาตามองค์ประกอบองค์ประกอบ ปัญหาเหล่านี้มักจะอยู่นอกเหนือระบบอัตโนมัติพื้นฐานของหน่วย ดังนั้น เมื่อมีระบบควบคุมกระบวนการขั้นพื้นฐานเท่านั้น ผู้ปฏิบัติงานจึงถูกบังคับให้ปฏิบัติหน้าที่ในการให้บริการ ไม่เพียงแต่ตัวเครื่องเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงกระบวนการที่เกิดขึ้นด้วย นี่คือสิ่งที่นำไปสู่ปัญหา "ปัจจัยมนุษย์" เนื่องจากผู้ปฏิบัติงานไม่สามารถจัดการให้บรรลุเป้าหมายการจัดการทั้งหมดได้อย่างเต็มที่เสมอไป ซึ่งส่วนใหญ่มักเป็นหลายทิศทาง นอกจากนี้คุณสมบัติการออกแบบของหน่วยไม่อนุญาตให้แก้ไขปัญหาทั้งหมดในระดับระบบควบคุมกระบวนการได้อย่างสมบูรณ์เสมอไป ตัวอย่างนี้คือปัญหาในการรับรองความน่าเชื่อถือที่จำเป็นของข้อมูลอินพุตในระบบควบคุมกระบวนการเวอร์ชันปัจจุบัน เมื่อประเมินคุณภาพและปริมาณของวัสดุที่จ่ายไปยังโซนปฏิกิริยาแบบเรียลไทม์

ACS อัจฉริยะ (IACS) คือระบบที่ใช้ระบบอัตโนมัติพื้นฐานของหน่วยเป็นแหล่งข้อมูลอินพุตและช่วยให้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สร้างแบบจำลองของกระบวนการที่เกิดขึ้นในหน่วยวิเคราะห์สถานะปัจจุบันของกระบวนการ ตามแบบจำลองและจากการวิเคราะห์ แก้ไขปัญหาการควบคุมหน่วยที่กำหนดอย่างเหมาะสมที่สุด

สิ่งที่เรียกว่า "โซลูชันแบบครบวงจร" "โซลูชันแบบบรรจุกล่อง" ที่มีอยู่บ่งบอกถึงความจำเป็นในการใช้ระบบอัตโนมัติโดยสมบูรณ์ของหน่วยหรือการแจกจ่ายซ้ำ "ตั้งแต่เริ่มต้น" ในเวลาเดียวกัน ทั้งส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ของระบบอัตโนมัติและซอฟต์แวร์จะถูกจัดส่งให้กับลูกค้า ฟังก์ชันการทำงานของโซลูชันดังกล่าวอาจมีได้ค่อนข้างกว้าง ซึ่งรวมถึงส่วนประกอบทางปัญญาด้วย แต่ในขณะเดียวกันก็เข้ากันไม่ได้กับระบบควบคุมกระบวนการที่มีอยู่ของลูกค้าโดยสิ้นเชิง สิ่งนี้มักนำไปสู่ภาวะแทรกซ้อนที่รุนแรงและต้นทุนของโซลูชันทางเทคนิคเพิ่มขึ้น ตัวเลือกที่นำเสนอสำหรับการสร้างระบบควบคุมอัตโนมัติอัจฉริยะตามความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ โดยใช้ระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบและควบคุมกระบวนการที่เกิดขึ้นในหน่วย ระบบดังกล่าวภายใต้เงื่อนไขของ "ความไม่แน่นอนที่มีนัยสำคัญ" สามารถประเมินพารามิเตอร์ที่ไม่สามารถวัดได้หรือวัดได้ไม่ดี ตีความในเชิงปริมาณได้อย่างแม่นยำเพียงพอ ระบุสถานะทางเทคนิคในปัจจุบันของกระบวนการ และแนะนำการดำเนินการควบคุมที่เหมาะสมที่สุดเพื่อขจัดข้อขัดแย้งที่เกิดขึ้น (ในกรณี ของความขัดแย้งในความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของกระบวนการ)

IASU ในเวอร์ชันนี้ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ ช่วยให้คุณ:

• เพื่อดำเนินการบูรณาการกับระบบควบคุมอัตโนมัติพื้นฐานใดๆ ที่มีอยู่แล้วในหน่วยหรือการกระจายซ้ำของลูกค้า
• ดำเนินการสร้างพื้นที่ข้อมูลทั่วไปสำหรับหน่วยการแจกจ่ายซ้ำทั้งหมดเพื่อดำเนินการจัดการและติดตามร่วมกัน
• ดำเนินการประเมินเชิงปริมาณของพารามิเตอร์ที่ไม่สามารถวัดได้และ / หรือเชิงคุณภาพในแต่ละหน่วยภายในกรอบของ ACS พื้นฐานของหน่วย
• ติดตามเกณฑ์สำหรับความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของกระบวนการทั้งสำหรับแต่ละหน่วยและ (หากจำเป็น) สำหรับหน่วยประมวลผลโดยรวม
• ประเมินสถานะปัจจุบันของกระบวนการทางเทคโนโลยีทั้งสำหรับแต่ละหน่วยและหน่วยประมวลผลโดยรวมแบบเรียลไทม์
• เพื่อพัฒนาการตัดสินใจควบคุม - คำแนะนำแก่ผู้ปฏิบัติงานเกี่ยวกับการฟื้นฟูสมดุลทางเทคโนโลยีทั้งสำหรับหน่วยและสำหรับการแจกจ่ายซ้ำโดยรวม

พื้นฐานของแกนทางปัญญาของ IACS คือวิธีการแสดงความรู้ "เครือข่ายความหมายบนภววิทยาพื้นฐาน" ซึ่งอนุญาตให้อธิบายแบบจำลองหลายปัจจัยที่ซับซ้อนในรูปแบบของเครือข่ายความหมายในพจนานุกรมที่จำกัดเฉพาะ และวิธีการ "การแปลงพหุนามของ ไม่ใช่ปัจจัย" ซึ่งสาระสำคัญคือการเปลี่ยนความรู้เชิงคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญให้เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในรูปแบบฟังก์ชันพหุนามแบบไม่เชิงเส้น

วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือเพื่อให้ผู้อ่านคุ้นเคยกับแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหาการสร้าง IACS โดยอาศัยการใช้วิธีการเฉพาะและผลลัพธ์ของการดำเนินการเชิงพาณิชย์ของ IACS PV-3 ของโรงงานทองแดงของสาขาขั้วโลกของ OJSC เอ็มเอ็มซี นอริลสค์ นิเกิล IASUTP ได้รับการพัฒนาโดย Summa Technologies ในปี 2554-2555 ใช้แพลตฟอร์ม G2 จาก Gensym (USA) เพื่อควบคุมกระบวนการ Vanyukov สำหรับการแปรรูปวัตถุดิบทองแดง-นิกเกิลซัลไฟด์

กระบวนการทางเทคโนโลยีเป็นเป้าหมายของการสร้างแบบจำลอง

กระบวนการทางเทคโนโลยีส่วนใหญ่รวมถึงกระบวนการ Vanyukov มีคุณสมบัติทั้งหมดของ "ระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อน" - หลายพารามิเตอร์และ "ความไม่แน่นอนที่สำคัญ" ของข้อมูลอินพุต ภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวเพื่อแก้ปัญหาในการรักษาความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของ TP ขอแนะนำให้ใช้วิธีการประเมินสถานการณ์โดยผู้เชี่ยวชาญและการสร้างข้อสรุปตามความรู้และประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญ

Summa Tekhnologii พัฒนา IACS ของ Vanyukov Furnace (IACS PV-3) ของโรงงานทองแดงของสาขาขั้วโลกของ OJSC MMC Norilsk Nickel โดยใช้แพลตฟอร์ม G2 จาก Gensym (USA) เพื่อแก้ไขปัญหาต่อไปนี้ในการควบคุมกระบวนการ Vanyukov:

• การรักษาเสถียรภาพของคุณภาพของผลิตภัณฑ์ถลุง
• การประเมินเชิงปริมาณของพารามิเตอร์ที่ไม่ได้วัดหรือวัดได้ไม่ดี (เนื่องจากเหตุผลหลายประการทั้งเชิงวัตถุประสงค์และเชิงอัตวิสัย) ของกระบวนการทางเทคโนโลยีและสถานะของการรวมกลุ่มโดยวิธีทางอ้อม
• ลดความเข้มของพลังงานในการประมวลผลของวัสดุประจุต่างๆ
• การรักษาเสถียรภาพของระบอบอุณหภูมิของกระบวนการในขณะที่ยังคงรักษาเป้าหมายและเป้าหมายที่วางแผนไว้

บนรูป รูปที่ 1 แสดงเค้าโครงขององค์ประกอบโครงสร้างหลักของ PV หน่วยนี้เป็นเพลาระบายความร้อนด้วยน้ำเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า 2 ซึ่งอยู่ที่ด้านล่าง 1 บนหลังคาซึ่งมีรางสองตัว 3 สำหรับป้อนวัสดุที่มีประจุเข้าสู่การหลอมละลายและด้านที่ 4 และตะกรัน 5 กาลักน้ำที่มีรูระบายน้ำ 9 และ 10 ตามลำดับ ติดจากด้านข้างของผนังด้านท้าย มีการจัดเตรียมการดูดซึม 6 ไว้เพื่อการอพยพของก๊าซ วัสดุที่ชาร์จผ่านราง 3 จะเข้าสู่การหลอมซึ่งถูกเป่าด้วยส่วนผสมของออกซิเจนและอากาศ (OAC) ผ่าน tuyeres 7 ทำให้เกิดฟองอิมัลชั่นด้าน-ตะกรันอย่างเข้มข้นในโซนเหนือ tuyere ออกซิเจน KVS ออกซิไดซ์เหล็กซัลไฟด์ ดังนั้นจึงเพิ่ม "เม็ดบีด" (หยด) เนื้อด้าน โดยแยกออกเป็นส่วนล่างเนื่องจากความหนาแน่นที่แตกต่างกันของของเหลวเนื้อด้านและตะกรันที่ผสมไม่ได้ ในเวลาเดียวกัน การเคลื่อนที่ของการไหลของมวลของการหลอมจะลดลงเนื่องจากการที่สารด้าน 4 และตะกรัน 5 หลุดออกจากกาลักน้ำอย่างต่อเนื่องผ่านรูทางออก 9 และ 10 ตามลำดับ เนื่องจากคุณสมบัติการออกแบบที่แสดงในรูป 1 กระบวนการ Vanyukov เองก็ถูกนำไปใช้เช่นกัน แนวคิดหลักที่ชัดเจนจากคำอธิบายข้างต้น

ควรสังเกตคุณสมบัติของกระบวนการ Vanyukov ซึ่งแตกต่างจากเทคโนโลยีอื่น ๆ รวมถึงเทคโนโลยีไพโรเมทัลโลวิทยาจากต่างประเทศ: ผลผลิตเฉพาะสูง - มากถึง 120 ตันต่อพื้นที่กระจกอาบน้ำ 1 ตารางเมตรต่อวัน (ละลายสูงถึง 160 ตันต่อชั่วโมง) ; กำจัดฝุ่นขนาดเล็ก -< 1%; переработку шихты крупностью до 100 мм и влажностью > 16%.

คอมเพล็กซ์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ซึ่งมีการใช้งาน APCS PV-3 นั้นมีสถาปัตยกรรมสามระดับ ระดับล่างประกอบด้วยเซ็นเซอร์, ไดรฟ์ไฟฟ้า, วาล์วควบคุม, แอคทูเอเตอร์, ระดับกลาง - PLC, ส่วนบน - คอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ส่วนบุคคล (PC) ขึ้นอยู่กับเวิร์กสเตชัน อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกถูกนำมาใช้เพื่อการโต้ตอบระหว่างผู้ปฏิบัติงานกับระบบควบคุม ระบบสัญญาณเตือนแบบเสียง และการจัดเก็บประวัติกระบวนการ (รูปที่ 2)

กระบวนการหลอมจะถูกควบคุมจากเวิร์กสเตชันของผู้ปฏิบัติงาน ("คอนโซล") ในกรณีนี้ไม่เพียงแต่ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์และแอคชูเอเตอร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลทางประสาทสัมผัสด้วยเมื่อเครื่องหลอมละลายสังเกตลักษณะเฉพาะของพฤติกรรมของพูลหลอมเหลว (ขนาดและ "ความรุนแรง" ของการกระเด็นสภาพทั่วไปของอ่าง ฯลฯ) โอนค่าประมาณที่ได้รับไปยังคอนโซลของผู้ปฏิบัติงาน แหล่งข้อมูลทั้งหมดนี้ซึ่งมีสาระสำคัญทางกายภาพต่างกัน ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถประเมินสถานการณ์ปัจจุบันด้วยตัวแปรต่างๆ มากมาย เช่น "กำลังโหลด" "ความสูงของสระน้ำ" "อุณหภูมิหลอมละลาย" ฯลฯ ซึ่งกำหนดข้อมูลเพิ่มเติม แนวคิดทั่วไป: "สถานะของแหล่งน้ำที่ละลาย", "สถานะของกระบวนการโดยรวม"

สภาวะการผลิตที่เกิดขึ้นอย่างเป็นกลางมักนำไปสู่ข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับกระบวนการ Vanyukov ตัวอย่างเช่น ความจำเป็นในการละลายวัตถุดิบทางเทคโนโลยีจำนวนมาก ซึ่งทำให้งานในการรักษาความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของกระบวนการมีความซับซ้อนอย่างมาก เนื่องจากส่วนประกอบทางเทคโนโลยีไม่สามารถคาดเดาได้ในองค์ประกอบและปริมาณความชื้น เป็นผลให้ผู้ปฏิบัติงานไม่มีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับคุณสมบัติของวัตถุดิบดังกล่าว จึงไม่สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องเสมอไป และ "สูญเสีย" อุณหภูมิหรือคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย

พื้นฐานของ IACS PV-3 ที่พัฒนาขึ้นคือหลักการของการดำเนินการกระบวนการใน "ทางเดิน" ที่ค่อนข้างแคบตามเกณฑ์หลักของความสอดคล้องทางเทคโนโลยีของกระบวนการเพื่อปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายและรักษาคุณสมบัติการดำเนินงานของ หน่วย. IACS PV-3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อการพยากรณ์ล่วงหน้าและแจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบเกี่ยวกับการละเมิดความสอดคล้องทางเทคโนโลยีในระยะเริ่มต้นของการเริ่มต้น โดยการวิเคราะห์เกณฑ์พิเศษที่พัฒนาขึ้นบนพื้นฐานของความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ เกณฑ์กำหนดเป้าหมายของการควบคุมกระบวนการและแจ้งให้ผู้ปฏิบัติงานทราบเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของกระบวนการ ในเวลาเดียวกันหากค่าของเกณฑ์เกินขีดจำกัดที่อนุญาต ระบบจะตีความว่าเป็นจุดเริ่มต้นของ "ความขัดแย้ง" และสำหรับผู้ปฏิบัติงานจะเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความจำเป็นในการควบคุมที่แนะนำ การดำเนินการเพื่อให้กระบวนการกลับคืนสู่สถานะของความสอดคล้องทางเทคโนโลยี

คำอธิบายโดยย่อเกี่ยวกับคุณสมบัติของระบบ

IACS PV-3 ขึ้นอยู่กับข้อมูลเริ่มต้นที่ได้รับจาก APCS PV-3 และระบบข้อมูลอื่น ๆ จะนำแบบจำลองกระบวนการ Vanyukov ไปใช้แบบเรียลไทม์ วิเคราะห์สถานะปัจจุบันของกระบวนการสำหรับการมีอยู่ของความไม่สมดุลทางเทคโนโลยี และในกรณีที่เกิดข้อขัดแย้ง ระบุสถานการณ์เหล่านั้น โดยเสนอสถานการณ์การแก้ไขข้อขัดแย้งให้กับผู้ปฏิบัติงาน ระบบจึงทำหน้าที่เป็น “ที่ปรึกษาของผู้ปฏิบัติงาน” IAMS แสดงภาพช่องทางข้อมูลที่แสดงให้ผู้ใช้เห็นถึงสถานะปัจจุบันของเกณฑ์การควบคุมและการคาดการณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย

IASU PV-3 มีลักษณะผู้บริโภคดังต่อไปนี้:

• ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายสำหรับบุคลากรด้านเทคโนโลยี
• ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์และข้อมูลกับ ACS PV-3 และระบบข้อมูลอื่น ๆ
• ความสามารถในการปรับระบบให้เข้ากับหน่วยอื่น ๆ ในระดับการเติมฐานความรู้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแกนซอฟต์แวร์ของระบบ
• การแปลองค์ประกอบส่วนต่อประสานผู้ใช้ทั้งหมดเป็นภาษารัสเซีย
• ความน่าเชื่อถือ ความเปิดกว้าง ความสามารถในการขยายขนาด นั่นคือความเป็นไปได้ในการขยายและการปรับปรุงให้ทันสมัยต่อไป

การควบคุมและการจัดการหน่วยและแอคชูเอเตอร์ทั้งหมดจะดำเนินการจากสถานีของผู้ควบคุมระบบควบคุมอัตโนมัติ PV-3 ซึ่งตั้งอยู่ในห้องของผู้ปฏิบัติงาน PV-3

นอกเหนือจากสถานีผู้ปฏิบัติงานที่มีอยู่แล้ว ยังมีการใช้สถานีงานพิเศษซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ของระบบ IACS PV-3 ในด้านสถาปัตยกรรมและการใช้งาน IACS PV-3 ดูเหมือนเป็นส่วนเสริมจาก APCS PV-3 ที่มีอยู่ ซึ่งก็คือเป็นส่วนขยายของฟังก์ชันการทำงานและข้อมูลของระบบควบคุมที่มีอยู่

IACS PV-3 ให้การดำเนินการแบบเรียลไทม์ของฟังก์ชันแอปพลิเคชันต่อไปนี้:

• การประเมินปริมาณและคุณภาพของประจุที่จ่ายให้กับประจุเตาหลอม
• การคาดการณ์คุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย
• แสดงผลการตัดสินใจของผู้ปฏิบัติงานตามเกณฑ์ความสมดุลทางเทคโนโลยีของกระบวนการ
• การวิเคราะห์คุณภาพของการควบคุมกระบวนการโดยอัตโนมัติ
• การสะสมฐานความรู้ด้านการจัดการตลอดระยะเวลาการทำงานของระบบ
• การจำลองเครื่อง PV-3 เพื่อใช้ในโหมด "Simulator" เพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรมบุคลากร

สถาปัตยกรรม IASU PV-3

IASU PV-3 เป็นระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้การตรวจสอบและควบคุมกระบวนการหลอมเหลวอย่างชาญฉลาดในรูปแบบคำแนะนำแก่ผู้ปฏิบัติงาน การควบคุมถูกนำมาใช้เป็นชุดคำแนะนำสำหรับผู้ปฏิบัติงานและโรงถลุงแร่อาวุโส เพื่อรักษาสมดุลทางเทคโนโลยีของกระบวนการ ในขณะเดียวกันก็บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้สำหรับคุณภาพของผลิตภัณฑ์หลอมเหลวขั้นสุดท้าย โดยได้รับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปตามจำนวนที่กำหนด (ทัพพีเคลือบด้าน) และ การหลอมวัสดุเทคโนโลยี

องค์ประกอบหลักของ IACS PV-3 รวมถึงระบบผู้เชี่ยวชาญ ได้แก่ ฐานความรู้; บล็อกการตัดสินใจ บล็อกการรับรู้การไหลของข้อมูลอินพุต (การได้รับผลลัพธ์จากความรู้) บนรูป รูปที่ 3 แสดงสถาปัตยกรรมทั่วไปของระบบ

ความเป็นเอกลักษณ์ของวิธีการในการสกัดและนำเสนอความรู้ของผู้เชี่ยวชาญในรูปแบบของพหุนามแบบไม่เชิงเส้นทำให้สามารถสังเคราะห์ระบบแบบจำลองเชิงตรรกะและภาษาศาสตร์ที่เพียงพอในเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ซึ่งแสดงถึงคุณลักษณะของการไหลของกระบวนการทางเทคโนโลยีอย่างเป็นระบบ ในเวลาเดียวกันการใช้ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงในฐานะผู้เชี่ยวชาญซึ่งควบคุมหน่วยนี้โดยมีคุณสมบัติเฉพาะรับประกันการดำเนินการของกระบวนการที่เกิดขึ้นตามคำแนะนำทางเทคโนโลยีขององค์กร

การเป็นตัวแทนความรู้สำหรับคำอธิบายของแบบจำลองกระบวนการ Vanyukov นั้นมีพื้นฐานอยู่บนการเป็นตัวแทน "เครือข่ายความหมายบนภววิทยาพื้นฐาน" การแสดงนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกพจนานุกรม - ภววิทยาพื้นฐานที่มีพื้นฐานจากการวิเคราะห์สาขาวิชา การใช้ภววิทยาพื้นฐานและชุดคุณสมบัติที่สอดคล้องกับองค์ประกอบของภววิทยาพื้นฐาน คุณสามารถสร้างเครือข่ายความหมายที่ช่วยให้คุณจัดโครงสร้างแบบจำลองหลายปัจจัยที่ซับซ้อนได้ ด้วยคำอธิบายดังกล่าว ในด้านหนึ่ง การลดมิติลงอย่างมากในแง่ของจำนวนปัจจัยจึงเกิดขึ้นได้ และในทางกลับกัน การเชื่อมโยงที่ปัจจัยเหล่านี้เชื่อมโยงถึงกันจะเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน ในขณะเดียวกัน ความหมายและฟังก์ชันการทำงานของแต่ละปัจจัยที่พิจารณาจะถูกรักษาไว้อย่างสมบูรณ์

ความรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับกระบวนการ Vanyukov และหน่วย PV-3 ซึ่งใช้กระบวนการนี้จะถูกเก็บไว้ในฐานความรู้ (KB) ส่วนหลังได้รับการออกแบบให้เป็นคลังข้อมูลเชิงสัมพันธ์และมีบันทึกความรู้อย่างเป็นทางการในรูปแบบของบันทึกในตาราง

ตัวประมวลผลความรู้หรือบล็อกการตัดสินใจซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของระบบผู้เชี่ยวชาญนั้นถูกนำไปใช้บนพื้นฐานของแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญทางอุตสาหกรรม G2 (Gensym, USA) องค์ประกอบหลักของตัวประมวลผลความรู้ (รูปที่ 3) คือบล็อก: การรับรู้กระแสข้อมูลอินพุต การคำนวณแบบจำลองตามสถานการณ์ปัจจุบัน การวิเคราะห์สถานการณ์ การตัดสินใจ

มาดูองค์ประกอบเหล่านี้ให้ละเอียดยิ่งขึ้น ในขณะที่เปิดตัวระบบผู้เชี่ยวชาญ ผู้ประมวลผลความรู้จะอ่านข้อมูลทั้งหมดจากฐานความรู้ที่จัดเก็บไว้ในพื้นที่เก็บข้อมูล และสร้างแบบจำลองของการรวม PV-3 และกระบวนการ Vanyukov นอกจากนี้ ขณะที่กระบวนการและหน่วย PV-3 ทำงาน ข้อมูลจาก ACS ของหน่วยจะเข้าสู่ระบบ IACS ข้อมูลเหล่านี้แสดงลักษณะทั้งสถานะของกระบวนการ (ปริมาณการใช้ออกซิเจนเฉพาะต่อตันของโลหะที่ประกอบด้วย ฯลฯ) และสถานะของหน่วย PV-3 (อุณหภูมิของน้ำที่ออกจากกระสุนปืนของแต่ละแถว สถานะของ หอกสำหรับส่งระเบิดให้กับวัสดุหลอม ฯลฯ) ข้อมูลที่เข้าสู่บล็อกการจดจำจะถูกระบุในแง่ของเกณฑ์ความสอดคล้องทางเทคโนโลยี จากนั้นการคำนวณจะดำเนินการตามแบบจำลองกระบวนการ Vanyukov ตามข้อมูลเหล่านี้ ผลลัพธ์ของการคำนวณนี้จะได้รับการวิเคราะห์ในบล็อกการวิเคราะห์สถานการณ์ และในกรณีที่มีการละเมิดความสมดุลทางเทคโนโลยี ระบบจะระบุสถานการณ์ว่าเป็น "ความขัดแย้ง" นอกจากนี้ยังมีการตัดสินใจเกี่ยวกับการฟื้นฟูสมดุลทางเทคโนโลยี โซลูชันที่ได้รับตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของกระบวนการตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับข้อขัดแย้งจะแสดงในโมดูลไคลเอนต์ของ IACS PV-3 (รูปที่ 4) โมเดลได้รับการอัพเดตทุกนาที

การนำไปปฏิบัติจริง

เราจะสาธิตความสามารถในการคาดการณ์ของ IACS PV-3 ในระหว่างการปฏิบัติงานที่โรงงานทองแดงสาขาขั้วโลกของ OJSC MMC Norilsk Nickel

บนรูป รูปที่ 4 แสดงอินเทอร์เฟซ IACS PV-3 ซึ่งเป็นข้อมูลที่ทำหน้าที่เป็นส่วนเสริมจาก ACS หลักสำหรับผู้ปฏิบัติงาน (รูปที่ 2) เมื่อทำการตัดสินใจควบคุม ฟิลด์ 1 (รูปที่ 4) แสดงภาพค่าการคำนวณตามแบบจำลอง "ปริมาณการใช้ออกซิเจนเฉพาะต่อตันของแบริ่งโลหะ" ภาพสะท้อนของความสามารถในการคาดการณ์ของ IACS PV-3 ต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย - ปริมาณทองแดงในเนื้อด้าน - แสดงกราฟของสนามที่ 2 และบนซิลิคอนไดออกไซด์ - สนามที่ 3 แผงประกอบด้วย: 4 - ปริมาณทองแดงในตะกรัน (%); 5 - เปอร์เซ็นต์ของฟลักซ์ในการโหลดจากที่ประกอบด้วยโลหะ 6 - คุณภาพการดาวน์โหลด (พร้อม) 7 - อุณหภูมิหลอมละลาย (°C) ฟิลด์ 8 มีค่าที่คำนวณเป็นรายชั่วโมงของการใช้วัสดุชาร์จโดยบังเกอร์ และฟิลด์ 9 สะท้อนถึงชื่อของข้อขัดแย้งที่เกิดขึ้นในเวลาปัจจุบัน การเพิ่มความแม่นยำในการคำนวณสำหรับแบบจำลองนั้นอำนวยความสะดวกโดยการสลับไปที่โหมดควบคุมที่เหมาะสมด้วยปุ่มตัวเลือกของฟิลด์ 10 ความจริงของการเทตะกรันของคอนเวอร์เตอร์จะถูกนำมาพิจารณาโดยปุ่มของฟิลด์ 11

การวิเคราะห์ค่านาทีต่อนาทีของกราฟในฟิลด์ 1 แสดงให้เห็นถึงการดำเนินการที่มั่นคงของกระบวนการภายในขอบเขตที่ยอมรับได้ตามเกณฑ์การใช้ออกซิเจนเฉพาะต่อตันของโลหะที่ประกอบด้วย นอกเหนือจากนั้นการสูญเสียคุณภาพของ รับประกันสินค้าขั้นสุดท้าย ดังนั้น การอยู่นอกขอบเขตที่กำหนดเป็นเวลานานกว่า 10 นาทีสามารถนำไปสู่สภาวะวิกฤติของกระบวนการได้: ต่ำกว่า 150 ลบ.ม./ตัน - การเกิดออกซิเดชันต่ำเกินไปของวัสดุหลอม และเป็นผลให้เตาเผาทำงานเย็น สูงกว่า 250 m3/t - การเกิดออกซิเดชั่นมากเกินไปของการหลอม และเป็นผลให้เตาเผาทำงานร้อน

ปริมาณทองแดงที่คำนวณได้ในเนื้อด้านตามข้อมูลจริง (ฟิลด์ 2) มีความสัมพันธ์อย่างชัดเจนกับพฤติกรรมของค่าของเกณฑ์ก่อนหน้า (ฟิลด์ 1)

ดังนั้นในช่วงเวลา 17:49–18:03 จุดสูงสุดของกราฟทั้งสองตรงกันซึ่งสะท้อนถึงความจริงที่ว่าระบบตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสถานะทางกายภาพและเคมีของ HP: การดำเนินการปกติของการเตรียม (การทำความสะอาด) ของอุปกรณ์จ่ายระเบิดเข้าไปในโลหะหลอมทำให้การใช้ออกซิเจนจำเพาะเพิ่มขึ้น > 240 ลบ.ม./ตัน ส่งผลให้อุณหภูมิของโลหะหลอมเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ และด้วยเหตุนี้ จึงทำให้ปริมาณทองแดงในเนื้อด้านเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติ

นอกจากนี้ การดำเนินการของกระบวนการที่ใช้ออกซิเจนจำเพาะในพื้นที่ 200 ลบ.ม./ตัน จะกำหนดปริมาณทองแดงในเนื้อด้าน 57...59% ตามธรรมชาติในระหว่างช่วงเวลา 2 ชั่วโมงที่สังเกตได้

การเปรียบเทียบพฤติกรรมของกราฟสีน้ำเงินและสีเขียว (ฟิลด์ 1) บ่งชี้ว่าผู้ปฏิบัติงานปฏิบัติตามคำแนะนำของระบบเกือบตลอดเวลา ในเวลาเดียวกันค่าที่แท้จริงของเกณฑ์ "ปริมาณการใช้เฉพาะ" แตกต่างจากที่แนะนำเนื่องจากก) ความผันผวนตามธรรมชาติในการอ่านเซ็นเซอร์ของหน่วย PV-3 ในแง่ของปริมาณการใช้ระเบิด; b) การดำเนินการทางเทคโนโลยีของการขึ้นรูปเตาเผา (จุดสูงสุดบนกราฟ) c) การเปลี่ยนแปลงทางเคมีในสถานะของอ่างหลอมเนื่องจากความผันผวนขององค์ประกอบของวัตถุดิบ ให้เราใส่ใจกับความจริงที่ว่าตามเกณฑ์ "% ของฟลักซ์จากที่ประกอบด้วยโลหะ" ผู้ปฏิบัติงานทำงานกับการโอเวอร์รัน (โซนสีเหลืองของตัวบ่งชี้ 5) ที่สัมพันธ์กับคำแนะนำของระบบ สถานการณ์ที่คล้ายกันนี้เกี่ยวข้องกับการมีวัตถุดิบทางเทคนิคในอาหารสัตว์ เป็นผลให้ความผันผวนของปริมาณซิลิคอนไดออกไซด์ในการหลอมละลายกลายเป็นเรื่องยากที่จะคาดเดา และระบบเตือนผู้ปฏิบัติงานว่าการทำงานที่ยืดเยื้อในโหมดการโหลดฟลักซ์นี้อาจนำไปสู่ความไม่สมดุลของกระบวนการได้ ความจริงของการมีอยู่ของวัตถุดิบเทคโนโลยีในองค์ประกอบของโหลดยังได้รับการยืนยันโดยพารามิเตอร์ที่คำนวณได้ "คุณภาพการโหลด" (ตัวบ่งชี้ 6) ซึ่งแสดงค่าในโซนสีแดง - "วัตถุดิบไม่มีคุณภาพสูง"

ดังนั้นระบบจะแนะนำผู้ปฏิบัติงานในแง่ของการดำเนินการกระบวนการในทางเดิน "แคบ" ของค่าของพารามิเตอร์ทางเทคโนโลยีหลักที่มีความสอดคล้องในขณะที่ระบุคุณภาพที่ผลิตภัณฑ์จะได้รับจากการหลอมละลาย

การรักษากระบวนการให้อยู่ภายในขอบเขตที่กำหนดของเกณฑ์ทางเทคโนโลยีหลักยังช่วยให้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเตาหลอม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เพื่อลดการใช้ก๊าซธรรมชาติในการระเบิด

การแสดงภาพแนวโน้มตามเกณฑ์หลักยังส่งผลทางจิตวิทยาเชิงบวกต่อผู้ปฏิบัติงานและนักเทคโนโลยี เนื่องจากเป็นการ "พิสูจน์" ในรูปแบบเชิงปริมาณในการดำเนินการตามการตัดสินใจในการควบคุมกระบวนการ8 9

บทสรุป

พัฒนาโดย Summa Tekhnologii และทดสอบที่โรงงานทองแดงของ Polar Division MMC Norilsk Nickel ซึ่งเป็นระบบติดตามและควบคุมกระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะ Vanyukov IACS PV-3 ในฐานะ "ระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อน" ช่วยให้เราสามารถสรุปลักษณะทั่วไปบางประการที่เกี่ยวข้องกับการใช้ ผลลัพธ์ที่ได้จากความรู้และอุตสาหกรรมสาขาอื่น

การสังเคราะห์เทคโนโลยีอิสระข้างต้นทำให้สามารถสร้าง IACS ของ "ระบบทางเทคนิคที่ซับซ้อน" เกือบทั้งหมดได้ต่อหน้าระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐานของลูกค้าและผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งใช้งานระบบดังกล่าวอย่างมีประสิทธิภาพภายใต้เงื่อนไขของ "ความไม่แน่นอนที่สำคัญ"

แนวทางที่เสนอในการก่อสร้าง IACS มีข้อดีหลายประการ ประการแรก ช่วยประหยัดเวลาได้มากเนื่องจากเทคโนโลยีแรก (โดยใช้แนวทางออนโทโลยี) ได้ถูกนำมาใช้ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์แล้ว และช่วยให้คุณสามารถประมวลผลความรู้เกี่ยวกับแบบจำลองใด ๆ ในฐานความรู้ และอย่างที่สอง (การสร้างระบบของ สมการทางคณิตศาสตร์ของกระบวนการทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อน) เนื่องจากการพัฒนาสูตรของวิธีการประยุกต์จึงต้องมีการเรียกผู้เชี่ยวชาญขั้นต่ำ ประการที่สอง การใช้ความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องกับการประเมินสภาพทางเทคนิคของวัตถุนั้น ๆ จะดำเนินการในเงื่อนไขของกฎระเบียบทางเทคโนโลยีสำหรับการดำเนินงาน ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของระบบในการพัฒนาการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง และความเป็นจริง การตรวจสอบเวลามีส่วนช่วยในการตรวจจับการเข้าใกล้สถานะนอกขอบเขต (ก่อนเกิดอุบัติเหตุ) ของกระบวนการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ประการที่สาม วิธีการทั่วไปที่สุดในการแก้ปัญหาการรับรู้หลายระดับของสถานะทางเทคนิคของกระบวนการทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อน วัตถุหรือปรากฏการณ์ในอุตสาหกรรมใด ๆ ได้ถูกนำไปใช้จริง - โลหะวิทยาที่ไม่ใช่เหล็กและเหล็ก การขุดและการผลิตน้ำมันและก๊าซ อุตสาหกรรมเคมี วิศวกรรมพลังงานความร้อน การเกษตร ฯลฯ

บรรณานุกรม

1. Sokolov B.V., Yusupov R.M. ฐานแนวคิดสำหรับการประมาณค่าและวิเคราะห์คุณภาพของแบบจำลองและเชิงซ้อนโพลีโมเดล//อิซวี วิ่ง ทฤษฎีและระบบควบคุม พ.ศ. 2547 ลำดับที่ 6 ส. 6–16.

2. สเปซิฟต์เซฟ เอ.วี. กระบวนการทางโลหะวิทยาที่เป็นเป้าหมายของการศึกษา: แนวคิดใหม่ ความสม่ำเสมอ การปฏิบัติ - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: สำนักพิมพ์โพลีเทคนิค. อุนตา, 2547. - 306 น.

3. Spesivtsev A. V., Lazarev V. I., Daimand I. N., Negrey D. S. การประมาณระดับความสอดคล้องของการทำงานของกระบวนการทางเทคโนโลยีตามความรู้ของผู้เชี่ยวชาญ//Sb. รายงาน การประชุมนานาชาติ XV ว่าด้วยคอมพิวเตอร์แบบอ่อนและการวัด SCM เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2555 ต. 1 - ส. 81–86

4. Okhtilev M.Yu., Sokolov B.V., Yusupov R.M. เทคโนโลยีอัจฉริยะสำหรับการตรวจสอบและควบคุมไดนามิกเชิงโครงสร้างของวัตถุทางเทคนิคที่ซับซ้อน - อ.: Nauka, 2549. - 410 น.

5. นรินยานี เอ.เอส. วิศวกรรมที่ไม่ใช่ปัจจัยและความรู้: จากรูปแบบที่ไร้เดียงสาไปจนถึงวัฏจักรธรรมชาติ//KII 94 เสาร์ ทำงาน รีบินสค์, 1994. - ส. 9–18.

6. Spesivtsev A.V., Domshenko N.G. ผู้เชี่ยวชาญในฐานะ "ระบบการวัดและวินิจฉัยอัจฉริยะ"//ส. รายงาน การประชุมนานาชาติครั้งที่ 13 ว่าด้วยคอมพิวเตอร์แบบอ่อนและการวัด SCM เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก 2010 ต. 2 - ส. 28–34

7. Vanyukov A.V., Bystrov V.P., Vaskevich A.D. และอื่นๆ การละลายในอ่างของเหลว / เอ็ด. Vanyukova A. V. M.: โลหะวิทยา, 1988. - 208 หน้า

ปัญญาประดิษฐ์(อังกฤษ - ปัญญาประดิษฐ์) - เหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์ประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยบุคคลโดยใช้คอมพิวเตอร์และจำลองการแก้ปัญหางานสร้างสรรค์ที่ซับซ้อนโดยบุคคลในช่วงชีวิตของเขา ตามคำจำกัดความที่คล้ายกันอีกประการหนึ่ง "ปัญญาประดิษฐ์" คือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้เครื่องจักรได้รับความสามารถในการแก้ไขปัญหาที่ไม่สำคัญและถามคำถามที่ไม่สำคัญ

มีงานสองด้านที่ประกอบขึ้นเป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทิศทางแรกซึ่งสามารถเรียกได้ตามเงื่อนไข ไบโอนิค, มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำลองการทำงานของสมอง คุณสมบัติทางจิต-สรีรวิทยา เพื่อพยายามสร้างปัญญาประดิษฐ์ (ปัญญา) บนคอมพิวเตอร์หรือด้วยความช่วยเหลือของอุปกรณ์ทางเทคนิคพิเศษ สายงานที่สอง (หลัก) ในสาขา AI บางครั้งเรียกว่า ในทางปฏิบัติ, เกี่ยวข้องกับการสร้างระบบสำหรับการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน (สร้างสรรค์) โดยอัตโนมัติบนคอมพิวเตอร์โดยไม่คำนึงถึงลักษณะของกระบวนการที่เกิดขึ้นในจิตใจของมนุษย์เมื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ การเปรียบเทียบในกรณีนี้ดำเนินการตามประสิทธิผลของผลลัพธ์คุณภาพของโซลูชันที่ได้รับ

1) มีอยู่ เป้า, เช่น. ผลลัพธ์สุดท้ายที่กระบวนการคิดของมนุษย์ถูกกำหนดทิศทาง (“เป้าหมายทำให้คนคิด”)

2) สมองของมนุษย์เก็บสะสมไว้เป็นจำนวนมาก ข้อเท็จจริงและ กฎการใช้งานของพวกเขา เพื่อให้บรรลุเป้าหมายจำเป็นต้องหันไปหาข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์ที่จำเป็นเท่านั้น

3) การตัดสินใจจะดำเนินการบนพื้นฐานของเฉพาะกิจเสมอ กลไกการทำให้เข้าใจง่ายซึ่งช่วยให้สามารถละทิ้งข้อเท็จจริงและกฎที่ไม่จำเป็น (ไม่มีนัยสำคัญ) ที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานที่ได้รับการแก้ไขในขณะนี้และในทางกลับกันเพื่อเน้นข้อเท็จจริงและกฎหลักที่สำคัญที่สุดที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย

4) เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย บุคคลไม่เพียงแต่มาแก้ไขปัญหาที่ได้รับมอบหมายเท่านั้น แต่ในขณะเดียวกันก็ได้รับความรู้ใหม่ด้วย

การสร้างระบบ AI สากลที่ครอบคลุมทุกสาขาวิชานั้นเป็นไปไม่ได้ เนื่องจากจะต้องใช้ข้อเท็จจริงและกฎเกณฑ์จำนวนไม่สิ้นสุด ความเป็นจริงมากขึ้นคืองานในการสร้างระบบ AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาในพื้นที่ปัญหาเฉพาะที่มีการกำหนดไว้อย่างแคบ

ข้าว. 5.1. ส่วนประกอบของระบบ AI

ระบบดังกล่าวซึ่งใช้ประสบการณ์และความรู้เชิงปฏิบัติของผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิชาที่กำหนดเรียกว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญ(ระบบผู้เชี่ยวชาญ).

การใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญมีประสิทธิภาพอย่างมากในกิจกรรมต่างๆ ของมนุษย์ (การแพทย์ ธรณีวิทยา อิเล็กทรอนิกส์ ปิโตรเคมี การวิจัยอวกาศ ฯลฯ) นี่เป็นเพราะสาเหตุหลายประการ: ประการแรกมีความเป็นไปได้ที่จะแก้ไขปัญหาที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้และมีรูปแบบไม่ดีโดยใช้เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ใหม่ที่พัฒนาขึ้นเป็นพิเศษเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ (เครือข่ายความหมาย, เฟรม, ตรรกะคลุมเครือ ฯลฯ ); ประการที่สอง ระบบผู้เชี่ยวชาญที่สร้างขึ้นมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานโดยผู้เชี่ยวชาญที่หลากหลาย (ผู้ใช้ปลายทาง) การสื่อสารที่เกิดขึ้นในโหมดโต้ตอบโดยใช้เทคนิคการใช้เหตุผลและคำศัพท์เฉพาะทางของสาขาวิชาเฉพาะที่พวกเขาเข้าใจ ประการที่สาม การใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจของผู้ใช้ทั่วไปได้อย่างมาก เนื่องจากการสั่งสมความรู้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงความรู้ของผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูง

ระบบผู้เชี่ยวชาญประกอบด้วยฐานความรู้และระบบย่อย ได้แก่ การสื่อสาร การอธิบาย การตัดสินใจ การสะสมความรู้ ผ่านระบบย่อยของการสื่อสารกับระบบผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อมต่อ: ผู้ใช้; ผู้เชี่ยวชาญ - ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติสูงซึ่งมีประสบการณ์และความรู้เกินกว่าความรู้และประสบการณ์ของผู้ใช้ทั่วไป วิศวกรความรู้ที่คุ้นเคยกับหลักการสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญและรู้วิธีการทำงานกับผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ที่รู้ภาษาพิเศษในการอธิบายความรู้

ระบบควบคุมที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานของตัวควบคุมที่เชี่ยวชาญซึ่งเลียนแบบการกระทำของผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์ภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนในลักษณะของวัตถุและสภาพแวดล้อมเรียกว่า ทางปัญญาระบบควบคุม (ระบบควบคุมอัจฉริยะ)

ตามคำจำกัดความที่คล้ายกันอีกประการหนึ่ง ทางปัญญาระบบควบคุม (MCS) คือระบบที่มีความสามารถในการเข้าใจ ให้เหตุผล และศึกษากระบวนการ การรบกวน และสภาพการปฏิบัติงาน ปัจจัยภายใต้การศึกษานี้ส่วนใหญ่เป็นคุณลักษณะของกระบวนการ (พฤติกรรมคงที่และไดนามิก คุณลักษณะการรบกวน วิธีปฏิบัติในการทำงานของอุปกรณ์) เป็นที่พึงปรารถนาที่ระบบจะสะสมความรู้นี้โดยตั้งใจใช้เพื่อปรับปรุงคุณลักษณะเชิงคุณภาพ

แหล่งเงินทุนของกิจกรรมการลงทุน การวิเคราะห์โครงสร้างและพลวัตของทรัพย์สินและแหล่งที่มาของการก่อตัว ทิศทางหลักในการเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุน: การเพิ่มผลกำไรขององค์กรโดยการขยายตลาดการขาย

ส่งผลงานดีๆ ของคุณในฐานความรู้ได้ง่ายๆ ใช้แบบฟอร์มด้านล่าง

นักศึกษา นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา นักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์ ที่ใช้ฐานความรู้ในการศึกษาและการทำงาน จะรู้สึกขอบคุณเป็นอย่างยิ่ง

โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru//

โพสต์เมื่อ http://www.allbest.ru//

กระทรวงศึกษาธิการและวิทยาศาสตร์แห่งสหพันธรัฐรัสเซีย

สถาบันการศึกษางบประมาณของรัฐบาลกลาง

อุดมศึกษา

มหาวิทยาลัยแห่งรัฐ TOMSK ระบบควบคุมและวิทยุอิเล็กทรอนิกส์ (TUSUR)

ภาควิชาเศรษฐศาสตร์

การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร (ในตัวอย่างการสังเคราะห์ของ Intelligent Systems LLC)

งานระดับปริญญาตรี

ในทิศทาง 38.03.01 - ข้อมูลเศรษฐศาสตร์ "การเงินและเครดิต"

งานคัดเลือกรอบสุดท้าย 73 หน้า 5 รูป 16 ตาราง 23 แหล่งที่มา

วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือบริษัทจำกัด "การสังเคราะห์ระบบอัจฉริยะ"

วัตถุประสงค์ของงานคือเพื่อประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร SIS LLC และเสนอคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ งานต่อไปนี้ได้รับการแก้ไข:

มีการวิเคราะห์ทฤษฎีความน่าดึงดูดใจในการลงทุน สาระสำคัญของแนวคิดการลงทุนและการจำแนกประเภท แนวคิดของความน่าดึงดูดใจในการลงทุนถูกกำหนด

วิธีวิเคราะห์เพื่อประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กร

การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร SIS LLC ดำเนินการบนพื้นฐานของตัวชี้วัดทางการเงินและเศรษฐกิจ

แนวทางหลักในการเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ได้แก่ การเพิ่มผลกำไรขององค์กรโดยการขยายตลาดการขาย

ฐานข้อมูลของการศึกษาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงานรับรองคุณสมบัติขั้นสุดท้ายนี้ประกอบด้วย: ข้อมูลการบัญชีองค์กร ข้อมูลที่โพสต์บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการขององค์กร เอกสารการวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ บทความทางวิทยาศาสตร์ในวารสาร หนังสือเรียน ตลอดจนทรัพยากรสารสนเทศของเครือข่ายอินเทอร์เน็ต

งานคุณสมบัติรอบสุดท้าย 73 หน้า 5 ภาพวาด 16 ตาราง 23 แหล่งที่มา

วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือบริษัทจำกัด “การสังเคราะห์ระบบอัจฉริยะ”

วัตถุประสงค์ของงานคือเพื่อประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร SIS LLC และเสนอคำแนะนำในการปรับปรุง

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ งานต่อไปนี้จึงสำเร็จลุล่วง:

มีการวิเคราะห์ทฤษฎีความน่าดึงดูดใจในการลงทุนสาระสำคัญของแนวคิดการลงทุนและการจำแนกประเภทแนวคิดของความน่าดึงดูดใจในการลงทุนถูกกำหนดไว้

วิเคราะห์วิธีการประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กร

การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร "SIS" โดยพิจารณาจากตัวชี้วัดทางการเงินและเศรษฐกิจ

ทิศทางหลักในการเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ได้แก่ การเพิ่มผลกำไรขององค์กรเนื่องจากการขยายตลาดการขาย

ฐานข้อมูลของการวิจัยภายใต้กรอบการทำงานที่มีคุณสมบัติขั้นสุดท้ายนี้คือ: ข้อมูลรายงานการบัญชีขององค์กร, ข้อมูลที่โพสต์บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการขององค์กร, เอกสารการวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์, บทความทางวิทยาศาสตร์ในวารสาร, อุปกรณ์ช่วยสอน และทรัพยากรสารสนเทศของเครือข่ายอินเทอร์เน็ต

การแนะนำ

ในสภาวะสมัยใหม่ องค์กรที่มีรูปแบบการเป็นเจ้าของที่หลากหลายจะสับสนโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความสามารถในการแข่งขัน การทำกำไร และความเป็นอิสระทางการเงินในระยะยาว ซึ่งขึ้นอยู่กับระดับกิจกรรมการลงทุนขององค์กรในปัจจุบัน ความครอบคลุมของกิจกรรมการลงทุนและการลงทุนโดยตรง ความน่าดึงดูดใจ

ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนเป็นตัวบ่งชี้ที่นักลงทุนใช้ในการตัดสินใจลงทุนในกองทุนของตนในองค์กรใดองค์กรหนึ่ง

ความเกี่ยวข้องของหัวข้อที่เลือกนั้นเกิดจากการที่นักลงทุนที่มีศักยภาพรวมถึงผู้จัดการจำเป็นต้องมีแบบจำลองที่ชัดเจนในการประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรเพื่อการจัดการหรือการตัดสินใจลงทุนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ระดับความน่าดึงดูดใจในการลงทุนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเจ้าหนี้และลูกค้า โดยแบบแรกสนใจในความน่าเชื่อถือทางเครดิตขององค์กร และแบบหลัง - ในความน่าเชื่อถือของความสัมพันธ์ทางธุรกิจ ความต่อเนื่องและความมั่นคงของกิจกรรมขององค์กรซึ่งขึ้นอยู่กับสภาพคล่อง และความมั่นคงทางการเงินขององค์กร

ชุดตัวชี้วัดที่เลือกมาประเมิน

ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขึ้นอยู่กับเป้าหมายเฉพาะของนักลงทุน

ความสำคัญของการพิจารณาความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรนั้นไม่ต้องสงสัยเลย เนื่องจากหากไม่มีสิ่งนี้ก็จะไม่มีการลงทุนในหน่วยงานทางเศรษฐกิจ และด้วยเหตุนี้ การเติบโตทางเศรษฐกิจและเสถียรภาพจึงเป็นไปไม่ได้ ในบางกรณี การลงทุนถือเป็นส่วนสำคัญขององค์กรโดยรวม

การวิเคราะห์ทางการเงินซึ่งเป็นกลไกหลักที่รับประกันความมั่นคงทางการเงินขององค์กรและการประเมินความน่าดึงดูดใจสำหรับผู้มีโอกาสเป็นนักลงทุน ถือเป็นจุดเชื่อมโยงหลักในวิธีการกำหนดความน่าดึงดูดใจในการลงทุน วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อศึกษาปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อประเมินความน่าดึงดูดใจทางการเงินขององค์กรสำหรับนักลงทุน ในเรื่องนี้จะมีการพิจารณาแง่มุมของการวิเคราะห์สถานะทางการเงินขององค์กรโดยทำการประเมินระดับความสามารถในการทำกำไรความน่าเชื่อถือทางเครดิตประสิทธิภาพและความมั่นคงทางการเงิน

ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางการเงินคือการกำหนดทิศทางหลักในการเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรที่วิเคราะห์

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาแง่มุมทางทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับแนวคิดความน่าดึงดูดใจในการลงทุนและวิธีการประเมิน การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนโดยตรงในตัวอย่างขององค์กร Synthetic of Intelligent Systems LLC ตลอดจนการพัฒนาข้อเสนอแนะในการปรับปรุงความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ขององค์กร

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นต้องแก้ไขงานต่อไปนี้:

กำหนดสาระสำคัญและจัดประเภทการลงทุน

เพื่อศึกษาวิธีการประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กร

เพื่อประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรตามวิธีการที่เลือก

วัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการสังเคราะห์ระบบอัจฉริยะขององค์กร LLC

1. รากฐานทางทฤษฎีของกิจกรรมการลงทุนขององค์กร

1.1 สาระสำคัญและการจัดประเภทการลงทุน

ไม่มีความเข้าใจเดียวเกี่ยวกับสาระสำคัญของการลงทุนในฐานะหมวดหมู่ทางเศรษฐกิจในหมู่นักวิทยาศาสตร์และนักเศรษฐศาสตร์ มีการตีความที่แตกต่างกันซึ่งมีความหมายต่างกัน ซึ่งบางการตีความไม่ได้สื่อถึงสาระสำคัญทั้งหมดของคำนี้

ตามกฎหมายของรัฐบาลกลางเมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ 2542 N 39-FZ "ในกิจกรรมการลงทุนในสหพันธรัฐรัสเซียดำเนินการในรูปแบบของการลงทุน" "... การลงทุน - เงินสด หลักทรัพย์ ทรัพย์สินอื่น ๆ รวมถึงสิทธิในทรัพย์สินอื่น ๆ สิทธิที่มีมูลค่าเป็นตัวเงินที่ลงทุนในวัตถุประสงค์ของผู้ประกอบการและ (หรือ) กิจกรรมอื่น ๆ เพื่อทำกำไรและ (หรือ) บรรลุผลประโยชน์อื่น

จากการตีความคำศัพท์ที่หลากหลาย สามารถแยกแยะคำจำกัดความทางเศรษฐกิจและการเงินของการลงทุนได้ คำจำกัดความทางเศรษฐกิจกำหนดลักษณะการลงทุนเป็นชุดของต้นทุนที่เกิดขึ้นในรูปแบบของการลงทุนระยะยาวในภาคส่วนต่างๆ ของเศรษฐกิจทั้งในด้านการผลิตและที่ไม่ใช่การผลิต จากมุมมองทางการเงิน การลงทุนคือทรัพยากรทุกประเภทที่ลงทุนในกิจกรรมทางเศรษฐกิจโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรายได้หรือผลประโยชน์ในอนาคต

โดยทั่วไปการลงทุนถือเป็นการลงทุนในทุกรูปแบบโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างรายได้ในอนาคตหรือแก้ไขปัญหาบางอย่าง

องค์กรอาจหรืออาจจะไม่ดำเนินกิจกรรมการลงทุน แต่ความล้มเหลวในการดำเนินกิจกรรมดังกล่าวนำไปสู่การสูญเสียตำแหน่งทางการแข่งขันในตลาด จากนี้ไปการลงทุนสามารถเป็นแบบพาสซีฟและแอคทีฟได้:

การลงทุนแบบพาสซีฟเพื่อให้แน่ใจว่าอย่างน้อยความสามารถในการทำกำไรของการลงทุนในการดำเนินงานขององค์กรนี้จะไม่ลดลงเนื่องจากการเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ล้าสมัยการฝึกอบรมบุคลากรใหม่เพื่อทดแทนผู้ที่จากไป ฯลฯ

ใช้งานอยู่ - การลงทุนที่เพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของบริษัทและความสามารถในการทำกำไรเมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้าผ่านการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ การเปิดตัวสินค้าที่เป็นที่ต้องการสูง การจับตลาดใหม่ หรือการดูดซับบริษัทคู่แข่ง

การลงทุนแบ่งออกเป็นกลุ่มดังต่อไปนี้:

ตามวัตถุการลงทุน:

1) การลงทุนจริง คือ การลงทุนในทุนคงที่ในรูปแบบต่างๆ (การได้มาซึ่งสิทธิบัตร การก่อสร้างอาคาร โครงสร้าง การลงทุนในการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ ฯลฯ)

2) การลงทุนทางการเงิน (พอร์ตโฟลิโอ) - เป็นการลงทุนในหุ้น พันธบัตร และหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่ให้สิทธิในการรับรายได้จากทรัพย์สินตลอดจนเงินฝากธนาคาร

โดยลักษณะของการเข้าร่วมลงทุน:

1) การลงทุนโดยตรงคือการลงทุนที่ทำโดยนักลงทุนโดยตรง เช่น นิติบุคคลและบุคคลที่เป็นเจ้าขององค์กรโดยสมบูรณ์หรือมีส่วนได้เสียที่ควบคุมซึ่งให้สิทธิ์ในการมีส่วนร่วมในการบริหารขององค์กร

2) การลงทุนทางอ้อม ได้แก่ การลงทุนผ่านตัวกลางทางการเงิน (ที่ปรึกษาการลงทุน นายหน้าทางการเงิน นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ กองทุนรวม ธนาคารพาณิชย์ บริษัทประกันภัย)

ตามระยะเวลาการลงทุน:

การลงทุนระยะสั้น - การลงทุนเงินทุนเป็นระยะเวลาตั้งแต่หนึ่งสัปดาห์ถึงหนึ่งปี การลงทุนเหล่านี้มักเป็นการเก็งกำไร งานหลักของนักลงทุนระยะสั้นคือการคำนวณทิศทางการเคลื่อนไหวของรายงานในระดับสัปดาห์และเดือน เพื่อกำหนดจุดเริ่มต้นที่มีอัตราส่วนรายได้ต่อความเสี่ยงสูงสุด

การลงทุนระยะกลาง - การลงทุนของกองทุนเป็นระยะเวลาหนึ่งถึงห้าปี

การลงทุนระยะยาว - การลงทุน 5 ปีขึ้นไป (การลงทุนเพื่อสร้างสินทรัพย์ถาวร)

ตามรูปแบบการเป็นเจ้าของทรัพยากรการลงทุน:

การลงทุนของรัฐ - ดำเนินการโดยหน่วยงานสาธารณะและฝ่ายบริหารโดยเสียค่าใช้จ่ายด้านงบประมาณ กองทุนพิเศษงบประมาณ

การลงทุนภาคเอกชน - การลงทุนของบุคคลหรือนิติบุคคลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างรายได้ในอนาคต

การลงทุนแบบรวม - การลงทุนของกองทุนที่ดำเนินการโดยหน่วยงานของประเทศที่กำหนดและรัฐต่างประเทศเพื่อให้ได้รายได้ที่แน่นอน

การลงทุนจากต่างประเทศ - การลงทุนของนักลงทุนต่างชาติเพื่อทำกำไร

ตามลำดับเวลา:

การลงทุนเริ่มแรก - มุ่งเป้าไปที่การสร้างองค์กรหรือการสร้างโรงงานใหม่

การลงทุนในปัจจุบัน - มุ่งเป้าไปที่การรักษาระดับอุปกรณ์ทางเทคนิคของโรงงาน

เพื่อวัตถุประสงค์ในการลงทุน:

สำหรับการชำระคืนทุนถาวร

เพื่อขยายการผลิต

เพื่อซื้อหลักทรัพย์ขององค์กรอื่น

สู่เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม

ตามระดับความเสี่ยงในการลงทุน:

การลงทุนที่มีความเสี่ยงต่ำ

การลงทุนที่มีความเสี่ยงปานกลาง

การลงทุนที่มีความเสี่ยงสูง

ตามระดับความน่าดึงดูดใจในการลงทุน:

ไม่สวย;

น่าดึงดูดปานกลาง

มีเสน่ห์มาก

บุคคลหรือนิติบุคคลที่ลงทุนในนามของตนเองและออกค่าใช้จ่ายเองเพื่อจุดประสงค์ในการทำกำไรเรียกว่านักลงทุน

ผู้ลงทุนสามารถลงทุนกองทุนของตนเอง ยืม และยืมมาได้ ผู้ลงทุนอาจเป็นหน่วยงานที่ได้รับอนุญาตให้จัดการทรัพย์สินของรัฐและเทศบาลหรือสิทธิในทรัพย์สิน นิติบุคคลของการเป็นเจ้าของทุกรูปแบบ องค์กรระหว่างประเทศ และนิติบุคคลต่างประเทศ บุคคลทั่วไป

แหล่งที่มาของการจัดหาเงินทุนสำหรับกิจกรรมการลงทุน ได้แก่

เป็นเจ้าของทรัพยากรทางการเงินและทุนสำรองภายในองค์กร (กำไร, ค่าเสื่อมราคา, การออมเงินสดและการออมของพลเมืองและนิติบุคคล, เงินที่จ่ายโดยหน่วยงานประกันภัยในรูปแบบของค่าชดเชยสำหรับการสูญเสียจากอุบัติเหตุ, ภัยธรรมชาติ ฯลฯ );

ดึงดูดทรัพยากรทางการเงิน (ได้มาจากการขายหุ้น, หุ้นและผลงานอื่น ๆ ของสมาชิกของกลุ่มแรงงาน, พลเมือง, นิติบุคคล);

เงินที่ยืมหรือเงินโอน (สินเชื่อธนาคารและงบประมาณ สินเชื่อพันธบัตร ฯลฯ );

เงินทุนจากกองทุนนอกงบประมาณ

เงินทุนจากงบประมาณของรัฐบาลกลางที่ให้ไว้ในรูปแบบที่ไม่สามารถขอคืนได้ เงินทุนจากงบประมาณของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซีย

เงินทุนจากนักลงทุนต่างชาติ

การลงทุนสามารถรับได้จากแหล่งเดียวหรือหลายแหล่ง แยกแยะระหว่างการรวมศูนย์ (งบประมาณ) - กองทุนของงบประมาณของรัฐบาลกลาง, กองทุนของงบประมาณของหน่วยงานที่เป็นส่วนประกอบของสหพันธรัฐรัสเซียและงบประมาณท้องถิ่น - และการกระจายอำนาจ (นอกงบประมาณ) - กองทุนของตัวเองขององค์กรและองค์กร, การลงทุนจากต่างประเทศ, กองทุนที่ดึงดูด, กองทุนของ กองทุนนอกงบประมาณ - แหล่งการลงทุน

1.2 ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรและวิธีการประเมิน

ผลงานของนักวิทยาศาสตร์หลายคนอุทิศให้กับการศึกษาแนวคิดเรื่องความน่าดึงดูดใจในการลงทุนและวิธีการประเมินเช่น I.A. บลังก้า, วี.วี. Bocharova, E.I. Krylov และคนอื่น ๆ

นักวิทยาศาสตร์แต่ละคนตีความแนวคิดเรื่องความน่าดึงดูดใจในการลงทุนโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยที่รวมอยู่ในการประเมิน เช่น ไม่มีเธรดเดียว ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนนั้นมีปัจจัยหลายประการ ดังนั้น ในแง่แคบ ความน่าดึงดูดใจการลงทุนจึงเป็นระบบหรือการรวมกันของคุณสมบัติหรือปัจจัยต่างๆ ของสภาพแวดล้อมภายในและภายนอก

มุมมองที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าดึงดูดใจในการลงทุนสะท้อนให้เห็นในตารางที่ 2.1

ตารางที่ 2.1 - การตีความแนวคิดเรื่อง "ความน่าดึงดูดใจในการลงทุน"

	การตีความแนวคิด
Blank I.A., Kreinina M.N.	คำอธิบายโดยทั่วไปเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการลงทุนในบางพื้นที่และวัตถุประสงค์จากตำแหน่งของนักลงทุนรายใดรายหนึ่ง
รอยซ์มาน ไอ.ไอ., ชัคนาซารอฟ เอ.จี., กริชิน่า ไอ.วี.	ระบบหรือการรวมกันของคุณลักษณะวัตถุประสงค์ วิธีการ และโอกาสต่างๆ ที่ร่วมกันกำหนดความต้องการที่มีประสิทธิผลสำหรับการลงทุนในประเทศ ภูมิภาค อุตสาหกรรม หรือองค์กร
เซฟริวกิน ยู.วี.	ระบบปัจจัยเชิงปริมาณและคุณภาพที่กำหนดลักษณะความต้องการตัวทำละลายขององค์กรเพื่อการลงทุน
Lyakh P.A., Novikova I.N.	ลักษณะที่ซับซ้อนของการลงทุนที่ให้ผลกำไรสูงสุดและมีความเสี่ยงน้อยที่สุดในทุกขอบเขตของเศรษฐกิจหรือในกิจกรรมทุกประเภท
ทริยะสิสินา N.Yu.	ชุดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพขององค์กรซึ่งกำหนดค่าพฤติกรรมการลงทุนที่ต้องการมากที่สุดสำหรับนักลงทุน
กลุ่มกระทรวงการพัฒนาเศรษฐกิจ	ปริมาณการลงทุนที่สามารถดึงดูดได้โดยพิจารณาจากศักยภาพในการลงทุนของสิ่งอำนวยความสะดวก ความเสี่ยง และสถานะของสภาพแวดล้อมภายนอก
Putyatina L.M. , Vanchugov M.Yu.	หมวดหมู่ทางเศรษฐกิจที่แสดงถึงประสิทธิภาพของการใช้ทรัพย์สินขององค์กร ความสามารถในการละลาย ความมั่นคงทางการเงิน ความสามารถในการพัฒนานวัตกรรมโดยอิงจากการเพิ่มผลตอบแทนจากเงินทุน ระดับการผลิตทางเทคนิคและเศรษฐกิจ คุณภาพและความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์
Igolnikov G.L., Patrusheva E.G.	บรรลุเป้าหมายของนักลงทุนที่รับประกัน เชื่อถือได้ และทันเวลา โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจของการผลิตที่ลงทุนนี้
Guskova T.N., Ryabtsev V.M., Geniatulin V.N.	สถานะของการพัฒนาทางเศรษฐกิจบางประการ ซึ่งด้วยความน่าจะเป็นในระดับสูง การลงทุนสามารถให้ผลกำไรในระดับที่น่าพอใจในกรอบเวลาที่นักลงทุนยอมรับได้ หรือฉันสามารถบรรลุผลเชิงบวกได้
ครีลอฟ อี.ไอ.	ลักษณะทั่วไปในแง่ของโอกาส ความสามารถในการทำกำไร ประสิทธิภาพ และการลดความเสี่ยงในการลงทุนในการพัฒนาองค์กรโดยเสียค่าใช้จ่ายของเงินทุนของตัวเองและกองทุนของนักลงทุนรายอื่น
โมดอร์สกายา จี.จี.	ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจและจิตวิทยาที่ซับซ้อนของกิจกรรมขององค์กรซึ่งกำหนดขอบเขตของมูลค่าที่ต้องการของพฤติกรรมการลงทุนสำหรับนักลงทุน
โบชารอฟ วี.วี.	การมีอยู่ของผลกระทบทางเศรษฐกิจ (รายได้) จากการลงทุนเงินโดยมีระดับความเสี่ยงขั้นต่ำ
ชาร์ป ดับเบิลยู., มาร์โควิทซ์ เอช.	การได้รับผลกำไรสูงสุดในระดับความเสี่ยงที่กำหนด
เอริยาซอฟ อาร์.เอ.	หมวดหมู่ที่ซับซ้อนซึ่งรวมถึงการบัญชีสำหรับปัจจัยภายในในรูปแบบของศักยภาพในการลงทุน ปัจจัยภายนอก - บรรยากาศการลงทุนและความสามัคคีที่ขัดแย้งกันของปัจจัยวัตถุประสงค์และอัตนัยในรูปแบบของการคำนึงถึงระดับความเสี่ยงและความสามารถในการทำกำไรของกิจกรรมการลงทุน ในขณะที่ ผลประโยชน์ของผู้ลงทุนและผู้รับมีความสอดคล้องกัน
Latsinnikov V.A.	ตัวบ่งชี้มูลค่ารวมซึ่งเป็นชุดของวัตถุประสงค์ (สภาพทางการเงินขององค์กรระดับการพัฒนาคุณภาพการจัดการภาระหนี้) และลักษณะส่วนตัว (อัตราส่วนความสามารถในการทำกำไรและความเสี่ยงของการลงทุน) ที่จำเป็นเพื่อตอบสนองผลประโยชน์ ของผู้เข้าร่วมทั้งหมดในกระบวนการลงทุน ทำให้สามารถประเมินความเป็นไปได้และโอกาสในการลงทุน และคำนึงถึงอิทธิพลรวมของปัจจัยด้านมหภาคและสภาพแวดล้อมโดยรวม
นิกิติน่า วี.เอ.	ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของการลงทุนบนพื้นฐานของการประสานงานของผลประโยชน์และความสามารถของนักลงทุนและผู้รับการลงทุน ซึ่งทำให้มั่นใจว่าการบรรลุเป้าหมายของแต่ละคนในระดับความสามารถในการทำกำไรและความเสี่ยงที่ยอมรับได้
Ivanov A.P. , Sakharova I.V. , Khrustalev E.Yu.	ชุดตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจและการเงินขององค์กรที่กำหนดความเป็นไปได้ในการได้รับผลกำไรสูงสุดอันเป็นผลมาจากการลงทุนที่มีความเสี่ยงในการลงทุนน้อยที่สุด

ในบทความนี้ ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนจะถูกนำเสนอเป็นชุดของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพขององค์กร ซึ่งสะท้อนถึงการพัฒนาขององค์กรในเชิงพลวัต เช่นเดียวกับการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีเหตุผล

ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนได้รับการพิจารณาในระดับต่างๆ: ในระดับมหภาค - ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของประเทศ, ระดับ meso - ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของภูมิภาคและอุตสาหกรรม, ในระดับจุลภาค - ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร

มีตัวเลือกมากมายสำหรับการประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุน เนื่องจากไม่มีคำจำกัดความเฉพาะของคำว่า "ความน่าดึงดูดใจในการลงทุน" ดังนั้นจึงสามารถสังเกตวิธีการต่อไปนี้ได้ทั้งหมด โดยขึ้นอยู่กับปัจจัยที่ใส่ไว้ใน วิธีการประเมิน:

บนพื้นฐานของความสัมพันธ์ระหว่างความสามารถในการทำกำไรและความเสี่ยง (W. Sharp, S.G. Shmatko, V.V. Bocharov) - การจัดตั้งกลุ่มความเสี่ยงการลงทุนของบริษัท ดังนั้นจึงมีการวิเคราะห์ความเสี่ยงที่เกิดจากกิจกรรมการลงทุน กำหนดความสำคัญของความเสี่ยง และคำนวณความเสี่ยงในการลงทุนทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีการเปิดเผยการเป็นเจ้าของขององค์กรในความเสี่ยงบางประเภทโดยพิจารณาจากความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ความเสี่ยงหลักที่พิจารณา ได้แก่ ความเสี่ยงต่อผลกำไรที่ลดลง ความเสี่ยงต่อการสูญเสียสภาพคล่อง ความเสี่ยงจากการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงนโยบายการกำหนดราคาของซัพพลายเออร์ เป็นต้น

ขึ้นอยู่กับตัวชี้วัดทางการเงินเท่านั้น (M.N. Kreinina, V.M. Anshin, A.G. Gilyarovskaya, L.V. Minko) - การวิเคราะห์ฐานะทางการเงินดำเนินการโดยการคำนวณอัตราส่วนทางการเงินที่สะท้อนถึงแง่มุมต่าง ๆ ของกิจกรรมขององค์กร: สถานะทรัพย์สิน สภาพคล่อง ความมั่นคงทางการเงิน ธุรกิจ กิจกรรมและการทำกำไร ในการประเมินจะใช้ข้อมูลจากงบการเงินขององค์กร

บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางการเงินและเศรษฐกิจซึ่งไม่เพียง แต่คำนวณทางการเงินเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวชี้วัดการผลิตด้วย (V.M. Vlasova, E.I. Krylov, M.G. Egorova, V.A. Moskvitin) - ตัวชี้วัดการผลิตปรากฏว่าสะท้อนถึงความพร้อมของสินทรัพย์ถาวรระดับของพวกเขา ค่าเสื่อมราคา ระดับการใช้กำลังการผลิต ความพร้อมของทรัพยากร จำนวนและโครงสร้างของบุคลากร และตัวชี้วัดอื่นๆ

บนพื้นฐานของการประเมินเปรียบเทียบที่ครอบคลุม (G.L. Igolnikov, N.Yu. Milyaev, E.V. Belyaev) - การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้สถานะทางการเงิน ตำแหน่งทางการตลาดขององค์กร พลวัตของการพัฒนา คุณสมบัติพนักงาน และระดับของ ดำเนินการจัดการ เมื่อใช้วิธีการนี้ ในตอนแรก กลุ่มของปัจจัยจะถูกกำหนดในระดับที่แตกต่างกัน: ประเทศ ภูมิภาค องค์กร จากนั้นกลุ่มเหล่านี้จะถูกเลือกตามความสำคัญตามการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ กำหนดค่าสัมประสิทธิ์นัยสำคัญของแต่ละปัจจัยในกลุ่มปัจจัยด้วย จากนั้นสรุปปัจจัยทั้งหมดโดยคำนึงถึงอิทธิพลของนัยสำคัญแต่ละกลุ่มและปัจจัยในกลุ่ม ข้อมูลที่ได้รับจะถูกจัดอันดับและพิจารณาองค์กรที่น่าลงทุนที่สุด ปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของประเทศ ได้แก่ อัตราคิดลดและการเปลี่ยนแปลง อัตราเงินเฟ้อ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี สถานะของเศรษฐกิจของประเทศ ระดับการพัฒนาของตลาดการลงทุน ตัวชี้วัดสำหรับการประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของภูมิภาค ได้แก่ ตัวชี้วัดการผลิตและเศรษฐกิจ (ดัชนีราคา ความสามารถในการทำกำไรของผลิตภัณฑ์ ผลผลิตทุน ส่วนแบ่งของต้นทุนวัสดุทั้งหมด จำนวนองค์กรที่ดำเนินงาน) ตัวชี้วัดทางการเงิน (อัตราส่วนสภาพคล่อง ค่าสัมประสิทธิ์อิสระ ฯลฯ .), ปัจจัยการผลิตของอุตสาหกรรม (ระดับการใช้กำลังการผลิต, ระดับค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์การผลิตคงที่), ตัวชี้วัดกิจกรรมการลงทุนของอุตสาหกรรม (จำนวนการลงทุนต่อองค์กร, จำนวนการลงทุนต่อพนักงาน, ดัชนี ของปริมาณทางกายภาพของการลงทุนในสินทรัพย์ถาวร ฯลฯ)

บนพื้นฐานของวิธีต้นทุนซึ่งขึ้นอยู่กับการกำหนดมูลค่าตลาดของ บริษัท และแนวโน้มไปสู่การเพิ่มสูงสุด (A.G. Babenko, S.V. Nekhaenko, N.N. Petukhova, N.V. Smirnova) - อัตราส่วนการประเมินค่าต่ำ / การประเมินค่าสูงเกินไปขององค์กรคือ คำนวณโดยตลาดการลงทุนจริงเป็นอัตราส่วนของมูลค่าที่แตกต่างกัน (มูลค่าจริงต่อมูลค่าตลาด) มูลค่าที่แท้จริงถูกกำหนดเป็นผลรวมของมูลค่าของทรัพย์สินที่ซับซ้อนและรายได้คิดลดลบด้วยเจ้าหนี้การค้า มูลค่าตลาด - นี่คือราคาที่เป็นไปได้มากที่สุดสำหรับการทำธุรกรรมในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ขึ้นอยู่กับสภาวะตลาด

วิธีการเหล่านี้ออกแบบมาสำหรับนักลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่มีเป้าหมายคือการลงทุนระยะยาวซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดการองค์กรและการปฏิบัติการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเฉพาะ และที่สำคัญที่สุดคือการเพิ่มมูลค่าขององค์กร ผู้ลงทุนที่วางเงินลงทุนในช่วงเวลาสั้น ๆ (นักเก็งกำไร) มักจะใช้ทฤษฎีการลงทุนแบบพอร์ตโฟลิโอเพื่อประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุน (เทคนิคในการสร้างพอร์ตการลงทุนโดยมุ่งเป้าไปที่การเลือกสินทรัพย์ที่เหมาะสมที่สุดโดยพิจารณาจากอัตราส่วนผลตอบแทน / ความเสี่ยงที่ต้องการ) พื้นฐาน (การคาดการณ์ราคาโดยใช้กิจกรรมตัวบ่งชี้ทางการเงินของบริษัทและการคำนวณมูลค่าภายในของบริษัท) และการวิเคราะห์ทางเทคนิค (การคาดการณ์มูลค่าในอนาคตโดยใช้แผนภูมิและตัวบ่งชี้)

เนื่องจากองค์ประกอบหลักของความน่าดึงดูดใจในการลงทุน ความน่าดึงดูดทางการเงินจึงมีความโดดเด่น เนื่องจากการเงินขององค์กรสะท้อนถึงผลลัพธ์หลักของกิจกรรม จากนี้ การวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กรที่วิเคราะห์จะดำเนินการตามวิธีการวิเคราะห์ทางการเงินและเศรษฐกิจ กล่าวคือ บนพื้นฐานของตัวชี้วัดในการประเมินสถานะทางการเงิน ซึ่งรวมถึง:

การวิเคราะห์โครงสร้างและพลวัตของทรัพย์สิน

การวิเคราะห์โครงสร้างและพลวัตของกำไร

การวิเคราะห์สภาพคล่องในงบดุล

การวิเคราะห์ความสามารถในการละลาย

การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือทางเครดิต

การวิเคราะห์กิจกรรมทางธุรกิจ:

6.1) การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขาย;

6.2) การวิเคราะห์ผลตอบแทนจากเงินทุน

การวิเคราะห์เสถียรภาพทางการเงิน

การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นของการล้มละลาย

ปัจจัยภายนอกและภายในของความน่าดึงดูดใจในการลงทุนจะได้รับการพิจารณาด้วย เช่น ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของภูมิภาคและอุตสาหกรรม โครงสร้างองค์กรและการจัดการขององค์กร และความครอบคลุมของตลาดการขาย

2. การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของการสังเคราะห์ระบบทางปัญญา LLC

2.1 คำอธิบายโดยย่อขององค์กร LLC "SIS"

การสังเคราะห์ของบริษัทรับผิดระบบอัจฉริยะ จำกัด หมายถึงองค์กรด้านไอทีและเชี่ยวชาญในการพัฒนาเว็บไซต์และแอปพลิเคชันบนมือถือ องค์กรนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 ตามรายงานการประชุมผู้ก่อตั้ง และปัจจุบันตั้งอยู่ที่เมืองทอมสค์

วัตถุประสงค์ของการสร้าง Synthetic of Intelligent Systems LLC คือเพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุดด้วยต้นทุนขั้นต่ำโดยการให้บริการพัฒนาซอฟต์แวร์

ช่วงของบริการที่ Synthetic of Intelligent Systems LLC มอบให้:

การพัฒนาเว็บไซต์ตั้งแต่เริ่มต้นบนแพลตฟอร์ม 1C-Bitrix

การพัฒนาเว็บไซต์โดยใช้เทมเพลตบนแพลตฟอร์ม 1C-Bitrix

การบำรุงรักษาไซต์สำเร็จรูป

ความสมบูรณ์และปรับปรุงไซต์สำเร็จรูป

การพัฒนาแอปพลิเคชั่นมือถือ

การขายใบอนุญาตให้กับ 1C-Bitrix LLC

ลูกค้าหลักคือนิติบุคคลและผู้ประกอบการรายบุคคล มีคำสั่งจากหน่วยงานภาครัฐ

ตามการจำแนกประเภทปัจจุบัน องค์กรที่วิเคราะห์สามารถนำมาประกอบกับธุรกิจขนาดเล็กได้ เนื่องจากจำนวนเฉลี่ยเมื่อต้นปี 2560 คือ 17 คน และทุนจดทะเบียนเป็นของเอกชนทั้งหมด

เกี่ยวข้องกับการไม่มีรายได้ส่วนเกินจำนวน 112.5 ล้านรูเบิลในช่วงเก้าเดือนแรกของปีที่แล้ว ไม่เกินจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยในปี 2558 จำนวน 100 คน มูลค่าคงเหลือของสินทรัพย์ถาวร - 150 ล้าน รูเบิล องค์กรใช้ระบบภาษีแบบง่ายโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเก็บภาษีรายได้ลบค่าใช้จ่ายด้วยอัตราดอกเบี้ย 7% ซึ่งกำหนดไว้สำหรับองค์กร ตามวรรค 85 ของ "ข้อบังคับเกี่ยวกับการบัญชีและการบัญชีในสหพันธรัฐรัสเซีย" ซึ่งได้รับอนุมัติโดยคำสั่งของกระทรวงการคลังของสหพันธรัฐรัสเซียลงวันที่ 29 กรกฎาคม 2541 ฉบับที่ 34n วิสาหกิจขนาดเล็กมีสิทธิ์จัดทำงบการเงิน ในปริมาณที่ลดลง (งบดุลและงบกำไรขาดทุน) SIS LLC ใช้สิทธิ์นี้เต็มจำนวน

2.2 การประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กร

กำไรจากการขายตลาดการลงทุน

การวิเคราะห์โครงสร้างและพลวัตของทรัพย์สินและแหล่งที่มาของการก่อตัว

ขั้นตอนแรกของการประเมินคือการวิเคราะห์แนวตั้ง (โครงสร้าง) และแนวนอน (ชั่วคราว)

การวิเคราะห์แนวนอนมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอัตราการเติบโตของตัวบ่งชี้ ซึ่งจะอธิบายสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ดังนั้นจึงแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงสัมบูรณ์และสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ในช่วงเวลานั้น การวิเคราะห์แนวตั้งเป็นการวิเคราะห์โครงสร้างโดยเปรียบเทียบกับช่วงก่อนหน้า ช่วยให้เข้าใจว่าตัวชี้วัดใดมีผลกระทบต่อตัวชี้วัดมากที่สุด

การวิเคราะห์พลวัตและโครงสร้างของทรัพย์สินขององค์กรและแหล่งที่มาของการก่อตัวแสดงไว้ในตาราง 3.1

ตารางที่ 3.1 - การวิเคราะห์พลวัตและโครงสร้างของทรัพย์สินขององค์กรและแหล่งที่มาของการก่อตัว

ชื่อของตัวบ่งชี้	ค่าสัมบูรณ์	ค่าสัมพัทธ์	การเปลี่ยนแปลง
	ปี 2558 พันรูเบิล	ปี 2559 พันรูเบิล			ในแง่ที่แน่นอนพันรูเบิล	ในโครงสร้าง %	อัตราการเพิ่มขึ้น
สินทรัพย์ไม่หมุนเวียนที่มีตัวตน
สินทรัพย์ไม่มีตัวตน การเงิน และสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนอื่นๆ
เงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด
สินทรัพย์ทางการเงินและสินทรัพย์หมุนเวียนอื่น (รวมถึงลูกหนี้)
ทุนและทุนสำรอง
การกู้ยืมระยะยาว
หนี้สินระยะยาวอื่น ๆ
การกู้ยืมระยะสั้น
บัญชีที่สามารถจ่ายได้
หนี้สินหมุนเวียนอื่น

สรุปที่ได้จากการวิเคราะห์ยอดคงเหลือของสินทรัพย์:

สินทรัพย์ในงบดุลถูกครอบงำโดยสินทรัพย์ทางการเงินและสินทรัพย์หมุนเวียนอื่น ๆ ขององค์กรและในกรณีนี้ประกอบด้วยลูกหนี้ทั้งหมดซึ่งคิดเป็น 64% ของงบดุล ส่วนแบ่งของทรัพย์สินอื่นไม่มีนัยสำคัญ ส่วนแบ่งของสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนที่มีตัวตน ได้แก่ สินทรัพย์ถาวร ลดลง 23% อาจเนื่องมาจากค่าเสื่อมราคาของอุปกรณ์หลัก ในแง่ที่แน่นอน สินทรัพย์ถาวรลดลง 78,000 รูเบิล ซึ่งอาจเกิดจากการจำหน่ายสินทรัพย์ถาวรในช่วงเวลาปัจจุบัน ส่วนแบ่งของสินทรัพย์ไม่มีตัวตน การเงิน และสินทรัพย์ไม่หมุนเวียนอื่นๆ ได้แก่ ใบอนุญาตที่ได้รับ ลดลง 4% ซึ่งบ่งชี้ถึงการปฏิเสธซอฟต์แวร์ที่ไม่มีนัยสำคัญ ส่วนแบ่งของเงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสดเพิ่มขึ้น 5% ในรูปทางการเงิน 238,000 รูเบิลเนื่องจากปริมาณการให้บริการที่เพิ่มขึ้น ในส่วนที่เกี่ยวข้องกับปริมาณที่เพิ่มขึ้น ส่วนแบ่งของสินทรัพย์ทางการเงินและสินทรัพย์หมุนเวียนอื่น ๆ ซึ่งในกรณีนี้เป็นลูกหนี้โดยเฉพาะเพิ่มขึ้น 22% ซึ่งเป็นข้อกำหนดการชำระเงินรอตัดบัญชีให้กับลูกค้ารวมถึงความสามารถในการละลายที่ไม่แน่นอนของส่วนหลัก ของผู้ซื้อ

อัตราการเติบโตของงบดุลอยู่ที่ 131% ซึ่งบ่งบอกถึงการพัฒนาขององค์กร แต่เนื่องจากการเติบโตส่วนใหญ่เกิดจากการเติบโตของบัญชีลูกหนี้แม้ว่าจะเป็นตัวบ่งชี้การเพิ่มขึ้นของปริมาณการให้บริการโดยทั่วไปก็ตาม มันเป็นตัวบ่งชี้เชิงลบ - การถอนเงินจากการหมุนเวียนขององค์กร

ข้อสรุปที่ได้จากการวิเคราะห์แหล่งที่มาของการก่อตัวทรัพย์สิน:

เจ้าหนี้การค้ามีชัยในโครงสร้างของหนี้สินในงบดุลซึ่งมีจำนวน 74% ซึ่งมีอัตราการเติบโตอยู่ที่ 1,192% การเติบโตของเจ้าหนี้การค้าแสดงให้เห็นถึงการที่องค์กรไม่สามารถดับหนี้สินหมุนเวียนได้ ในรอบระยะเวลารายงานจำนวนเจ้าหนี้อยู่ที่ 1,550,000 รูเบิล ส่วนแบ่งของหนี้สินระยะยาวอื่น ๆ ซึ่งเป็นตัวแทนของเงินกู้ยืมจากผู้ก่อตั้งลดลงอย่างมีนัยสำคัญ 36% ในรูปทางการเงิน 201,000 รูเบิลซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับการชำระคืนเงินกู้ เงินกู้ยืมระยะสั้นและหนี้สินระยะสั้นอื่น ๆ ที่จำเป็นเมื่อเปิดองค์กรได้รับการชำระคืนเต็มจำนวน 10% และ 2% ตามลำดับซึ่งเป็นลักษณะเชิงบวกขององค์กรที่สามารถชำระภาระผูกพันระยะสั้นได้ ส่วนแบ่งของการกู้ยืมระยะยาว ลดลง 12% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าองค์กรหลังจากชำระหนี้ระยะสั้นแล้วก็เริ่มชำระหนี้ระยะยาว ส่วนแบ่งของเงินทุนของตัวเองซึ่งเป็นทุนจดทะเบียนไม่มีการเปลี่ยนแปลงและในแง่การเงินคือ 15,000 รูเบิล ในโครงสร้างโดยรวมของงบดุลส่วนแบ่งของเงินทุนของตัวเองน้อยกว่า 1% ซึ่งเป็นลักษณะของสถานะทางการเงินที่ไม่มั่นคงขององค์กรอย่างไม่ต้องสงสัย

เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างของสินทรัพย์และหนี้สินของงบดุลแสดงในรูปที่ 3.1

รูปที่ 3.1 - พลวัตของสินทรัพย์และหนี้สินเชิงโครงสร้างสำหรับปี 2558-2559

การวิเคราะห์โครงสร้างและพลวัตของผลลัพธ์การปฏิบัติงาน

เมื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ประสิทธิภาพ จะทำการวิเคราะห์แนวตั้งและแนวนอนด้วย ผลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าตัวบ่งชี้กำไรเกิดขึ้นจากอะไร พลวัตของตัวบ่งชี้ และผลกระทบต่อกำไรสุทธิขององค์กร การวิเคราะห์พลวัตและโครงสร้างของกำไรแสดงไว้ในตารางที่ 3.2

ตารางที่ 3.2. - การวิเคราะห์พลวัตและโครงสร้างผลกำไร

ชื่อ ตัวชี้วัด			ส่วนเบี่ยงเบน	รายได้เข้า ปีที่แล้ว	เป็น % ของรายได้ ในการรายงาน	ส่วนเบี่ยงเบน
ค่าใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมปกติ
เปอร์เซ็นต์ที่ต้องชำระ
รายได้อื่นๆ
ค่าใช้จ่ายอื่น ๆ
ภาษีเงินได้ (รายได้)
กำไรสุทธิ (ขาดทุน)

สรุปจากการวิเคราะห์: ผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อกำไรนั้นเกิดจากค่าใช้จ่ายสำหรับกิจกรรมปกติซึ่งเพิ่มขึ้นในปี 2559 จำนวน 3937,000 รูเบิล ในปี 2559 มีค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ปรากฏขึ้นจำนวน 73,000 รูเบิล และรวมถึงค่าใช้จ่ายในการรักษาบัญชีธนาคารด้วย รายรับในปี 2559 เพิ่มขึ้น 4,731,000 รูเบิล และมีจำนวน 7,535,000 รูเบิลซึ่งเป็นลักษณะของการพัฒนาธุรกิจ ดังนั้นกำไรสุทธิจึงเพิ่มขึ้นในปี 2559 เป็น 721,000 รูเบิล และมีจำนวน 1,100,000 รูเบิล

การเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้กำไรแสดงในรูปที่ 3.2

รูปที่ 3.2 - พลวัตของตัวบ่งชี้กำไร

การวิเคราะห์สภาพคล่องสมดุล

สภาพคล่องขององค์กรเป็นศัพท์ทางเศรษฐกิจที่หมายถึงความสามารถของสินทรัพย์ที่จะขายได้อย่างรวดเร็วในราคาที่ใกล้เคียงกับตลาด

ขึ้นอยู่กับระดับของสภาพคล่อง สินทรัพย์ขององค์กรแบ่งออกเป็นกลุ่มต่อไปนี้:

A1 = สินทรัพย์สภาพคล่องส่วนใหญ่ = เงินสด + การลงทุนทางการเงินระยะสั้น

A2 = สินทรัพย์ในความต้องการของตลาด = ลูกหนี้การค้า

A3 = สินทรัพย์หมุนเวียนช้า = สินค้าคงเหลือ + ลูกหนี้ระยะยาว + ภาษีมูลค่าเพิ่ม + สินทรัพย์หมุนเวียนอื่น

A4 = สินทรัพย์ที่ขายยาก = สินทรัพย์ไม่หมุนเวียน

หนี้สินของยอดคงเหลือจะถูกจัดกลุ่มตามระดับความเร่งด่วนในการชำระเงิน:

P1 = ภาระผูกพันเร่งด่วนที่สุด = เจ้าหนี้การค้า

P2 = หนี้สินระยะสั้น = เงินกู้ยืมและสินเชื่อระยะสั้น + หนี้สินให้กับผู้เข้าร่วมในการชำระรายได้ + หนี้สินระยะสั้นอื่น ๆ

P3 = หนี้สินระยะยาว = หนี้สินระยะยาว + รายได้รอการตัดบัญชี + เงินสำรองสำหรับค่าใช้จ่ายในอนาคต

P4= หนี้สินถาวร \ ความมั่นคง \u003d ทุนและทุนสำรอง

ยอดคงเหลือจะถือว่ามีสภาพคล่องอย่างแน่นอนหากมีอัตราส่วนต่อไปนี้:

A1> P1; A2> P2; A3 > P3; A4< П4.

การเปรียบเทียบกลุ่มสินทรัพย์และหนี้สินเหล่านี้แสดงไว้ในตารางที่ 3.3

ตารางที่ 3.3 - การวิเคราะห์เปรียบเทียบสินทรัพย์และหนี้สินขององค์กร

จากการวิเคราะห์เปรียบเทียบสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้:

องค์กรไม่สามารถชำระภาระผูกพันเร่งด่วนที่สุดด้วยความช่วยเหลือของสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องอย่างแน่นอน

องค์กรไม่สามารถชำระคืนเงินกู้ระยะยาวด้วยสินทรัพย์ที่เคลื่อนไหวช้า

องค์กรไม่มีความสามารถในการละลายในระดับสูงและไม่สามารถชำระภาระผูกพันประเภทต่าง ๆ ด้วยสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องได้

เนื่องจากไม่เป็นไปตามอัตราส่วน ยอดคงเหลือจึงถือว่าไม่มีสภาพคล่อง เช่น องค์กรไม่สามารถปฏิบัติตามพันธกรณีได้

การวิเคราะห์ความสามารถในการละลาย

ความสามารถในการละลายขององค์กรคือความสามารถขององค์กรทางเศรษฐกิจในการชำระบัญชีเจ้าหนี้ให้เต็มจำนวน ความสามารถในการละลายเป็นหนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของสถานะทางการเงินที่ยั่งยืนขององค์กร

ความสามารถในการละลายขององค์กรจากตำแหน่งของสภาพคล่องของสินทรัพย์วิเคราะห์โดยใช้อัตราส่วนทางการเงินพิเศษ - อัตราส่วนสภาพคล่อง:

ตัวบ่งชี้สภาพคล่องทั่วไป - แสดงความสามารถขององค์กรในการชำระภาระผูกพันเต็มจำนวนด้วยสินทรัพย์ทุกประเภท

อัตราส่วนสภาพคล่องสัมบูรณ์ สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถขององค์กรด้วยความช่วยเหลือของสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูงในการชำระภาระผูกพันระยะสั้น (คำนวณเป็นอัตราส่วนของเงินสดและเงินลงทุนทางการเงินระยะสั้นต่อหนี้สินระยะสั้น)

อัตราส่วนสภาพคล่องด่วน - แสดงความเป็นไปได้ของการชำระคืนด้วยความช่วยเหลือของสินทรัพย์ที่มีสภาพคล่องอย่างรวดเร็วและมีสภาพคล่องสูงของหนี้สินระยะสั้น (คำนวณเป็นอัตราส่วนของสินทรัพย์หมุนเวียนที่มีสภาพคล่องสูงต่อหนี้สินระยะสั้น)

อัตราส่วนสภาพคล่องในปัจจุบัน - สะท้อนถึงความสามารถขององค์กรในการชำระหนี้สินหมุนเวียนด้วยความช่วยเหลือของสินทรัพย์หมุนเวียน (คำนวณเป็นอัตราส่วนของสินทรัพย์หมุนเวียนต่อหนี้สินระยะสั้น)

ปัจจัยของความคล่องตัวของเงินทุนหมุนเวียน ค่าสัมประสิทธิ์ความคล่องตัวแสดงให้เห็นว่าเงินทุนหมุนเวียนจำนวนเท่าใดที่ถูกตรึงไว้ในสินค้าคงคลังและลูกหนี้ระยะยาว

ส่วนแบ่งของเงินทุนหมุนเวียนในสินทรัพย์ - แสดงถึงลักษณะของเงินทุนหมุนเวียนในสินทรัพย์ขององค์กร

ค่าสัมประสิทธิ์ความปลอดภัยด้วยเงินทุนของตัวเอง - สะท้อนถึงระดับการใช้งานโดยองค์กรของเงินทุนหมุนเวียนของตนเอง แสดงส่วนแบ่งของสินทรัพย์หมุนเวียนของบริษัทที่ได้รับทุนจากเงินทุนขององค์กรเอง

การคำนวณตัวบ่งชี้ความสามารถในการละลายแสดงไว้ในตารางที่ 3.4

ตารางที่ 3.4 - การวิเคราะห์ความสามารถในการละลายขององค์กร

ตัวชี้วัด	เครื่องหมาย		ค่าตัวบ่งชี้	เปลี่ยน
อัตราส่วนสภาพคล่องทั่วไป		(A1+0.5A2+0.3A3)/(P1+0.5P2+0.3P3);
อัตราส่วนสภาพคล่องสัมบูรณ์
อัตราส่วนสภาพคล่องด่วน		(A1 + A2) / (P1 + P2)
อัตราส่วนสภาพคล่องในปัจจุบัน		(A1 + A2 + A3) / (P1 + P2)
อัตราส่วนความคล่องตัวของเงินทุนดำเนินงาน		A3 / ((A1 + A2 + A3) - (P1 + P2))	ลดลงในตัวบ่งชี้
ส่วนแบ่งเงินทุนหมุนเวียนในสินทรัพย์		(А1+А2+А3) / ยอดรวม
อัตราส่วนส่วนของผู้ถือหุ้น		(P4 - A4) / (A1 + A2 + A3)

สรุปจากการวิเคราะห์: อัตราส่วนสภาพคล่องโดยรวมในปี 2559 ลดลงเหลือ 0.59 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระดับสภาพคล่องขององค์กรไม่เหมาะสม อัตราส่วนสภาพคล่องสัมบูรณ์ลดลง 0.32 และเท่ากับ 0.16 ซึ่งบ่งชี้ว่าจำนวนเงินสดสามารถครอบคลุมหนี้สินของบริษัทได้เพียง 16% ซึ่งไม่เพียงพอที่จะรักษาระดับสภาพคล่องขององค์กรในระดับปกติ อัตราส่วนสภาพคล่องด่วนอยู่ที่ 1.07 ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ปกติเล็กน้อยและบ่งบอกถึงความเป็นไปได้ในการชำระหนี้อย่างรวดเร็วในระยะกลาง ซึ่งหมายความว่า SIS LLC สามารถถอนเงินจากการหมุนเวียนและชำระภาระผูกพันระยะสั้นด้วยความเร็วเฉลี่ย อัตราส่วนสภาพคล่องในปัจจุบันอยู่ที่ 1.07 ในปี 2559 ซึ่งบ่งชี้ว่ามีความสามารถในการละลายต่ำ ค่าสัมประสิทธิ์ความคล่องแคล่วของฟังก์ชันมีค่าเป็นศูนย์เนื่องจากขาดสินทรัพย์ที่เคลื่อนไหวช้าในองค์กร ส่วนแบ่งของเงินทุนหมุนเวียนเพิ่มขึ้น 0.27 เป็น 0.8 ซึ่งเป็นปัจจัยบวกแสดงการเพิ่มขึ้นของสภาพคล่องในงบดุล อัตราส่วนความปลอดภัยมีค่าติดลบ แต่เป็นค่าบวกในการเปลี่ยนแปลงในปี 2559 อยู่ที่ -0.25 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสินทรัพย์หมุนเวียนได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากกองทุนที่ยืมมาขององค์กรเนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์น้อยกว่า 0.1 และอัตราส่วนสภาพคล่องในปัจจุบันคือ น้อยกว่า 2 แสดงว่าองค์กรล้มละลาย

การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือทางเครดิต

แนวคิดเรื่องความสามารถในการละลายขององค์กรมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความน่าเชื่อถือทางเครดิต ความน่าเชื่อถือทางเครดิตสะท้อนถึงการชำระคืนภาระผูกพันด้วยความช่วยเหลือของสินทรัพย์ระยะกลางและระยะสั้นขององค์กรในระดับที่มากขึ้น ไม่รวมสินทรัพย์ถาวร

ตัวชี้วัดความสามารถในการละลายหลักคือ:

อัตราส่วนของปริมาณการขายต่อสินทรัพย์หมุนเวียนสุทธิ

สินทรัพย์หมุนเวียนสุทธิคือสินทรัพย์หมุนเวียนลบด้วยหนี้สินระยะสั้นขององค์กร อัตราส่วนของปริมาณการขายต่อสินทรัพย์หมุนเวียนสุทธิแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์หมุนเวียน

อัตราส่วนของปริมาณการขายต่อทุนจดทะเบียน

อัตราส่วนหนี้สินระยะสั้นต่อทุน

อัตราส่วนลูกหนี้ต่อรายได้จากการขาย

การคำนวณตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือทางเครดิตแสดงไว้ในตารางที่ 3.5

ตารางที่ 3.5 - การวิเคราะห์ตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือทางเครดิต

ตัวชี้วัด			การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์
สินทรัพย์หมุนเวียน พันรูเบิล
กองทุนกู้ยืมระยะสั้นพัน
รายได้พันรูเบิล
ทุนจดทะเบียนพันรูเบิล
บัญชีลูกหนี้พันรูเบิล
สินทรัพย์หมุนเวียนสุทธิพันรูเบิล
ตัวชี้วัด:
อัตราส่วนของปริมาณการขายต่อสินทรัพย์หมุนเวียนสุทธิ
อัตราส่วนของปริมาณการขายต่อส่วนของผู้ถือหุ้น
อัตราส่วนหนี้สินระยะสั้นต่อทุน
อัตราส่วนลูกหนี้ต่อรายได้จากการขาย

จากการวิเคราะห์เราสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้: อัตราส่วนประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์หมุนเวียนในปี 2559 เทียบกับปี 2558 เพิ่มขึ้น 53.92 ซึ่งแสดงประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์หมุนเวียน อัตราส่วนปริมาณการขายต่อทุนอยู่ที่ 502.33 ซึ่งเป็นผลมาจากรายได้ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก อัตราส่วนหนี้สินระยะสั้นต่อทุนเพิ่มขึ้น 88.53 และเท่ากับ 103.33 ซึ่งบ่งชี้ว่ามีส่วนแบ่งหนี้สินระยะสั้นในส่วนของผู้ถือหุ้นสูงและองค์กรไม่สามารถชำระภาระผูกพันได้ อัตราส่วนลูกหนี้ต่อยอดขายเพิ่มขึ้น 0.04 เป็น 0.18 ซึ่งถือเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงความน่าเชื่อถือทางเครดิตที่แย่ลง เนื่องจากหนี้ของผู้ซื้อสร้างรายได้ได้ช้ากว่า

การวิเคราะห์ตัวชี้วัดกิจกรรมทางธุรกิจ

ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้กิจกรรมทางธุรกิจ

การวิเคราะห์กิจกรรมทางธุรกิจช่วยให้สามารถสรุปผลเกี่ยวกับประสิทธิผลขององค์กรได้ ตัวชี้วัดกิจกรรมทางธุรกิจเกี่ยวข้องกับอัตราการหมุนเวียนของกองทุน: ยิ่งการหมุนเวียนเร็วขึ้น ต้นทุนกึ่งคงที่ต่อการหมุนเวียนก็จะน้อยลง ซึ่งหมายถึงประสิทธิภาพทางการเงินขององค์กรก็จะสูงขึ้น

ตามกฎแล้วการวิเคราะห์กิจกรรมทางธุรกิจดำเนินการในสองระดับ: เชิงคุณภาพ (ความกว้างของตลาดการขาย ชื่อเสียงทางธุรกิจขององค์กรและลูกค้า ความสามารถในการแข่งขัน ฯลฯ ) และตัวบ่งชี้เชิงปริมาณ ในเวลาเดียวกัน การวิเคราะห์ตัวชี้วัดเชิงปริมาณประกอบด้วยสองขั้นตอน: การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขาย (ทุนของตัวเอง สินทรัพย์หมุนเวียน ลูกหนี้และเจ้าหนี้) และความสามารถในการทำกำไร

การวิเคราะห์การหมุนเวียนของสินทรัพย์

ตัวชี้วัดการหมุนเวียนที่สำคัญ ได้แก่ :

อัตราส่วนผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น - แสดงจำนวนเงินถู รายได้ตกอยู่ที่ 1 rub จำนวนเงินลงทุนเฉลี่ยของตัวเอง

ผลิตภาพทุนของสินทรัพย์ถาวร - ระบุปริมาณรายได้จากการขายที่เป็นของรูเบิลของสินทรัพย์ถาวร

อัตราส่วนผลตอบแทนของสินทรัพย์ไม่มีตัวตน - สะท้อนถึงประสิทธิผลของการใช้สินทรัพย์ไม่มีตัวตน มันแสดงจำนวนรายได้จากการขายเป็นรูเบิลต่อ 1 รูเบิลของจำนวนเฉลี่ยของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนรวมถึงจำนวนผลประกอบการในช่วงเวลานั้น

อัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์ทั้งหมด - แสดงจำนวนหน่วยการเงินของผลิตภัณฑ์ที่ขายแต่ละหน่วยการเงินที่นำมา

อัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์หมุนเวียน (สินทรัพย์หมุนเวียน) - สะท้อนถึงประสิทธิภาพของการใช้สินทรัพย์หมุนเวียน แสดงจำนวนรายได้จากการขายเป็นรูเบิลต่อ 1 รูเบิลของจำนวนสินทรัพย์หมุนเวียนโดยเฉลี่ยตลอดจนจำนวนผลประกอบการในช่วงเวลานั้น

อัตราส่วนการหมุนเวียนเงินสด - แสดงระยะเวลาการหมุนเวียนเงินสด

อัตราส่วนการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง - แสดงจำนวนครั้งในช่วงระยะเวลาการศึกษาที่องค์กรใช้ยอดคงเหลือโดยเฉลี่ยของสต็อค

อัตราส่วนการหมุนเวียนของลูกหนี้ - แสดงจำนวนการชำระเงินที่ได้รับจากผู้ซื้อในช่วงเวลาหนึ่งด้วยจำนวนต้นทุนเฉลี่ยของลูกหนี้ อายุครบกำหนดของลูกหนี้ - แสดงจำนวนวันโดยเฉลี่ยที่ลูกหนี้ขององค์กรจะได้รับการชำระคืน

อัตราส่วนการหมุนเวียนเจ้าหนี้ - แสดงจำนวนครั้งที่บริษัทชำระคืนมูลค่าเฉลี่ยของบัญชีเจ้าหนี้ อายุครบกำหนดของเจ้าหนี้ - แสดงระยะเวลาเฉลี่ยของการชำระหนี้ขององค์กรสำหรับหนี้สินหมุนเวียน

วงจรการทำงานสะท้อนถึงช่วงเวลาตั้งแต่เวลาที่วัสดุมาถึงคลังสินค้าจนถึงช่วงเวลาที่ผู้ซื้อได้รับการชำระเงินค่าสินค้า

วงจรการเงินแสดงระยะเวลาตั้งแต่การชำระเงินค่าวัสดุให้กับซัพพลายเออร์และสิ้นสุดด้วยการรับเงินจากผู้ซื้อสำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่ง

การคำนวณอัตราการหมุนเวียนแสดงไว้ในตารางที่ 3.6

ตารางที่ 3.6 - การวิเคราะห์มูลค่าการซื้อขาย

ตัวชี้วัด	มีเงื่อนไข การกำหนด	อัลกอริธึมการคำนวณ			เปลี่ยน
ความต่อเนื่องของตาราง 3.6
จำนวนวันในปีที่รายงาน
ต้นทุนเฉลี่ยของเงินทุนของตัวเอง พันรูเบิล		(SKng+SKkg)/2
ต้นทุนเฉลี่ยของสินทรัพย์ถาวร พันรูเบิล		(OSNG+OSCG)/2
ต้นทุนเฉลี่ยของสินทรัพย์ไม่มีตัวตน พันรูเบิล		(หม่าง+หมาก)/2
เจ้าหนี้การค้าเฉลี่ย หนี้พันรูเบิล		(KZng+KZกก.)/2
ต้นทุนเฉลี่ย ทรัพย์สินพันรูเบิล		(อัง+อักก)/2
ต้นทุนเฉลี่ยในปัจจุบัน ทรัพย์สินพันรูเบิล		(ออบิ้ง+ออบกก)/2
รวมทั้ง:
เงินสดพันรูเบิล		(DSng+DSkg)/2
สำรองพันรูเบิล		(Zng+Zkg)/2
บัญชีลูกหนี้พันรูเบิล		(DZng+DZkg)/2
ค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณ:
อัตราส่วนผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น
ผลตอบแทนจากสินทรัพย์
อัตราส่วนผลตอบแทนของสินทรัพย์ไม่มีตัวตน
ค่าสัมประสิทธิ์ การหมุนเวียนของสินทรัพย์
ค่าสัมประสิทธิ์ การหมุนเวียนของสินทรัพย์หมุนเวียน
ค่าสัมประสิทธิ์ การหมุนเวียนสินค้าคงคลัง
ค่าสัมประสิทธิ์ มูลค่าการซื้อขายของเจ้าหนี้
ระยะเวลาดำเนินการ วัน:
สินทรัพย์หมุนเวียน
เงิน
บัญชีลูกหนี้
บัญชีที่สามารถจ่ายได้		D/โคเบรด
ระยะเวลา รอบการทำงาน		ต่อ แซป + ต่อ เด๊บ
ระยะเวลา วงจรทางการเงิน		ดี.พี.ซี. + Add.deb-เพิ่ม ลัทธิ

จากข้อมูลสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้: อัตราส่วนการหมุนเวียนของสินทรัพย์รวมในปี 2559 เทียบกับปี 2558 ลดลง 1.18 ซึ่งแสดงประสิทธิภาพที่ลดลงของการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่ทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงแหล่งเงินทุน (สำหรับรูเบิลแต่ละ สินทรัพย์มีสินค้าที่ขายได้ 5.04 รูเบิล) อัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียนในปี 2559 ลดลง 4.75 ซึ่งบ่งบอกถึงประสิทธิภาพการใช้สินทรัพย์หมุนเวียนในองค์กรที่ลดลง (สำหรับสินทรัพย์หมุนเวียนแต่ละรูเบิลจะมีผลิตภัณฑ์ที่ขายได้ 7.04 รูเบิล) อัตราส่วนผลตอบแทนของสินทรัพย์ไม่มีตัวตนเพิ่มขึ้น 0.64 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของการใช้สินทรัพย์ไม่มีตัวตน (49.41 รูเบิลของผลิตภัณฑ์ที่ขายคิดเป็นมูลค่าต่อรูเบิลของสินทรัพย์หมุนเวียน) ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ในปี 2559 เพิ่มขึ้น 9.63 ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงการใช้สินทรัพย์การผลิตคงที่ที่ดีขึ้น (สำหรับสินทรัพย์หมุนเวียนทุกรูเบิลจะมีผลิตภัณฑ์ที่ขายได้ 27.60 รูเบิล) อัตราผลตอบแทนผู้ถือหุ้นเพิ่มขึ้น 128.47 ซึ่งมาจากรายได้จากการขายที่เพิ่มขึ้น อีกทั้งเนื่องจากส่วนแบ่งกำไรจำนวนมากที่ได้รับจากการใช้เงินทุนที่ยืมมาในระยะยาวอาจส่งผลเสียต่อเสถียรภาพทางการเงิน อัตราส่วนการหมุนเวียนสินค้าคงคลังไม่ได้ถูกคำนวณเนื่องจากไม่มีอยู่ อัตราส่วนการหมุนเวียนเงินสดเพิ่มขึ้น 4 วันซึ่งบ่งบอกถึงองค์กรที่มีเหตุผลของงานของบริษัท อัตราส่วนการหมุนเวียนของลูกหนี้ลดลง 6.07 ดังนั้นระยะเวลาการหมุนเวียนเพิ่มขึ้น 17 วัน ซึ่งบ่งชี้ว่าการชำระหนี้ของลูกหนี้ช้าลง อัตราส่วนหมุนเวียนเจ้าหนี้ลดลง 37.71 ส่งผลให้ระยะเวลาหมุนเวียนเพิ่มขึ้น 33 วัน ซึ่งบ่งชี้ถึงการชะลอตัวของการชำระคืนเจ้าหนี้

ระยะเวลาของรอบการดำเนินงานเพิ่มขึ้น 17 วัน ซึ่งสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาการหมุนเวียนของลูกหนี้ เช่น จำนวนวันที่ต้องใช้ในการเปลี่ยนวัตถุดิบและวัสดุเป็นเงินสดกลายเป็น 41 วัน

ระยะเวลาของวงจรการเงินลดลง 16 วัน เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของระยะเวลาการหมุนเวียนของลูกหนี้และเจ้าหนี้เช่น จำนวนวันระหว่างการชำระคืนเจ้าหนี้และลูกหนี้คือ 1 วัน

การวิเคราะห์ความสามารถในการทำกำไร

ในความหมายกว้างๆ แนวคิดเรื่องความสามารถในการทำกำไรหมายถึงความสามารถในการทำกำไรความสามารถในการทำกำไร องค์กรจะถือว่ามีกำไรหากผลลัพธ์จากการขายผลิตภัณฑ์ครอบคลุมต้นทุนการผลิตและนอกจากนั้นยังสร้างจำนวนกำไรที่เพียงพอสำหรับการทำงานปกติขององค์กร

สาระสำคัญทางเศรษฐกิจของความสามารถในการทำกำไรสามารถเปิดเผยได้ผ่านลักษณะของระบบตัวบ่งชี้เท่านั้น ความหมายทั่วไปของพวกเขาคือการกำหนดจำนวนกำไรจากหนึ่งรูเบิลของเงินลงทุน

ตัวชี้วัดหลักของความสามารถในการทำกำไรคือ:

ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ (ความสามารถในการทำกำไรทางเศรษฐกิจ) - แสดงจำนวนกำไรสุทธิที่เป็นของหน่วยการเงินแต่ละหน่วยที่ลงทุนในสินทรัพย์ของบริษัท สะท้อนถึงประสิทธิภาพการใช้สินทรัพย์ขององค์กร

2) อัตราผลตอบแทนผู้ถือหุ้น - แสดงจำนวนกำไรสุทธิสำหรับหน่วยต้นทุนแต่ละหน่วยของทุนที่เจ้าของบริษัทเป็นเจ้าของ

3) ผลตอบแทนจากการขาย - แสดงจำนวนกำไรสุทธิขององค์กรจากการขายผลิตภัณฑ์แต่ละรูเบิล

4) การทำกำไรของการผลิต - แสดงจำนวนกำไรขององค์กรจากแต่ละรูเบิลที่ใช้ไปกับการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์

5) ผลตอบแทนจากการลงทุน - แสดงอัตราส่วนของกำไรต่อการลงทุนที่ได้รับผลกำไรนี้ การลงทุนถือเป็นผลรวมของเงินทุนของตัวเองและกองทุนที่ยืมระยะยาว

การคำนวณตัวชี้วัดความสามารถในการทำกำไรของเงินทุนแสดงไว้ในตารางที่ 3.7

ตารางที่ 3.7 - การวิเคราะห์ผลตอบแทนต่อส่วนของผู้ถือหุ้น

ตัวชี้วัด	มีเงื่อนไข การกำหนด	อัลกอริธึมการคำนวณ			การเปลี่ยนแปลงโดยสิ้นเชิง
รายได้ (สุทธิ) จากการขายสินค้า ผลิตภัณฑ์ งาน บริการ พันรูเบิล
ต้นทุนขายสินค้า ผลิตภัณฑ์ งานบริการ (รวมถึงค่าใช้จ่ายในการเชิงพาณิชย์และการบริหาร) พันรูเบิล
กำไรจากการขายพันรูเบิล
กำไรสุทธิพันรูเบิล
มูลค่าทรัพย์สินพันรูเบิล		(อัง+อักก)/2
ทุนของตัวเองพันรูเบิล		(สกง+สกก)/2
หนี้สินระยะยาวพันรูเบิล		(ดง+ด็อก)/2
ตัวชี้วัดความสามารถในการทำกำไร:
ผลตอบแทนจากสินทรัพย์
ผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น
ผลตอบแทนจากเงินลงทุน		ประชาสัมพันธ์/ (sk+ถึง)
การทำกำไรจากการขาย
การทำกำไรจากการผลิต

ผลตอบแทนจากการขายในปี 2559 เท่ากับ 0.15 เช่น รายได้แต่ละรูเบิลที่ได้รับมีกำไรสุทธิ 15 โกเปค ตัวบ่งชี้นี้เพิ่มขึ้น 0.01 ซึ่งบ่งบอกถึงความต้องการบริการที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อย ความสามารถในการทำกำไรของการผลิตในปี 2559 เท่ากับ 0.18 เช่น แต่ละรูเบิลที่ใช้ไปกับการให้บริการเริ่มสร้างกำไรสุทธิ 18 โกเปค อัตราผลตอบแทนจากสินทรัพย์ในปี 2559 ลดลง 0.1 และเท่ากับ 0.74 เช่น สินทรัพย์แต่ละรูเบิลเริ่มสร้างผลกำไร 74 โกเปค อัตราผลตอบแทนผู้ถือหุ้นเพิ่มขึ้น 23.47 และมีจำนวน 74 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเพิ่มผลกำไรและการเพิ่มทุนที่ยืมมา ผลตอบแทนจากการลงทุนเพิ่มขึ้น 0.7 และเท่ากับ 1.87 เช่น การลงทุนแต่ละรูเบิลเริ่มสร้างผลกำไร 1.87 รูเบิล

การวิเคราะห์เสถียรภาพทางการเงิน

ความมั่นคงทางการเงินคือความสามารถขององค์กรในการรักษาความมีอยู่และการดำเนินงานที่ราบรื่น เนื่องจากความพร้อมของเงินทุนอิสระและความสมดุลของกระแสการเงิน ความมั่นคงทางการเงินหมายความว่าองค์กรจะเป็นตัวทำละลายในระยะยาว

เอกสารที่คล้ายกัน

สาระสำคัญและการจำแนกแหล่งเงินทุนเพื่อการลงทุน วิธีการวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจการลงทุนขององค์กร ลักษณะของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักของ JSC "บริษัทเชื้อเพลิงรัสเซีย" การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุน

ภาคเรียน เพิ่มเมื่อ 23/09/2014


เป้าหมายและหัวข้อการประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร คำอธิบายทั่วไปของ LLC "Monopoly +" โอกาสและแหล่งที่มาของการพัฒนา การพัฒนาและประเมินประสิทธิผลของมาตรการเพื่อเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 11/07/2558


แนวทางการประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กร สถานะของอุตสาหกรรมเคมีในรัสเซีย ลักษณะทั่วไปขององค์กร CJSC Sibur-Khimprom การประเมินความเสี่ยงของโครงการ การวิเคราะห์พลวัตขององค์ประกอบและโครงสร้างของแหล่งที่มาของการก่อตัวทรัพย์สิน

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 15/03/2014


วิธีการหลักในการประเมินความน่าดึงดูดใจการลงทุนของเทศบาลที่ใช้ในรัสเซียและต่างประเทศ การวิเคราะห์สถานการณ์ของเขตเทศบาล Tarnogsky การประเมินความน่าดึงดูดใจในการลงทุน วิธีการและวิธีการปรับปรุง

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 11/09/2016


แนวคิดการติดตามและระเบียบวิธีในการวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนขององค์กร ลักษณะการวิเคราะห์ทางการเงินและการวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจการลงทุนของ OAO "Lukoil" วิธีเพิ่มความน่าสนใจในการลงทุนขององค์กร

ภาคเรียน เพิ่มเมื่อ 28/05/2010


การประเมินความน่าดึงดูดการลงทุนของบริษัท การวิเคราะห์ระบบตัวบ่งชี้ความน่าดึงดูดการลงทุนขององค์กรผู้ออกและความสำคัญในการตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุน ประเภทเป้าหมายของนักลงทุนเมื่อลงทุนในสินทรัพย์ทางการเงิน

ทดสอบเพิ่มเมื่อ 21/06/2555


ลักษณะองค์กรและเศรษฐกิจขององค์กรรัสเซียยุคใหม่ การวิเคราะห์ฐานะทางการเงินขององค์กร การบริหารความเสี่ยงองค์กรในระบบเพิ่มความน่าดึงดูดใจในการลงทุน การประเมินกิจกรรมทางเศรษฐกิจของบริษัท

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 25/05/2558


สาระสำคัญทางเศรษฐกิจและศักยภาพทางการเงินขององค์กร วิธีการประเมิน ความสัมพันธ์ระหว่างความน่าดึงดูดทางการเงินและการลงทุนขององค์กร การวิเคราะห์สถานะทรัพย์สินของ OJSC "Neftekamskneftekhim" และทิศทางในการปรับปรุงกิจกรรม

วิทยานิพนธ์เพิ่มเมื่อ 24/11/2553


แนวทางระเบียบวิธีในการวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจในการลงทุนและปัจจัยที่กำหนด อัลกอริทึมสำหรับติดตามความน่าดึงดูดใจการลงทุนขององค์กร การวิเคราะห์สภาพคล่องและความสามารถในการละลายตามตัวอย่างขององค์กร OAO "Lukoil"

ภาคเรียน เพิ่มเมื่อ 14/04/2558


สาระสำคัญและเกณฑ์ความน่าดึงดูดใจในการลงทุน บทบาทของการลงทุนในการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมของเทศบาล ปัญหาและโอกาสในการพัฒนาความน่าดึงดูดใจในการลงทุนของเทศบาลตามตัวอย่างของเมืองครัสโนดาร์