سنتز سیستم های هوشمند مشکلات مدرن علم و آموزش

480 روبل. | 150 UAH | 7.5 دلار "، MOUSEOFF، FGCOLOR، "#FFFFCC"،BGCOLOR، "#393939");" onMouseOut="return nd();"> پایان نامه - 480 روبل، حمل و نقل 10 دقیقه 24 ساعت شبانه روز، هفت روز هفته و تعطیلات

سیتنیکوف میخائیل سرگیویچ. تجزیه و تحلیل و سنتز سیستم های کنترل خودکار هوشمند با کنترل کننده های فازی: پایان نامه ... داوطلب علوم فنی: 05.13.01 / Sitnikov Mikhail Sergeevich; [محل حفاظت: مسک. حالت in-t مهندسی رادیو، الکترونیک و اتوماسیون].- مسکو، 2008.- 227 ص: ill. RSL OD, 61 08-5/1454

معرفی

فصل 1. کاربردها و روش های تحقیق برای سیستم های کنترل خودکار هوشمند با کنترل کننده های فازی 14

1.1. مروری بر برنامه های ISAS با HP 14

1.2. مشکلات تحقیق ISAU با HP 24

1.3. بررسی تاثیر پارامترهای اصلی HP بر ماهیت تبدیلات غیرخطی 28

1.3.1 تأثیر شکل و قرارگیری نسبی توابع عضویت عبارت‌های منفرد بر ماهیت تبدیل‌های غیرخطی در مدل فازی ممدانی 35

1.3.2 تأثیر ترتیب روابط متقابل عبارت های ورودی و خروجی بر ماهیت تبدیل های غیرخطی در مدل فازی ممدانی 41

1.4. فصل 43 نتیجه گیری

فصل 2. تجزیه و تحلیل و سنتز سیستم های کنترل خودکار هوشمند بر اساس روش تعادل هارمونیک 45

2.1. بررسی ISAU به روش تعادل هارمونیک 46

2.2. ارزیابی غیرمستقیم کیفیت 73

2.3. تاثیر پارامترهای کنترل کننده فازی بر EKKU 81

2.4. روش تحقیق و سنتز ISAU با HP بر اساس روش

تعادل هارمونیک 90

2.5. فصل 98 نتیجه گیری

فصل 3. تحقیق در مورد سیستم های کنترل خودکار هوشمند بر اساس معیارهای پایداری مطلق 99

3.1. مطالعه پایداری مطلق ISAU با HP 99

3.2. بررسی پایداری مطلق ACS با چندین غیرخطی، 100

3.3. بررسی پایداری مطلق موقعیت تعادل ISAU با کنترل کننده فازی نوع اول 105

3.4. بررسی پایداری مطلق فرآیندها در ISAS با کنترل کننده فازی نوع اول. 119

3.5. بررسی تاثیر پارامترهای کنترل کننده فازی بر پایداری مطلق ISAS ". 124

3.6. ارزیابی غیرمستقیم کیفیت مقررات ISAS بر اساس معیار پایداری مطلق فرآیند 137

3.7. فصل 139 نتیجه گیری

فصل 4 سنتز خودکار کنترل کننده های فازی بر اساس الگوریتم های ژنتیک 141

4.1. مروری بر روش های سنتز خودکار 141

4.2. استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای حل مسائل اتوماسیون سنتز و تنظیم کنترل کننده های فازی 144

4.3. الگوریتم های سنتز ISAU با HP 151

4.4. سنتز خودکار و تکنیک تنظیم HP 155

4.5. فصل 167 نتیجه گیری

فصل 5. اجرای نرم افزار و سخت افزار روش های تجزیه و تحلیل و سنتز برای سیستم های کنترل خودکار هوشمند با کنترل کننده های فازی 169

5.1. مجموعه نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل و سنتز ISAU با HP 170

5.2. اجرای سخت افزاری سیستم کنترل درایو الکتریکی 177

5.3. سنتز HP ISAU برای موتور DC 180

5.4. مطالعات تجربی 190

5.5. فصل 199 نتیجه گیری

مراجع 203

پیوست 211

معرفی کار

استفاده از فناوری های هوشمند راه حلی برای طیف وسیعی از مشکلات کنترل تطبیقی ​​در شرایط عدم قطعیت ارائه می دهد. در عین حال، نرم‌افزار و سخت‌افزار چنین سیستم‌هایی ساده و قابل اعتماد هستند و کنترل کیفیت بالایی را تضمین می‌کنند. باز بودن چنین فناوری‌هایی امکان ادغام مکانیسم‌های پیش‌بینی رویداد، تعمیم تجربه انباشته شده، الگوریتم‌های خودآموزی و خود تشخیصی را فراهم می‌کند و در نتیجه به طور قابل توجهی دامنه عملکرد سیستم‌های هوشمند را گسترش می‌دهد. وجود یک رابط روشن انسان و ماشین به سیستم های فکری اساساً کیفیت های جدیدی می دهد که می تواند مراحل آموزش و تنظیم وظایف را به طور قابل توجهی ساده کند.

یکی از فناوری های فکری رایج که به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته و خود را به عنوان یک ابزار ریاضی مناسب و قدرتمند ثابت کرده است، دستگاه منطق فازی (FL) است. تئوری مجموعه های فازی و منطق مبتنی بر آن، توصیف مقوله ها، بازنمایی ها و دانش نادرست، عمل با آنها و نتیجه گیری و نتیجه گیری مناسب را ممکن می سازد. وجود چنین فرصت هایی برای شکل گیری مدل هایی از اشیاء، فرآیندها و پدیده های مختلف در سطح کیفی و مفهومی، علاقه به سازماندهی کنترل هوشمند مبتنی بر استفاده از این دستگاه را تعیین کرد.

نتایج مطالعات تئوری و تجربی نشان می دهد که استفاده از فناوری CL امکان ایجاد کنترلرهای پرسرعت بسیار کارآمد را برای کلاس وسیعی از سیستم های فنی مورد استفاده در لوازم صنعتی، نظامی و خانگی که دارای درجه بالایی از سازگاری، قابلیت اطمینان هستند، می دهد. و کیفیت عملکرد در شرایط اختلالات تصادفی، عدم قطعیت بار خارجی.

امروزه این دستگاه یکی از ابزارهای امیدوارکننده برای توصیف موارد خاص و غیراستانداردی است که در حین کارکرد سیستم به وجود می آید. ویژگی نمایش "فازی" دانش، و همچنین تعداد نامحدود متغیرهای ورودی و خروجی و تعداد قوانین تعبیه شده برای رفتار سیستم، به استفاده از این فناوری اجازه می دهد تا تقریباً هر قانون کنترلی را تشکیل دهد. برای ساخت نوع جدیدی از کنترل‌کننده‌های غیر خطی، که فناوری NL را از سایرین متمایز می‌کند.

رگولاتور اجرا شده بر روی این فناوری فازی (HP) نامیده خواهد شد. در حالت کلی، HP یک مبدل وابسته به فرکانس و غیرخطی است که طبیعتاً باعث ایجاد تعدادی مشکلات مرتبط با مطالعه پایداری و کیفیت کنترل سیستم‌های کنترل خودکار هوشمند (ICAS) با چنین کنترل‌کننده‌هایی می‌شود.

مهم ترین مسائلی که باید مورد توجه قرار گیرد و اطمینان از استفاده گسترده از HP در عمل مهندسی عبارتند از:

بررسی ویژگی های تبدیل غیرخطی در HP.

توسعه روش های مهندسی برای مطالعه پایداری و کیفیت مدیریت ISAS با HP.

توسعه تکنیک های تنظیم و سنتز HP.

ایجاد یک جعبه ابزار برای خودکار کردن فرآیند پیکربندی HP.

موضوع تحقیق تحولات غیرخطی اجرا شده در HP، فرآیندهای پویا در ISAS با HP، پایداری و کیفیت کنترل سیستم‌های کنترل خودکار هوشمند است.

موضوع تحقیق سیستم های کنترل خودکار هوشمند با کنترل کننده های فازی می باشد.

هدف کار

توسعه ابزارهای الگوریتمی، نرم افزاری و سخت افزاری برای مطالعه و سنتز ISAS با کیفیت بالا با HP. برای رسیدن به این هدف، حل وظایف زیر ضروری است:

1. بررسی ویژگی های تأثیر پارامترهای HP: تعداد، نوع توابع عضویت (FP) و پایه قوانین تولید (BP) بر ماهیت تبدیل غیرخطی انجام شده توسط آن.

2. بر اساس روش های شناخته شده در TAU، مدل های ریاضی و تکنیک های مهندسی مناسب برای مطالعه فرآیندهای دوره ای، پایداری مطلق و کیفیت ISAS با HP را توسعه دهید.

3. روش هایی را برای سنتز پارامترهای HP با توجه به شاخص های کیفی داده شده ISAS ایجاد کنید.

4. ایجاد یک الگوریتم برای سنتز و تنظیم خودکار پارامترهای HP برای اطمینان از ثبات و شاخص های کیفی مورد نیاز ISAS.

5. توسعه یک مجتمع نرم افزاری و سخت افزاری برای طراحی ISAS با HP.

روش‌های تحقیق در این کار بر اساس تئوری کنترل خودکار، نظریه سیستم‌های غیرخطی، روش‌های مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی، روش‌های گرافیکی-تحلیلی برای حل مسائل، نظریه منطق فازی، نظریه بهینه‌سازی و تئوری است. الگوریتم های ژنتیک

اعتبار و پایایی مفاد علمی، نتیجه‌گیری و توصیه‌ها با محاسبات نظری و همچنین نتایج شبیه‌سازی عددی و نتایج مطالعات تجربی تأیید می‌شود. نتایج مدل‌سازی در محیط Matlab، مطالعات تجربی سیستم کنترل در محیط سیمولینک و مجموعه طراحی سخت‌افزار و نرم‌افزار ISAS کاملاً مفاد نظری و توصیه‌های کار پایان‌نامه را تأیید می‌کند و امکان استفاده از آنها را در طراحی واقعی فراهم می‌کند. هست مثل. مقررات اساسی برای دفاع

1. نتایج مطالعه ویژگی‌های تأثیر پارامترهای HP (تعداد، نوع FP و BP) بر ماهیت تبدیل‌های غیرخطی آن.

2. مدل ریاضی بررسی نوسانات تناوبی و کیفیت کنترل در ISAS با HP بر اساس روش تعادل هارمونیک.

3. معیارهای ثبات مطلق فرآیندها و موقعیت تعادل ISAU با HP.

4. روش های مهندسی برای مطالعه نوسانات دوره ای، ارزیابی غیر مستقیم کیفیت کنترل و پایداری مطلق ISAS با HP.

5. تکنیک برای سنتز HP ISAS با کیفیت کنترل معین.

6. الگوریتم سنتز و تنظیم خودکار پارامترهای HP با استفاده از الگوریتم های ژنتیک.

7. مجتمع نرم افزاری و سخت افزاری طراحی ISAS با HP. تازگی علمی

1. وابستگی ویژگی های تبدیل غیرخطی HP به پارامترهای محاسبات فازی (نوع و محل توابع عضویت، پایه قوانین تولید) اثبات شده است.

2. مدل های ریاضی ایجاد شده اند که امکان استفاده از روش تعادل هارمونیک را برای بررسی نوسانات دوره ای و کیفیت کنترل ISAS فراهم می کند.

3. معیارهای ثبات مطلق فرآیندها و موقعیت تعادل در ISAS با HP توسعه یافته است.

4. بر اساس الگوریتم های ژنتیک، مشکل سنتز و تنظیم خودکار پارامترهای HP با در نظر گرفتن کیفیت مورد نیاز کنترل ISAS حل شد.

ارزش عملی

1. روش های مهندسی مناسب برای مطالعه نوسانات دوره ای و ارزیابی غیر مستقیم کیفیت کنترل ISAS با HP بر اساس روش تعادل هارمونیک ایجاد شده است.

2. روش های مهندسی مناسب برای مطالعه پایداری مطلق فرآیندها و موقعیت تعادل در ISAS با HP توسعه یافته است.

3. تکنیکی برای سنتز و تنظیم خودکار پارامترهای HP با در نظر گرفتن زمینه های پایداری و کیفیت ISAS ایجاد شده است.

4. مجتمع نرم افزاری و سخت افزاری تحقیق و طراحی ISAS با HP ایجاد شده است.

5. نتایج کار پایان نامه در کار تحقیقاتی "Latilus-2" که به دستور SPP در هیئت رئیسه آکادمی علوم روسیه انجام شد، "تحقیق اکتشافی و توسعه روش های هوشمند برای کنترل دقیق محرک ها" استفاده شد. از سلاح‌ها و تجهیزات نظامی امیدوارکننده». به طور خاص - نشان داده شده است که استفاده از HP، که قانون کنترل غیرخطی را اجرا می کند، می تواند به طور قابل توجهی کیفیت کنترل درایوهای اجرایی انواع جدید سلاح ها و تجهیزات نظامی را بهبود بخشد (سرعت 2-3 برابر افزایش می یابد، بیش از حد کاهش می یابد. 20 درصد. خطای کنترل ناشی از ضربه بار را می توان چندین بار کاهش داد.

روش‌های گرافیکی-تحلیلی مناسب برای تجزیه و تحلیل و سنتز ISAS با HP برای درایوهای فعال و نمونه‌های امیدوارکننده از سلاح‌ها و تجهیزات نظامی پیشنهاد شده‌اند.

6. نتایج کار پایان نامه در اجرای کار بر روی کمک های مالی از RFBR استفاده شد:

2005-2006، شماره پروژه 05-08-33554-a "توسعه مدل های ریاضی و روش های تعادل هارمونیک برای مطالعه فرآیندهای دوره ای و کیفیت کنترل در سیستم های فازی."

2008-2010، شماره پروژه 08-08-00343-a "سنتز خودکار کنترل کننده های فازی بر اساس الگوریتم های ژنتیک".

تایید کار. مفاد اصلی کار در کنفرانس رباتیک به یاد آکادمیک E.P. مورد بحث و گزارش قرار گرفت. پوپوف (دانشگاه فنی دولتی مسکو به نام N.E. Bauman، 2008)، در سمینارهای علمی و فنی XIV و XV بین المللی "فناوری های مدرن در مشکلات کنترل، اتوماسیون و پردازش اطلاعات" (Alushta 2006-2007)، در XV International Student مدرسه - سمینار "فناوری های اطلاعاتی جدید" (سوداک 2006)، در اولین کنفرانس علمی همه روسی دانشجویان و دانشجویان فارغ التحصیل "روباتیک مکاترونیک و سیستم های هوشمند" (تاگانروگ 2005)، در مسابقه همه روسی خلاقیت علمی و فنی دانشجویان موسسات آموزش عالی "EUREKA-2005" (Novocherkassk، 2005)، در کنفرانس علمی و عملی "فناوری اطلاعات مدرن" در مدیریت و آموزش. (طلوع خورشید) مسکو 2006

انتشارات

نتایج اصلی کار پایان نامه در 8 نشریه شامل یک مقاله در یک مجله از فهرست VAK و یک تک نگاری منتشر شد.

در فصل اول، بر اساس بررسی زمینه های کاربرد سیستم ها با HP، کاربرد گسترده آنها در زمینه های مختلف علم و فناوری نشان داده شده است. تعدادی از مزایا نشان داده شده است که از جمله آنها می توان به کنترل کیفیت بالا، کارایی و عملکرد اشاره کرد.

در عین حال، نشان داده شده است که امروزه هیچ روش و تکنیک مناسبی برای تمرین مهندسی وجود ندارد که امکان انجام چرخه کامل تجزیه و تحلیل و سنتز ISCS با HP را فراهم کند.

در این فصل، ویژگی‌های تأثیر پارامترهای HP (تعداد، نوع FP و BP) بر ماهیت تبدیل غیرخطی آن بین سیگنال‌های ورودی و خروجی بررسی می‌شود. مطالعات انجام شده از یک سو مبنای لازم برای بکارگیری مناسب روش های مطالعه سیستم های غیرخطی در مطالعه ISAE با HP و به ویژه روش تعادل هارمونیک و معیارهای پایداری مطلق است و از سوی دیگر. از طرفی، حل مشکل سنتز ISAE با ویژگی های داده شده تنها با درک وابستگی تبدیل غیرخطی به تنظیمات HP امکان پذیر است.

بر اساس تحقیقات انجام شده، وظایف کار پایان نامه اثبات شده است.

در فصل دوم، مدل‌های ریاضی ایجاد شده‌اند که امکان استفاده از روش تعادل هارمونیک را برای بررسی نوسانات تناوبی در ISAS با HP فراهم می‌کند. همچنین امکان ارزیابی غیرمستقیم کیفیت ISAS با HP بر اساس روش تعادل هارمونیک از نظر نوسان اثبات شده و تکنیک مناسبی توسعه داده شده است.

مشکل سنتز ISCS با HP با شاخص های کیفی داده شده بر اساس روش تعادل هارمونیک حل شده است.

این فصل تأثیر شکل توابع عضویت و قرارگیری نسبی اصطلاحات و همچنین تأثیر قوانین تولید بر ماهیت ECG HP را بررسی و نشان می‌دهد.

نتایج مطالعات تجربی بر روی مدل‌های کامپیوتری کفایت روش‌های توسعه‌یافته برای تجزیه و تحلیل و سنتز ISAS با HP بر اساس روش تعادل هارمونیک را تأیید کرد.

در فصل سوم، مدل‌های ریاضی ایجاد شده‌اند که امکان تبدیل ساختار ISAS با HP از نوع اول را به ساختار یک ACS چند حلقه‌ای غیرخطی می‌دهد. با در نظر گرفتن ماهیت تبدیل‌های غیرخطی HP، بر اساس معیارهای پایداری مطلق فرآیندها و موقعیت تعادل برای سیستم‌هایی با چندین غیرخطی، معیارهای متناظر برای ISAS با HP نوع اول ایجاد شده‌اند.

بر اساس معیارهای پیشنهادی، یک روش گرافیکی - تحلیلی برای مطالعه پایداری موقعیت و فرآیندهای تعادلی در ISAS با HP توسعه یافته است.

برای حل مشکلات سنتز ISAS، مطالعه ای در مورد وابستگی مناطق پایداری مطلق ISAS به پارامترهای HP (نوع و تعداد FPs و BPs) انجام شد.

بر اساس معیار پایداری مطلق فرآیندها، تکنیکی برای ارزیابی غیرمستقیم کیفیت ISAS با HP توسعه داده شده است.

مطالعاتی بر روی مدل‌های کامپیوتری انجام شد که نتایج آن کفایت روش‌های توسعه‌یافته را برای مطالعه پایداری مطلق موقعیت و فرآیندهای تعادل در ISAS با HP تأیید کرد.

فصل چهارم به توسعه الگوریتم‌ها و روش‌های سنتز خودکار پارامترهای HP در ISAS اختصاص دارد. تجزیه و تحلیل انجام شده در پایان نامه نشان داد که الگوریتم های ژنتیک (GA) امیدوارکننده ترین فناوری برای حل این مشکل هستند. هنگام توسعه یک الگوریتم سنتز خودکار، وظایف زیر حل شد: سنتز یک مدل شبیه سازی ISAS. انتخاب پارامترهای اولیه HP و پارامترهای جستجوی GA؛ ارزیابی کیفیت مدیریت ISAU؛ کدگذاری کروموزوم مثال عملکرد الگوریتم سنتز خودکار را نشان می دهد.

فصل پنجم نتایج نظری به دست آمده در فصل های 2-4 را بررسی می کند. یک مجتمع نرم‌افزاری و سخت‌افزاری در حال توسعه است که امکان انجام یک چرخه کامل از طراحی کنترل‌کننده‌های فازی را فراهم می‌کند، که با توسعه مدل‌های ریاضی شروع می‌شود و با آزمایش مستقیم روی تجهیزات واقعی پایان می‌یابد. در این فصل یک بسته نرم افزاری برای تجزیه و تحلیل و سنتز مدل های ISAS با HP توسعه و ارائه شده است. ساختار تعامل بین بخش‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری (نیمکت) مجموعه پیاده‌سازی شده است که امکان انجام آزمایش‌های کامل در مورد کنترل یک موتور DC تحت انواع بارها و اختلالات را ممکن می‌سازد.

این فصل نتایج مطالعات تجربی، از جمله سنتز خودکار پارامترهای HP، با تأیید بر روی یک نیمکت واقعی، و همچنین ارزیابی مقایسه ای از نتایج تنظیم کیفیت کنترل یک ISAS تنظیم خودکار با HP و یک ACS با کنترل کننده PID تنظیم شده با روش مسائل معکوس دینامیک (OZD).

در خاتمه، نتایج اصلی علمی و عملی کار پایان نامه ارائه شده است.

بررسی تاثیر پارامترهای اصلی HP بر ماهیت تبدیل‌های غیرخطی

با وجود شیوع و محبوبیت کافی، استفاده از دستگاه NL با مشکلات قابل توجهی همراه است. اول از همه، این به دلیل عدم وجود ابزارهای مهندسی کامل برای تجزیه و تحلیل کیفیت عملکرد سیستم های فازی و همچنین مطالعه پایداری آنها است.

با توجه به فقدان روش های موثر برای تجزیه و تحلیل سیستم های فازی، مشکل سنتز HP حتی حادتر می شود، زیرا وابستگی تأثیر پارامترهای آن بر کیفیت کار ISAS نسبتاً ضعیف مطالعه شده است. این عوامل تا حد زیادی مانع از معرفی گسترده HP در عمل ایجاد ACS جدید می شود.

اولین روش لیاپانوف امکان تجزیه و تحلیل کیفیت کنترل را با استفاده از معادلات خطی ACS فراهم می کند و می تواند برای سیستم های هر ساختاری اعمال شود. این روش امکان به دست آوردن شرایط لازم برای پایداری سیستم در کوچک را فراهم می کند، اما برای انحرافات زیاد سیستم، ثبات را تضمین نمی کند. این نیاز به خطی سازی عناصر غیر خطی موجود در ACS دارد، بنابراین فقط برای تجزیه و تحلیل ACS با محاسبات فازی اولیه مناسب است.

روش دوم لیاپانوف به فرد اجازه می دهد تا شرایط پایداری کافی را به دست آورد. فرض بر این است که ISAE با یک کنترل کننده فازی توسط یک سیستم معادلات دیفرانسیل غیرخطی مرتبه اول توصیف می شود و بر این اساس، با در نظر گرفتن ویژگی های تبدیل غیرخطی، یک تابع لیاپانوف ویژه ساخته می شود که ویژگی های آن به ما اجازه می دهد تا پایداری سیستم مورد مطالعه را تجزیه و تحلیل کنیم و برخی از شاخص های کیفیت را تعیین کنیم. مشکلات استفاده از این روش شامل دشواری انتخاب تابع مربوط به سیستم است که شامل نمایش محاسبات فازی نیز می شود. برخی از اولین کارها، در رابطه با سیستم های خاص با HP هستند.

به عنوان یک نکته، لازم به ذکر است که در بین الگوریتم های NV (ممدانی، تسوکاموتو، تاکاگی-سوگنو (T-S)، لارسن) ممدانی و تاکاگی-سیگنو رایج ترین در کاربرد در نظر گرفته می شوند. برای مطالعه ISAU با HP ساخته شده بر اساس الگوریتم T-S، یک روش تحلیلی به همین نام برای مطالعه پایداری Takagi-Sygeno بر اساس روش دوم لیاپانوف توسعه داده شده است. این روش برای سیستم هایی با NV که بر اساس الگوریتم ممدانی ساخته شده اند کاربرد ندارد.

روش تقریبی تعادل هارمونیک بر اساس فرضیه فیلتر امکان مطالعه خود نوسانات را در یک سیستم فازی فراهم می کند. این روش گرافیکی-تحلیلی است و به شما امکان می دهد ISAU را بدون نمایش HP به شکل تحلیلی و تنها با استفاده از مشخصه تبدیل غیرخطی آن مطالعه کنید. ابتدا برای تجزیه و تحلیل ISAU با HP استفاده شد و توسط نویسندگان گسترش یافت. به عنوان یک قاعده، از آن برای تجزیه و تحلیل ISAS خاص، از جمله یک کنترل کننده P فازی استفاده می شود، و در رابطه با ISAS با یک کنترل کننده فازی وابسته به فرکانس (PI-PID)، مطالعات تخمین بسیار تقریبی از خواص دینامیکی داشتند. سیستم. همچنین باید توجه داشت که رویکرد پیشنهادی در مقالات فاقد ماهیت روش‌شناسی است، که امکان توسعه ابزارهای مهندسی برای تجزیه و تحلیل چنین ISAS را بر اساس آن فراهم می‌کند.

هنگام مطالعه پایداری سیستم های فازی نیز از روشی مبتنی بر معیارهای پایداری مطلق (معیار دایره ای و معیار V.M. Popov) استفاده شد. برای استفاده از این روش، لازم است مطالعات بیشتری در مورد وابستگی مشخصه غیرخطی برای برآوردن تعدادی از الزامات انجام شود. به عنوان یک قاعده، از آن برای تجزیه و تحلیل یک ISAS خاص با کنترل کننده های P فازی استفاده می شود.

همچنین، کار بر روی مطالعه سیستم های فازی با استفاده از روش های مختلف تقریبی انجام شد.

همانطور که مشاهده می شود، تعداد نسبتا کمی از کارها به مطالعه پایداری ISAS با HP اختصاص یافته است و به عنوان یک قاعده، همه آنها ماهیت خصوصی و غیر سیستمی دارند. این اساساً از مرحله اولیه توسعه در این جهت صحبت می کند و مطالعه عمیق تر از امکانات هر یک از روش های ذکر شده را پیشنهاد می کند. یکی از اولین تلاش‌ها برای رویکرد سیستماتیک به مطالعه سیستم‌های فازی متعلق به نویسندگان اثر منتشر شده در سال 1999 است. در این اثر، سیستم‌های فازی به غیرخطی کاهش می‌یابند و بر این اساس، روش‌هایی برای آن‌ها اعمال می‌شود که طراحی شده‌اند. مطالعه پایداری سیستم های غیر خطی همانطور که خود نویسندگان خاطرنشان می کنند، کار دارای چندین اشکال مهم است که اولین آنها یک رویکرد نسبتا سطحی به تجزیه و تحلیل سیستم های فازی است، زیرا هیچ روش واضح و منظمی برای تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های ارائه شده وجود ندارد. همچنین، توجه کافی به تجزیه و تحلیل تأثیر پارامترهای HB بر تبدیل غیرخطی HP نمی شود. این مقاله هیچ ابزاری را برای سنتز و تنظیم ISAS فازی ارائه نمی‌کند، که برای کاربرد عملی آنها بسیار مهم است. آثار منتشر شده اخیر که به تجزیه و تحلیل ISAS با HP اختصاص داده شده است عمدتاً بر اساس روش های فوق است.

بررسی ISAU به روش تعادل هارمونیک

همانطور که در فصل قبل نشان داده شد، کنترل کننده هوشمند تبدیل غیرخطی را انجام می دهد که در نتیجه بهبود کیفیت کنترل در چنین سیستم هایی امکان پذیر می شود. اما در عین حال، همانطور که مشخص است، وجود عناصر غیر خطی در مدار ACS می تواند منجر به مشکلات مختلفی در ارتباط با دینامیک سیستم شود. به طور خاص، نواحی پایداری در صفحه پارامترهای سیستم تغییر می‌کند (در مقایسه با سیستم‌های خطی)، و بررسی موقعیت‌ها و فرآیندهای تعادلی ضروری است. مطالعه رژیم های تناوبی خاص سیستم های غیرخطی از اهمیت زیادی برخوردار است.

برای مطالعه نوسانات تناوبی در ISAS، روش تعادل هارمونیک امیدوارکننده به نظر می رسد، که کاربرد گسترده ای در عمل مهندسی آنالیز و سنتز ACS غیرخطی پیدا کرده است.

این روش نه تنها امکان مطالعه نوسانات دوره ای در سیستم های کنترل خودکار را فراهم می کند، بلکه به طور غیر مستقیم کیفیت کنترل سیستم های غیر خطی را نیز ارزیابی می کند. آخرین جنبه از نقطه نظر چشم انداز برای حل مشکل مبهم تنظیم کنترل کننده فازی به کیفیت کنترل مورد نیاز بسیار مهم است.

از آنجایی که ACS هوشمند، همانطور که بارها اشاره شد، برای ارائه الگوریتم‌های کنترل جایگزین برای اشیاء دینامیکی پیچیده که تحت تأثیر عوامل عدم قطعیت داخلی و خارجی کار می‌کنند، طراحی شده‌اند، باید تاکید کرد که این اشیا معمولاً دارای ابعاد نسبتاً بالایی هستند و بنابراین، تا حد زیادی الزامات فرضیه فیلتر را برآورده می کند. و از این رو دقت نتایجی که با روش تعادل هارمونیک ارائه خواهد شد، ممکن است برای استفاده عملی کاملاً قابل قبول باشد.

هنگام مطالعه سیستم های هوشمند با استفاده از روش تعادل هارمونیک، یک مشکل روش شناختی به وجود می آید، به این دلیل که برای ACS با یک عنصر غیر خطی دارای یک ورودی و یک خروجی توسعه یافته است، و در ISAS با HP چندین چنین غیر خطی وجود دارد. عناصر، بنابراین لازم است یک مدل HP بسازید که امکان اعمال روش تعادل هارمونیک را فراهم می کند.

در حالت کلی، بلوک دیاگرام یک سیستم کنترل خودکار هوشمند با یک کنترل کننده فازی (HP) را می توان به عنوان یک اتصال سری از یک کامپیوتر فازی (HC) با ورودی های h با لینک های دینامیکی خطی متصل به آنها و یک خروجی نشان داد. و یک شی کنترلی (OC) با تابع انتقال Woy(s) (شکل 2.1)، که در آن g(t) سیگنال فرمان است، (برای سیستم های مکانیکی این موقعیت، سرعت، شتاب و غیره است)، u( t) سیگنال کنترل است، y(t) - سیگنال خروجی موتور اجرایی، e(t) - سیگنال خطای کنترل، s - عملگر لاپلاس.

یک کنترل کننده فازی را می توان بر اساس دو نوع ساختار ساخت: نوع اول یک کنترل کننده فازی با ماشین حساب های فازی موازی یک بعدی HBI است (به عنوان مثال، در شکل 2.2، یک بلوک دیاگرام از یک کنترل کننده PID فازی اولین. نوع نشان داده شده است) و نوع دوم با یک ماشین حساب فازی با ورودی چند بعدی است (شکل 2.3 بلوک دیاگرام یک کنترل کننده PID فازی نوع دوم را نشان می دهد).

با در نظر گرفتن ماهیت غیر خطی تبدیل ها در HP، نشان داده شده در فصل اول، برای مطالعه نوسانات تناوبی در ISAS، از روش تعادل هارمونیک استفاده خواهیم کرد.

برای اعمال روش تعادل هارمونیک، یک کنترل کننده فازی را به عنوان یک عنصر غیرخطی وابسته به فرکانس با یک ورودی و یک خروجی در نظر می گیریم. مطالعه خود نوسانات در ISAS، نشان داده شده در شکل 2.1، در g(t) = 0 انجام خواهد شد. فرض کنید یک سیگنال سینوسی e(t) = A sin a t در ورودی HP عمل می کند. نمایش طیفی سیگنال خروجی HP با اصطلاحات سری فوریه با دامنه های U1، U1، U3... و فرکانس های CO، 2b)، bco و غیره مشخص می شود. با در نظر گرفتن تحقق فرضیه فیلتر برای شی کنترل ISAS، فرض می کنیم که در تجزیه طیفی سیگنال y(f)، در خروجی شی کنترل، دامنه هارمونیک های بالاتر به طور قابل توجهی کمتر از دامنه است. از هارمونیک اول این اجازه می دهد، هنگام توصیف سیگنال y(t)، از همه هارمونیک های بالاتر (به دلیل کوچک بودن آنها) غفلت شود و فرض کنیم که y(t) s Ysm (cot + f) است.

بررسی پایداری مطلق ISAU با HP

در فصل قبل، روش تعادل هارمونیک برای حل مسائل تجزیه و تحلیل و سنتز هوشمند در سیستم‌های کنترل اتوماتیک کوچک با کنترل‌کننده‌های ترتیبی در نظر گرفته شد. علیرغم محدودیت های شناخته شده این روش، نتایج مطالعه خود نوسانات در صفحه پارامترهای سیستم کنترل در بسیاری از موارد نتیجه جامعی را در مرحله تجزیه و تحلیل و رویکردهای کاملا سازنده ای برای سنتز پارامترهای کنترل کننده برای یک شاخص نوسان ارائه می دهد.

در عین حال، مشخص است که برای بسیاری از سیستم های کنترل غیرخطی، مطالعه فقط حرکات دوره ای ناقص است و به اندازه کافی فرآیندهای دینامیکی در سیستم را منعکس نمی کند. بنابراین، بدون شک، توسعه روش هایی که به ما امکان می دهد پایداری مطلق موقعیت تعادل و فرآیندها را در سیستم های کنترل هوشمند مطالعه کنیم، مورد توجه است.

با توجه به ویژگی‌های تبدیل‌های غیرخطی انجام شده در کنترل‌کننده‌های هوشمند مورد بحث در فصل اول، می‌توان فرض کرد که امروزه توسعه روش‌هایی برای مطالعه پایداری مطلق برای ISAS با کنترل‌کننده‌های فازی نوع اول واقعی‌ترین به نظر می‌رسد، زیرا چنین سیستم‌هایی می‌توانند به سیستم‌های غیرخطی چند حلقه‌ای کاهش می‌یابد که مطالعات روش‌های آن در ادبیات شرح داده شده است.

از آنجایی که ISAS با HP نوع اول به طور کلی یک سیستم چند حلقه ای غیرخطی است، توصیه می شود ابتدا معیارهای شناخته شده برای ثبات مطلق موقعیت تعادل و فرآیندهای چنین سیستم های غیرخطی را در نظر بگیرید.

یک بلوک دیاگرام تعمیم یافته یک ACS غیرخطی چند حلقه ای در شکل نشان داده شده است. 3.1، که در آن % و a بردارهای اسکالر هستند.

کلاس بلوک‌های غیرخطی (3.3) را با u(V) با ویژگی‌های زیر مشخص کنید: برای h \ ورودی‌ها o-jit هستند) و خروجی‌های %(t) بلوک‌های غیرخطی مرتبط هستند (برای ov ( /) 0) با روابط: %) "" و = 1 m (3-9) که در آن cCj,fij برخی از اعداد هستند. علاوه بر این، نابرابری ماتریس \j3 (t)(t)) 0 باید برآورده شود. (3.10) معیار دایره ای برای پایداری مطلق فرآیندها برای سیستم هایی با چندین غیرخطی (شکل 3.1.) فرمول زیر را دارد:

اجازه دهید معادلات قسمت خطی سیستم به شکل (3.1) a، معادلات بلوک های غیرخطی (3.3) باشد. اجازه دهید تمام قطب های عناصر ماتریس Wm(s) در نیمه صفحه سمت چپ (قطعات خطی پایدار در همه خطوط)، a = diag(al,...,ah), f$ = diag(pl, ...,J3h) - ماتریس های مورب با ورودی های مورب مشخص شده. فرض کنید برای برخی از ماتریس مورب d hxh با عناصر مورب مثبت، شرط فرکانس te B(N »_N شکل 3.2.b.

در این صورت باید در نظر گرفت که قسمت خطی سیستم نیز تغییر خواهد کرد. بنابراین، با در نظر گرفتن ویژگی های فوق معیار برای ثبات مطلق موقعیت تعادل برای سیستم های غیرخطی چند بعدی، ما آن را برای ISAS با HP فرموله می کنیم.

همانطور که قبلاً در فصل اول ذکر شد، HB یک تبدیل غیر خطی را انجام می دهد. لازم به ذکر است که مشخصه های غیرخطی %(&)، پیاده سازی شده توسط ماشین حساب های فازی، دارای محدودیت هایی در دامنه هستند، بنابراین، در Yj - مرز پایین بخش را می توان برابر با صفر a = O، از این رو به شرح زیر است (р (а ) o؟ -±L = juJ pj، j = \،...،h

اگر در فرآیند راه اندازی یک کنترل کننده فازی از نوع اول مشخص شد که یکی از ماشین حساب های فازی تبدیل های غیرخطی (Pji j) (شکل 3.3a) را اجرا می کند که شرایط کلاس G\ را برآورده نمی کند، آنگاه انجام تغییرات ساختاری مطابق با تبصره 3.4 ضروری است. طبیعتاً برای حفظ شرایط هم ارزی سازه های اصلی و تبدیل شده، لازم است تغییرات مناسبی در قسمت خطی ایجاد شود.

اگر یک قطعه خطی خنثی در یکی از مدارهای ISAS وجود داشته باشد (شکل 3.4)، برای اعمال معیار پایداری مطلق موقعیت تعادل (3.7)، لازم است هر دو خطی مربوطه را با بازخورد منفی є 0 پوشش دهیم. قطعه و HBj با مشخصه غیرخطی Pj(crj ). برای -> 0، معیار (3.7) برای همه فرکانس ها به جز ω = 0 قابل اجرا خواهد بود. با توجه به آنچه گفته شد، معیار پایداری مطلق موقعیت تعادل برای ISAS با HP نوع اول را می توان در فرم زیر

اجازه دهید معادلات قسمت خطی ISAE شکل (3.1) داشته باشد، ویژگی‌های غیرخطی NV کنترل‌کننده فازی با (3.3) مطابقت دارد، که در آن توابع (PjiGj) شرایط کلاس G را برآورده می‌کنند. بگذارید تمام قطب های عناصر ماتریس Wm (s) در نیمه صفحه سمت چپ قرار گیرند یا روی محور فرضی یک قطب داشته باشند (قطعات خطی پایدار یا خنثی در همه خطوط). اجازه دهید یک ماتریس مورب /Jj = diag(jti[ ,..., juh) با ورودی های مورب ju ,...,juh معرفی کنیم که در آن Mj = اگر Mj = و ماتریس های مورب rd = diag(Tx,... ، rh)، 3d =diag(3l,...,3h)، که در آن همه Td 0 است. فرض کنید برای برخی از m 0, 3= و همه - oo co + oo، به جز oo = 0، روابط

استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای حل مسائل اتوماسیون سنتز و تنظیم کنترل کننده های فازی

اجرای روش سنتز خودکار پارامترهای HP بر اساس GA مستلزم حل سه کار اصلی است: 1) تعیین ویژگی های عملکردی عملیات GA. 2) تعیین روش رمزگذاری پارامترهای HP در کروموزوم. 3) اجرای تابع هدف.

الگوریتم‌های ژنتیک استاندارد، بنا به تعریف، با مجموعه‌ای از عناصر کار می‌کنند که در این کار کروموزوم نامیده می‌شوند، آنها رشته‌های بیتی هستند که توضیح کدگذاری شده‌ای از راه‌حل‌های بالقوه برای مسئله اعمال‌شده دارند. مطابق با بلوک دیاگرام تعمیم یافته برای ساخت یک الگوریتم ژنتیک (شکل 4.1)، در چارچوب چرخه بعدی آن، هر یک از کروموزوم های مجموعه موجود، بر اساس معیار پیشینی «مفید بودن» تحت ارزیابی قرار می گیرند. ". نتایج به‌دست‌آمده امکان انتخاب «بهترین» نمونه‌ها را برای تولید جمعیت جدیدی از کروموزوم‌ها فراهم می‌کند. در این حالت، تولید مثل فرزندان به دلیل تغییر تصادفی و تلاقی رشته‌های بیت مربوطه افراد والدین انجام می‌شود. فرآیند تکامل با یافتن راه حل رضایت بخش (در مرحله ارزیابی سودمندی کروموزوم ها)، یا پس از سپری شدن زمان تعیین شده متوقف می شود.

لازم به ذکر است که وراثت ویژگی های نمایندگان نخبگان جمعیت قبلی در نسل بعدی افراد، مطالعه عمیقی از امیدوارکننده ترین بخش های فضای جستجوی راه حل ارائه می دهد. در عین حال، وجود مکانیسم‌هایی برای جهش تصادفی رشته‌های بیتی عناصر انتخاب‌شده، تغییر جهت‌های جستجو را تضمین می‌کند و از افتادن در یک اکستروم محلی جلوگیری می‌کند. چنین تقلید از فرآیندهای تکاملی اطمینان از همگرایی روش جستجو به راه حل بهینه را امکان پذیر می کند، با این حال، اثربخشی آن تا حد زیادی توسط پارامترهای الگوریتم ژنتیک و مجموعه داده های اولیه مشخص شده با در نظر گرفتن ویژگی های کاربردی تعیین می شود. مسئله. این موارد شامل نوع و ابعاد کروموزوم، اندازه جمعیت، عملکرد ارزیابی سودمندی کروموزوم ها و نوع عملگر انتخاب، معیار توقف فرآیند جستجو، احتمال انجام جهش، نوع تلاقی است. عملیات و غیره کدگذاری پارامتر HP

با تمام سادگی ظاهری ساخت و اجرای الگوریتم‌های ژنتیک، کاربرد عملی آنها با پیچیدگی انتخاب روشی برای رمزگذاری فضای جستجو برای راه‌حل‌های یک مسئله کاربردی خاص در قالب کروموزوم با تشکیل بیشتر یک هدف همراه است. تابع، با محاسبه ارزش آن ارزیابی و انتخاب بعدی افراد در نسل فعلی برای تولید خودکار نسل بعدی.

بنابراین، هنگام سنتز کنترل‌کننده‌های فازی مطابق با طرح ممدانی، مجموعه پارامترهای تنظیمی که امکان دستیابی به کیفیت کنترل مورد نیاز را فراهم می‌کند، شامل تعداد و روابط اصطلاحات متغیرهای زبانی ورودی و خروجی (LP) و همچنین شکل عضویت است. توابع (PP) و قرارگیری آنها در محدوده کاری.

در هر صورت، ساختار و ابعاد کروموزوم کد کننده پارامترهای HP باید با در نظر گرفتن تعدادی از عوامل خاص، از جمله عواملی که روش انتخاب شده برای نمایش توابع عضویت را مشخص می کنند، تعیین شود.

استپانوف، آندری میخائیلوویچ

1

این مقاله مشکل سنتز یک سیستم کنترل چند منظوره هوشمند را در نظر می گیرد. برای یک مدل ریاضی معین از شی کنترل، هدف کنترل، معیار کیفیت، محدودیت، لازم است کنترلی پیدا شود که دستیابی به چندین هدف را تضمین کند و ارزش معیار کیفیت را به حداقل برساند. اهداف کنترل به صورت نقاطی در فضای حالت ارائه می شوند که باید در فرآیند کنترل به دست آیند. یکی از ویژگی های مسئله این است که کنترل در قالب دو تابع ناهمگن چند بعدی مختصات فضای حالت جستجو می شود. یک تابع تضمین می کند که شی به یک هدف خصوصی می رسد، و تابع دیگر، یک تابع منطقی، تضمین می کند که اهداف خصوصی تغییر کنند. برای حل مسئله سنتز کنترل چند منظوره از روش اپراتور شبکه استفاده می شود. هنگام حل مسئله سنتز اصلی، همراه با توابع ترکیبی برای هر وظیفه فرعی، تابع انتخاب را تعیین می کنیم که تغییر کنترل را از حل یک کار فرعی به حل زیرکار بعدی فراهم می کند.

اپراتور شبکه

کنترل هوشمند

1. Diveev A. I., Sofronova E. A. روش اپراتور شبکه و کاربرد آن در مسائل کنترلی. مسکو: دانشگاه RUDN، 2012. 182 ص.

2. Diveev A. I. سنتز یک سیستم کنترل تطبیقی ​​با روش اپراتور شبکه // سوالات تئوری امنیت و پایداری سیستم ها: شنبه. مقالات M.: VTS RAS، 2010. شماره. 12. س 41-55.

3. Diveev A. I.، Sofronova E. A. شناسایی سیستم استنتاج با روش اپراتور شبکه // دانشگاه Vestnik RUDN. تحقیقات مهندسی سری. 2010. شماره 4. S. 51-58.

4. A. I. Diveev و N. A. Severtsev، "روش اپراتور شبکه برای طراحی سیستم کنترل فرود فضاپیما تحت شرایط اولیه نامشخص،" مشکلی mashinostroeniya i nadezhnosti mashin. 2009. شماره 3. S. 85-91.

5. A. I. Diveev، N. A. Severtsev و E. A. Sofronova، "سنتز یک سیستم کنترل برای موشک هواشناسی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیکی"، مشکلی mashinostroeniya i nadezhnosti mashin. 2008. شماره 5. S. 104 - 108.

6. Diveev A. I.، Shmalko E. Yu. سنتز ساختاری-پارامتری چند معیاره سیستم کنترل فرود فضاپیما بر اساس روش اپراتور شبکه. دانشگاه Vestnik RUDN. مجموعه تحقیقات مهندسی (فناوری اطلاعات و مدیریت). 2008. شماره 4. S. 86 - 93.

7. Diveyev A. I., Sofronova E. A. کاربرد روش اپراتور شبکه برای سنتز ساختار بهینه و پارامترهای سیستم کنترل خودکار// مجموعه مقالات هفدهمین کنگره جهانی IFAC، سئول، 2008، 05.07.2008 – 12.07.2008. ص 6106 - 6113.

مشکل سنتز یک سیستم کنترل با چندین هدف کنترلی را در نظر بگیرید.

سیستمی از معادلات دیفرانسیل معمولی ارائه شده است که مدل شی کنترل را توصیف می کند

که در آن، یک مجموعه بسته محدود است،.

وضعیت جسم کنترل با مختصات مشاهده شده تخمین زده می شود

به سیستم (1) شرایط اولیه داده می شود

مجموعه ای از حالت های هدف

, (4)

معیار کیفیت کنترل تعیین شده است

, (5)

زمان کنترل کجاست، که می تواند محدود شود، اما مشخص نشده است.

نیاز به پیدا کردن یک کنترل در فرم

که دستیابی متوالی به تمام نقاط هدف (4) را فراهم می کند و عملکرد (5) را به حداقل می رساند.

هدف کنترل (4) چند ارزشی است. برای انجام وظیفه سنتز یک سیستم کنترل هوشمند، باید امکان انتخاب در سیستم فراهم شود. برای این منظور الزامات برخورد جسم به هر نقطه هدف را تضعیف می کنیم و آن را با شرط برخورد به نقطه هدف در همسایگی جایگزین می کنیم.

سپس بین دقت و سرعت رسیدن به نقاط هدف سازش داریم. برای اجرای کنترل در این مشکل، باید هر بار مشکل انتخاب بین دستیابی دقیق به هدف فعلی و انتقال به هدف دیگر را حل کنیم. بدیهی است که در چنین شرایطی علاوه بر کنترل کننده بازخوردی که دستیابی به هدف را تضمین می کند، وجود یک بلوک منطقی در سیستم کنترل نیز ضروری است که اهداف را تغییر می دهد.

اجازه دهید این بیان مشکل را اصلاح کنیم.

ما کنترل (6) را به عنوان تابعی بسته به فاصله تا هدف نشان می دهیم

(8)

تعداد نقطه هدف فعلی کجاست.

در هر نقطه از زمان، تعداد نقطه هدف فعلی با استفاده از تابع منطقی تعیین می شود

, , (9)

جایی که , , - تابع محمول،

: . (10)

تابع (10) نیز باید همراه با تابع سنتز (6) یافت شود. تابع (10) باید سوئیچینگ نقاط هدف را فراهم کند. هر دو تابع (6) و (10) باید حداقلی را برای عملکرد کیفیت (5) برای عملکرد دقت ارائه دهند.

, (11)

زمان کنترل با رسیدن به آخرین نقطه هدف تعیین می شود

اگر , (12)

جایی که یک مقدار مثبت کوچک است.

معیار جزئی (5) با معیار کیفیت کل جایگزین می شود

(13)

برای ساخت یک تابع محمول از تابع گسسته سازی و تابع منطقی استفاده می کنیم.

, (14)

یک تابع منطقی کجاست،

: , (15)

جایی که , ، - تابع گسسته سازی.

وظیفه یافتن کنترل ها در فرم است

کجا یک بردار عدد صحیح است که کنترل های حل یک مسئله خاص را تعیین می کند. کنترل (16) باید اطمینان حاصل کند که حداقل عملکردهای (11) و (13) به دست آمده است.

در حالت کلی، از آنجایی که مسئله شامل دو معیار (11) و (13) است، پس راه حل آن مجموعه پارتو در فضای تابع ها خواهد بود. یک راه حل خاص برای مجموعه پارتو توسط توسعه دهنده بر اساس نتایج مدل سازی و تحقیقات سیستم کنترل سنتز شده انتخاب می شود.

مسئله (1) - (3)، (7) - (16) را مسئله سنتز یک سیستم کنترل هوشمند می نامند. برای حل آن لازم است دو تابع سنتز چند بعدی و .

برای حل مشکل سنتز یک سیستم کنترل هوشمند از روش اپراتور شبکه استفاده می کنیم. برای یافتن یک تابع، از عملگر معمول شبکه حسابی استفاده می کنیم که در آن از مجموعه ای از توابع حسابی با یک یا دو آرگومان به عنوان توابع سازنده استفاده می کنیم. در روش اپراتور شبکه، این توابع را عملیات تکی یا باینری می نامند. برای یافتن تابع منطقی، به ترتیب از عملگر شبکه منطقی با عملیات منطقی یکنواخت و باینری استفاده می کنیم.

به عنوان مثال، مدل ریاضی زیر را در نظر بگیرید

کجا، - مختصات در هواپیما.

مدیریت محدود است

مسیر حرکت با مجموعه ای از نقاط مشخص می شود.

یافتن کنترلی برای به حداقل رساندن دو تابع هدف شی ضروری است. عملکرد اول دقت حرکت در طول مسیر را تعیین می کند، و دوم - زمان عبور از مسیر.

S. Oreshkin, A. Spesivtsev, I. Daimand, V. Kozlovsky, V. Lazarev, اتوماسیون در صنعت. 2013. شماره 7

یک راه حل جدید برای مشکل ساخت یک سیستم کنترل فرآیند هوشمند (IASUTP) در نظر گرفته شده است، با ترکیب استفاده از روش های منحصر به فرد: ساخت یک شبکه معنایی بر اساس هستی شناسی اساسی و تبدیل چند جمله ای غیر عوامل، که ماهیت آن تبدیل است. دانش کیفی یک متخصص در یک مدل ریاضی در قالب یک تابع چند جمله ای غیرخطی.

شرکت Summa Technologies راه حل جدیدی را برای مشکل ساخت یک سیستم کنترل فرآیند هوشمند (IASUTP) ارائه می دهد که ترکیبی از روش های منحصر به فرد است: ساخت یک شبکه معنایی بر اساس یک هستی شناسی پایه که به شما امکان می دهد یک مدل چند عاملی پیچیده را توصیف کنید. شکل یک شبکه معنایی در یک فرهنگ لغت محدود خاص، و تبدیل چند جمله ای غیر عامل ها، که ماهیت آن تبدیل دانش کیفی یک متخصص به یک مدل ریاضی در قالب یک تابع چند جمله ای غیر خطی است. روش اول بدون توجه به حوزه موضوعی دارای خاصیت جهانی بودن است و دومی با تجربه و دانش متخصصان، ویژگی های این حوزه را منتقل می کند. نتایج آزمایش صنعتی IACS توسعه‌یافته در رابطه با فرآیند ذوب مواد خام سولفید مس نیکل در کارخانه مس شعبه قطبی OJSC MMC Norilsk Nickel (Norilsk)، که دارای خواص یک "سیستم پیچیده" و تحت شرایط "عدم قطعیت قابل توجه" عمل می کند، ارائه شده است.

معرفی

با تجزیه و تحلیل وظایف کنترل خودکار اکثر فرآیندهای فناوری در صنایع مختلف (متالورژی شیمیایی، آهنی و غیرآهنی، معدن و تولید نفت و گاز، مهندسی برق حرارتی، کشاورزی و غیره)، می‌توان مشکلی را که آنها را متحد می‌کند، مشخص کرد. که شامل نیاز به ساخت یک مدل ریاضی از فرآیندهای فناورانه است که امکان در نظر گرفتن تمام اطلاعات ورودی مورد نیاز را با در نظر گرفتن نادرستی، عدم قطعیت، ناقص بودن احتمالی آن و در عین حال به دست آوردن داده ها (کنترل، پیش بینی) کافی می دهد. به وضعیت فعلی در فرآیند فن آوری در خروجی.

مشخص است که رویکرد سنتی به مدل‌سازی (یعنی مدل‌سازی مبتنی بر روش‌های سنتی با فرض کامل بودن و دقت دانش در مورد فرآیند) عملاً در هنگام در نظر گرفتن فرآیندهای چند عاملی پیچیده که به طور کلی رسمی کردن آنها دشوار است، کاربردی نیست. پیچیدگی فرآیندهای واقعی، جستجوی روش‌های غیر سنتی برای ساخت مدل‌های ریاضی و بهینه‌سازی کنترل آنها را تعیین می‌کند. در عین حال، نه تنها جنبه کنترل بهینه، بلکه جنبه تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی فرآیند نیز بسیار مهم است، زیرا این نتیجه گیری در مورد وضعیت فعلی فرآیند است که امکان انتخاب کنترل بهینه را فراهم می کند. در یک موقعیت معین چنین تحلیلی را می توان بر اساس یک سیستم تشخیص ساختاری-جریان-چندسطحی از وضعیت فنی فرآیند در زمان واقعی انجام داد.

عامل اصلی که تلاش برای ساخت مدل‌های رسمی و توصیف وضعیت فنی چنین فرآیندهای پیچیده با استفاده از روش‌های سنتی را بی‌ارزش می‌کند، "عدم قطعیت قابل توجه" اطلاعات ورودی است. این در عدم امکان عینی تثبیت و / یا اندازه گیری مقادیر تعدادی از پارامترهای کلیدی وضعیت فنی چنین فرآیندهایی آشکار می شود. نتیجه این نقض معیارهای اصلی برای سازگاری تکنولوژیکی فرآیند است که هم بر کیفیت محصولات نهایی و هم بر ثبات فرآیند به عنوان یک کل تأثیر می گذارد. در زبان ریاضیات، چنین فرآیندهایی به عنوان «سیستم‌های فنی پیچیده» یا «سیستم‌های ساختار ضعیف» نامیده می‌شوند که در حال حاضر نظریه کلی مدل‌سازی برای آنها وجود ندارد.

هدف سیستم کنترل فرآیند سنتی، تعمیر و نگهداری یک واحد یا یک واحد پردازشی است و عملکردهای آن، طبق تعریف، شامل مسائل کنترل فرآیند بهینه و تجزیه و تحلیل وضعیت آن نمی‌شود. به عنوان مثال، سیستم کنترل فرآیند به شما امکان می دهد موقعیت مکانیزم های کنترلی را که در خدمت واحد هستند تغییر دهید، عملکرد متصل واحدهای واحد را نظارت می کند، به شما امکان می دهد عملکرد واحد و نحوه عملکرد آن را تغییر دهید. اما وضعیت فرآیند، کیفیت محصولات نهایی، نسبت محصولات ورودی با ترکیب عنصری - این مسائل اغلب خارج از اتوماسیون اساسی واحد است. بنابراین، در حضور تنها یک سیستم کنترل فرآیند اولیه، اپراتور مجبور است عملکردهای سرویس دهی نه تنها واحد، بلکه همچنین فرآیندی را که در آن انجام می شود، انجام دهد. این همان چیزی است که منجر به مشکل "عامل انسانی" می شود، زیرا اپراتور همیشه نمی تواند به طور کامل به تمام اهداف مدیریتی، اغلب چند جهته، دست یابد. علاوه بر این، ویژگی های طراحی واحد همیشه اجازه نمی دهد که تمام مسائل در سطح سیستم های کنترل فرآیند به طور کامل حل شود. نمونه ای از این مشکل اطمینان از اطمینان لازم از اطلاعات ورودی در نسخه فعلی سیستم کنترل فرآیند هنگام ارزیابی کیفیت و کمیت مواد عرضه شده به منطقه واکنش در زمان واقعی است.

ACS هوشمند (IACS) سیستمی است که از اتوماسیون اولیه واحد به عنوان منبع اطلاعات ورودی استفاده می‌کند و بر اساس فناوری‌های هوش مصنوعی، امکان ساخت مدلی از فرآیندی که در واحد اتفاق می‌افتد را می‌دهد و وضعیت فعلی فرآیند را تجزیه و تحلیل می‌کند. با توجه به مدل و بر اساس تجزیه و تحلیل، مشکل کنترل بهینه یک واحد معین را حل کند.

به اصطلاح "راه حل های جعبه ای" موجود "کلید در دست" نیاز به اتوماسیون کامل واحد یا توزیع مجدد "از ابتدا" را نشان می دهد. در عین حال، هم جزء سخت افزاری اتوماسیون و هم نرم افزار به مشتری عرضه می شود. عملکرد چنین راه حلی می تواند بسیار گسترده باشد، از جمله شامل یک جزء فکری، اما در عین حال کاملاً با سیستم های کنترل فرآیند موجود مشتری ناسازگار باشد. این اغلب منجر به یک عارضه شدید و افزایش هزینه راه حل فنی می شود. گزینه پیشنهادی برای ساخت یک سیستم کنترل خودکار هوشمند مبتنی بر دانش تخصصی، با استفاده از اتوماسیون اولیه، با هدف نظارت و کنترل فرآیند در حال وقوع در واحد است. چنین سیستمی تحت شرایط "عدم قطعیت قابل توجه" قادر است پارامترهای غیرقابل اندازه گیری یا اندازه گیری ضعیف را ارزیابی کند، آنها را با دقت کمی تفسیر کند، وضعیت فنی فعلی فرآیند را شناسایی کند و اقدامات کنترلی بهینه را برای از بین بردن تعارض ایجاد شده توصیه کند (در صورت وجود تضادها در سازگاری تکنولوژیکی فرآیند).

IASU در این نسخه با استفاده از فناوری های هوشمند به شما این امکان را می دهد که:

  • برای انجام یکپارچگی با هر سیستم کنترل خودکار اولیه ای که از قبل در واحد یا توزیع مجدد مشتری وجود دارد.
  • اجرای ایجاد فضای اطلاعاتی مشترک برای کلیه واحدهای توزیع مجدد به منظور اجرای مدیریت و نظارت مشترک.
  • انجام یک ارزیابی کمی از پارامترهای غیر قابل اندازه گیری و / یا کیفی در هر واحد در چارچوب ACS اصلی واحد.
  • ردیابی معیارهای سازگاری تکنولوژیکی فرآیند برای هر واحد مجزا و (در صورت لزوم) برای واحد پردازش به عنوان یک کل؛
  • ارزیابی وضعیت فعلی فرآیندهای فناوری هم برای هر واحد مجزا و هم برای واحد پردازش به عنوان یک کل در زمان واقعی.
  • برای توسعه تصمیمات کنترلی - توصیه به اپراتور در مورد بازگرداندن تعادل فناوری هم برای واحد و هم برای توزیع مجدد به طور کلی.

اساس هسته فکری IACS روش بازنمایی دانش "شبکه معنایی مبتنی بر هستی شناسی پایه" است که امکان توصیف یک مدل پیچیده چند عاملی را در قالب یک شبکه معنایی بر روی یک فرهنگ لغت محدود خاص و روش "تبدیل چند جمله ای غیر عاملی، که ماهیت آن تبدیل دانش کیفی متخصص به مدل ریاضی به عنوان یک تابع چند جمله ای غیرخطی است.

هدف این مقاله آشنایی خوانندگان با رویکردی جدید برای حل مشکل ساخت IACS بر اساس استفاده از روش‌های منحصر به فرد و نتایج عملیات تجاری IACS PV-3 کارخانه مس بخش قطبی OJSC است. MMC نوریلسک نیکل. IASUTP توسط Summa Technologies در سال های 2011-2012 توسعه یافت. بر اساس پلت فرم G2 از Gensym (ایالات متحده آمریکا) برای کنترل فرآیند Vanyukov برای پردازش مواد خام سولفید مس نیکل.

فرآیند تکنولوژیکی به عنوان هدف مدل سازی

اکثر فرآیندهای فناورانه، از جمله فرآیند وانیوکوف، تمام ویژگی های "سیستم های فنی پیچیده" - چند پارامتری و "عدم قطعیت قابل توجه" اطلاعات ورودی را دارند. در چنین شرایطی، برای حل مشکل حفظ قوام تکنولوژیکی TP، توصیه می شود از روش های ارزیابی کارشناسی وضعیت و تشکیل نتیجه گیری بر اساس دانش و تجربه یک متخصص استفاده شود.

Summa Tekhnologii IACS کوره Vanyukov (IACS PV-3) کارخانه مس شاخه قطبی OJSC MMC Norilsk Nickel را بر اساس پلت فرم G2 از Gensym (ایالات متحده آمریکا) برای حل وظایف زیر برای کنترل فرآیند Vanyukov توسعه داد:

  • تثبیت کیفیت محصولات ذوب؛
  • ارزیابی کمی پارامترهای اندازه گیری نشده یا ضعیف (به دلیل تعدادی از دلایل عینی و ذهنی) فرآیند فن آوری و حالات سنگدانه ها با روش های غیر مستقیم؛
  • کاهش شدت انرژی پردازش مواد شارژ مختلف؛
  • تثبیت رژیم دمایی فرآیند با حفظ اهداف و اهداف برنامه ریزی شده.

روی انجیر شکل 1 طرح عناصر ساختاری اصلی PV را نشان می دهد. این واحد یک محور مستطیلی شکل 2 خنک کننده با آب است که در قسمت پایینی 1 قرار دارد که در سقف آن دو لوله 3 برای تامین مواد شارژ به مذاب و 5 سیفون مات 4 و سرباره با سوراخ های تخلیه 9 و 10 وجود دارد. ، به ترتیب، از کنار دیوارهای انتهایی به هم متصل می شوند. یک جذب 6 برای تخلیه گازها فراهم شده است. مواد شارژ از طریق لوله های 3 وارد مذاب می شوند که با مخلوط اکسیژن-هوا (OAC) از طریق لوله های 7 دمیده می شود و به شدت امولسیون سرباره مات را در ناحیه تویر بالا حباب می کند. Oxygen KVS سولفید آهن را اکسید می کند و در نتیجه "دانه های" مات (قطره ها) را غنی می کند و به دلیل تفاوت در تراکم مایعات غیر قابل اختلاط مات و سرباره به قسمت پایین جدا می شود. در عین حال، حرکت جریان های جرمی مذاب به دلیل آزاد شدن مداوم مات 4 و سرباره 5 از سیفون ها به ترتیب از طریق سوراخ های خروجی 9 و 10 به سمت پایین هدایت می شود. با توجه به ویژگی های طراحی نشان داده شده در شکل. 1، خود فرآیند وانیوکوف نیز اجرا می شود که ایده اصلی آن از توضیحات بالا مشخص است.

لازم به ذکر است که ویژگی های فرآیند وانیوکوف، که آن را از سایر فن آوری های پیرومتالورژی خارجی، از جمله خارجی، متمایز می کند: بهره وری ویژه بالا - تا 120 تن در هر متر مربع از منطقه آینه حمام در روز (ذوب شدن تا 160 تن در ساعت) ; حذف گرد و غبار کوچک -< 1%; переработку шихты крупностью до 100 мм и влажностью > 16%.

مجتمع نرم افزاری و سخت افزاری که APCS PV-3 بر اساس آن پیاده سازی شده است، دارای معماری سه سطحی است. سطح پایین شامل سنسورها، درایوهای الکتریکی، دریچه های کنترل، محرک ها، سطح متوسط ​​- PLC، بالا - رایانه های الکترونیکی شخصی (PC) است. بر اساس ایستگاه کاری، یک رابط گرافیکی برای تعامل اپراتور با سیستم کنترل، یک سیستم هشدار صوتی و ذخیره‌سازی تاریخچه فرآیند اجرا شد (شکل 2).


فرآیند ذوب از ایستگاه کاری اپراتور ("کنسول") کنترل می شود. در این مورد، نه تنها از اطلاعات حسگرها و محرک ها استفاده می شود، بلکه از اطلاعات ارگانولپتیکی نیز هنگام ذوب، با رعایت ویژگی های رفتاری حوضچه مذاب (میزان و "شدت" پاشش ها، وضعیت کلی حمام استفاده می شود. و غیره)، برآوردهای به دست آمده را به کنسول اپراتور منتقل می کند. همه این منابع اطلاعاتی که در ماهیت فیزیکی خود ناهمگن هستند، در کنار هم به اپراتور اجازه می‌دهند تا وضعیت فعلی را با متغیرهای زیادی ارزیابی کند، به عنوان مثال، "بارگیری"، "ارتفاع استخر"، "دمای مذاب" و غیره، که بیشتر تعیین می‌کنند. مفاهیم تعمیم یافته: "وضعیت حوضچه مذاب"، "وضعیت فرآیند به عنوان یک کل".

شرایط تولید عینی اغلب منجر به الزامات سخت تری برای فرآیند وانیوکوف می شود. به عنوان مثال، به نیاز به ذوب مقدار زیادی از مواد خام تکنولوژیکی، که کار حفظ قوام تکنولوژیکی فرآیند را بسیار پیچیده می کند، زیرا اجزای تکنولوژیک از نظر ترکیب و رطوبت قابل پیش بینی ضعیفی هستند. در نتیجه، اپراتور بدون داشتن اطلاعات کافی در مورد خواص چنین مواد اولیه، همیشه قادر به تصمیم گیری صحیح نیست و دما یا کیفیت محصولات نهایی را از دست می دهد.

اساس IACS PV-3 توسعه یافته، اصل انجام فرآیند در یک "راهرو" نسبتاً باریک مطابق با معیارهای اصلی سازگاری تکنولوژیکی فرآیند به منظور بهبود کیفیت محصول نهایی و حفظ خواص عملیاتی است. واحد. IACS PV-3 برای پیش‌بینی زودهنگام و اطلاع‌رسانی به اپراتور در مورد نقض سازگاری فناوری در مراحل اولیه شروع آنها با تجزیه و تحلیل معیارهای ویژه توسعه‌یافته بر اساس دانش تخصصی طراحی شده است. معیارها اهداف کنترل فرآیند را تعیین می کنند و اپراتور را از وضعیت فعلی فرآیند مطلع می کنند. در عین حال، اگر مقادیر معیارها فراتر از حد مجاز باشد، توسط سیستم به عنوان آغاز یک "تعارض" تفسیر می شود و برای اپراتور آنها سیگنالی از نیاز به کنترل توصیه شده است. اقداماتی برای بازگرداندن فرآیند به وضعیت سازگاری تکنولوژیک.

شرح مختصری از ویژگی های سیستم

IACS PV-3، بر اساس اطلاعات اولیه دریافت شده از APCS PV-3 و سایر سیستم های اطلاعاتی، مدل فرآیند وانیوکوف را به صورت بلادرنگ پیاده سازی می کند، وضعیت فعلی فرآیند را برای وجود عدم تعادل های تکنولوژیکی و در صورت بروز تضاد تجزیه و تحلیل می کند. ، آنها را شناسایی می کند و سناریوهای حل تعارض را به اپراتور ارائه می دهد. بنابراین سیستم به عنوان "مشاور اپراتور" عمل می کند. IAMS کانال های اطلاعاتی را تجسم می کند که وضعیت فعلی معیارهای کنترل و پیش بینی کیفیت محصولات نهایی را به کاربر نشان می دهد.

IASU PV-3 دارای ویژگی های مصرف کننده زیر است:

  • رابط کاربری بصری برای پرسنل فن آوری؛
  • سازگاری نرم افزار و اطلاعات با ACS PV-3 و سایر سیستم های اطلاعاتی؛
  • توانایی انطباق سیستم با سایر واحدها در سطح پر کردن دانش پایه بدون تغییر هسته نرم افزاری سیستم.
  • بومی سازی تمام عناصر رابط کاربری به زبان روسی؛
  • قابلیت اطمینان، باز بودن، مقیاس پذیری، یعنی امکان گسترش و نوسازی بیشتر.

کنترل و مدیریت کلیه واحدها و محرک ها از ایستگاه های اپراتور سیستم کنترل اتوماتیک PV-3 واقع در اتاق اپراتور PV-3 انجام می شود.

علاوه بر ایستگاه های اپراتور موجود، از یک ایستگاه کاری تخصصی استفاده می شود که برای ارائه رابط کاربری سیستم IACS PV-3 به اپراتور طراحی شده است. از نظر معماری و عملکرد، IACS PV-3 مانند یک افزودنی به APCS PV-3 موجود به نظر می رسد، یعنی به عنوان یک توسعه از عملکردهای عملکردی و اطلاعاتی سیستم کنترل موجود.

IACS PV-3 اجرای بلادرنگ توابع کاربردی زیر را فراهم می کند:

  • ارزیابی کمیت و کیفیت شارژ عرضه شده به شارژ کوره؛
  • پیش بینی کیفیت محصولات نهایی؛
  • نمایش نتایج تصمیمات اتخاذ شده توسط اپراتور با توجه به معیارهای تعادل تکنولوژیکی فرآیند.
  • تجزیه و تحلیل خودکار کیفیت کنترل فرآیند؛
  • انباشت یک پایگاه دانش در مورد مدیریت برای کل دوره عملکرد سیستم؛
  • شبیه سازی واحد PV-3 برای استفاده در حالت "Simulator" به منظور آموزش پرسنل.

معماری IASU PV-3

IASU PV-3 یک سیستم خبره است که نظارت و کنترل هوشمند فرآیند ذوب را در حالت مشاوره به اپراتور اجرا می کند. کنترل به عنوان مجموعه ای از توصیه ها برای اپراتور و کارخانه ذوب ارشد برای حفظ تعادل تکنولوژیکی فرآیند در حین تحقق اهداف تعیین شده برای کیفیت محصولات ذوب نهایی، به دست آوردن مقدار معینی از محصولات نهایی (ملاله های مات) و ذوب مواد تکنولوژیک

عناصر اصلی IACS PV-3، و همچنین هر سیستم خبره، عبارتند از: پایگاه دانش. بلوک تصمیم گیری؛ بلوک تشخیص جریان اطلاعات ورودی (به دست آوردن خروجی دانش). روی انجیر شکل 3 یک معماری تعمیم یافته سیستم را نشان می دهد.


منحصر به فرد بودن روش استخراج و ارائه دانش تخصصی در قالب یک چند جمله ای غیرخطی این امکان را فراهم می کند تا در کوتاه ترین زمان ممکن یک سیستم کافی از مدل های منطقی و زبانی را که به طور سیستماتیک ویژگی های جریان فرآیندهای فناورانه را نشان می دهد ترکیب کنیم. در عین حال، استفاده از متخصصان بسیار ماهر به عنوان متخصص، که این واحد خاص را با ویژگی های مشخصه آن اداره می کنند، تضمین می کند که روند انجام شده در آن مطابق با دستورالعمل های فنی شرکت انجام می شود.

نمایش دانش برای توصیف مدل فرآیند وانیوکوف بر اساس نمایش "شبکه معنایی بر اساس هستی شناسی پایه" است. این نمایش شامل انتخاب یک فرهنگ لغت - هستی شناسی اساسی بر اساس تجزیه و تحلیل حوزه موضوعی است. با استفاده از هستی شناسی پایه و مجموعه ای از ویژگی های مربوط به عناصر هستی شناسی پایه، می توان یک شبکه معنایی ساخت که به شما امکان می دهد یک مدل چند عاملی پیچیده را ساختار دهید. به لطف چنین توصیفی، از یک سو، کاهش قابل توجهی در بعد از نظر تعداد عوامل حاصل می شود، و از سوی دیگر، پیوندهایی که توسط آنها این عوامل به هم مرتبط می شوند، متحد می شوند. در عین حال، معنایی و عملکرد هر یک از عوامل در نظر گرفته شده به طور کامل حفظ می شود.

تمام دانش در مورد فرآیند Vanyukov و در مورد واحد PV-3 که این فرآیند در آن پیاده سازی می شود، در پایگاه دانش (KB) ذخیره می شود. دومی به عنوان یک انبار داده رابطه ای طراحی شده است و حاوی یک رکورد رسمی از دانش در قالب سوابق در جداول است.

پردازشگر دانش یا بلوک تصمیم به عنوان بخشی از سیستم خبره بر اساس پلتفرم توسعه سیستم های خبره صنعتی G2 (Gensym، ایالات متحده آمریکا) پیاده سازی شده است. عناصر اصلی پردازشگر دانش (شکل 3) بلوک ها هستند: تشخیص جریان اطلاعات ورودی. محاسبه مدل با توجه به وضعیت فعلی؛ تحلیل موقعیتی؛ تصمیم گیری.

بیایید نگاهی دقیق تر به این عناصر بیندازیم. در لحظه راه اندازی سیستم خبره، پردازشگر دانش تمام اطلاعات را از پایگاه دانش ذخیره شده در مخزن می خواند و مدلی از مجموعه PV-3 و فرآیند وانیوکوف را می سازد. علاوه بر این، همانطور که فرآیند و واحد PV-3 کار می کند، داده های ACS واحد وارد سیستم IACS می شود. این داده ها هم وضعیت فرآیند (مصرف خاص اکسیژن به ازای هر تن فلز حاوی و غیره) و هم وضعیت واحد PV-3 (دمای آب خروجی از کیسون های هر ردیف، وضعیت لنج برای تامین انفجار به مذاب و غیره). داده ها وارد بلوک شناسایی می شوند، بر اساس معیارهای سازگاری تکنولوژیکی شناسایی می شوند و سپس بر اساس این داده ها، محاسبه ای مطابق با مدل فرآیند وانیوکوف انجام می شود. نتایج این محاسبه در بلوک تحلیل موقعیتی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و در صورت نقض تعادل فناوری، وضعیت توسط سیستم به عنوان "تعارض" شناسایی می شود. علاوه بر این، تصمیمی در مورد احیای تعادل فن آوری گرفته می شود. راه حل های به دست آمده، و همچنین اطلاعات مربوط به وضعیت فعلی فرآیند، به همراه اطلاعات مربوط به تضادها، در ماژول مشتری IACS PV-3 نمایش داده می شود (شکل 4). مدل هر دقیقه به روز می شود.

پیاده سازی عملی

ما توانایی های پیش بینی IACS PV-3 را در طول عملیات آن در کارخانه مس شعبه قطبی OJSC MMC Norilsk Nickel نشان خواهیم داد.


روی انجیر شکل 4 رابط IACS PV-3 را نشان می دهد که اطلاعات آن هنگام تصمیم گیری کنترلی به عنوان افزودنی به ACS اصلی برای اپراتور عمل می کند (شکل 2). فیلد 1 (شکل 4) مقادیر محاسبات را با توجه به مدل "مصرف خاص اکسیژن در هر تن حامل فلز" به تصویر می کشد. انعکاس توانایی پیش بینی IACS PV-3 بر روی کیفیت محصول نهایی - محتوای مس در مات - نمودار میدان 2 و روی دی اکسید سیلیکون - فیلدهای 3 را نشان می دهد. به عنوان شاخص، پانل شامل: 4 - محتوای مس در سرباره (%)؛ 5 - درصد شار در بار از فلز حاوی. 6 - کیفیت دانلود (w/r); 7 - دمای مذاب (درجه سانتیگراد). فیلد 8 حاوی مقادیر محاسبه‌شده ساعتی مصرف مواد شارژ توسط پناهگاه‌ها است و فیلد 9 نام درگیری‌هایی را که در زمان کنونی رخ می‌دهند منعکس می‌کند. افزایش دقت محاسبات برای مدل ها با تغییر به حالت کنترل مناسب با دکمه های رادیویی میدان 10 تسهیل می شود. واقعیت ریختن سرباره مبدل توسط دکمه فیلد 11 در نظر گرفته می شود.

تجزیه و تحلیل مقادیر دقیقه به دقیقه نمودار در فیلد 1، اجرای پایدار فرآیند را در محدوده قابل قبول با توجه به معیار مصرف خاص اکسیژن در هر تن فلز حاوی نشان می دهد که فراتر از آن افت کیفیت محصولات نهایی تضمین شده است بنابراین، قرار گرفتن در خارج از مرزهای تعیین شده برای بیش از 10 دقیقه می تواند منجر به شرایط بحرانی فرآیند شود: کمتر از 150 متر مکعب در تن - کمتر از حد اکسیداسیون مذاب و در نتیجه، کارکرد سرد کوره. بالاتر از 250 متر مکعب در تن - اکسیداسیون بیش از حد مذاب و در نتیجه کار گرم کوره.

محتوای مس محاسبه شده در مات با توجه به داده های واقعی (فیلد 2) به وضوح با رفتار مقادیر معیار قبلی (فیلد 1) مرتبط است.

بنابراین، در بازه زمانی 17:49 تا 18:03، پیک ها در هر دو نمودار منطبق هستند، که نشان دهنده این واقعیت است که سیستم به تغییر در وضعیت فیزیکی و شیمیایی HP پاسخ می دهد: عملکرد منظم خمیر (تمیز کردن) از دستگاه های تامین انفجار در مذاب منجر به افزایش مصرف اکسیژن ویژه > 240 m3/t، افزایش طبیعی دمای مذاب و در نتیجه افزایش طبیعی در محتوای مس در مات شد.

علاوه بر این، انجام فرآیند در یک مصرف اکسیژن خاص در منطقه 200 متر مکعب بر تن به طور طبیعی محتوای مس را در مات 57 ... 59٪ در فاصله 2 ساعت مشاهده شده تعیین می کند.

مقایسه رفتار نمودارهای آبی و سبز (فیلد 1) نشان می دهد که اپراتور تقریباً همیشه از توصیه های سیستم پیروی می کند. در عین حال، مقادیر واقعی معیار "مصرف خاص" با مقادیر توصیه شده به دلیل الف) نوسانات طبیعی در قرائت سنسورهای واحد PV-3 از نظر مصرف انفجار متفاوت است. ب) عملیات فن آوری کوره کوره (اوج در نمودار). ج) تغییرات شیمیایی در حالت حمام مذاب به دلیل نوسانات در ترکیب مواد خام. بیایید به این واقعیت توجه کنیم که با توجه به معیار "٪ از شارهای حاوی فلز" ، اپراتور با بیش از حد (منطقه زرد نشانگر 5) نسبت به توصیه های سیستم کار می کند. وضعیت مشابهی با وجود مواد خام تکنولوژیک در خوراک همراه است. در نتیجه، پیش بینی نوسانات در محتوای دی اکسید سیلیکون در مذاب دشوار می شود و سیستم به اپراتور هشدار می دهد که عملکرد طولانی مدت در این حالت بارگذاری شار می تواند منجر به عدم تعادل فرآیند شود. واقعیت وجود مواد خام تکنولوژیک در ترکیب بار نیز با پارامتر محاسبه شده "کیفیت بار" (شاخص 6) تأیید می شود که مقدار را در منطقه قرمز - "مواد خام با کیفیت بالا نیست" نشان می دهد.

بنابراین، سیستم اپراتور را از نظر انجام فرآیند در یک راهرو "باریک" از مقادیر پارامترهای اصلی تکنولوژیکی هدایت می کند، در حالی که نشان می دهد محصول در نتیجه ذوب چه کیفیتی به دست می آید.

حفظ فرآیند در محدوده معین معیارهای تکنولوژیکی اصلی همچنین امکان بهینه سازی عملکرد انفجار کوره، به ویژه کاهش مصرف گاز طبیعی در انفجار را فراهم می کند.

تجسم روندها بر اساس معیارهای اصلی همچنین تأثیر روانی مثبتی بر اپراتور-تکنولوژیست دارد، زیرا اجرای تصمیم اتخاذ شده در کنترل فرآیند را به شکل کمی «توجیه می‌کند».

نتیجه

سیستم نظارت و کنترل فرآیند خودکار هوشمند Vanyukov IACS PV-3 که توسط Summa Tekhnologii توسعه یافته و در کارخانه مس بخش قطبی MMC Norilsk Nickel به عنوان یک "سیستم فنی پیچیده" آزمایش شده است، به ما امکان می دهد برخی از کلیات را در رابطه با استفاده از در سایر شاخه های دانش و صنعت به نتایجی دست یافت.

ترکیب فناوری‌های مستقل فوق، ایجاد یک IACS تقریباً از هر "سیستم فنی پیچیده" را با حضور اتوماسیون اولیه موجود مشتری و متخصصان بسیار ماهر که به طور مؤثر چنین سیستم‌هایی را تحت شرایط "عدم اطمینان اساسی" کار می‌کنند، ممکن می‌سازد.

رویکرد پیشنهادی برای ساخت IACS چندین مزیت دیگر دارد. اولاً، به دلیل این واقعیت که اولین فناوری (با استفاده از رویکرد هستی شناسی) قبلاً در محصول نرم افزاری پیاده سازی شده است، صرفه جویی قابل توجهی در زمان ایجاد می کند و به شما امکان می دهد دانش در مورد هر مدلی را در پایگاه دانش پردازش کنید و دوم (ساخت سیستمی از معادلات ریاضی یک فرآیند پیچیده تکنولوژیکی) به دلیل توسعه فرمول روش کاربرد، به حداقل تماس با یک متخصص نیاز دارد. ثانیاً، استفاده از دانش تخصصی در رابطه با ارزیابی وضعیت فنی یک شی خاص در شرایط مقررات فن آوری برای عملکرد آن انجام می شود که درجه خطر سیستم تصمیم گیری نادرست را به حداقل می رساند و واقعی نظارت بر زمان به تشخیص زودهنگام حالت های ماورایی (پیش از حادثه) فرآیند کمک می کند. ثالثاً، کلی ترین رویکرد برای حل شناخت چندسطحی وضعیت فنی فرآیندهای پیچیده تکنولوژیکی، اشیاء یا پدیده ها در هر صنعتی در واقع اجرا می شود - متالورژی غیر آهنی و آهنی، معدن و تولید نفت و گاز، صنایع شیمیایی، مهندسی برق حرارتی. ، کشاورزی و غیره

کتابشناسی - فهرست کتب

1. Sokolov B.V., Yusupov R.M. مبانی مفهومی برآورد و تحلیل کیفیت مدل ها و مجتمع های چند مدلی.//Izv. RAN. تئوری و سیستم های کنترل 2004. شماره 6. S. 6-16.

2. Spesivtsev A.V. فرآیند متالورژی به عنوان موضوع مطالعه: مفاهیم جدید، سازگاری، عمل. - سنت پترزبورگ: انتشارات پلی تکنیک. un-ta, 2004. - 306 p.

3. Spesivtsev A. V., Lazarev V. I., Daimand I. N., Negrey D. S. برآورد درجه سازگاری عملکرد فرآیند فناوری بر اساس دانش تخصصی.//Sb. گزارش ها. پانزدهم کنفرانس بین المللی محاسبات نرم و اندازه گیری های SCM. سن پترزبورگ، 2012، T. 1. - S. 81–86.

4. Okhtilev M.Yu., Sokolov B.V., Yusupov R.M. فناوری های هوشمند برای نظارت و کنترل دینامیک ساختاری اشیاء فنی پیچیده. - م.: ناوکا، 2006. - 410 ص.

5. نارینیانی ع.س. مهندسی دانش و غیر عوامل: از رسمی سازی ساده لوحانه تا عمل شناسی طبیعی//KII 94. Sat. آثار. Rybinsk، 1994. - S. 9-18.

6. Spesivtsev A.V., Domshenko N.G. کارشناس به عنوان "سیستم سنجش و تشخیص هوشمند".//شنبه. گزارش ها. سیزدهم کنفرانس بین المللی محاسبات نرم و اندازه گیری های SCM. سن پترزبورگ، 2010، T. 2. - S. 28–34.

7. Vanyukov A.V., Bystrov V.P., Vaskevich A.D. و دیگر ذوب در حمام مایع / اد. Vanyukova A. V. M.: متالورژی، 1988. - 208 ص.

هوش مصنوعی(انگلیسی - هوش مصنوعی) - اینها سیستم های نرم افزاری مصنوعی هستند که توسط یک شخص بر اساس رایانه ایجاد می شوند و از حل کارهای خلاقانه پیچیده توسط شخص در طول زندگی خود تقلید می کنند. طبق تعریف مشابه دیگری، «هوش مصنوعی» برنامه ای رایانه ای است که به کمک آن ماشین توانایی حل مسائل غیر پیش پا افتاده و پرسیدن سؤالات غیر پیش پا افتاده را به دست می آورد.

دو حوزه کاری وجود دارد که هوش مصنوعی (AI) را تشکیل می دهد. اولین مورد از این جهت ها که می توان آن را مشروط نامید بیونیک, هدف آن شبیه سازی فعالیت مغز، ویژگی های روانی فیزیولوژیکی آن، به منظور تلاش برای بازتولید هوش مصنوعی (هوش) در رایانه یا با کمک دستگاه های فنی خاص است. خط دوم (اصلی) کار در زمینه هوش مصنوعی که گاهی اوقات نامیده می شود عملگرا, مرتبط با ایجاد سیستم هایی برای حل خودکار مشکلات پیچیده (خلاقانه) در رایانه بدون توجه به ماهیت فرآیندهایی که در هنگام حل این مشکلات در ذهن انسان رخ می دهد. مقایسه در این مورد با توجه به اثربخشی نتیجه، کیفیت راه حل های به دست آمده انجام می شود.

1) وجود دارد هدف، یعنی نتیجه نهایی که فرآیندهای فکری انسان به سمت آن هدایت می شود ("هدف باعث می شود فرد فکر کند").

2) مغز انسان تعداد زیادی را ذخیره می کند حقایقو قوانیناستفاده از آنها برای رسیدن به یک هدف معین، تنها باید به حقایق و قوانین لازم روی آورد.

3)تصمیم گیری همیشه بر اساس موقت انجام می شود مکانیسم ساده سازی، که به شما امکان می دهد حقایق و قوانین غیر ضروری (بی اهمیت) را که در حال حاضر به کار حل شده مربوط نمی شوند کنار بگذارید و برعکس ، اصلی ترین و مهم ترین حقایق و قوانین مورد نیاز برای رسیدن به هدف را برجسته کنید.

4) با دستیابی به هدف، شخص نه تنها به حل تکلیفی که به او محول شده است می رسد، بلکه در عین حال دانش جدیدی نیز کسب می کند.

ساختن یک سیستم هوش مصنوعی جهانی که همه حوزه های موضوعی را پوشش دهد غیرممکن است، زیرا این امر مستلزم تعداد بی نهایت حقایق و قوانین است. کار ایجاد چنین سیستم‌های هوش مصنوعی که برای حل مشکلات در یک منطقه مشکل خاص و با تعریف محدود طراحی شده‌اند، واقع‌بینانه‌تر است.

برنج. 5.1. اجزای سیستم هوش مصنوعی

چنین سیستم هایی با استفاده از تجربه و دانش عملی متخصصان در یک حوزه موضوعی معین نامیده می شوند سیستم های خبره(سیستم های خبره).

استفاده از سیستم های خبره در زمینه های مختلف فعالیت های انسانی (پزشکی، زمین شناسی، الکترونیک، پتروشیمی، تحقیقات فضایی و ...) فوق العاده موثر است. این به دلایل مختلفی است: اولاً، حل مسائل غیرقابل دسترس، با استفاده از یک دستگاه ریاضی جدید که مخصوصاً برای این اهداف توسعه یافته است (شبکه های معنایی، فریم ها، منطق فازی و غیره) امکان پذیر می شود. ثانیاً، سیستم های خبره ایجاد شده بر روی عملکرد آنها توسط طیف گسترده ای از متخصصان (کاربران نهایی) متمرکز شده اند، که ارتباط با آنها در حالت تعاملی، با استفاده از تکنیک استدلال و اصطلاحات یک حوزه موضوعی خاص که آنها را درک می کنند، انجام می شود. ثالثاً، استفاده از یک سیستم خبره به دلیل انباشت دانش در سیستم خبره، از جمله دانش کارشناسان بسیار ماهر، کارایی تصمیمات اتخاذ شده توسط کاربران عادی را به طور چشمگیری افزایش می دهد.

سیستم خبره شامل پایگاه دانش و زیرسیستم‌هایی است: ارتباطات، توضیح، تصمیم‌گیری، انباشت دانش. از طریق زیرسیستم ارتباط با سیستم خبره متصل می شوند: کاربر نهایی; متخصص - یک متخصص بسیار ماهر که تجربه و دانش او بسیار فراتر از دانش و تجربه یک کاربر عادی است. یک مهندس دانش که با اصول ساختن یک سیستم خبره آشناست و نحوه کار با متخصصین این حوزه را بلد است و زبان های خاصی را برای توصیف دانش می داند.

سیستم های کنترلی ساخته شده بر اساس کنترل کننده های خبره که از اعمال یک اپراتور انسانی در شرایط عدم قطعیت در ویژگی های یک شی و محیط تقلید می کنند، نامیده می شوند. پر فکرسیستم های کنترل (سیستم های کنترل هوشمند).

طبق تعریف مشابه دیگری، پر فکرسیستم کنترل (MCS) سیستمی است که توانایی درک، استدلال و مطالعه فرآیندها، اختلالات و شرایط عملیاتی را دارد. عوامل مورد مطالعه در اینجا عمدتاً ویژگی های فرآیند (رفتار استاتیک و دینامیک، ویژگی های اختلال، شیوه های عملیاتی تجهیزات) هستند. مطلوب است که خود سیستم این دانش را جمع آوری کند و به طور هدفمند از آن برای بهبود ویژگی های کیفی خود استفاده کند.

منابع تامین مالی فعالیت های سرمایه گذاری. تجزیه و تحلیل ساختار و پویایی اموال و منابع شکل گیری آن. جهات اصلی افزایش جذابیت سرمایه گذاری: افزایش سود سازمان از طریق گسترش بازار فروش.

ارسال کار خوب خود در پایگاه دانش ساده است. از فرم زیر استفاده کنید

دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشمندان جوانی که از دانش پایه در تحصیل و کار خود استفاده می کنند از شما بسیار سپاسگزار خواهند بود.

نوشته شده در http://www.allbest.ru//

نوشته شده در http://www.allbest.ru//

وزارت آموزش و پرورش و علوم فدراسیون روسیه

موسسه آموزشی بودجه ایالتی فدرال

آموزش عالی

دانشگاه ایالتی تامسک سیستم های کنترل و رادیو الکترونیک (TUSUR)

گروه اقتصاد

ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری یک سازمان (به عنوان مثال Synthesis of Intelligent Systems LLC)

کار کارشناسی

در جهت 38.03.01 - نمایه اقتصاد "مالی و اعتبار"

کار مقدماتی نهایی 73 صفحه، 5 شکل، 16 جدول، 23 منبع.

موضوع تحقیق شرکت با مسئولیت محدود "سنتز سیستم های هوشمند" می باشد.

هدف از این کار ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان SIS LLC و ارائه توصیه هایی برای بهبود آن است.

برای رسیدن به این هدف، وظایف زیر حل شد:

تئوری جذابیت سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل می شود، ماهیت مفهوم سرمایه گذاری و طبقه بندی آنها، مفهوم جذابیت سرمایه گذاری مشخص می شود.

روش های تحلیل شده برای ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان؛

ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان SIS LLC بر اساس شاخص های مالی و اقتصادی انجام شد.

جهت گیری های اصلی برای افزایش جذابیت سرمایه گذاری پیشنهاد شده است که عبارتند از: افزایش سود سازمان از طریق گسترش بازار فروش.

پایگاه اطلاعاتی این مطالعه، به عنوان بخشی از این کار صلاحیت نهایی، شامل: داده های حسابداری شرکت، اطلاعات ارسال شده در وب سایت رسمی سازمان، مطالب تحقیقاتی دانشمندان منتشر شده در مجلات علمی، مقالات علمی در نشریات، کتاب های درسی، و همچنین منابع اطلاعاتی شبکه اینترنت.

کار صلاحیت نهایی 73 صفحه، 5 نقشه، 16 جدول، 23 منبع.

موضوع تحقیق شرکت با مسئولیت محدود "سنتز سیستم های هوشمند" می باشد.

هدف از این کار ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان SIS LLC و ارائه توصیه هایی برای بهبود آن است.

برای رسیدن به این هدف، وظایف زیر انجام شد:

تئوری جذابیت سرمایه گذاری تجزیه و تحلیل می شود، ماهیت مفهوم سرمایه گذاری و طبقه بندی آنها، مفهوم جذابیت سرمایه گذاری تعریف می شود.

روش‌های ارزیابی جذابیت سرمایه‌گذاری سازمان تحلیل می‌شوند.

ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان "SIS" بر اساس شاخص های مالی و اقتصادی؛

جهت‌های اصلی افزایش جذابیت سرمایه‌گذاری عبارتند از: افزایش سود سازمان به دلیل گسترش بازار فروش.

پایگاه اطلاع رسانی تحقیق در چارچوب این کار واجد شرایط نهایی عبارت بود از: داده های گزارش های حسابداری شرکت، اطلاعات درج شده در وب سایت رسمی سازمان، مطالب تحقیقاتی دانشمندان منتشر شده در مجلات علمی، مقالات علمی در نشریات، وسایل کمک آموزشی. و منابع اطلاعاتی شبکه اینترنت.

معرفی

در شرایط مدرن، سازمان‌های دارای اشکال مختلف مالکیت، با افزایش بهره‌وری، رقابت، سودآوری و استقلال مالی خود در بلندمدت دچار سردرگمی می‌شوند که مستقیماً به سطح فعلی فعالیت سرمایه‌گذاری سازمان، پوشش فعالیت‌های سرمایه‌گذاری و سرمایه‌گذاری آن بستگی دارد. جذابیت

جذابیت سرمایه گذاری شاخصی است که به وسیله آن سرمایه گذاران در مورد سرمایه گذاری وجوه خود در یک سازمان خاص تصمیم می گیرند.

مرتبط بودن موضوع انتخاب شده به این دلیل است که سرمایه گذاران بالقوه و همچنین مدیران باید یک مدل واضح برای ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری یک سازمان برای مؤثرترین تصمیم مدیریت یا سرمایه گذاری داشته باشند. همچنین، میزان جذابیت سرمایه گذاری برای اعتباردهندگان و مشتریان مهم است، اولی به اعتبار سازمان علاقه مند است و دومی به قابلیت اطمینان روابط تجاری، تداوم و ثبات فعالیت های سازمان که به نقدینگی بستگی دارد. و ثبات مالی سازمان

مجموعه شاخص هایی که برای ارزیابی انتخاب شده اند

جذابیت سرمایه گذاری به اهداف خاص سرمایه گذار بستگی دارد.

اهمیت تعیین جذابیت سرمایه‌گذاری سازمان‌ها بدون تردید است، زیرا بدون این امر سرمایه‌گذاری در واحدهای اقتصادی وجود نخواهد داشت و در نتیجه رشد و ثبات اقتصادی امکان‌پذیر نخواهد بود. در برخی موارد، سرمایه گذاری ها رگ حیاتی سازمان به عنوان یک کل است.

تحلیل مالی به عنوان مکانیزم اصلی تضمین کننده ثبات مالی سازمان و ارزیابی جذابیت آن برای سرمایه گذاران بالقوه، حلقه مرکزی روش شناسی تعیین جذابیت سرمایه گذاری است. هدف اصلی آن بررسی مشکلاتی است که هنگام ارزیابی جذابیت مالی یک سازمان برای یک سرمایه گذار به وجود می آید. در این راستا، جنبه هایی از تجزیه و تحلیل وضعیت مالی سازمان در نظر گرفته شده، ارزیابی سطح سودآوری، اعتبار، کارایی و ثبات مالی انجام می شود.

نتیجه تحلیل مالی، تعیین جهت های اصلی افزایش جذابیت سرمایه گذاری سازمان مورد تجزیه و تحلیل است.

هدف از این پایان نامه بررسی جنبه های نظری مرتبط با مفهوم جذابیت سرمایه گذاری و روش های ارزیابی آن، ارزیابی مستقیم جذابیت سرمایه گذاری به عنوان مثال سازمان Synthesis of Intelligent Systems LLC و همچنین ارائه توصیه هایی برای بهبود جذابیت سرمایه گذاری است. سازمان.

برای رسیدن به این هدف، حل وظایف زیر ضروری است:

ماهیت را تعیین کنید و یک طبقه بندی از سرمایه گذاری ها ارائه دهید.

مطالعه روش های ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری یک سازمان؛

ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان بر اساس روش انتخابی؛

هدف مطالعه، سازمان LLC سنتز سیستم های هوشمند است.

1. مبانی نظری فعالیت سرمایه گذاری سازمان

1.1 ماهیت و طبقه بندی سرمایه گذاری ها

درک واحدی از ماهیت سرمایه گذاری به عنوان یک مقوله اقتصادی در بین دانشمندان و اقتصاددانان وجود ندارد. تفاسیر مختلفی وجود دارد که در معنای متفاوت هستند که برخی از آنها تمام ماهیت این اصطلاح را نمی رساند.

طبق قانون فدرال 25 فوریه 1999 N 39-FZ "در مورد فعالیت های سرمایه گذاری در فدراسیون روسیه، انجام شده در قالب سرمایه گذاری های سرمایه ای" "... سرمایه گذاری - پول نقد، اوراق بهادار، سایر اموال، از جمله حقوق مالکیت، سایر موارد حقوقی که دارای ارزش پولی است که در اهداف کارآفرینی و (یا) فعالیت های دیگر به منظور کسب سود و (یا) دستیابی به یک اثر مفید دیگر سرمایه گذاری می شود.

بر اساس تطبیق‌پذیری تفاسیر این اصطلاح، می‌توان تعاریف اقتصادی و مالی سرمایه‌گذاری را مشخص کرد. تعریف اقتصادی سرمایه گذاری را به عنوان مجموعه ای از هزینه ها توصیف می کند که در قالب سرمایه گذاری های سرمایه ای بلند مدت در بخش های مختلف اقتصاد حوزه های تولیدی و غیر تولیدی تحقق می یابد. از دیدگاه مالی، سرمایه گذاری ها انواع منابعی هستند که در فعالیت های اقتصادی با هدف ایجاد درآمد یا منافع در آینده سرمایه گذاری می شوند.

به طور کلی، سرمایه گذاری به عنوان سرمایه گذاری سرمایه در تمام اشکال آن با هدف ایجاد درآمد در آینده یا حل مشکلات خاص شناخته می شود.

سازمان ممکن است فعالیت های سرمایه گذاری انجام دهد یا نکند، اما عدم انجام چنین فعالیت هایی منجر به از دست دادن موقعیت های رقابتی در بازار می شود. از این نتیجه می شود که سرمایه گذاری ها می توانند منفعل و فعال باشند:

غیرفعال - سرمایه گذاری هایی که به دلیل جایگزینی تجهیزات منسوخ شده، آموزش پرسنل جدید برای جایگزینی کسانی که ترک کرده اند و غیره، حداقل کاهش سودآوری سرمایه گذاری در عملیات این سازمان را تضمین نمی کند.

فعال - سرمایه گذاری هایی که رقابت پذیری شرکت و سودآوری آن را نسبت به دوره های قبل از طریق معرفی فناوری های جدید، عرضه کالاهایی که تقاضای بالایی خواهند داشت، تصرف بازارهای جدید و یا جذب شرکت های رقیب افزایش می دهد.

سرمایه گذاری ها به گروه های زیر تقسیم می شوند:

بر اساس اهداف سرمایه گذاری:

1) سرمایه گذاری واقعی سرمایه گذاری در سرمایه ثابت به اشکال مختلف (کسب اختراعات، ساخت ساختمان ها، سازه ها، سرمایه گذاری در پیشرفت های علمی و غیره) است.

2) سرمایه گذاری های مالی (پرتفوی) - این سرمایه گذاری در سهام ، اوراق قرضه و سایر اوراق بهادار است که حق دریافت درآمد از اموال و همچنین سپرده های بانکی را می دهد.

بر اساس ماهیت مشارکت در سرمایه گذاری:

1) سرمایه گذاری مستقیم سرمایه گذاری هایی است که توسط سرمایه گذاران مستقیم انجام می شود، یعنی اشخاص حقوقی و اشخاص حقیقی که به طور کامل مالک سازمان یا سهام کنترلی هستند که حق مشارکت در مدیریت سازمان را می دهد.

2) سرمایه گذاری غیرمستقیم سرمایه گذاری هایی است که از طریق واسطه های مالی (مشاوران سرمایه گذاری، کارگزاران مالی، کارگزاری ها، صندوق های سرمایه گذاری مشترک، بانک های تجاری، شرکت های بیمه) انجام می شود.

بر اساس دوره سرمایه گذاری:

سرمایه گذاری های کوتاه مدت - سرمایه گذاری های سرمایه برای یک دوره از یک هفته تا یک سال. این سرمایه گذاری ها، به عنوان یک قاعده، ماهیت سفته بازی دارند. وظیفه اصلی یک سرمایه گذار کوتاه مدت این است که جهت حرکت مقاله را در مقیاس هفته ها و ماه ها محاسبه کند تا نقطه ورودی با بالاترین نسبت درآمد بالقوه به ریسک را تعیین کند.

سرمایه گذاری میان مدت - سرمایه گذاری وجوه برای یک دوره یک تا پنج ساله.

سرمایه گذاری های بلند مدت - سرمایه گذاری های 5 ساله یا بیشتر (سرمایه گذاری های سرمایه ای در بازتولید دارایی های ثابت).

با توجه به اشکال مالکیت منابع سرمایه گذاری:

سرمایه گذاری های دولتی - توسط مقامات دولتی و مدیریت با هزینه بودجه، وجوه خارج از بودجه انجام می شود.

سرمایه گذاری خصوصی - سرمایه گذاری هایی که توسط اشخاص حقیقی یا حقوقی با هدف ایجاد درآمد در آینده انجام می شود.

سرمایه گذاری های ترکیبی - سرمایه گذاری های وجوهی که توسط افراد یک کشور معین و دولت های خارجی به منظور کسب درآمد معین انجام می شود.

سرمایه گذاری خارجی - سرمایه گذاری سرمایه توسط سرمایه گذاران خارجی به منظور کسب سود.

به ترتیب زمانی:

سرمایه گذاری اولیه - با هدف ایجاد یک شرکت یا ساخت یک تسهیلات جدید.

سرمایه گذاری های جاری - با هدف حفظ سطح تجهیزات فنی تأسیسات.

برای اهداف سرمایه گذاری:

برای بازپرداخت سرمایه ثابت؛

برای گسترش تولید؛

برای خرید اوراق بهادار سایر سازمان ها؛

به فناوری های نوآورانه

با توجه به سطح ریسک سرمایه گذاری:

سرمایه گذاری های کم ریسک؛

سرمایه گذاری با ریسک متوسط؛

سرمایه گذاری های پر ریسک

با توجه به میزان جذابیت سرمایه گذاری:

غیر جذاب؛

جذاب متوسط؛

بسیار جذاب

اشخاص حقیقی یا حقوقی که سرمایه را از طرف خود و به هزینه خود به منظور کسب سود قرار می دهند، سرمایه گذار نامیده می شوند.

سرمایه گذاران می توانند وجوه قرض گرفته شده و وام گرفته شده خود را سرمایه گذاری کنند. سرمایه‌گذاران ممکن است ارگان‌هایی باشند که مجاز به مدیریت اموال دولتی و شهرداری یا حقوق مالکیت هستند، اشخاص حقوقی از هر اشکال مالکیت، سازمان‌های بین‌المللی و اشخاص حقوقی خارجی، اشخاص حقیقی.

منابع تامین مالی فعالیت های سرمایه گذاری عبارتند از:

منابع مالی و ذخایر درون اقتصادی سازمان (سود، استهلاک، پس‌انداز و پس‌انداز نقدی شهروندان و اشخاص حقوقی، وجوه پرداختی توسط سازمان‌های بیمه‌گر به‌صورت جبران خسارات ناشی از حوادث، بلایای طبیعی و غیره).

منابع مالی جذب شده (به دست آمده از فروش سهام، سهام و سایر مشارکت های اعضای گروه های کارگری، شهروندان، اشخاص حقوقی).

وجوه قرض گرفته شده یا وجوه منتقل شده (وام های بانکی و بودجه ای، وام های اوراق قرضه و غیره)؛

وجوه از وجوه خارج از بودجه؛

وجوه از بودجه فدرال ارائه شده به صورت غیر قابل استرداد، وجوه از بودجه نهادهای تشکیل دهنده فدراسیون روسیه.

وجوه از سرمایه گذاران خارجی

سرمایه گذاری ها را می توان از یک یا چند منبع دریافت کرد. تمایز بین متمرکز (بودجه) - وجوه بودجه فدرال، بودجه بودجه نهادهای تشکیل دهنده فدراسیون روسیه و بودجه های محلی - و غیرمتمرکز (خارج از بودجه) - وجوه شخصی شرکت ها و سازمان ها، سرمایه گذاری خارجی، وجوه جذب شده، وجوه وجوه خارج از بودجه - منابع سرمایه گذاری.

1.2 جذابیت سرمایه گذاری سازمان و روش های ارزیابی آن

کارهای بسیاری از دانشمندان به مطالعه مفهوم جذابیت سرمایه گذاری و روش های ارزیابی آن اختصاص دارد، به عنوان مثال، I.A. بلانکا، وی. بوچارووا، E.I. کریلوف و دیگران.

هر دانشمند مفهوم جذابیت سرمایه گذاری را بسته به عواملی که در ارزیابی خود گنجانده شده است تفسیر می کند. هیچ موضوع واحدی وجود ندارد عوامل متعددی بر جذابیت سرمایه‌گذاری تأثیر می‌گذارند، بنابراین به معنای محدود، جذابیت سرمایه‌گذاری سیستم یا ترکیبی از ویژگی‌ها یا عوامل مختلف محیط داخلی و خارجی است.

واضح ترین دیدگاه های متفاوت در مورد درک جذابیت سرمایه گذاری در جدول 2.1 منعکس شده است.

جدول 2.1 - تفسیر مفهوم "جذابیت سرمایه گذاری"

تفسیر مفهوم

Blank I.A.، Kreinina M.N.

شرح کلی از مزایا و معایب سرمایه گذاری در حوزه ها و موضوعات خاص از موقعیت یک سرمایه گذار خاص.

Roizman I.I.، Shakhnazarov A.G.، Grishina I.V.

سیستم یا ترکیبی از ویژگی‌ها، ابزارها و فرصت‌های هدف مختلف که با هم تقاضای مؤثر بالقوه برای سرمایه‌گذاری در یک کشور، منطقه، صنعت یا شرکت را تعیین می‌کنند.

سوریوگین یو.و.

سیستمی از عوامل کمی و کیفی که مشخص کننده تقاضای حلال یک شرکت برای سرمایه گذاری است.

لیاخ P.A.، Novikova I.N.

مجموعه ای از ویژگی های سودآورترین و کم ریسک ترین سرمایه گذاری سرمایه در هر حوزه ای از اقتصاد یا در هر نوع فعالیت.

Tryasitsina N.Yu.

مجموعه ای از شاخص های عملکرد شرکت که ترجیح داده ترین ارزش های رفتار سرمایه گذاری را برای سرمایه گذار تعیین می کند.

گروه وزارت توسعه اقتصادی

حجم سرمایه گذاری های قابل جذب بر اساس پتانسیل سرمایه گذاری تسهیلات، ریسک ها و وضعیت محیط خارجی.

پوتیاتینا L.M., Vanchugov M.Yu.

یک مقوله اقتصادی که کارایی استفاده از دارایی شرکت، توان پرداخت بدهی، ثبات مالی، توانایی توسعه نوآورانه مبتنی بر افزایش بازده سرمایه، سطح فنی و اقتصادی تولید، کیفیت و رقابت پذیری محصولات را مشخص می کند.

ایگولنیکوف G.L.، Patrusheva E.G.

دستیابی تضمینی، مطمئن و به موقع به اهداف سرمایه گذار بر اساس عملکرد اقتصادی این تولید سرمایه گذاری شده.

گوسکووا T.N.، Ryabtsev V.M.، Geniatulin V.N.

وضعیت معینی از توسعه اقتصادی که در آن، با احتمال زیاد، سرمایه‌گذاری‌ها می‌توانند در یک بازه زمانی قابل قبول برای سرمایه‌گذار، سطح رضایت‌بخشی از سود را به همراه داشته باشند و یا اثر مثبتی توسط من حاصل شود.

کریلوف E.I.

یک ویژگی تعمیم یافته از نظر چشم انداز، سودآوری، کارایی و به حداقل رساندن ریسک سرمایه گذاری در توسعه یک شرکت به هزینه سرمایه خود و سرمایه های سرمایه گذاران دیگر.

Modorskaya G.G.

مجموعه ای از شاخص های اقتصادی و روانی فعالیت شرکت که محدوده ارزش های ترجیحی رفتار سرمایه گذاری را برای سرمایه گذار تعیین می کند.

بوچاروف V.V.

وجود یک اثر اقتصادی (درآمد) از سرمایه گذاری پول با حداقل سطح ریسک.

شارپ دبلیو، مارکوویتز اچ.

کسب حداکثر سود در سطح معینی از ریسک.

اریازوف R.A.

مقوله پیچیده ای که شامل حسابداری عوامل داخلی در قالب پتانسیل سرمایه گذاری، عوامل خارجی - جو سرمایه گذاری و وحدت متناقض عوامل عینی و ذهنی در قالب در نظر گرفتن سطح ریسک و سودآوری فعالیت سرمایه گذاری است، در حالی که منافع سرمایه گذار و گیرنده سازگار است.

لاتسینیکوف V.A.

شاخص ارزش کل آن، که مجموعه ای از ویژگی های هدف (وضعیت مالی شرکت، سطح توسعه آن، کیفیت مدیریت، بار بدهی ها) و ذهنی (نسبت سودآوری و ریسک سرمایه گذاری) است که برای ارضای منافع ضروری است. همه شرکت کنندگان در فرآیند سرمایه گذاری، امکان ارزیابی امکان سنجی و چشم انداز سرمایه گذاری و با در نظر گرفتن تأثیر ترکیبی عوامل کلان و میان محیطی

نیکیتینا V.A.

امکان سنجی اقتصادی سرمایه گذاری بر اساس هماهنگی منافع و توانایی های سرمایه گذار و گیرنده سرمایه گذاری که تضمین کننده دستیابی به اهداف هر یک از آنها در سطح قابل قبولی از سودآوری و ریسک است.

ایوانف A.P.، Sakharova I.V.، Khrustalev E.Yu.

مجموعه ای از شاخص های اقتصادی و مالی یک شرکت که امکان کسب حداکثر سود را در نتیجه سرمایه گذاری سرمایه با حداقل ریسک سرمایه گذاری تعیین می کند.

در این مقاله جذابیت سرمایه‌گذاری به عنوان مجموعه‌ای از شاخص‌های عملکرد سازمان ارائه می‌شود که نشان‌دهنده توسعه سازمان در پویایی و همچنین استفاده منطقی از منابع موجود است.

جذابیت سرمایه گذاری در سطوح مختلف مورد توجه قرار می گیرد: در سطح کلان - جذابیت سرمایه گذاری کشور، سطح مزو - جذابیت سرمایه گذاری منطقه و صنعت، در سطح خرد - جذابیت سرمایه گذاری سازمان.

گزینه های زیادی برای ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری وجود دارد، این به دلیل این واقعیت است که تعریف خاصی از اصطلاح "جذابیت سرمایه گذاری" وجود ندارد، از همه آنها می توان روش های زیر را بر اساس عواملی که در روش ارزیابی:

بر اساس رابطه بین سودآوری و ریسک (W. Sharp، S.G. Shmatko، V.V. Bocharov) - ایجاد گروه ریسک سرمایه گذاری شرکت. در نتیجه، تجزیه و تحلیل ریسک های ناشی از فعالیت های سرمایه گذاری انجام می شود، اهمیت ریسک مشخص می شود و کل ریسک سرمایه گذاری محاسبه می شود. علاوه بر این، تعلق سازمان به دسته خاصی از ریسک آشکار می شود که بر اساس آن جذابیت سرمایه گذاری تعیین می شود. ریسک های کلیدی در نظر گرفته شده عبارتند از: ریسک کاهش سود، ریسک از دست دادن نقدینگی، ریسک افزایش رقابت، ریسک تغییر در سیاست قیمت گذاری تامین کنندگان و غیره.

فقط بر اساس شاخص های مالی (M.N. Kreinina، V.M. Anshin، A.G. Gilyarovskaya، L.V. Minko) - تجزیه و تحلیل وضعیت مالی با محاسبه نسبت های مالی انجام می شود که جنبه های مختلف فعالیت های سازمان را منعکس می کند: وضعیت دارایی، نقدینگی، ثبات مالی، تجارت. فعالیت و سودآوری برای ارزیابی از داده های صورت های مالی سازمان استفاده می شود.

بر اساس تجزیه و تحلیل مالی و اقتصادی، که در آن نه تنها شاخص های مالی، بلکه شاخص های تولید نیز محاسبه می شود (V.M. Vlasova، E.I. Krylov، M.G. Egorova، V.A. Moskvitin) - شاخص های تولید ظاهر می شوند که در دسترس بودن دارایی های ثابت، درجه آنها را نشان می دهد. استهلاک، میزان استفاده از ظرفیت های تولید، در دسترس بودن منابع، تعداد و ساختار پرسنل و سایر شاخص ها.

بر اساس یک ارزیابی مقایسه ای جامع (G.L. Igolnikov، N.Yu. Milyaev، E.V. Belyaev) - تجزیه و تحلیل شاخص های وضعیت مالی، موقعیت بازار سازمان، پویایی توسعه، صلاحیت کارکنان و سطح مدیریت انجام می شود. هنگام استفاده از این روش، در ابتدا گروه‌هایی از عوامل در سطوح مختلف کشورها، مناطق، سازمان‌ها تعیین می‌شوند، سپس این گروه‌ها با توجه به اهمیتشان بر اساس ارزیابی‌های تخصصی انتخاب می‌شوند. ضرایب معناداری هر یک از عوامل فردی در گروه عوامل نیز تعیین می شود، سپس همه عوامل با در نظر گرفتن تأثیر معنی داری هر گروه و عامل در گروه خلاصه می شوند. داده های به دست آمده رتبه بندی شده و جذاب ترین سازمان ها برای سرمایه گذاری مشخص می شوند. عوامل موثر بر جذابیت سرمایه گذاری کشور عبارتند از: نرخ تنزیل و پویایی آن، نرخ تورم، پیشرفت فناوری، وضعیت اقتصاد کشور، سطح توسعه بازار سرمایه گذاری. شاخص‌های ارزیابی جذابیت سرمایه‌گذاری منطقه عبارتند از: شاخص‌های تولید و اقتصادی (شاخص قیمت، سودآوری محصول، بهره‌وری سرمایه، سهم تمام هزینه‌های مادی، تعداد سازمان‌های عامل)، شاخص‌های مالی (نسبت‌های نقدینگی، ضرایب استقلال و غیره). .)، عوامل تولید صنعت (میزان استفاده از ظرفیت های تولید، میزان استهلاک دارایی های ثابت تولید)، شاخص های فعالیت سرمایه گذاری صنعت (تعداد سرمایه گذاری در هر سازمان، تعداد سرمایه گذاری به ازای هر کارمند، شاخص از حجم فیزیکی سرمایه گذاری در دارایی های ثابت و غیره).

بر اساس رویکرد هزینه، که مبتنی بر تعیین ارزش بازار شرکت و روند به حداکثر رساندن آن است (A.G. Babenko، S.V. Nekhaenko، N.N. Petukhova، N.V. Smirnova) - نسبت کم ارزشی / بیش ارزش گذاری سازمان است. توسط بازار سرمایه گذاری واقعی به عنوان نسبتی از ارزش های مختلف (ارزش واقعی به ارزش بازار) محاسبه می شود. ارزش واقعی به عنوان مجموع ارزش مجتمع املاک و درآمد تنزیل شده منهای حساب های پرداختنی تعیین می شود. ارزش بازار - این بیشترین قیمت ممکن برای یک معامله در یک دوره زمانی معین، بر اساس شرایط بازار است.

این روش ها برای سرمایه گذاران استراتژیک طراحی شده اند که هدفشان سرمایه گذاری بلندمدت است که شامل مدیریت سازمان و عملیات آن برای دستیابی به اهداف خاص و مهمتر از همه افزایش ارزش سازمان است. سرمایه‌گذارانی که سرمایه‌گذاری‌های خود را برای مدت زمان کوتاهی قرار می‌دهند (سفته بازان) معمولاً از نظریه سرمایه‌گذاری پرتفوی برای ارزیابی جذابیت سرمایه‌گذاری استفاده می‌کنند (تکنیکی برای تشکیل سبد سرمایه‌گذاری با هدف انتخاب بهینه دارایی‌ها بر اساس نسبت بازده / ریسک مورد نیاز). ، بنیادی (پیش‌بینی قیمت با استفاده از شاخص‌های مالی فعالیت‌های شرکت و محاسبه ارزش داخلی شرکت) و تحلیل‌های فنی (پیش‌بینی ارزش آتی با استفاده از نمودارها و شاخص‌ها).

به عنوان مؤلفه اصلی جذابیت سرمایه گذاری، جذابیت مالی متمایز می شود، زیرا امور مالی سازمان منعکس کننده نتایج اصلی فعالیت های آن است. بر این اساس، تجزیه و تحلیل جذابیت سرمایه گذاری سازمان مورد تجزیه و تحلیل بر اساس روش تحلیل مالی و اقتصادی، یعنی بر اساس شاخص هایی برای ارزیابی وضعیت مالی انجام می شود که شامل:

تجزیه و تحلیل ساختار و پویایی اموال؛

تجزیه و تحلیل ساختار و پویایی سود؛

تجزیه و تحلیل ترازنامه نقدینگی؛

تجزیه و تحلیل پرداخت بدهی؛

تجزیه و تحلیل اعتبار؛

تجزیه و تحلیل فعالیت های تجاری:

6.1) تجزیه و تحلیل گردش مالی.

6.2) تجزیه و تحلیل بازده سرمایه.

تجزیه و تحلیل ثبات مالی؛

تحلیل احتمال ورشکستگی

عوامل خارجی و داخلی جذابیت سرمایه گذاری نیز مورد توجه قرار خواهد گرفت که از جمله آنها می توان به جذابیت سرمایه گذاری منطقه و صنعت، ساختار سازمانی و مدیریتی سازمان و پوشش بازار فروش اشاره کرد.

2. ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سنتز سیستم های فکری LLC

2.1 شرح مختصری از سازمان LLC "SIS"

شرکت سنتز سیستم های هوشمند با مسئولیت محدود به سازمان های فناوری اطلاعات و متخصص در توسعه وب سایت ها و برنامه های کاربردی تلفن همراه اشاره دارد. این سازمان در سال 2015 بر اساس صورتجلسه موسسان تأسیس شد و در حال حاضر در شهر تومسک قرار دارد.

هدف از ایجاد Synthesis of Intelligent Systems LLC کسب حداکثر سود با حداقل هزینه با ارائه خدمات توسعه نرم افزار بود.

طیف وسیعی از خدمات ارائه شده توسط Synthesis of Intelligent Systems LLC:

توسعه وب سایت از ابتدا در پلت فرم 1C-Bitrix.

توسعه وب سایت با استفاده از یک الگو در پلت فرم 1C-Bitrix.

تعمیر و نگهداری سایت های تمام شده؛

تکمیل و بهبود سایت های آماده؛

توسعه اپلیکیشن های موبایل؛

فروش مجوز به 1C-Bitrix LLC.

مشتریان اصلی اشخاص حقوقی و کارآفرینان فردی هستند، سفارشاتی از سازمان های دولتی وجود دارد.

طبق طبقه بندی فعلی، سازمان مورد تجزیه و تحلیل را می توان به مشاغل کوچک نسبت داد، زیرا میانگین تعداد آن در ابتدای سال 2017 17 نفر بود و سرمایه مجاز کاملاً متعلق به افراد خصوصی است.

در رابطه با عدم مازاد درآمد به مبلغ 112.5 میلیون روبل برای نه ماه اول سال گذشته، که از میانگین تعداد کارکنان در سال 2015 به میزان 100 نفر تجاوز نمی کند، ارزش باقیمانده دارایی های ثابت - 150 میلیون روبل، سازمان مالیات سیستم ساده شده را با هدف مالیات بر درآمد منهای هزینه ها با نرخ بهره 7٪ برای سازمان های آن اعمال می کند. مطابق بند 85 "مقررات حسابداری و حسابداری در فدراسیون روسیه"، مصوب 29 ژوئیه 1998 شماره 34n وزارت دارایی فدراسیون روسیه، شرکت های کوچک حق دارند صورت های حسابداری تهیه کنند. در حجم کاهش یافته (ترازنامه و صورت سود و زیان). SIS LLC این حق را به طور کامل اعمال می کند.

2.2 ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان

سود فروش بازار سرمایه گذاری

تجزیه و تحلیل ساختار و پویایی اموال و منابع شکل گیری آن

مرحله اول ارزیابی، تحلیل عمودی (ساختاری) و افقی (زمانی) است.

تحلیل افقی با هدف بررسی نرخ رشد شاخص ها است که دلایل تغییر ساختار آنها را توضیح می دهد، بنابراین، نشان دهنده تغییر مطلق و نسبی شاخص ها در طول دوره است. تحلیل عمودی تجزیه و تحلیل ساختار در مقایسه با دوره قبل است، به درک اینکه کدام شاخص ها بیشترین تأثیر را بر شاخص ها داشته اند کمک می کند.

تجزیه و تحلیل پویایی و ساختار دارایی سازمان و منابع شکل گیری آن در جدول 3.1 ارائه شده است.

جدول 3.1 - تجزیه و تحلیل پویایی و ساختار دارایی سازمان و منابع شکل گیری آن

نام شاخص ها

ارزش های مطلق

ارزش های نسبی

تغییرات

2015، هزار روبل

2016، هزار روبل

به صورت مطلق، هزار روبل

در ساختار، %

نرخ افزایش

دارایی های غیرجاری مشهود

دارایی های نامشهود، مالی و سایر دارایی های غیرجاری

پول نقد و معادل

دارایی های مالی و سایر دارایی های جاری (از جمله حساب های دریافتنی)

سرمایه و ذخایر

وام های بلند مدت

سایر بدهی های بلند مدت

وام های کوتاه مدت

حساب های پرداختنی

دیگر بدهی های جاری

نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل مانده دارایی ها:

دارایی ترازنامه تحت سلطه دارایی های مالی و سایر دارایی های جاری سازمان است و در این حالت کاملاً متشکل از مطالبات است که 64 درصد ترازنامه را تشکیل می دهد. سهام سایر دارایی ها ناچیز است. سهم دارایی های غیرجاری مشهود یعنی دارایی های ثابت 23 درصد کاهش یافت که احتمالاً به دلیل استهلاک تجهیزات اصلی بوده است. به طور مطلق، دارایی های ثابت 78 هزار روبل کاهش یافت که احتمالاً به دلیل واگذاری دارایی های ثابت در دوره جاری است. سهم دارایی‌های نامشهود، مالی و سایر دارایی‌های غیرجاری یعنی مجوزهای تحصیلی 4 درصد کاهش یافت که نشان‌دهنده کنار گذاشته شدن نرم‌افزارهای ناچیز است. به دلیل افزایش حجم خدمات ارائه شده، سهم پول نقد و معادل های نقدی 5٪، از نظر پولی 238 هزار روبل افزایش یافت. در ارتباط با افزایش حجم، سهم دارایی‌های مالی و سایر دارایی‌های جاری که در این مورد منحصراً توسط مطالبات نشان داده شده است، 22 درصد افزایش یافت که این امر ارائه پرداخت‌های معوق به مشتریان و همچنین پرداخت بدهی ناپایدار بخش اصلی است. از خریداران

نرخ رشد ترازنامه در مجموع 131 درصد بوده که نشان دهنده توسعه سازمان است، اما از آنجایی که رشد عمدتاً ناشی از رشد حساب های دریافتنی بوده است، اگرچه به طور کلی نشان دهنده افزایش حجم خدمات ارائه شده است. این یک شاخص منفی است - برداشت وجوه از گردش مالی سازمان.

نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل منابع تشکیل ملک:

حساب های پرداختنی در ساختار بدهی های ترازنامه به میزان 74 درصد حاکم است که نرخ رشد آن 1192 درصد بوده است. رشد حساب های پرداختنی نشان دهنده ناتوانی سازمان در رفع بدهی های جاری است. در دوره گزارش، مبلغ حساب های پرداختنی بالغ بر 1550 هزار روبل بود. سهم سایر بدهی های بلندمدت، که نشان دهنده وام های بنیانگذاران است، به طور قابل توجهی 36٪ کاهش یافته است، از نظر پولی 201 هزار روبل، که مستقیماً با بازپرداخت وام ها مرتبط است. وام‌های کوتاه‌مدت و سایر بدهی‌های کوتاه‌مدت که هنگام افتتاح یک سازمان ضروری بود، به‌ترتیب 10 درصد و 2 درصد بازپرداخت شدند که به طور مثبت سازمانی را که قادر به پرداخت تعهدات کوتاه‌مدت است. سهم استقراض‌های بلندمدت 12 درصد کاهش یافته است که نشان می دهد سازمان پس از بازپرداخت تعهدات کوتاه مدت، اقدام به تسویه بدهی های بلندمدت کرده است. سهم وجوه شخصی که سرمایه مجاز است تغییری نکرده است و از نظر پولی 15 هزار روبل است. در ساختار کلی ترازنامه، سهم وجوه شخصی کمتر از 1٪ است که بدون شک وضعیت مالی ناپایدار سازمان را مشخص می کند.

به وضوح، پویایی ساختار دارایی و بدهی ترازنامه در شکل 3.1 نشان داده شده است.

شکل 3.1 - پویایی دارایی ها و بدهی های ساختاری برای سال 2015-2016

تجزیه و تحلیل ساختار و پویایی نتایج عملکرد

هنگام تجزیه و تحلیل نتایج عملکرد، تجزیه و تحلیل عمودی و افقی نیز انجام می شود. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد که سود از چه شاخص هایی شکل می گیرد، پویایی شاخص ها و تأثیر آنها بر سود خالص سازمان. تجزیه و تحلیل پویایی و ساختار سود در جدول 3.2 آورده شده است.

جدول 3.2. - تجزیه و تحلیل پویایی و ساختار سود

نام

شاخص ها

انحراف

درآمد در

سال گذشته

در درصد درآمد

در گزارش

انحراف

هزینه های فعالیت های عادی

درصدی که باید پرداخت شود

درآمد دیگر

هزینه های دیگر

مالیات بر درآمد (درآمد)

درآمد خالص (ضرر)

نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل: بیشترین تأثیر بر سود توسط هزینه های فعالیت های عادی ایجاد می شود که در سال 2016 3937 هزار روبل افزایش یافته است. در سال 2016 هزینه های دیگری ظاهر شد که مبلغ آن 73 هزار روبل بود. و شامل هزینه نگهداری حساب بانکی می باشد. درآمد در سال 2016 4731 هزار روبل افزایش یافت. و بالغ بر 7535 هزار روبل است که توسعه تجارت را مشخص می کند. بر این اساس، سود خالص نیز در سال 2016 به میزان 721 هزار روبل افزایش یافت. و به 1100 هزار روبل رسید.

پویایی شاخص های سود در شکل 3.2 نشان داده شده است.

شکل 3.2 - پویایی شاخص های سود

تجزیه و تحلیل تراز نقدینگی

نقدینگی یک سازمان یک اصطلاح اقتصادی است که به توانایی دارایی ها برای فروش سریع با قیمتی نزدیک به بازار اشاره دارد.

بسته به میزان نقدینگی، دارایی های سازمان به گروه های زیر تقسیم می شوند:

A1 = نقدشوندگی ترین دارایی ها = وجه نقد + سرمایه گذاری های مالی کوتاه مدت

A2 = دارایی های قابل فروش = حساب های دریافتنی

A3 = دارایی های کند حرکت = موجودی ها + مطالبات بلند مدت + مالیات بر ارزش افزوده + سایر دارایی های جاری

A4 = دارایی های سخت فروش = دارایی های غیرجاری

بدهی های موجودی بر اساس درجه فوریت پرداخت گروه بندی می شوند:

P1 = فوری ترین تعهدات = حساب های پرداختنی

P2 = بدهی های کوتاه مدت = وام ها و اعتبارات کوتاه مدت + بدهی به شرکت کنندگان برای پرداخت درآمد + سایر بدهی های کوتاه مدت

P3 = بدهی های بلند مدت = بدهی های بلند مدت + درآمد معوق + ذخیره برای هزینه های آتی

P4 = دائمی \ بدهی های پایدار \u003d سرمایه و ذخایر

اگر نسبت‌های زیر وجود داشته باشد، تعادل کاملاً مایع در نظر گرفته می‌شود:

A1> P1; A2> P2; A3 > P3; A4< П4.

مقایسه این گروه از دارایی ها و بدهی ها در جدول 3.3 ارائه شده است.

جدول 3.3 - تحلیل مقایسه ای دارایی ها و بدهی های سازمان

بر اساس تحلیل تطبیقی ​​می توان به نتایج زیر دست یافت:

سازمان نمی تواند فوری ترین تعهدات را با کمک دارایی های کاملاً نقد بازپرداخت کند.

سازمان نمی تواند وام های بلندمدت با دارایی های کند را بازپرداخت کند.

سازمان از درجه پرداخت بدهی بالایی برخوردار نیست و نمی تواند انواع تعهدات را با دارایی های مربوطه بازپرداخت کند.

از آنجایی که نسبت ها برآورده نمی شوند، مانده موجودی نقدینگی در نظر گرفته می شود، یعنی. سازمان نمی تواند به تعهدات خود عمل کند.

تجزیه و تحلیل پرداخت بدهی

توان پرداخت بدهی یک سازمان عبارت است از توانایی یک واحد اقتصادی برای پرداخت کامل حساب های پرداختنی خود. پرداخت بدهی یکی از ویژگی های کلیدی موقعیت مالی پایدار سازمان است.

پرداخت بدهی سازمان از موقعیت نقدینگی دارایی ها با استفاده از نسبت های مالی ویژه - نسبت های نقدینگی تجزیه و تحلیل می شود:

شاخص نقدینگی عمومی - توانایی سازمان را در پرداخت کامل تعهدات خود با انواع دارایی ها نشان می دهد.

نسبت نقدینگی مطلق؛ نشان دهنده توانایی سازمان با کمک دارایی های بسیار نقدشونده در پرداخت تعهدات کوتاه مدت خود است. (محاسبه شده به عنوان نسبت نقدینگی و سرمایه گذاری های مالی کوتاه مدت به بدهی های کوتاه مدت)؛

نسبت نقدینگی سریع - امکان بازپرداخت بدهی‌های کوتاه‌مدت آنها را با کمک دارایی‌های نقدشوندگی سریع و با نقدشوندگی بالا نشان می‌دهد (محاسبه شده به عنوان نسبت دارایی‌های جاری با نقدشوندگی بالا به بدهی‌های کوتاه‌مدت).

نسبت نقدینگی جاری - نشان دهنده توانایی سازمان برای پرداخت بدهی های جاری خود با کمک دارایی های جاری است. (به عنوان نسبت دارایی های جاری به بدهی های کوتاه مدت محاسبه می شود).

عامل مانورپذیری سرمایه در حال کار؛ ضریب مانور پذیری نشان می دهد که چه مقدار از سرمایه در حال فعالیت در موجودی ها و مطالبات بلندمدت تثبیت شده است.

سهم سرمایه در گردش در دارایی - وجود سرمایه در گردش در دارایی های سازمان را مشخص می کند.

ضریب امنیت با وجوه شخصی - نشان دهنده میزان استفاده سازمان از سرمایه در گردش خود است. سهم دارایی های جاری شرکت را نشان می دهد که از محل منابع مالی خود سازمان تامین می شود.

محاسبه شاخص های پرداخت بدهی در جدول 3.4 ارائه شده است.

جدول 3.4 - تجزیه و تحلیل توانایی پرداخت بدهی سازمان

شاخص ها

سمبل

مقدار شاخص

تغییر دادن

نسبت نقدینگی عمومی

(A1+0.5A2+0.3A3)/(P1+0.5P2+0.3P3);

نسبت نقدینگی مطلق

نسبت نقدینگی سریع

(A1 + A2) / (P1 + P2)

نسبت نقدینگی جاری

(A1 + A2 + A3) / (P1 + P2)

نسبت مانورپذیری سرمایه عملیاتی

A3 / ((A1 + A2 + A3) - (P1 + P2))

کاهش در شاخص

سهم سرمایه در گردش در دارایی ها

(А1+А2+А3) / موجودی کل

نسبت حقوق صاحبان سهام

(P4 - A4) / (A1 + A2 + A3)

نتیجه گیری از تحلیل: نسبت کلی نقدینگی در سال 1395 کاهش یافت و به 0.59 رسید که نشان می دهد سطح نقدینگی سازمان بهینه نیست. نسبت نقدینگی مطلق با 0.32 کاهش به 0.16 رسید که نشان می دهد میزان نقدینگی تنها می تواند 16 درصد از بدهی های شرکت را پوشش دهد که برای حفظ سطح نرمال نقدینگی سازمان کافی نیست. نسبت نقدینگی سریع به 1.07 رسید که کمی بالاتر از حد معمول است و نشان دهنده امکان بازپرداخت سریع بدهی ها در میان مدت است. این بدان معنی است که SIS LLC می تواند وجوه را از گردش خارج کند و تعهدات کوتاه مدت را با سرعت متوسط ​​​​پرداخت کند. نسبت نقدینگی فعلی در سال 2016 برابر با 1.07 بود که نشان دهنده توان پرداخت پایین است. ضریب مانور پذیری عملکردی به دلیل عدم وجود دارایی های کند حرکت در سازمان دارای مقدار صفر است. سهم سرمایه در گردش 0.27 افزایش یافت و به 0.8 رسید که عاملی مثبت است که نشان دهنده افزایش نقدینگی ترازنامه است. نسبت اوراق بهادار دارای ارزش منفی است، اما از نظر پویایی مثبت است، در سال 1395 0.25- بود که نشان می دهد دارایی های جاری از محل وجوه استقراضی سازمان تأمین مالی می شود، زیرا مقدار ضریب کمتر از 0.1 و نسبت نقدینگی جاری است. کمتر از 2، آنگاه سازمان ورشکسته است.

تجزیه و تحلیل اعتبار

مفهوم پرداخت بدهی سازمان ارتباط تنگاتنگی با اعتبار دارد. اعتبار به میزان بیشتری بازپرداخت تعهدات با کمک دارایی های میان مدت و کوتاه مدت سازمان به استثنای دارایی های ثابت را منعکس می کند.

شاخص های اصلی پرداخت بدهی عبارتند از:

نسبت حجم فروش به خالص دارایی های جاری؛

خالص دارایی های جاری دارایی های جاری منهای بدهی های کوتاه مدت سازمان است. نسبت حجم فروش به خالص دارایی های جاری کارایی استفاده از دارایی های جاری را نشان می دهد.

نسبت حجم فروش به سرمایه سهام؛

نسبت بدهی کوتاه مدت به حقوق صاحبان سهام؛

نسبت مطالبات به درآمد فروش

محاسبه شاخص های اعتبار در جدول 3.5 ارائه شده است.

جدول 3.5 - تجزیه و تحلیل شاخص های اعتبار

شاخص ها

انحراف مطلق

دارایی های جاری، هزار روبل

وجوه قرض گرفته شده کوتاه مدت هزار.

درآمد هزار روبل

سرمایه سهام هزار روبل.

حساب های دریافتنی هزار روبل

خالص دارایی های جاری هزار روبل.

شاخص ها:

نسبت حجم فروش به خالص دارایی های جاری

نسبت حجم فروش به حقوق صاحبان سهام

نسبت بدهی کوتاه مدت به حقوق صاحبان سهام

نسبت مطالبات به درآمد فروش

بر اساس تجزیه و تحلیل، می توان نتایج زیر را به دست آورد: نسبت کارایی استفاده از دارایی های جاری در سال 1395 نسبت به سال 1394 به میزان 92/53 افزایش یافته است که نشان دهنده کارایی استفاده از دارایی های جاری است. نسبت حجم فروش به حقوق صاحبان سهام 502.33 بود که نتیجه افزایش شدید درآمد بود. نسبت بدهی کوتاه مدت به حقوق صاحبان سهام با افزایش 88.53 به 103.33 رسید که نشان دهنده سهم بالای بدهی کوتاه مدت در حقوق صاحبان سهام و ناتوانی سازمان در پرداخت تعهدات است. نسبت مطالبات به فروش 0.04 به 0.18 افزایش یافته است که می تواند نشانه ای از بدتر شدن اعتبار اعتباری باشد زیرا بدهی های خریداران کندتر پولی می شوند.

تجزیه و تحلیل شاخص های فعالیت تجاری

مرحله بعدی تجزیه و تحلیل شاخص های فعالیت تجاری است.

تجزیه و تحلیل فعالیت های تجاری اجازه می دهد تا در مورد اثربخشی سازمان نتیجه گیری شود. شاخص‌های فعالیت تجاری با نرخ گردش وجوه مرتبط است: هرچه گردش مالی سریع‌تر باشد، هزینه‌های نیمه ثابت به ازای هر گردش مالی کمتر می‌شود، به این معنی که کارایی مالی سازمان بالاتر می‌رود.

تجزیه و تحلیل فعالیت های تجاری، به عنوان یک قاعده، در دو سطح انجام می شود: شاخص های کیفی (وسعت بازارهای فروش، شهرت تجاری سازمان و مشتریان آن، رقابت پذیری و غیره) و شاخص های کمی. در عین حال، تجزیه و تحلیل شاخص های کمی شامل دو مرحله است: تجزیه و تحلیل گردش مالی (سرمایه خود، دارایی های جاری، مطالبات و مطالبات) و سودآوری.

تحلیل گردش دارایی

شاخص های کلیدی گردش مالی عبارتند از:

نسبت بازده حقوق صاحبان سهام - نشان می دهد که چقدر روبل است. درآمد 1 روبل کاهش می یابد. میانگین مقدار سرمایه خود سرمایه گذاری شده؛

بهره وری سرمایه دارایی های ثابت - میزان درآمد حاصل از فروش را مشخص می کند که به روبل دارایی های ثابت نسبت داده می شود.

نسبت بازده دارایی های نامشهود - نشان دهنده اثربخشی استفاده از دارایی های نامشهود است. این مقدار درآمد فروش را به روبل به ازای هر 1 روبل از مقدار متوسط ​​دارایی های نامشهود و همچنین تعداد گردش مالی دوره را نشان می دهد.

نسبت گردش کل دارایی - نشان می دهد که هر واحد پولی دارایی چند واحد پولی از محصولات فروخته شده را آورده است.

نسبت گردش دارایی های جاری (دارایی های جاری) - نشان دهنده کارایی استفاده از دارایی های جاری است. این مقدار درآمد فروش را به روبل به ازای هر 1 روبل از مقدار متوسط ​​دارایی های جاری و همچنین تعداد گردش مالی دوره را نشان می دهد.

نسبت گردش نقدی - دوره گردش نقدی را نشان می دهد.

نسبت گردش موجودی - نشان می دهد که سازمان چند بار در طول دوره مطالعه از میانگین موجودی موجودی سهام استفاده کرده است.

نسبت گردش حساب های دریافتنی - تعداد پرداخت های دریافتی از خریداران را برای یک دوره به میزان متوسط ​​هزینه حساب های دریافتنی نشان می دهد. سررسید مطالبات - نشان می دهد که به طور متوسط ​​چند روز مطالبات سازمان بازپرداخت می شود.

نسبت گردش حساب های پرداختنی - نشان می دهد که شرکت چند بار میانگین ارزش حساب های پرداختنی خود را بازپرداخت کرده است. سررسید حساب های پرداختنی - میانگین دوره بازپرداخت بدهی های سازمان برای بدهی های جاری را نشان می دهد.

چرخه عملیاتی مدت زمانی را از لحظه ورود مواد به انبار تا لحظه ای که خریدار برای محصولات پرداخت می کند، منعکس می کند.

چرخه مالی مدت زمانی را از لحظه پرداخت مواد به تامین کنندگان و پایان یافتن با دریافت پول از خریداران برای محصولات تحویل شده نشان می دهد.

محاسبه نرخ گردش مالی در جدول 3.6 ارائه شده است.

جدول 3.6 - تحلیل گردش مالی

شاخص ها

مشروط

تعیین

الگوریتم محاسبه

تغییر دادن

ادامه جدول 3.6

تعداد روزهای سال گزارش

میانگین هزینه سرمایه شخصی، هزار روبل

(SKng+SKkg)/2

میانگین هزینه دارایی های ثابت، هزار روبل

(OSNG+OSCG)/2

میانگین هزینه دارایی های نامشهود، هزار روبل

(Nmang+Nmakg)/2

میانگین حساب های پرداختنی

بدهی، هزار روبل

(KZng+KZkg)/2

هزینه متوسط

دارایی، هزار روبل

(Ang+Akg)/2

میانگین هزینه جاری

دارایی، هزار روبل

(Aobng+ Aobkg)/2

شامل:

پول نقد، هزار روبل

(DSng+DSkg)/2

ذخایر، هزار روبل

(Zng+Zkg)/2

حساب های دریافتنی، هزار روبل

(DZng+DZkg)/2

ضرایب تخمینی:

نسبت بازده حقوق صاحبان سهام

بازگشت دارایی

نسبت بازده دارایی های نامشهود

ضریب

گردش دارایی

ضریب

گردش دارایی های جاری

ضریب

گردش موجودی

ضریب

گردش حساب های پرداختنی

زمان گردش، روز:

دارایی های جاری

پول

حساب های دریافتنی

حساب های پرداختنی

D/kobred

مدت زمان

چرخه عملیاتی

داخلی zap + ext. Deb

مدت زمان

چرخه مالی

D. pr.c. + Add.deb-Add. عقیده

بر اساس داده ها، نتایج زیر را می توان نتیجه گرفت: نسبت گردش کل دارایی ها در سال 2016 نسبت به سال 2015 به میزان 1.18 کاهش یافته است که نشان دهنده کاهش کارایی استفاده از تمام منابع موجود، صرف نظر از منابع تأمین مالی آنها (به ازای هر روبل) است. دارایی، 5.04 روبل از محصولات فروخته شده وجود دارد). نسبت گردش سرمایه در گردش در سال 2016 به میزان 4.75 کاهش یافت که نشان دهنده کاهش بهره وری استفاده از دارایی های جاری در سازمان است (برای هر روبل دارایی های جاری، 7.04 روبل محصولات فروخته شده وجود دارد). نسبت بازده دارایی های نامشهود 0.64 افزایش یافته است که نشان دهنده اثربخشی استفاده از دارایی های نامشهود است (49.41 روبل از محصولات فروخته شده برای هر روبل دارایی های جاری حساب می شود). بازده دارایی ها در سال 2016 به میزان 9.63 افزایش یافت که نشان دهنده استفاده بهتر از دارایی های تولید ثابت است (برای هر روبل دارایی های جاری، 27.60 روبل محصولات فروخته شده وجود دارد). بازده حقوق صاحبان سهام 128.47 افزایش یافت که از طریق افزایش درآمد فروش حاصل شد، همچنین به دلیل سهم بزرگ سود دریافتی از طریق استفاده از وجوه استقراضی، در بلندمدت ممکن است بر ثبات مالی تأثیر منفی بگذارد. نسبت گردش موجودی به دلیل عدم وجود آنها محاسبه نمی شود. نسبت گردش وجه نقد 4 روز افزایش یافت که نشان دهنده سازماندهی منطقی کار شرکت است. نسبت گردش مطالبات 6.07 کاهش یافت و بر این اساس، دوره گردش مالی 17 روز افزایش یافت که نشان دهنده کندتر بازپرداخت مطالبات است. نسبت گردش حساب های پرداختنی 37.71 کاهش یافت و بر این اساس دوره گردش 33 روز افزایش یافت که نشان دهنده کندی بازپرداخت حساب های پرداختنی است.

مدت چرخه عملیاتی 17 روز افزایش یافته است که با افزایش دوره گردش مطالبات همراه است. تعداد روزهای مورد نیاز برای تبدیل مواد اولیه و مواد به نقد 41 روز شد.

مدت چرخه مالی 16 روز کاهش یافت، به دلیل افزایش مدت دوره گردش مطالبات و مطالبات، یعنی. تعداد روزهای بین بازپرداخت حساب های پرداختنی و حساب های دریافتنی 1 روز است.

تجزیه و تحلیل سودآوری

در معنای وسیع کلمه، مفهوم سودآوری به معنای سودآوری، سودآوری است. سازمانی سودآور تلقی می شود که نتایج حاصل از فروش محصولات، هزینه های تولید را پوشش دهد و علاوه بر آن، مقدار سود کافی برای عملکرد عادی سازمان را تشکیل دهد.

ماهیت اقتصادی سودآوری را می توان تنها از طریق ویژگی های سیستم شاخص ها افشا کرد. معنای کلی آنها در تعیین میزان سود از یک روبل سرمایه سرمایه گذاری شده است.

شاخص های اصلی سودآوری عبارتند از:

بازده دارایی ها (سودآوری اقتصادی) - میزان سود خالص قابل انتساب به هر واحد پولی سرمایه گذاری شده در دارایی های شرکت را نشان می دهد که نشان دهنده کارایی استفاده از دارایی های سازمان است.

2) بازده حقوق صاحبان سهام - میزان سود خالص را برای هر واحد هزینه سرمایه متعلق به صاحبان شرکت نشان می دهد.

3) بازده فروش - میزان سود خالص سازمان را از هر روبل از محصولات فروخته شده نشان می دهد.

4) سودآوری تولید - میزان سود سازمان را از هر روبل هزینه شده برای تولید و فروش محصولات نشان می دهد.

5) بازده سرمایه سرمایه گذاری شده - نشان دهنده نسبت سود به سرمایه گذاری هایی است که با هدف به دست آوردن این سود انجام می شود. سرمایه گذاری به عنوان مجموع سرمایه شخصی و وجوه استقراضی بلند مدت در نظر گرفته می شود.

محاسبه شاخص های سودآوری سرمایه در جدول 3.7 ارائه شده است.

جدول 3.7 - تجزیه و تحلیل بازده حقوق صاحبان سهام

شاخص ها

مشروط

تعیین

الگوریتم محاسبه

تغییر مطلق

درآمد (خالص) از فروش کالاها، محصولات، آثار، خدمات، هزار روبل.

بهای تمام شده فروش کالاها، محصولات،

کارها، خدمات (از جمله هزینه های تجاری و اداری)، هزار روبل

سود حاصل از فروش، هزار روبل

سود خالص، هزار روبل

ارزش دارایی، هزار روبل

(Ang+Akg)/2

سرمایه شخصی، هزار روبل

(Skng+SKkg)/2

بدهی های بلند مدت، هزار روبل

(Dong+Docg)/2

شاخص های سودآوری:

بازگشت دارایی

بازده حقوق صاحبان سهام

بازگشت سرمایه سرمایه گذاری شده

روابط عمومی (sk+to)

سودآوری فروش

سودآوری تولید

بازده فروش در سال 2016 به 0.15 رسید، یعنی. هر روبل درآمد دریافتی حاوی 15 کوپک سود خالص بود که این شاخص 0.01 افزایش یافت که نشان دهنده افزایش جزئی تقاضا برای خدمات ارائه شده است. سودآوری تولید در سال 2016 به 0.18 رسید، یعنی. هر روبلی که برای ارائه خدمات صرف می شود شروع به سود خالص 18 کوپک کرد. بازده دارایی ها در سال 2016 به میزان 0.1 کاهش یافت و به 0.74 رسید. هر روبل دارایی شروع به تولید 74 کوپک سود کرد. بازده حقوق صاحبان سهام 23.47 افزایش یافت و به 74 رسید که با افزایش سود و افزایش سرمایه استقراضی همراه است. بازده سرمایه سرمایه گذاری شده 0.7 افزایش یافت و به 1.87 رسید. هر روبل سرمایه گذاری شروع به ایجاد سود 1.87 روبل کرد.

تحلیل ثبات مالی

ثبات مالی توانایی یک سازمان برای حفظ موجودیت و عملکرد روان خود به لطف در دسترس بودن وجوه رایگان معین و تعادل جریان های مالی است. ثبات مالی به این معناست که سازمان در بلندمدت توانمند خواهد بود.

اسناد مشابه

    ماهیت و طبقه بندی منابع تامین مالی سرمایه گذاری. روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل جذابیت سرمایه‌گذاری یک شرکت ویژگی های شاخص های اصلی عملکرد JSC "شرکت سوخت روسیه"، ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری.

    مقاله ترم، اضافه شده در 2014/09/23

    اهداف و موضوعات ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری سازمان. شرح کلی LLC "Monopoly +"، چشم انداز و منابع توسعه آن. توسعه و ارزیابی اثربخشی اقدامات برای افزایش جذابیت سرمایه گذاری شرکت.

    پایان نامه، اضافه شده 07/11/2015

    رویکردهای ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری یک شرکت وضعیت صنایع شیمیایی در روسیه. مشخصات کلی شرکت CJSC Sibur-Khimprom. ارزیابی ریسک پروژه تجزیه و تحلیل پویایی ترکیب و ساختار منابع تشکیل اموال.

    پایان نامه، اضافه شده در 1393/03/15

    روش های اصلی برای ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری یک شهرداری که در روسیه و خارج از کشور استفاده می شود. تجزیه و تحلیل وضعیت منطقه شهرداری تارنوگسکی، ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری آن، راه ها و روش های بهبود آن.

    پایان نامه، اضافه شده در 1395/09/11

    مفهوم، نظارت و رویکردهای روش شناختی برای تجزیه و تحلیل جذابیت سرمایه گذاری شرکت. ویژگی ها، تجزیه و تحلیل مالی و تجزیه و تحلیل جذابیت سرمایه گذاری OAO "Lukoil". راه های افزایش جذابیت سرمایه گذاری شرکت

    مقاله ترم، اضافه شده در 2010/05/28

    ارزیابی جذابیت سرمایه گذاری شرکت ها. تجزیه و تحلیل سیستم شاخص های جذابیت سرمایه گذاری سازمان صادر کننده و اهمیت آنها برای تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری. انواع اهداف سرمایه گذار هنگام سرمایه گذاری در دارایی های مالی.

    تست، اضافه شده در 2012/06/21

    ویژگی های سازمانی و اقتصادی یک شرکت مدرن روسی. تجزیه و تحلیل وضعیت مالی سازمان. مدیریت ریسک سازمانی در سیستم افزایش جذابیت سرمایه گذاری ارزیابی فعالیت اقتصادی شرکت.

    پایان نامه، اضافه شده در 2015/05/25

    ماهیت اقتصادی و پتانسیل مالی شرکت، روش ارزیابی آن. رابطه جذابیت مالی و سرمایه گذاری سازمان. تجزیه و تحلیل وضعیت اموال OJSC "Neftekamskneftekhim" و دستورالعمل هایی برای بهبود فعالیت های آن.

    پایان نامه، اضافه شده در 2010/11/24

    رویکردهای روش شناختی برای تحلیل جذابیت سرمایه گذاری و عوامل تعیین کننده آن. الگوریتم نظارت بر جذابیت سرمایه گذاری یک شرکت. تجزیه و تحلیل نقدینگی و پرداخت بدهی به عنوان مثال شرکت OAO "Lukoil".

    مقاله ترم، اضافه شده در 2015/04/14

    ماهیت و معیارهای جذابیت سرمایه گذاری. نقش سرمایه گذاری در توسعه اقتصادی اجتماعی شهرداری. مشکلات و چشم اندازهای توسعه جذابیت سرمایه گذاری شهرداری به عنوان مثال شهر کراسنودار.