توليف الأنظمة الذكية. المشاكل الحديثة للعلوم والتعليم

480 فرك. | 150 غريفنا | $7.5 "، MOUSEOFF، FGCOLOR، "#FFFFCC"،BGCOLOR، "#393939")؛" onMouseOut = "return nd ()؛"> الأطروحة - 480 RUR، التسليم 10 دقائقعلى مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وأيام العطل

سيتنيكوف ميخائيل سيرجيفيتش. تحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلي الذكية مع وحدات التحكم الغامضة: أطروحة... مرشح العلوم التقنية: 01.13.05 / سيتنيكوف ميخائيل سيرجيفيتش؛ [مكان الحماية: موسكو. ولاية معهد هندسة الراديو والإلكترونيات والأتمتة. - موسكو، 2008. - 227 ص: مريض. آر إس إل أود، 61 08-5/1454

مقدمة

الفصل الأول. مجالات التطبيق وطرق البحث لأنظمة التحكم الآلي الذكية مع وحدات التحكم الغامضة 14

1.1. نظرة عامة على مجالات تطبيق ISAU مع HP 14

1.2. مشاكل البحث في ISAU مع HP 24

1.3. دراسة تأثير معلمات HP الرئيسية على طبيعة التحولات غير الخطية 28

1.3.1 تأثير الشكل والوضع النسبي لدوال العضوية للمصطلحات الفردية على طبيعة التحولات غير الخطية في النموذج الممدني الغامض 35

1.3.2 تأثير ترتيب العلاقات بين مصطلحات المدخلات والمخرجات على طبيعة التحولات غير الخطية في النموذج الممدني الغامض 41

1.4. الفصل 43 الاستنتاجات

الفصل 2. تحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلي الذكية على أساس طريقة التوازن التوافقي 45

2.1. دراسة ISAU باستخدام طريقة التوازن التوافقي 46

2.2. تقييم الجودة غير المباشر73

2.3. تأثير معلمات التحكم الغامضة على EKKU 81

2.4. طرق البحث وتوليف ISAU مع HP بناءً على الطريقة

التوازن التوافقي 90

2.5. الفصل 98 الاستنتاجات

الفصل 3. دراسة أنظمة التحكم الآلي الذكية على أساس معايير الاستقرار المطلق 99

3.1. دراسة الثبات المطلق لـ ISAU بـ HP 99

3.2. دراسة الثبات المطلق لنظام التحكم الآلي مع العديد من اللاخطيات، 100

3.3. دراسة الثبات المطلق لوضعية التوازن لنظام تحكم آلي بمتحكم ضبابي من النوع الأول 105

3.4. دراسة الثبات المطلق للعمليات في نظام التحكم الآلي بمتحكم غامض من النوع الأول؛ 119

3.5. دراسة تأثير معلمات التحكم الضبابية على الثبات المطلق لنظام التحكم الآلي ". 124

3.6. التقييمات غير المباشرة لجودة تنظيم ISAU بناءً على معيار الاستقرار المطلق للعمليات 137

3.7. الفصل 139 الاستنتاجات

الفصل 4. التوليف الآلي لوحدات التحكم الغامضة على أساس الخوارزميات الجينية 141

4.1. مراجعة طرق التوليف الآلي 141

4.2. استخدام الخوارزميات الجينية لحل مشاكل أتمتة التوليف وضبط المتحكمات الغامضة 144

4.3. خوارزميات لتوليف أنظمة التحكم الآلي مع HP 151

4.4. منهجية التوليف والضبط الآلي HP ​​155

4.5. الفصل 167 الاستنتاجات

الفصل 5. تنفيذ البرامج والأجهزة لأساليب تحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلي الذكية مع وحدات التحكم الغامضة 169

5.1. حزمة برامج لتحليل وتوليف ISAU مع HP 170

5.2. تنفيذ الأجهزة لنظام التحكم في القيادة الكهربائية 177

5.3. توليف HP ISAU لمحرك DC 180

5.4. الدراسات التجريبية190

5.5. الفصل 199 الاستنتاجات

المراجع 203

الملحق 211

مقدمة للعمل

يوفر استخدام التقنيات الذكية حلولاً لمجموعة واسعة من مشكلات التحكم التكيفي في ظل ظروف عدم اليقين. وفي الوقت نفسه، تبين أن البرامج والأجهزة الخاصة بهذه الأنظمة بسيطة وموثوقة، مما يضمن مراقبة الجودة العالية. ويتيح انفتاح هذه التقنيات تكامل آليات التنبؤ بالأحداث، وتعميم الخبرة المتراكمة، وخوارزميات التعلم الذاتي والتشخيص الذاتي، وبالتالي توسيع نطاق القدرات الوظيفية للأنظمة الذكية بشكل كبير. إن وجود واجهة واضحة بين الإنسان والآلة يمنح الأنظمة الذكية صفات جديدة بشكل أساسي يمكنها تبسيط مراحل التعلم وتحديد المهام بشكل كبير.

أحد التقنيات الذكية الشائعة التي أصبحت مستخدمة على نطاق واسع وأثبتت أنها أداة رياضية مريحة وقوية هو جهاز المنطق الغامض (FL). تتيح نظرية المجموعات الغامضة والمنطق المبني عليها وصف الفئات والتمثيلات والمعرفة غير الدقيقة والعمل معها واستخلاص النتائج والاستنتاجات المناسبة. إن وجود مثل هذه الفرص لتشكيل نماذج لمختلف الأشياء والعمليات والظواهر على المستوى المفاهيمي النوعي حدد الاهتمام بتنظيم التحكم الذكي بناءً على استخدام هذا الجهاز.

تظهر نتائج الدراسات النظرية والتجريبية أن استخدام تكنولوجيا NL يجعل من الممكن إنشاء منظمات عالية الكفاءة وعالية السرعة لفئة واسعة من الأنظمة التقنية المستخدمة في الأجهزة الصناعية والعسكرية والمنزلية، مع درجة عالية من القدرة على التكيف والموثوقية و جودة التشغيل في ظل ظروف الاضطرابات العشوائية وعدم اليقين من الحمل الخارجي.

يعتبر هذا الجهاز اليوم أحد أكثر الأدوات الواعدة لوصف الحالات الخاصة وغير القياسية التي تنشأ أثناء تشغيل النظام. خصوصية التمثيل "الغامض" للمعرفة، بالإضافة إلى العدد غير المحدود من متغيرات المدخلات والمخرجات وعدد القواعد المضمنة لسلوك النظام، تسمح باستخدام هذه التكنولوجيا لتشكيل أي قانون تحكم تقريبًا، أي. بناء نوع جديد من المنظم غير الخطي، الذي يميز تقنية NL عن غيرها.

سوف نسمي وحدة التحكم المطبقة باستخدام هذه التقنية Fuzzy (HP). في الحالة العامة، يعد HP محولًا يعتمد على التردد وغير خطي، مما يثير بطبيعة الحال عددًا من المشكلات المرتبطة بدراسة استقرار وجودة التحكم في أنظمة التحكم الآلي الذكية (AICS) باستخدام وحدات التحكم هذه.

المشاكل الأكثر إلحاحًا والتي تتطلب حلولاً وتضمن الاستخدام الأوسع لـ HP في الممارسة الهندسية هي:

دراسة ميزات التحول غير الخطي في HP؛

تطوير الأساليب الهندسية لدراسة استقرار وجودة التحكم في ISAU مع HP؛

تطوير تقنيات ضبط وتوليف HP؛

إنشاء أدوات لأتمتة إجراءات إعداد HP.

موضوع البحث هو التحولات غير الخطية المنفذة في HP، والعمليات الديناميكية في أنظمة التحكم الآلي باستخدام HP، واستقرار وجودة التحكم في أنظمة التحكم الآلي الذكية.

الهدف من البحث هو أنظمة التحكم الآلي الذكية ذات وحدات التحكم الغامضة.

الهدف من العمل

تطوير أدوات خوارزمية وبرمجيات وأجهزة للبحث وتوليف أنظمة تحكم آلية عالية الجودة باستخدام HP. لتحقيق هذا الهدف، يجب حل المهام التالية:

1. التحقق من ملامح تأثير معلمات HP: عدد ونوع وظائف العضوية (MF) وقاعدة قواعد الإنتاج (BP) على طبيعة التحول غير الخطي الذي تقوم به.

2. بناءً على الأساليب المعروفة في TAU، تطوير النماذج الرياضية والتقنيات الهندسية المقابلة لدراسة العمليات الدورية والاستقرار المطلق وجودة أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP.

3. تطوير طرق لتجميع معلمات HP بناءً على مؤشرات الجودة المحددة لنظام التحكم الآلي.

4. تطوير خوارزمية للتوليف الآلي وتعديل معلمات HP لضمان الاستقرار ومؤشرات الجودة المطلوبة لنظام التحكم الآلي.

5. تطوير مجمع برمجيات وأجهزة لتصميم نظام تحكم آلي مع شركة HP.

تعتمد طرق البحث في هذا العمل على نظرية التحكم الآلي ونظرية الأنظمة غير الخطية وطرق النمذجة الرياضية والمحاكاة وطرق التحليل الرسومي لحل المشكلات ونظرية المنطق الضبابي ونظرية التحسين ونظرية الخوارزميات الجينية .

يتم التأكد من صحة وموثوقية البيانات والاستنتاجات والتوصيات العلمية من خلال الحسابات النظرية، وكذلك نتائج النمذجة العددية ونتائج الدراسات التجريبية. نتائج النمذجة في بيئة Matlab والدراسات التجريبية لنظام التحكم في بيئة Simulink وعلى مجمع الأجهزة والبرمجيات لتصميم ISAU تؤكد بشكل كامل الأحكام النظرية والتوصيات لأعمال الأطروحة وتسمح باستخدامها في تصميم ISAU الحقيقي. الأحكام الرئيسية المقدمة للدفاع

1. نتائج دراسة ملامح تأثير معلمات HP (عدد ونوع FP وBP) على طبيعة تحولاتها غير الخطية.

2. نموذج رياضي لدراسة التذبذبات الدورية وجودة التحكم في أنظمة التحكم الآلي بقوة HP على أساس طريقة التوازن التوافقي.

3. معايير الثبات المطلق للعمليات وموقع التوازن لنظام التحكم الآلي مع HP.

4. الطرق الهندسية لدراسة التذبذبات الدورية والتقييم غير المباشر لجودة التحكم والثبات المطلق لأنظمة التحكم الآلي مع HP.

5. طريقة تجميع أنظمة التحكم الآلي من HP بجودة تحكم معينة.

6. خوارزمية التوليف الآلي وتعديل معلمات HP باستخدام الخوارزميات الجينية.

7. مجمع الأجهزة والبرامج لتصميم ISAU مع HP. الجدة العلمية

1. تم إثبات اعتماد خصائص تحويل HP غير الخطي على معلمات الحسابات الغامضة (نوع وموقع وظائف العضوية، قاعدة قواعد الإنتاج).

2. تم تطوير نماذج رياضية تسمح باستخدام طريقة التوازن التوافقي لدراسة التذبذبات الدورية وجودة التحكم في نظام التحكم الآلي.

3. تم تطوير معايير الاستقرار المطلق للعمليات وموقع التوازن في نظام التحكم الآلي مع HP.

4. على أساس الخوارزميات الجينية، تم حل مشكلة التوليف الآلي وتعديل معلمات HP، مع مراعاة الجودة المطلوبة لمراقبة ISAU.

قيمة عملية

1. تم تطوير طرق هندسية ملائمة لدراسة التذبذبات الدورية وتقييم جودة التحكم في أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP بشكل غير مباشر على أساس طريقة التوازن التوافقي.

2. تم تطوير طرق هندسية ملائمة لدراسة الثبات المطلق للعمليات وموقع التوازن في أنظمة التحكم الآلي باستخدام HP.

3. تم تطوير منهجية التوليف الآلي وتعديل معلمات HP مع الأخذ في الاعتبار مجالات الاستقرار والجودة لنظام التحكم الآلي.

4. تم إنشاء مجمع أجهزة وبرمجيات لأبحاث وتصميم ISAU بالتعاون مع HP.

5. تم استخدام نتائج الأطروحة في المشروع البحثي "Latilus-2"، الذي تم تنفيذه بناءً على تعليمات SPP في رئاسة الأكاديمية الروسية للعلوم، "البحث الاستكشافي وتطوير طرق ذكية للتحكم الدقيق في مشغلات الأسلحة والمعدات العسكرية الواعدة. على وجه الخصوص، ثبت أن استخدام HP، الذي يطبق قانون التحكم غير الخطي، يمكن أن يحسن بشكل كبير جودة التحكم في مشغلات النماذج الجديدة من المعدات العسكرية (يزيد الأداء بمقدار 2-3 مرات، ويتم تقليل التجاوز بنسبة 20٪) ). يمكن تقليل خطأ التحكم الناتج عن الحمل عدة مرات.

تم اقتراح طرق تحليلية بيانية مريحة لتحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP للمحركات والنماذج الواعدة للمعدات العسكرية.

6. تم استخدام نتائج الأطروحة لتنفيذ العمل بموجب المنح المقدمة من المؤسسة الروسية للبحوث الأساسية:

2005-2006، مشروع رقم 05-08-33554-أ "تطوير نماذج رياضية وطرق التوازن التوافقي لدراسة العمليات الدورية ومراقبة الجودة في الأنظمة الغامضة."

2008-2010، المشروع رقم 08-08-00343-أ "التوليف الآلي لوحدات التحكم الغامضة المعتمدة على الخوارزميات الجينية".

الموافقة على العمل. تمت مناقشة الأحكام الرئيسية للعمل وتقديمها في مؤتمر حول الروبوتات تخليداً لذكرى الأكاديمي إ.ب. بوبوف (MSTU سميت باسم N.E. Bauman 2008)، في الندوات العلمية والتقنية الدولية الرابعة عشرة والخامسة عشرة "التقنيات الحديثة في مشاكل التحكم والأتمتة ومعالجة المعلومات" (ألوشتا 2006-2007)، في مدرسة الطلاب الدولية الخامسة عشرة - ندوة "جديدة" تكنولوجيا المعلومات" (سوداك 2006)، في المؤتمر العلمي الأول لعموم روسيا للطلاب وطلاب الدراسات العليا "الروبوتات والميكاترونكس والأنظمة الذكية" (تاغانروغ 2005)، في مسابقة المراجعة لعموم روسيا للإبداع العلمي والتقني لطلاب مؤسسات التعليم العالي " EUREKA-2005" (نوفوتشركاسك 2005)، في المؤتمر العلمي والعملي "تقنيات المعلومات الحديثة" في الإدارة والتعليم. (فوسخود) موسكو 2006

المنشورات

تم نشر النتائج الرئيسية لعمل الأطروحة في 8 أعمال مطبوعة، بما في ذلك مقال واحد في مجلة من قائمة اللجنة العليا للتصديق ودراسة واحدة.

في الفصل الأول، استنادا إلى استعراض مجالات تطبيق أنظمة HP، يتم عرض استخدامها على نطاق واسع في مختلف مجالات العلوم والتكنولوجيا. يتم عرض عدد من المزايا، بما في ذلك إدارة الجودة العالية والكفاءة والوظيفة.

وفي الوقت نفسه، تبين أنه لا توجد اليوم طرق وتقنيات ملائمة للممارسة الهندسية تسمح بإجراء دورة كاملة من التحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP.

يتناول هذا الفصل سمات تأثير معلمات HP (عدد ونوع FP وBP) على طبيعة تحولها غير الخطي بين الإشارات عند المدخلات والمخرجات. يعد البحث الذي تم إجراؤه، من ناحية، أساسًا ضروريًا للتطبيق المناسب لطرق دراسة الأنظمة غير الخطية لدراسة أنظمة التحكم الآلي الآلية باستخدام HP، وعلى وجه الخصوص، طريقة التوازن التوافقي ومعايير الاستقرار المطلق، وعلى وجه الخصوص، ومن ناحية أخرى، لا يمكن حل مشكلة تجميع أنظمة التحكم الآلية بخصائص معينة إلا من خلال فهم اعتماد التحويل غير الخطي على إعدادات HP.

واستنادا إلى البحوث التي أجريت، فإن أهداف عمل الأطروحة لها ما يبررها.

وفي الفصل الثاني تم تطوير نماذج رياضية تمكن من دراسة التذبذبات الدورية في نظام التحكم الآلي مع HP باستخدام طريقة التوازن التوافقي. تم أيضًا إثبات إمكانية التقييم غير المباشر لجودة أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP استنادًا إلى طريقة التوازن التوافقي المستندة إلى مؤشر التذبذب، وتم تطوير منهجية مناسبة.

تم حل مشكلة تركيب نظام التحكم الآلي مع HP مع مؤشرات الجودة المحددة على أساس طريقة التوازن التوافقي.

يستكشف الفصل ويظهر تأثير شكل وظائف العضوية والموضع النسبي للمصطلحات، بالإضافة إلى تأثير قواعد الإنتاج على طبيعة HP ECC.

أكدت نتائج الدراسات التجريبية على النماذج الحاسوبية مدى كفاية الطرق المطورة لتحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلية مع HP بالاعتماد على طريقة التوازن التوافقي.

وفي الفصل الثالث تم تطوير نماذج رياضية تمكن من تحويل هيكل نظام تحكم آلي بقوة HP من النوع الأول إلى هيكل نظام تحكم آلي غير خطي متعدد الدوائر. مع الأخذ في الاعتبار طبيعة تحويلات HP غير الخطية، بناءً على معايير الاستقرار المطلق للعمليات وموقع التوازن للأنظمة ذات عدم الخطية المتعددة، تم تطوير المعايير المقابلة لأنظمة التحكم الآلي مع HP من النوع الأول.

بناءً على المعايير المقترحة، تم تطوير تقنية تحليلية بيانية لدراسة ثبات موضع التوازن والعمليات في نظام التحكم الآلي باستخدام HP.

لحل مشاكل تركيب ISAU، تم إجراء دراسة لدراسة اعتماد مناطق الاستقرار المطلق لـ ISAU على معلمات HP (نوع وعدد وحدات PT ووحدات PSU).

استنادًا إلى معيار الاستقرار المطلق للعملية، تم تطوير طريقة للتقييم غير المباشر لجودة أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP.

أجريت الدراسات على نماذج حاسوبية أكدت نتائجها مدى كفاية الطرق المطورة لدراسة الثبات المطلق لوضع التوازن والعمليات في نظام التحكم الآلي باستخدام HP.

الفصل الرابع مخصص لتطوير خوارزميات وطرق التوليف الآلي لمعلمات HP في ISAU. أظهر التحليل الذي تم إجراؤه في الأطروحة أن الخوارزميات الجينية (GA) هي إلى حد بعيد التكنولوجيا الواعدة لحل هذه المشكلة. عند تطوير خوارزمية التوليف الآلي، تم حل المشاكل التالية: توليف نموذج محاكاة ISAU؛ تحديد معلمات HP الأولية ومعلمات بحث GA؛ وتقييم جودة إدارة ISAU؛ ترميز الكروموسوم. يوضح المثال أداء خوارزمية التوليف الآلي.

ويختبر الفصل الخامس النتائج النظرية التي تم الحصول عليها في الفصول 2-4. يجري تطوير مجمع الأجهزة والبرامج الذي يسمح بدورة كاملة من تصميم وحدات التحكم المبهمة، بدءًا من تطوير النماذج الرياضية وانتهاءً بالاختبار المباشر على المعدات الحقيقية. يقوم هذا الفصل بتطوير وتقديم حزمة برامج لتحليل وتوليف نماذج ISAU مع HP. تم تنفيذ هيكل التفاعل بين أجزاء البرنامج والأجهزة (الحامل) للمجمع، مما يسمح بإجراء تجارب واسعة النطاق للتحكم في محرك التيار المستمر في ظل أنواع مختلفة من الأحمال والاضطرابات

يعرض الفصل نتائج الدراسات التجريبية، بما في ذلك التوليف الآلي لمعلمات HP، مع اختبار على منصة حقيقية، بالإضافة إلى تقييم مقارن لنتائج الضبط لجودة التحكم في نظام التحكم الآلي الذي تم ضبطه تلقائيًا باستخدام HP وجهاز التحكم الآلي. نظام التحكم مع وحدة تحكم PID تم ضبطها باستخدام طريقة مشاكل الديناميكيات العكسية (IDP).

وفي الختام تم عرض أهم النتائج العلمية والعملية لأعمال الأطروحة.

دراسة تأثير معلمات HP الرئيسية على طبيعة التحولات غير الخطية

على الرغم من استخدامه وشعبيته على نطاق واسع، فإن استخدام جهاز NL يرتبط بصعوبات كبيرة. يرجع ذلك في المقام الأول إلى عدم وجود أدوات هندسية كاملة لتحليل جودة عمل الأنظمة المبهمة، وكذلك دراسة استقرارها.

على خلفية عدم وجود طرق فعالة لتحليل الأنظمة الغامضة، تنشأ مشكلة توليف HP بشكل أكثر حدة، حيث تمت دراسة اعتماد تأثير معلماتها على جودة تشغيل نظام التحكم الآلي بشكل سيء إلى حد ما. تعيق هذه العوامل بشكل كبير إدخال HP على نطاق أوسع في ممارسة إنشاء بنادق ذاتية الدفع جديدة.

تتيح طريقة Lyapunov الأولى تحليل جودة التحكم باستخدام معادلات ACS الخطية ويمكن تطبيقها على أنظمة أي بنية. تتيح لنا هذه الطريقة الحصول على الشروط اللازمة لاستقرار النظام بكميات صغيرة، ولكن بالنسبة للانحرافات الكبيرة للنظام فإنها لا تضمن الاستقرار. وهو يتطلب خطية العناصر غير الخطية المضمنة في ACS، وبالتالي فهو مناسب فقط لتحليل ACS باستخدام حسابات غامضة بدائية.

تسمح طريقة Lyapunov الثانية بالحصول على ظروف استقرار كافية. من المفترض أن يتم وصف نظام التحكم الآلي مع وحدة تحكم غامضة من خلال نظام المعادلات التفاضلية غير الخطية من الدرجة الأولى وعلى هذا الأساس، مع الأخذ بعين الاعتبار تفاصيل التحويل غير الخطي، يتم إنشاء وظيفة ليابونوف خاصة، وخصائص والتي تتيح تحليل استقرار النظام قيد الدراسة وتحديد بعض مؤشرات الجودة. وتشمل مشاكل استخدام هذه الطريقة صعوبة اختيار دالة مناسبة للنظام، والتي تتضمن أيضًا تمثيل الحسابات الغامضة. بعض الأعمال الأولى المتعلقة بأنظمة معينة مع HP هي.

كملاحظة، تجدر الإشارة إلى أن الأكثر استخدامًا على نطاق واسع بين خوارزميات NV (مامداني، تسوكاموتو، تاكاجي-سوجينو (TS)، لارسن) هي مامداني وتاكاجي-سيجينو. لدراسة ISAU مع HP المبني باستخدام خوارزمية T-S، تم تطوير طريقة تحليلية تحمل الاسم نفسه لدراسة استقرار Takagi-Sygeno، استنادًا إلى طريقة Lyapunov الثانية. لا تنطبق هذه الطريقة على الأنظمة ذات NV المبنية باستخدام خوارزمية Mamdani.

تسمح طريقة التوازن التوافقي التقريبي، المبنية على فرضية المرشح، بدراسة التذبذبات الذاتية في النظام الضبابي. هذه الطريقة عبارة عن تحليل بياني وتسمح لك بدراسة نظام التحكم الآلي دون تمثيل HP في شكل تحليلي، وذلك باستخدام خاصية التحول غير الخطي فقط. تم استخدامه لأول مرة لتحليل ISAU باستخدام HP وتم توسيعه بواسطة المؤلفين. كقاعدة عامة، تم استخدامه لتحليل بعض أنظمة التحكم الآلية التي تتضمن وحدة تحكم P غامضة، وفيما يتعلق بنظام التحكم الآلي مع وحدة تحكم غامضة تعتمد على التردد (PI-FID)، كان لدى الدراسات تقييم تقريبي للغاية لـ الخصائص الديناميكية للنظام. وتجدر الإشارة أيضًا إلى أن المنهج المقترح في الأعمال يفتقر إلى الطابع المنهجي الذي يسمح، على أساسه، بتطوير أدوات هندسية لتحليل أنظمة التحكم الآلية هذه.

عند دراسة استقرار الأنظمة الغامضة، تم أيضًا استخدام طريقة تعتمد على معايير الاستقرار المطلق (المعيار الدائري ومعيار V.M. Popov). لاستخدام هذه الطريقة، من الضروري إجراء دراسات إضافية حول اعتماد الخاصية غير الخطية لتلبية عدد من المتطلبات. وكقاعدة عامة، تم استخدامه لتحليل نظام تحكم آلي محدد باستخدام وحدات تحكم P غامضة.

كما تم العمل على دراسة الأنظمة الغامضة باستخدام طرق تقريبية مختلفة.

على ما يبدو، تم تخصيص عدد صغير نسبيا من الأعمال لدراسة استقرار أنظمة التحكم الآلي الآلي مع HP، وكقاعدة عامة، كلها ذات طبيعة خاصة وغير نظامية. يشير هذا بشكل أساسي إلى المرحلة الأولية من التطوير في هذا الاتجاه ويتضمن المزيد من البحث المتعمق حول إمكانيات كل طريقة من الطرق المدرجة. إحدى المحاولات الأولى لنهج منهجي لدراسة الأنظمة الغامضة تعود إلى مؤلفي العمل المنشور في عام 1999. في هذا العمل، يتم اختزال الأنظمة الغامضة إلى أنظمة غير خطية، وعلى هذا الأساس، تم تصميم الطرق لدراسة استقرار يتم تطبيق الأنظمة غير الخطية عليهم. وكما لاحظ المؤلفون أنفسهم، فإن العمل به العديد من أوجه القصور المهمة، أولها هو النهج السطحي إلى حد ما لتحليل الأنظمة الغامضة، لأنه لا توجد طرق واضحة ومنهجية للتحليل باستخدام الأساليب المقدمة. أيضًا، لم يتم إيلاء الاهتمام الواجب لتحليل تأثير معلمات NV على تحويلات HP غير الخطية. لا يقدم العمل أي أدوات لتوليف وتكوين أنظمة التحكم الآلية الغامضة، وهو أمر مهم جدًا لتطبيقها العملي. تعتمد الأعمال المنشورة الحديثة المخصصة لتحليل أنظمة التحكم الآلية باستخدام HP بشكل أساسي على الأساليب المذكورة أعلاه.

دراسة ISAU باستخدام طريقة التوازن التوافقي

كما هو موضح في الفصل السابق، تقوم وحدة التحكم الذكية ببعض التحولات غير الخطية، ونتيجة لذلك يصبح من الممكن تحسين جودة التحكم في مثل هذه الأنظمة. ولكن في الوقت نفسه، فإن وجود عناصر غير خطية في دائرة ACS، كما هو معروف، يمكن أن يؤدي إلى مشاكل مختلفة مرتبطة بديناميكيات النظام. على وجه الخصوص، تتغير مناطق الاستقرار على مستوى معلمات النظام (مقارنة بالأنظمة الخطية)، ومن الضروري دراسة كل من مواقع وعمليات التوازن. تصبح دراسة الأنظمة الدورية المميزة للأنظمة غير الخطية مهمة.

بالنسبة لدراسة التذبذبات الدورية في أنظمة التحكم الآلي، تبدو طريقة التوازن التوافقي واعدة، والتي وجدت تطبيقًا واسعًا في الممارسة الهندسية لتحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلي غير الخطية.

لا تسمح هذه الطريقة بدراسة التذبذبات الدورية في أنظمة التحكم الآلي فحسب، بل تسمح أيضًا بتقييم جودة التحكم في الأنظمة غير الخطية بشكل غير مباشر. الجانب الأخير مهم للغاية من وجهة نظر احتمالات حل المشكلة الغامضة المتمثلة في ضبط وحدة التحكم الغامضة على جودة التحكم المطلوبة.

نظرًا لأن أنظمة التحكم الآلي الذكية، كما تمت الإشارة إليه مرارًا وتكرارًا، مصممة لتوفير خوارزميات تحكم بديلة للكائنات الديناميكية المعقدة التي تعمل تحت تأثير عوامل عدم اليقين الداخلية والخارجية، فيجب التأكيد على أن هذه الكائنات، كقاعدة عامة، تتمتع بدرجة كافية البعد العالي، وبالتالي تلبي إلى حد كبير متطلبات فرضية الترشيح. وبالتالي فإن دقة النتائج التي ستوفرها طريقة التوازن التوافقي قد تكون مقبولة تمامًا للاستخدام العملي.

عند دراسة الأنظمة الذكية باستخدام طريقة التوازن التوافقي تظهر مشكلة منهجية لأنها تم تطويرها لنظام تحكم آلي بعنصر واحد غير خطي له مدخل واحد ومخرج واحد، وفي نظام التحكم الآلي بقوة HP هناك عدة مثل هذه العناصر غير الخطية، لذلك من الضروري بناء نموذج HP، مما يسمح لك بتطبيق طريقة التوازن التوافقي.

في الحالة العامة، نقدم مخططًا تخطيطيًا لنظام تحكم آلي ذكي مع وحدة تحكم غامضة (HP) في شكل اتصال تسلسلي لجهاز كمبيوتر غامض (FC) له مدخلات h مع روابط ديناميكية خطية متصلة بها، و مخرج واحد وكائن تحكم (OU) مع وظيفة نقل Woy(s) (الشكل 2.1)، حيث g(t) هي إشارة الأمر (بالنسبة للأنظمة الميكانيكية، هذا هو الموضع والسرعة والتسارع وما إلى ذلك)، u (t) هي إشارة التحكم، y(t) هي إشارة الخرج للمشغل، e(t) هي إشارة خطأ التحكم، s هو مشغل لابلاس.

يمكن بناء وحدة تحكم غامضة على أساس نوعين من الهياكل: النوع الأول - وحدة تحكم غامضة مع أجهزة كمبيوتر غامضة متوازية أحادية البعد НВІ (في الشكل 2.2، على سبيل المثال، مخطط كتلة لوحدة تحكم PID غامضة للأول يظهر النوع) والنوع الثاني - مع جهاز كمبيوتر غامض مع مدخلات متعددة الأبعاد (يظهر الشكل 2.3 مخطط كتلة لوحدة تحكم PID غامض من النوع الثاني).

ومع الأخذ بعين الاعتبار الطبيعة اللاخطية للتحولات في HP المبينة في الفصل الأول، لدراسة التذبذبات الدورية في نظام التحكم الآلي سوف نستخدم طريقة التوازن التوافقي.

لتطبيق طريقة التوازن التوافقي، سنعتبر المتحكم المضبب عنصراً غير خطي يعتمد على التردد وله مدخل واحد ومخرج واحد. سيتم إجراء دراسة التذبذبات الذاتية في ISAU المعروضة في الشكل 2.1 عند g(t) = 0. ولنفترض أن الإشارة الجيبية e(t) = A sin a t تعمل عند دخل HP. يتميز التمثيل الطيفي لإشارة الخرج HP بمصطلحات سلسلة فورييه ذات السعة U1، U1، U3... والترددات CO، 2b)، bco، إلخ. مع الأخذ في الاعتبار تحقيق فرضية المرشح لكائن التحكم ISAU، سنفترض أنه في التحلل الطيفي للإشارة y(f)، عند خرج كائن التحكم، تكون اتساع التوافقيات الأعلى أقل بكثير من سعة التوافقي الأول. هذا يسمح لنا، عند وصف الإشارة y(t)، بإهمال جميع التوافقيات الأعلى (بسبب صغرها) ونفترض أن y(t) s Ysm(cot + φ).

دراسة الثبات المطلق لـ ISAU مع HP

في الفصل السابق تم تناول طريقة التوازن التوافقي لحل مشاكل تحليل وتوليف أنظمة التحكم الآلي الذكية صغيرة الحجم مع وحدات التحكم التسلسلية. على الرغم من القيود المعروفة لهذه الطريقة، فإن نتائج دراسة التذبذبات الذاتية على مستوى معلمات نظام التحكم في كثير من الحالات توفر نتيجة شاملة في مرحلة التحليل وأساليب بناءة تمامًا لتوليف معلمات وحدة التحكم لمؤشر تذبذب معين.

في الوقت نفسه، من المعروف أنه بالنسبة للعديد من أنظمة التحكم غير الخطية، فإن دراسة الحركات الدورية فقط غير مكتملة ولا تعكس بشكل مناسب العمليات الديناميكية في النظام. ولذلك، فمن المهم بلا شك تطوير الأساليب التي تجعل من الممكن دراسة الاستقرار المطلق لكل من موضع التوازن والعمليات في أنظمة التحكم الذكية.

مع الأخذ في الاعتبار ميزات التحولات غير الخطية التي يتم إجراؤها في وحدات التحكم الذكية التي تمت مناقشتها في الفصل الأول، يمكن الافتراض أن تطوير طرق دراسة الاستقرار المطلق اليوم يبدو أكثر واقعية بالنسبة لأنظمة التحكم الآلية ذات وحدات التحكم الغامضة من النوع الأول، حيث أن مثل هذه الأنظمة يمكن اختزالها إلى أنظمة غير خطية متعددة الحلقات، والتي تم وصف دراسات طرقها في الأدبيات.

نظرًا لأن نظام التحكم الآلي مع HP من النوع الأول هو، في الحالة العامة، نظام غير خطي متعدد الحلقات، فمن المستحسن أولاً النظر في المعايير المعروفة للاستقرار المطلق لموضع التوازن والعمليات لهذا النوع من الأنظمة غير الخطية .

يظهر الشكل 1 رسمًا تخطيطيًا معممًا لنظام التحكم الآلي غير الخطي متعدد الدوائر. 3.1، حيث % و a عبارة عن متجهات عددية.

دعونا نشير بـ u(V إلى فئة الكتل غير الخطية (3.3)، التي لها الخصائص التالية: بالنسبة إلى h \ inputs o-jit) والمخرجات %.(t) من الكتل غير الخطية متصلة (بالنسبة إلى ov (/) 0) بالعلاقات: %) "" و = 1 م (3-9) حيث cCj,fij هي بعض الأرقام. بالإضافة إلى ذلك، يجب استيفاء عدم مساواة المصفوفة \j3 (t)(t)) 0. (3.10) المعيار الدائري للاستقرار المطلق للعمليات للأنظمة ذات اللاخطيات المتعددة (الشكل 3.1.) له الصيغة التالية:

لتكن معادلات الجزء الخطي من النظام بالشكل (3.1) ومعادلات الكتل غير الخطية (3.3). دع جميع أقطاب عناصر المصفوفة Wm(s) تكون موجودة في نصف المستوى الأيسر (الأجزاء الخطية المستقرة في جميع الخطوط)، a = diag(al,...,ah), f$ = diag(pl ,...,J3h) - مصفوفات قطرية ذات عناصر قطرية محددة. لنفترض أنه بالنسبة لبعض المصفوفات القطرية hxh d ذات العناصر القطرية الموجبة فإن حالة التردد te B(N »_N الشكل 3.2.b.

يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن الجزء الخطي من النظام سوف يتغير أيضًا. وبالتالي، مع الأخذ في الاعتبار الميزات المذكورة أعلاه لمعيار الاستقرار المطلق لموضع التوازن للأنظمة غير الخطية متعددة الأبعاد، فلنقم بصياغته لنظام تحكم آلي باستخدام HP.

كما ذكرنا سابقًا في الفصل الأول، تقوم NV بإجراء تحويل غير خطي. تجدر الإشارة إلى أن الخصائص غير الخطية %(&)، التي يتم تنفيذها بواسطة الآلات الحاسبة الغامضة، لها حدود في السعة، لذلك، عندما Уj - يمكن مساواة الحد الأدنى للقطاع بالصفر a = O، والذي يلي (p (a) o ? -±L = juJ pj, j = \,...,h (3.14) إذا كان U F O I 3(0) = 0، أو (j3a(t)-cp(o;t))(p(cr, t ) 0. (3.15)

إذا تبين، أثناء عملية إعداد وحدة تحكم غامضة من النوع الأول، أن أحد أجهزة الكمبيوتر المبهمة ينفذ تحويلات غير خطية (Pji j) (الشكل 3.3 أ) لا تستوفي شروط الفئة G\، فإنه ضروري لتنفيذ التحولات الهيكلية وفقًا للملاحظة 3.4. وبطبيعة الحال، من أجل الحفاظ على حالة التكافؤ بين الهياكل الأصلية والمحولة، من الضروري إجراء التغييرات المناسبة على الجزء الخطي.

في حالة وجود جزء خطي محايد في إحدى دوائر ISAU (الشكل 3.4)، من أجل تطبيق معيار الاستقرار المطلق لموضع التوازن (3.7)، من الضروري التغطية بردود فعل سلبية є 0 كل من الجزء الخطي المقابل وHBj مع الخاصية غير الخطية Pj(crj). عند -»0، سيتم تطبيق المعيار (3.7) على جميع الترددات باستثناء co = 0. ومع مراعاة ما ورد أعلاه، سيتم كتابة معيار الاستقرار المطلق لوضع التوازن لنظام التحكم الآلي مع HP من النوع الأول في النموذج التالي.

لتكن معادلات الجزء الخطي من ISAU بالشكل (3.1)، فإن الخصائص غير الخطية لوحدة التحكم الغامضة تتوافق مع (3.3)، حيث تستوفي الدوال (PjiGj) شروط الفئة G. دع جميع أقطاب عناصر المصفوفة Wm (s) موجودة في نصف المستوى الأيسر أو يكون لها قطب واحد على المحور التخيلي (أجزاء خطية مستقرة أو محايدة في جميع الخطوط). دعونا نقدم مصفوفة قطرية /Jj = diag(jti[ ,..., juh) مع عناصر قطرية ju ,...,juh و Mj = if Mj =، بالإضافة إلى المصفوفات القطرية rd = diag(Tx,. .., rh)، 3d =diag(3l,...,3h)، حيث كل Td 0. لنفترض أنه بالنسبة لبعض m 0، 3= وجميع - oo مع +oo، باستثناء oo = 0، فإن العلاقات التالية ثابتة :

استخدام الخوارزميات الجينية لحل مشاكل أتمتة تركيب وضبط وحدات التحكم الغامضة

يتطلب تنفيذ إجراء التوليف الآلي لمعلمات HP استنادًا إلى GA حل ثلاث مهام رئيسية: 1) تحديد الميزات الوظيفية لعملية GA؛ 2) تحديد طريقة ترميز معلمات HP في الكروموسوم؛ 3) تنفيذ الوظيفة المستهدفة.

تعمل الخوارزميات الجينية القياسية، بحكم تعريفها، مع مجموعة من العناصر تسمى الكروموسومات، وهي في هذا العمل عبارة عن سلاسل بت مع وصف مشفر للحلول المحتملة لمشكلة تطبيقية معينة. وفقًا للمخطط الشامل لبناء خوارزمية جينية (الشكل 4.1)، خلال دورتها التالية، يخضع كل من كروموسومات المجموعة الحالية لبعض التقييم بناءً على معيار "المنفعة" المحدد مسبقًا. تتيح لنا النتائج التي تم الحصول عليها اختيار العينات "الأفضل" لتوليد مجموعة جديدة من الكروموسومات. في هذه الحالة، يتم استنساخ الأحفاد بسبب التغييرات العشوائية والتهجين لسلاسل البت المقابلة للأفراد الأصليين. تتوقف عملية التطور عند التوصل إلى حل مرض (في مرحلة تقييم فائدة الكروموسومات)، أو بعد انقضاء الوقت المخصص.

تجدر الإشارة إلى أن وراثة خصائص ممثلي النخبة من السكان السابقين في الجيل القادم من الأفراد يوفر دراسة متعمقة للمجالات الواعدة في مجال البحث عن الحلول. وفي الوقت نفسه، فإن وجود آليات للتحول العشوائي لسلاسل البتات الخاصة بالعناصر المحددة يضمن تغييرًا في اتجاهات البحث، مما يمنع الوصول إلى الحد الأقصى المحلي. مثل هذا التقليد للعمليات التطورية يجعل من الممكن ضمان تقارب إجراء البحث مع الحل الأمثل، ولكن فعاليته تتحدد إلى حد كبير من خلال معلمات الخوارزمية الجينية ومجموعة البيانات الأولية المحددة مع مراعاة خصوصيات التطبيق المطبق. مشكلة. وتشمل هذه نوع وأبعاد الكروموسوم، وحجم السكان، ووظيفة تقييم فائدة الكروموسومات ونوع عامل الاختيار، ومعيار إيقاف إجراء البحث، واحتمال إجراء طفرة، ونوع عملية العبور، وما إلى ذلك. . ترميز معلمات HP

على الرغم من البساطة الواضحة في بناء وتنفيذ الخوارزميات الجينية، فإن تطبيقها العملي يرتبط أيضًا بتعقيد اختيار طريقة لترميز مساحة البحث عن حلول لمشكلة تطبيقية محددة على شكل كروموسوم مع مزيد من تكوين وظيفة موضوعية ، والتي سيتم استخدام حساب قيمتها لتقييم الأفراد الأفراد في الجيل الحالي واختيارهم لاحقًا للتوليد التلقائي للجيل التالي.

وبالتالي، عند تجميع المتحكمات الضبابية وفق المخطط الممداني، فإن مجموعة معلمات الضبط التي تسمح بالحصول على جودة التحكم المطلوبة تشمل عدد وعلاقات مصطلحات المدخلات والمخرجات اللغوية (LP)، وكذلك شكل العضوية وظائف (MF) ووضعها ضمن نطاق العمل.

على أية حال، يجب تحديد بنية وأبعاد معلمات HP التي تشفر الكروموسوم مع الأخذ في الاعتبار عدد من العوامل المحددة، بما في ذلك تلك التي تميز الطريقة المختارة لتمثيل وظائف العضوية.

ستيبانوف، أندريه ميخائيلوفيتش

1

تتناول هذه الورقة مشكلة تصنيع نظام تحكم ذكي متعدد الأغراض. بالنظر إلى النموذج الرياضي لكائن التحكم، وهدف التحكم، ومعيار الجودة، والقيود، فمن الضروري إيجاد عنصر تحكم يضمن تحقيق عدة أهداف ويقلل من قيمة معيار الجودة. يتم تحديد أهداف التحكم في شكل نقاط مساحة الحالة التي يجب تحقيقها أثناء عملية التحكم. من السمات الخاصة للمشكلة أننا نبحث عن التحكم في شكل وظيفتين متعددتي الأبعاد لأنواع مختلفة من إحداثيات مساحة الحالة. تضمن إحدى الوظائف أن يحقق الكائن هدفًا خاصًا، بينما تضمن الوظيفة الأخرى، المنطقية، تبديل الأهداف الخاصة. لحل مشكلة تركيب التحكم متعدد الأهداف، تم استخدام طريقة مشغل الشبكة. عند حل مشكلة التركيب الرئيسية، جنبًا إلى جنب مع وظائف التركيب لكل مهمة فرعية، نحدد وظيفة اختيار تضمن التحكم في التبديل من حل مهمة فرعية واحدة إلى حل المهمة الفرعية التالية.

مشغل الشبكة.

التحكم الذكي

1. Diveev A.I., Sofronova E.A. طريقة مشغل الشبكة وتطبيقها في مشاكل التحكم. م: دار النشر رودن، 2012. 182 ص.

2. Diveev A.I. توليف نظام التحكم التكيفي باستخدام طريقة مشغل الشبكة // أسئلة نظرية أمن واستقرار الأنظمة: Coll. مقالات. م.: مركز الكمبيوتر RAS، 2010. الإصدار. 12. ص 41-55.

3. Diveev A.I.، Sofronova E.A. تحديد نظام الاستدلال المنطقي من خلال طريقة مشغل الشبكة // Vestnik RUDN. سلسلة البحوث الهندسية. 2010. رقم 4. ص 51-58.

4. Diveev A.I., Severtsev N.A. طريقة مشغل الشبكة لتجميع نظام التحكم في نزول المركبة الفضائية في ظل ظروف أولية غير مؤكدة // مشاكل الهندسة الميكانيكية وموثوقية الماكينة. 2009. رقم 3. ص 85-91.

5. Diveev A.I.، Severtsev N.A.، Sofronova E.A. توليف نظام التحكم في صواريخ الأرصاد الجوية باستخدام طريقة البرمجة الجينية // مشاكل الهندسة الميكانيكية وموثوقية الآلة. 2008. العدد 5. ص 104 - 108.

6. Diveev A.I.، Shmalko E.Yu التوليف الهيكلي البارامتري متعدد المعايير لنظام التحكم في نزول المركبة الفضائية بناءً على طريقة مشغل الشبكة // Vestnik RUDN. سلسلة الأبحاث الهندسية (تكنولوجيا المعلومات والإدارة). 2008. العدد 4. ص 86 – 93.

7. Diveyev A. I., Sofronova E. A. تطبيق طريقة مشغل الشبكة لتوليف الهيكل الأمثل ومعلمات نظام التحكم الآلي // وقائع المؤتمر العالمي السابع عشر للاتحاد الدولي للمحاسبين، سيول، 2008، 07/05/2008 - 07/12/2008. ص 6106 – 6113.

دعونا ننظر في مشكلة تجميع نظام التحكم مع العديد من أهداف التحكم.

تم تحديد نظام المعادلات التفاضلية العادية الذي يصف نموذج كائن التحكم

حيث , هي مجموعة مغلقة ومحدودة .

نحن نقدر حالة كائن التحكم بناءً على الإحداثيات المرصودة

بالنسبة للنظام (1) تم توفير الشروط الأولية

مجموعة من الدول المستهدفة

, (4)

تم وضع معيار جودة الإدارة

, (5)

أين هو وقت التحكم، والذي يمكن أن يكون محدودا، ولكن غير محدد.

فمن الضروري العثور على السيطرة في النموذج

مما يضمن تحقيق متتابع لجميع النقاط المستهدفة (4) ويقلل من الوظيفة (5).

الغرض من الإدارة (4) متعدد القيم. للانتقال إلى مهمة تركيب نظام تحكم ذكي، من الضروري تزويد النظام بالقدرة على الاختيار. ولهذا الغرض، قمنا بإضعاف متطلبات إصابة الكائن لكل نقطة هدف واستبدالها بشرط إصابة الجسم بالقرب من نقطة الهدف.

ثم لدينا مقايضة بين الدقة وسرعة الوصول إلى النقاط المستهدفة. ولتنفيذ التحكم في هذه المشكلة، نحتاج في كل مرة إلى حل مشكلة الاختيار بين تحقيق الهدف الحالي بدقة والانتقال إلى هدف آخر. من الواضح، في ظل هذه الحالة، في نظام التحكم، بالإضافة إلى منظم التغذية الراجعة الذي يضمن تحقيق الهدف، من الضروري أن يكون هناك كتلة منطقية تقوم بتبديل الأهداف.

دعونا نوضح هذا البيان للمشكلة.

دعونا نمثل التحكم (6) كدالة تعتمد على المسافة إلى الهدف

(8)

أين هو رقم نقطة الهدف الحالية.

في أي وقت، يتم تحديد عدد نقطة الهدف الحالية باستخدام دالة منطقية

, , (9)

أين , , - وظيفة المسند،

: . (10)

يجب أيضًا العثور على الوظيفة (10) مع وظيفة التركيب (6). الوظيفة (10) يجب أن تضمن تبديل النقاط المستهدفة. يجب أن توفر كلتا الوظيفتين (6) و(10) الحد الأدنى من الجودة الوظيفية (5) والدقة الوظيفية

, (11)

يتم تحديد وقت التحكم من خلال الوصول إلى نقطة الهدف الأخيرة

لو , (12)

أين هي قيمة إيجابية صغيرة.

ونستبدل المعيار الجزئي (5) بمعيار الجودة الشاملة

(13)

لإنشاء دالة أصلية، نستخدم دالة التمييز والوظيفة المنطقية.

, (14)

أين هي وظيفة منطقية

: , (15)

أين , - وظيفة أخذ العينات.

المهمة هي العثور على عناصر التحكم في النموذج

أين يوجد متجه عدد صحيح يحدد عناصر التحكم لحل مشكلة معينة. يجب أن تتأكد السيطرة (16) من تحقيق الحد الأدنى من الوظائف (11) و(13).

في الحالة العامة، بما أن المشكلة تحتوي على معيارين (11) و(13)، فإن حلها سيكون مجموعة باريتو في فضاء الدوال. يختار المطور حلاً محددًا لمجموعة باريتو بناءً على نتائج النمذجة والبحث لنظام التحكم المركب.

نحن نطلق على المهمة (1) - (3)، (7) - (16) مهمة تجميع نظام تحكم ذكي. لحلها، من الضروري العثور على وظيفتين توليفيتين متعددتي الأبعاد.

لحل مشكلة تركيب نظام تحكم ذكي، نستخدم طريقة مشغل الشبكة. للعثور على دالة، نستخدم مشغل الشبكة الحسابي المعتاد، حيث نستخدم مجموعة من الدوال الحسابية ذات وسيطة واحدة أو اثنتين كوظائف بناءة. في طريقة مشغل الشبكة، تسمى هذه الوظائف بالعمليات الأحادية أو الثنائية. للعثور على دالة منطقية، نستخدم مشغل شبكة منطقيًا، على التوالي، مع العمليات المنطقية الأحادية والثنائية.

على سبيل المثال، النظر في النموذج الرياضي التالي

حيث، هي الإحداثيات على الطائرة.

هناك قيود على الإدارة

يتم تحديد مسار الحركة من خلال مجموعة من النقاط.

من الضروري العثور على عنصر تحكم لتقليل وظيفتين موضوعيتين للكائن. تحدد الوظيفة الأولى دقة الحركة على طول المسار، وتحدد الوظيفة الثانية الوقت المستغرق لإكمال المسار.

S. Oreshkin، A. Spesivtsev، I. Daymand، V. Kozlovsky، V. Lazarev، الأتمتة في الصناعة. 2013. رقم 7

تم النظر في حل جديد لمشكلة بناء نظام ذكي للتحكم في العمليات الآلية (IASTP)، يجمع بين استخدام منهجيات فريدة من نوعها: بناء شبكة دلالية على علم الوجود الأساسي والتحول متعدد الحدود للعوامل غير، جوهرها هو تحويل المعرفة النوعية للخبير إلى نموذج رياضي في شكل دالة متعددة الحدود غير خطية.

تقترح شركة Summa Technologies حلاً جديدًا لمشكلة بناء نظام ذكي للتحكم الآلي في العمليات (IASTP)، يجمع بين استخدام منهجيات فريدة من نوعها: بناء شبكة دلالية على علم الوجود الأساسي، والذي يسمح لك بوصف نموذج معقد متعدد العوامل في شكل شبكة دلالية على قاموس محدود محدد، وتحويل متعدد الحدود للعوامل غير الخطية، يتمثل جوهره في تحويل المعرفة النوعية للخبير إلى نموذج رياضي في شكل دالة متعددة الحدود غير خطية. تتمتع المنهجية الأولى بخاصية العالمية بغض النظر عن مجال الموضوع، والثانية تنقل تفاصيل هذا المجال من خلال خبرة ومعرفة الخبراء. يتم عرض نتائج الاختبارات الصناعية لنظام IAS المطور فيما يتعلق بعملية صهر المواد الخام من كبريتيد النحاس والنيكل في مصنع النحاس التابع للقسم القطبي التابع لشركة OJSC MMC Norilsk Nickel (Norilsk)، والذي يتمتع بخصائص "النظام المعقد". " وتعمل في ظل ظروف "عدم اليقين الكبير".

مقدمة

من خلال تحليل مهام التحكم الآلي في معظم العمليات التكنولوجية في مختلف الصناعات (التعدين الكيميائي والحديدي وغير الحديدي، والتعدين، وإنتاج النفط والغاز، وهندسة الطاقة الحرارية، والزراعة، وما إلى ذلك)، يمكننا تسليط الضوء على المشكلة التي توحدهم، والتي هي الحاجة إلى بناء نموذج رياضي للعمليات التكنولوجية التي من شأنها أن تسمح بمراعاة جميع معلومات المدخلات المطلوبة، مع الأخذ في الاعتبار احتمال عدم دقتها وعدم اليقين وعدم اكتمالها، وفي نفس الوقت الحصول على بيانات المخرجات (إجراءات التحكم، والتنبؤات) التي مناسبة للوضع الحالي في العملية التكنولوجية.

من المعروف أن النهج التقليدي للنمذجة (أي النمذجة القائمة على الأساليب التقليدية في ظل افتراض اكتمال ودقة المعرفة حول العملية) غير قابل للتطبيق عمليا عند النظر في العمليات المعقدة متعددة العوامل التي يصعب إضفاء الطابع الرسمي عليها بشكل عام. يحدد مدى تعقيد العمليات الحقيقية البحث عن طرق غير تقليدية لبناء نماذجها الرياضية وتحسين التحكم فيها. في هذه الحالة، ليس فقط جانب التحكم الأمثل مهمًا جدًا، ولكن أيضًا جانب تحليل الحالة الحالية للعملية، نظرًا لأن الاستنتاج حول الحالة الحالية للعملية هو الذي يسمح لك باختيار التحكم الأمثل في عملية ما. حالة معينة. يمكن إجراء مثل هذا التحليل على أساس نظام التعرف على التدفق الهيكلي والمتعدد المستويات للحالة الفنية للعملية في الوقت الفعلي.

إن العامل الرئيسي الذي يقلل من قيمة محاولات بناء نماذج رسمية ووصف الحالة الفنية لمثل هذه العمليات المعقدة باستخدام الأساليب التقليدية هو "عدم اليقين الكبير" في معلومات الإدخال. ويتجلى ذلك في الاستحالة الموضوعية لتحقيق الاستقرار و/أو قياس قيم عدد من المعلمات الرئيسية للحالة التقنية لهذه العمليات. والنتيجة هي انتهاك المعايير الرئيسية للاتساق التكنولوجي للعملية، مما يؤثر على جودة المنتجات النهائية واستقرار العملية ككل. وفي لغة الرياضيات، تصنف مثل هذه العمليات على أنها "أنظمة تقنية معقدة" أو "أنظمة ضعيفة البنية"، ولا توجد لها حاليًا نظرية نمذجة عامة.

يهدف نظام التحكم في العمليات التقليدي إلى أتمتة صيانة الوحدة أو وحدة المعالجة، ووظائفها، بحكم تعريفها، لا تشمل قضايا التحكم الأمثل في العملية وتحليل حالتها. على سبيل المثال، يتيح لك نظام التحكم الآلي في العمليات تغيير موضع آليات التحكم التي تخدم الوحدة، ومراقبة التشغيل المتصل لوحدات الوحدة، كما يسمح لك بتغيير أداء الوحدة ووضع التشغيل الخاص بها. لكن حالة العملية، وجودة المنتجات النهائية، ونسبة المنتجات الواردة حسب التركيب العنصري - غالبًا ما تكون هذه المشكلات خارج نطاق الأتمتة الأساسية للوحدة. وبالتالي، إذا لم يكن هناك سوى نظام أساسي للتحكم في العملية، فسيضطر المشغل إلى أداء وظائف الصيانة ليس فقط للوحدة، ولكن أيضًا للعملية التي تحدث فيها. وهذا هو بالضبط ما يؤدي إلى مشكلة "العامل البشري"، حيث لا يتمكن المشغل دائمًا من تحقيق جميع أهداف التحكم، وغالبًا ما تكون متعددة الاتجاهات. بالإضافة إلى ذلك، فإن ميزات تصميم الوحدة لا تسمح دائمًا بحل جميع المشكلات بشكل كامل على مستوى نظام التحكم في العمليات. مثال على ذلك هو مشكلة ضمان الإصدار الحالي من نظام التحكم في العملية الموثوقية اللازمة لمعلومات الإدخال عند تقييم جودة وكمية المواد الموردة إلى منطقة التفاعل في الوقت الفعلي.

نظام التحكم الآلي الذكي (IACS) هو نظام يستخدم الأتمتة الأساسية للوحدة كمصدر لمعلومات الإدخال ويسمح، بناءً على تقنيات الذكاء الاصطناعي، ببناء نموذج للعملية التي تحدث في الوحدة، وتحليل الحالة الحالية العملية باستخدام النموذج، وبناءً على التحليل، حل مشكلة التحكم الأمثل في وحدة معينة.

إن ما يسمى "الحلول الجاهزة" الحالية تفترض الحاجة إلى الأتمتة الكاملة للوحدة أو وحدة المعالجة "من الصفر". في هذه الحالة، يتم تزويد العميل بكل من مكون أجهزة التشغيل الآلي والبرنامج. يمكن أن تكون وظيفة هذا الحل واسعة جدًا، بما في ذلك احتوائها على مكون فكري، ولكنها في نفس الوقت غير متوافقة تمامًا مع أنظمة التحكم في العمليات الحالية للعميل. يؤدي هذا غالبًا إلى زيادة حادة في تعقيد وتكلفة الحل الفني. يهدف الخيار المقترح لبناء نظام تحكم آلي ذكي يعتمد على معرفة الخبراء، باستخدام الأتمتة الأساسية، إلى مراقبة العملية التي تحدث في الوحدة والتحكم فيها. مثل هذا النظام، في ظل ظروف "عدم اليقين الكبير"، قادر على تقييم المعلمات غير المقاسة أو سيئة القياس، وتفسيرها كميًا بدقة تامة، وتحديد الحالة الفنية الحالية للعملية والتوصية بإجراء التحكم الأمثل للقضاء على الصراع الذي نشأ ( إذا كان هناك تعارض في الاتساق التكنولوجي للعملية).

IASU في هذا الإصدار، باستخدام التقنيات الذكية، يسمح لك بما يلي:

• تنفيذ التكامل مع أي نظام تحكم آلي أساسي موجود بالفعل في وحدة العميل أو وحدة المعالجة؛
• تنفيذ إنشاء مساحة معلومات مشتركة لجميع وحدات المعالجة من أجل تنفيذ الإدارة العامة والمراقبة؛
• إجراء تقييم كمي للمعلمات غير المقاسة و/أو النوعية لكل وحدة في إطار نظام التحكم الآلي الأساسي للوحدة؛
• مراقبة معايير الاتساق التكنولوجي للعملية لكل وحدة على حدة و (إذا لزم الأمر) لوحدة المعالجة ككل؛
• تقييم الحالة الراهنة للعمليات التكنولوجية لكل وحدة على حدة ولوحدة المعالجة ككل في الوقت الفعلي؛
• تطوير قرارات التحكم - نصيحة للمشغل فيما يتعلق باستعادة التوازن التكنولوجي لكل من الوحدة ووحدة المعالجة ككل.

أساس الجوهر الفكري لـ IASU هو طريقة تمثيل المعرفة "الشبكة الدلالية على الأنطولوجيا الأساسية"، والتي تسمح لك بوصف نموذج معقد متعدد العوامل في شكل شبكة دلالية على قاموس محدود محدد، والطريقة " التحويل متعدد الحدود للعوامل غير "، والذي يتمثل جوهره في تحويل المعرفة النوعية للخبير إلى نموذج رياضي في شكل دالة متعددة الحدود غير خطية.

الغرض من هذا المقال هو تعريف القراء بمنهج جديد لحل مشكلة بناء نظام تحكم آلي، يعتمد على استخدام منهجيات فريدة من نوعها، ونتائج التشغيل الصناعي لنظام التحكم الآلي PV-3 للنحاس مصنع القسم القطبي لشركة OJSC MMC Norilsk Nickel. تم تطوير IASTP بواسطة شركة Summa Technologies في 2011-2012. يعتمد على منصة G2 من Gensym (الولايات المتحدة الأمريكية) للتحكم في عملية Vanyukov لمعالجة المواد الخام من النحاس والنيكل وكبريتيد.

العملية التكنولوجية ككائن للنمذجة

تحتوي معظم العمليات التكنولوجية، بما في ذلك عملية فانيوكوف، على جميع علامات "الأنظمة التقنية المعقدة" - المعلمات المتعددة و"عدم اليقين الكبير" في معلومات الإدخال. في مثل هذه الظروف، لحل مشكلة الحفاظ على الاتساق التكنولوجي للعملية التكنولوجية، من المستحسن استخدام أساليب تقييم الخبراء للوضع وتشكيل استنتاج يعتمد على معرفة وخبرة الخبير.

قامت شركة Summa Technologies بتطوير فرن IASU Vanyukov (IASU PV-3) لمصنع النحاس التابع للقسم القطبي التابع لشركة OJSC MMC Norilsk Nickel استنادًا إلى منصة G2 من Gensym (الولايات المتحدة الأمريكية) لحل المشكلات التالية للتحكم في عملية Vanyukov:

• استقرار جودة منتجات الصهر؛
• التقييم الكمي للمعلمات غير المقاسة أو سيئة القياس (بسبب عدد من الأسباب الموضوعية والذاتية) للعملية التكنولوجية وحالات الوحدات باستخدام طرق غير مباشرة؛
• تقليل كثافة الطاقة في عملية معالجة المواد المشحونة المختلفة؛
• استقرار نظام درجة الحرارة للعملية مع الحفاظ على المهام والأهداف المخططة.

في التين. ويبين الشكل 1 تخطيط العناصر الهيكلية الرئيسية للطاقة الكهروضوئية. الوحدة عبارة عن عمود مستطيل مجوف ومبرد بالماء 2 يقع في الجزء السفلي 1، وفي سقفه يوجد مزلقان 3 لتزويد المواد المشحونة إلى المصهور، والذي إليه شفاطات غير لامعة 4 وخبث 5 مع فتحات تصريف 9 و10 ، على التوالي، متاخمة للجدران النهائية. لإخلاء الغازات، يتم توفير امتصاص 6. تدخل مواد الشحن من خلال المزالق 3 إلى المصهور، الذي يتم نفخه بخليط الأكسجين والهواء (OAC) من خلال Tuyeres 7، مما يؤدي إلى فقاقيع مستحلب الخبث غير اللامع بشكل مكثف في منطقة Tuyere أعلاه. يعمل الأكسجين الناتج عن الخليط على أكسدة كبريتيد الحديد، وبالتالي إثراء "القطرات" غير اللامعة، التي تنفصل إلى الأسفل بسبب الاختلاف في كثافات السوائل غير القابلة للامتزاج من غير اللامع والخبث. في هذه الحالة، يتم توجيه حركة تدفقات كتلة الذوبان إلى الأسفل بسبب الإطلاق المستمر لماتي 4 والخبث 5 من السيفونات من خلال المنافذ 9 و 10 على التوالي. بفضل ميزات التصميم الموضحة في الشكل. 1، يتم تنفيذ عملية فانيوكوف نفسها، والفكرة الرئيسية التي تتضح من الوصف أعلاه.

تجدر الإشارة إلى ميزات عملية فانيوكوف التي تميزها عن غيرها، بما في ذلك تقنيات معالجة المعادن الحرارية الأجنبية: إنتاجية محددة عالية - تصل إلى 120 طنًا لكل 1 متر مربع من مساحة سطح الحمام يوميًا (ذوبان يصل إلى 160 طنًا في الساعة)؛ إزالة الغبار الصغيرة -< 1%; переработку шихты крупностью до 100 мм и влажностью > 16%.

يحتوي مجمع البرامج والأجهزة، الذي يتم على أساسه تنفيذ نظام التحكم الآلي في العمليات PV-3، على بنية ثلاثية المستويات. يتضمن المستوى الأدنى أجهزة الاستشعار، والمحركات الكهربائية، وصمامات التحكم، والمحركات، والمستوى الأوسط - PLC، والمستوى الأعلى - أجهزة الكمبيوتر الإلكترونية الشخصية (PCs). استنادًا إلى محطة العمل، يتم تنفيذ واجهة رسومية للتفاعل بين المشغل ونظام التحكم ونظام إنذار صوتي وتخزين سجل العملية (الشكل 2).

يتم التحكم في عملية الصهر من محطة عمل المشغل ("اللوحة البعيدة"). في هذه الحالة، لا يتم استخدام المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار والمشغلات فحسب، بل يتم أيضًا استخدام المعلومات الحسية، عندما يقوم جهاز الصهر، بملاحظة السمات المميزة لسلوك حمام الذوبان (حجم و"ثقل" البقع، والحالة العامة للصهر حمام، وما إلى ذلك)، ينقل التقييمات الناتجة إلى وحدة تحكم المشغل. كل مصادر المعلومات هذه، غير المتجانسة في طبيعتها الفيزيائية، تسمح معًا للمشغل بتقييم الوضع الحالي بناءً على العديد من المتغيرات، على سبيل المثال، "التحميل"، "ارتفاع الحمام"، "درجة حرارة الذوبان"، وما إلى ذلك، والتي تحدد بشكل أكثر عمومية المفاهيم: "حالة حمام الذوبان"، "حالة العملية ككل".

غالبًا ما تؤدي ظروف الإنتاج الناشئة بشكل موضوعي إلى متطلبات أكثر صرامة لعملية فانيوكوف؛ على سبيل المثال، الحاجة إلى إذابة كمية كبيرة من المواد الخام التي يصنعها الإنسان، مما يعقد بشكل كبير مهمة الحفاظ على الاتساق التكنولوجي للعملية، حيث لا يمكن التنبؤ بالمكونات التي يصنعها الإنسان من حيث التركيب والرطوبة. ونتيجة لذلك، فإن المشغل، الذي ليس لديه معلومات كافية حول خصائص هذه المواد الخام، لا يتمكن دائمًا من اتخاذ القرارات الصحيحة و"يفقد" إما درجة الحرارة أو جودة المنتجات النهائية.

أساس IASU PV-3 المطور هو مبدأ إجراء العملية في "ممر" ضيق إلى حد ما وفقًا للمعايير الرئيسية للاتساق التكنولوجي للعملية لتحسين جودة المنتج النهائي والحفاظ على الخصائص التشغيلية للوحدة . تم تصميم IASU PV-3 للتنبؤ المبكر وإبلاغ المشغل بانتهاكات الاتساق التكنولوجي في المراحل الأولى لحدوثها من خلال تحليل المعايير الخاصة التي تم تطويرها على أساس معرفة الخبراء. تحدد المعايير أهداف التحكم في العملية وتبلغ المشغل بالحالة الحالية للعملية. في هذه الحالة، فإن خروج قيم المعايير عن الحدود المسموح بها يفسره النظام على أنه بداية "تعارض"، وبالنسبة للمشغل فهو إشارة إلى ضرورة اتخاذ إجراءات التحكم الموصى بها لإعادة العملية إلى حالة من الاتساق التكنولوجي.

وصف موجز لقدرات النظام

IASU PV-3، استنادًا إلى المعلومات الأولية الواردة من ACS PV-3 وأنظمة المعلومات الأخرى، تنفذ نموذج عملية Vanyukov في الوقت الفعلي، وتحلل الحالة الحالية للعملية لوجود اختلالات تكنولوجية، وفي حالة الصراعات، تحدد لهم، وتقديم سيناريوهات حل الصراع للمشغل. وبالتالي يعمل النظام بمثابة "مستشار للمشغل". يقوم نظام التحكم الآلي بتصور قنوات المعلومات التي تعرض للمستخدم الحالة الحالية لمعايير الإدارة والتوقعات الخاصة بجودة المنتجات النهائية.

يتميز IASU PV-3 بخصائص المستهلك التالية:

• واجهة مستخدم بديهية لموظفي العمليات؛
• توافق البرامج والمعلومات مع ACS PV-3 وأنظمة المعلومات الأخرى؛
• القدرة على تكييف النظام مع الوحدات الأخرى على مستوى ملء قاعدة المعرفة دون تغيير جوهر البرنامج الخاص بالنظام؛
• توطين جميع عناصر واجهة المستخدم باللغة الروسية؛
• الموثوقية والانفتاح وقابلية التوسع، أي إمكانية المزيد من التوسع والتحديث.

يتم إجراء المراقبة والتحكم في جميع الوحدات والمحركات من محطات مشغل ACS PV-3، الموجودة في غرفة التحكم PV-3.

بالإضافة إلى محطات المشغل الحالية، يتم استخدام محطة عمل آلية متخصصة، مصممة لتزويد المشغل بواجهة مستخدم لنظام IASU PV-3. من الناحية المعمارية والوظيفية، يبدو IASU PV-3 بمثابة إضافة إلى ACS PV-3 الحالي، أي بمثابة توسيع للوظائف الوظيفية والمعلوماتية لنظام التحكم الحالي.

يوفر IASU PV-3 التنفيذ في الوقت الفعلي لوظائف التطبيق التالية:

• تقييم كمية ونوعية الشحنة الموردة للفرن؛
• توقعات جودة المنتجات النهائية؛
• عرض نتائج قرارات المشغل بناء على معايير التوازن التكنولوجي للعملية؛
• التحليل التلقائي لجودة التحكم في العملية؛
• تراكم قاعدة المعرفة الإدارية طوال فترة تشغيل النظام؛
• نمذجة وحدة PV-3 لاستخدامها في وضع "المحاكاة" لغرض تدريب الأفراد.

بنية IASU PV-3

IASU PV-3 هو نظام متخصص ينفذ المراقبة والتحكم الذكي في عملية الذوبان في وضع نصيحة المشغل. يتم تنفيذ المراقبة كمجموعة من التوصيات للمشغل والمصهر الرئيسي للحفاظ على التوازن التكنولوجي للعملية مع تحقيق الأهداف المحددة لجودة منتجات الصهر النهائية، والحصول على كمية معينة من المنتجات النهائية (المغارف غير اللامعة) والصهر من المواد التي يصنعها الإنسان.

العناصر الرئيسية لـ IASU PV-3، مثل أي نظام خبير، هي: قاعدة المعرفة؛ كتلة صنع القرار؛ كتلة للتعرف على تدفق معلومات الإدخال (الحصول على مخرجات قائمة على المعرفة). في التين. ويبين الشكل 3 البنية المعممة للنظام.

إن تفرد منهجية استخراج وتقديم المعرفة المتخصصة في شكل كثير الحدود غير الخطية يجعل من الممكن تجميع نظام كافٍ من النماذج اللغوية المنطقية التي تمثل بشكل منهجي ميزات العمليات التكنولوجية. في الوقت نفسه، فإن الاستعانة بالمتخصصين المؤهلين تأهيلاً عاليًا كخبراء يقومون بتشغيل هذه الوحدة المعينة بميزاتها المميزة يضمن تنفيذ العملية التي تحدث فيها وفقًا للتعليمات التكنولوجية للمؤسسة.

يعتمد تمثيل المعرفة لوصف نموذج عملية فانيوكوف على تمثيل "الشبكة الدلالية على الأنطولوجيا الأساسية". يتضمن هذا التمثيل اختيار قاموس - وهو علم وجودي أساسي يعتمد على تحليل مجال الموضوع. باستخدام علم الوجود الأساسي ومجموعة من الميزات المقابلة لعناصر علم الوجود الأساسي، من الممكن بناء شبكة دلالية تسمح لك ببناء نموذج معقد متعدد العوامل. وبفضل هذا الوصف، من ناحية، يتم تحقيق انخفاض كبير في أبعاد عدد العوامل، ومن ناحية أخرى، يتم توحيد الروابط التي ترتبط بها هذه العوامل. في الوقت نفسه، يتم الحفاظ على دلالات ووظائف كل عامل من العوامل قيد النظر بالكامل.

يتم تخزين جميع المعرفة حول عملية Vanyukov وحول وحدة PV-3 التي يتم فيها تنفيذ هذه العملية في قاعدة المعرفة (KB). تم تصميم هذا الأخير كمخزن بيانات علائقية ويحتوي على سجل رسمي للمعرفة في شكل سجلات في الجداول.

يتم تنفيذ معالج المعرفة أو وحدة اتخاذ القرار كجزء من النظام الخبير على أساس منصة تطوير أنظمة الخبراء الصناعية G2 (Gensym، الولايات المتحدة الأمريكية). العناصر الرئيسية لمعالج المعرفة (الشكل 3) هي الكتل: التعرف على تدفق معلومات الإدخال؛ حساب نموذج الوضع الحالي؛ تحليل الموقف؛ صناعة القرار.

دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذه العناصر. في لحظة إطلاق النظام الخبير، يقرأ معالج المعرفة جميع المعلومات من قاعدة المعرفة، والتي يتم تسجيلها في المخزن، ويقوم ببناء نموذج لوحدة PV-3 وعملية فانيوكوف. علاوة على ذلك، أثناء تشغيل العملية ووحدة PV-3، يتم استلام البيانات من نظام التحكم الآلي للوحدة إلى نظام نظام التحكم الآلي. تصف هذه البيانات كلاً من حالة العملية (استهلاك الأكسجين المحدد لكل طن من المواد المحتوية على معادن، وما إلى ذلك) وحالة وحدة PV-3 (درجة حرارة مياه العادم من قيسونات كل صف، وحالة tuyeres لتزويد الانفجار بالذوبان، وما إلى ذلك). تدخل البيانات إلى كتلة التعرف، ويتم تحديدها من حيث معايير الاتساق التكنولوجي، وبعد ذلك، بناءً على هذه البيانات، يتم إجراء الحساب باستخدام نموذج عملية فانيوكوف. يتم تحليل نتائج هذا الحساب في كتلة تحليل الموقف وفي حالة حدوث انتهاك للتوازن التكنولوجي، يتم تحديد الوضع من قبل النظام على أنه "تعارض". بعد ذلك، يتم اتخاذ القرار بشأن استعادة التوازن التكنولوجي. يتم عرض الحلول الناتجة، بالإضافة إلى معلومات حول الحالة الحالية للعملية، بالإضافة إلى معلومات حول التعارضات، في وحدة العميل الخاصة بـ IASU PV-3 (الشكل 4). يتم تحديث النموذج كل دقيقة.

التنفيذ العملي

سنعرض القدرات التنبؤية لـ IASU PV-3 أثناء تشغيله في مصنع النحاس التابع للقسم القطبي التابع لشركة OJSC MMC Norilsk Nickel.

في التين. يوضح الشكل 4 واجهة نظام التحكم الآلي PV-3، والتي تعمل معلوماتها بمثابة إضافة للمشغل إلى نظام التحكم الآلي الرئيسي (الشكل 2) عند اتخاذ قرار التحكم. يصور الحقل 1 (الشكل 4) قيم الحساب باستخدام نموذج "استهلاك الأكسجين المحدد لكل طن من المعدن الذي يحتوي على". يظهر انعكاس القدرة التنبؤية لـ IASU PV-3 لجودة المنتج النهائي - محتوى النحاس في اللون غير اللامع - من خلال الرسم البياني للحقل 2، ولثاني أكسيد السيليكون - الحقل 3. يتم عرض المؤشرات التالية على اللوحة: 4 - محتوى النحاس في الخبث (٪)؛ 5 - نسبة التدفقات في الحمولة التي تحتوي على معدن. 6 - جودة التنزيل (b/r)؛ 7- درجة حرارة الذوبان (درجة مئوية). يحتوي الحقل 8 على القيم المحسوبة بالساعة لاستهلاك المواد المشحونة بواسطة المخابئ، ويعكس الحقل 9 أسماء الصراعات الجارية في الوقت الحالي. يتم تسهيل زيادة دقة الحسابات باستخدام النماذج عن طريق التبديل إلى وضع التحكم المناسب لأزرار الاختيار في الحقل 10. وتؤخذ حقيقة ملء خبث المحول في الاعتبار باستخدام زر الحقل 11.

يوضح تحليل قيم الرسم البياني دقيقة بدقيقة في الحقل 1 التشغيل المستقر للعملية ضمن الحدود المقبولة وفقًا لمعيار استهلاك الأكسجين المحدد لكل طن من المواد المحتوية على المعادن، وبعد ذلك فقدان جودة المنتجات النهائية مضمونة. وبالتالي، فإن التواجد خارج الحدود المحددة لأكثر من 10 دقائق يمكن أن يؤدي إلى حالات حرجة للعملية: أقل من 150 م3/طن - نقص أكسدة المصهور، ونتيجة لذلك، التشغيل البارد للفرن؛ أعلى من 250 م3/طن - زيادة أكسدة المصهور، ونتيجة لذلك، تشغيل الفرن على الساخن.

يرتبط محتوى النحاس المحسوب باللون غير اللامع استنادًا إلى البيانات الفعلية (الحقل 2) بوضوح بسلوك قيم المعيار السابق (الحقل 1).

وهكذا، في الفاصل الزمني 17:49-18:03، تتزامن القمم في كلا الرسمين البيانيين، مما يعكس حقيقة استجابة النظام للتغيرات في الحالة الفيزيائية والكيميائية للطاقة الكهروضوئية: التشغيل الروتيني لأجهزة الرماح (التنظيف) أدى إمداد المصهور بالانفجار إلى زيادة في استهلاك الأكسجين النوعي > 240 م3/طن، وتسبب في زيادة طبيعية في درجة حرارة المصهور، وبالتالي تسبب في زيادة طبيعية في محتوى النحاس في المادة.

بالإضافة إلى ذلك، فإن إجراء العملية عند استهلاك محدد للأكسجين في منطقة 200 م3/طن يحدد بشكل طبيعي محتوى النحاس في المادة بنسبة 57...59% خلال فترة الساعتين المرصودة.

تشير مقارنة سلوك الرسوم البيانية الزرقاء والخضراء (الحقل 1) إلى أن المشغل يتبع توصيات النظام طوال الوقت تقريبًا. وفي الوقت نفسه، تختلف القيم الحقيقية لمعيار "الاستهلاك النوعي" عن القيم الموصى بها بسبب أ) التقلبات الطبيعية في قراءات أجهزة الاستشعار لوحدة PV-3 من حيث تدفق الانفجار؛ ب) التشغيل التكنولوجي لفرن tuyere (الذروة على الرسم البياني)؛ ج) التغيرات الكيميائية في حالة حوض الذوبان بسبب التقلبات في تركيبة المادة الخام. يرجى ملاحظة أنه وفقًا لمعيار "% من التدفقات التي تحتوي على معادن"، يعمل المشغل مع الاستهلاك الزائد (منطقة المؤشر الأصفر 5) مقارنة بتوصيات النظام. ويرتبط موقف مماثل بوجود المواد الخام التكنولوجية في الحمل. ونتيجة لذلك، يصبح من الصعب التنبؤ بالتقلبات في محتوى ثاني أكسيد السيليكون في الذوبان، ويحذر النظام المشغل من أن التشغيل المطول في وضع تحميل التدفق هذا يمكن أن يؤدي إلى اختلال التوازن التكنولوجي. يتم أيضًا تأكيد حقيقة وجود المواد الخام من صنع الإنسان في الحمولة من خلال المعلمة المحسوبة "جودة الحمولة" (المؤشر 6)، والتي تعرض القيمة في المنطقة الحمراء - "المواد الخام ذات الجودة الرديئة".

وبالتالي، يقوم النظام بتوجيه المشغل لإجراء العملية ضمن نطاق "ضيق" من قيم معلمات الاتساق التكنولوجي الرئيسية، مع الإشارة إلى جودة المنتج الذي سيتم الحصول عليه نتيجة الذوبان.

إن إجراء العملية ضمن الحدود المحددة للمعايير التكنولوجية الرئيسية يجعل من الممكن أيضًا تحسين وضع تشغيل الانفجار للفرن، على وجه الخصوص، لتقليل استهلاك الغاز الطبيعي في الانفجار.

إن تصور الاتجاهات وفقًا للمعايير الرئيسية له أيضًا تأثير نفسي إيجابي على مشغل العملية، لأنه "يبرر" بشكل كمي تنفيذ القرار المتخذ عند إدارة العملية.8 9

خاتمة

تم تطويره من قبل شركة Summa Technologies وتم اختباره في مصنع النحاس التابع للقسم القطبي MMC Norilsk Nickel، وهو نظام آلي ذكي لرصد ومراقبة عملية Vanyukov IASU PV-3 باعتباره "نظامًا تقنيًا معقدًا" يسمح لنا بإجراء بعض التعميمات في فيما يتعلق باستخدام النتائج التي تم الحصول عليها في مجالات المعرفة والصناعة الأخرى.

يتيح تجميع التقنيات المستقلة المذكورة أعلاه إنشاء نظام تحكم آلي لأي "نظام تقني معقد" تقريبًا في ظل وجود الأتمتة الأساسية الحالية للعميل والمتخصصين المؤهلين تأهيلاً عاليًا الذين يقومون بتشغيل هذه الأنظمة بفعالية تامة في ظل ظروف "عدم اليقين الكبير". "

إن النهج المقترح لبناء معايير المحاسبة الدولية له العديد من المزايا الأخرى. أولاً، يوفر توفيرًا كبيرًا للوقت نظرًا لأن التكنولوجيا الأولى (باستخدام النهج الوجودي) مطبقة بالفعل في منتج البرنامج وتسمح لك بمعالجة المعرفة حول أي نماذج في قاعدة المعرفة، والثانية (بناء نظام معادلات رياضية لعملية تكنولوجية معقدة) نظرًا لطريقة التطبيق المطورة للوصفة، فإنها تتطلب حدًا أدنى من اللجوء إلى الخبير. ثانيًا، يتم استخدام المعرفة المتخصصة فيما يتعلق بتقييم الحالة الفنية لكائن معين في ظروف اللوائح التكنولوجية لتشغيله، مما يقلل من مخاطر اتخاذ النظام قرارًا غير صحيح، وتساهم المراقبة في الوقت الفعلي في الاكتشاف المبكر لحالات العملية القصوى (ما قبل الطوارئ) التي تقترب. ثالثًا، تم بالفعل تنفيذ النهج الأكثر عمومية لحل الاعتراف متعدد المستويات بالحالة الفنية للعمليات أو الأشياء أو الظواهر التكنولوجية المعقدة في أي صناعة - المعادن غير الحديدية والمعادن الحديدية والتعدين وإنتاج النفط والغاز والصناعات الكيماوية والحرارية هندسة الطاقة والزراعة وغيرها.

فهرس

1. سوكولوف بي في، يوسوبوف آر إم الأساس المفاهيمي لتقييم وتحليل جودة النماذج والمجمعات متعددة النماذج.//Izv. رأس. النظرية وأنظمة التحكم. 2004. رقم 6. ص 6-16.

2. سبيسيفتسيف أ.ف. العملية المعدنية كموضوع للدراسة: المفاهيم الجديدة والاتساق والممارسة. - سانت بطرسبورغ: دار النشر البوليتكنيك. الجامعة، 2004. - 306 ص.

3. Spesivtsev A.V.، Lazarev V.I.، Daymand I.N.، Negrey D.S تقييم درجة الاتساق في عمل العملية التكنولوجية القائمة على المعرفة المتخصصة.//Sb. التقارير. المؤتمر الدولي الخامس عشر للحوسبة الناعمة وقياسات SCM. سانت بطرسبرغ، 2012، ر 1. - ص 81-86.

4. أوختيليف إم يو، سوكولوف بي في، يوسوبوف آر إم. تقنيات ذكية لرصد والتحكم في الديناميكيات الهيكلية للأشياء التقنية المعقدة. - م: نوكا، 2006. - 410 ص.

5. نارينياني أ.س. العوامل غير وهندسة المعرفة: من إضفاء الطابع الرسمي الساذج إلى البراغماتية الطبيعية // KII 94. مجموعة من الأعمال العلمية. يعمل ريبينسك، 1994. – ص 9 – 18.

6. سبيسيفتسيف إيه في، دومشينكو إن جي. خبير باعتباره "نظام قياس وتشخيص ذكي".//Sb. التقارير. المؤتمر الدولي الثالث عشر للحوسبة الناعمة وقياسات SCM. س.-بطرسبرغ، 2010، ط 2. - ص 28-34.

7. فانيوكوف إيه في، بيستروف في بي، فاسكيفيتش أ.د. وغيرها الذوبان في الحمام السائل / إد. Vanyukova A.V.M.: علم المعادن، 1988. - 208 ص.

الذكاء الاصطناعي(بالإنجليزية – الذكاء الاصطناعي) هي أنظمة برمجية اصطناعية ينشئها الإنسان على قاعدة حاسوبية وتحاكي حل المشكلات الإبداعية المعقدة التي يواجهها الإنسان في مسيرة حياته. وبحسب تعريف آخر مشابه، فإن “الذكاء الاصطناعي” هو برامج الكمبيوتر التي تكتسب الآلة بمساعدتها القدرة على حل المشكلات غير التافهة وطرح الأسئلة غير التافهة.

هناك مجالان للعمل يشكلان الذكاء الاصطناعي (AI). أول هذه الاتجاهات، والتي يمكن أن يسمى تقليديا الكترونية, يهدف إلى محاكاة نشاط الدماغ وخصائصه النفسية والفسيولوجية لمحاولة إعادة إنتاج الذكاء الاصطناعي (الذكاء) على الكمبيوتر أو باستخدام أجهزة تقنية خاصة. الاتجاه الثاني (الرئيسي) للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، يسمى أحيانًا عملي, يرتبط بإنشاء أنظمة لحل المشكلات المعقدة (الإبداعية) تلقائيًا على جهاز الكمبيوتر دون مراعاة طبيعة العمليات التي تحدث في العقل البشري عند حل هذه المشكلات. تتم المقارنة على أساس فعالية النتيجة وجودة الحلول التي تم الحصول عليها.

1) موجود هدف، أي. النتيجة النهائية التي تتجه نحوها عمليات تفكير الشخص ("الهدف يجعل الإنسان يفكر").

2) يخزن دماغ الإنسان عدداً هائلاً حقائقو قواعداستخدامها. لتحقيق هدف معين، تحتاج فقط إلى التحول إلى الحقائق والقواعد اللازمة.

3) يتم اتخاذ القرار دائمًا على أساس خاص آلية التبسيط، والذي يسمح لك بتجاهل الحقائق والقواعد غير الضرورية (غير المهمة) التي لا تتعلق بالمشكلة التي يتم حلها في الوقت الحالي، وعلى العكس من ذلك، تسليط الضوء على الحقائق والقواعد الرئيسية والأكثر أهمية اللازمة لتحقيق الهدف.

4) من خلال تحقيق الهدف، لا يأتي الشخص فقط إلى حل المهمة الموكلة إليه، ولكنه يكتسب أيضًا معرفة جديدة.

إن بناء نظام عالمي للذكاء الاصطناعي يغطي جميع المجالات الدراسية أمر مستحيل، لأنه يتطلب عددًا لا حصر له من الحقائق والقواعد. والأكثر واقعية هي مهمة إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لحل المشكلات في منطقة مشكلة محددة ومحددة بشكل ضيق.

أرز. 5.1. مكونات نظام الذكاء الاصطناعي

تسمى هذه الأنظمة، التي تستخدم الخبرة والمعرفة العملية للمتخصصين الخبراء في مجال موضوع معين النظم الخبيرة(النظم الخبيرة).

تبين أن استخدام الأنظمة المتخصصة فعال للغاية في مجموعة واسعة من مجالات النشاط البشري (الطب، والجيولوجيا، والإلكترونيات، والبتروكيمياء، وأبحاث الفضاء، وما إلى ذلك). يتم تفسير ذلك بعدد من الأسباب: أولا، يصبح من الممكن حل المهام التي يتعذر الوصول إليها سابقا، ذات شكل سيء باستخدام جهاز رياضي جديد تم تطويره خصيصا لهذه الأغراض (الشبكات الدلالية، الإطارات، المنطق الغامض، إلخ)؛ ثانيًا، تهدف الأنظمة الخبيرة التي يتم إنشاؤها إلى تشغيلها من قبل مجموعة واسعة من المتخصصين (المستخدمين النهائيين)، ويتم التواصل معهم بطريقة تفاعلية، باستخدام تقنيات التفكير والمصطلحات الخاصة بمجال موضوعي محدد يفهمونه؛ ثالثًا، يمكن أن يؤدي استخدام النظام الخبير إلى زيادة كفاءة القرارات التي يتخذها المستخدمون العاديون بشكل كبير بسبب تراكم المعرفة في النظام الخبير، بما في ذلك معرفة الخبراء المؤهلين تأهيلاً عاليًا.

يشتمل النظام الخبير على قاعدة معرفية وأنظمة فرعية: الاتصال والتفسير واتخاذ القرار وتراكم المعرفة. يتم توصيل ما يلي بالنظام الخبير من خلال نظام الاتصال الفرعي: المستخدم النهائي؛ خبير - متخصص ذو مؤهلات عالية تتجاوز خبرته ومعرفته معرفة وتجربة المستخدم العادي ؛ مهندس معرفة على دراية بمبادئ بناء النظام الخبير ويعرف كيفية العمل مع الخبراء في هذا المجال، ويتقن اللغات الخاصة لوصف المعرفة.

تسمى أنظمة التحكم المبنية على أساس منظمات الخبراء التي تحاكي تصرفات المشغل البشري في ظل ظروف عدم اليقين في خصائص الكائن والبيئة الخارجية مفكرأنظمة التحكم (أنظمة التحكم الذكية).

ووفقا لتعريف آخر مماثل، مفكرنظام التحكم (MCS) هو نظام لديه القدرة على الفهم والتفكير ودراسة العمليات والاضطرابات وظروف التشغيل. وتشمل العوامل التي تتم دراستها بشكل رئيسي خصائص العملية (السلوك الثابت والديناميكي، وخصائص الاضطراب، وممارسات تشغيل المعدات). ومن المرغوب فيه أن يقوم النظام نفسه بتجميع هذه المعرفة، واستخدامها بشكل هادف لتحسين خصائص الجودة.

مصادر تمويل الأنشطة الاستثمارية. تحليل هيكل وديناميكية الملكية ومصادر تكوينها. الاتجاهات الرئيسية لزيادة جاذبية الاستثمار: زيادة أرباح المنظمة من خلال توسيع سوق المبيعات.

إرسال عملك الجيد في قاعدة المعرفة أمر بسيط. استخدم النموذج أدناه

سيكون الطلاب وطلاب الدراسات العليا والعلماء الشباب الذين يستخدمون قاعدة المعرفة في دراساتهم وعملهم ممتنين جدًا لك.

نشر على http://www.allbest.ru//

نشر على http://www.allbest.ru//

وزارة التعليم والعلوم في الاتحاد الروسي

المؤسسة التعليمية لميزانية الدولة الفيدرالية

تعليم عالى

جامعة تومسك الحكومية لأنظمة التحكم وإلكترونيات الراديو (TUSUR)

قسم الاقتصاد

تقييم جاذبية الاستثمار لمنظمة ما (باستخدام مثال Synthesis of Intelligent Systems LLC)

عمل البكالوريوس

في اتجاه 38.03.01 - الملف الاقتصادي "التمويل والائتمان"

العمل التأهيلي النهائي 73 صفحة، 5 أشكال، 16 جدول، 23 مصدر.

موضوع الدراسة - شركة ذات مسؤولية محدودة "توليف الأنظمة الذكية".

الغرض من العمل هو تقييم جاذبية الاستثمار لشركة SIS LLC وتقديم توصيات لتحسينها.

ولتحقيق هذا الهدف تم حل المهام التالية:

يتم تحليل نظرية جاذبية الاستثمار، وجوهر مفهوم الاستثمار وتصنيفه، وتحديد مفهوم جاذبية الاستثمار؛

يتم تحليل طرق تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة؛

تم إجراء تقييم لجاذبية الاستثمار لشركة SIS LLC بناءً على المؤشرات المالية والاقتصادية؛

تم اقتراح الاتجاهات الرئيسية لزيادة جاذبية الاستثمار وهي: زيادة ربح المنظمة من خلال توسيع سوق المبيعات.

تتألف قاعدة المعلومات الخاصة بالبحث، كجزء من تنفيذ هذا العمل التأهيلي النهائي، من: بيانات من البيانات المحاسبية للمؤسسة، والمعلومات المنشورة على الموقع الرسمي للمنظمة، والمواد البحثية للعلماء المنشورة في المجلات العلمية، والأبحاث العلمية مقالات في الدوريات والوسائل التعليمية وموارد المعلومات على شبكة الإنترنت.

أعمال التأهيل النهائي 73 صفحة، 5 رسومات، 16 جدول، 23 مصدر.

موضوع البحث هو الشركة ذات المسؤولية المحدودة "توليف الأنظمة الذكية"

الغرض من العمل هو تقييم جاذبية الاستثمار لشركة SIS LLC واقتراح توصيات لتحسينها.

ولتحقيق هذا الهدف تم إنجاز المهام التالية:

يتم تحليل نظرية جاذبية الاستثمار، وجوهر مفهوم الاستثمارات وتصنيفها، ويتم تحديد مفهوم جاذبية الاستثمار؛

يتم تحليل طرق تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة.

تقييم الجاذبية الاستثمارية لمنظمة "SIS" على أساس المؤشرات المالية والاقتصادية؛

تم اقتراح الاتجاهات الرئيسية لزيادة جاذبية الاستثمار وهي: زيادة ربح المنظمة بسبب توسع سوق المبيعات.

كانت قاعدة المعلومات الخاصة بالبحث، في إطار هذا العمل التأهيلي النهائي، هي: بيانات التقارير المحاسبية للمؤسسة، والمعلومات المنشورة على الموقع الرسمي للمنظمة، والمواد البحثية للعلماء المنشورة في المجلات العلمية، والمقالات العلمية في الدوريات، الوسائل التعليمية، ومصادر المعلومات الخاصة بشبكة الإنترنت.

مقدمة

في الظروف الحديثة، تُكلف المنظمات بمختلف أشكال الملكية بزيادة إنتاجيتها وقدرتها التنافسية وربحيتها واستقلالها المالي على المدى الطويل، وهو ما يعتمد بشكل مباشر على المستوى الحالي للنشاط الاستثماري للمنظمة، ونطاق أنشطتها الاستثمارية واستثماراتها. جاذبية.

جاذبية الاستثمار هي مؤشر يتخذ من خلاله المستثمرون قرارات بشأن استثمار أموالهم في منظمة معينة.

ترجع أهمية الموضوع المختار إلى حقيقة أن المستثمرين المحتملين، وكذلك المديرين، يحتاجون إلى نموذج واضح لتقييم جاذبية الاستثمار لمنظمة ما من أجل الإدارة الأكثر فعالية أو اتخاذ قرار استثماري. كما أن مستوى جاذبية الاستثمار مهم بالنسبة للدائنين والعملاء، فالأولون يهتمون بالجدارة الائتمانية للمنظمة، والثاني يهتمون بموثوقية العلاقات التجارية واستمرارية واستقرار أنشطة المنظمة التي تعتمد على السيولة. وحالة الاستقرار المالي للمنظمة.

مجموعة من المؤشرات المختارة للتقييم

تعتمد جاذبية الاستثمار على الأهداف المحددة للمستثمر.

إن أهمية تحديد جاذبية الاستثمار للمنظمات لا شك فيها، لأنه بدون ذلك لن يتم الاستثمار في الكيانات التجارية، ونتيجة لذلك، لن يكون النمو الاقتصادي واستقراره ممكنا. وفي بعض الحالات، تضمن الاستثمارات استمرارية المنظمة ككل.

التحليل المالي باعتباره الآلية الرئيسية التي تضمن الاستقرار المالي للمنظمة وتقييم جاذبيتها للمستثمرين المحتملين هو الرابط المركزي في منهجية تحديد جاذبية الاستثمار. هدفها الرئيسي هو دراسة المشاكل التي تنشأ عند تقييم الجاذبية المالية للمنظمة بالنسبة للمستثمر. في هذا الصدد، يتم النظر في جوانب تحليل الوضع المالي للمنظمة، ويتم تقييم مستوى الربحية والجدارة الائتمانية والكفاءة والاستقرار المالي.

نتيجة التحليل المالي هي تحديد الاتجاهات الرئيسية لزيادة جاذبية الاستثمار للمنظمة التي تم تحليلها.

الغرض من الأطروحة هو دراسة الجوانب النظرية المتعلقة بمفهوم جاذبية الاستثمار وطرق تقييمها، وتقييم جاذبية الاستثمار بشكل مباشر باستخدام مثال منظمة Synthesis of Intelligent Systems LLC، بالإضافة إلى وضع توصيات لتحسين جاذبية الاستثمار المنظمة.

لتحقيق هذا الهدف، من الضروري حل المهام التالية:

تحديد جوهر وتصنيف الاستثمارات؛

دراسة طرق تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة؛

تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة على أساس المنهجية المختارة؛

الهدف من الدراسة هو شركة Synthesis of Intelligent Systems LLC.

1. الأساس النظري للأنشطة الاستثمارية للمنظمة

1.1 طبيعة وتصنيف الاستثمارات

لا يوجد فهم مشترك لجوهر الاستثمار كفئة اقتصادية بين العلماء والاقتصاديين. وهناك تفسيرات مختلفة تختلف في المعنى، وبعضها لا ينقل الجوهر الكامل لهذا المصطلح.

وفقًا للقانون الاتحادي الصادر في 25 فبراير 1999 N 39-FZ "بشأن الأنشطة الاستثمارية في الاتحاد الروسي التي تتم في شكل استثمارات رأسمالية" "... الاستثمارات - النقد والأوراق المالية والممتلكات الأخرى، بما في ذلك حقوق الملكية وغيرها الحقوق التي لها قيمة نقدية، والتي يتم استثمارها في أنشطة ريادة الأعمال و (أو) الأنشطة الأخرى من أجل تحقيق الربح و (أو) تحقيق تأثير مفيد آخر."

انطلاقا من تعدد التفسيرات للمصطلح، يمكننا التمييز بين التعريف الاقتصادي والمالي للاستثمار. يصف التعريف الاقتصادي الاستثمارات بأنها مجموعة من التكاليف المتحققة في شكل استثمارات رأسمالية طويلة الأجل في مختلف قطاعات الاقتصاد في المجالات الإنتاجية وغير الإنتاجية. من الناحية المالية، الاستثمارات هي جميع أنواع الموارد المستثمرة في الأنشطة التجارية بهدف توليد الدخل أو المنفعة في المستقبل.

بشكل عام، تعني الاستثمارات استثمار رأس المال بجميع أشكاله بهدف توليد الدخل في المستقبل أو حل مشاكل معينة.

قد تقوم المنظمة أو لا تقوم بأنشطة استثمارية، ولكن الفشل في القيام بهذه الأنشطة يؤدي إلى فقدان مركزها التنافسي في السوق. ويترتب على ذلك أن الاستثمارات يمكن أن تكون سلبية ونشطة:

سلبية - الاستثمارات التي تضمن، على الأقل، عدم تدهور ربحية الاستثمارات في عمليات منظمة معينة عن طريق استبدال المعدات القديمة، وتدريب الموظفين الجدد ليحلوا محل الموظفين المتقاعدين، وما إلى ذلك.

نشط - الاستثمارات التي تضمن زيادة القدرة التنافسية للشركة وربحيتها مقارنة بالفترات السابقة من خلال إدخال تقنيات جديدة، أو إطلاق السلع التي سيكون عليها طلب مرتفع، أو الاستيلاء على أسواق جديدة، أو استيعاب المنافسين الشركات.

تنقسم الاستثمارات إلى المجموعات التالية:

حسب الكائنات الاستثمارية:

1) الاستثمارات الحقيقية هي الاستثمارات في رأس المال الثابت بأشكال مختلفة (شراء براءات الاختراع، تشييد المباني والهياكل، والاستثمار في التطورات العلمية، وما إلى ذلك)؛

2) الاستثمارات المالية (المحفظة) هي استثمارات في الأسهم والسندات والأوراق المالية الأخرى التي تعطي الحق في الحصول على الدخل من الممتلكات، وكذلك الودائع المصرفية.

طبيعة المشاركة في الاستثمار:

1) الاستثمارات المباشرة هي الاستثمارات التي يقوم بها مستثمرون مباشرون، أي الكيانات القانونية والأفراد الذين يمتلكون المنظمة بالكامل أو حصة مسيطرة، مما يمنح الحق في المشاركة في إدارة المنظمة؛

2) الاستثمارات غير المباشرة هي الاستثمارات التي تتم من خلال الوسطاء الماليين (مستشاري الاستثمار، الوسطاء الماليين، شركات الوساطة المالية، صناديق الاستثمار المشتركة، البنوك التجارية، شركات التأمين).

حسب فترة الاستثمار:

الاستثمارات قصيرة الأجل - استثمارات رأس المال لمدة من أسبوع إلى سنة واحدة. وعادة ما تكون هذه الاستثمارات ذات طبيعة مضاربة. تتمثل المهمة الرئيسية للمستثمر قصير الأجل في حساب اتجاه حركة الورقة المالية على نطاق الأسابيع والأشهر، لتحديد نقطة الدخول ذات أعلى نسبة من الدخل المحتمل إلى المخاطرة؛

الاستثمارات متوسطة الأجل - استثمار الأموال لمدة تتراوح بين سنة وخمس سنوات؛

الاستثمارات طويلة الأجل - استثمارات مدتها 5 سنوات أو أكثر (استثمارات رأسمالية في إعادة إنتاج الأصول الثابتة).

حسب نوع ملكية الموارد الاستثمارية:

الاستثمارات العامة - التي تقوم بها السلطات العامة والإدارة على حساب الميزانيات والأموال من خارج الميزانية؛

الاستثمارات الخاصة - الاستثمارات التي يقوم بها أفراد أو كيانات قانونية بهدف توليد الدخل في المستقبل؛

الاستثمارات المجمعة - استثمارات الأموال التي تقوم بها كيانات دولة معينة ودول أجنبية من أجل الحصول على دخل معين؛

الاستثمار الأجنبي - استثمار رأس المال من قبل المستثمرين الأجانب من أجل تحقيق الربح.

ترتيبًا زمنيًا:

الاستثمارات الأولية - تهدف إلى إنشاء مؤسسة أو بناء منشأة جديدة؛

الاستثمارات الحالية - تهدف إلى الحفاظ على مستوى المعدات التقنية للمنشأة.

حسب الأهداف الاستثمارية:

لاستبدال رأس المال الثابت؛

لتوسيع الإنتاج.

شراء الأوراق المالية لمنظمات أخرى؛

على التقنيات المبتكرة.

حسب مستوى مخاطر الاستثمار:

استثمارات منخفضة المخاطر؛

استثمارات متوسطة المخاطر؛

استثمارات عالية المخاطر.

حسب مستوى جاذبية الاستثمار:

منخفضة الجاذبية؛

جذابة إلى حد ما؛

جذابة للغاية.

يُطلق على الأفراد أو الكيانات القانونية التي تضع رأس المال لحسابها الخاص وعلى نفقتها الخاصة بغرض تحقيق الربح اسم المستثمرين.

يمكن للمستثمرين استثمار أموالهم الخاصة والمقترضة والمقترضة. يمكن أن يكون المستثمرون هيئات مرخص لها بإدارة ممتلكات الدولة والبلدية أو حقوق الملكية، والكيانات القانونية بجميع أشكال الملكية، والمنظمات الدولية والكيانات القانونية الأجنبية، والأفراد.

مصادر تمويل الأنشطة الاستثمارية هي:

الموارد المالية الخاصة بالمنظمة والاحتياطيات الداخلية (الربح والاستهلاك والمدخرات النقدية ومدخرات المواطنين والكيانات القانونية، والأموال التي تدفعها هيئات التأمين في شكل تعويضات عن الخسائر الناجمة عن الحوادث والكوارث الطبيعية، وما إلى ذلك)؛

الموارد المالية المجمعة (المتلقاة من بيع الأسهم والأسهم والمساهمات الأخرى من أعضاء التعاونيات العمالية والمواطنين والكيانات القانونية) ؛

الموارد المالية المقترضة أو الأموال المحولة (قروض البنوك والميزانية، وإصدارات السندات، وما إلى ذلك)؛

أموال من خارج الميزانية؛

أموال الميزانية الفيدرالية المقدمة على أساس غير قابل للاسترداد، والأموال من ميزانيات الكيانات المكونة للاتحاد الروسي؛

أموال من المستثمرين الأجانب.

يمكن تلقي الاستثمارات من مصدر واحد أو عدة مصادر. هناك مركزية (الميزانية) - أموال من الميزانية الفيدرالية، وأموال من ميزانيات الكيانات المكونة للاتحاد الروسي والميزانيات المحلية - واللامركزية (من خارج الميزانية) - الأموال الخاصة للمؤسسات والمنظمات، والاستثمارات الأجنبية، والأموال المقترضة، والأموال من أموال من خارج الميزانية - مصادر الاستثمار.

1.2 جاذبية الاستثمار للمنظمة وطرق تقييمها

تكرس أعمال العديد من العلماء لدراسة مفهوم جاذبية الاستثمار وطرق تقييمه، على سبيل المثال، I.A. بلانكا، ف.ف. بوتشاروفا، إي. كريلوف وآخرون.

ويفسر كل عالم مفهوم جاذبية الاستثمار اعتمادا على العوامل التي يتضمنها تقييمه، أي: لا يوجد تفسير واحد. هناك العديد من العوامل التي تؤثر على جاذبية الاستثمار، وبالتالي، بالمعنى الضيق، جاذبية الاستثمار هي نظام أو مجموعة من الميزات أو العوامل المختلفة للبيئة الداخلية والخارجية.

تنعكس وجهات النظر المختلفة بشكل واضح حول فهم جاذبية الاستثمار في الجدول 2.1.

الجدول 2.1 - تفسير مفهوم "جاذبية الاستثمار"

	تفسير المفهوم
بلانك آي.إي.، كرينينا إم.إن.	وصف عام لمزايا وعيوب الاستثمار في المجالات والأشياء الفردية من موقف مستثمر معين.
روزمان الثاني، شاخنازاروف إيه جي، جريشينا آي في.	نظام أو مجموعة من الميزات الموضوعية المختلفة والوسائل والفرص التي تحدد معًا الطلب الفعال على الاستثمار في بلد أو منطقة أو صناعة أو مؤسسة.
سيفريوجين يو.في.	نظام من العوامل الكمية والنوعية التي تميز الطلب الفعال للمؤسسة على الاستثمار.
لياخ بي إيه، نوفيكوفا آي إن.	مجموعة من خصائص استثمار رأس المال الأكثر ربحية والأقل خطورة في أي مجال من مجالات الاقتصاد أو في أي نوع من النشاط.
ترياسيتسينا إن يو.	مجموعة من مؤشرات أداء المنشأة التي تحدد القيم الأكثر تفضيلاً للسلوك الاستثماري للمستثمر.
مجموعة وزارة التنمية الاقتصادية	حجم الاستثمار الذي يمكن جذبه بناءً على الإمكانات الاستثمارية للكائن والمخاطر وحالة البيئة الخارجية.
بوتياتينا إل إم، فانتشوجوف إم يو.	فئة اقتصادية تميز كفاءة استخدام ممتلكات المؤسسة وملاءتها واستقرارها المالي والقدرة على التطوير المبتكر على أساس زيادة العائد على رأس المال والمستوى الفني والاقتصادي للإنتاج وجودة المنتجات وقدرتها التنافسية.
إيغولنيكوف جي إل، باتروشيفا إي جي.	تحقيق أهداف المستثمر بشكل مضمون وموثوق وفي الوقت المناسب بناءً على النتائج الاقتصادية للإنتاج الاستثماري.
جوسكوفا تي إن، ريابتسيف في إم، جينياتولين في إن.	حالة معينة من التنمية الاقتصادية، حيث يمكن للاستثمارات، بدرجة عالية من الاحتمال، وفي إطار زمني مقبول للمستثمر، أن توفر مستوى مرضيًا من الربح أو يمكن تحقيق تأثير إيجابي.
كريلوف إي.	وصف عام من وجهة نظر التوقعات والربحية والكفاءة وتقليل مخاطر الاستثمار في تطوير مؤسسة على حساب أموال الفرد وأموال المستثمرين الآخرين.
مودورسكايا جي.	مجموعة من المؤشرات الاقتصادية والنفسية لنشاط المنشأة والتي تحدد للمستثمر مجال القيم المفضلة للسلوك الاستثماري.
بوشاروف ف.ف.	توافر الأثر الاقتصادي (الدخل) من استثمار الأموال بأقل مستوى من المخاطرة.
شارب دبليو، ماركويتز ه.	الحصول على أقصى قدر من الربح عند مستوى معين من المخاطر.
إريازوف ر.	فئة معقدة تتضمن مراعاة العوامل الداخلية في شكل إمكانات الاستثمار والعوامل الخارجية - مناخ الاستثمار والوحدة المتناقضة للعوامل الموضوعية والذاتية في شكل مراعاة مستوى المخاطرة وربحية النشاط الاستثماري مع التنسيق بين مصالح المستثمر والمستفيد.
لاتسينيكوف ف.	مؤشر لقيمته الإجمالية، وهو عبارة عن مجموعة من الخصائص الموضوعية (الوضع المالي للمؤسسة، ومستوى تطورها، ونوعية الإدارة، وعبء الديون) والذاتية (نسبة الربحية ومخاطر الاستثمارات) اللازمة لتلبية المصالح جميع المشاركين في عملية الاستثمار، مما يسمح بتقييم جدوى وآفاق الاستثمارات مع مراعاة التأثير المشترك للعوامل البيئية الكلية والمتوسطة
نيكيتينا ف.	الجدوى الاقتصادية للاستثمار، بناء على التنسيق بين مصالح وقدرات المستثمر والمتلقي للاستثمارات، بما يضمن تحقيق أهداف كل منهما عند مستوى مقبول من الربحية والمخاطر.
إيفانوف أ.ب.، ساخاروفا آي.في.، خروستاليف إي.يو.	مجموعة من المؤشرات الاقتصادية والمالية للمؤسسة التي تحدد إمكانية الحصول على أقصى ربح نتيجة استثمار رأس المال مع الحد الأدنى من مخاطر الاستثمار.

في هذا العمل سيتم عرض جاذبية الاستثمار كمجموعة من مؤشرات أداء المنظمة التي تعكس تطور المنظمة مع مرور الوقت، وكذلك الاستخدام الرشيد للموارد المتاحة.

يتم أخذ جاذبية الاستثمار بعين الاعتبار على مستويات مختلفة: على المستوى الكلي - جاذبية الاستثمار للبلد، على المستوى المتوسط ​​- جاذبية الاستثمار في المنطقة والصناعة، على المستوى الجزئي - جاذبية الاستثمار للمنظمة.

هناك عدد كبير من الخيارات لتقييم جاذبية الاستثمار، ويعود ذلك إلى عدم وجود تعريف محدد لمصطلح “جاذبية الاستثمار”، ومن بين جميعها يمكن ملاحظة الطرق التالية، استنادا إلى العوامل التي يتضمنها منهجية التقييم:

بناءً على العلاقة بين الربحية والمخاطر (W. Sharp، S.G. Shmatko، V.V. Bocharov) - إنشاء مجموعة مخاطر الاستثمار في الشركة. وبالتالي، يتم إجراء تحليل للمخاطر الناشئة أثناء الأنشطة الاستثمارية، وتحديد أهمية المخاطر، وحساب مخاطر الاستثمار الإجمالية. بعد ذلك، يتم تحديد انتماء المنظمة إلى فئة مخاطر معينة، وعلى أساسها يتم تحديد جاذبية الاستثمار. المخاطر الرئيسية التي تم أخذها في الاعتبار: مخاطر انخفاض الأرباح، وخطر فقدان السيولة، وخطر زيادة المنافسة، وخطر التغيرات في سياسة التسعير للموردين، وما إلى ذلك.

يعتمد فقط على المؤشرات المالية (M.N. Kreinina، V.M. Anshin، A.G Gilyarovskaya، L.V Minko) - يتم إجراء تحليل للوضع المالي عن طريق حساب النسب المالية التي تعكس جوانب مختلفة من أنشطة المنظمة: حالة الملكية والسيولة والقوة المالية والأعمال النشاط والربحية. لأغراض التقييم، يتم استخدام البيانات من البيانات المالية للمنظمة.

بناءً على التحليل المالي والاقتصادي، الذي لا يتم فيه حساب المؤشرات المالية فحسب، بل أيضًا مؤشرات الإنتاج (V.M. Vlasova، E.I. Krylov، M.G. Egorova، V.A. Moskvitin) - تظهر مؤشرات الإنتاج التي تعكس مدى توفر الأصول الثابتة ودرجة تآكلها ومستوى استغلال القدرات وتوافر الموارد وعدد وهيكل الموظفين والمؤشرات الأخرى.

بناءً على تقييم مقارن شامل (G.L. Igolnikov، N.Yu. Milyaev، E.V. Belyaev) - يتم إجراء تحليل لمؤشرات الوضع المالي ومكانة المنظمة في السوق وديناميكيات التطوير ومؤهلات الموظفين ومستوى الإدارة. عند استخدام هذه الطريقة، يتم أولاً تحديد مجموعات من العوامل على مستويات مختلفة: البلد، المنطقة، المنظمة، ثم يتم اختيار هذه المجموعات حسب الأهمية بناءً على تقييمات الخبراء. كما يتم تحديد معاملات أهمية كل عامل فردي في مجموعة العوامل، ثم يتم تلخيص جميع العوامل مع الأخذ في الاعتبار تأثير أهمية كل مجموعة وعامل في المجموعة. ويتم ترتيب البيانات التي تم الحصول عليها وتحديد المنظمات الأكثر جاذبية للاستثمار. العوامل التي تؤثر على جاذبية الاستثمار في بلد ما هي: معدل الخصم وديناميكياته، ومعدلات التضخم، والتقدم التكنولوجي، وحالة اقتصاد البلاد، ومستوى تطور سوق الاستثمار. مؤشرات تقييم جاذبية الاستثمار في المنطقة هي: المؤشرات الإنتاجية والاقتصادية (مؤشر الأسعار، ربحية المنتج، إنتاجية رأس المال، حصة جميع تكاليف المواد، عدد المنظمات العاملة)، المؤشرات المالية (نسب السيولة، نسب الاستقلالية، وما إلى ذلك)، عوامل إنتاج الصناعة (مستوى استغلال الطاقة الإنتاجية، درجة استهلاك أصول الإنتاج الثابتة)، مؤشرات النشاط الاستثماري للصناعة (عدد الاستثمارات لكل منظمة، عدد الاستثمارات لكل موظف، مؤشر الحجم المادي للصناعة) الاستثمارات في رأس المال الثابت، وما إلى ذلك).

بناءً على نهج التكلفة، الذي يعتمد على تحديد القيمة السوقية للشركة والميل إلى تعظيمها (A.G. Babenko، S.V. Nekhaenko، N.N. Petukhova، N.V. Smirnova) - يتم حساب معامل التقليل / المبالغة في تقدير المنظمة من خلال سوق الاستثمارات الحقيقية كنسبة القيم المختلفة (القيمة الحقيقية إلى القيمة السوقية). يتم تعريف القيمة الحقيقية على أنها مجموع قيمة المجمع العقاري والدخل المخصوم مطروحًا منه الحسابات المستحقة الدفع. القيمة السوقية هي السعر الأقصى الممكن لمعاملة ما في فترة زمنية معينة، بناءً على ظروف السوق.

تم تصميم هذه الأساليب للمستثمرين الاستراتيجيين الذين يكون هدفهم استثمار الأموال على المدى الطويل، والذي يتضمن إدارة المنظمة وأنشطتها التشغيلية لتحقيق أهداف محددة، والأهم من ذلك، زيادة قيمة المنظمة. عادة ما يستخدم المستثمرون الذين يضعون استثماراتهم لفترة قصيرة من الزمن (المضاربون) نظرية استثمارات المحفظة (طريقة لتشكيل محفظة استثمارية تهدف إلى الاختيار الأمثل للأصول على أساس نسبة العائد / المخاطرة المطلوبة)، والنظرية الأساسية (التنبؤ بالأسعار). باستخدام المؤشرات المالية) لتقييم أنشطة الجاذبية الاستثمارية للشركة وحساب القيمة الداخلية للشركة) والتحليلات الفنية (التنبؤ بالقيمة المستقبلية باستخدام الرسوم البيانية والمؤشرات).

يتم تحديد الجاذبية المالية باعتبارها العنصر الرئيسي لجاذبية الاستثمار، حيث تعكس الموارد المالية للمنظمة النتائج الرئيسية لأنشطتها. وبناء على ذلك، سيتم إجراء تحليل الجاذبية الاستثمارية للمنظمة محل التحليل وفق منهجية التحليل المالي والاقتصادي، أي على أساس مؤشرات تقييم الوضع المالي، والتي تشمل:

تحليل هيكل وديناميكيات الملكية؛

تحليل هيكل وديناميكيات الربح؛

تحليل سيولة الميزانية العمومية؛

تحليل الملاءة المالية؛

تحليل الائتمان؛

تحليل النشاط التجاري:

6.1) تحليل حجم التداول.

6.2) تحليل العائد على رأس المال.

تحليل الاستقرار المالي.

تحليل احتمالات الإفلاس.

كما سيتم أخذ العوامل الخارجية والداخلية لجاذبية الاستثمار في الاعتبار، مثل جاذبية الاستثمار في المنطقة والصناعة، والهيكل التنظيمي والإداري للمنظمة، وتغطية السوق.

2. تقييم جاذبية الاستثمار لشركة "توليف الأنظمة الذكية" ذات المسؤولية المحدودة

2.1 وصف موجز للمنظمة ذات المسؤولية المحدودة "SIS"

تنتمي شركة "Synthesis of Intelligent Systems" ذات المسؤولية المحدودة إلى مؤسسات تكنولوجيا المعلومات وتتخصص في تطوير مواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول. تم إنشاء المنظمة في عام 2015 بناءً على محضر اجتماع المؤسسين، ويقع مقرها حاليًا في تومسك.

كان الهدف من إنشاء شركة Synthesis of Intelligent Systems LLC هو الحصول على أقصى قدر من الأرباح بأقل التكاليف من خلال توفير خدمات تطوير البرمجيات.

مجموعة الخدمات التي تقدمها شركة Synthesis of Intelligent Systems LLC:

تطوير موقع الويب من الصفر على منصة 1C-Bitrix؛

تطوير موقع الويب باستخدام قالب على منصة 1C-Bitrix؛

الصيانة الفنية للمواقع الجاهزة؛

استكمال وتحسين المواقع الجاهزة؛

تطوير تطبيقات الهاتف المحمول؛

بيع التراخيص لشركة 1C-Bitrix LLC.

العملاء الرئيسيون هم الكيانات القانونية ورجال الأعمال الأفراد، وهناك أوامر من الوكالات الحكومية.

وفقًا للتصنيف الحالي، يمكن تصنيف المنظمة التي تم تحليلها على أنها شركة صغيرة، حيث كان متوسط ​​عدد موظفيها في بداية عام 2017 هو 17 شخصًا، ورأس المال المصرح به مملوك بالكامل لأفراد من القطاع الخاص.

نظرًا لعدم تجاوز الإيرادات البالغة 112.5 مليون روبل للأشهر التسعة من العام الماضي، وعدم تجاوز متوسط ​​عدد الموظفين لعام 2015 بمبلغ 100 شخص، فإن القيمة المتبقية للأصول الثابتة - 150 مليون روبل، تنطبق المنظمة نظام ضرائب مبسط يكون هدف الضريبة فيه هو الدخل مطروحًا منه النفقات بمعدل فائدة قدره 7% مخصص لمؤسسات تكنولوجيا المعلومات. وفقًا للفقرة 85 من "اللوائح المتعلقة بالمحاسبة وإعداد التقارير المالية في الاتحاد الروسي"، المعتمدة بأمر من وزارة المالية في الاتحاد الروسي بتاريخ 29 يوليو 1998 رقم 34 ن، يحق للمؤسسات الصغيرة إعداد البيانات المالية في حجم مخفض (الميزانية العمومية وبيان الأداء المالي). تطبق SIS LLC هذا الحق بالكامل.

2.2 تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة

أرباح مبيعات سوق الاستثمار

تحليل هيكل وديناميكيات الملكية ومصادر تكوينها

تتمثل المرحلة الأولى من التقييم في إجراء تحليل رأسي (هيكلي) وأفقي (زمني).

ويهدف التحليل الأفقي إلى دراسة معدل نمو المؤشرات، مما يوضح أسباب التغيرات في بنيتها، وبالتالي فهو يمثل التغير المطلق والنسبي في المؤشرات خلال فترة ما. التحليل الرأسي هو تحليل للهيكل مقارنة بالفترة السابقة، فهو يساعد على فهم المؤشرات التي كان لها التأثير الأكثر أهمية على المؤشرات.

ويرد في الجدول 3.1 تحليل لديناميكيات وهيكل ممتلكات المنظمة ومصادر تكوينها.

الجدول 3.1 - تحليل ديناميكيات وهيكل ممتلكات المنظمة ومصادر تكوينها

اسم المؤشرات	القيم المطلقة	القيم النسبية	التغييرات
	2015 ألف روبل	2016 ألف روبل			بالقيمة المطلقة ألف روبل.	في الهيكل،٪	معدل الزيادة
الأصول الملموسة غير المتداولة
الأصول غير الملموسة والمالية وغيرها من الأصول غير المتداولة
النقد والنقد المعادل
الأصول المالية والأصول المتداولة الأخرى (بما في ذلك الحسابات المدينة)
رأس المال والاحتياطيات
الأموال المقترضة طويلة الأجل
مطلوبات أخرى طويلة الأجل
الأموال المقترضة قصيرة الأجل
حسابات قابلة للدفع
المطلوبات المتداولة الأخرى

الاستنتاجات التي تم الحصول عليها من تحليل موجودات الميزانية العمومية:

تهيمن الأصول المالية وغيرها من الأصول المتداولة للمنظمة على أصول الميزانية العمومية، وفي هذه الحالة، تتكون بالكامل من المستحقات، والتي تشكل 64٪ من عملة الميزانية العمومية. حصص الأصول الأخرى ضئيلة. وانخفضت حصة الأصول الملموسة غير المتداولة، أي الأصول الثابتة، بنسبة 23%، ربما بسبب تآكل المعدات الرأسمالية. وبالقيمة المطلقة، انخفضت الأصول الثابتة بمقدار 78 ألف روبل، وهو ما يرجع على الأرجح إلى التخلص من الأصول الثابتة في الفترة الحالية. وانخفضت حصة الأصول غير الملموسة والمالية وغيرها من الأصول غير المتداولة، أي التراخيص المكتسبة، بنسبة 4٪، مما يدل على التخلي عن البرمجيات الثانوية. وارتفعت حصة النقد وما في حكمه بنسبة 5%، في النقد المعادل بمقدار 238 ألف روبل، وهو ما يرتبط بزيادة حجم الخدمات المقدمة. فيما يتعلق بالزيادة في الأحجام، زادت حصة الأصول المالية وغيرها من الأصول المتداولة، الممثلة في هذه الحالة حصرا من خلال الحسابات المدينة، بنسبة 22٪، وهو توفير المدفوعات المؤجلة للعملاء، فضلا عن الملاءة غير المستقرة للجزء الأكبر من العملاء.

بلغ معدل نمو عملة الميزانية العمومية 131%، مما يدل على تطور المنظمة، ولكن بما أن النمو كان بشكل رئيسي بسبب زيادة في الحسابات المدينة، على الرغم من أنه مؤشر على زيادة في حجم الخدمات المقدمة، في بشكل عام، يعد هذا مؤشرًا سلبيًا - سحب الأموال من حجم مبيعات المنظمة.

الاستنتاجات التي تم الحصول عليها من تحليل مصادر تكوين الملكية:

ويهيمن على هيكل التزامات الميزانية العمومية الذمم الدائنة بنسبة 74%، والتي بلغ معدل نموها 1192%. تظهر الزيادة في الحسابات الدائنة عدم قدرة المنظمة على سداد الالتزامات الحالية. خلال الفترة المشمولة بالتقرير، بلغ حجم الحسابات المستحقة الدفع 1550 ألف روبل. انخفضت حصة الالتزامات الأخرى طويلة الأجل، التي تمثل قروض المؤسسين، بشكل ملحوظ بنسبة 36٪، من الناحية النقدية بمقدار 201 ألف روبل، المرتبطة مباشرة بسداد القروض. تم سداد الأموال المقترضة قصيرة الأجل وغيرها من الالتزامات قصيرة الأجل التي كانت ضرورية عند افتتاح المنظمة بالكامل بنسبة 10٪ و 2٪ على التوالي، مما يميز المنظمة بشكل إيجابي أنها قادرة على سداد الالتزامات قصيرة الأجل. -انخفضت الأموال المقترضة لأجل بنسبة 12%، مما يدل على أن المنظمة بعد سداد التزاماتها قصيرة الأجل بدأت في تصفية الديون طويلة الأجل. حصة رأس المال، التي تمثل رأس المال المصرح به، لم تتغير وتبلغ من الناحية النقدية 15 ألف روبل. في الهيكل العام للميزانية العمومية، تبلغ حصة حقوق الملكية أقل من 1٪، وهو ما يميز بلا شك الوضع المالي غير المستقر للمنظمة.

تظهر ديناميكيات هيكل الأصول والخصوم في الميزانية العمومية بوضوح في الشكل 3.1.

الشكل 3.1 - ديناميات الأصول والخصوم الهيكلية للفترة 2015-2016

تحليل هيكل وديناميكية نتائج الأداء

عند تحليل نتائج الأداء، يتم أيضًا إجراء التحليل الرأسي والأفقي. وتظهر نتائج التحليل من أي المؤشرات يتشكل الربح، وديناميكية المؤشرات وتأثيرها على صافي ربح المنظمة. ويرد في الجدول 3.2 تحليل لديناميكيات وهيكل الربح.

الجدول 3.2. - تحليل ديناميكيات وهيكل الربح

اسم المؤشرات			انحراف	الإيرادات في العام الماضي	في ٪ من الإيرادات في التقارير	انحراف
مصاريف الأنشطة العادية
النسبة الواجب دفعها
مصدر دخل آخر
نفقات أخرى
ضرائب الربح (الدخل)
صافي الدخل (خسارة)

الاستنتاج من التحليل: التأثير الأكثر أهمية على الربح هو مصاريف الأنشطة العادية، والتي زادت في عام 2016 بمقدار 3.937 ألف روبل روسي. وفي عام 2016 ظهرت نفقات أخرى بلغت قيمتها 73 ألف روبل. ويتضمن تكلفة الاحتفاظ بحساب مصرفي. ارتفعت الإيرادات في عام 2016 بمقدار 4731 ألف روبل. وبلغت 7535 ألف روبل وهو ما يميز تطوير الأعمال. وبناء على ذلك، ارتفع صافي الربح أيضًا في عام 2016 بمقدار 721 ألف روبل. وبلغت 1100 ألف روبل.

يتم عرض ديناميكيات مؤشرات الربح في الشكل 3.2.

الشكل 3.2 - ديناميات مؤشرات الربح

تحليل سيولة الميزانية العمومية

سيولة المنظمة هي مصطلح اقتصادي يشير إلى قدرة الأصول على بيعها بسرعة بسعر قريب من سعر السوق.

اعتمادًا على درجة السيولة، تنقسم أصول المنظمة إلى المجموعات التالية:

A1 = معظم الأصول السائلة = النقد + الاستثمارات المالية قصيرة الأجل

A2 = الأصول سريعة البيع = الحسابات المستحقة القبض

A3 = بيع الأصول ببطء = المخزون + المستحقات طويلة الأجل + ضريبة القيمة المضافة + الأصول المتداولة الأخرى

A4 = الأصول التي يصعب بيعها = الأصول غير المتداولة

يتم تجميع التزامات الميزانية العمومية وفقًا لدرجة إلحاح السداد:

P1 = الالتزامات الأكثر إلحاحا = الحسابات المستحقة الدفع

P2 = الالتزامات قصيرة الأجل = القروض والائتمانات قصيرة الأجل + الديون المستحقة للمشاركين لدفع الدخل + الالتزامات الأخرى قصيرة الأجل

P3 = الالتزامات طويلة الأجل = الالتزامات طويلة الأجل + الدخل المؤجل + احتياطيات النفقات المستقبلية

P4 = الالتزامات الدائمة \ المستقرة = رأس المال والاحتياطيات

ويعتبر الرصيد سائلاً بشكل مطلق إذا توفرت النسب التالية:

A1>P1؛ A2>P2؛ A3 > P3؛ A4< П4.

ويرد في الجدول 3.3 مقارنة بين هذه المجموعات من الأصول والالتزامات.

الجدول 3.3 - تحليل مقارن لأصول والتزامات المنظمة

بناءً على التحليل المقارن، يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية:

لا تستطيع المنظمة سداد التزاماتها الأكثر إلحاحًا بأصول سائلة تمامًا؛

لا تستطيع المنظمة سداد القروض طويلة الأجل عن طريق بيع الأصول ببطء؛

لا تتمتع المنظمة بدرجة عالية من الملاءة المالية ولا يمكنها سداد أنواع مختلفة من الالتزامات بالأصول المقابلة.

وبما أنه لم يتم استيفاء النسب، يعتبر الرصيد غير سائل، أي. عدم قدرة المنظمة على سداد التزاماتها.

تحليل الملاءة المالية

إن ملاءة المنظمة هي قدرة الكيان الاقتصادي على سداد حساباته المستحقة الدفع بالكامل وفي الوقت المحدد. تعد الملاءة إحدى العلامات الرئيسية للوضع المالي المستدام للمنظمة.

يتم تحليل ملاءة المنظمة من منظور سيولة الأصول باستخدام نسب مالية خاصة - نسب السيولة:

مؤشر السيولة العامة - يوضح قدرة المنظمة على سداد التزاماتها بالكامل بجميع أنواع الأصول؛

نسبة السيولة المطلقة؛ يعكس قدرة المنظمة على سداد التزاماتها قصيرة الأجل باستخدام أصول عالية السيولة. (يتم حسابها على أنها نسبة النقدية والاستثمارات المالية قصيرة الأجل إلى الالتزامات قصيرة الأجل)؛

نسبة السيولة السريعة - توضح إمكانية سداد الالتزامات قصيرة الأجل بمساعدة الأصول السائلة وعالية السيولة بسرعة (يتم حسابها على أنها نسبة الأصول المتداولة عالية السيولة إلى الالتزامات قصيرة الأجل)؛

نسبة السيولة الحالية - تعكس قدرة المنظمة على سداد التزاماتها الحالية باستخدام الأصول المتداولة. (يتم حسابها على أنها نسبة الأصول المتداولة إلى الالتزامات قصيرة الأجل)؛

معامل القدرة على المناورة لرأس المال التشغيلي. توضح نسبة الرشاقة الجزء من رأس المال التشغيلي الذي تم تجميده في المخزونات والذمم المدينة طويلة الأجل؛

حصة رأس المال العامل في الأصول - تميز وجود رأس المال العامل في أصول المنظمة؛

نسبة حقوق الملكية - تعكس الدرجة التي تستخدم بها المنظمة رأس المال العامل الخاص بها؛ يوضح حصة الأصول الحالية للشركة الممولة من أموال المنظمة الخاصة.

ويرد في الجدول 3.4 حساب مؤشرات الملاءة المالية.

الجدول 3.4 - تحليل ملاءة المنظمة

المؤشرات	رمز		قيمة المؤشر	يتغير
نسبة السيولة العامة		(A1+0.5A2+0.3A3)/(P1+0.5P2+0.3P3)؛
نسبة السيولة المطلقة
معدل سريع		(A1 + A2) / (P1 + P2)
النسبة الحالية		(A1 + A2 + A3) / (P1 + P2)
نسبة القدرة على المناورة لرأس المال التشغيلي		A3 /((A1 + A2 + A3) - (P1 + P2))	انخفاض في المؤشر
حصة رأس المال العامل في الأصول		(A1+A2+A3) / إجمالي الرصيد
نسبة الأموال الخاصة		(P4 - A4) / (A1 + A2 + A3)

الاستنتاج من التحليل: انخفض مؤشر السيولة الإجمالي في عام 2016 وبلغ 0.59، مما يدل على مستوى غير مثالي للسيولة للمنظمة. وانخفضت نسبة السيولة المطلقة بمقدار 0.32 وبلغت 0.16، مما يدل على أن المبلغ النقدي لا يمكن أن يغطي سوى 16% من التزامات الشركة، وهو ما لا يكفي للحفاظ على المستوى الطبيعي لسيولة المؤسسة. وبلغت نسبة السيولة السريعة 1.07، وهي أعلى بقليل من المعدل الطبيعي وتشير إلى إمكانية سداد الديون بسرعة على المدى المتوسط. وهذا يعني أن SIS LLC قادرة على سحب الأموال من التداول بسرعة متوسطة وسداد الالتزامات قصيرة الأجل. وبلغت نسبة السيولة الحالية 1.07 في عام 2016، مما يشير إلى انخفاض الملاءة المالية. معامل الرشاقة الوظيفية له قيمة صفر بسبب افتقار المنظمة إلى أصول بطيئة البيع. وارتفعت حصة رأس المال العامل بمقدار 0.27 لتصل إلى 0.8، وهو عامل إيجابي ويظهر زيادة في سيولة الميزانية العمومية. نسبة الأمان لها قيمة سلبية، ولكنها إيجابية في الديناميكيات؛ في عام 2016 كانت -0.25، مما يدل على أن الأصول المتداولة يتم تمويلها من خلال الأموال المقترضة من المنظمة، حيث أن قيمة المعامل أقل من 0.1 ونسبة السيولة الحالية أقل من 2 فإن المنظمة معسرة.

تحليل الائتمان

يرتبط مفهوم ملاءة المنظمة ارتباطًا وثيقًا بجدارتها الائتمانية. وتعكس الجدارة الائتمانية إلى حد كبير سداد الالتزامات باستخدام أصول المنظمة المتوسطة والقصيرة الأجل، باستثناء الأصول الدائمة.

المؤشرات الرئيسية للملاءة هي:

نسبة حجم المبيعات إلى صافي الأصول المتداولة؛

صافي الأصول المتداولة هي الأصول المتداولة مطروحًا منها ديون المنظمة قصيرة الأجل. توضح نسبة حجم المبيعات إلى صافي الأصول المتداولة كفاءة استخدام الأصول المتداولة.

نسبة حجم المبيعات إلى رأس المال؛

نسبة الديون قصيرة الأجل إلى حقوق الملكية؛

نسبة الذمم المدينة إلى إيرادات المبيعات.

ويرد حساب مؤشرات الجدارة الائتمانية في الجدول 3.5.

الجدول 3.5 - تحليل مؤشرات الجدارة الائتمانية

المؤشرات			الانحراف المطلق
الأصول الحالية، ألف روبل.
الأموال المقترضة قصيرة الأجل ألف روبل.
الإيرادات ألف روبل
رأس المال الخاص ألف روبل.
حسابات القبض ألف روبل
صافي الأصول المتداولة ألف روبل.
المؤشرات:
نسبة حجم المبيعات إلى صافي الأصول المتداولة
نسبة حجم المبيعات إلى رأس المال
نسبة الديون قصيرة الأجل إلى حقوق الملكية
نسبة الذمم المدينة إلى إيرادات المبيعات

وبناء على التحليل يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية: ارتفعت نسبة كفاءة استخدام الأصول المتداولة في عام 2016 مقارنة بعام 2015 بمقدار 53.92، مما يدل على كفاءة استخدام الأصول المتداولة. وبلغت نسبة حجم المبيعات إلى رأس المال 502.33، وذلك نتيجة للزيادة الحادة في الإيرادات. وارتفعت نسبة الديون قصيرة الأجل إلى حقوق الملكية بمقدار 88.53 وبلغت 103.33، مما يدل على ارتفاع حصة الديون قصيرة الأجل في حقوق الملكية وعدم قدرة المنظمة على سداد التزاماتها. ارتفعت نسبة الحسابات المدينة إلى المبيعات بمقدار 0.04 إلى 0.18، وهو ما يمكن اعتباره علامة على انخفاض الجدارة الائتمانية حيث يتم تحويل ديون العملاء إلى نقد بشكل أبطأ.

تحليل مؤشرات النشاط التجاري

والخطوة التالية هي تحليل مؤشرات النشاط التجاري.

يتيح لنا تحليل النشاط التجاري استخلاص استنتاج حول فعالية المنظمة. ترتبط مؤشرات النشاط التجاري بسرعة دوران الأموال: فكلما زادت سرعة دوران الأموال، قل عدد النفقات شبه الثابتة لكل دوران، مما يعني ارتفاع الكفاءة المالية للمنظمة.

يتم تحليل النشاط التجاري، كقاعدة عامة، على مستويين: النوعي (اتساع الأسواق، والسمعة التجارية للمنظمة وعملائها، والقدرة التنافسية، وما إلى ذلك) والمؤشرات الكمية. في هذه الحالة، يتكون تحليل المؤشرات الكمية من مرحلتين: تحليل معدل الدوران (رأس المال، الأصول المتداولة، الحسابات المدينة والدائنة) والربحية.

تحليل دوران الأصول

تشمل مؤشرات الدوران الرئيسية ما يلي:

نسبة العائد على رأس المال - توضح عدد الروبلات. حسابات الإيرادات ل 1 فرك. متوسط ​​مبلغ رأس المال المستثمر؛

إنتاجية رأس المال للأصول الثابتة - يحدد مقدار الإيرادات من المبيعات لكل روبل من الأصول الثابتة؛

معامل العائد للأصول غير الملموسة - يعكس كفاءة استخدام الأصول غير الملموسة. يُظهر مقدار إيرادات المبيعات بالروبل لكل 1 روبل من متوسط ​​\u200b\u200bحجم الأصول غير الملموسة، بالإضافة إلى عدد مبيعات الفترة؛

إجمالي معدل دوران الأصول - يوضح عدد الوحدات النقدية من المنتجات المباعة التي جلبتها كل وحدة نقدية من الأصول؛

نسبة دوران الأصول المتداولة (الأصول المتداولة) - تعكس كفاءة استخدام الأصول المتداولة. يُظهر مقدار إيرادات المبيعات بالروبل لكل 1 روبل من متوسط ​​\u200b\u200bقيمة الأصول المتداولة، بالإضافة إلى عدد المبيعات خلال هذه الفترة؛

نسبة دوران النقد - توضح فترة دوران النقد؛

نسبة دوران المخزون - توضح عدد المرات التي استخدمت فيها المنظمة متوسط ​​رصيد المخزون المتاح خلال الفترة قيد الدراسة؛

نسبة دوران الحسابات المدينة - توضح عدد الدفعات المستلمة من العملاء للفترة بمبلغ متوسط ​​قيمة الحسابات المدينة. فترة سداد المستحقات - توضح عدد الأيام التي يتم فيها سداد مستحقات المنظمة في المتوسط؛

نسبة دوران الحسابات الدائنة - توضح عدد المرات التي قامت فيها الشركة بسداد متوسط ​​مبلغ حساباتها الدائنة. فترة سداد الحسابات الدائنة - توضح متوسط ​​فترة سداد ديون المنظمة مقابل الالتزامات الحالية؛

تعكس دورة التشغيل الفترة الزمنية من لحظة استلام المواد في المستودع حتى لحظة استلام ثمن المنتجات من المشتري؛

توضح الدورة المالية المدة الزمنية من لحظة دفع ثمن المواد إلى الموردين وتنتهي باستلام الأموال من المشترين مقابل المنتجات المسلمة.

ويرد حساب مؤشرات الدوران في الجدول 3.6.

الجدول 3.6 - تحليل حجم الأعمال

المؤشرات	الشرط تعيين	خوارزمية الحساب			يتغير
استمرار الجدول 3.6
عدد الأيام في السنة المشمولة بالتقرير
متوسط ​​تكلفة رأس المال السهمي، ألف روبل.		(SKng+SKkg)/2
متوسط ​​تكلفة الأصول الثابتة ألف روبل.		(أوسنج + أوسكج)/2
متوسط ​​تكلفة الأصول غير الملموسة، ألف روبل.		(نمانج+نماكج)/2
متوسط ​​الدائن الديون ألف روبل		(كزنغ + كزكغ)/2
متوسط ​​السعر الأصول ألف روبل		(انج+اكج)/2
متوسط ​​تكلفة رأس المال العامل الأصول ألف روبل		(أوبنج + أوبكج)/2
مشتمل:
النقدية، ألف روبل		(DSng + DSkg)/2
المخزونات ألف روبل		(زنج + زكج)/2
حسابات القبض، ألف روبل.		(دزنغ + دزكغ)/2
الاحتمالات المحسوبة:
نسبة العائد على رأس المال
العائد على الأصول
معامل العائد للأصول غير الملموسة
معامل في الرياضيات او درجة دوران الأصول
معامل في الرياضيات او درجة دوران الأصول المتداولة
معامل في الرياضيات او درجة معدل دوران المخزون
معامل في الرياضيات او درجة دوران الحسابات المستحقة الدفع
مدة الدوران بالأيام:
الاصول المتداولة
مال
الحسابات المستحقة
حسابات قابلة للدفع		د/كوبكريديت
مدة دورة التشغيل		تحويلة. انطلق + أضف. ديب
مدة الدورة المالية		د. + إضافة.ديب-إضافة. الائتمان

وبناء على البيانات يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية: انخفضت نسبة دوران الأصول الإجمالية في عام 2016 مقارنة بعام 2015 بمقدار 1.18، مما يدل على انخفاض كفاءة استخدام جميع الموارد المتاحة بغض النظر عن مصادر تمويلها (لكل روبل). من الأصول هناك 5.04 روبل من المنتجات المباعة). انخفضت نسبة دوران رأس المال العامل في عام 2016 بمقدار 4.75، مما يشير إلى انخفاض في كفاءة استخدام الأصول المتداولة في المنظمة (لكل روبل من الأصول المتداولة هناك 7.04 روبل من المنتجات المباعة). ارتفعت نسبة عائد الأصول غير الملموسة بمقدار 0.64، مما يدل على كفاءة استخدام الأصول غير الملموسة (لكل روبل من الأصول المتداولة هناك 49.41 روبل من المنتجات المباعة). زادت إنتاجية رأس المال في عام 2016 بنسبة 9.63، وهو دليل على الاستخدام الأفضل لأصول الإنتاج الثابتة (لكل روبل من الأصول المتداولة هناك 27.60 روبل من المنتجات المباعة). وارتفعت نسبة العائد على حقوق الملكية بمقدار 128.47، وهو ما تحقق من خلال زيادة إيرادات المبيعات، وذلك أيضًا بسبب الحصة الكبيرة من الأرباح التي تم الحصول عليها من خلال استخدام الأموال المقترضة، والتي يمكن أن تؤثر سلبًا على الاستقرار المالي على المدى الطويل. لا يتم حساب نسبة دوران المخزون بسبب غيابها. وارتفعت نسبة الدوران النقدي بمقدار 4 أيام، مما يدل على التنظيم الرشيد لعمل الشركة. وانخفضت نسبة دوران الذمم المدينة بمقدار 6.07، وبالتالي زادت فترة الدوران بمقدار 17 يومًا، مما يشير إلى تباطؤ سداد الذمم المدينة. وانخفضت نسبة دوران الذمم الدائنة بمقدار 37.71، وبالتالي زادت فترة الدوران بمقدار 33 يوما، مما يشير إلى تباطؤ في سداد الذمم الدائنة.

زادت مدة دورة التشغيل بمقدار 17 يومًا، وهو ما يرتبط بزيادة في فترة دوران الذمم المدينة، أي. وأصبح عدد الأيام اللازمة لتحويل المواد الخام إلى نقد 41 يوما.

انخفضت مدة الدورة المالية بمقدار 16 يومًا، وذلك بسبب زيادة مدة دوران الذمم المدينة والدائنة، أي. عدد الأيام بين سداد الحسابات الدائنة والحسابات المدينة هو يوم واحد.

تحليل التكاليف والفوائد

بالمعنى الأوسع للكلمة، فإن مفهوم الربحية يعني الربحية والربحية. تعتبر المنظمة مربحة إذا كانت نتائج بيع المنتجات تغطي تكاليف الإنتاج، وبالإضافة إلى ذلك، تولد مبلغًا من الربح يكفي لتشغيل المنظمة بشكل طبيعي.

لا يمكن الكشف عن الجوهر الاقتصادي للربحية إلا من خلال خصائص نظام المؤشرات. المعنى العام لها هو تحديد مقدار الربح من روبل واحد من رأس المال المستثمر.

مؤشرات الربحية الرئيسية هي:

العائد على الأصول (الربحية الاقتصادية) - يوضح مقدار صافي الربح لكل وحدة نقدية مستثمرة في أصول الشركة، ويعكس كفاءة استخدام أصول المنظمة.

2) العائد على حقوق الملكية – يوضح مقدار صافي الربح لكل وحدة تكلفة من رأس المال يملكها أصحاب الشركة.

3) عائد المبيعات - يوضح مقدار صافي ربح المنظمة من كل روبل من المنتجات المباعة.

4) ربحية الإنتاج - يوضح مقدار ربح المنظمة من كل روبل يتم إنفاقه على إنتاج وبيع المنتجات.

5) العائد على رأس المال المستثمر – يوضح نسبة الربح إلى الاستثمارات التي تهدف إلى الحصول على هذا الربح. تعتبر الاستثمارات بمثابة مجموع حقوق الملكية والديون طويلة الأجل.

ويرد حساب العائد على مؤشرات رأس المال في الجدول 3.7.

الجدول 3.7 - تحليل العائد على حقوق الملكية

المؤشرات	الشرط تعيين	خوارزمية الحساب			التغيير المطلق
الإيرادات (الصافية) من بيع البضائع والمنتجات والأشغال والخدمات ألف روبل.
تكلفة مبيعات السلع والمنتجات، الأعمال والخدمات (بما في ذلك النفقات التجارية والإدارية)، ألف روبل.
الربح من المبيعات ألف روبل.
صافي الربح ألف روبل.
قيمة الأصول ألف روبل.		(انج+اكج)/2
رأس المال الخاص ألف روبل.		(سكنج + سككج)/2
الالتزامات طويلة الأجل بألف روبل.		(دونغ + دوكج)/2
مؤشرات الربحية:
العائد على الأصول
العائد على حقوق الملكية
العائد على رأس المال المستثمر		PE/ (sk+Do)
العائد على المبيعات
ربحية الإنتاج

بلغ العائد على المبيعات في عام 2016 0.15، أي 0.15. يحتوي كل روبل من الإيرادات المستلمة على 15 كوبيل من صافي الربح، وقد زاد هذا الرقم بمقدار 0.01، مما يشير إلى زيادة طفيفة في الطلب على الخدمات المقدمة. بلغت ربحية الإنتاج في عام 2016 0.18، أي. بدأ كل روبل يتم إنفاقه على الخدمات في تحقيق ربح صافي قدره 18 كوبيل. انخفض العائد على الأصول في عام 2016 بنسبة 0.1 وبلغ 0.74، أي. بدأ كل روبل من الأصول في تحقيق ربح قدره 74 كوبيل. وارتفع العائد على حقوق المساهمين بمقدار 23.47 ليصل إلى 74، وهو ما يترافق مع زيادة الأرباح وزيادة رأس المال المدين. وارتفع العائد على رأس المال المستثمر بنسبة 0.7 ليصل إلى 1.87، أي. بدأ كل روبل استثماري في تحقيق ربح قدره 1.87 روبل.

تحليل الاستقرار المالي

الاستقرار المالي هو قدرة المنظمة على الحفاظ على وجودها وعملها دون انقطاع، وذلك بفضل توافر بعض الأموال المتاحة والتدفقات المالية المتوازنة. تعني الاستدامة المالية أن المنظمة ستكون قادرة على الوفاء بالتزاماتها على المدى الطويل.

وثائق مماثلة

جوهر وتصنيف مصادر تمويل الاستثمار. طرق تحليل الجاذبية الاستثمارية للمؤسسة. خصائص مؤشرات الأداء الرئيسية لشركة OJSC "شركة الوقود الروسية" وتقييم جاذبية الاستثمار.

تمت إضافة الدورة التدريبية في 23/09/2014


أهداف وموضوعات تقييم جاذبية الاستثمار للمنظمة. الخصائص العامة لشركة Monopoly+ LLC وآفاق ومصادر تطورها. تطوير وتقييم فعالية التدابير لزيادة الجاذبية الاستثمارية للمؤسسة.

أطروحة، أضيفت في 07/11/2015


طرق تقييم الجاذبية الاستثمارية للمؤسسة. حالة الصناعة الكيميائية الروسية. الخصائص العامة للمؤسسة ZAO Sibur-Khimprom. تقييم مخاطر المشروع. تحليل ديناميكيات تكوين وهيكل مصادر تكوين الممتلكات.

أطروحة، أضيفت في 15/03/2014


الطرق الأساسية لتقييم جاذبية الاستثمار للبلدية المستخدمة في روسيا والخارج. تحليل الوضع لمنطقة تارنوج البلدية وتقييم جاذبيتها الاستثمارية وطرق ووسائل زيادتها.

أطروحة، أضيفت في 11/09/2016


المفهوم والرصد والأساليب المنهجية لتحليل جاذبية الاستثمار للمؤسسة. الخصائص والتحليل المالي وتحليل جاذبية الاستثمار لشركة OJSC Lukoil. طرق زيادة الجاذبية الاستثمارية للمؤسسة.

تمت إضافة الدورة التدريبية في 28/05/2010


تقييم الجاذبية الاستثمارية للشركات. تحليل نظام مؤشرات الجاذبية الاستثمارية للمنظمة المصدرة وأهميتها في اتخاذ القرارات المتعلقة بالاستثمار. أنواع أهداف المستثمر عند الاستثمار في الأصول المالية.

تمت إضافة الاختبار في 21/06/2012


الخصائص التنظيمية والاقتصادية للمشروع الروسي الحديث. تحليل الوضع المالي للمنظمة. إدارة المخاطر المؤسسية في نظام زيادة جاذبية الاستثمار. تقييم الأنشطة الاقتصادية للشركة.

أطروحة، أضيفت في 25/05/2015


الجوهر الاقتصادي والإمكانات المالية للمؤسسة ومنهجية تقييمها. العلاقة بين الجاذبية المالية والاستثمارية للمنظمة. تحليل حالة ملكية OJSC Neftekamskneftekhim والاتجاهات لتحسين أنشطتها.

أطروحة، أضيفت في 24/11/2010


الأساليب المنهجية لتحليل جاذبية الاستثمار والعوامل التي تحددها. خوارزمية لرصد جاذبية الاستثمار للمؤسسة. تحليل السيولة والملاءة المالية باستخدام مثال OJSC Lukoil.

تمت إضافة الدورة التدريبية في 14/04/2015


جوهر ومعايير جاذبية الاستثمار. دور الاستثمار في التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبلدية. مشاكل وآفاق تطوير جاذبية الاستثمار للبلدية باستخدام مثال مدينة كراسنودار.