बुद्धिमान प्रणालींचे संश्लेषण. विज्ञान आणि शिक्षणाच्या आधुनिक समस्या

480 घासणे. | 150 UAH | $7.5 ", MOUSEOFF, FGCOLOR, "#FFFFCC", BGCOLOR, "#393939");" onMouseOut="return nd();"> प्रबंध - 480 RUR, वितरण 10 मिनिटे, चोवीस तास, आठवड्याचे सात दिवस आणि सुट्ट्या

सिटनिकोव्ह मिखाईल सर्गेविच. अस्पष्ट नियंत्रकांसह बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे विश्लेषण आणि संश्लेषण: प्रबंध... तांत्रिक विज्ञान उमेदवार: ०५.१३.०१ / सिटनिकोव्ह मिखाईल सर्गेविच; [संरक्षणाचे ठिकाण: मॉस्को. राज्य इन्स्टिट्यूट ऑफ रेडिओ अभियांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स आणि ऑटोमेशन]. - मॉस्को, 2008. - 227 पी.: आजारी. RSL OD, 61 08-5/1454

परिचय

धडा 1. अस्पष्ट नियंत्रकांसह बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे अनुप्रयोग आणि संशोधन पद्धतींचे क्षेत्र 14

१.१. HP 14 सह ISAU च्या अनुप्रयोग क्षेत्रांचे विहंगावलोकन

१.२. HP 24 सह ISAU चे संशोधन करताना समस्या

१.३. नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशन्सच्या स्वरूपावर मुख्य एचपी पॅरामीटर्सच्या प्रभावाचा अभ्यास 28

1.3.1 ममदानी अस्पष्ट मॉडेल 35 मधील नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या स्वरूपावर वैयक्तिक अटींच्या सदस्यत्व फंक्शन्सच्या आकार आणि सापेक्ष प्लेसमेंटचा प्रभाव

1.3.2 ममदानी फजी मॉडेल 41 मधील नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या स्वरूपावर इनपुट आणि आउटपुट अटींमधील संबंधांच्या क्रमाचा प्रभाव

१.४. धडा 43 निष्कर्ष

धडा 2. हार्मोनिक बॅलन्स पद्धती 45 वर आधारित बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे विश्लेषण आणि संश्लेषण

२.१. हार्मोनिक बॅलन्स पद्धत वापरून ISAU चा अभ्यास 46

२.२. अप्रत्यक्ष गुणवत्ता मूल्यांकन 73

२.३. EKKU 81 वर फजी कंट्रोलर पॅरामीटर्सचा प्रभाव

२.४. पद्धतीवर आधारित एचपीसह ISAU च्या संशोधन आणि संश्लेषणासाठी पद्धती

हार्मोनिक शिल्लक 90

२.५. धडा 98 निष्कर्ष

प्रकरण 3. परिपूर्ण स्थिरता निकषांवर आधारित बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचा अभ्यास 99

३.१. एचपी 99 सह ISAU च्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास

३.२. अनेक नॉनलाइनरिटीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास, 100

३.३. पहिल्या प्रकारच्या 105 च्या अस्पष्ट नियंत्रकासह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या समतोल स्थितीच्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास

३.४. प्रथम प्रकारच्या अस्पष्ट नियंत्रकासह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये प्रक्रियांच्या पूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास; 119

३.५. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या परिपूर्ण स्थिरतेवर अस्पष्ट नियंत्रक पॅरामीटर्सच्या प्रभावाचा अभ्यास. 124

३.६. प्रक्रियांच्या परिपूर्ण स्थिरतेच्या निकषावर आधारित ISAU नियमनच्या गुणवत्तेचे अप्रत्यक्ष मूल्यांकन 137

३.७. धडा 139 निष्कर्ष

प्रकरण 4. अनुवांशिक अल्गोरिदमवर आधारित अस्पष्ट नियंत्रकांचे स्वयंचलित संश्लेषण 141

४.१. स्वयंचलित संश्लेषण पद्धतींचे पुनरावलोकन 141

४.२. संश्लेषणाच्या ऑटोमेशन आणि फजी कंट्रोलर्सच्या ट्यूनिंगच्या समस्या सोडवण्यासाठी अनुवांशिक अल्गोरिदम वापरणे 144

४.३. HP 151 सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या संश्लेषणासाठी अल्गोरिदम

४.४. स्वयंचलित संश्लेषण आणि एचपी 155 ट्यूनिंगसाठी पद्धत

४.५. धडा 167 निष्कर्ष

धडा 5. अस्पष्ट नियंत्रकांसह बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करण्यासाठी पद्धतींचे सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर अंमलबजावणी 169

५.१. HP 170 सह ISAU चे विश्लेषण आणि संश्लेषणासाठी सॉफ्टवेअर पॅकेज

५.२. इलेक्ट्रिक ड्राइव्ह कंट्रोल सिस्टमची हार्डवेअर अंमलबजावणी 177

५.३. DC मोटर 180 साठी HP ISAU चे संश्लेषण

५.४. प्रायोगिक अभ्यास 190

५.५. धडा 199 निष्कर्ष

संदर्भ 203

परिशिष्ट 211

कामाचा परिचय

बुद्धीमान तंत्रज्ञानाचा वापर अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत अनुकूल नियंत्रण समस्यांच्या विस्तृत श्रेणीवर उपाय प्रदान करतो. त्याच वेळी, अशा सिस्टमचे सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर उच्च दर्जाच्या नियंत्रणाची हमी देणारे सोपे आणि विश्वासार्ह असल्याचे दिसून येते. अशा तंत्रज्ञानाचा मोकळेपणा इव्हेंट अंदाज यंत्रणा, संचित अनुभवाचे सामान्यीकरण, स्वयं-शिक्षण आणि स्वयं-निदान अल्गोरिदमचे एकत्रीकरण करण्यास अनुमती देते, ज्यामुळे बुद्धिमान प्रणालींच्या कार्यात्मक क्षमतांची श्रेणी लक्षणीयरीत्या विस्तृत होते. स्पष्ट मानवी-मशीन इंटरफेसची उपस्थिती बुद्धिमान प्रणालींना मूलभूतपणे नवीन गुण देते जे शिकण्याच्या आणि कार्ये सेट करण्याच्या टप्प्यात लक्षणीयरीत्या सुलभ करू शकतात.

एक सामान्य बुद्धिमान तंत्रज्ञान जे मोठ्या प्रमाणावर वापरले गेले आहे आणि स्वतःला एक सोयीस्कर आणि शक्तिशाली गणितीय साधन असल्याचे सिद्ध केले आहे ते म्हणजे फजी लॉजिक (FL) चे उपकरण. अस्पष्ट संचांचा सिद्धांत आणि त्यावर आधारित तर्कशास्त्र अस्पष्ट श्रेणी, प्रतिनिधित्व आणि ज्ञान यांचे वर्णन करणे, त्यांच्यासह कार्य करणे आणि योग्य निष्कर्ष आणि निष्कर्ष काढणे शक्य करते. गुणात्मक, वैचारिक स्तरावर विविध वस्तू, प्रक्रिया आणि घटनांचे मॉडेल तयार करण्याच्या अशा संधींच्या उपस्थितीने या उपकरणाच्या वापरावर आधारित बुद्धिमान नियंत्रण आयोजित करण्यात स्वारस्य निश्चित केले.

सैद्धांतिक आणि प्रायोगिक अभ्यासाचे परिणाम असे दर्शवतात की एनएल तंत्रज्ञानाचा वापर औद्योगिक, लष्करी आणि घरगुती उपकरणांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या तांत्रिक प्रणालींच्या विस्तृत श्रेणीसाठी उच्च-कार्यक्षम हाय-स्पीड रेग्युलेटर तयार करणे शक्य करते, उच्च प्रमाणात अनुकूलता, विश्वासार्हता आणि यादृच्छिक गडबड आणि बाह्य भाराच्या अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत ऑपरेशनची गुणवत्ता.

आज, हे उपकरण सिस्टमच्या ऑपरेशन दरम्यान उद्भवलेल्या विशेष आणि मानक नसलेल्या प्रकरणांचे वर्णन करण्यासाठी सर्वात आशाजनक साधनांपैकी एक मानले जाते. ज्ञानाच्या "अस्पष्ट" प्रतिनिधित्वाचे वैशिष्ट्य, तसेच इनपुट आणि आउटपुट व्हेरिएबल्सची अमर्याद संख्या आणि सिस्टमच्या वर्तनासाठी एम्बेड केलेल्या नियमांची संख्या, या तंत्रज्ञानाचा वापर जवळजवळ कोणताही नियंत्रण कायदा तयार करण्यास अनुमती देते, उदा. नवीन प्रकारचे नॉनलाइनर रेग्युलेटर तयार करा, जे इतरांपेक्षा NL तंत्रज्ञान वेगळे करते.

आम्ही या तंत्रज्ञानाचा वापर करून अंमलात आणलेल्या कंट्रोलरला फजी (HP) म्हणू. सर्वसाधारणपणे, HP हे फ्रिक्वेंसी-आश्रित आणि नॉनलाइनर कन्व्हर्टर आहे, जे अशा कंट्रोलर्ससह इंटेलिजेंट ऑटोमॅटिक कंट्रोल सिस्टम (AICS) च्या नियंत्रणाची स्थिरता आणि गुणवत्तेचा अभ्यास करण्याशी संबंधित अनेक समस्या नैसर्गिकरित्या वाढवते.

अभियांत्रिकी प्रॅक्टिसमध्ये HP चा व्यापक वापर सुनिश्चित करणाऱ्या आणि उपायांची आवश्यकता असलेल्या सर्वात गंभीर समस्या आहेत:

एचपीमध्ये नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या वैशिष्ट्यांचा अभ्यास;

एचपी सह ISAU च्या नियंत्रणाची स्थिरता आणि गुणवत्ता अभ्यासण्यासाठी अभियांत्रिकी पद्धतींचा विकास;

एचपी ट्यूनिंग आणि संश्लेषण तंत्रांचा विकास;

HP सेटअप प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी साधनांची निर्मिती.

संशोधनाचा विषय एचपीमध्ये लागू केलेले नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशन्स, एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींमधील डायनॅमिक प्रक्रिया, बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची स्थिरता आणि नियंत्रणाची गुणवत्ता आहे.

अस्पष्ट नियंत्रकांसह बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली हा अभ्यासाचा उद्देश आहे.

कामाचे ध्येय

HP सह उच्च-गुणवत्तेच्या स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या संशोधन आणि संश्लेषणासाठी अल्गोरिदमिक, सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर साधनांचा विकास. हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, खालील कार्ये सोडवणे आवश्यक आहे:

1. HP पॅरामीटर्सच्या प्रभावाची वैशिष्ट्ये तपासा: संख्या, सदस्यत्व फंक्शन्सचा प्रकार (MF) आणि उत्पादन नियमांचा आधार (BP) त्याद्वारे केलेल्या नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या स्वरूपावर.

2. TAU मध्ये ज्ञात पद्धतींच्या आधारे, HP सह नियतकालिक प्रक्रिया, परिपूर्ण स्थिरता आणि स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची गुणवत्ता अभ्यासण्यासाठी गणितीय मॉडेल आणि संबंधित अभियांत्रिकी तंत्र विकसित करा.

3. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या दिलेल्या गुणवत्ता निर्देशकांवर आधारित HP पॅरामीटर्सचे संश्लेषण करण्यासाठी पद्धती विकसित करा.

4. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची स्थिरता आणि आवश्यक गुणवत्ता निर्देशक सुनिश्चित करण्यासाठी स्वयंचलित संश्लेषण आणि HP पॅरामीटर्सचे समायोजन यासाठी अल्गोरिदम विकसित करा.

5. HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली डिझाइन करण्यासाठी सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर कॉम्प्लेक्स विकसित करा.

या कामातील संशोधन पद्धती स्वयंचलित नियंत्रणाचा सिद्धांत, नॉनलाइनर सिस्टमचा सिद्धांत, गणितीय आणि सिम्युलेशन मॉडेलिंगच्या पद्धती, समस्या सोडवण्यासाठी ग्राफिक-विश्लेषणात्मक पद्धती, फजी लॉजिकचा सिद्धांत, ऑप्टिमायझेशन सिद्धांत आणि अनुवांशिक अल्गोरिदमच्या सिद्धांतावर आधारित आहेत. .

वैज्ञानिक विधाने, निष्कर्ष आणि शिफारसींची वैधता आणि विश्वासार्हता सैद्धांतिक गणना, तसेच संख्यात्मक मॉडेलिंगचे परिणाम आणि प्रायोगिक अभ्यासाच्या परिणामांद्वारे पुष्टी केली जाते. मॅटलॅब वातावरणातील मॉडेलिंगचे परिणाम, सिम्युलिंक वातावरणातील नियंत्रण प्रणालीचे प्रायोगिक अभ्यास आणि ISAU डिझाइन करण्यासाठी हार्डवेअर-सॉफ्टवेअर कॉम्प्लेक्सवर प्रबंध कार्याच्या सैद्धांतिक तरतुदी आणि शिफारशींची पूर्णपणे पुष्टी करतात आणि त्यांना डिझाइनमध्ये वापरण्याची परवानगी देतात. वास्तविक ISAU. संरक्षणासाठी सादर केलेल्या मुख्य तरतुदी

1. एचपी पॅरामीटर्सच्या प्रभावाच्या वैशिष्ट्यांच्या अभ्यासाचे परिणाम (संख्या, एफपीचा प्रकार आणि बीपी) त्याच्या नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या स्वरूपावर.

2. हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीवर आधारित HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये नियतकालिक दोलन आणि नियंत्रण गुणवत्तेचा अभ्यास करण्यासाठी गणितीय मॉडेल.

3. प्रक्रियांची पूर्ण स्थिरता आणि HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या समतोल स्थितीसाठी निकष.

4. नियतकालिक दोलनांचा अभ्यास करण्यासाठी अभियांत्रिकी पद्धती, नियंत्रण गुणवत्तेचे अप्रत्यक्ष मूल्यांकन आणि एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची परिपूर्ण स्थिरता.

5. दिलेल्या गुणवत्तेच्या नियंत्रणासह एचपी स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या संश्लेषणाची पद्धत.

6. अनुवांशिक अल्गोरिदम वापरून एचपी पॅरामीटर्सचे स्वयंचलित संश्लेषण आणि समायोजनासाठी अल्गोरिदम.

7. HP सह ISAU डिझाइन करण्यासाठी हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉम्प्लेक्स. वैज्ञानिक नवीनता

1. अस्पष्ट गणनांच्या पॅरामीटर्सवर नॉनलाइनर एचपी परिवर्तनाच्या वैशिष्ट्यांचे अवलंबन (सदस्यत्व कार्यांचे प्रकार आणि स्थान, उत्पादन नियमांचा आधार) पुष्टी केली जाते.

2. गणितीय मॉडेल विकसित केले गेले आहेत जे नियतकालिक दोलन आणि स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या नियंत्रणाच्या गुणवत्तेचा अभ्यास करण्यासाठी हार्मोनिक शिल्लक पद्धत वापरण्याची परवानगी देतात.

3. HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये प्रक्रियांच्या पूर्ण स्थिरतेसाठी आणि समतोल स्थितीसाठी निकष विकसित केले गेले आहेत.

4. अनुवांशिक अल्गोरिदमच्या आधारावर, ISAU नियंत्रणाची आवश्यक गुणवत्ता लक्षात घेऊन, स्वयंचलित संश्लेषण आणि एचपी पॅरामीटर्सच्या समायोजनाची समस्या सोडवली गेली आहे.

व्यावहारिक मूल्य

1. नियतकालिक दोलनांचा अभ्यास करण्यासाठी आणि हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीवर आधारित HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींच्या नियंत्रणाच्या गुणवत्तेचे अप्रत्यक्षपणे मूल्यांकन करण्यासाठी सोयीस्कर अभियांत्रिकी पद्धती विकसित केल्या गेल्या आहेत.

2. HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींमध्ये प्रक्रियांची परिपूर्ण स्थिरता आणि समतोल स्थितीचा अभ्यास करण्यासाठी सोयीस्कर अभियांत्रिकी पद्धती विकसित केल्या गेल्या आहेत.

3. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची स्थिरता आणि गुणवत्तेची क्षेत्रे लक्षात घेऊन स्वयंचलित संश्लेषण आणि एचपी पॅरामीटर्सचे समायोजन करण्याची पद्धत विकसित केली गेली आहे.

4. HP सह ISAU च्या संशोधन आणि डिझाइनसाठी हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉम्प्लेक्स तयार केले गेले आहे.

5. प्रबंध कार्याचे परिणाम "लॅटिलस -2" या संशोधन प्रकल्पात वापरले गेले, जे रशियन अकादमी ऑफ सायन्सेसच्या प्रेसीडियम येथे एसपीपीच्या सूचनेनुसार केले गेले, "शोधात्मक संशोधन आणि अचूक नियंत्रणासाठी बुद्धिमान पद्धतींचा विकास. आश्वासक शस्त्रे आणि लष्करी उपकरणे तयार करणारे. विशेषतः, हे दर्शविले गेले आहे की एचपीचा वापर, जो नॉनलाइनर कंट्रोल कायदा लागू करतो, लष्करी उपकरणांच्या नवीन मॉडेल्सच्या ॲक्ट्युएटर्सच्या नियंत्रणाची गुणवत्ता लक्षणीयरीत्या सुधारू शकतो (कार्यक्षमता 2-3 पटीने वाढते, ओव्हरशूट 20% ने कमी होते. ). लोडमुळे होणारी नियंत्रण त्रुटी अनेक वेळा कमी केली जाऊ शकते.

ॲक्ट्युएटर्ससाठी एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करण्यासाठी सोयीस्कर ग्राफिक-विश्लेषणात्मक पद्धती आणि लष्करी उपकरणांचे आशाजनक मॉडेल प्रस्तावित आहेत.

6. रशियन फाउंडेशन फॉर बेसिक रिसर्चच्या अनुदानांतर्गत काम करण्यासाठी प्रबंध कार्याचे परिणाम वापरले गेले:

2005-2006, प्रकल्प क्रमांक 05-08-33554-a "नियतकालिक प्रक्रियांच्या अभ्यासासाठी गणितीय मॉडेल्स आणि हार्मोनिक संतुलनाच्या पद्धतींचा विकास आणि अस्पष्ट प्रणालींमध्ये नियंत्रणाची गुणवत्ता."

2008-2010, प्रकल्प क्रमांक 08-08-00343-a "अनुवांशिक अल्गोरिदमवर आधारित अस्पष्ट नियंत्रकांचे स्वयंचलित संश्लेषण."

कामाची मान्यता. शिक्षणतज्ज्ञ ई.पी. यांच्या स्मरणार्थ रोबोटिक्सवरील परिषदेत कामाच्या मुख्य तरतुदींवर चर्चा आणि सादरीकरण करण्यात आले. पोपोव्ह (एमएसटीयूचे नाव एन.ई. बाउमन 2008), XIV आणि XV आंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक आणि तांत्रिक सेमिनारमध्ये "नियंत्रण, ऑटोमेशन आणि माहिती प्रक्रियेच्या समस्यांमधील आधुनिक तंत्रज्ञान" (अलुश्ता 2006-2007), XV इंटरनॅशनल स्टुडंट स्कूल -सेमिनार "नवीन माहिती तंत्रज्ञान" (सुदक 2006), विद्यार्थी आणि पदव्युत्तर विद्यार्थ्यांच्या I ऑल-रशियन वैज्ञानिक परिषदेत "रोबोटिक्स, मेकाट्रॉनिक्स आणि इंटेलिजेंट सिस्टम्स" (टॅगानरोग 2005), विद्यार्थ्यांच्या सर्जनशीलतेच्या वैज्ञानिक आणि तांत्रिकतेच्या ऑल-रशियन पुनरावलोकन-स्पर्धेत उच्च शैक्षणिक संस्था "EUREKA-2005" (Novocherkassk 2005), व्यवस्थापन आणि शिक्षणातील "आधुनिक माहिती तंत्रज्ञान" या वैज्ञानिक आणि व्यावहारिक परिषदेत. (वोसखोड) मॉस्को 2006

प्रकाशने

प्रबंध कार्याचे मुख्य परिणाम 8 छापील कामांमध्ये प्रकाशित झाले, ज्यात उच्च प्रमाणीकरण आयोगाच्या यादीतील एका जर्नलमधील एक लेख आणि एक मोनोग्राफचा समावेश आहे.

पहिल्या प्रकरणात, HP प्रणालीच्या वापराच्या क्षेत्रांच्या पुनरावलोकनाच्या आधारे, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विविध क्षेत्रात त्यांचा व्यापक वापर दर्शविला आहे. उच्च दर्जाचे व्यवस्थापन, कार्यक्षमता आणि कार्यक्षमता यासह अनेक फायदे दर्शविले आहेत.

त्याच वेळी, हे दर्शविले गेले आहे की आज अभियांत्रिकी सरावासाठी सोयीस्कर अशा कोणत्याही पद्धती आणि तंत्र नाहीत जे HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषणाचे संपूर्ण चक्र करण्यास परवानगी देतात.

धडा HP पॅरामीटर्सच्या प्रभावाची वैशिष्ट्ये (संख्या, FP आणि BP चा प्रकार) इनपुट आणि आउटपुटमधील सिग्नलमधील नॉनलाइनर परिवर्तनाच्या स्वरूपावर तपासतो. आयोजित संशोधन, एकीकडे, एचपीसह स्वयंचलित स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचा अभ्यास करण्यासाठी नॉनलाइनर सिस्टमचा अभ्यास करण्यासाठी पद्धतींचा पुरेसा वापर करण्यासाठी आणि विशेषतः, हार्मोनिक बॅलन्स पद्धत आणि परिपूर्ण स्थिरतेचे निकष, आणि वर. दुसरीकडे, दिलेल्या गुणधर्मांसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे संश्लेषण करण्याच्या समस्येचे निराकरण केवळ HP सेटिंग्जवर नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनचे अवलंबित्व समजून घेऊनच शक्य आहे.

केलेल्या संशोधनाच्या आधारे, प्रबंध कार्याची उद्दिष्टे न्याय्य आहेत.

दुसऱ्या अध्यायात, गणितीय मॉडेल विकसित केले आहेत जे हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीचा वापर करून HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये नियतकालिक दोलनांचा अभ्यास करणे शक्य करतात. ऑसिलेशन इंडेक्सवर आधारित हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीवर आधारित एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या गुणवत्तेचे अप्रत्यक्षपणे मूल्यांकन करण्याची शक्यता देखील सिद्ध केली जाते आणि एक योग्य पद्धत विकसित केली जाते.

हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीवर आधारित निर्दिष्ट गुणवत्ता निर्देशकांसह एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याची समस्या सोडविली गेली आहे.

धडा सदस्यत्व कार्ये आणि अटींच्या सापेक्ष प्लेसमेंटच्या स्वरूपाचा प्रभाव तसेच HP ECC च्या स्वरूपावर उत्पादन नियमांचा प्रभाव शोधतो आणि दर्शवितो.

संगणक मॉडेल्सवरील प्रायोगिक अभ्यासाच्या परिणामांनी हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीवर आधारित एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करण्यासाठी विकसित पद्धतींच्या पर्याप्ततेची पुष्टी केली.

तिसऱ्या अध्यायात, गणितीय मॉडेल विकसित केले गेले आहेत जे पहिल्या प्रकारच्या एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीची रचना नॉनलाइनर मल्टी-सर्किट स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या संरचनेत रूपांतरित करणे शक्य करतात. प्रक्रियांच्या परिपूर्ण स्थिरतेच्या निकषांवर आणि अनेक नॉनलाइनरिटी असलेल्या सिस्टमच्या समतोल स्थितीच्या निकषांवर आधारित, नॉनलाइनर एचपी ट्रान्सफॉर्मेशनचे स्वरूप लक्षात घेऊन, पहिल्या प्रकारच्या एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींसाठी संबंधित निकष विकसित केले गेले आहेत.

प्रस्तावित निकषांवर आधारित, HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये समतोल स्थिती आणि प्रक्रियांच्या स्थिरतेचा अभ्यास करण्यासाठी ग्राफिक-विश्लेषणात्मक तंत्र विकसित केले गेले आहे.

ISAU संश्लेषणाच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी, HP पॅरामीटर्सवर (PTs आणि PSUs चा प्रकार आणि संख्या) ISAU च्या परिपूर्ण स्थिरता क्षेत्रांच्या अवलंबनाचा अभ्यास करण्यासाठी एक अभ्यास केला गेला.

परिपूर्ण प्रक्रियेच्या स्थिरतेच्या निकषावर आधारित, HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या गुणवत्तेचे अप्रत्यक्षपणे मूल्यांकन करण्याची पद्धत विकसित केली गेली आहे.

संगणक मॉडेल्सवर अभ्यास केले गेले, ज्याच्या परिणामांनी एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये समतोल स्थिती आणि प्रक्रियांच्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास करण्यासाठी विकसित पद्धतींच्या पर्याप्ततेची पुष्टी केली.

चौथा अध्याय ISAU मधील HP पॅरामीटर्सच्या स्वयंचलित संश्लेषणासाठी अल्गोरिदम आणि पद्धतींच्या विकासासाठी समर्पित आहे. प्रबंधात केलेल्या विश्लेषणातून असे दिसून आले आहे की या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी अनुवांशिक अल्गोरिदम (GA) हे आतापर्यंतचे सर्वात आशादायक तंत्रज्ञान आहे. स्वयंचलित संश्लेषण अल्गोरिदम विकसित करताना, खालील समस्यांचे निराकरण केले गेले: ISAU सिम्युलेशन मॉडेलचे संश्लेषण; प्रारंभिक HP पॅरामीटर्स आणि GA शोध पॅरामीटर्स निवडणे; ISAU व्यवस्थापनाच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करणे; क्रोमोसोम कोडिंग. उदाहरण स्वयंचलित संश्लेषण अल्गोरिदमचे कार्यप्रदर्शन दर्शवते.

पाचव्या प्रकरणामध्ये अध्याय २-४ मध्ये मिळालेल्या सैद्धांतिक परिणामांची चाचणी घेण्यात आली आहे. एक हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर कॉम्प्लेक्स विकसित केले जात आहे जे अस्पष्ट नियंत्रक डिझाइन करण्याच्या संपूर्ण चक्रास अनुमती देते, गणितीय मॉडेलच्या विकासापासून सुरुवात करून आणि वास्तविक उपकरणांवर थेट चाचणीसह समाप्त होते. धडा HP सह ISAU मॉडेल्सचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करण्यासाठी सॉफ्टवेअर पॅकेज विकसित आणि सादर करतो. कॉम्प्लेक्सच्या सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर (स्टँड) भागांमधील परस्परसंवादाची रचना लागू केली गेली आहे, ज्यामुळे विविध प्रकारचे भार आणि अडथळे अंतर्गत डीसी मोटर नियंत्रित करण्यासाठी पूर्ण-प्रमाणात प्रयोग केले जाऊ शकतात.

धडा प्रायोगिक अभ्यासाचे परिणाम सादर करतो, ज्यामध्ये एचपी पॅरामीटर्सच्या स्वयंचलित संश्लेषणासह, वास्तविक बेंचवर चाचणीसह, तसेच एचपीसह स्वयंचलित ट्यून केलेल्या स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या नियंत्रणाच्या गुणवत्तेसाठी ट्यूनिंग परिणामांचे तुलनात्मक मूल्यांकन आणि स्वयंचलित इनव्हर्स डायनॅमिक्स प्रॉब्लेम्स (IDP) च्या पद्धतीचा वापर करून ट्यून केलेल्या पीआयडी कंट्रोलरसह नियंत्रण प्रणाली.

शेवटी, प्रबंध कार्याचे मुख्य वैज्ञानिक आणि व्यावहारिक परिणाम सादर केले जातात.

नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनच्या स्वरूपावर मुख्य एचपी पॅरामीटर्सच्या प्रभावाचा अभ्यास

त्याचा व्यापक वापर आणि लोकप्रियता असूनही, एनएल उपकरणाचा वापर महत्त्वपूर्ण अडचणींशी संबंधित आहे. सर्व प्रथम, हे अस्पष्ट प्रणालींच्या कार्याच्या गुणवत्तेचे विश्लेषण करण्यासाठी तसेच त्यांच्या स्थिरतेचा अभ्यास करण्यासाठी संपूर्ण अभियांत्रिकी साधनांच्या कमतरतेमुळे आहे.

अस्पष्ट प्रणालींचे विश्लेषण करण्यासाठी प्रभावी पद्धतींच्या कमतरतेच्या पार्श्वभूमीवर, एचपी संश्लेषणाची समस्या आणखी तीव्रतेने उद्भवते, कारण स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या ऑपरेशनच्या गुणवत्तेवर त्याच्या पॅरामीटर्सच्या प्रभावाचे अवलंबित्व कमी प्रमाणात अभ्यासले गेले आहे. हे घटक नवीन स्वयं-चालित तोफा तयार करण्याच्या सराव मध्ये HP च्या व्यापक परिचयात लक्षणीय अडथळा आणतात.

प्रथम ल्यापुनोव्ह पद्धत रेखीय ACS समीकरण वापरून नियंत्रणाच्या गुणवत्तेचे विश्लेषण करणे शक्य करते आणि कोणत्याही संरचनेच्या सिस्टमवर लागू केले जाऊ शकते. ही पद्धत आम्हाला कमी प्रमाणात सिस्टमच्या स्थिरतेसाठी आवश्यक परिस्थिती प्राप्त करण्यास अनुमती देते, परंतु सिस्टमच्या मोठ्या विचलनासाठी ते स्थिरतेची हमी देत ​​नाही. यासाठी ACS मध्ये समाविष्ट नॉनलाइनर घटकांचे रेखीयकरण आवश्यक आहे, म्हणून ते केवळ प्राथमिक अस्पष्ट गणनेसह ACS चे विश्लेषण करण्यासाठी योग्य आहे.

दुसरी ल्यपुनोव्ह पद्धत एखाद्याला पुरेशी स्थिरता प्राप्त करण्यास अनुमती देते. असे गृहीत धरले जाते की अस्पष्ट नियंत्रकासह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे वर्णन पहिल्या ऑर्डरच्या नॉनलाइनर विभेदक समीकरणांच्या प्रणालीद्वारे केले जाते आणि या आधारावर, नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनची वैशिष्ट्ये विचारात घेऊन, एक विशेष ल्यापुनोव्ह फंक्शन तयार केले जाते, ज्याचे गुणधर्म. जे एखाद्याला अभ्यासाधीन प्रणालीच्या स्थिरतेचे विश्लेषण करण्यास आणि काही गुणवत्ता निर्देशक निर्धारित करण्यास अनुमती देतात. ही पद्धत वापरण्याच्या समस्यांमध्ये सिस्टीमसाठी योग्य फंक्शन निवडण्याची अडचण समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये अस्पष्ट गणनांचे प्रतिनिधित्व देखील समाविष्ट आहे. HP सह विशिष्ट प्रणालींच्या संबंधात काही पहिली कामे आहेत.

एक टीप म्हणून, हे लक्षात घ्यावे की NV अल्गोरिदम (ममदानी, त्सुकामोटो, ताकागी-सुगेनो (टी-एस), लार्सन) ममदानी आणि टाकगी-सिजेनो हे सर्वात जास्त वापरले जातात. T-S अल्गोरिदम वापरून तयार केलेल्या HP सह ISAU चा अभ्यास करण्यासाठी, दुसऱ्या ल्यापुनोव्ह पद्धतीवर आधारित टाकागी-सिजेनोच्या स्थिरतेचा अभ्यास करण्यासाठी त्याच नावाची विश्लेषणात्मक पद्धत विकसित केली गेली. ही पद्धत ममदानी अल्गोरिदम वापरून तयार केलेल्या NV असलेल्या प्रणालींना लागू होत नाही.

अंदाजे हार्मोनिक बॅलन्स पद्धत, फिल्टर गृहीतकेवर आधारित, एखाद्याला अस्पष्ट प्रणालीमध्ये स्वयं-दोलनांचा अभ्यास करण्यास अनुमती देते. ही पद्धत ग्राफिक-विश्लेषणात्मक आहे आणि आपल्याला विश्लेषणात्मक स्वरूपात एचपीचे प्रतिनिधित्व न करता स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचा अभ्यास करण्यास अनुमती देते, केवळ त्याच्या नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनचे वैशिष्ट्य वापरून. हे प्रथम HP सह ISAU चे विश्लेषण करण्यासाठी वापरले गेले आणि लेखकांनी विस्तारित केले. नियमानुसार, काही स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण करण्यासाठी याचा वापर केला जात होता ज्यात एक अस्पष्ट पी-कंट्रोलर समाविष्ट होता आणि वारंवारता-अवलंबित अस्पष्ट नियंत्रक (PI-FID) सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या संबंधात, अभ्यासांचे अत्यंत ढोबळ मूल्यांकन होते. सिस्टमचे डायनॅमिक गुणधर्म. हे देखील लक्षात घेतले पाहिजे की कामांमध्ये प्रस्तावित केलेल्या दृष्टिकोनामध्ये एक पद्धतशीर वर्ण नाही जो त्याच्या आधारावर, अशा स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींच्या विश्लेषणासाठी अभियांत्रिकी साधने विकसित करण्यास अनुमती देईल.

अस्पष्ट प्रणालींच्या स्थिरतेचा अभ्यास करताना, परिपूर्ण स्थिरता निकषांवर आधारित पद्धत (परिपत्रक निकष आणि व्हीएम पोपोव्हचे निकष) देखील वापरली गेली. ही पद्धत वापरण्यासाठी, अनेक आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी नॉनलाइनर वैशिष्ट्यांच्या अवलंबनाचे अतिरिक्त अभ्यास करणे आवश्यक आहे. नियमानुसार, हे अस्पष्ट पी-कंट्रोलर्ससह विशिष्ट स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचे विश्लेषण करण्यासाठी वापरले गेले.

विविध अंदाजे पद्धती वापरून अस्पष्ट प्रणालींच्या अभ्यासावर देखील कार्य केले गेले आहे.

वरवर पाहता, HP सह स्वयंचलित स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींच्या स्थिरतेच्या अभ्यासासाठी तुलनेने कमी संख्येने कामे समर्पित केली गेली आहेत आणि नियम म्हणून, ते सर्व खाजगी, गैर-प्रणालीगत स्वरूपाचे आहेत. हे मूलत: या दिशेने विकासाच्या प्रारंभिक टप्प्याबद्दल बोलते आणि सूचीबद्ध पद्धतींपैकी प्रत्येकाच्या क्षमतांमध्ये अधिक सखोल संशोधन समाविष्ट करते. अस्पष्ट प्रणालींच्या अभ्यासासाठी पद्धतशीर दृष्टिकोनाचा पहिला प्रयत्न 1999 मध्ये प्रकाशित झालेल्या कामाच्या लेखकांचा आहे. या कामात, अस्पष्ट प्रणाली नॉनलाइनरवर कमी केल्या जातात आणि या आधारावर, स्थिरतेचा अभ्यास करण्यासाठी तयार केलेल्या पद्धती. त्यांना नॉनलाइनर सिस्टम लागू केले जातात. लेखकांनी स्वत: लक्षात घेतल्याप्रमाणे, कार्यामध्ये अनेक महत्त्वपूर्ण कमतरता आहेत, त्यापैकी पहिला अस्पष्ट प्रणालीच्या विश्लेषणासाठी एक वरवरचा दृष्टीकोन आहे, कारण सादर केलेल्या पद्धतींचा वापर करून विश्लेषणाच्या कोणत्याही स्पष्ट, पद्धतशीर पद्धती दर्शविल्या जात नाहीत. तसेच, नॉनलाइनर एचपी ट्रान्सफॉर्मेशनवर NV पॅरामीटर्सच्या प्रभावाच्या विश्लेषणाकडे योग्य लक्ष दिले गेले नाही. कार्य अस्पष्ट स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे संश्लेषण आणि कॉन्फिगरेशनसाठी कोणतीही साधने सादर करत नाही, जे त्यांच्या व्यावहारिक अनुप्रयोगासाठी खूप महत्वाचे आहे. HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या विश्लेषणासाठी समर्पित अलीकडील प्रकाशित कार्ये प्रामुख्याने वरील पद्धतींवर आधारित आहेत.

हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीचा वापर करून ISAU चा अभ्यास

मागील प्रकरणामध्ये दर्शविल्याप्रमाणे, एक बुद्धिमान नियंत्रक काही नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशन करतो, ज्याचा परिणाम म्हणून अशा प्रणालींमध्ये नियंत्रणाची गुणवत्ता सुधारणे शक्य होते. परंतु त्याच वेळी, एसीएस सर्किटमध्ये नॉनलाइनर घटकांची उपस्थिती, जसे की ज्ञात आहे, सिस्टमच्या गतिशीलतेशी संबंधित विविध समस्या उद्भवू शकतात. विशेषतः, सिस्टम पॅरामीटर्सच्या प्लेनवरील स्थिरता क्षेत्रे बदलतात (रेखीय प्रणालींच्या तुलनेत), आणि समतोल स्थिती आणि प्रक्रिया दोन्हीचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे. नॉनलाइनर सिस्टम्सच्या वैशिष्ट्यपूर्ण नियतकालिक नियमांचा अभ्यास महत्त्वपूर्ण बनतो.

स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींमधील नियतकालिक दोलनांच्या अभ्यासासाठी, हार्मोनिक शिल्लक पद्धत आशादायक दिसते, ज्याला नॉनलाइनर स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषणाच्या अभियांत्रिकी सरावामध्ये विस्तृत अनुप्रयोग आढळला आहे.

ही पद्धत केवळ स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींमध्ये नियतकालिक दोलनांचा अभ्यास करण्यास परवानगी देते, परंतु अप्रत्यक्षपणे नॉनलाइनर सिस्टमच्या नियंत्रणाच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन देखील करते. अस्पष्ट कंट्रोलरला आवश्यक नियंत्रण गुणवत्तेवर ट्यून करण्याच्या अस्पष्ट समस्येचे निराकरण करण्याच्या संभाव्यतेच्या दृष्टिकोनातून शेवटचा पैलू अत्यंत महत्वाचा आहे.

इंटेलिजेंट ऑटोमॅटिक कंट्रोल सिस्टीम, जसे की वारंवार नमूद केले गेले आहे, अनिश्चिततेच्या अंतर्गत आणि बाह्य घटकांच्या प्रभावाखाली कार्यरत जटिल डायनॅमिक ऑब्जेक्ट्ससाठी पर्यायी नियंत्रण अल्गोरिदम प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले असल्याने, यावर जोर दिला पाहिजे की या ऑब्जेक्ट्स, एक नियम म्हणून, बऱ्यापैकी आहेत. उच्च परिमाण आणि म्हणून, फिल्टर गृहीतकाच्या आवश्यकता मोठ्या प्रमाणात पूर्ण करतात. आणि म्हणूनच परिणामांची अचूकता, जी हार्मोनिक शिल्लक पद्धत प्रदान करेल, व्यावहारिक वापरासाठी अगदी स्वीकार्य असेल.

हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीचा वापर करून बुद्धिमान प्रणालींचा अभ्यास करताना, एक पद्धतशीर समस्या उद्भवते कारण ती स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीसाठी विकसित केली गेली होती ज्यामध्ये एक इनपुट आणि एक आउटपुट एक नॉनलाइनर घटक आहे आणि एचपीसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमध्ये असे अनेक आहेत. नॉनलाइनर घटक, म्हणून एचपी मॉडेल तयार करणे आवश्यक आहे, ज्यामुळे तुम्हाला हार्मोनिक बॅलन्स पद्धत लागू करता येईल.

सर्वसाधारण बाबतीत, आम्ही फजी कंट्रोलर (HP) असलेल्या इंटेलिजेंट ऑटोमॅटिक कंट्रोल सिस्टीमचा ब्लॉक डायग्राम एका फजी कॉम्प्युटर (FC) च्या सीरीअल कनेक्शनच्या स्वरूपात सादर करतो ज्यामध्ये h - इनपुट्ससह रेखीय डायनॅमिक लिंक्स जोडलेले असतात आणि एक आउटपुट, आणि ट्रान्सफर फंक्शनसह कंट्रोल ऑब्जेक्ट (OU) Woy(s) (Fig. 2.1), जिथे g(t) कमांड सिग्नल आहे (यांत्रिक सिस्टमसाठी हे स्थिती, गती, प्रवेग इ.), u (t) हा कंट्रोल सिग्नल आहे, y(t) हा ॲक्ट्युएटरचा आउटपुट सिग्नल आहे, e(t) कंट्रोल एरर सिग्नल आहे, s हा Laplace ऑपरेटर आहे.

एक अस्पष्ट नियंत्रक दोन प्रकारच्या संरचनांच्या आधारे तयार केला जाऊ शकतो: पहिला प्रकार - समांतर एक-आयामी अस्पष्ट संगणकांसह एक अस्पष्ट नियंत्रक НВІ (चित्र 2.2 मध्ये, उदाहरणार्थ, पहिल्याच्या अस्पष्ट PID नियंत्रकाचा ब्लॉक आकृती प्रकार दर्शविला आहे) आणि दुसरा प्रकार - बहुआयामी इनपुटसह अस्पष्ट संगणकासह (चित्र 2.3 दुसऱ्या प्रकारातील अस्पष्ट पीआयडी कंट्रोलरचा ब्लॉक आकृती दर्शवितो).

स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमधील नियतकालिक दोलनांचा अभ्यास करण्यासाठी, पहिल्या प्रकरणात दर्शविलेल्या HP मधील परिवर्तनांचे नॉनलाइनर स्वरूप लक्षात घेऊन आम्ही हार्मोनिक बॅलन्स पद्धतीचा वापर करू.

हार्मोनिक बॅलन्स पद्धत लागू करण्यासाठी, आम्ही एक इनपुट आणि एक आउटपुटसह नॉनलाइनर फ्रिक्वेंसी-आश्रित घटक म्हणून फजी कंट्रोलरचा विचार करू. आकृती 2.1 मध्ये सादर केलेल्या ISAU मधील स्व-दोलनांचा अभ्यास g(t) = 0 वर केला जाईल. आपण गृहीत धरू की एक sinusoidal सिग्नल e(t) = A sin a t HP इनपुटवर कार्य करतो. आउटपुट सिग्नल HP चे वर्णक्रमीय प्रतिनिधित्व फूरियर मालिकेच्या ॲम्प्लिट्यूड्स U1, U1, U3... आणि फ्रिक्वेन्सी CO, 2b), bco, इ. ISAU कंट्रोल ऑब्जेक्टसाठी फिल्टर गृहीतकेची पूर्तता लक्षात घेऊन, आम्ही असे गृहीत धरू की सिग्नल y(f) च्या वर्णक्रमीय विघटनामध्ये, नियंत्रण ऑब्जेक्टच्या आउटपुटवर, उच्च हार्मोनिक्सचे मोठेपणा लक्षणीयरीत्या कमी आहेत. पहिल्या हार्मोनिकचे मोठेपणा. हे आपल्याला सिग्नल y(t) चे वर्णन करताना, सर्व उच्च हार्मोनिक्सकडे दुर्लक्ष करण्यास (त्यांच्या लहानपणामुळे) आणि y(t) s Ysm(cot + φ) असे गृहित धरू देते.

एचपी सह ISAU च्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास

मागील प्रकरणामध्ये, अनुक्रमिक नियंत्रकांसह लघु-स्तरीय बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींचे विश्लेषण आणि संश्लेषणाच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी हार्मोनिक शिल्लक पद्धतीचा विचार केला गेला. या पद्धतीच्या ज्ञात मर्यादा असूनही, अनेक प्रकरणांमध्ये नियंत्रण प्रणाली पॅरामीटर्सच्या समतल स्वयं-दोलनांचा अभ्यास करण्याचे परिणाम विश्लेषणाच्या टप्प्यावर सर्वसमावेशक परिणाम देतात आणि दिलेल्या दोलन निर्देशकासाठी कंट्रोलर पॅरामीटर्सच्या संश्लेषणासाठी जोरदार रचनात्मक दृष्टिकोन प्रदान करतात.

त्याच वेळी, हे ज्ञात आहे की बऱ्याच नॉनलाइनर कंट्रोल सिस्टमसाठी, केवळ नियतकालिक हालचालींचा अभ्यास अपूर्ण आहे आणि सिस्टममधील डायनॅमिक प्रक्रिया पुरेसे प्रतिबिंबित करत नाही. म्हणूनच, अशा पद्धती विकसित करणे निःसंशयपणे स्वारस्यपूर्ण आहे ज्यामुळे समतोल स्थिती आणि बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालींमध्ये प्रक्रिया या दोन्हीच्या परिपूर्ण स्थिरतेचा अभ्यास करणे शक्य होईल.

धडा I मध्ये चर्चा केलेल्या बुद्धिमान नियंत्रकांमध्ये केल्या जाणाऱ्या नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशनची वैशिष्ट्ये विचारात घेतल्यास, असे गृहित धरले जाऊ शकते की आज निरपेक्ष स्थिरतेचा अभ्यास करण्याच्या पद्धतींचा विकास प्रथम प्रकारच्या अस्पष्ट नियंत्रकांसह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालींसाठी सर्वात वास्तविक वाटतो, कारण अशा प्रणाली मल्टी-लूप नॉनलाइनर सिस्टममध्ये कमी केले जाऊ शकते, ज्या पद्धतींचा अभ्यास साहित्यात वर्णन केला आहे.

पहिल्या प्रकारची एचपी असलेली स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली, सर्वसाधारणपणे, एक नॉनलाइनर मल्टी-लूप प्रणाली असल्याने, प्रथम समतोल स्थितीच्या परिपूर्ण स्थिरतेसाठी ज्ञात निकष आणि या प्रकारच्या नॉनलाइनर सिस्टमसाठी प्रक्रिया विचारात घेणे उचित आहे. .

मल्टी-सर्किट नॉनलाइनर स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीचा सामान्यीकृत ब्लॉक आकृती अंजीर मध्ये दर्शविला आहे. 3.1, ज्यामध्ये % आणि a हे स्केलर वेक्टर आहेत.

u(V नॉनलाइनर ब्लॉक्सचा वर्ग (3.3) द्वारे दर्शवूया, ज्यामध्ये खालील गुणधर्म आहेत: h \ इनपुट्स o-jit साठी) आणि नॉनलाइनर ब्लॉक्सचे आउटपुट %.(t) जोडलेले आहेत (ov (/) 0 साठी) संबंधांनुसार: %) "" आणि = 1 m (3-9) जेथे cCj, fij काही संख्या आहेत. याव्यतिरिक्त, मॅट्रिक्स असमानता \j3 (t)(t)) 0 समाधानी असणे आवश्यक आहे. (3.10) अनेक नॉनलाइनरिटीज (चित्र 3.1.) असलेल्या प्रणालींसाठी प्रक्रियांच्या पूर्ण स्थिरतेसाठी परिपत्रक निकष खालील सूत्रबद्ध आहेत:

प्रणालीच्या रेखीय भागाच्या समीकरणांना फॉर्म (3.1) आणि नॉनलाइनर ब्लॉक्सची समीकरणे (3.3) असू द्या. मॅट्रिक्स Wm(s) च्या घटकांचे सर्व ध्रुव डाव्या अर्ध-विमानात (सर्व आराखड्यांमधील स्थिर रेषीय भाग), a = diag(al,...,ah), f$ = diag(pl) मध्ये स्थित असू द्या. ,...,J3h) - निर्दिष्ट कर्ण घटकांसह कर्ण मॅट्रिक्स. आपण गृहीत धरू की काही hxh कर्ण मॅट्रिक्स d साठी धनात्मक कर्ण घटकांसह वारंवारता स्थिती te B(N»_N चित्र 3.2.b.

हे लक्षात घेतले पाहिजे की सिस्टमचा रेखीय भाग देखील बदलेल. अशा प्रकारे, बहुआयामी नॉनलाइनर सिस्टम्ससाठी समतोल स्थितीच्या परिपूर्ण स्थिरतेच्या निकषाची वरील वैशिष्ट्ये विचारात घेऊन, आपण ते HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीसाठी तयार करूया.

पहिल्या अध्यायात आधीच नमूद केल्याप्रमाणे, NV एक नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशन करते. हे लक्षात घ्यावे की अस्पष्ट कॅल्क्युलेटरद्वारे लागू केलेल्या नॉनलाइनर वैशिष्ट्ये %(&), मोठेपणामध्ये मर्यादा आहेत, म्हणून, जेव्हा Уj - क्षेत्राची खालची सीमा शून्य a = O च्या समतुल्य केली जाऊ शकते, जे खालील (p (a) o ? -±L = juJ pj, j = \,...,h (3.14) जर U F O I 3(0) = 0, किंवा (j3a(t)-cp(o;t))(p(cr, t) ) ०. (३.१५)

जर, पहिल्या प्रकारचा अस्पष्ट नियंत्रक सेट करण्याच्या प्रक्रियेत, असे दिसून आले की अस्पष्ट संगणकांपैकी एक नॉनलाइनर ट्रान्सफॉर्मेशन (Pji j) (Fig. 3.3a) लागू करतो जे वर्ग G च्या अटी पूर्ण करत नाहीत. रिमार्क 3.4 नुसार संरचनात्मक परिवर्तने पार पाडणे आवश्यक आहे. स्वाभाविकच, मूळ आणि रूपांतरित संरचनांच्या समतुल्यतेची स्थिती टिकवून ठेवण्यासाठी, रेखीय भागामध्ये योग्य बदल करणे आवश्यक आहे.

ISAU सर्किट्स (चित्र 3.4) पैकी एकामध्ये तटस्थ रेखीय भागाच्या उपस्थितीच्या बाबतीत, समतोल स्थिती (3.7) च्या परिपूर्ण स्थिरतेचा निकष लागू करण्यासाठी, नकारात्मक अभिप्रायासह कव्हर करणे आवश्यक आहे є 0 नॉनलाइनर वैशिष्ट्यपूर्ण Pj(crj ) सह संबंधित रेखीय भाग आणि HBj दोन्ही. -»0 वर, निकष (3.7) co = 0 वगळता सर्व फ्रिक्वेन्सीसाठी लागू होईल. वरील गोष्टी लक्षात घेऊन, पहिल्या प्रकारच्या HP सह स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीसाठी समतोल स्थितीच्या पूर्ण स्थिरतेसाठी निकष लिहिला जाईल. खालील फॉर्म मध्ये.

ISAU च्या रेखीय भागाच्या समीकरणांना फॉर्म (3.1) असू द्या, अस्पष्ट नियंत्रकाची नॉनलाइनर वैशिष्ट्ये (3.3) शी जुळतात, जेथे फंक्शन्स (PjiGj) वर्ग G च्या अटी पूर्ण करतात. मॅट्रिक्स Wm(s) च्या घटकांचे सर्व ध्रुव डाव्या अर्ध्या समतल भागात असू द्या किंवा काल्पनिक अक्षावर एक ध्रुव असू द्या (सर्व आराखड्यांमधील स्थिर किंवा तटस्थ रेषीय भाग). कर्ण घटक ju ,...,juh , आणि Mj = जर Mj =, तसेच कर्ण मॅट्रिक्स rd = diag(Tx,). .., rh), 3d =diag(3l,...,3h), जेथे सर्व Td 0. समजा की काही m 0, 3= आणि सर्व - oo सह +oo, oo = 0 वगळता, खालील संबंध धारण करतात :

अस्पष्ट नियंत्रकांचे संश्लेषण आणि ट्यूनिंग स्वयंचलित करण्याच्या समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी अनुवांशिक अल्गोरिदम वापरणे

GA वर आधारित HP पॅरामीटर्सच्या स्वयंचलित संश्लेषणाच्या प्रक्रियेच्या अंमलबजावणीसाठी तीन मुख्य कार्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे: 1) GA ऑपरेशनच्या कार्यात्मक वैशिष्ट्यांचे निर्धारण; 2) गुणसूत्रात एचपी पॅरामीटर्स एन्कोड करण्याच्या पद्धतीचे निर्धारण; 3) लक्ष्य कार्याची अंमलबजावणी.

मानक अनुवांशिक अल्गोरिदम, व्याख्येनुसार, गुणसूत्र नावाच्या घटकांच्या संचासह कार्य करतात; या कार्यात, ते दिलेल्या लागू केलेल्या समस्येच्या संभाव्य निराकरणाचे एन्कोड केलेले वर्णन असलेले बिट स्ट्रिंग आहेत. अनुवांशिक अल्गोरिदम (Fig. 4.1) तयार करण्यासाठी सामान्यीकृत ब्लॉक आकृतीनुसार, त्याच्या पुढील चक्रामध्ये, विद्यमान संचाच्या प्रत्येक गुणसूत्राचे प्राधान्य निर्दिष्ट केलेल्या "उपयुक्तता" निकषावर आधारित काही मूल्यांकन केले जाते. प्राप्त परिणाम आम्हाला गुणसूत्रांची नवीन लोकसंख्या निर्माण करण्यासाठी "सर्वोत्तम" नमुने निवडण्याची परवानगी देतात. या प्रकरणात, वंशजांचे पुनरुत्पादन यादृच्छिक बदलांमुळे आणि पालक व्यक्तींच्या संबंधित बिट स्ट्रिंगच्या क्रॉस-प्रजननामुळे केले जाते. जेव्हा समाधानकारक समाधान सापडते (गुणसूत्रांच्या उपयुक्ततेचे मूल्यांकन करण्याच्या टप्प्यावर) किंवा वाटप केलेली वेळ संपल्यानंतर उत्क्रांती प्रक्रिया थांबविली जाते.

हे नोंद घ्यावे की पुढच्या पिढीतील व्यक्तींच्या मागील लोकसंख्येतील अभिजात प्रतिनिधींच्या वैशिष्ट्यांचा वारसा समाधान शोध जागेच्या सर्वात आशाजनक क्षेत्रांचा सखोल अभ्यास प्रदान करतो. त्याच वेळी, निवडलेल्या घटकांच्या बिट स्ट्रिंग्सच्या यादृच्छिक उत्परिवर्तनासाठी यंत्रणेची उपस्थिती शोध दिशानिर्देशांमध्ये बदलाची हमी देते, स्थानिक टोकाला मारणे प्रतिबंधित करते. उत्क्रांती प्रक्रियेच्या अशा अनुकरणामुळे शोध प्रक्रियेचे इष्टतम समाधानासाठी अभिसरण सुनिश्चित करणे शक्य होते, परंतु त्याची प्रभावीता मुख्यत्वे अनुवांशिक अल्गोरिदमच्या पॅरामीटर्सद्वारे आणि लागू केलेल्या वैशिष्ट्यांचा विचार करून निर्दिष्ट केलेल्या प्रारंभिक डेटाच्या संचाद्वारे निर्धारित केली जाते. समस्या. यामध्ये गुणसूत्राचा प्रकार आणि परिमाण, लोकसंख्येचा आकार, गुणसूत्रांच्या उपयुक्ततेचे मूल्यांकन करण्याचे कार्य आणि निवड ऑपरेटरचा प्रकार, शोध प्रक्रिया थांबविण्याचे निकष, उत्परिवर्तन करण्याची संभाव्यता, क्रॉसिंग ऑपरेशनचा प्रकार इ. . एचपी पॅरामीटर कोडिंग

अनुवांशिक अल्गोरिदम तयार करणे आणि अंमलात आणणे हे उघड साधेपणा असूनही, त्यांचा व्यावहारिक उपयोग गुणसूत्राच्या रूपात विशिष्ट लागू केलेल्या समस्येच्या निराकरणासाठी शोध जागा एन्कोडिंगची पद्धत निवडण्याच्या जटिलतेशी देखील संबंधित आहे. , ज्याच्या मूल्याची गणना मूल्यमापन करण्यासाठी वापरली जाईल आणि त्यानंतर पुढील पिढीच्या स्वयंचलित निर्मितीसाठी वर्तमान पिढीतील वैयक्तिक व्यक्तींची निवड केली जाईल.

अशा प्रकारे, ममदानी योजनेनुसार अस्पष्ट नियंत्रकांचे संश्लेषण करताना, ट्यूनिंग पॅरामीटर्सच्या संचामध्ये आवश्यक गुणवत्ता नियंत्रण मिळविण्यास अनुमती देते ज्यामध्ये इनपुट आणि आउटपुट भाषिक चल (LP) च्या अटींची संख्या आणि संबंध तसेच सदस्यत्वाचे स्वरूप समाविष्ट असते. फंक्शन्स (MF) आणि त्यांचे प्लेसमेंट कार्यरत श्रेणीमध्ये.

कोणत्याही परिस्थितीत, क्रोमोसोम एन्कोडिंग एचपी पॅरामीटर्सची रचना आणि परिमाण अनेक विशिष्ट घटक विचारात घेऊन निर्धारित केले जाणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये सदस्यत्व कार्ये दर्शविण्याच्या निवडलेल्या पद्धतीचे वैशिष्ट्य आहे.

स्टेपनोव्ह, आंद्रे मिखाइलोविच

1

पेपर एक बुद्धिमान बहुउद्देशीय नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याच्या समस्येचा विचार करते. नियंत्रण ऑब्जेक्टचे गणितीय मॉडेल, नियंत्रण ध्येय, गुणवत्ता निकष आणि मर्यादा दिल्यास, असे नियंत्रण शोधणे आवश्यक आहे जे अनेक उद्दिष्टे साध्य करते आणि गुणवत्ता निकषाचे मूल्य कमी करते. नियंत्रण उद्दिष्टे राज्य स्पेस पॉइंट्सच्या स्वरूपात निर्दिष्ट केली जातात जी नियंत्रण प्रक्रियेदरम्यान प्राप्त करणे आवश्यक आहे. समस्येचे एक विशेष वैशिष्ट्य म्हणजे आम्ही वेगवेगळ्या प्रकारच्या स्टेट स्पेस कोऑर्डिनेट्सच्या दोन बहुआयामी फंक्शन्सच्या स्वरूपात नियंत्रण शोधत आहोत. एक फंक्शन हे सुनिश्चित करते की ऑब्जेक्टने खाजगी उद्दिष्ट साध्य केले आहे आणि दुसरे फंक्शन, लॉजिकल, खाजगी उद्दिष्टे स्विच केले आहेत याची खात्री करते. बहु-उद्देशीय नियंत्रण संश्लेषणाच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, नेटवर्क ऑपरेटर पद्धत वापरली जाते. मुख्य संश्लेषण समस्या सोडवताना, प्रत्येक सबटास्कसाठी सिंथेसाइझिंग फंक्शन्ससह, आम्ही एक निवड फंक्शन परिभाषित करतो जे एक सबटास्क सोडवण्यापासून पुढील सबटास्क सोडवण्यापर्यंत कंट्रोल स्विचिंग सुनिश्चित करते.

नेटवर्क ऑपरेटर.

बुद्धिमान नियंत्रण

1. दिवेव A.I., Sofronova E.A. नेटवर्क ऑपरेटर पद्धत आणि नियंत्रण समस्यांमध्ये त्याचा अनुप्रयोग. एम.: पब्लिशिंग हाऊस RUDN, 2012. 182 p.

2. दिवेव ए.आय. नेटवर्क ऑपरेटर पद्धतीचा वापर करून अनुकूली नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण // सिस्टमच्या सुरक्षा आणि स्थिरतेच्या सिद्धांताचे प्रश्न: कॉल. लेख एम.: संगणक केंद्र आरएएस, 2010. अंक. 12. पृ. 41-55.

3. दिवेव A.I., Sofronova E.A. नेटवर्क ऑपरेटर पद्धतीद्वारे तार्किक अनुमान प्रणालीची ओळख // Vestnik RUDN. मालिका अभियांत्रिकी संशोधन. 2010. क्रमांक 4. पी. 51-58.

4. दिवेव A.I., Severtsev N.A. अनिश्चित प्रारंभिक परिस्थितीत स्पेसक्राफ्ट डिसेंट कंट्रोल सिस्टमचे संश्लेषण करण्यासाठी नेटवर्क ऑपरेटर पद्धत // यांत्रिक अभियांत्रिकी आणि मशीन विश्वासार्हतेच्या समस्या. 2009. क्रमांक 3. पी. 85-91.

5. दिवेव A.I., Severtsev N.A., Sofronova E.A. अनुवांशिक प्रोग्रामिंग पद्धतीचा वापर करून हवामानशास्त्रीय रॉकेट नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण // यांत्रिक अभियांत्रिकी आणि मशीन विश्वासार्हतेच्या समस्या. 2008. क्रमांक 5. पृ. 104 - 108.

6. दिवेव ए.आय., श्माल्को ई.यू. नेटवर्क ऑपरेटर पद्धतीवर आधारित स्पेसक्राफ्ट डिसेंट कंट्रोल सिस्टमचे मल्टीक्रिटेरिया स्ट्रक्चरल-पॅरामेट्रिक संश्लेषण // वेस्टनिक RUDN. अभियांत्रिकी संशोधन मालिका (माहिती तंत्रज्ञान आणि व्यवस्थापन). 2008. क्रमांक 4. पी. 86 - 93.

7. दिवेयेव A. I., Sofronova E. A. इष्टतम संरचना आणि स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या पॅरामीटर्सच्या संश्लेषणासाठी नेटवर्क ऑपरेटर पद्धतीचा अनुप्रयोग // 17 व्या IFAC वर्ल्ड काँग्रेसची कार्यवाही, सोल, 2008, 07/05/2008 – 07/12/2008. पृ. ६१०६ – ६११३.

अनेक नियंत्रण उद्दिष्टांसह नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याच्या समस्येचा विचार करूया.

सामान्य विभेदक समीकरणांची एक प्रणाली निर्दिष्ट केली आहे जी नियंत्रण ऑब्जेक्टच्या मॉडेलचे वर्णन करते

जेथे , , एक बंदिस्त बंद संच आहे, .

आम्ही निरीक्षण केलेल्या निर्देशांकांवर आधारित नियंत्रण ऑब्जेक्टच्या स्थितीचा अंदाज लावतो

प्रणालीसाठी (1) प्रारंभिक अटी दिल्या आहेत

लक्ष्य राज्यांचा संच

, (4)

व्यवस्थापन गुणवत्तेचे निकष निश्चित केले आहेत

, (5)

नियंत्रण वेळ कुठे आहे, जो मर्यादित असू शकतो, परंतु निर्दिष्ट नाही.

फॉर्ममध्ये नियंत्रण शोधणे आवश्यक आहे

जे सर्व लक्ष्य बिंदूंची क्रमिक उपलब्धी सुनिश्चित करते (4) आणि कार्यक्षमता कमी करते (5).

व्यवस्थापनाचा उद्देश (4) बहु-मूल्य आहे. बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याच्या कार्याकडे जाण्यासाठी, सिस्टमला निवडण्याची क्षमता प्रदान करणे आवश्यक आहे. या उद्देशासाठी, आम्ही प्रत्येक लक्ष्य बिंदूला मारण्यासाठी ऑब्जेक्टची आवश्यकता कमकुवत करतो आणि त्यास लक्ष्य बिंदूच्या आसपासच्या भागात मारण्यासाठी आवश्यकतेसह बदलतो.

मग अचूकता आणि लक्ष्य बिंदूंपर्यंत पोहोचण्याचा वेग यांच्यात आमचा व्यापार आहे. या समस्येवर नियंत्रण लागू करण्यासाठी, आम्हाला प्रत्येक वेळी वर्तमान ध्येय साध्य करणे आणि दुसऱ्या ध्येयाकडे जाणे यापैकी अचूकपणे निवडण्याची समस्या सोडवणे आवश्यक आहे. अर्थात, या स्थितीत, नियंत्रण प्रणालीमध्ये, अभिप्राय रेग्युलेटर व्यतिरिक्त, जे लक्ष्य साध्य करण्याची खात्री देते, एक तार्किक ब्लॉक असणे आवश्यक आहे जे लक्ष्य बदलते.

चला या समस्येचे विधान स्पष्ट करूया.

लक्ष्यापर्यंतच्या अंतरावर अवलंबून फंक्शन म्हणून नियंत्रण (6) दर्शवू

(8)

वर्तमान लक्ष्य बिंदूची संख्या कुठे आहे.

कोणत्याही वेळी, वर्तमान लक्ष्य बिंदूची संख्या तार्किक कार्य वापरून निर्धारित केली जाते

, , (9)

कुठे , , - predicate कार्य,

: . (10)

फंक्शन (10) देखील सिंथेसाइझिंग फंक्शन (6) सह शोधणे आवश्यक आहे. फंक्शन (10) ने लक्ष्य बिंदूंचे स्विचिंग सुनिश्चित केले पाहिजे. दोन्ही फंक्शन्स (6) आणि (10) कमीत कमी गुणवत्ता फंक्शनल (5) आणि अचूकता फंक्शनल प्रदान करणे आवश्यक आहे

, (11)

नियंत्रण वेळ शेवटच्या लक्ष्य बिंदूवर पोहोचून निर्धारित केला जातो

तर , (12)

जेथे एक लहान सकारात्मक मूल्य आहे.

आम्ही आंशिक निकष (5) एकूण गुणवत्ता निकषाने बदलतो

(13)

predicate फंक्शन तयार करण्यासाठी, आम्ही discretization फंक्शन आणि लॉजिकल फंक्शन वापरतो.

, (14)

तार्किक कार्य कुठे आहे,

: , (15)

कुठे , , - सॅम्पलिंग फंक्शन.

फॉर्ममध्ये नियंत्रणे शोधणे हे कार्य आहे

एका विशिष्ट समस्येचे निराकरण करण्यासाठी नियंत्रणे परिभाषित करणारा पूर्णांक वेक्टर कुठे आहे. नियंत्रण (16) ने हे सुनिश्चित केले पाहिजे की किमान कार्ये (11) आणि (13) साध्य केली आहेत.

सर्वसाधारण बाबतीत, समस्येमध्ये दोन निकष (11) आणि (13) असल्याने, त्याचे निराकरण फंक्शनलच्या जागेत पॅरेटो सेट असेल. संश्लेषित नियंत्रण प्रणालीच्या मॉडेलिंग आणि संशोधनाच्या परिणामांवर आधारित विकसक पॅरेटो सेटसाठी विशिष्ट उपाय निवडतो.

आम्ही टास्क (1) - (3), (7) - (16) बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याचे कार्य म्हणतो. त्याचे निराकरण करण्यासाठी, दोन बहुआयामी संश्लेषण कार्ये शोधणे आवश्यक आहे आणि .

बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालीचे संश्लेषण करण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, आम्ही नेटवर्क ऑपरेटर पद्धत वापरतो. फंक्शन शोधण्यासाठी, आम्ही नेहमीच्या अंकगणित नेटवर्क ऑपरेटरचा वापर करतो, ज्यामध्ये आम्ही रचनात्मक कार्ये म्हणून एक किंवा दोन वितर्कांसह अंकगणित फंक्शन्सचा संच वापरतो. नेटवर्क ऑपरेटर पद्धतीमध्ये, या फंक्शन्सना युनरी किंवा बायनरी ऑपरेशन्स म्हणतात. लॉजिकल फंक्शन शोधण्यासाठी, आम्ही अनुक्रमे युनरी आणि बायनरी लॉजिकल ऑपरेशन्ससह लॉजिकल नेटवर्क ऑपरेटर वापरतो.

उदाहरण म्हणून, खालील गणिती मॉडेलचा विचार करा

जेथे , विमानात निर्देशांक आहेत.

व्यवस्थापनावर बंधने आहेत

हालचालीचा मार्ग बिंदूंच्या संचाद्वारे निर्दिष्ट केला जातो.

ऑब्जेक्टची दोन वस्तुनिष्ठ कार्ये कमी करण्यासाठी नियंत्रण शोधणे आवश्यक आहे. पहिला फंक्शनल प्रक्षेपकाच्या बाजूने हालचालींची अचूकता निर्धारित करतो आणि दुसरा मार्ग पूर्ण करण्यासाठी लागणारा वेळ निर्धारित करतो.

एस. ओरेशकिन, ए. स्पेसिवत्सेव्ह, आय. डेमंड, व्ही. कोझलोव्स्की, व्ही. लाझारेव, उद्योगात ऑटोमेशन. 2013. क्रमांक 7

इंटेलिजेंट ऑटोमेटेड प्रोसेस कंट्रोल सिस्टम (आयएएसटीपी) तयार करण्याच्या समस्येचे एक नवीन समाधान मानले जाते, अद्वितीय पद्धतींचा वापर एकत्रितपणे: मूलभूत ऑन्टोलॉजीवर सिमेंटिक नेटवर्कचे बांधकाम आणि नॉन-फॅक्टर्सचे बहुपदीय परिवर्तन, ज्याचे सार नॉनलाइनर बहुपदी फंक्शनच्या रूपात एखाद्या तज्ञाच्या गुणात्मक ज्ञानाचे गणितीय मॉडेलमध्ये रूपांतर करणे.

सुम्मा टेक्नॉलॉजीज कंपनीने अनन्य पद्धतींचा वापर करून इंटेलिजेंट ऑटोमेटेड प्रोसेस कंट्रोल सिस्टम (आयएएसटीपी) तयार करण्याच्या समस्येवर एक नवीन उपाय प्रस्तावित केला आहे: मूलभूत ऑन्टोलॉजीवर सिमेंटिक नेटवर्कचे बांधकाम, जे आपल्याला जटिल मल्टीफॅक्टर मॉडेलचे वर्णन करण्यास अनुमती देते. विशिष्ट मर्यादित शब्दकोषावरील सिमेंटिक नेटवर्कच्या स्वरूपात आणि नॉन-फॅक्टर्सचे बहुपदी परिवर्तन, ज्याचा सार म्हणजे तज्ञांच्या गुणात्मक ज्ञानाचे गणितीय मॉडेलमध्ये नॉनलाइनर बहुपदी फंक्शनच्या रूपात रूपांतर करणे. पहिल्या पद्धतींमध्ये विषय क्षेत्राचा विचार न करता सार्वत्रिकतेची मालमत्ता आहे आणि दुसरी तज्ञांच्या अनुभवाद्वारे आणि ज्ञानाद्वारे या क्षेत्राची वैशिष्ट्ये सांगते. विकसित आयएएसच्या औद्योगिक चाचण्यांचे निकाल ओजेएससी एमएमसी नोरिल्स्क निकेल (नोरिल्स्क) च्या ध्रुवीय विभागाच्या कॉपर प्लांटमध्ये सल्फाइड तांबे-निकेल कच्च्या मालाच्या वितळण्याच्या प्रक्रियेच्या संबंधात सादर केले जातात, ज्यामध्ये "जटिल प्रणालीचे गुणधर्म आहेत. "आणि "महत्त्वपूर्ण अनिश्चितता" च्या परिस्थितीत कार्य करते.

परिचय

विविध उद्योगांमध्ये (रासायनिक, फेरस आणि नॉन-फेरस धातूशास्त्र, खाणकाम, तेल आणि वायू उत्पादन, थर्मल पॉवर अभियांत्रिकी, कृषी इ.) मधील बहुतेक तांत्रिक प्रक्रियांच्या स्वयंचलित नियंत्रणाच्या कार्यांचे विश्लेषण करून, आम्ही त्यांना एकत्रित करणारी समस्या हायलाइट करू शकतो, जे तांत्रिक प्रक्रियेचे एक गणितीय मॉडेल तयार करण्याची गरज आहे जी सर्व आवश्यक इनपुट माहिती विचारात घेण्यास अनुमती देईल, त्याची संभाव्य अयोग्यता, अनिश्चितता, अपूर्णता लक्षात घेऊन आणि त्याच वेळी आउटपुट डेटा (नियंत्रण क्रिया, अंदाज) मिळवू शकेल. तांत्रिक प्रक्रियेतील सद्य परिस्थितीसाठी पुरेसे.

हे ज्ञात आहे की मॉडेलिंगचा पारंपारिक दृष्टीकोन (म्हणजेच, प्रक्रियेबद्दलच्या ज्ञानाची पूर्णता आणि अचूकता गृहीत धरून पारंपारिक पद्धतींवर आधारित मॉडेलिंग) सामान्यतः औपचारिक करणे कठीण असलेल्या जटिल बहुघटक प्रक्रियांचा विचार करताना व्यावहारिकदृष्ट्या अनुपयुक्त आहे. वास्तविक प्रक्रियांची जटिलता त्यांचे गणितीय मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि त्यांचे नियंत्रण ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी अपारंपरिक पद्धतींचा शोध निर्धारित करते. या प्रकरणात, केवळ इष्टतम नियंत्रणाचा पैलूच नाही तर प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीचे विश्लेषण करण्याचा पैलू देखील महत्त्वाचा आहे, कारण प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीबद्दलचा हा निष्कर्ष आहे जो आपल्याला इष्टतम नियंत्रण निवडण्याची परवानगी देतो. दिलेली परिस्थिती. असे विश्लेषण वास्तविक वेळेत प्रक्रियेच्या तांत्रिक स्थितीची संरचनात्मक-प्रवाह-बहुस्तरीय ओळख प्रणालीच्या आधारे केले जाऊ शकते.

पारंपारिक पद्धती वापरून औपचारिक मॉडेल्स तयार करण्याचा आणि अशा जटिल प्रक्रियांच्या तांत्रिक स्थितीचे वर्णन करण्याच्या प्रयत्नांचे अवमूल्यन करणारा मुख्य घटक इनपुट माहितीची "महत्त्वपूर्ण अनिश्चितता" आहे. हे अशा प्रक्रियांच्या तांत्रिक स्थितीच्या अनेक मुख्य पॅरामीटर्सची मूल्ये स्थिर करणे आणि/किंवा मोजणे या वस्तुनिष्ठ अशक्यतेमध्ये प्रकट होते. याचा परिणाम म्हणजे प्रक्रियेच्या तांत्रिक सुसंगततेच्या मुख्य निकषांचे उल्लंघन, जे अंतिम उत्पादनांची गुणवत्ता आणि संपूर्ण प्रक्रियेची स्थिरता दोन्ही प्रभावित करते. गणिताच्या भाषेत, अशा प्रक्रियांचे वर्गीकरण "जटिल तांत्रिक प्रणाली" किंवा "कमकुवत संरचित प्रणाली" म्हणून केले जाते, ज्यासाठी सध्या कोणतेही सामान्य मॉडेलिंग सिद्धांत नाही.

पारंपारिक प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालीचे उद्दिष्ट युनिट किंवा प्रोसेसिंग युनिटची देखभाल स्वयंचलित करणे आहे आणि त्याची कार्ये, व्याख्येनुसार, इष्टतम प्रक्रिया नियंत्रण आणि त्याच्या स्थितीचे विश्लेषण करण्याच्या समस्यांचा समावेश करत नाहीत. उदाहरणार्थ, स्वयंचलित प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली तुम्हाला युनिटला सेवा देणाऱ्या नियंत्रण यंत्रणेची स्थिती बदलण्याची परवानगी देते, युनिटच्या युनिट्सच्या कनेक्ट केलेल्या ऑपरेशनचे निरीक्षण करते आणि तुम्हाला युनिटचे कार्यप्रदर्शन आणि ऑपरेटिंग मोड बदलण्याची परवानगी देते. परंतु प्रक्रियेची स्थिती, अंतिम उत्पादनांची गुणवत्ता, मूलभूत रचनेनुसार येणाऱ्या उत्पादनांचे गुणोत्तर - या समस्या बहुतेकदा युनिटच्या मूलभूत ऑटोमेशनच्या बाहेर असतात. अशा प्रकारे, जर केवळ मूलभूत प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली असेल तर ऑपरेटरला केवळ युनिटचीच नव्हे तर त्यामध्ये होणारी प्रक्रिया देखील देखभाल कार्ये करण्यास भाग पाडले जाते. यामुळेच "मानवी घटक" ची समस्या उद्भवते, कारण ऑपरेटर नेहमीच सर्व, बहुतेक वेळा बहुदिशात्मक, नियंत्रण लक्ष्ये पूर्णपणे साध्य करू शकत नाही. याव्यतिरिक्त, युनिटची डिझाइन वैशिष्ट्ये नेहमी प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली स्तरावर सर्व समस्यांचे पूर्णपणे निराकरण करण्याची परवानगी देत ​​नाहीत. याचे उदाहरण म्हणजे रिअल टाइममध्ये रिॲक्शन झोनला पुरवलेल्या सामग्रीची गुणवत्ता आणि प्रमाण यांचे मूल्यांकन करताना प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालीच्या वर्तमान आवृत्तीमध्ये इनपुट माहितीची आवश्यक विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्याची समस्या.

इंटेलिजेंट ऑटोमेटेड कंट्रोल सिस्टम (IACS) ही एक प्रणाली आहे जी इनपुट माहितीचा स्रोत म्हणून युनिटचे मूलभूत ऑटोमेशन वापरते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानावर आधारित, युनिटमध्ये घडणाऱ्या प्रक्रियेचे मॉडेल तयार करण्यास, सद्य स्थितीचे विश्लेषण करण्यास अनुमती देते. मॉडेलचा वापर करून प्रक्रियेचे आणि विश्लेषणाच्या आधारे, दिलेल्या युनिटच्या इष्टतम नियंत्रणाची समस्या सोडवा.

विद्यमान तथाकथित टर्नकी "ऑफ-द-शेल्फ सोल्यूशन्स" हे "सुरुवातीपासून" युनिट किंवा प्रोसेसिंग युनिटच्या संपूर्ण ऑटोमेशनची आवश्यकता मानतात. या प्रकरणात, ग्राहकाला ऑटोमेशन हार्डवेअर घटक आणि सॉफ्टवेअर दोन्ही पुरवले जातात. अशा सोल्यूशनची कार्यक्षमता बरीच विस्तृत असू शकते, ज्यामध्ये बौद्धिक घटक समाविष्ट आहे, परंतु त्याच वेळी ग्राहकाच्या सध्याच्या विद्यमान प्रक्रिया नियंत्रण प्रणालीशी पूर्णपणे विसंगत आहे. यामुळे तांत्रिक सोल्यूशनची जटिलता आणि किंमतीमध्ये तीव्र वाढ होते. मूलभूत ऑटोमेशनचा वापर करून तज्ञांच्या ज्ञानावर आधारित बुद्धिमान स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली तयार करण्यासाठी प्रस्तावित पर्यायाचा उद्देश युनिटमध्ये होणाऱ्या प्रक्रियेचे निरीक्षण आणि नियंत्रण करणे आहे. अशी प्रणाली, "महत्त्वपूर्ण अनिश्चितता" च्या परिस्थितीत, मोजमाप न केलेल्या किंवा खराबपणे मोजलेल्या पॅरामीटर्सचे मूल्यांकन करण्यास सक्षम आहे, त्यांचे परिमाणवाचकपणे अगदी अचूकपणे अर्थ लावते, प्रक्रियेची सध्याची तांत्रिक स्थिती ओळखते आणि उद्भवलेला संघर्ष दूर करण्यासाठी इष्टतम नियंत्रण कृतीची शिफारस करते ( प्रक्रियेच्या तांत्रिक सुसंगततेमध्ये संघर्ष असल्यास).

या आवृत्तीमधील IASU, बुद्धिमान तंत्रज्ञानाचा वापर करून, तुम्हाला याची अनुमती देते:

• ग्राहकाच्या युनिट किंवा प्रोसेसिंग युनिटवर आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या कोणत्याही मूलभूत स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीसह एकत्रीकरण करा;
• सामान्य व्यवस्थापन आणि देखरेख लागू करण्यासाठी सर्व प्रक्रिया युनिट्ससाठी एक सामान्य माहिती जागा तयार करा;
• युनिटच्या मूलभूत स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीच्या चौकटीत प्रत्येक युनिटवर मोजमाप नसलेल्या आणि/किंवा गुणात्मक पॅरामीटर्सचे परिमाणात्मक मूल्यांकन करा;
• प्रत्येक वैयक्तिक युनिटसाठी आणि (आवश्यक असल्यास) संपूर्ण प्रक्रिया युनिटसाठी प्रक्रियेच्या तांत्रिक सुसंगततेच्या निकषांचे निरीक्षण करा;
• प्रत्येक वैयक्तिक युनिटसाठी आणि रिअल टाइममध्ये संपूर्ण प्रक्रिया युनिटसाठी तांत्रिक प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीचे मूल्यांकन करा;
• नियंत्रण निर्णय विकसित करा - युनिटसाठी आणि संपूर्ण प्रक्रिया युनिटसाठी तांत्रिक संतुलन पुनर्संचयित करण्यासंबंधी ऑपरेटरला सल्ला.

आयएएसयूच्या बौद्धिक गाभ्याचा आधार म्हणजे "मूलभूत ऑन्टोलॉजीवरील सिमेंटिक नेटवर्क" ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व करण्याची पद्धत आहे, जी आपल्याला विशिष्ट मर्यादित शब्दकोशावर सिमेंटिक नेटवर्कच्या रूपात जटिल मल्टीफॅक्टर मॉडेलचे वर्णन करण्यास अनुमती देते आणि पद्धत " नॉन-फॅक्टर्सचे बहुपदीय परिवर्तन", ज्याचा सार म्हणजे एखाद्या तज्ञाच्या गुणात्मक ज्ञानाचे गणितीय मॉडेलमध्ये नॉनलाइनर बहुपदी फंक्शनच्या रूपात रूपांतर करणे.

या लेखाचा उद्देश वाचकांना अनन्य पद्धतींच्या वापरावर आधारित स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली तयार करण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्याच्या नवीन दृष्टिकोनासह आणि तांबेच्या स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली पीव्ही -3 च्या औद्योगिक ऑपरेशनच्या परिणामांसह परिचित करणे आहे. ओजेएससी एमएमसी नोरिल्स्क निकेलच्या ध्रुवीय विभागातील वनस्पती. IASTP 2011-2012 मध्ये Summa Technologies कंपनीने विकसित केले होते. सल्फाइड कॉपर-निकेल कच्च्या मालावर प्रक्रिया करण्यासाठी वान्युकोव्ह प्रक्रियेवर नियंत्रण ठेवण्यासाठी Gensym (USA) च्या G2 प्लॅटफॉर्मवर आधारित.

मॉडेलिंगची एक वस्तू म्हणून तांत्रिक प्रक्रिया

वान्युकोव्ह प्रक्रियेसह बहुतेक तांत्रिक प्रक्रियांमध्ये "जटिल तांत्रिक प्रणाली" - मल्टीपॅरामीटर्स आणि इनपुट माहितीची "महत्त्वपूर्ण अनिश्चितता" ची सर्व चिन्हे आहेत. अशा परिस्थितीत, तांत्रिक प्रक्रियेची तांत्रिक सुसंगतता राखण्याच्या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, तज्ञांच्या ज्ञान आणि अनुभवावर आधारित परिस्थितीचे तज्ञ मूल्यांकन आणि निष्कर्ष तयार करण्याच्या पद्धती वापरणे चांगले.

सुम्मा टेक्नॉलॉजीज कंपनीने वान्युकोव्ह प्रक्रिया नियंत्रित करण्यासाठी खालील समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी जेन्सिम (यूएसए) च्या G2 प्लॅटफॉर्मवर आधारित ओजेएससी एमएमसी नोरिल्स्क निकेलच्या ध्रुवीय विभागाच्या कॉपर प्लांटची IASU वानुकोव्ह फर्नेस (IASU PV-3) विकसित केली आहे:

• स्मेल्टिंग उत्पादनांच्या गुणवत्तेचे स्थिरीकरण;
• अप्रत्यक्ष पद्धतींचा वापर करून तंत्रज्ञानाच्या प्रक्रियेचे मापदंड आणि अप्रत्यक्ष पद्धतींचा वापर करून न मोजलेले किंवा खराबपणे मोजलेले (अनेक वस्तुनिष्ठ आणि व्यक्तिनिष्ठ कारणांमुळे) मापदंडांचे परिमाणात्मक मूल्यांकन;
• विविध चार्ज सामग्रीवर प्रक्रिया करण्याच्या प्रक्रियेची ऊर्जा तीव्रता कमी करणे;
• नियोजित असाइनमेंट आणि उद्दिष्टे राखून प्रक्रियेच्या तापमान शासनाचे स्थिरीकरण.

अंजीर मध्ये. आकृती 1 पीव्हीच्या मुख्य संरचनात्मक घटकांचे लेआउट दर्शविते. युनिट एक आयताकृती caissoned वॉटर-कूल्ड शाफ्ट 2 आहे जो तळाशी 1 वर स्थित आहे, ज्याच्या छतामध्ये वितळण्यासाठी चार्ज सामग्री पुरवण्यासाठी दोन चुट 3 आहेत आणि ज्यामध्ये ड्रेन होल 9 आणि 10 सह मॅट 4 आणि स्लॅग 5 सायफन्स आहेत. शेवटच्या भिंतींपासून अनुक्रमे जवळ आहेत. वायू बाहेर काढण्यासाठी, एक अपटेक 6 प्रदान केला जातो. शुट्स 3 द्वारे चार्ज सामग्री वितळण्यात प्रवेश करते, जे ट्यूयरेस 7 द्वारे ऑक्सिजन-एअर मिश्रण (OAC) सह उडवले जाते, वरील-ट्युयेरे झोनमध्ये मॅट-स्लॅग इमल्शनला तीव्रतेने बबल करते. मिश्रणातील ऑक्सिजन लोह सल्फाइडचे ऑक्सिडायझेशन करते, ज्यामुळे मॅट "किंगलेट्स" (थेंब) समृद्ध होते, जे मॅट आणि स्लॅगच्या अभेद्य द्रव्यांच्या घनतेतील फरकामुळे तळाशी विलग होतात. या प्रकरणात, अनुक्रमे 9 आणि 10 च्या आउटलेटमधून सायफन्समधून मॅट 4 आणि स्लॅग 5 सतत सोडल्यामुळे वितळलेल्या वस्तुमानाच्या प्रवाहाची हालचाल खालच्या दिशेने निर्देशित केली जाते. अंजीर मध्ये दर्शविलेल्या डिझाइन वैशिष्ट्यांसाठी धन्यवाद. 1, वानुकोव्ह प्रक्रिया स्वतःच अंमलात आणली जाते, ज्याची मुख्य कल्पना वरील वर्णनातून स्पष्ट होते.

वान्युकोव्ह प्रक्रियेची वैशिष्ट्ये लक्षात घेण्यासारखे आहे जे परदेशी, पायरोमेटलर्जी तंत्रज्ञानासह इतरांपेक्षा वेगळे करतात: उच्च विशिष्ट उत्पादकता - दररोज 120 टन पर्यंत स्नान पृष्ठभागाच्या 1 मीटर 2 पर्यंत (160 टन / ता पर्यंत वितळणे); लहान धूळ काढणे -< 1%; переработку шихты крупностью до 100 мм и влажностью > 16%.

सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअर कॉम्प्लेक्स, ज्याच्या आधारावर स्वयंचलित प्रक्रिया नियंत्रण प्रणाली PV-3 लागू केली जाते, त्यात तीन-स्तरीय आर्किटेक्चर आहे. खालच्या स्तरामध्ये सेन्सर, इलेक्ट्रिक ड्राईव्ह, कंट्रोल व्हॉल्व्ह, ॲक्ट्युएटर्स, मध्यम स्तर - पीएलसी, वरचा स्तर - वैयक्तिक इलेक्ट्रॉनिक संगणक (पीसी) समाविष्ट आहेत. वर्कस्टेशनवर आधारित, ऑपरेटर आणि नियंत्रण प्रणाली यांच्यातील परस्परसंवादासाठी एक ग्राफिकल इंटरफेस, ऑडिओ अलार्म सिस्टम आणि प्रक्रिया इतिहासाचे संचयन लागू केले जाते (चित्र 2).

स्मेल्टिंग प्रक्रिया ऑपरेटरच्या वर्कस्टेशन (“रिमोट पॅनेल”) वरून नियंत्रित केली जाते. या प्रकरणात, केवळ सेन्सर आणि ॲक्ट्युएटर्सची माहितीच वापरली जात नाही, तर ऑर्गनोलेप्टिक माहिती देखील वापरली जाते, जेव्हा वितळते, वितळलेल्या आंघोळीच्या वर्तनाची वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्ये (स्प्लॅशचा आकार आणि "जडपणा"), सामान्य स्थितीचे निरीक्षण करते. बाथ, इ.), परिणामी मूल्यांकन ऑपरेटरच्या कन्सोलवर प्रसारित करते. माहितीचे हे सर्व स्त्रोत, त्यांच्या भौतिक स्वरूपातील विषम, एकत्रितपणे ऑपरेटरला अनेक चलांच्या आधारे सद्य परिस्थितीचे मूल्यांकन करण्यास अनुमती देतात, उदाहरणार्थ, "लोडिंग", "बाथची उंची", "वितळण्याचे तापमान", इ. जे अधिक सामान्य ठरवतात. संकल्पना: "वितळलेल्या बाथची स्थिती", "संपूर्ण प्रक्रियेची स्थिती".

वस्तुनिष्ठपणे उदयोन्मुख उत्पादन परिस्थिती अनेकदा वान्यूकोव्ह प्रक्रियेसाठी कठोर आवश्यकता निर्माण करते; उदाहरणार्थ, मोठ्या प्रमाणात मानवनिर्मित कच्चा माल वितळण्याची गरज, जी प्रक्रियेची तांत्रिक सुसंगतता राखण्याचे कार्य लक्षणीयरीत्या गुंतागुंत करते, कारण मानवनिर्मित घटक रचना आणि आर्द्रतेमध्ये खराब अंदाज लावू शकत नाहीत. परिणामी, ऑपरेटरकडे अशा कच्च्या मालाच्या गुणधर्मांबद्दल पुरेशी माहिती नसल्यामुळे, तो नेहमीच योग्य निर्णय घेण्यास सक्षम नसतो आणि तापमान किंवा अंतिम उत्पादनांची गुणवत्ता "गमावतो".

विकसित IASU PV-3 चा आधार म्हणजे अंतिम उत्पादनाची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी आणि युनिटचे ऑपरेशनल गुणधर्म राखण्यासाठी प्रक्रियेच्या तांत्रिक सुसंगततेच्या मुख्य निकषांनुसार बऱ्यापैकी अरुंद "कॉरिडॉर" मध्ये प्रक्रिया आयोजित करण्याचे तत्त्व आहे. . IASU PV-3 हे तज्ञांच्या ज्ञानाच्या आधारे विकसित केलेल्या विशेष निकषांचे विश्लेषण करून त्यांच्या घटनेच्या सुरुवातीच्या टप्प्यावर तांत्रिक सुसंगततेच्या उल्लंघनाविषयी लवकर अंदाज लावण्यासाठी आणि ऑपरेटरला माहिती देण्यासाठी डिझाइन केले आहे. निकष प्रक्रिया नियंत्रणासाठी उद्दिष्टे सेट करतात आणि ऑपरेटरला प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीबद्दल माहिती देतात. या प्रकरणात, अनुज्ञेय मर्यादेच्या पलीकडे निकष मूल्यांचे निर्गमन सिस्टमद्वारे "संघर्ष" ची सुरूवात म्हणून व्याख्या केली जाते आणि ऑपरेटरसाठी ही प्रक्रिया परत करण्यासाठी शिफारस केलेल्या नियंत्रण क्रिया करण्याची आवश्यकता असल्याचे संकेत आहे. तांत्रिक सुसंगततेच्या स्थितीत.

सिस्टम क्षमतांचे संक्षिप्त वर्णन

IASU PV-3, ACS PV-3 आणि इतर माहिती प्रणालींकडून मिळालेल्या प्रारंभिक माहितीवर आधारित, वानुकोव्ह प्रक्रिया मॉडेल रिअल टाइममध्ये लागू करते, तांत्रिक असमतोलांच्या उपस्थितीसाठी प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीचे विश्लेषण करते आणि संघर्षांच्या बाबतीत, ओळखते. ते, ऑपरेटरला विवाद निराकरण परिस्थिती ऑफर करतात. प्रणाली अशा प्रकारे "ऑपरेटरला सल्लागार" म्हणून कार्य करते. स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली माहिती चॅनेलची कल्पना करते जी वापरकर्त्यास व्यवस्थापन निकषांची सद्य स्थिती आणि अंतिम उत्पादनांच्या गुणवत्तेसाठी अंदाज प्रदर्शित करते.

IASU PV-3 मध्ये खालील ग्राहक वैशिष्ट्ये आहेत:

• प्रक्रिया कर्मचाऱ्यांसाठी अंतर्ज्ञानी वापरकर्ता इंटरफेस;
• ACS PV-3 आणि इतर माहिती प्रणालीसह सॉफ्टवेअर आणि माहिती सुसंगतता;
• सिस्टमचा सॉफ्टवेअर कोर न बदलता ज्ञान बेस भरण्याच्या स्तरावर सिस्टमला इतर युनिट्सशी जुळवून घेण्याची क्षमता;
• रशियनमधील सर्व वापरकर्ता इंटरफेस घटकांचे स्थानिकीकरण;
• विश्वसनीयता, मोकळेपणा, स्केलेबिलिटी, म्हणजेच पुढील विस्तार आणि आधुनिकीकरणाची शक्यता.

नियंत्रण कक्ष PV-3 मध्ये स्थित ACS PV-3 च्या ऑपरेटर स्टेशनमधून सर्व युनिट्स आणि ॲक्ट्युएटर्सचे निरीक्षण आणि नियंत्रण केले जाते.

विद्यमान ऑपरेटर स्थानकांव्यतिरिक्त, एक विशेष स्वयंचलित वर्कस्टेशन वापरले जाते, जे ऑपरेटरला IASU PV-3 प्रणालीचा वापरकर्ता इंटरफेस प्रदान करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. आर्किटेक्चरल आणि कार्यात्मकदृष्ट्या, IASU PV-3 विद्यमान ACS PV-3 मध्ये जोडल्यासारखे दिसते, म्हणजे, विद्यमान नियंत्रण प्रणालीच्या कार्यात्मक आणि माहिती कार्यांचा विस्तार म्हणून.

IASU PV-3 खालील ऍप्लिकेशन फंक्शन्सची रिअल-टाइम अंमलबजावणी प्रदान करते:

• भट्टीला पुरवलेल्या शुल्काचे प्रमाण आणि गुणवत्तेचे मूल्यांकन;
• अंतिम उत्पादनांच्या गुणवत्तेचा अंदाज;
• प्रक्रियेच्या तांत्रिक संतुलनाच्या निकषांवर आधारित ऑपरेटरच्या निर्णयांचे परिणाम प्रदर्शित करणे;
• प्रक्रिया नियंत्रणाच्या गुणवत्तेचे स्वयंचलित विश्लेषण;
• सिस्टम ऑपरेशनच्या संपूर्ण कालावधीत व्यवस्थापन ज्ञान बेस जमा करणे;
• कर्मचारी प्रशिक्षणाच्या उद्देशाने "सिम्युलेटर" मोडमध्ये वापरण्यासाठी PV-3 युनिटचे मॉडेलिंग.

IASU PV-3 चे आर्किटेक्चर

IASU PV-3 ही एक तज्ञ प्रणाली आहे जी ऑपरेटर सल्ला मोडमध्ये वितळण्याच्या प्रक्रियेचे बुद्धिमान निरीक्षण आणि नियंत्रण लागू करते. अंतिम स्मेल्टिंग उत्पादनांच्या गुणवत्तेसाठी निर्धारित उद्दिष्टे साध्य करताना, तयार उत्पादनांची निश्चित मात्रा (मॅट लॅडल्स) मिळवणे आणि वितळणे या प्रक्रियेचा तांत्रिक संतुलन राखण्यासाठी ऑपरेटर आणि वरिष्ठ स्मेल्टरसाठी शिफारसींचा संच म्हणून नियंत्रण लागू केले जाते. मानवनिर्मित साहित्य.

IASU PV-3 चे मुख्य घटक, कोणत्याही तज्ञ प्रणालीप्रमाणे, आहेत: ज्ञान आधार; निर्णय घेण्याचा ब्लॉक; इनपुट माहिती प्रवाह ओळखण्यासाठी ब्लॉक (ज्ञान-आधारित आउटपुट प्राप्त करणे). अंजीर मध्ये. आकृती 3 प्रणालीचे सामान्यीकृत आर्किटेक्चर दर्शविते.

नॉनलाइनर बहुपदीच्या रूपात तज्ञ ज्ञान काढण्यासाठी आणि सादर करण्याच्या पद्धतीची विशिष्टता तार्किक-भाषिक मॉडेल्सची एक पुरेशी प्रणाली द्रुतपणे संश्लेषित करणे शक्य करते जी तांत्रिक प्रक्रियेच्या वैशिष्ट्यांचे पद्धतशीरपणे प्रतिनिधित्व करते. त्याच वेळी, या विशिष्ट युनिटला त्याच्या वैशिष्ट्यपूर्ण वैशिष्ट्यांसह चालविणारे तज्ञ म्हणून उच्च पात्र तज्ञांचा वापर हमी देतो की त्यामध्ये होणारी प्रक्रिया एंटरप्राइझच्या तांत्रिक सूचनांनुसार केली जाते.

वानुकोव्हच्या प्रक्रिया मॉडेलचे वर्णन करण्यासाठीचे ज्ञान प्रस्तुतीकरण "मूलभूत ऑन्टोलॉजीवरील सिमेंटिक नेटवर्क" प्रतिनिधित्वावर आधारित आहे. या प्रतिनिधित्वामध्ये शब्दकोशाची निवड समाविष्ट आहे - विषय क्षेत्राच्या विश्लेषणावर आधारित मूलभूत ऑन्टोलॉजी. मूलभूत ऑन्टोलॉजी आणि मूलभूत ऑन्टोलॉजीच्या घटकांशी संबंधित वैशिष्ट्यांचा संच वापरून, एक सिमेंटिक नेटवर्क तयार करणे शक्य आहे जे आपल्याला जटिल मल्टीफॅक्टर मॉडेलची रचना करण्यास अनुमती देते. या वर्णनाबद्दल धन्यवाद, एकीकडे, घटकांच्या संख्येच्या परिमाणात लक्षणीय घट झाली आहे आणि दुसरीकडे, ज्या कनेक्शनद्वारे हे घटक एकमेकांशी जोडलेले आहेत ते एकत्र केले जातात. त्याच वेळी, विचाराधीन प्रत्येक घटकाची शब्दार्थ आणि कार्यक्षमता पूर्णपणे जतन केली जाते.

Vanyukov प्रक्रिया आणि PV-3 युनिट बद्दलचे सर्व ज्ञान ज्यामध्ये ही प्रक्रिया अंमलात आणली जाते ते ज्ञान बेस (KB) मध्ये संग्रहित केले जाते. नंतरचे रिलेशनल डेटा स्टोअर म्हणून डिझाइन केले आहे आणि त्यात टेबलमधील रेकॉर्डच्या स्वरूपात ज्ञानाची औपचारिक नोंद आहे.

तज्ञ प्रणालीचा भाग म्हणून ज्ञान प्रोसेसर किंवा निर्णय घेणारे युनिट औद्योगिक तज्ञ प्रणाली G2 (Gensym, USA) च्या विकासासाठी व्यासपीठाच्या आधारावर लागू केले जाते. ज्ञान प्रोसेसरचे मुख्य घटक (चित्र 3) खालील ब्लॉक्स आहेत: इनपुट माहिती प्रवाहाची ओळख; सध्याच्या परिस्थितीसाठी मॉडेलची गणना करणे; परिस्थितीजन्य विश्लेषण; निर्णय घेणे.

चला या घटकांवर जवळून नजर टाकूया. ज्या क्षणी तज्ञ प्रणाली सुरू केली जाते, त्या क्षणी, नॉलेज प्रोसेसर नॉलेज बेसमधून सर्व माहिती वाचतो, जी स्टोरेजमध्ये रेकॉर्ड केली जाते आणि PV-3 युनिट आणि वान्यूकोव्ह प्रक्रियेचे मॉडेल तयार करते. पुढे, प्रक्रिया आणि PV-3 युनिट कार्य करत असताना, युनिटच्या स्वयंचलित नियंत्रण प्रणालीमधून डेटा स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली प्रणालीमध्ये प्राप्त होतो. हे डेटा प्रक्रियेची स्थिती (विशिष्ट ऑक्सिजन वापर प्रति टन धातू-युक्त सामग्री इ.) आणि PV-3 युनिटची स्थिती (प्रत्येक पंक्तीच्या कॅसॉनमधून बाहेर पडलेल्या पाण्याचे तापमान, स्थिती वितळण्यासाठी स्फोट पुरवठा करण्यासाठी tuyeres, इ.). डेटा ओळख ब्लॉकमध्ये प्रवेश करतो, तांत्रिक सुसंगतता निकषानुसार ओळखला जातो आणि नंतर, या डेटाच्या आधारे, वान्यूकोव्ह प्रक्रिया मॉडेल वापरून गणना केली जाते. या गणनेचे परिणाम परिस्थिती विश्लेषण ब्लॉकमध्ये विश्लेषित केले जातात आणि तांत्रिक संतुलनाचे उल्लंघन झाल्यास, सिस्टमद्वारे परिस्थिती "संघर्ष" म्हणून ओळखली जाते. पुढे, तांत्रिक संतुलन पुनर्संचयित करण्याबाबत निर्णय घेतला जातो. परिणामी उपाय, तसेच प्रक्रियेच्या सद्य स्थितीची माहिती, संघर्षांबद्दल माहितीसह, IASU PV-3 (Fig. 4) च्या क्लायंट मॉड्यूलमध्ये प्रदर्शित केले जातात. मॉडेल दर मिनिटाला अद्यतनित केले जाते.

व्यावहारिक अंमलबजावणी

आम्ही ओजेएससी एमएमसी नोरिल्स्क निकेलच्या ध्रुवीय विभागाच्या कॉपर प्लांटमध्ये ऑपरेशन दरम्यान IASU PV-3 ची भविष्यवाणी क्षमता प्रदर्शित करू.

अंजीर मध्ये. आकृती 4 स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली PV-3 चा इंटरफेस दर्शविते, ज्याची माहिती नियंत्रण निर्णय घेताना मुख्य स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली (Fig. 2) मध्ये ऑपरेटरला जोडण्याचे काम करते. फील्ड 1 (Fig. 4) "विशिष्ट ऑक्सिजनचा वापर प्रति टन धातू असलेल्या" मॉडेलचा वापर करून गणना मूल्यांची कल्पना करते. अंतिम उत्पादनाच्या गुणवत्तेसाठी IASU PV-3 च्या भविष्यसूचक क्षमतेचे प्रतिबिंब - मॅटमधील तांबे सामग्री - फील्ड 2 च्या आलेखाद्वारे दर्शविली जाते आणि सिलिकॉन डायऑक्साइड - फील्ड 3. खालील निर्देशक पॅनेलवर प्रदर्शित केले आहेत: 4 - स्लॅगमध्ये तांबे सामग्री (%); 5 - धातू असलेल्या लोडमधील फ्लक्सची टक्केवारी; 6 - डाउनलोड गुणवत्ता (b/r); 7 - वितळलेले तापमान (°C). फील्ड 8 मध्ये बंकरद्वारे शुल्क सामग्रीच्या वापराची तासानुसार गणना केलेली मूल्ये आहेत आणि फील्ड 9 सध्याच्या वेळी होत असलेल्या संघर्षांची नावे प्रतिबिंबित करते. फील्ड 10 च्या रेडिओ बटणांच्या योग्य नियंत्रण मोडवर स्विच करून मॉडेल्सचा वापर करून गणनेची अचूकता वाढवणे सुलभ होते. फील्ड 11 चे बटण वापरून कन्व्हर्टर स्लॅग भरण्याची वस्तुस्थिती लक्षात घेतली जाते.

फील्ड 1 मधील ग्राफच्या मिनिट-दर-मिनिट मूल्यांचे विश्लेषण, प्रति टन धातू-युक्त सामग्रीच्या विशिष्ट ऑक्सिजन वापराच्या निकषानुसार स्वीकार्य मर्यादेत प्रक्रियेचे स्थिर ऑपरेशन दर्शविते, ज्याच्या पलीकडे गुणवत्तेचे नुकसान होते. अंतिम उत्पादनांची हमी आहे. अशा प्रकारे, 10 मिनिटांपेक्षा जास्त काळ नियुक्त केलेल्या सीमेच्या बाहेर राहिल्याने प्रक्रियेच्या गंभीर अवस्था उद्भवू शकतात: 150 m3/t च्या खाली - वितळण्याचे अंडर-ऑक्सिडेशन आणि परिणामी, भट्टीचे थंड ऑपरेशन; 250 m3/t पेक्षा जास्त - वितळण्याचे ओव्हरऑक्सिडेशन, आणि परिणामी, भट्टीचे गरम ऑपरेशन.

वास्तविक डेटा (फील्ड 2) वर आधारित मॅटमधील गणना केलेली तांबे सामग्री मागील निकष (फील्ड 1) च्या मूल्यांच्या वर्तनाशी स्पष्टपणे संबंधित आहे.

अशाप्रकारे, 17:49–18:03 या कालावधीत, दोन्ही आलेखांवरील शिखरे जुळतात, जी पीव्हीच्या भौतिक-रासायनिक स्थितीतील बदलांना सिस्टमच्या प्रतिसादाची वस्तुस्थिती दर्शवते: लान्स (साफ करणे) उपकरणांचे नियमित ऑपरेशन वितळण्यासाठी स्फोट पुरवण्यामुळे विशिष्ट ऑक्सिजनचा वापर > 240 m3/t वाढला, ज्यामुळे वितळण्याच्या तापमानात नैसर्गिक वाढ झाली आणि त्यामुळे, मॅटमधील तांबे सामग्रीमध्ये नैसर्गिक वाढ झाली.

याशिवाय, 200 m3/t क्षेत्रामध्ये विशिष्ट ऑक्सिजनच्या वापरावर प्रक्रिया आयोजित केल्याने निरीक्षण केलेल्या 2-तासांच्या अंतराने 57...59% मॅटमधील तांबे सामग्री नैसर्गिकरित्या निर्धारित केली जाते.

निळ्या आणि हिरव्या आलेखांच्या वर्तनाची तुलना (फील्ड 1) सूचित करते की ऑपरेटर जवळजवळ सर्व वेळ सिस्टमच्या शिफारसींचे पालन करतो. त्याच वेळी, "विशिष्ट उपभोग" निकषाची वास्तविक मूल्ये शिफारस केलेल्यांपेक्षा भिन्न आहेत कारण अ) स्फोट प्रवाहाच्या बाबतीत पीव्ही -3 युनिटच्या सेन्सरच्या वाचनात नैसर्गिक चढउतार; b) फर्नेस टुयेरेचे तांत्रिक ऑपरेशन (ग्राफवरील शिखर); क) कच्च्या मालाच्या रचनेतील चढउतारांमुळे वितळलेल्या तलावाच्या स्थितीत रासायनिक बदल. कृपया लक्षात घ्या की "धातू असलेले फ्लक्सेसचे%" या निकषानुसार ऑपरेटर सिस्टम शिफारसींच्या तुलनेत जास्त वापर (पिवळा सूचक झोन 5) सह कार्य करतो. अशीच परिस्थिती लोडमध्ये टेक्नोजेनिक कच्च्या मालाच्या उपस्थितीशी संबंधित आहे. परिणामी, वितळलेल्या सिलिकॉन डायऑक्साइड सामग्रीतील चढ-उतारांचा अंदाज लावणे कठीण होते आणि सिस्टम ऑपरेटरला चेतावणी देते की या फ्लक्स लोडिंग मोडमध्ये दीर्घकाळापर्यंत ऑपरेशन केल्याने तांत्रिक असंतुलन होऊ शकते. लोडमध्ये मानवनिर्मित कच्च्या मालाच्या उपस्थितीची वस्तुस्थिती देखील गणना केलेल्या पॅरामीटर "लोड गुणवत्ता" (इंडिकेटर 6) द्वारे पुष्टी केली जाते, जे रेड झोनमध्ये मूल्य प्रदर्शित करते - "खराब दर्जाचा कच्चा माल".

अशा प्रकारे, सिस्टम ऑपरेटरला मुख्य तांत्रिक सुसंगतता पॅरामीटर्सच्या मूल्यांच्या "अरुंद" श्रेणीमध्ये प्रक्रिया आयोजित करण्यासाठी मार्गदर्शन करते, तसेच वितळण्याच्या परिणामी प्राप्त होणाऱ्या उत्पादनाची गुणवत्ता दर्शवते.

मुख्य तांत्रिक निकषांच्या निर्दिष्ट सीमांमध्ये प्रक्रिया आयोजित केल्याने भट्टीच्या ब्लास्ट ऑपरेटिंग मोडला ऑप्टिमाइझ करणे देखील शक्य होते, विशेषतः, स्फोटात नैसर्गिक वायूचा वापर कमी करणे.

मुख्य निकषांनुसार ट्रेंडच्या व्हिज्युअलायझेशनचा देखील प्रक्रिया ऑपरेटरवर सकारात्मक मानसिक प्रभाव पडतो, कारण ते प्रक्रिया व्यवस्थापित करताना घेतलेल्या निर्णयाच्या अंमलबजावणीला परिमाणात्मक स्वरूपात "औचित्य" देते. 8 9

निष्कर्ष

सुम्मा टेक्नॉलॉजीज कंपनीने विकसित केलेली आणि ध्रुवीय विभागाच्या एमएमसी नोरिल्स्क निकेलच्या कॉपर प्लांटमध्ये चाचणी केली गेली, "जटिल तांत्रिक प्रणाली" म्हणून IASU PV-3 च्या देखरेख आणि नियंत्रणासाठी इंटेलिजेंट ऑटोमेटेड सिस्टम आम्हाला काही सामान्यीकरण करण्यास अनुमती देते. ज्ञान आणि उद्योगाच्या इतर क्षेत्रात मिळालेल्या परिणामांच्या वापराशी संबंधित.

उपरोक्त स्वतंत्र तंत्रज्ञानाच्या संश्लेषणामुळे ग्राहकाच्या विद्यमान मूलभूत ऑटोमेशन आणि उच्च पात्र तज्ञांच्या उपस्थितीत जवळजवळ कोणत्याही "जटिल तांत्रिक प्रणाली" साठी स्वयंचलित नियंत्रण प्रणाली तयार करणे शक्य होते जे "महत्त्वपूर्ण अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत अशा प्रणाली प्रभावीपणे ऑपरेट करतात. "

IAS तयार करण्याच्या प्रस्तावित पद्धतीचे इतर अनेक फायदे आहेत. प्रथम, सॉफ्टवेअर उत्पादनामध्ये पहिले तंत्रज्ञान (ऑन्टोलॉजिकल दृष्टिकोन वापरुन) आधीच लागू केले गेले आहे आणि आपल्याला ज्ञान बेसमधील कोणत्याही मॉडेलबद्दल ज्ञानावर प्रक्रिया करण्याची परवानगी देते आणि दुसरे (एक प्रणाली तयार करणे) या वस्तुस्थितीमुळे वेळेची लक्षणीय बचत करते एक जटिल तांत्रिक प्रक्रियेसाठी गणितीय समीकरणे) मध्ये रेसिपीच्या विकसित अर्ज पद्धतीमुळे, तज्ञांना किमान आवाहन करणे आवश्यक आहे. दुसरे म्हणजे, एखाद्या विशिष्ट वस्तूच्या तांत्रिक स्थितीचे मूल्यांकन करण्याच्या संबंधात तज्ञ ज्ञानाचा वापर त्याच्या ऑपरेशनसाठी तांत्रिक नियमांच्या अटींमध्ये केला जातो, ज्यामुळे सिस्टम चुकीचा निर्णय घेण्याचा धोका कमी करते आणि रिअल-टाइम मॉनिटरिंगमध्ये योगदान देते. अत्यंत (आणीबाणीपूर्वीच्या) प्रक्रियेच्या स्थितींचा लवकर शोध. तिसरे म्हणजे, कोणत्याही उद्योगातील जटिल तांत्रिक प्रक्रिया, वस्तू किंवा घटनांच्या तांत्रिक स्थितीची बहु-स्तरीय ओळख सोडवण्याचा सर्वात सामान्य दृष्टीकोन प्रत्यक्षात अंमलात आणला गेला आहे - नॉन-फेरस आणि फेरस धातू, खाण आणि तेल आणि वायू उत्पादन, रासायनिक उद्योग, थर्मल उद्योग. उर्जा अभियांत्रिकी, कृषी इ.

संदर्भग्रंथ

1. सोकोलोव्ह बी.व्ही., युसुपोव्ह आर.एम. मॉडेल्स आणि मल्टी-मॉडेल कॉम्प्लेक्सच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन आणि विश्लेषण करण्यासाठी संकल्पनात्मक आधार.//Izv. आरएएस. सिद्धांत आणि नियंत्रण प्रणाली. 2004. क्रमांक 6. पी. 6-16.

2. स्पेसिव्हत्सेव्ह ए.व्ही. अभ्यासाचा एक ऑब्जेक्ट म्हणून धातुकर्म प्रक्रिया: नवीन संकल्पना, सुसंगतता, सराव. - सेंट पीटर्सबर्ग: पॉलिटेक्निक पब्लिशिंग हाऊस. विद्यापीठ, 2004. - 306 पी.

3. Spesivtsev A.V., Lazarev V.I., Daymand I.N., Negrey D.S. तज्ञांच्या ज्ञानावर आधारित तांत्रिक प्रक्रियेच्या कार्यामध्ये सातत्यतेचे मूल्यांकन करणे.//Sb. अहवाल सॉफ्ट कॉम्प्युटिंग आणि एससीएम मापनांवर XV आंतरराष्ट्रीय परिषद. सेंट पीटर्सबर्ग, 2012, टी. 1. - पृष्ठ 81-86.

4. ओख्तिलेव एम.यू., सोकोलोव्ह बी.व्ही., युसुपोव्ह आर.एम. जटिल तांत्रिक वस्तूंच्या स्ट्रक्चरल डायनॅमिक्सचे निरीक्षण आणि नियंत्रण करण्यासाठी बुद्धिमान तंत्रज्ञान. - एम.: नौका, 2006. - 410 पी.

5. नरग्नानी ए.एस. नॉन-फॅक्टर्स आणि ज्ञान अभियांत्रिकी: भोळे औपचारिकीकरण पासून नैसर्गिक व्यावहारिकतेपर्यंत//KII 94. वैज्ञानिक कार्यांचे संकलन. कार्य करते रायबिन्स्क, 1994. - पृष्ठ 9-18.

6. स्पेसिवत्सेव्ह ए.व्ही., डोमशेन्को एन.जी. "बुद्धिमान मोजमाप आणि निदान प्रणाली" म्हणून तज्ञ.//Sb. अहवाल सॉफ्ट कंप्युटिंग आणि एससीएम मापनांवर XIII आंतरराष्ट्रीय परिषद. एस.-पीटर्सबर्ग, 2010, टी. 2. - पी. 28–34.

7. Vanyukov A.V., Bystrov V.P., Vaskevich A.D. आणि इतर. लिक्विड बाथ / एड मध्ये वितळणे. वानुकोवा ए.व्ही.एम.: धातुकर्म, 1988. - 208 पी.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता(इंग्रजी – आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) ही कृत्रिम सॉफ्टवेअर प्रणाली आहे जी माणसाने संगणकाच्या आधारावर तयार केली आहे आणि त्याच्या जीवनाच्या प्रक्रियेत मनुष्याने जटिल सर्जनशील समस्यांचे निराकरण केले आहे. दुसऱ्या समान व्याख्येनुसार, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" म्हणजे संगणक प्रोग्राम ज्याच्या सहाय्याने क्षुल्लक समस्या सोडविण्याची आणि क्षुल्लक प्रश्न विचारण्याची क्षमता मशीन प्राप्त करते.

कामाची दोन क्षेत्रे आहेत जी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) बनवतात. यापैकी पहिली दिशा, ज्याला परंपरागत म्हटले जाऊ शकते बायोनिक, संगणकावर किंवा विशेष तांत्रिक उपकरणे वापरून कृत्रिम बुद्धिमत्ता (बुद्धीमत्ता) पुनरुत्पादित करण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी मेंदूच्या क्रियाकलापांचे, त्याच्या सायकोफिजियोलॉजिकल गुणधर्मांचे अनुकरण करण्याचा हेतू आहे. एआयच्या क्षेत्रातील कामाची दुसरी (मुख्य) दिशा, ज्याला कधीकधी म्हणतात व्यावहारिक, या समस्या सोडवताना मानवी मनातील प्रक्रियांचे स्वरूप विचारात न घेता संगणकावरील जटिल (सर्जनशील) समस्यांचे स्वयंचलितपणे निराकरण करण्यासाठी सिस्टमच्या निर्मितीशी संबंधित आहे. परिणामाची प्रभावीता आणि प्राप्त केलेल्या उपायांच्या गुणवत्तेवर आधारित तुलना केली जाते.

1) अस्तित्वात आहे लक्ष्य, म्हणजे अंतिम परिणाम ज्याच्या दिशेने एखाद्या व्यक्तीच्या विचार प्रक्रिया निर्देशित केल्या जातात ("ध्येय व्यक्तीला विचार करण्यास प्रवृत्त करते").

२) मानवी मेंदू मोठ्या प्रमाणात साठवतो तथ्येआणि नियमत्यांचा वापर. विशिष्ट ध्येय साध्य करण्यासाठी, आपल्याला फक्त आवश्यक तथ्ये आणि नियमांकडे वळण्याची आवश्यकता आहे.

3) निर्णय घेणे नेहमी विशेष आधारावर केले जाते सरलीकरण यंत्रणा, जे तुम्हाला या क्षणी सोडवल्या जात असलेल्या समस्येशी संबंधित नसलेली अनावश्यक (महत्त्वाची) तथ्ये आणि नियम टाकून देण्याची परवानगी देते आणि त्याउलट, लक्ष्य साध्य करण्यासाठी आवश्यक मुख्य, सर्वात महत्त्वपूर्ण तथ्ये आणि नियम हायलाइट करतात.

4) एखादे ध्येय साध्य केल्याने, एखादी व्यक्ती केवळ त्याला नियुक्त केलेल्या कार्याचे निराकरण करत नाही तर त्याच वेळी नवीन ज्ञान देखील प्राप्त करते.

सर्व विषय क्षेत्रांचा समावेश करणारी सार्वत्रिक AI प्रणाली तयार करणे अशक्य आहे, कारण त्यासाठी असंख्य तथ्ये आणि नियमांची आवश्यकता असेल. अधिक वास्तववादी म्हणजे एआय सिस्टीम तयार करण्याचे कार्य जे संकुचितपणे परिभाषित, विशिष्ट समस्या क्षेत्रामध्ये समस्या सोडवण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

तांदूळ. ५.१. एआय सिस्टम घटक

दिलेल्या विषयातील तज्ञ तज्ञांचा अनुभव आणि व्यावहारिक ज्ञान वापरून अशा प्रणाली म्हणतात तज्ञ प्रणाली(तज्ञ प्रणाली).

तज्ञ प्रणालींचा वापर मानवी क्रियाकलापांच्या विविध क्षेत्रांमध्ये (औषध, भूविज्ञान, इलेक्ट्रॉनिक्स, पेट्रोकेमिस्ट्री, अंतराळ संशोधन इ.) अत्यंत प्रभावी असल्याचे दिसून येते. हे अनेक कारणांद्वारे स्पष्ट केले आहे: प्रथम, या हेतूंसाठी विशेषतः विकसित केलेल्या नवीन गणितीय उपकरणाचा वापर करून पूर्वीच्या दुर्गम, खराब औपचारिक समस्यांचे निराकरण करणे शक्य होते (शब्दार्थ नेटवर्क, फ्रेम्स, फजी लॉजिक इ.); दुसरे म्हणजे, तयार केल्या जात असलेल्या तज्ञ प्रणालींचे उद्दीष्ट विशेषज्ञांच्या विस्तृत श्रेणीद्वारे (अंतिम वापरकर्ते), ज्यांच्याशी संवाद साधला जातो, त्यांच्याशी संवाद साधला जातो, तर्क तंत्रे आणि त्यांना समजलेल्या विशिष्ट विषयाच्या परिभाषेचा वापर करून; तिसरे म्हणजे, तज्ञ प्रणालीचा वापर उच्च पात्र तज्ञांच्या ज्ञानासह, तज्ञ प्रणालीमध्ये ज्ञानाच्या संचयनामुळे सामान्य वापरकर्त्यांनी घेतलेल्या निर्णयांची कार्यक्षमता नाटकीयरित्या वाढवू शकतो.

तज्ञ प्रणालीमध्ये ज्ञान आधार आणि उपप्रणाली समाविष्ट असतात: संप्रेषण, स्पष्टीकरण, निर्णय घेणे, ज्ञान संचय. संप्रेषण उपप्रणालीद्वारे खालील तज्ञ प्रणालीशी जोडलेले आहेत: अंतिम वापरकर्ता; तज्ञ - एक उच्च पात्र तज्ञ ज्याचा अनुभव आणि ज्ञान सामान्य वापरकर्त्याच्या ज्ञान आणि अनुभवापेक्षा जास्त आहे; एक ज्ञान अभियंता जो तज्ञ प्रणाली तयार करण्याच्या तत्त्वांशी परिचित आहे आणि या क्षेत्रातील तज्ञांसोबत कसे कार्य करावे हे माहित आहे आणि ज्ञानाचे वर्णन करण्यासाठी विशेष भाषांमध्ये निपुण आहे.

ऑब्जेक्टच्या वैशिष्ट्यांमधील अनिश्चिततेच्या परिस्थितीत आणि बाह्य वातावरणात मानवी ऑपरेटरच्या कृतींचे अनुकरण करणारे तज्ञ नियामकांच्या आधारे तयार केलेल्या नियंत्रण प्रणालींना म्हणतात. बौद्धिकनियंत्रण प्रणाली (बुद्धिमान नियंत्रण प्रणाली).

दुसऱ्या समान व्याख्येनुसार, बौद्धिकनियंत्रण प्रणाली (MCS) ही अशी आहे की ज्यामध्ये प्रक्रिया, व्यत्यय आणि ऑपरेटिंग परिस्थिती समजून घेण्याची, कारणे आणि अभ्यास करण्याची क्षमता असते. अभ्यासल्या जाणाऱ्या घटकांमध्ये प्रामुख्याने प्रक्रिया वैशिष्ट्ये (स्थिर आणि गतिमान वर्तन, व्यत्यय वैशिष्ट्ये, उपकरणे चालविण्याच्या पद्धती) यांचा समावेश होतो. हे वांछनीय आहे की प्रणाली स्वतःच हे ज्ञान जमा करते, त्याची गुणवत्ता वैशिष्ट्ये सुधारण्यासाठी हेतुपुरस्सर वापरते.

गुंतवणूक क्रियाकलापांना वित्तपुरवठा करण्याचे स्त्रोत. मालमत्तेची रचना आणि गतिशीलता आणि त्याच्या निर्मितीच्या स्त्रोतांचे विश्लेषण. गुंतवणुकीचे आकर्षण वाढवण्यासाठी मुख्य दिशा: विक्री बाजाराचा विस्तार करून संस्थेचा नफा वाढवणे.

ज्ञान बेस मध्ये आपले चांगले काम पाठवा सोपे आहे. खालील फॉर्म वापरा

विद्यार्थी, पदवीधर विद्यार्थी, तरुण शास्त्रज्ञ जे ज्ञानाचा आधार त्यांच्या अभ्यासात आणि कार्यात वापरतात ते तुमचे खूप आभारी असतील.

वर पोस्ट केले http://www.allbest.ru//

वर पोस्ट केले http://www.allbest.ru//

रशियन फेडरेशनचे शिक्षण आणि विज्ञान मंत्रालय

फेडरल राज्य अर्थसंकल्पीय शैक्षणिक संस्था

उच्च शिक्षण

टॉमस्क स्टेट युनिव्हर्सिटी ऑफ कंट्रोल सिस्टम्स अँड रेडिओ इलेक्ट्रॉनिक्स (तुसुर)

अर्थशास्त्र विभाग

संस्थेच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करणे (सिंथेसिस ऑफ इंटेलिजेंट सिस्टम्स एलएलसीचे उदाहरण वापरून)

बॅचलरचे काम

38.03.01 च्या दिशेने - अर्थशास्त्र प्रोफाइल “वित्त आणि पत”

अंतिम पात्रता कार्य 73 पृष्ठे, 5 आकडे, 16 तक्ते, 23 स्त्रोत.

अभ्यासाचा उद्देश - मर्यादित दायित्व कंपनी "बुद्धिमान प्रणालींचे संश्लेषण".

SIS LLC या संस्थेच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करणे आणि तिच्या सुधारणेसाठी शिफारसी देणे हा या कामाचा उद्देश आहे.

हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, खालील कार्ये सोडविली गेली:

गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या सिद्धांताचे विश्लेषण केले जाते, गुंतवणुकीच्या संकल्पनेचे सार आणि त्याचे वर्गीकरण, गुंतवणूकीच्या आकर्षकतेची संकल्पना निर्धारित केली जाते;

संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धतींचे विश्लेषण केले जाते;

आर्थिक आणि आर्थिक निर्देशकांच्या आधारे SIS LLC या संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन केले गेले;

गुंतवणुकीचे आकर्षण वाढवण्यासाठी मुख्य दिशानिर्देश प्रस्तावित आहेत, म्हणजे: विक्री बाजाराचा विस्तार करून संस्थेचा नफा वाढवणे.

या अंतिम पात्रता कार्याच्या अंमलबजावणीचा एक भाग म्हणून संशोधनाच्या माहितीच्या आधारामध्ये खालील गोष्टींचा समावेश होता: एंटरप्राइझच्या लेखा विधानातील डेटा, संस्थेच्या अधिकृत वेबसाइटवर पोस्ट केलेली माहिती, वैज्ञानिक जर्नल्समध्ये प्रकाशित शास्त्रज्ञांची संशोधन सामग्री, वैज्ञानिक नियतकालिकांमधील लेख, अध्यापन सहाय्य, तसेच नेटवर्क इंटरनेटची माहिती संसाधने.

अंतिम पात्रता कार्य 73 पृष्ठे, 5 रेखाचित्रे, 16 तक्ते, 23 स्त्रोत.

संशोधनाचा उद्देश कंपनी मर्यादित दायित्व कंपनी आहे “बुद्धिमान प्रणालींचे संश्लेषण”

SIS LLC या संस्थेच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करणे आणि त्यात सुधारणा करण्यासाठी शिफारसी प्रस्तावित करणे हा या कामाचा उद्देश आहे.

हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, खालील कार्ये पूर्ण केली गेली:

गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या सिद्धांताचे विश्लेषण केले जाते, गुंतवणुकीच्या संकल्पनेचे सार आणि त्यांचे वर्गीकरण, गुंतवणूकीच्या आकर्षकतेची संकल्पना परिभाषित केली जाते;

संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धतींचे विश्लेषण केले जाते;

आर्थिक आणि आर्थिक निर्देशकांच्या आधारे "SIS" संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन;

गुंतवणुकीचे आकर्षण वाढवण्याचे मुख्य दिशानिर्देश प्रस्तावित आहेत, म्हणजे: विक्री बाजाराच्या विस्तारामुळे संस्थेच्या नफ्यात वाढ.

या अंतिम पात्रता कार्याच्या चौकटीत संशोधनाचा माहितीचा आधार होता: एंटरप्राइझच्या लेखा अहवालाचा डेटा, संस्थेच्या अधिकृत वेबसाइटवर पोस्ट केलेली माहिती, वैज्ञानिक जर्नल्समध्ये प्रकाशित केलेली वैज्ञानिकांची संशोधन सामग्री, नियतकालिकांमधील वैज्ञानिक लेख, अध्यापन सहाय्य, आणि इंटरनेट नेटवर्कची माहिती संसाधने.

परिचय

आधुनिक परिस्थितीत, मालकीच्या विविध स्वरूपाच्या संस्थांना त्यांची उत्पादकता, स्पर्धात्मकता, नफा आणि दीर्घकालीन आर्थिक स्वातंत्र्य वाढवण्याचे काम दिले जाते, जे थेट संस्थेच्या विद्यमान गुंतवणूक क्रियाकलाप, तिच्या गुंतवणूक क्रियाकलापांची व्याप्ती आणि गुंतवणूकीवर अवलंबून असते. आकर्षकता

गुंतवणुकीचे आकर्षण हे एक सूचक आहे ज्याद्वारे गुंतवणूकदार त्यांचा निधी एखाद्या विशिष्ट संस्थेमध्ये गुंतवण्याबाबत निर्णय घेतात.

निवडलेल्या विषयाची प्रासंगिकता या वस्तुस्थितीमुळे आहे की संभाव्य गुंतवणूकदार तसेच व्यवस्थापकांना सर्वात प्रभावी व्यवस्थापनासाठी किंवा गुंतवणूकीचा निर्णय घेण्यासाठी एखाद्या संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी स्पष्ट मॉडेल असणे आवश्यक आहे. तसेच, कर्जदार आणि ग्राहकांसाठी गुंतवणुकीच्या आकर्षणाची पातळी महत्त्वाची असते, आधीच्यांना संस्थेच्या पतपुरवठ्यात रस असतो आणि नंतरच्यांना व्यावसायिक संबंधांची विश्वासार्हता, संस्थेच्या क्रियाकलापांची सातत्य आणि स्थिरता यामध्ये रस असतो, जे तरलतेवर अवलंबून असतात. आणि संस्थेच्या आर्थिक स्थिरतेची स्थिती.

मूल्यमापनासाठी निवडलेल्या निर्देशकांचा संच

गुंतवणूकीचे आकर्षण गुंतवणूकदाराच्या विशिष्ट उद्दिष्टांवर अवलंबून असते.

संस्थांचे गुंतवणूकीचे आकर्षण ठरवण्याचे महत्त्व निःसंशयपणे आहे, कारण त्याशिवाय, व्यावसायिक संस्थांमध्ये गुंतवणूक केली जाणार नाही आणि परिणामी, आर्थिक वाढ आणि त्याचे स्थिरीकरण शक्य होणार नाही. काही प्रकरणांमध्ये, गुंतवणूक संपूर्णपणे संस्थेची व्यवहार्यता सुनिश्चित करते.

संस्थेची आर्थिक स्थिरता सुनिश्चित करणारी आणि संभाव्य गुंतवणूकदारांसाठी तिच्या आकर्षकतेचे मूल्यांकन करणारी मुख्य यंत्रणा म्हणून आर्थिक विश्लेषण हा गुंतवणुकीचे आकर्षण ठरविण्याच्या पद्धतीतील मध्यवर्ती दुवा आहे. गुंतवणूकदारासाठी संस्थेच्या आर्थिक आकर्षणाचे मूल्यांकन करताना उद्भवणाऱ्या समस्यांचा अभ्यास करणे हे त्याचे मुख्य उद्दिष्ट आहे. या संदर्भात, संस्थेच्या आर्थिक स्थितीच्या विश्लेषणाच्या पैलूंचा विचार केला जातो, नफा पातळी, पतपात्रता, कार्यक्षमता आणि आर्थिक स्थिरता यांचे मूल्यांकन केले जाते.

आर्थिक विश्लेषणाचा परिणाम म्हणजे विश्लेषित संस्थेचे गुंतवणूक आकर्षण वाढविण्याच्या मुख्य दिशानिर्देशांची ओळख.

प्रबंधाचा उद्देश गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या संकल्पनेशी संबंधित सैद्धांतिक पैलूंचा अभ्यास करणे आणि त्याचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धती, सिंथेसिस ऑफ इंटेलिजेंट सिस्टम्स एलएलसी या संस्थेचे उदाहरण वापरून गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे थेट मूल्यांकन करणे, तसेच गुंतवणूकीचे आकर्षण सुधारण्यासाठी शिफारसी विकसित करणे हा आहे. संघटना.

हे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी, खालील कार्ये सोडवणे आवश्यक आहे:

सार निश्चित करा आणि गुंतवणुकीचे वर्गीकरण करा;

संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी अभ्यास पद्धती;

निवडलेल्या पद्धतीच्या आधारे संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करा;

अभ्यासाचा उद्देश संस्था संश्लेषण ऑफ इंटेलिजेंट सिस्टम्स एलएलसी आहे.

1. एखाद्या संस्थेच्या गुंतवणूक क्रियाकलापांचा सैद्धांतिक आधार

1.1 गुंतवणुकीचे स्वरूप आणि वर्गीकरण

शास्त्रज्ञ आणि अर्थशास्त्रज्ञांमध्ये आर्थिक श्रेणी म्हणून गुंतवणुकीच्या साराबद्दल सामान्य समज नाही. अर्थामध्ये भिन्न भिन्न व्याख्या आहेत, त्यापैकी काही या संज्ञेचे संपूर्ण सार व्यक्त करत नाहीत.

25 फेब्रुवारी 1999 च्या फेडरल कायद्यानुसार एन 39-एफझेड "रशियन फेडरेशनमधील गुंतवणूक क्रियाकलापांवर, भांडवली गुंतवणुकीच्या स्वरूपात" "... गुंतवणूक - रोख, रोखे, मालमत्ता अधिकारांसह इतर मालमत्ता, इतर नफा मिळविण्यासाठी आणि (किंवा) दुसरा उपयुक्त परिणाम साध्य करण्यासाठी उद्योजकीय आणि (किंवा) इतर क्रियाकलापांमध्ये आर्थिक मूल्य असलेले अधिकार.

या संज्ञेच्या व्याख्येच्या अष्टपैलुत्वावर आधारित, आम्ही गुंतवणूकीची आर्थिक आणि आर्थिक व्याख्या ओळखू शकतो. आर्थिक व्याख्येमध्ये गुंतवणुकीला उत्पादन आणि गैर-उत्पादन क्षेत्राच्या अर्थव्यवस्थेच्या विविध क्षेत्रांमध्ये दीर्घकालीन भांडवली गुंतवणुकीच्या रूपात प्राप्त झालेल्या खर्चाच्या संचाचे वर्णन केले जाते. आर्थिक दृष्टिकोनातून, गुंतवणूक ही भविष्यात उत्पन्न किंवा लाभ निर्माण करण्याच्या उद्देशाने व्यावसायिक क्रियाकलापांमध्ये गुंतवलेली सर्व प्रकारची संसाधने आहेत.

सर्वसाधारणपणे, गुंतवणुकीचा अर्थ भविष्यात उत्पन्न मिळवण्याच्या किंवा काही समस्या सोडवण्याच्या उद्देशाने सर्व प्रकारातील भांडवलाची गुंतवणूक होय.

एखादी संस्था गुंतवणुकीचे उपक्रम राबवू शकते किंवा करू शकत नाही, परंतु अशा उपक्रमांची अंमलबजावणी करण्यात अयशस्वी झाल्यामुळे बाजारपेठेतील स्पर्धात्मक स्थिती कमी होते. यावरून असे दिसून येते की गुंतवणूक निष्क्रिय आणि सक्रिय असू शकते:

निष्क्रीय - कालबाह्य उपकरणे बदलून, सेवानिवृत्त कर्मचाऱ्यांना बदलण्यासाठी नवीन कर्मचाऱ्यांना प्रशिक्षण देऊन, दिलेल्या संस्थेच्या ऑपरेशन्समधील गुंतवणुकीच्या फायद्यात कमीत कमी, कमी होणार नाही याची खात्री देणारी गुंतवणूक.

सक्रिय - नवीन तंत्रज्ञानाचा परिचय करून, जास्त मागणी असणाऱ्या वस्तूंचे प्रकाशन, नवीन बाजारपेठा कॅप्चर करणे किंवा स्पर्धात्मकता आत्मसात करणे याद्वारे कंपनीची स्पर्धात्मकता आणि मागील कालावधीच्या तुलनेत नफा वाढविण्याची हमी देणारी गुंतवणूक. कंपन्या

गुंतवणूक खालील गटांमध्ये विभागली आहे:

गुंतवणूक वस्तूंद्वारे:

1) वास्तविक गुंतवणूक म्हणजे स्थिर भांडवलामध्ये विविध प्रकारातील गुंतवणूक (पेटंटची खरेदी, इमारतींचे बांधकाम, संरचना, वैज्ञानिक विकासातील गुंतवणूक इ.);

2) आर्थिक (पोर्टफोलिओ) गुंतवणूक म्हणजे शेअर्स, बाँड्स आणि इतर सिक्युरिटीजमधील गुंतवणूक जी मालमत्ता, तसेच बँक ठेवीतून उत्पन्न मिळवण्याचा अधिकार देतात.

गुंतवणुकीतील सहभागाच्या स्वरूपानुसार:

1) थेट गुंतवणूक म्हणजे थेट गुंतवणूकदारांनी केलेली गुंतवणूक, म्हणजे कायदेशीर संस्था आणि व्यक्ती ज्यांच्याकडे संस्थेची पूर्ण मालकी आहे किंवा नियंत्रण भाग आहे, जे संस्थेच्या व्यवस्थापनात भाग घेण्याचा अधिकार देते;

2) अप्रत्यक्ष गुंतवणूक म्हणजे आर्थिक मध्यस्थ (गुंतवणूक सल्लागार, वित्तीय दलाल; ब्रोकरेज हाऊस; म्युच्युअल फंड; व्यावसायिक बँका; विमा कंपन्या) द्वारे केलेली गुंतवणूक.

गुंतवणूक कालावधीनुसार:

अल्प-मुदतीची गुंतवणूक - एक आठवड्यापासून एक वर्षाच्या कालावधीसाठी भांडवलाची गुंतवणूक. ही गुंतवणूक सहसा सट्टा स्वरूपाची असते. अल्प-मुदतीच्या गुंतवणूकदाराचे मुख्य कार्य म्हणजे आठवड्यांच्या आणि महिन्यांच्या प्रमाणात सुरक्षिततेच्या हालचालीची दिशा मोजणे, संभाव्य उत्पन्नाच्या जोखमीच्या उच्चतम गुणोत्तरासह प्रवेश बिंदू निश्चित करणे;

मध्यम-मुदतीची गुंतवणूक - एक ते पाच वर्षांच्या कालावधीसाठी गुंतवणूक निधी;

दीर्घकालीन गुंतवणूक - 5 वर्षे किंवा त्याहून अधिक कालावधीची गुंतवणूक (स्थिर मालमत्तेच्या पुनरुत्पादनातील भांडवली गुंतवणूक).

गुंतवणूक संसाधनांच्या मालकीच्या प्रकारानुसार:

सार्वजनिक गुंतवणूक - सार्वजनिक अधिकारी आणि व्यवस्थापनाद्वारे बजेट आणि अतिरिक्त-अर्थसंकल्पीय निधीच्या खर्चावर केली जाते;

खाजगी गुंतवणूक - भविष्यात उत्पन्न निर्माण करण्याच्या उद्देशाने व्यक्ती किंवा कायदेशीर संस्थांनी केलेली गुंतवणूक;

एकत्रित गुंतवणूक - विशिष्ट उत्पन्न मिळविण्यासाठी दिलेल्या देशाच्या आणि परदेशी देशांच्या संस्थांनी केलेल्या निधीची गुंतवणूक;

विदेशी गुंतवणूक - नफा मिळविण्यासाठी परदेशी गुंतवणूकदारांकडून भांडवलाची गुंतवणूक.

कालक्रमानुसार:

प्रारंभिक गुंतवणूक - एखादे एंटरप्राइझ तयार करणे किंवा नवीन सुविधा तयार करणे;

सध्याची गुंतवणूक - सुविधेच्या तांत्रिक उपकरणांची पातळी राखण्याच्या उद्देशाने.

गुंतवणुकीच्या उद्दिष्टांनुसार:

निश्चित भांडवलाच्या बदलीसाठी;

उत्पादन वाढवणे;

इतर संस्थांच्या सिक्युरिटीज खरेदी करण्यासाठी;

नाविन्यपूर्ण तंत्रज्ञानावर.

गुंतवणुकीच्या जोखमीच्या पातळीनुसार:

कमी जोखीम गुंतवणूक;

मध्यम-जोखीम गुंतवणूक;

उच्च-जोखीम गुंतवणूक.

गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या पातळीनुसार:

कमी-आकर्षक;

मध्यम आकर्षक;

अत्यंत आकर्षक.

ज्या व्यक्ती किंवा कायदेशीर संस्था नफा मिळवण्याच्या उद्देशाने स्वतःच्या वतीने आणि स्वतःच्या खर्चावर भांडवल ठेवतात त्यांना गुंतवणूकदार म्हणतात.

गुंतवणूकदार स्वतःचे, कर्ज घेतलेले आणि उधार घेतलेले फंड गुंतवू शकतात. गुंतवणूकदार राज्य आणि नगरपालिका मालमत्ता किंवा मालमत्ता अधिकार, सर्व प्रकारच्या मालकीच्या कायदेशीर संस्था, आंतरराष्ट्रीय संस्था आणि परदेशी कायदेशीर संस्था, व्यक्ती व्यवस्थापित करण्यासाठी अधिकृत संस्था असू शकतात.

गुंतवणूक क्रियाकलापांना वित्तपुरवठा करण्याचे स्त्रोत आहेत:

संस्थेची स्वतःची आर्थिक संसाधने आणि अंतर्गत साठा (नफा, घसारा, रोख बचत आणि नागरिकांची आणि कायदेशीर संस्थांची बचत, अपघात, नैसर्गिक आपत्ती इत्यादींमुळे झालेल्या नुकसानीच्या भरपाईच्या स्वरूपात विमा अधिकार्यांनी दिलेला निधी);

वाढविलेली आर्थिक संसाधने (शेअर, शेअर्स आणि कामगार समूह, नागरिक, कायदेशीर संस्था यांच्या सदस्यांकडून इतर योगदानांच्या विक्रीतून प्राप्त झालेले);

उधार घेतलेली आर्थिक संसाधने किंवा हस्तांतरित निधी (बँक आणि बजेट कर्ज, बाँड इश्यू इ.);

अतिरिक्त-बजेटरी निधीतून निधी;

फेडरल बजेट निधी नॉन-रिफंडेबल आधारावर प्रदान केला जातो, रशियन फेडरेशनच्या घटक घटकांच्या बजेटमधून निधी;

परदेशी गुंतवणूकदारांकडून निधी.

गुंतवणूक एकतर किंवा अनेक स्त्रोतांकडून मिळू शकते. केंद्रीकृत (अर्थसंकल्पीय) आहेत - फेडरल बजेटमधील निधी, रशियन फेडरेशनच्या घटक घटकांच्या बजेटमधील निधी आणि स्थानिक बजेट - आणि विकेंद्रित (अतिरिक्त-अर्थसंकल्पीय) - एंटरप्राइज आणि संस्थांचे स्वतःचे फंड, परदेशी गुंतवणूक, कर्ज घेतलेले निधी, निधी अतिरिक्त-बजेटरी फंडातून - गुंतवणुकीचे स्रोत.

1.2 संस्थेची गुंतवणूक आकर्षकता आणि त्याचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धती

अनेक शास्त्रज्ञांची कामे गुंतवणुकीच्या आकर्षकतेच्या संकल्पनेच्या अभ्यासासाठी आणि त्याचे मूल्यांकन करण्याच्या पद्धतींसाठी समर्पित आहेत, उदाहरणार्थ, I.A. ब्लँका, व्ही.व्ही. बोचारोवा, ई.आय. क्रिलोव्ह आणि इतर.

प्रत्येक शास्त्रज्ञ गुंतवणुकीच्या आकर्षकतेच्या संकल्पनेचा अर्थ त्याच्या मूल्यांकनात समाविष्ट असलेल्या घटकांवर अवलंबून असतो, उदा. एकच व्याख्या नाही. गुंतवणुकीच्या आकर्षणावर प्रभाव पाडणारे अनेक घटक आहेत, म्हणून, एका संकुचित अर्थाने, गुंतवणुकीचे आकर्षण ही अंतर्गत आणि बाह्य वातावरणातील विविध वैशिष्ट्ये किंवा घटकांची एक प्रणाली किंवा संयोजन आहे.

गुंतवणुकीचे आकर्षण समजून घेण्यासाठी सर्वात स्पष्टपणे भिन्न दृष्टिकोन तक्ता 2.1 मध्ये दिसून येतात.

तक्ता 2.1 - "गुंतवणुकीचे आकर्षण" या संकल्पनेचे स्पष्टीकरण

	संकल्पनेचा अर्थ लावणे
रिक्त I.A., Kreinina M.N.	विशिष्ट गुंतवणूकदाराच्या स्थितीतून वैयक्तिक क्षेत्र आणि वस्तूंमध्ये गुंतवणूक करण्याचे फायदे आणि तोटे यांचे सामान्य वर्णन.
रोझमन I.I., Shakhnazarov A.G., Grishina I.V.	देश, प्रदेश, उद्योग, एंटरप्राइझमधील गुंतवणुकीची प्रभावी मागणी एकत्रितपणे निर्धारित करणारी प्रणाली किंवा विविध वस्तुनिष्ठ वैशिष्ट्यांचे, साधनांचे, संधींचे संयोजन.
सेव्रुगिन यु.व्ही.	गुंतवणुकीसाठी एंटरप्राइझची प्रभावी मागणी दर्शविणारी परिमाणात्मक आणि गुणात्मक घटकांची एक प्रणाली.
लियाख पी.ए., नोविकोवा आय.एन.	अर्थव्यवस्थेच्या कोणत्याही क्षेत्रात किंवा कोणत्याही प्रकारच्या क्रियाकलापांमध्ये भांडवलाच्या सर्वात फायदेशीर आणि कमी जोखमीच्या गुंतवणुकीच्या वैशिष्ट्यांचा संच.
Tryasitsina N.Yu.	एखाद्या एंटरप्राइझच्या कामगिरीच्या निर्देशकांचा एक संच जो गुंतवणूकदारासाठी गुंतवणूक वर्तनाची सर्वात श्रेयस्कर मूल्ये निर्धारित करतो.
आर्थिक विकास गट मंत्रालय	ऑब्जेक्टची गुंतवणूक क्षमता, जोखीम आणि बाह्य वातावरणाच्या स्थितीवर आधारित गुंतवणूकीचे प्रमाण आकर्षित केले जाऊ शकते.
पुत्याटिना एल.एम., वांचुगोव एम.यू.	एक आर्थिक श्रेणी जी एंटरप्राइझच्या मालमत्तेचा वापर करण्याची कार्यक्षमता, तिची सॉल्व्हेंसी, आर्थिक स्थिरता, भांडवलावर परतावा वाढविण्यावर आधारित नाविन्यपूर्ण विकासाची क्षमता, उत्पादनाची तांत्रिक आणि आर्थिक पातळी, उत्पादनांची गुणवत्ता आणि स्पर्धात्मकता दर्शवते.
इगोल्निकोव्ह जी.एल., पात्रुशेवा ई.जी.	गुंतवणुकीच्या उत्पादनाच्या आर्थिक परिणामांवर आधारित गुंतवणूकदाराच्या उद्दिष्टांची हमी, विश्वासार्ह आणि वेळेवर साध्य.
गुस्कोवा T.N., Ryabtsev V.M., Geniatulin V.N.	आर्थिक विकासाची एक विशिष्ट स्थिती ज्यामध्ये उच्च संभाव्यतेसह, गुंतवणूकदारास मान्य असलेल्या कालमर्यादेत, गुंतवणूक समाधानकारक नफा प्रदान करू शकते किंवा सकारात्मक परिणाम प्राप्त केला जाऊ शकतो.
Krylov E.I.	संभाव्यता, नफा, कार्यक्षमता आणि एखाद्याच्या स्वतःच्या निधीच्या आणि इतर गुंतवणूकदारांच्या निधीच्या खर्चावर एंटरप्राइझच्या विकासामध्ये गुंतवणूक करण्याचा धोका कमी करण्याच्या दृष्टिकोनातून सामान्यीकृत वर्णन.
मोडोरस्काया जी.जी.	एंटरप्राइझच्या क्रियाकलापांच्या आर्थिक आणि मानसिक निर्देशकांचा एक संच जो गुंतवणूकदारासाठी गुंतवणूकीच्या वर्तनाच्या प्राधान्य मूल्यांचे क्षेत्र निर्धारित करतो.
बोचारोव्ह व्ही.व्ही.	किमान पातळीच्या जोखमीसह पैसे गुंतवल्याने आर्थिक परिणामाची (उत्पन्न) उपलब्धता.
शार्प डब्ल्यू., मार्कोविट्झ एच.	दिलेल्या जोखमीच्या पातळीवर जास्तीत जास्त नफा मिळवणे.
एरियाझोव्ह आर.ए.	गुंतवणुकीच्या संभाव्यतेच्या स्वरूपात अंतर्गत घटक, बाह्य घटक - गुंतवणुकीचे वातावरण आणि जोखीम आणि गुंतवणुकीच्या क्रियाकलापांची नफा पातळी विचारात घेण्याच्या स्वरूपात वस्तुनिष्ठ आणि व्यक्तिनिष्ठ घटकांची परस्परविरोधी ऐक्य यांचा समावेश असलेली एक जटिल श्रेणी. गुंतवणूकदार आणि प्राप्तकर्ता यांच्या हिताचा समन्वय.
Latsinnikov V.A.	त्याच्या एकूण मूल्याचे सूचक, जे उद्दीष्ट (एंटरप्राइझची आर्थिक स्थिती, त्याच्या विकासाची पातळी, व्यवस्थापनाची गुणवत्ता, कर्जाचे ओझे) आणि व्यक्तिनिष्ठ (नफा आणि गुंतवणुकीच्या जोखमीचे प्रमाण) वैशिष्ट्यांचा संच आहे. गुंतवणूक प्रक्रियेतील सर्व सहभागींना, गुंतवणुकीच्या व्यवहार्यता आणि शक्यतांचे मूल्यांकन करण्यास आणि मॅक्रो- आणि मेसो-पर्यावरणीय घटकांचा एकत्रित प्रभाव लक्षात घेऊन
निकितिना व्ही.ए.	गुंतवणुकीची आर्थिक व्यवहार्यता, गुंतवणूकदार आणि गुंतवणुकीच्या प्राप्तकर्त्याच्या स्वारस्य आणि क्षमतांच्या समन्वयावर आधारित, जे नफा आणि जोखमीच्या स्वीकारार्ह पातळीवर त्या प्रत्येकाच्या उद्दिष्टांची पूर्तता सुनिश्चित करते.
इव्हानोव ए.पी., सखारोवा I.V., ख्रुस्तलेव ई.यू.	एखाद्या एंटरप्राइझच्या आर्थिक आणि आर्थिक निर्देशकांचा एक संच जो कमीतकमी गुंतवणुकीच्या जोखमीसह भांडवल गुंतवण्याच्या परिणामी जास्तीत जास्त नफा मिळविण्याची शक्यता निर्धारित करतो.

या कार्यामध्ये, गुंतवणूकीचे आकर्षण हे संस्थेच्या कामगिरीच्या निर्देशकांचा एक संच म्हणून सादर केले जाईल जे कालांतराने संस्थेचा विकास तसेच उपलब्ध संसाधनांचा तर्कसंगत वापर दर्शवते.

गुंतवणुकीचे आकर्षण विविध स्तरांवर मानले जाते: मॅक्रो स्तरावर - देशाचे गुंतवणूक आकर्षण, मेसो स्तरावर - प्रदेश आणि उद्योगाचे गुंतवणूक आकर्षण, सूक्ष्म स्तरावर - संस्थेचे गुंतवणूक आकर्षण.

गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी मोठ्या संख्येने पर्याय आहेत, हे या वस्तुस्थितीमुळे आहे की "गुंतवणुकीचे आकर्षण" या शब्दाची कोणतीही विशिष्ट व्याख्या नाही. या सर्वांपैकी, खालील पद्धती लक्षात घेतल्या जाऊ शकतात, ज्यामध्ये समाविष्ट घटकांवर आधारित आहे. मूल्यांकन पद्धत:

नफा आणि जोखीम यांच्यातील संबंधांवर आधारित (W. Sharp, S.G. Shmatko, V.V. Bocharov) - कंपनीचा गुंतवणूक जोखीम गट स्थापन करणे. परिणामी, गुंतवणुकीच्या क्रियाकलापांदरम्यान उद्भवलेल्या जोखमींचे विश्लेषण केले जाते, जोखमीचे महत्त्व स्थापित केले जाते आणि एकूण गुंतवणुकीच्या जोखमीची गणना केली जाते. पुढे, संस्थेची विशिष्ट जोखीम श्रेणी निश्चित केली जाते, ज्याच्या आधारावर गुंतवणूकीचे आकर्षण निश्चित केले जाते. मुख्य धोके विचारात घेतले: नफा कमी होण्याचा धोका, तरलता कमी होण्याचा धोका, स्पर्धा वाढण्याचा धोका, पुरवठादारांच्या किंमत धोरणातील बदलांचा धोका इ.

केवळ आर्थिक निर्देशकांवर आधारित (M.N. Kreinina, V.M. Anshin, A.G. Gilyarovskaya, L.V. Minko) - आर्थिक स्थितीचे विश्लेषण आर्थिक गुणोत्तरांची गणना करून केले जाते जे संस्थेच्या क्रियाकलापांचे विविध पैलू प्रतिबिंबित करतात: मालमत्तेची स्थिती, तरलता, आर्थिक सामर्थ्य, व्यवसाय क्रियाकलाप आणि नफा. मूल्यांकनासाठी, संस्थेच्या आर्थिक स्टेटमेन्टमधील डेटा वापरला जातो.

आर्थिक आणि आर्थिक विश्लेषणावर आधारित, ज्यामध्ये केवळ आर्थिकच नव्हे तर उत्पादन निर्देशक देखील मोजले जातात (V.M. Vlasova, E.I. Krylov, M.G. Egorova, V.A. Moskvitin) - उत्पादन निर्देशक दिसतात जे स्थिर मालमत्तेची उपलब्धता, त्यांची झीज आणि झीज दर्शवतात. , क्षमता वापराचा स्तर, संसाधनांची उपलब्धता, कर्मचारी संख्या आणि रचना आणि इतर निर्देशक.

सर्वसमावेशक तुलनात्मक मूल्यांकनावर आधारित (G.L. Igolnikov, N.Yu. Milyaev, E.V. Belyaev) - आर्थिक स्थिती, संस्थेची बाजार स्थिती, विकास गतिशीलता, कर्मचारी पात्रता आणि व्यवस्थापनाची पातळी या निर्देशकांचे विश्लेषण केले जाते. ही पद्धत वापरताना, घटकांचे गट प्रथम वेगवेगळ्या स्तरांवर निर्धारित केले जातात: देश, प्रदेश, संस्था, नंतर हे गट तज्ञांच्या मूल्यांकनांवर आधारित महत्त्वानुसार निवडले जातात. घटकांच्या गटातील प्रत्येक वैयक्तिक घटकाचे महत्त्व गुणांक देखील निर्धारित केले जातात, त्यानंतर प्रत्येक गट आणि गटातील घटकांचे महत्त्व लक्षात घेऊन सर्व घटक सारांशित केले जातात. प्राप्त डेटा रँक केला जातो आणि सर्वात गुंतवणूक-आकर्षक संस्था निर्धारित केल्या जातात. देशाच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणावर परिणाम करणारे घटक आहेत: सवलत दर आणि त्याची गतिशीलता, महागाई दर, तांत्रिक प्रगती, देशाच्या अर्थव्यवस्थेची स्थिती, गुंतवणूक बाजाराच्या विकासाची पातळी. एखाद्या प्रदेशाच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठीचे निर्देशक हे आहेत: उत्पादन आणि आर्थिक निर्देशक (किंमत निर्देशांक, उत्पादन नफा, भांडवल उत्पादकता, सर्व भौतिक खर्चाचा वाटा, ऑपरेटिंग संस्थांची संख्या), आर्थिक निर्देशक (तरलता गुणोत्तर, स्वायत्तता प्रमाण इ.), उद्योग उत्पादन घटक (उत्पादन क्षमतेच्या वापराची पातळी, निश्चित उत्पादन मालमत्तेचे घसारा), उद्योगाच्या गुंतवणूक क्रियाकलापांचे निर्देशक (प्रति संस्थेच्या गुंतवणुकीची संख्या, प्रति कर्मचाऱ्यांच्या गुंतवणुकीची संख्या, भौतिक आकारमानाचा निर्देशांक). स्थिर भांडवलात गुंतवणूक इ.).

खर्चाच्या दृष्टिकोनावर आधारित, जे कंपनीचे बाजार मूल्य आणि ते जास्तीत जास्त वाढवण्याच्या प्रवृत्तीवर आधारित आहे (A.G. Babenko, S.V. Nekhaenko, N.N. Petukhova, N.V. Smirnova) - संस्थेच्या अवमूल्यन/अतिमूल्यांकनाचा गुणांक मोजला जातो. विविध मूल्यांचे गुणोत्तर म्हणून वास्तविक गुंतवणूकीचे बाजार (वास्तविक मूल्य ते बाजार मूल्य). रिअल व्हॅल्यू हे प्रॉपर्टी कॉम्प्लेक्सच्या मूल्याची बेरीज आणि सवलतीचे उत्पन्न वजा खाती देय म्हणून परिभाषित केले आहे. बाजार मूल्य ही बाजाराच्या परिस्थितीवर आधारित, विशिष्ट कालावधीतील व्यवहारासाठी सर्वात संभाव्य किंमत आहे.

या पद्धती धोरणात्मक गुंतवणूकदारांसाठी डिझाइन केल्या आहेत ज्यांचे उद्दिष्ट निधीची दीर्घकालीन गुंतवणूक आहे, ज्यामध्ये विशिष्ट उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे संस्थेचे मूल्य वाढविण्यासाठी संस्थेचे व्यवस्थापन आणि त्याच्या ऑपरेशनल क्रियाकलापांचा समावेश आहे. गुंतवणूकदार जे अल्प कालावधीसाठी त्यांची गुंतवणूक करतात (सट्टेबाज) सहसा पोर्टफोलिओ गुंतवणुकीचा सिद्धांत वापरतात (आवश्यक परतावा/जोखीम गुणोत्तरावर आधारित मालमत्तेची इष्टतम निवड करण्याच्या उद्देशाने गुंतवणूक पोर्टफोलिओ तयार करण्याची पद्धत), मूलभूत (किंमत अंदाज). आर्थिक निर्देशक वापरणे) कंपनीच्या गुंतवणूक आकर्षकतेच्या क्रियाकलापांचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि कंपनीच्या अंतर्गत मूल्याची गणना करण्यासाठी) आणि तांत्रिक विश्लेषणे (चार्ट आणि निर्देशक वापरून भविष्यातील मूल्याचा अंदाज लावणे).

आर्थिक आकर्षण हा गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचा मुख्य घटक म्हणून ओळखला जातो, कारण संस्थेचे वित्त त्याच्या क्रियाकलापांचे मुख्य परिणाम प्रतिबिंबित करते. यावर आधारित, विश्लेषण केलेल्या संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे विश्लेषण आर्थिक आणि आर्थिक विश्लेषणाच्या पद्धतीनुसार केले जाईल, म्हणजे आर्थिक स्थितीचे मूल्यांकन करण्यासाठी निर्देशकांच्या आधारे, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे:

मालमत्तेची रचना आणि गतिशीलता यांचे विश्लेषण;

फायद्याची रचना आणि गतिशीलता यांचे विश्लेषण;

ताळेबंद तरलता विश्लेषण;

सॉल्व्हन्सी विश्लेषण;

क्रेडिट विश्लेषण;

व्यवसाय क्रियाकलाप विश्लेषण:

6.1) उलाढालीचे विश्लेषण;

6.2) भांडवलावरील परताव्याचे विश्लेषण.

आर्थिक स्थिरता विश्लेषण;

दिवाळखोरी संभाव्यता विश्लेषण.

गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे बाह्य आणि अंतर्गत घटक देखील विचारात घेतले जातील, जसे की प्रदेश आणि उद्योगाचे गुंतवणूक आकर्षण, संस्थेची संस्थात्मक आणि व्यवस्थापकीय रचना आणि बाजार व्याप्ती.

2. "बुद्धिमान प्रणालींचे संश्लेषण" LLC च्या गुंतवणूक आकर्षकतेचे मूल्यांकन

2.1 संस्था LLC "SIS" चे संक्षिप्त वर्णन

मर्यादित दायित्व कंपनी "सिंथेसिस ऑफ इंटेलिजेंट सिस्टम्स" ही आयटी संस्थांशी संबंधित आहे आणि वेबसाइट्स आणि मोबाइल ऍप्लिकेशन्सच्या विकासामध्ये माहिर आहे. 2015 मध्ये संस्थापकांच्या बैठकीच्या मिनिटांच्या आधारे ही संस्था तयार केली गेली आणि सध्या टॉमस्कमध्ये आहे.

इंटेलिजेंट सिस्टम्स एलएलसीचे संश्लेषण तयार करण्याचे ध्येय सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट सेवा प्रदान करून कमीतकमी खर्चात जास्तीत जास्त नफा मिळवणे हे होते.

इंटेलिजेंट सिस्टम्स LLC च्या संश्लेषणाद्वारे प्रदान केलेल्या सेवांची श्रेणी:

1C-Bitrix प्लॅटफॉर्मवर सुरवातीपासून वेबसाइट विकास;

1C-Bitrix प्लॅटफॉर्मवर टेम्पलेट वापरून वेबसाइट विकास;

तयार वेबसाइटची तांत्रिक देखभाल;

तयार साइटची पूर्णता आणि सुधारणा;

मोबाइल अनुप्रयोग विकास;

1C-Bitrix LLC ला परवान्यांची विक्री.

मुख्य ग्राहक कायदेशीर संस्था आणि वैयक्तिक उद्योजक आहेत, सरकारी संस्थांकडून आदेश आहेत.

सध्याच्या वर्गीकरणानुसार, विश्लेषित संस्थेला लहान व्यवसाय म्हणून वर्गीकृत केले जाऊ शकते, कारण 2017 च्या सुरूवातीस त्याची सरासरी हेडकाउंट 17 लोक होते आणि अधिकृत भांडवल पूर्णपणे खाजगी व्यक्तींच्या मालकीचे आहे.

गेल्या वर्षीच्या नऊ महिन्यांसाठी 112.5 दशलक्ष रूबलच्या रकमेपेक्षा जास्त महसूल न मिळाल्यामुळे, 2015 च्या कर्मचाऱ्यांची सरासरी संख्या 100 लोकांच्या रकमेपेक्षा जास्त नसल्यामुळे, स्थिर मालमत्तेचे अवशिष्ट मूल्य - 150 दशलक्ष रूबल, संस्था लागू होते. आयटी संस्थांसाठी प्रदान केलेल्या 7% व्याज दरासह उत्पन्न वजा खर्च असा कर आकारणीचा उद्देश असलेली एक सरलीकृत प्रणाली कर आकारणी. 29 जुलै 1998 क्रमांक 34n च्या रशियन फेडरेशनच्या वित्त मंत्रालयाच्या आदेशानुसार मंजूर झालेल्या “रशियन फेडरेशनमधील लेखा आणि आर्थिक अहवालावरील नियम” च्या कलम 85 नुसार, लघु उद्योगांना आर्थिक विवरणे तयार करण्याचा अधिकार आहे. कमी व्हॉल्यूममध्ये (बॅलन्स शीट आणि आर्थिक कामगिरी स्टेटमेंट). SIS LLC हा अधिकार पूर्णपणे लागू करते.

2.2 संस्थेच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करणे

गुंतवणूक बाजार विक्री नफा

मालमत्तेची रचना आणि गतिशीलता आणि त्याच्या निर्मितीच्या स्त्रोतांचे विश्लेषण

मूल्यांकनाचा पहिला टप्पा म्हणजे उभ्या (स्ट्रक्चरल) आणि क्षैतिज (टेम्पोरल) विश्लेषण करणे.

क्षैतिज विश्लेषण हे निर्देशकांच्या वाढीच्या दराचा अभ्यास करण्याच्या उद्देशाने आहे, जे त्यांच्या संरचनेतील बदलांची कारणे स्पष्ट करते, अशा प्रकारे ते एका कालावधीत निर्देशकांमधील परिपूर्ण आणि सापेक्ष बदल दर्शवते. अनुलंब विश्लेषण हे मागील कालावधीच्या तुलनेत संरचनेचे विश्लेषण आहे, कोणत्या निर्देशकांचा निर्देशकांवर सर्वात लक्षणीय परिणाम झाला हे समजण्यास मदत होते.

संस्थेच्या मालमत्तेची गतिशीलता आणि संरचना आणि त्याच्या निर्मितीच्या स्त्रोतांचे विश्लेषण तक्ता 3.1 मध्ये सादर केले आहे.

तक्ता 3.1 - संस्थेच्या मालमत्तेची गतिशीलता आणि संरचना आणि त्याच्या निर्मितीच्या स्त्रोतांचे विश्लेषण

निर्देशकांचे नाव	निरपेक्ष मूल्ये	सापेक्ष मूल्ये	बदल
	2015, हजार रूबल	2016, हजार रूबल			परिपूर्ण अटींमध्ये, हजार रूबल.	संरचनेत, %	वाढीचा दर
मूर्त गैर-वर्तमान मालमत्ता
अमूर्त, आर्थिक आणि इतर चालू नसलेली मालमत्ता
रोख आणि रोख रकमेसमान
आर्थिक आणि इतर चालू मालमत्ता (प्राप्य खात्यांसह)
भांडवल आणि राखीव
दीर्घकालीन कर्ज घेतलेले निधी
इतर दीर्घकालीन दायित्वे
अल्पकालीन कर्ज घेतलेले निधी
देय खाती
इतर वर्तमान दायित्वे

ताळेबंद मालमत्तेच्या विश्लेषणातून प्राप्त झालेले निष्कर्ष:

ताळेबंदाच्या मालमत्तेवर संस्थेच्या आर्थिक आणि इतर चालू मालमत्तेचे वर्चस्व असते आणि या प्रकरणात, संपूर्णपणे प्राप्त करण्यायोग्य असतात, जे ताळेबंद चलनाच्या 64% बनवतात. इतर मालमत्तेचे शेअर्स नगण्य आहेत. मूर्त गैर-चालू मालमत्तेचा हिस्सा, म्हणजे स्थिर मालमत्ता, 23% ने कमी झाला, बहुधा भांडवली उपकरणे झीज झाल्यामुळे. परिपूर्ण अटींमध्ये, स्थिर मालमत्तेमध्ये 78 हजार रूबलने घट झाली आहे, जी सध्याच्या कालावधीत निश्चित मालमत्तेची विल्हेवाट लावल्यामुळे होण्याची शक्यता आहे. अमूर्त, आर्थिक आणि इतर गैर-चालू मालमत्तेचा हिस्सा, म्हणजे अधिग्रहित परवाने, 4% ने कमी झाले, जे किरकोळ सॉफ्टवेअरचा त्याग दर्शवते. रोख आणि रोख समतुल्यांचा वाटा 5% ने वाढला, रोख समतुल्य 238 हजार रूबलने, जो प्रदान केलेल्या सेवांच्या वाढीशी संबंधित आहे. व्हॉल्यूममध्ये वाढ झाल्याच्या संदर्भात, या प्रकरणात केवळ प्राप्य खात्यांद्वारे प्रतिनिधित्व केलेल्या आर्थिक आणि इतर चालू मालमत्तेचा हिस्सा 22% वाढला आहे, जी ग्राहकांना स्थगित पेमेंटची तरतूद आहे, तसेच मोठ्या प्रमाणात अस्थिर सॉल्व्हेंसी आहे. ग्राहकांची.

ताळेबंद चलनाचा वाढीचा दर 131% होता, जो संस्थेचा विकास दर्शवितो, परंतु ही वाढ मुख्यतः प्राप्य खात्यांमध्ये वाढ झाल्यामुळे झाली आहे, जरी ते प्रदान केलेल्या सेवांच्या प्रमाणात वाढीचे सूचक आहे. सर्वसाधारणपणे हे नकारात्मक सूचक आहे - संस्थेच्या उलाढालीतून निधी काढणे.

मालमत्ता निर्मितीच्या स्त्रोतांच्या विश्लेषणातून प्राप्त झालेले निष्कर्ष:

ताळेबंद दायित्वाच्या संरचनेवर देय खात्यांचे वर्चस्व आहे, ज्याची रक्कम 74% आहे, ज्याचा वाढीचा दर 1192% होता. देय खात्यांमधील वाढ वर्तमान दायित्वे भरण्यास संस्थेची असमर्थता दर्शवते. अहवाल कालावधीत, देय खात्यांची रक्कम 1,550 हजार रूबल इतकी होती. संस्थापकांकडून घेतलेल्या कर्जाचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या इतर दीर्घकालीन दायित्वांचा हिस्सा, 201 हजार रूबलने आर्थिक दृष्टीने 36% ने लक्षणीय घटला, थेट कर्जाच्या परतफेडीशी संबंधित. अल्प-मुदतीचे कर्ज घेतलेले निधी आणि संस्था उघडताना आवश्यक असलेल्या इतर अल्प-मुदतीच्या दायित्वांची अनुक्रमे 10% आणि 2% पूर्ण परतफेड करण्यात आली, जे अल्पकालीन दायित्वे फेडण्यास सक्षम असलेल्या संस्थेचे सकारात्मक वैशिष्ट्य दर्शवते. -मुदत कर्ज घेतलेल्या निधीत 12% घट झाली, जे दर्शविते की संस्थेने अल्प-मुदतीच्या जबाबदाऱ्या फेडल्यानंतर, दीर्घकालीन कर्ज काढून टाकण्यास सुरुवात केली. इक्विटी कॅपिटलचा हिस्सा, जो अधिकृत भांडवलाचे प्रतिनिधित्व करतो, बदलला नाही आणि आर्थिक दृष्टीने 15 हजार रूबल आहे. ताळेबंदाच्या एकूण संरचनेत, इक्विटीचा हिस्सा 1% पेक्षा कमी आहे, जो निःसंशयपणे संस्थेच्या अस्थिर आर्थिक स्थितीचे वैशिष्ट्य आहे.

ताळेबंदाच्या मालमत्ता आणि दायित्वांच्या संरचनेची गतिशीलता आकृती 3.1 मध्ये स्पष्टपणे दर्शविली आहे.

आकृती 3.1 - 2015-2016 साठी संरचनात्मक मालमत्ता आणि दायित्वांची गतिशीलता

कार्यप्रदर्शन परिणामांची रचना आणि गतिशीलता यांचे विश्लेषण

कार्यप्रदर्शन परिणामांचे विश्लेषण करताना, अनुलंब आणि क्षैतिज विश्लेषण देखील केले जाते. विश्लेषणाचे परिणाम दर्शवितात की कोणत्या निर्देशकांचा नफा तयार होतो, निर्देशकांची गतिशीलता आणि संस्थेच्या निव्वळ नफ्यावर त्यांचा प्रभाव. नफ्याची गतिशीलता आणि संरचना यांचे विश्लेषण तक्ता 3.2 मध्ये दर्शविले आहे.

तक्ता 3.2. - फायद्याची गतिशीलता आणि संरचनेचे विश्लेषण

नाव निर्देशक			विचलन	मध्ये महसूल गेल्या वर्षी	कमाईच्या % मध्ये अहवालात	विचलन
सामान्य क्रियाकलापांसाठी खर्च
टक्केवारी द्यावी लागेल
इतर उत्पन्न
इतर खर्च
नफा कर (उत्पन्न)
निव्वळ उत्पन्न (तोटा)

विश्लेषणातून निष्कर्ष: नफ्यावर सर्वात लक्षणीय परिणाम सामान्य क्रियाकलापांच्या खर्चाद्वारे केला जातो, जो 2016 मध्ये RUB 3,937 हजारांनी वाढला. 2016 मध्ये, इतर खर्च दिसू लागले, ज्याची रक्कम 73 हजार रूबल होती. आणि बँक खाते राखण्याच्या खर्चाचा समावेश होतो. 2016 मध्ये महसूल 4,731 हजार रूबलने वाढला. आणि त्याची रक्कम 7535 हजार रूबल आहे, जी व्यवसायाच्या विकासाचे वैशिष्ट्य आहे. त्यानुसार, निव्वळ नफा देखील 2016 मध्ये 721 हजार रूबलने वाढला. आणि 1100 हजार rubles रक्कम.

नफा निर्देशकांची गतिशीलता आकृती 3.2 मध्ये सादर केली आहे.

आकृती 3.2 - नफा निर्देशकांची गतिशीलता

बॅलन्स शीट तरलता विश्लेषण

संस्थेची तरलता ही एक आर्थिक संज्ञा आहे जी बाजारभावाच्या जवळ असलेल्या किमतीवर त्वरीत विकल्या जाणाऱ्या मालमत्तेच्या क्षमतेचा संदर्भ देते.

तरलतेच्या प्रमाणात अवलंबून, संस्थेची मालमत्ता खालील गटांमध्ये विभागली गेली आहे:

A1 = सर्वाधिक तरल मालमत्ता = रोख + अल्पकालीन आर्थिक गुंतवणूक

A2 = द्रुत-विक्री मालमत्ता = खाती प्राप्त करण्यायोग्य

A3 = मालमत्तेची हळूहळू विक्री करणे = यादी + दीर्घकालीन प्राप्ती + VAT + इतर चालू मालमत्ता

A4 = विक्री करणे कठीण मालमत्ता = चालू नसलेली मालमत्ता

बॅलन्स शीट दायित्वे पेमेंटच्या तातडीच्या डिग्रीनुसार गटबद्ध केली जातात:

P1= सर्वात तातडीची जबाबदारी = देय खाती

P2 = अल्प-मुदतीचे दायित्व = अल्प-मुदतीचे कर्ज आणि क्रेडिट + उत्पन्नाच्या पेमेंटसाठी सहभागींना कर्ज + इतर अल्पकालीन दायित्वे

P3 = दीर्घकालीन दायित्वे = दीर्घकालीन दायित्वे + स्थगित उत्पन्न + भविष्यातील खर्चासाठी राखीव

P4 = स्थायी \ स्थिर दायित्वे = भांडवल आणि राखीव

खालील गुणोत्तर अस्तित्वात असल्यास शिल्लक पूर्णपणे द्रव मानले जाते:

A1>P1; A2>P2; A3 > P3; A4< П4.

मालमत्ता आणि दायित्वांच्या या गटांची तुलना तक्ता 3.3 मध्ये सादर केली आहे.

तक्ता 3.3 - संस्थेच्या मालमत्ता आणि दायित्वांचे तुलनात्मक विश्लेषण

तुलनात्मक विश्लेषणाच्या आधारे, खालील निष्कर्ष काढले जाऊ शकतात:

संस्था पूर्णपणे द्रव मालमत्तेसह तिची अत्यंत तातडीची जबाबदारी फेडू शकत नाही;

संस्था मंद गतीने मालमत्तेची विक्री करून दीर्घकालीन कर्जाची परतफेड करू शकत नाही;

संस्थेकडे उच्च दर्जाची सॉल्व्हेंसी नाही आणि संबंधित मालमत्तेसह विविध प्रकारच्या जबाबदाऱ्या फेडू शकत नाहीत.

गुणोत्तरांची पूर्तता होत नसल्यामुळे, शिल्लक अतरल मानली जाते, म्हणजे. संस्था आपली जबाबदारी पार पाडण्यास असमर्थ आहे.

सॉल्व्हन्सी विश्लेषण

संस्थेची दिवाळखोरी म्हणजे आर्थिक घटकाची पूर्ण आणि वेळेवर देय असलेल्या खात्यांची परतफेड करण्याची क्षमता. संस्थेच्या शाश्वत आर्थिक स्थितीचे प्रमुख लक्षण म्हणजे सॉल्व्हन्सी.

मालमत्तेच्या तरलतेच्या दृष्टीकोनातून संस्थेच्या सॉल्व्हेंसीचे विश्लेषण विशेष आर्थिक गुणोत्तर - तरलता प्रमाण वापरून केले जाते:

सामान्य तरलता निर्देशक - सर्व प्रकारच्या मालमत्तेसह त्याच्या दायित्वांची पूर्ण भरपाई करण्याची संस्थेची क्षमता दर्शविते;

परिपूर्ण तरलता प्रमाण; अत्यंत तरल मालमत्तेचा वापर करून अल्पकालीन दायित्वे फेडण्याची संस्थेची क्षमता प्रतिबिंबित करते. (रोख आणि अल्प-मुदतीच्या आर्थिक गुंतवणुकी आणि अल्प-मुदतीच्या दायित्वांचे गुणोत्तर म्हणून गणना केली जाते);

द्रुत तरलता गुणोत्तर - द्रुत द्रव आणि अत्यंत द्रव मालमत्तेच्या मदतीने अल्प-मुदतीच्या दायित्वांची परतफेड करण्याची शक्यता दर्शविते (अत्यंत द्रव चालू मालमत्तेचे अल्प-मुदतीच्या दायित्वांचे गुणोत्तर म्हणून गणना केली जाते);

वर्तमान तरलता प्रमाण - वर्तमान मालमत्तेचा वापर करून संस्थेची वर्तमान दायित्वे फेडण्याची क्षमता प्रतिबिंबित करते. (वर्तमान मालमत्तेचे अल्प-मुदतीच्या दायित्वांचे गुणोत्तर म्हणून गणना केली जाते);

ऑपरेटिंग कॅपिटलच्या कुशलतेचे गुणांक; चपळता गुणोत्तर दर्शविते की ऑपरेटिंग भांडवलाचा कोणता भाग इन्व्हेंटरीज आणि दीर्घकालीन प्राप्तीमध्ये स्थिर आहे;

मालमत्तेत कार्यरत भांडवलाचा वाटा - संस्थेच्या मालमत्तेमध्ये कार्यरत भांडवलाची उपस्थिती दर्शवते;

इक्विटी रेशो - संस्था स्वतःचे कार्यरत भांडवल किती प्रमाणात वापरते ते प्रतिबिंबित करते; संस्थेच्या स्वतःच्या निधीतून वित्तपुरवठा केलेल्या कंपनीच्या वर्तमान मालमत्तेचा हिस्सा दर्शवितो.

सॉल्व्हेंसी निर्देशकांची गणना तक्ता 3.4 मध्ये सादर केली आहे.

तक्ता 3.4 - संस्थेच्या सॉल्व्हेंसीचे विश्लेषण

निर्देशक	चिन्ह		निर्देशक मूल्य	बदला
सामान्य तरलता प्रमाण		(A1+0.5A2+0.3A3)/(P1+0.5P2+0.3P3);
परिपूर्ण तरलता प्रमाण
जलद गुणोत्तर		(A1 + A2) / (P1 + P2)
वर्तमान गुणोत्तर		(A1 + A2 + A3) / (P1 + P2)
ऑपरेटिंग कॅपिटल मॅन्युव्हरेबिलिटी रेशो		A3 /((A1 + A2 + A3) - (P1 + P2))	निर्देशक कमी
मालमत्तेत खेळत्या भांडवलाचा वाटा		(A1+A2+A3) / एकूण शिल्लक
स्वतःच्या निधीचे प्रमाण		(P4 - A4) / (A1 + A2 + A3)

विश्लेषणातून निष्कर्ष: 2016 मध्ये एकूण तरलता निर्देशक कमी झाला आणि त्याचे प्रमाण 0.59 इतके आहे, जे संस्थेच्या तरलतेची गैर-इष्टतम पातळी दर्शवते. निरपेक्ष तरलता प्रमाण 0.32 ने कमी झाले आणि त्याचे प्रमाण 0.16 झाले, जे सूचित करते की रोख रक्कम कंपनीच्या दायित्वांच्या फक्त 16% कव्हर करू शकते, जे संस्थेच्या तरलतेची सामान्य पातळी राखण्यासाठी पुरेसे नाही. द्रुत तरलता प्रमाण 1.07 होते, जे सर्वसामान्य प्रमाणापेक्षा किंचित जास्त आहे आणि मध्यम मुदतीत कर्जाची लवकर परतफेड करण्याची शक्यता दर्शवते. याचा अर्थ असा की SIS LLC सरासरी वेगाने परिसंचरणातून निधी काढण्यास आणि अल्प-मुदतीच्या जबाबदाऱ्या फेडण्यास सक्षम आहे. सध्याचे तरलता प्रमाण 2016 मध्ये 1.07 होते, जे कमी सॉल्व्हन्सी दर्शवते. संस्थेच्या संथ-विक्री मालमत्तेच्या अभावामुळे कार्यात्मक चपळता गुणांकाचे मूल्य शून्य आहे. खेळत्या भांडवलाचा वाटा 0.27 ने वाढला आणि 0.8 झाला, जो एक सकारात्मक घटक आहे आणि ताळेबंद तरलतेत वाढ दर्शवितो. सुरक्षा गुणोत्तराचे नकारात्मक मूल्य आहे, परंतु गतिशीलतेमध्ये ते सकारात्मक आहे; 2016 मध्ये ते -0.25 होते, जे दर्शविते की वर्तमान मालमत्तेला संस्थेच्या कर्ज घेतलेल्या निधीद्वारे वित्तपुरवठा केला जातो, कारण गुणांकाचे मूल्य 0.1 पेक्षा कमी आहे आणि वर्तमान तरलता प्रमाण 2 पेक्षा कमी असेल, तर संस्था दिवाळखोर आहे.

क्रेडिट विश्लेषण

संस्थेच्या दिवाळखोरीची संकल्पना तिच्या पतपात्रतेशी जवळून संबंधित आहे. कायमस्वरूपी मालमत्ता वगळून, संस्थेच्या मध्यम-मुदतीच्या आणि अल्प-मुदतीच्या मालमत्तेचा वापर करून दायित्वांची परतफेड मोठ्या प्रमाणात क्रेडिटयोग्यता दर्शवते.

सॉल्व्हेंसीचे मुख्य संकेतक आहेत:

निव्वळ चालू मालमत्तेशी विक्रीचे प्रमाण;

निव्वळ चालू मालमत्ता म्हणजे संस्थेची अल्प-मुदतीची कर्जे वजा चालू मालमत्ता. निव्वळ चालू मालमत्तेशी विक्री व्हॉल्यूमचे गुणोत्तर वर्तमान मालमत्ता वापरण्याची कार्यक्षमता दर्शवते.

विक्री खंड आणि इक्विटी भांडवलाचे गुणोत्तर;

अल्पकालीन कर्ज ते इक्विटी गुणोत्तर;

विक्री महसूल आणि प्राप्य खात्यांचे गुणोत्तर.

क्रेडिटयोग्यता निर्देशकांची गणना तक्ता 3.5 मध्ये सादर केली आहे.

तक्ता 3.5 - क्रेडिटयोग्यता निर्देशकांचे विश्लेषण

निर्देशक			पूर्ण विचलन
वर्तमान मालमत्ता, हजार रूबल.
अल्पकालीन कर्ज घेतलेले निधी हजार रूबल.
महसूल हजार rubles
स्वतःचे भांडवल हजार रूबल.
खाती प्राप्य हजार rubles
निव्वळ चालू मालमत्ता हजार रूबल.
निर्देशक:
निव्वळ चालू मालमत्तेशी विक्रीचे प्रमाण
इक्विटी भांडवलाच्या विक्रीचे प्रमाण
अल्पकालीन कर्ज ते इक्विटी गुणोत्तर
विक्री महसुलात मिळणाऱ्या खात्यांचे गुणोत्तर

विश्लेषणाच्या आधारे, खालील निष्कर्ष काढले जाऊ शकतात: 2015 च्या तुलनेत 2016 मध्ये चालू मालमत्तेच्या वापराच्या कार्यक्षमतेचे प्रमाण 53.92 ने वाढले आहे, जे चालू मालमत्तेच्या वापराची कार्यक्षमता दर्शवते. इक्विटी कॅपिटल आणि विक्री खंडाचे गुणोत्तर 502.33 होते, जे महसुलात तीव्र वाढीचा परिणाम होता. इक्विटीमधील अल्प-मुदतीच्या कर्जाचे प्रमाण 88.53 ने वाढले आणि त्याचे प्रमाण 103.33 इतके आहे, जे इक्विटीमधील अल्प-मुदतीच्या कर्जाचा उच्च वाटा आणि संस्थेची दायित्वे भरण्यास असमर्थता दर्शवते. विक्री गुणोत्तरामध्ये प्राप्त करण्यायोग्य खाती 0.04 ते 0.18 ने वाढली, जे कमी पतयोग्यतेचे लक्षण म्हणून पाहिले जाऊ शकते कारण ग्राहकांची कर्जे अधिक हळूहळू रोखीत रूपांतरित केली जातात.

व्यवसाय क्रियाकलाप निर्देशकांचे विश्लेषण

पुढील पायरी म्हणजे व्यवसाय क्रियाकलाप निर्देशकांचे विश्लेषण करणे.

व्यावसायिक क्रियाकलापांचे विश्लेषण आम्हाला संस्थेच्या प्रभावीतेबद्दल निष्कर्ष काढू देते. व्यावसायिक क्रियाकलापांचे संकेतक निधीच्या उलाढालीच्या गतीशी संबंधित आहेत: उलाढाल जितकी जलद असेल तितका प्रत्येक उलाढालीसाठी कमी अर्ध-निश्चित खर्च, याचा अर्थ संस्थेची आर्थिक कार्यक्षमता जितकी जास्त असेल.

व्यावसायिक क्रियाकलापांचे विश्लेषण, नियमानुसार, दोन स्तरांवर केले जाते: गुणात्मक (बाजाराची रुंदी, संस्थेची व्यावसायिक प्रतिष्ठा आणि त्याचे ग्राहक, स्पर्धात्मकता इ.) आणि परिमाणवाचक निर्देशक. या प्रकरणात, परिमाणवाचक निर्देशकांच्या विश्लेषणामध्ये दोन टप्पे असतात: उलाढालीचे विश्लेषण (इक्विटी कॅपिटल, चालू मालमत्ता, प्राप्य आणि देय खाती) आणि नफा.

मालमत्ता उलाढाल विश्लेषण

प्रमुख टर्नओव्हर निर्देशकांमध्ये हे समाविष्ट आहे:

इक्विटी कॅपिटल रेशोवर परतावा - किती रूबल दाखवते. महसूल 1 रुबलसाठी आहे. गुंतवलेल्या इक्विटी भांडवलाची सरासरी रक्कम;

निश्चित मालमत्तेची भांडवली उत्पादकता - निश्चित मालमत्तेच्या प्रति रूबल विक्रीतून मिळालेल्या कमाईचे वैशिष्ट्य दर्शवते;

अमूर्त मालमत्तेचा परतावा गुणांक - अमूर्त मालमत्ता वापरण्याची कार्यक्षमता प्रतिबिंबित करते. हे अमूर्त मालमत्तेच्या सरासरी रकमेच्या 1 रूबल प्रति रूबलमध्ये विक्री उत्पन्नाची रक्कम तसेच कालावधीसाठी उलाढालींची संख्या दर्शवते;

एकूण मालमत्तेच्या उलाढालीचे प्रमाण - मालमत्तेच्या प्रत्येक आर्थिक युनिटने विक्री केलेल्या उत्पादनांची किती मौद्रिक युनिट्स आणली हे दर्शविते;

चालू मालमत्तेचे उलाढाल प्रमाण (चालू मालमत्ता) - चालू मालमत्तेच्या वापराची कार्यक्षमता प्रतिबिंबित करते. हे वर्तमान मालमत्तेच्या सरासरी रकमेच्या 1 रूबल प्रति रूबलमध्ये विक्री महसूलाची रक्कम तसेच कालावधीसाठी उलाढालींची संख्या दर्शवते;

रोख उलाढालीचे प्रमाण - रोख उलाढालीचा कालावधी दर्शवितो;

इन्व्हेंटरी टर्नओव्हर रेशो - अभ्यासाच्या कालावधीत संस्थेने सरासरी उपलब्ध इन्व्हेंटरी शिल्लक किती वेळा वापरली हे दर्शवते;

खाती प्राप्त करण्यायोग्य उलाढालीचे प्रमाण - प्राप्त करण्यायोग्य खात्यांच्या सरासरी मूल्याच्या कालावधीसाठी ग्राहकांकडून प्राप्त झालेल्या पेमेंटची संख्या दर्शविते. प्राप्य परतफेड कालावधी - संस्थेच्या प्राप्ती परतफेड सरासरी किती दिवसांत होते हे दर्शविते;

खाती देय उलाढालीचे प्रमाण - कंपनीने त्याच्या देय खात्यांची सरासरी किती वेळा परतफेड केली आहे हे दाखवते. देय खात्यांचा परतफेड कालावधी - वर्तमान दायित्वांसाठी संस्थेच्या कर्जाची परतफेड करण्याचा सरासरी कालावधी दर्शवितो;

ऑपरेटिंग सायकल वेअरहाऊसमध्ये सामग्री प्राप्त झाल्यापासून खरेदीदाराकडून उत्पादनांसाठी देय प्राप्त होईपर्यंतचा कालावधी प्रतिबिंबित करते;

आर्थिक चक्र पुरवठादारांना सामग्रीसाठी देय देण्याच्या क्षणापासून आणि वितरित उत्पादनांसाठी खरेदीदारांकडून पैशांच्या पावतीपर्यंतचा कालावधी दर्शविते.

टर्नओव्हर निर्देशकांची गणना तक्ता 3.6 मध्ये सादर केली आहे.

तक्ता 3.6 - टर्नओव्हर विश्लेषण

निर्देशक	सशर्त पदनाम	गणना अल्गोरिदम			बदला
तक्ता 3.6 चे सातत्य
अहवाल वर्षातील दिवसांची संख्या
इक्विटी भांडवलाची सरासरी किंमत, हजार रूबल.		(SKng+SKkg)/2
स्थिर मालमत्तेची सरासरी किंमत, हजार रूबल.		(Osng+Oskg)/2
अमूर्त मालमत्तेची सरासरी किंमत, हजार रूबल.		(Nmang+Nmakg)/2
सरासरी कर्जदार कर्ज, हजार रूबल		(KZng+KZkg)/2
सरासरी किंमत मालमत्ता, हजार रूबल		(Ang+Akg)/2
खेळत्या भांडवलाची सरासरी किंमत मालमत्ता, हजार रूबल		(Aobng+ Aobkg)/2
यासह:
रोख, हजार रूबल		(DSng+DSkg)/2
यादी, हजार रूबल		(Zng+Zkg)/2
खाती प्राप्य, हजार रूबल.		(DZng+DZkg)/2
गणना केलेली शक्यता:
इक्विटी भांडवलाच्या गुणोत्तरावर परतावा
मालमत्तेवर परतावा
अमूर्त मालमत्तेचा परतावा गुणांक
गुणांक मालमत्ता उलाढाल
गुणांक चालू मालमत्तेची उलाढाल
गुणांक इन्व्हेंटरी उलाढाल
गुणांक देय उलाढाल खाती
उलाढालीचा कालावधी, दिवस:
सध्याची मालमत्ता
पैसा
खाती प्राप्य
देय खाती		डी/कोबीक्रेडिट
कालावधी ऑपरेटिंग सायकल		विस्तार zap + जोडा. देब
कालावधी आर्थिक चक्र		D. pr.ts. + Add.deb-जोडा. श्रेय

डेटाच्या आधारे, खालील निष्कर्ष काढले जाऊ शकतात: 2015 च्या तुलनेत 2016 मध्ये एकूण मालमत्ता उलाढालीचे प्रमाण 1.18 ने कमी झाले, जे त्यांच्या वित्तपुरवठ्याच्या स्त्रोतांकडे दुर्लक्ष करून सर्व उपलब्ध संसाधने वापरण्याच्या कार्यक्षमतेत घट दर्शविते (प्रत्येक रूबलसाठी मालमत्तेमध्ये 5.04 रूबल उत्पादने विकली जातात). 2016 मध्ये कार्यरत भांडवलाच्या उलाढालीचे प्रमाण 4.75 ने कमी झाले, जे संस्थेमध्ये चालू मालमत्ता वापरण्याच्या कार्यक्षमतेत घट दर्शवते (वर्तमान मालमत्तेच्या प्रत्येक रूबलसाठी विक्री केलेल्या उत्पादनांचे 7.04 रूबल आहेत). अमूर्त मालमत्तेचे परतावा गुणोत्तर 0.64 ने वाढले, जे अमूर्त मालमत्ता वापरण्याची कार्यक्षमता दर्शविते (वर्तमान मालमत्तेच्या प्रत्येक रूबलसाठी विकल्या गेलेल्या उत्पादनांचे 49.41 रूबल आहेत). 2016 मध्ये भांडवली उत्पादकता 9.63 ने वाढली, जी निश्चित उत्पादन मालमत्तेच्या चांगल्या वापराचा पुरावा आहे (सध्याच्या मालमत्तेच्या प्रत्येक रूबलसाठी विक्री केलेल्या उत्पादनांचे 27.60 रूबल आहेत). इक्विटी गुणोत्तरावर परतावा 128.47 ने वाढला, जो विक्री महसूल वाढवून प्राप्त झाला, तसेच कर्ज घेतलेल्या निधीच्या वापराद्वारे मिळविलेल्या नफ्यातील मोठ्या वाटा, ज्यामुळे दीर्घकालीन आर्थिक स्थिरतेवर नकारात्मक परिणाम होऊ शकतो. त्यांच्या अनुपस्थितीमुळे इन्व्हेंटरी टर्नओव्हरचे प्रमाण मोजले जात नाही. रोख उलाढालीचे प्रमाण 4 दिवसांनी वाढले, जे कंपनीच्या कामाची तर्कसंगत संस्था दर्शवते. खाती प्राप्त करण्यायोग्य उलाढालीचे प्रमाण 6.07 ने कमी झाले आणि त्यानुसार, उलाढालीचा कालावधी 17 दिवसांनी वाढला, जे प्राप्त करण्यायोग्य खात्यांची हळुवार परतफेड दर्शवते. खात्यातील देय उलाढालीचे प्रमाण 37.71 ने कमी झाले आणि त्यानुसार, उलाढालीचा कालावधी 33 दिवसांनी वाढला, जो देय खात्यांच्या परतफेडीमध्ये मंदी दर्शवतो.

ऑपरेटिंग सायकलचा कालावधी 17 दिवसांनी वाढला आहे, जो प्राप्त करण्यायोग्य टर्नओव्हर कालावधीच्या वाढीशी संबंधित आहे, म्हणजे. कच्च्या मालाचे रोखीत रूपांतर करण्यासाठी आवश्यक दिवसांची संख्या 41 दिवस झाली.

आर्थिक चक्राचा कालावधी 16 दिवसांनी कमी झाला, प्राप्ती आणि देय देयांच्या उलाढालीच्या कालावधीत वाढ झाल्यामुळे, उदा. देय खात्यांची परतफेड आणि प्राप्त करण्यायोग्य खात्यांमधील दिवसांची संख्या 1 दिवस आहे.

खर्च-लाभ विश्लेषण

शब्दाच्या व्यापक अर्थाने, नफा या संकल्पनेचा अर्थ नफा, नफा. जर उत्पादनांच्या विक्रीच्या परिणामांमध्ये उत्पादन खर्च समाविष्ट असेल आणि त्याव्यतिरिक्त, संस्थेच्या सामान्य कार्यासाठी पुरेसा नफा निर्माण झाला तर संस्था फायदेशीर मानली जाते.

नफ्याचे आर्थिक सार केवळ निर्देशकांच्या प्रणालीच्या वैशिष्ट्यांद्वारे प्रकट केले जाऊ शकते. त्यांचा सामान्य अर्थ म्हणजे गुंतवलेल्या भांडवलाच्या एका रूबलमधून नफ्याची रक्कम निश्चित करणे.

मुख्य नफा निर्देशक आहेत:

मालमत्तेवर परतावा (आर्थिक नफा) - कंपनीच्या मालमत्तेमध्ये गुंतवलेल्या प्रत्येक आर्थिक युनिटसाठी निव्वळ नफ्याची रक्कम दर्शविते, संस्थेची मालमत्ता वापरण्याची कार्यक्षमता प्रतिबिंबित करते.

2) इक्विटीवर परतावा - कंपनीच्या मालकांच्या मालकीच्या भांडवलाच्या प्रत्येक खर्च युनिटसाठी निव्वळ नफ्याची रक्कम दर्शविते.

3) विक्रीवरील परतावा - विक्री केलेल्या उत्पादनांच्या प्रत्येक रूबलमधून संस्थेच्या निव्वळ नफ्याची रक्कम दर्शविते.

4) उत्पादनाची नफा - उत्पादनांच्या उत्पादनावर आणि विक्रीवर खर्च केलेल्या प्रत्येक रूबलमधून संस्थेच्या नफ्याची रक्कम दर्शविते.

5) गुंतवलेल्या भांडवलावर परतावा - हा नफा मिळवण्याच्या उद्देशाने केलेल्या गुंतवणुकीतील नफ्याचे गुणोत्तर दर्शविते. गुंतवणूक ही इक्विटी आणि दीर्घकालीन कर्जाची बेरीज मानली जाते.

भांडवली निर्देशकांवरील परताव्याची गणना तक्ता 3.7 मध्ये सादर केली आहे.

तक्ता 3.7 - इक्विटी विश्लेषणावर परतावा

निर्देशक	सशर्त पदनाम	गणना अल्गोरिदम			संपूर्ण बदल
वस्तू, उत्पादने, कामे, सेवा, हजार रूबलच्या विक्रीतून महसूल (नेट).
वस्तू, उत्पादनांच्या विक्रीची किंमत, कामे, सेवा (व्यावसायिक आणि प्रशासकीय खर्चासह), हजार रूबल.
विक्रीतून नफा, हजार रूबल.
निव्वळ नफा, हजार रूबल.
मालमत्ता मूल्य, हजार रूबल.		(Ang+Akg)/2
स्वतःचे भांडवल, हजार रूबल.		(Skng+SKkg)/2
दीर्घकालीन दायित्वे, हजार रूबल.		(Dong+Dokg)/2
नफा निर्देशक:
मालमत्तेवर परतावा
इक्विटीवर परतावा
गुंतवलेल्या भांडवलावर परतावा		PE/ (sk+do)
विक्रीवर परतावा
उत्पादनाची नफा

2016 मध्ये विक्रीवरील परतावा 0.15 होता, म्हणजे प्राप्त झालेल्या कमाईच्या प्रत्येक रूबलमध्ये निव्वळ नफ्याच्या 15 कोपेक्सचा समावेश आहे, हा आकडा 0.01 ने वाढला आहे, जो प्रदान केलेल्या सेवांच्या मागणीत किंचित वाढ दर्शवितो. 2016 मध्ये उत्पादन नफा 0.18 होता, म्हणजे. सेवांवर खर्च केलेल्या प्रत्येक रूबलने 18 कोपेक्सचा निव्वळ नफा आणण्यास सुरुवात केली. 2016 मध्ये मालमत्तेवर परतावा 0.1 ने कमी झाला आणि 0.74 इतका झाला, म्हणजे. मालमत्तेच्या प्रत्येक रूबलने 74 कोपेक्सचा नफा मिळवण्यास सुरुवात केली. इक्विटीवरील परतावा 23.47 ने वाढला आणि त्याची रक्कम 74 झाली, जी नफ्यात वाढ आणि कर्ज भांडवल वाढीशी संबंधित आहे. गुंतवलेल्या भांडवलावर परतावा 0.7 ने वाढला आणि 1.87 इतका झाला, म्हणजे. गुंतवणुकीच्या प्रत्येक रूबलने 1.87 रूबलचा नफा मिळवण्यास सुरुवात केली.

आर्थिक स्थिरता विश्लेषण

आर्थिक स्थैर्य म्हणजे एखाद्या संस्थेचे अस्तित्व टिकवून ठेवण्याची क्षमता आणि विनाव्यत्यय कार्यप्रणाली, काही उपलब्ध निधी आणि संतुलित आर्थिक प्रवाहाच्या उपलब्धतेमुळे धन्यवाद. आर्थिक स्थिरतेचा अर्थ असा आहे की एखादी संस्था दीर्घकालीन समाधानकारक असेल.

तत्सम कागदपत्रे

गुंतवणूक वित्तपुरवठा स्त्रोतांचे सार आणि वर्गीकरण. एंटरप्राइझच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे विश्लेषण करण्याच्या पद्धती. OJSC "रशियन इंधन कंपनी" च्या मुख्य कामगिरी निर्देशकांची वैशिष्ट्ये, गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन.

अभ्यासक्रम कार्य, 09/23/2014 जोडले


संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्याचे उद्दिष्ट आणि विषय. मक्तेदारी + एलएलसीची सामान्य वैशिष्ट्ये, त्याच्या विकासाची शक्यता आणि स्त्रोत. एंटरप्राइझच्या गुंतवणुकीचे आकर्षण वाढवण्यासाठी उपाययोजनांच्या प्रभावीतेचा विकास आणि मूल्यांकन.

प्रबंध, 07/11/2015 जोडले


एखाद्या एंटरप्राइझच्या गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी दृष्टीकोन. रशियन रासायनिक उद्योगाची स्थिती. ZAO सिबुर-खिमप्रॉम एंटरप्राइझची सामान्य वैशिष्ट्ये. प्रकल्प जोखीम मूल्यांकन. मालमत्ता निर्मितीच्या स्त्रोतांच्या रचना आणि संरचनेच्या गतिशीलतेचे विश्लेषण.

प्रबंध, 03/15/2014 जोडले


रशिया आणि परदेशात वापरल्या जाणाऱ्या नगरपालिकेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करण्यासाठी मूलभूत पद्धती. टार्नोग म्युनिसिपल जिल्ह्याचे परिस्थितीचे विश्लेषण, त्याच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन, ते वाढवण्याचे मार्ग आणि माध्यम.

प्रबंध, 11/09/2016 जोडले


एंटरप्राइझच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे विश्लेषण करण्यासाठी संकल्पना, देखरेख आणि पद्धतशीर दृष्टिकोन. वैशिष्ट्ये, आर्थिक विश्लेषण आणि OJSC Lukoil च्या गुंतवणूक आकर्षकतेचे विश्लेषण. एंटरप्राइझचे गुंतवणूकीचे आकर्षण वाढवण्याचे मार्ग.

अभ्यासक्रम कार्य, 05/28/2010 जोडले


कंपन्यांच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे मूल्यांकन करणे. जारी करणाऱ्या संस्थेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या निर्देशकांच्या प्रणालीचे विश्लेषण आणि गुंतवणूकीसंबंधी निर्णय घेण्यासाठी त्यांचे महत्त्व. आर्थिक मालमत्तेमध्ये गुंतवणूक करताना गुंतवणूकदारांच्या उद्दिष्टांचे प्रकार.

चाचणी, 06/21/2012 जोडले


आधुनिक रशियन एंटरप्राइझची संस्थात्मक आणि आर्थिक वैशिष्ट्ये. संस्थेच्या आर्थिक स्थितीचे विश्लेषण. गुंतवणूकीचे आकर्षण वाढवण्याच्या प्रणालीमध्ये एंटरप्राइझ जोखीम व्यवस्थापन. कंपनीच्या आर्थिक क्रियाकलापांचे मूल्यांकन.

प्रबंध, 05/25/2015 जोडले


एंटरप्राइझचे आर्थिक सार आणि आर्थिक क्षमता, त्याच्या मूल्यांकनाची पद्धत. संस्थेचे आर्थिक आणि गुंतवणूक आकर्षण यांच्यातील संबंध. OJSC Neftekamskneftekhim च्या मालमत्तेच्या स्थितीचे विश्लेषण आणि त्याचे क्रियाकलाप सुधारण्यासाठी दिशानिर्देश.

प्रबंध, 11/24/2010 जोडले


गुंतवणुकीच्या आकर्षणाचे विश्लेषण करण्यासाठी पद्धतशीर दृष्टिकोन आणि ते निर्धारित करणारे घटक. एंटरप्राइझच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाचे परीक्षण करण्यासाठी अल्गोरिदम. ओजेएससी ल्युकोइलचे उदाहरण वापरून तरलता आणि सॉल्व्हेंसीचे विश्लेषण.

अभ्यासक्रम कार्य, 04/14/2015 जोडले


गुंतवणुकीच्या आकर्षकतेचे सार आणि निकष. नगरपालिकेच्या सामाजिक-आर्थिक विकासामध्ये गुंतवणुकीची भूमिका. क्रॅस्नोडार शहराचे उदाहरण वापरून नगरपालिकेच्या गुंतवणूकीच्या आकर्षणाच्या विकासासाठी समस्या आणि संभावना.